印度的人工智能警務(wù)

文/何暉 王鴻

人工智能技術(shù)作為推動社會發(fā)展的重要工具，憑借其強大的信息處理和算法學(xué)習(xí)，有效提高了社會各領(lǐng)域的運行效能。印度的城市化進程持續(xù)加快，人口數(shù)量迅速增長，犯罪率居高不下，警務(wù)力量在復(fù)雜嚴峻的社會治理挑戰(zhàn)下捉襟見肘。印度警方通過在警務(wù)領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)這一時代利器，力求打破僵局。

一、印度警務(wù)中人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

2014 年11 月，印度總理納倫德拉·莫迪提出，“要將國家警察隊伍打造為嚴格而敏感、現(xiàn)代而機動、警覺而負責(zé)、可靠而反應(yīng)靈敏、精通技術(shù)而訓(xùn)練有素的‘智能’警察隊伍”。在此大背景下，印度警方在犯罪預(yù)防、犯罪偵查、交通處置、反恐處突等警務(wù)領(lǐng)域逐漸采用人工智能技術(shù)，在緩解警務(wù)力量不足、提升處理效率、完善警務(wù)服務(wù)等方面取得了一定成效。

（一）預(yù)測性警務(wù)中的智能監(jiān)控

印度預(yù)測性警務(wù)的概念源于拉瓦尼亞·古普塔等人的“預(yù)測性警務(wù)的犯罪率”研究，主要使用回歸模型對犯罪率進行預(yù)測。隨著人工智能的發(fā)展，借助計算機的強大算法，預(yù)測性警務(wù)可以通過搜集和分析犯罪數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，識別和預(yù)測出犯罪概率較高的個人或地理空間區(qū)域，進而制定戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，降低或減少犯罪活動的發(fā)生概率或社會影響。2015 年，負責(zé)印度首都社會治安的德里警方與印度空間研究組織（ISRO）合作，推出一項名為“犯罪繪圖分析和預(yù)測系統(tǒng)”（CMAPS）的技術(shù)，實施基于人工智能的預(yù)測性警務(wù)。據(jù)《印度斯坦時報》報道，憑借衛(wèi)星信息、歷史犯罪數(shù)據(jù)和“100 電話熱線”生成的數(shù)據(jù)，該CMAPS 技術(shù)能每3 分鐘更新一次犯罪熱點地圖，對犯罪高發(fā)地區(qū)進行監(jiān)控和識別。在喜馬偕爾邦，警方啟用閉路電視監(jiān)控矩陣系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過19000 個閉路電視攝像頭，全天24 小時向警察總部傳輸實時流媒體數(shù)據(jù)。警方通過對這些數(shù)據(jù)進行技術(shù)分析，對監(jiān)視區(qū)域中潛在的犯罪活動有效識別。目前，印度已有19 個邦運用人工智能實施預(yù)測性警務(wù)，在有限巡邏資源的合理分配、犯罪預(yù)防戰(zhàn)略的有效改進以及社區(qū)安全不斷加強的目標(biāo)上有所突破。

德里警方借助“犯罪繪圖分析和預(yù)測系統(tǒng)”協(xié)調(diào)警察部署

（二）犯罪偵查中的面部識別系統(tǒng)

近年來，面部識別系統(tǒng)（FRS）在印度犯罪偵查的警務(wù)領(lǐng)域中被廣泛運用，尤其是其在提供線索、提高搜索效率等方面的突出優(yōu)勢，極大推進了印度各邦執(zhí)法機構(gòu)的偵查辦案工作效率，主要運用于失蹤人員搜尋、嫌疑人員監(jiān)控、犯罪人員追蹤等方面。

在奧里薩邦，普里地區(qū)的警方采用面部識別系統(tǒng)，用智能攝像機對公共場所中嫌疑人員面部特征和動作進行實時監(jiān)測，與犯罪嫌疑人的相關(guān)信息進行匹配，一旦發(fā)現(xiàn)線索，便迅速以警報方式傳遞給警方，輔助警務(wù)人員快速應(yīng)對并制止?jié)撛谖ｋU行為。

