人工智能在企業(yè)財務管理中的應用

◎文/盧陽

一、企業(yè)財務管理中人工智能的應用定位

（一）驅(qū)動財務工作創(chuàng)新優(yōu)化

財務管理中涉及數(shù)量龐大、內(nèi)容復雜的數(shù)據(jù)信息，僅依靠人工處理，工作效率較低，且難以保障信息數(shù)據(jù)的準確性。 人工智能技術可快捷且精準地完成復雜的數(shù)據(jù)處理，能夠有效緩解財務工作者的工作壓力，并能增強財務數(shù)據(jù)的可靠性、全面性。 人工智能技術在財務管理領域中的應用，能夠解放勞動力，使財務人員將時間與精力投入到復雜性數(shù)據(jù)分析及需要深度思考的工作之中， 利用其專業(yè)知識，客觀化、全面性分析財務會計指標對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響， 加強預算管控力度， 參與企業(yè)發(fā)展策略制定，充分發(fā)揮出管理會計職能，整體提升財務工作質(zhì)效，進而推動財務工作的不斷創(chuàng)新與優(yōu)化。

（二）加快企業(yè)業(yè)財融合步伐

新時代背景下， 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展要以業(yè)財深度融合作為基礎。 人工智能的應用，則可為企業(yè)的業(yè)財融合產(chǎn)生有力驅(qū)動，能夠展現(xiàn)出財務工作的監(jiān)督監(jiān)管職能。 將人工智能引入到企業(yè)財務管理工作之中后， 企業(yè)將會深入認識到財務一體化建設的重要性， 了解其對業(yè)財融合發(fā)展產(chǎn)生的支持促進作用。 基于人工智能的財務管理，可充分展現(xiàn)出財務工作的監(jiān)督監(jiān)管職能， 可轉(zhuǎn)變原本的事后核算模式，構建一個事前預算、事中控制以及事后核算相結(jié)合的全過程財務管控模式，能夠增強財務管理精細性，強化成本控制成效。 除此之外，人工智能的應用還有利于優(yōu)化財務管理流程，提升財務審批科學性，進而為業(yè)財融合深化發(fā)展產(chǎn)生有力驅(qū)動。

二、財務管理中人工智能技術的應用方向

（一）應用于會計核算領域

在企業(yè)不斷發(fā)展壯大、業(yè)務類型不斷增多、業(yè)務范圍持續(xù)拓展的同時，產(chǎn)生了多種財務報表形式，財務管理工作內(nèi)容也逐步增加。 面對這一情況，企業(yè)可能會增設財務管理崗位， 吸納更多財務管理人員以應對財務工作的復雜化發(fā)展。 然而，此種應對模式既會增大企業(yè)運營成本，也可能加速資金外流。 為此，企業(yè)可以將人工智能技術引入到會計核算領域， 應用此技術核算應收業(yè)務與應付業(yè)務，從而減少會計核算所用時間，同時，也能消除人為因素導致的核算不準確等弊端。

（二）應用于數(shù)據(jù)識別領域

數(shù)據(jù)信息是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展、 決策制定等相關工作開展的基礎。 面對當前企業(yè)運營發(fā)展中所涉及數(shù)據(jù)信息類別、數(shù)量不斷增加的境況，企業(yè)數(shù)據(jù)分析與識別工作難度進一步提高。 而運用人工智能技術進行數(shù)據(jù)識別，能夠快捷完成數(shù)據(jù)類型劃分， 可將企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)按照不同需求劃分為不同的類別， 如財務數(shù)據(jù)與非財務數(shù)據(jù)、 重要數(shù)據(jù)與無價值數(shù)據(jù)等等。 企業(yè)在人工智能應用實踐中，可在人工智能技術支持下采用統(tǒng)計型、模糊型兩種不同的財務管理模式。 統(tǒng)計型財務管理模式下，需要利用向量對特定數(shù)據(jù)信息進行標示， 可快速完成數(shù)據(jù)識別，且數(shù)據(jù)提取的差錯率相對較低，此種模式在企業(yè)財務管理中應用較廣。

（三）應用于經(jīng)營管理領域

在市場競爭日趨激烈的境況下，企業(yè)能否長效發(fā)展，取決于其經(jīng)營管理戰(zhàn)略制定合理性、 自身經(jīng)營誠信度以及是否具備良好的創(chuàng)新能力。 構建清晰、明確且科學可行的經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略，能夠為企業(yè)把握市場機遇、實現(xiàn)快速發(fā)展提供支持。 如果經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略制定不科學或調(diào)整不及時， 則難以適應市場發(fā)展形勢， 從而對企業(yè)帶來嚴重打擊。 同時，企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中需要明確自身社會職責，通過誠信經(jīng)營提升企業(yè)形象，方能得到社會認可。 此外，企業(yè)還需要迎合時代發(fā)展，不斷創(chuàng)新管理技術，進而增強自身的競爭優(yōu)勢。 將人工智能技術融合于企業(yè)經(jīng)營管理過程，則能實現(xiàn)上述三個目標，可為企業(yè)發(fā)展策略的科學化、精準化制定提供支持，并能為企業(yè)誠信經(jīng)營、創(chuàng)新發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

