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    玉米器官生長相關(guān)性對(duì)水分脅迫的響應(yīng)

    2023-10-28 06:55:56時(shí)晴晴王仰仁
    節(jié)水灌溉 2023年10期
    關(guān)鍵詞:莖葉比根冠作物

    時(shí)晴晴,李 炎,王仰仁

    (天津農(nóng)學(xué)院水利工程學(xué)院,天津 300392)

    0 引 言

    植物體的各個(gè)部分,既有精細(xì)的分工又有緊密的聯(lián)系,不同器官之間相互協(xié)調(diào)又相互制約,從而形成統(tǒng)一的有機(jī)整體,這種既相互協(xié)調(diào)又相互制約的關(guān)系,被稱作相關(guān)性[1]。生長相關(guān)性是作物生長的重要特性,是作物生長模擬的重要過程,對(duì)于增加作物產(chǎn)量和改進(jìn)作物的株形結(jié)構(gòu),提高作物的經(jīng)濟(jì)指數(shù)均具有重要作用。然而在水分供應(yīng)不足的情況下,作物根、莖、葉、籽粒的生長均會(huì)受到不同程度的影響。對(duì)于莖、葉的生長情況,普遍認(rèn)為水分脅迫會(huì)抑制莖、葉的生長[2,3],對(duì)于根的生長情況,一定程度的水分脅迫會(huì)使光合產(chǎn)物向根系轉(zhuǎn)化,從而促進(jìn)根系生長[4],但是在水分脅迫較嚴(yán)重時(shí),根系的生長便會(huì)受到嚴(yán)重的阻礙[4-6]。水分脅迫不僅影響單個(gè)器官自身的生長發(fā)育進(jìn)程,對(duì)各器官之間的生長相關(guān)性也有明顯的影響。根冠功能平衡假定[7]認(rèn)為根冠之間存在互相依賴又互相競(jìng)爭(zhēng)的功能平衡關(guān)系。Davidson[6]提出用根冠的活性來表達(dá)根冠功能均衡關(guān)系,王仰仁[8]基于此,引入根冠比得出表示根冠功能平衡關(guān)系的表達(dá)式。趙君霞[9]以根重和根冠比描述冬小麥根系的生長,研究了不同氮素和水分供應(yīng)條件下,冬小麥幼苗生長及其氮素吸收、同化的生理和分子響應(yīng)。周立峰[10]以土壤水分及NO3-的均勻度為為指標(biāo),描述春玉米冠層和根系生長,從而分析春玉米的根冠相關(guān)性。研究作物器官生長相關(guān)性對(duì)分析光合產(chǎn)物在器官間的分配具有重大貢獻(xiàn)。劉志良[11]分析研究作物器官質(zhì)量之間的數(shù)量關(guān)系對(duì)灌水施肥等栽培措施的反應(yīng),并將其引入作物生長模型,進(jìn)而用于智能化栽培管理。此外,一些學(xué)者通過給出相應(yīng)模型,分析了水分脅迫條件下,光合產(chǎn)物的分配比例和轉(zhuǎn)移率的變化[12]。目前,國內(nèi)外學(xué)者在作物生長相關(guān)性對(duì)水分養(yǎng)分脅迫響應(yīng)的研究,只在根冠比方面有少量報(bào)道,對(duì)于莖葉比、粒莖比之間的描述研究較少[13]。李炎[14]以莖葉比、粒莖比和根冠比作為小麥生長相關(guān)性的描述,用數(shù)理統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,對(duì)水分養(yǎng)分脅迫條件下的小麥各主要器官生長之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析,但并未進(jìn)行定量分析。豆靜靜[15]在此基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建生長相關(guān)性模型,對(duì)冬小麥各器官生長相關(guān)性進(jìn)行了定量分析。本研究以玉米為研究對(duì)象,分析器官形態(tài)或質(zhì)量之間的數(shù)量關(guān)系以及生長相關(guān)性對(duì)灌水施肥等栽培措施的反應(yīng),并以莖葉比、粒莖比和根冠比為指標(biāo),分析建立作物生長相關(guān)性模型,為光合產(chǎn)物分配及作物智能化栽培管理提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    霍泉試驗(yàn)田(E111°46',N36°17',海拔529 m)位于山西省臨汾市洪洞縣,文峪河試驗(yàn)田(E112°01',N37°28',海拔788.2 m)位于山西省呂梁市文水縣,見圖1。兩站均屬于暖溫帶大陸性氣候,多年平均氣溫分別為12.4 ℃、10.1 ℃,多年平均降雨量分別為439.3 mm、453.5 mm,均為中等肥力。土壤質(zhì)地分別為輕壤土、中壤土。以20 cm 分層進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試結(jié)果為:0~100 cm 的平均土壤容重分別為1.46 g/cm3、1.38 g/cm3,田間持水量分別為24.6%、23.4%(質(zhì)量比),霍泉地下水埋深較淺,年內(nèi)變化于4~5 m、文峪河地下水埋深較深,大于10 m。