德里警方采用面部識別系統(tǒng)執(zhí)行失蹤人員搜尋、死者身份確認等警務(wù)工作。通過比對失蹤人員的照片和視頻監(jiān)控等公開或私人的人臉圖像，識別出與失蹤人員相關(guān)的線索。2018 年4 月，德里警方采用面部識別技術(shù)，通過與兒童追蹤門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中45000 名失蹤兒童的照片進行匹配，在4 天內(nèi)追蹤到近3000 名失蹤兒童，并成功識別出2930 名失蹤兒童。

旁遮普邦警方還將面部識別系統(tǒng)運用于追蹤犯罪人員、暴力不法分子等工作中。在塔恩塔蘭區(qū)，該邦警方在追查一名在毒品交易案件中逃脫的嫌疑人時，通過人工智能輔助面部識別算法，將其照片與10 萬多條犯罪記錄的數(shù)據(jù)庫進行匹配，最終成功將犯罪嫌疑人逮捕歸案。

印度警方的面部識別柜臺

（三）城市交通警務(wù)中的智能交通系統(tǒng)

面對交通事故頻發(fā)和道路交通管理壓力，印度各邦在交通警務(wù)中引入交通監(jiān)控設(shè)備、智能交通系統(tǒng)、交通數(shù)據(jù)分析等先進技術(shù)，實時監(jiān)測交通情況，掌握交通流量和擁堵狀況，這些技術(shù)手段不僅提高了警察部門的管理效率，也為交通管理提供了更精準的數(shù)據(jù)支持。

在印度超大城市班加羅爾，交警部門推出人工智能交通管理系統(tǒng)（ITMS）。該系統(tǒng)采用人工智能和機器學(xué)習(xí)，通過自動車牌識別攝像頭和闖紅燈違規(guī)檢測攝像頭，自動檢測超速、闖紅燈等交通違規(guī)行為，并向交通違規(guī)者發(fā)送自動生成的罰單。在加爾各答，交通警察部門采用智能設(shè)備發(fā)送或接收實時交通視頻、消息，通過查看視頻、人員位置和與警察人員的語音通信來管理交通事故處理現(xiàn)場。

2023 年4 月，欽奈啟動了自適應(yīng)交通信號控制系統(tǒng)項目。該系統(tǒng)可以通過實時分析城市交通流量和實際需求，自動調(diào)整紅綠燈間隔，在車流較大時，自動延長綠燈通行時間；在救護車通行時，則通過自動感知開啟臨時綠色通道。

（四）反恐處突中的人工智能

在印度，由于種姓制度、宗教矛盾、民族沖突等問題，導(dǎo)致極端主義和民族分離主義野蠻發(fā)展，極端的暴力行為和恐怖活動時有發(fā)生，嚴重危害了社會穩(wěn)定和治安。面對這些暴力行為和恐怖活動，印度警方逐步裝備智能機器人、無人機等人工智能設(shè)備，以降低警務(wù)人員安全風(fēng)險，提高反恐處突效率。

2018 年，孟買警方宣稱配備了高科技迷你機器人遙控車（Mini Remotely Operated Vehicle，簡稱MROV）漫游者馬克。該車具有45 度爬坡、上樓梯、爬梯子等功能，主要用于反恐拆彈，減少人員損失。2019 年2 月，喀拉拉邦警察總部引進機器人KP-Bot，該設(shè)備能夠識別警務(wù)人員并為其提供警務(wù)協(xié)助，包括引導(dǎo)報案訪客、記錄案件等。

2019 年12 月，德里警方出動無人機監(jiān)視《公民身份修正案》（CAA）抗議游行隊伍，并對其中的關(guān)鍵人物進行實時識別。

2023 年6 月，欽奈警察局啟動印度首支“警用無人機部隊”。該部隊擁有20 多名訓(xùn)練有素的警察人員和9架無人機，通過配備熱成像、人工智能系統(tǒng)等設(shè)施的無人機，進行高空監(jiān)視及犯罪活動的快速偵查。

此外，印度警方還為無人機裝備催淚瓦斯或胡椒粉等“裝備”，廣泛應(yīng)用于空中監(jiān)視、規(guī)劃人群控制以及大型集會、游行的現(xiàn)場管控，以在騷亂期間分開控制人群。