（四）應用于財務決策分析與財務狀況預測領域

數(shù)據(jù)采集、整理是財務管理的基礎工作內(nèi)容。 除此之外，還需要針對財務數(shù)據(jù)展開深入的分析與統(tǒng)計，通過數(shù)據(jù)價值挖掘、內(nèi)在規(guī)律總結(jié)，為企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃、確定項目投資決策、把控經(jīng)營方向提供有力支持，因此，財務管理決策分析中對于財務工作者的要求不斷提升。 而基于人工智能技術建立的專家系統(tǒng)，引入到財務管理之中，能為財務管理工作的深入化開展提供有力支持， 可模擬專業(yè)人士的思維邏輯對相關財務問題展開科學推理與深入分析，并能給出合理化、可行性的問題處理對策。 與此同時，專家系統(tǒng)還可用于預測分析企業(yè)的未來財務狀況。在現(xiàn)有財務數(shù)據(jù)的基礎上，根據(jù)企業(yè)當前經(jīng)營發(fā)展狀況，通過統(tǒng)籌分析之后客觀預測出未來企業(yè)的財務發(fā)展趨勢。 在企業(yè)財務決策分析與財務狀況預測中應用人工智能技術，可基于大數(shù)據(jù)強大的分析能力，得到客觀、真實的分析結(jié)果，可節(jié)約財務分析成本，為企業(yè)發(fā)展科學調(diào)整財務管理方向提供支持。

（五）應用于財務管理系統(tǒng)開發(fā)領域

財務管理系統(tǒng)是企業(yè)財務管理實施不可缺少的重要程序。 應用人工智能技術開發(fā)財務管理系統(tǒng)，則能實現(xiàn)各類財務資源的有效整合，可為財務管理數(shù)字化發(fā)展提供有力驅(qū)動。 例如，基于人工智能技術開發(fā)的ERP 系統(tǒng)，具備管理與控制供應鏈成本的功能，同時，還可應用于整體管控生產(chǎn)、總賬等多個方面，能夠推動財務部、生產(chǎn)部、 銷售部以及采購部等多個部門之間的協(xié)作配合，可為業(yè)財融合的實現(xiàn)提供銜接通暢的管理系統(tǒng)。 在人工智能技術支持下， 還可增強財務管理系統(tǒng)的可擴展性。系統(tǒng)中可增設生產(chǎn)管理、訂單管理、發(fā)票管理、費用報銷管理等多個模塊，還可以利用互聯(lián)網(wǎng)完成在線支付。 以人工智能技術為基礎，能夠構建出功能更完善、應用更順暢的現(xiàn)代化財務管理系統(tǒng)， 能夠削減繁冗的業(yè)務流程，并能減少人工投入，可為企業(yè)順暢性、高效性經(jīng)營發(fā)展提供有力支持。

三、人工智能應用對企業(yè)財務管理工作帶來的挑戰(zhàn)

（一）財務工作者能力素養(yǎng)要求更高

傳統(tǒng)財務管理模式下， 需要多位負責不同工作職責的財務工作者通力協(xié)作方可完成財務管理工作。 但財務工作者之間能力參差不齊，工作習慣各異，思想認知也不統(tǒng)一，因而，以往財務工作開展的規(guī)范性有所不足。 雖然人工智能技術在財務管理中的引入能夠解決這一問題，但同時也對財務工作者的信息技術應用能力提出了更高要求。 財務工作者除了要具備基本的賬目記錄、報表統(tǒng)計能力外，還需要進行預算分析并參與決策制定，且財務管理的工作目標逐步向經(jīng)營管理的方向過渡。 因此，財務工作者要兼具專業(yè)理論知識能力及信息素養(yǎng)， 能夠運用大數(shù)據(jù)、 人工智能等先進科學技術完成財務數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計、存儲、管理等工作，還要求其具備強大的數(shù)據(jù)分析與處理能力。