    圖1 研究區(qū)所在地位置圖Fig.1 Location map of the study area

    1.2 處理設(shè)計(jì)

    1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    本試驗(yàn)玉米底肥采用復(fù)合肥,水表測(cè)試灌水量,種植模式霍泉試驗(yàn)站為夏玉米,文峪河試驗(yàn)站為春玉米。根據(jù)玉米生長發(fā)育規(guī)律,把玉米整個(gè)生育期劃分為發(fā)芽出苗期、苗期、拔節(jié)期、抽雄期、灌漿成熟期5個(gè)階段,并進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)。除了文峪河2019 年設(shè)置4 個(gè)處理以外,其他年份均設(shè)置6 個(gè)處理,每個(gè)處理設(shè)3個(gè)重復(fù),各處理施肥量相同。為了更好的反映水分脅迫對(duì)作物生長的影響,本研究?jī)H采用灌水較多的處理(T1)和不灌水處理(T2)做分析,見表1,為了結(jié)合生產(chǎn)情況,每年試驗(yàn)過程中選擇了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶普遍使用的品種。

    表1 玉米生長期灌水處理設(shè)計(jì)表Tab.1 Design and treatment table of irrigation in corn growing period

    1.2.2 測(cè)試項(xiàng)目與方法

    測(cè)試項(xiàng)目主要包括氣象因素、土壤含水率和生長速率,測(cè)試方法如下:

    氣象觀測(cè)采用自動(dòng)氣象儀和人工觀測(cè)相結(jié)合的方式。氣溫、地溫、風(fēng)速、日照等采用自動(dòng)氣象儀觀測(cè)。降雨量及蒸發(fā)量采用人工觀測(cè),以上均為逐日值。

    土壤含水量采用烘干稱重法測(cè)定,每旬測(cè)定一次,并于播種、收獲、作物各生育期起始時(shí)間、灌水前后、較大降水(日降水量大于等于30 mm)后加測(cè),測(cè)試深度分0~20、20~40、40~60、60~80、80~100 cm 5個(gè)層次。

    玉米的生長速率全生育期測(cè)定5~8次。夏玉米在播種25 d后開始觀測(cè),15~20 d 觀測(cè)一次,春玉米在播種15 d 后開始觀測(cè),大致10 d 觀測(cè)一次。觀測(cè)項(xiàng)目主要包括株數(shù)、株高、葉面積、莖粗、莖重、葉重、穗重、根重(根重測(cè)定是以玉米植株為中心,劃一個(gè)分別以行距、株距為長寬的矩形,作為生長速率測(cè)定的開挖剖面)、籽粒重等,其中莖重、葉重、根重和葉面積數(shù)值取各處理3個(gè)重復(fù)的平均值。