（五）反制網(wǎng)絡(luò)犯罪中的人工智能

面對更加隱蔽、多變的網(wǎng)絡(luò)犯罪，人工智能技術(shù)也納入了印度執(zhí)法機構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)犯罪的反制。印度高級計算發(fā)展中心（CDAC）開發(fā)了由人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)取證工具，供執(zhí)法機構(gòu)、政府和情報機構(gòu)使用。

印度政府專門成立了僵尸網(wǎng)絡(luò)清理和惡意軟件分析中心（Cyber Swachhta Kendra），該中心為相關(guān)部門提供惡意程序檢測、清理惡意代碼免費程序，以及用于解決與移動電話威脅相關(guān)的M-Kavach 等工具，不僅用于警方的執(zhí)法需求，同時有效促進了全社會對網(wǎng)絡(luò)犯罪的抵制。

此外，據(jù)《印度時報》2023 年6 月23 日報道，坎普爾印度理工學(xué)院（Indian Institute of Technology Kanpur，簡稱IIT Kanpur）為特倫甘納邦警方開發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)擁有所有網(wǎng)絡(luò)犯罪模式的數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上可自動將犯罪分為不同的類別。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)犯罪發(fā)生時，系統(tǒng)像虛擬調(diào)查員一樣，引導(dǎo)警方查詢過去作案手法相似或接近相同的案件，并公布因這些罪行而被捕的人員的詳細信息以及他們從事活動的地區(qū)。

（六）警務(wù)服務(wù)中的智能APP（客戶端）

智能APP 也逐漸運用到警務(wù)服務(wù)中，一方面為警方提供專業(yè)職務(wù)所需的工具性服務(wù)，協(xié)助提升警務(wù)工作效率，另一方面為社會大眾提供便捷警務(wù)服務(wù)，同時通過信息共享與協(xié)作，提升社會協(xié)同治安效能。

班加羅爾市警察使用“移動犯罪和犯罪追蹤網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)”（MCCTNS）的APP,通過它可以掃描夜間路人的指紋，輕松識別犯罪嫌疑人的作案軌跡，提取保留現(xiàn)場證據(jù)；阿拉哈巴德警方采用的“智能電子警察移動” APP，目前支持大約 5500 名系統(tǒng)內(nèi)部警員通過手機快速獲取休假批準、在線維護預(yù)訂等與工作生活密切相關(guān)的日常服務(wù)。

印度欽奈無人機警用部隊

在對社會公眾的治安管理服務(wù)上，安得拉邦警方在2023 年6 月推出了名為“Chatbot”（聊天機器人）的APP。該應(yīng)用程序幫助手機丟失者實時進行網(wǎng)上報案，而不必前往警察局。報案人只需通過APP 提交遺失手機的品牌、聯(lián)系電話、制造年份等相關(guān)信息，警方則可利用相關(guān)信息對丟失手機進行搜索追蹤，并在第一時間將找回的手機交還失主。

二、印度警務(wù)中人工智能的應(yīng)用局限

（一）應(yīng)用倫理問題突出

人工智能技術(shù)作為輔助警務(wù)工作的一種日益重要的手段，其在應(yīng)用中仍面臨一些道德倫理問題。

首先，無法消除印度警方在警務(wù)實踐中的偏見與歧視，甚至存在將潛在歧視行為合法化的道德風(fēng)險。由于人工智能分析模型的運行基于大量變量及參數(shù)的設(shè)置、海量歷史數(shù)據(jù)的選取，這一過程易受設(shè)計者、使用者主觀認知和價值觀的影響，可能作出有偏差的預(yù)測，導(dǎo)致執(zhí)法差異加劇?；诖髷?shù)據(jù)分析的信息收集具有一定的選擇性，而在印度社會處于不利地位的群體，如基于種姓、性別、階級和宗教的弱勢群體，往往遭受了更多的監(jiān)控和質(zhì)疑。當(dāng)這些帶有傾向性的數(shù)據(jù)被收錄，不僅導(dǎo)致更為根深蒂固的社會偏見，而且還使警務(wù)執(zhí)法存在倫理偏差和不公正。諸如智能交通違規(guī)罰款，實際成了某些執(zhí)法人員別有用心、巧設(shè)名目增加非法收入的途徑，反而助長了違法行賄、交通違規(guī)問題等的增加。