（二）財務數(shù)據(jù)安全性面臨威脅

人工智能的應用， 可增強企業(yè)財務數(shù)據(jù)處理的高效性與精準性，但同時也增大了財務數(shù)據(jù)面臨的安全隱患。應用人工智能技術后， 企業(yè)需要采用數(shù)字化的形式存儲各類財務數(shù)據(jù)， 此種先進的存儲形式雖然便于數(shù)據(jù)檢索與應用，能夠無痕修改信息，但是若數(shù)據(jù)保護功能不強，可能會引發(fā)數(shù)據(jù)丟失、 損毀風險。 且人工智能系統(tǒng)應用時，存在感染病毒或受到黑客攻擊的隱患，可能出現(xiàn)重要數(shù)據(jù)信息被竊取等問題， 從而會為企業(yè)帶來難以彌補的經(jīng)濟或聲譽損失。 因此，人工智能時代的到來，既為企業(yè)財務管理帶來了契機，同時也帶來了嚴峻的安全挑戰(zhàn)。

（三）財務管理復雜程度進一步提升

企業(yè)財務管理領域中， 人工智能技術在各個環(huán)節(jié)中的應用，具有增強工作質(zhì)量及效率的優(yōu)勢，同時，也會因為新技術的引入而引發(fā)相應的問題。 應用基于人工智能技術開發(fā)的財務信息管理系統(tǒng)開展財務管理工作之后，原本的職責分工體系會受到影響。 如果企業(yè)所應用的仍是原本的職位劃分方式， 未對各個崗位的工作職責進行重新劃分，則可能出現(xiàn)職責交叉、工作混亂問題。 一旦出現(xiàn)問題，難以及時追溯到責任人，責任追究難以落實，不僅會對企業(yè)財務管理規(guī)范開展產(chǎn)生影響， 還可能造成內(nèi)部沖突，會違背人工智能技術引入的初衷，無法有效展現(xiàn)出人工智能技術的應用效能。

四、企業(yè)財務管理中人工智能應用的合理化建議

（一）強化財務工作者的信息化素養(yǎng)

通過分析我國財務管理中人工智能的應用實踐，發(fā)現(xiàn)人工智能目前還不能完全替代財務管理工作者， 只是作為財務管理工作的輔助而應用， 而財務工作者是人工智能技術的主要操控者。 為充分發(fā)揮出人工智能的應用效果，財務工作者需要具備良好的軟件操作、程序編輯、數(shù)據(jù)庫應用等先進技能。 為此，信息時代背景下，企業(yè)應著力加強財務工作者的信息技能培訓， 聘請專業(yè)的信息技術專家為財務工作者應用財務管理系統(tǒng)提供指導與幫助，同時，還可為財務工作者提供繼續(xù)深造學習的機會。

（二）加強人工智能技術應用的安全保障

人工智能是程序控制性技術之一， 需要人為設置各個活動內(nèi)容。 因此，防范不法分子違規(guī)登錄系統(tǒng)，是企業(yè)財務管理中應用人工智能技術的重要工作。 由于傳統(tǒng)的安全防護方式相對單一，無法有效屏蔽黑客攻擊，企業(yè)應用人工智能技術時，需要將目前最先進的加密技術、智能識別技術應用于財務管理系統(tǒng)設計過程。 如可采用非對稱加密法或透明加密法加密重要文件及財務數(shù)據(jù)， 或是采用人臉識別技術驗證財務管理系統(tǒng)登錄人員的身份，也要采取定期備份重要數(shù)據(jù)的方式， 預防數(shù)據(jù)丟失或損毀問題，以便于將數(shù)據(jù)安全問題帶來的損失降至最低，消除財務管理中應用人工智能的弊端， 通過先進有效的防護，保障人工智能技術應用價值的最大化展現(xiàn)。

（三）合理劃分財務工作崗位職能

面對人工智能技術應用后財務管理工作復雜化發(fā)展的情況，企業(yè)需要根據(jù)財務管理需求，重新劃分財務工作內(nèi)容，并合理配置財務管理人員，細化各個部門及崗位的工作職責，剔除冗余崗位，對重復性崗位進行合并。 還需要結(jié)合人工智能技術的應用需求， 新增財務管理系統(tǒng)維護、信息安全管理等工作崗位，以便消除職能交叉、工作混亂現(xiàn)象。 通過科學分工及細化職責，為財務工作者減輕工作負擔，推動財務會計向管理會計職能的有效轉(zhuǎn)變，使之具備更多時間與精力深度分析財務數(shù)據(jù)， 從而利用人工智能技術為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略、財務決策制定，提供可靠的信息支持。

五、結(jié)語

信息時代背景下，人工智能技術已在會計核算、數(shù)據(jù)識別、經(jīng)營管理、財務系統(tǒng)開發(fā)、財務決策分析與財務狀況預測各個方面得到了有效應用。 但當前階段，人工智能在財務管理中的融入尚不深入， 該技術應用雖能推動財務工作創(chuàng)新優(yōu)化、驅(qū)動業(yè)財深度融合，但同時也提出了更為嚴苛的要求。 為此，企業(yè)財務管理中，需要強化財務工作者信息素養(yǎng)、加強數(shù)據(jù)安全管理、重新劃分崗位職責，做好人工智能科學應用的各項保障。