    1.3 生長相關(guān)性的表示

    作物生長相關(guān)性是指作物器官,包括地上部分和地下部分生長的相關(guān)性,可采用莖葉比(Ksl)、粒莖比(Kse)、根冠比(A)表示。其中,Ksl= Ws/Wl,Kse= We/Ws,A = Wr/(Ws+Wl+ We),Ksl、Kse、A 分別為莖葉比、粒莖比和根冠比,Ws、Wl、We、Wr分別為作物莖稈、葉片、籽粒、根的干物質(zhì)重(g/株)。

    1.4 作物相對(duì)發(fā)育期的計(jì)算

    本研究在分析莖葉比、粒莖比和根冠比隨時(shí)間變化過程中,采用相對(duì)發(fā)育期RDS(relative development stage)來表示生長時(shí)間:

    式中:RDSi表示作物第i 日的相對(duì)發(fā)育期;DDTi和DDTi+1分別為第i 日和i + 1 日的有效積溫,℃;為第i 日的日平均溫度,℃;T0為玉米生長的最低溫度,℃;春玉米和夏玉米均取T0=5;i為從播種日算起的天數(shù);n為生育期總天數(shù)。

    1.5 生長相關(guān)性對(duì)水分脅迫反應(yīng)的表示

    1.5.1 水分脅迫系數(shù)的表示

    本文用蒸發(fā)蒸騰量與同期潛在蒸發(fā)蒸騰量的比值作為水分脅迫的指標(biāo),用式(3)計(jì)算水分脅迫系數(shù)。

    武陵山鄉(xiāng)場(chǎng)鎮(zhèn)為武陵山鄉(xiāng)人民政府所在地,集鎮(zhèn)規(guī)劃區(qū)面積2.7平方公里,建成區(qū)面積0.36平方公里,集鎮(zhèn)常住人口2000余人,鄉(xiāng)政府已投入2000余萬元進(jìn)行場(chǎng)鎮(zhèn)建設(shè)。具備一定的建設(shè)基礎(chǔ)及社會(huì)服務(wù)功能,武陵山鄉(xiāng)山川秀美、物產(chǎn)豐富,是“旅游名鄉(xiāng)”。

    式中:Ksi為第i 時(shí)段的水分脅迫系數(shù);σ 為水分脅迫指數(shù);Ki為累計(jì)蒸散量的相對(duì)值,表示不同處理下的自播種日至計(jì)算日的實(shí)際蒸發(fā)蒸騰量之和,mm;表示自播種日至計(jì)算日的潛在蒸發(fā)蒸騰量之和,mm。

    式中:i表示計(jì)算時(shí)段編號(hào);H表示土壤含水率測(cè)試深度,cm;θi-1、θi分別為第i 時(shí)段始、末土壤的體積含水率,cm3/cm3;Pi表示i 時(shí)段內(nèi)降水量,mm;Mi表示i 時(shí)段內(nèi)灌溉水量,mm;時(shí)段起止日期與作物生長速率測(cè)試日期相同。

    ETmi采用FAO-56[16]推薦的單作物系數(shù)法計(jì)算,見式(5):

    式中:ET0i為參考作物蒸散量,mm/d,采用FAO-56[16]推薦的公式計(jì)算;Kci為作物系數(shù),采用文獻(xiàn)[17]推薦的初始生長期、快速發(fā)育期、發(fā)育中期和成熟期4個(gè)階段作物系數(shù)值,對(duì)于春玉米,其值分別為0.33、0.33~1.14、1.14、和1.14~0.35,對(duì)于夏玉米,其值分別為0.63、0.63~1.14、1.14 和1.14~0.57,快速發(fā)育期、成熟期采用插值法確定逐日的作物系數(shù)值。

    1.5.2 充分供水條件下作物生長相關(guān)性隨時(shí)間變化規(guī)律

    分析表明,莖葉比、粒莖比、根冠比隨時(shí)間變化分別呈S形曲線、指數(shù)函數(shù)曲線、冪函數(shù)曲線,見式(6)~式(8)。

    式中:Kslmi、Ksemi、Ami分別為無水分脅迫條件下莖葉比、粒莖比、根冠比;a、b、c、k 為待定參數(shù),不同的生長相關(guān)性有不同的參數(shù)值;其他符號(hào)意義同上。