旁遮普人工智能系統(tǒng)（簡稱PAIS）應(yīng)用宣傳

其次，基于人工智能的警務(wù)實踐中存在侵犯居民隱私和大規(guī)模監(jiān)視的風(fēng)險。一方面，在預(yù)測性警務(wù)等實踐中收集的大量個人的姓名、地址、電話號碼、面部特征等隱私信息，由于客觀上缺乏安全保護措施或主觀上存在的牟利動機，存在數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險；另一方面，面部識別等人工智能技術(shù)一旦出現(xiàn)管理失范或職務(wù)腐敗，將導(dǎo)致嚴重的大規(guī)模監(jiān)視風(fēng)險。比如，特倫甘納邦作為印度監(jiān)控最密集的地區(qū)之一，其面部識別技術(shù)使用規(guī)模在印度各邦中最大，同時擁有全國約50%的警用閉路電視攝像頭。

（二）應(yīng)用準確性存疑

人工智能作為一項快速發(fā)展、應(yīng)用廣泛的技術(shù)創(chuàng)新，不僅自身技術(shù)手段需要不斷更新升級，而且還需隨著社會實踐的變化不斷完善，這不可避免地會導(dǎo)致其在實際應(yīng)用中出現(xiàn)誤判事故。

2018 年8 月，德里警方利用面部識別技術(shù)對在非法安置機構(gòu)失蹤的婦女進行追蹤時，最終識別準確率僅為2%。一方面，由于客觀上基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫資料的不完整以及識別技術(shù)的不完善，導(dǎo)致面部識別算法對于少數(shù)族裔、婦女和兒童的準確率較低，致使這些人群更容易被錯誤地識別為罪犯。另一方面，德里警方將主觀判斷作為識別標(biāo)準，存在人為的主觀臆斷而缺乏科學(xué)性。比如在面部識別技術(shù)中，德里警方規(guī)定將80%的匹配率作為面部識別技術(shù)陽性和假陽性之間的閾值。即超過80%認為匹配成功，反之，警方則將其歸類為假陽性與陰性之間，判定需通過進一步調(diào)查進行確認。至于為何選擇80%作為標(biāo)準，警方并未給出相應(yīng)解釋。

（三）應(yīng)用標(biāo)準不一致

人工智能技術(shù)在印度警務(wù)中的應(yīng)用多以各邦各自為政，尚未形成全國范圍內(nèi)統(tǒng)一明確的規(guī)范標(biāo)準，導(dǎo)致各邦警察之間信息共享和警務(wù)協(xié)作較難實現(xiàn)，削弱了人工智能技術(shù)應(yīng)對犯罪活動的實際能力。

究其原因，一是印度政府和社會對于人工智能發(fā)展普遍持包容和支持態(tài)度，導(dǎo)致對人工智能的開發(fā)運用監(jiān)管較為寬松，也未制定統(tǒng)一標(biāo)準加以限制。2018 年7 月，印度規(guī)劃委員會提出《國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，其中人工智能被看作是新興經(jīng)濟體的“車庫”。而負責(zé)人工智能監(jiān)管的印度電子和信息技術(shù)部更是認定人工智能技術(shù)“重大且具有戰(zhàn)略意義”，偏向于為竭力擴大發(fā)展人工智能市場而一路綠燈。二是人工智能在印度警務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于探索階段，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用場景還在不斷發(fā)展和演進中。各開發(fā)機構(gòu)基于搶占市場和滿足用戶訴求，急于探索和試驗不同的短、平、快技術(shù)解決方案，因此客觀上也較難形成統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)準。同時，印度各邦之間存在發(fā)展需求、發(fā)展水平等差異性，在警務(wù)領(lǐng)域中所采用的人工智能應(yīng)用各有側(cè)重，各邦警方基本上都開發(fā)設(shè)計符合自己需求的應(yīng)用程序，這些APP 在開發(fā)主體以及提供的服務(wù)等方面具有較大差異。

三、印度人工智能警務(wù)的發(fā)展趨勢

（一）加強人工智能技術(shù)的應(yīng)用監(jiān)管

伴隨人工智能技術(shù)在印度的應(yīng)用和發(fā)展，印度政府雖尚未制定專門法律法規(guī)以規(guī)范人工智能的發(fā)展，但也開始正視基于人工智能的決策偏見歧視、侵犯隱私、缺乏透明度以及責(zé)任歸屬等一系列問題所帶來的道德風(fēng)險。

印度電子和信息技術(shù)部在2019 年至2022 年期間多次提出《個人數(shù)據(jù)保護法案》，以保護個人數(shù)據(jù)的安全和隱私。2023 年7 月，印度電信監(jiān)管局（TRAI）提議立即成立一個獨立的法定機構(gòu)——印度人工智能和數(shù)據(jù)管理局（AIDAI），負責(zé)制定人工智能相關(guān)方面的法規(guī)，以確保對印度人工智能應(yīng)用的監(jiān)管。同時，印度電信監(jiān)管局倡議構(gòu)建國家層面的協(xié)同機制，使州政府、地方機構(gòu)和其他機構(gòu)參與國家數(shù)據(jù)治理政策的制定。

無論是出臺《個人數(shù)據(jù)保護法案》，還是成立印度人工智能和數(shù)據(jù)管理局這一獨立法定機構(gòu)，都體現(xiàn)出印度政府和相關(guān)部門加強人工智能技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管、保障人工智能健康發(fā)展的共識。

（二）加大人工智能技術(shù)應(yīng)用的財政投入

人工智能技術(shù)在印度警務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，在犯罪預(yù)防和調(diào)查能力提升、警務(wù)資源分配優(yōu)化、警方與公眾之間的互動改善等方面發(fā)揮了積極作用。

印度總理納倫德拉·莫迪2021 年11 月在勒克瑙舉行的年度總警長會議上，呼吁在聯(lián)邦內(nèi)政部長阿米特·沙阿的領(lǐng)導(dǎo)下，組建一支強大的警察技術(shù)特派團，使高科技技術(shù)滿足基層警務(wù)需求，積極利用無人機技術(shù)造福民眾。莫迪認為，自印度于2014 年最早提出智能警務(wù)概念以來，應(yīng)進一步為智能警務(wù)的持續(xù)轉(zhuǎn)型和制度化發(fā)展制定切實具體的路線圖，高度重視繼續(xù)使用人工智能技術(shù)和設(shè)備增強警察部門的自身實力。

2022 年2 月，印度政府批準2627.5 億盧比的財政預(yù)算，用于未來五年印度警察的現(xiàn)代化總體計劃。計劃包括實現(xiàn)各邦和中央直轄區(qū)警察部隊的現(xiàn)代化以及一系列改善警務(wù)職能的子計劃。在這一財政支出支持下，印度警察對于人工智能技術(shù)和設(shè)備的引進和資金投入將得到切實保障。

（三）逐步重視人工智能技術(shù)應(yīng)用的教育培訓(xùn)

人工智能在印度警務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，對印度警務(wù)人員素養(yǎng)也提出了新的更高要求，需要警務(wù)人員具備與人工智能技術(shù)相匹配的專業(yè)知識和技能。為提高警察隊伍的整體素質(zhì)，更好實現(xiàn)人工智能技術(shù)在警務(wù)應(yīng)用的效果，印度警方對警務(wù)人員開展與時俱進的培訓(xùn)。

國家犯罪記錄局（NCRB）培訓(xùn)處每年平均為印度警察舉辦50 個培訓(xùn)項目，自2018 至2019 年期間，增加引入了信用卡和在線欺詐的最新趨勢、數(shù)字證據(jù)等信息技術(shù)課程培訓(xùn)。印度網(wǎng)絡(luò)犯罪協(xié)調(diào)中心（I4C）開發(fā)名為“國家網(wǎng)絡(luò)犯罪培訓(xùn)中心”（CyTrain）的大規(guī)模開放在線課程（MOOC）平臺，平臺包含了網(wǎng)絡(luò)犯罪調(diào)查、取證等相關(guān)在線課程，旨在提高印度警察、司法人員的數(shù)字技術(shù)偵查等相關(guān)能力。此外，印度各邦還積極開展與大學(xué)等機構(gòu)合作的警務(wù)培訓(xùn)。2022 年3 月，喀拉拉邦警察局挑選15 名警員在印度國內(nèi)第一所數(shù)字大學(xué)喀拉拉數(shù)字大學(xué)接受人工智能和數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，以期提高警務(wù)處理的效率。