    式中:Ksli、Ksei、Ai分別為水分脅迫條件下的莖葉比、粒莖比、根冠比;其他符號(hào)意義同上。

    1.6 玉米生長相關(guān)性模型參數(shù)的確定

    本研究T1 處理為經(jīng)驗(yàn)灌水,無法保證全生育期每個(gè)階段均為充分供水狀態(tài),因此不能直接采用T1 處理的測(cè)試數(shù)據(jù)確定玉米生長相關(guān)性隨時(shí)間變化規(guī)律的參數(shù)。為此,采用式(9)~式(11)同時(shí)確定水分脅迫指數(shù)(σ)和生長相關(guān)性模型的參數(shù)(a、b、c、k)。假定水分脅迫指數(shù)σ 不隨年份和玉米生長發(fā)育期變化,不同生長相關(guān)性有不同的σ 值。以誤差平方和最小為目標(biāo)函數(shù)[式(12)~式(14)],選擇若干組參數(shù)初始值,利用EXCEL 中提供的規(guī)劃求解工具,求得σ、a、b、c、k,并用相關(guān)性系數(shù)R2[18]和平均相對(duì)誤差來評(píng)價(jià)模型擬合精度。

    式中:j 為全部年份、處理計(jì)算的莖葉比的編號(hào);n 為全部年份、處理測(cè)試的個(gè)數(shù);Kslj為利用實(shí)際測(cè)試的莖重和葉重計(jì)算的莖葉比;Ksej為利用實(shí)際測(cè)試的莖重和籽粒重計(jì)算的粒莖比;Aj為利用實(shí)際測(cè)試的地下部干重和地上部干重計(jì)算的根冠比;Kslj、Ksej、Aj稱為實(shí)測(cè)值;稱為模擬值,分別利用式(9)、式(10)、式(11)計(jì)算得到。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 水分脅迫對(duì)玉米生長過程、產(chǎn)量和耗水量的影響

    表2 是根據(jù)干物質(zhì)測(cè)定時(shí)段,利用式(3)計(jì)算得出的水分脅迫系數(shù),其中霍泉在苗期、拔節(jié)期和抽雄期各測(cè)試1 次,灌漿成熟期測(cè)2~3 次,文峪河在拔節(jié)期測(cè)試1 次,抽雄期測(cè)試2 次,灌漿成熟期測(cè)試2~5 次。從表2 可以看出,所有年份都存在不同程度的水分脅迫,霍泉2016 年是兩站6 年中,水分脅迫程度最小的年份,多數(shù)階段脅迫系數(shù)都為1;霍泉2017、2019 年和文峪河2019 年T2 處理全生育期每個(gè)階段都有水分脅迫且脅迫系數(shù)普遍較小,受水分脅迫較大;霍泉2016 年和2018 年都是在抽雄灌漿期有較大程度的水分脅迫。文峪河2018 年,在拔節(jié)期有顯著的水分脅迫。

    表2 水分脅迫系數(shù)匯總表Tab.2 Summary table of water and nutrient stress coefficients

    根據(jù)0~1 m土層的水量平衡方程計(jì)算玉米全生育期的耗水量,計(jì)算過程中未考慮深層滲漏損失水量和深層土壤水對(duì)根系層的補(bǔ)給量,結(jié)果見表3。表中兩個(gè)處理的產(chǎn)量比值用來表示水分的脅迫程度。從產(chǎn)量比值可以看出霍泉2019 年是最小的,為0.496,兩處理間差異性顯著,為0.012(p<0.05),同時(shí)該年全生育期降雨量也最小,為195.5 mm,表明2019 年水分脅迫程度最大;其次比值較小的是霍泉2017 年,為0.528,兩處理間差異性極顯著,為0.034(p<0.05),但其降雨量是最大的,為415.5 mm,這與全生育期70%左右的降雨量分布在需水量不大的前中期有關(guān);霍泉2016 年比值最大,水分脅迫最??;與水分脅迫系數(shù)分析結(jié)果一致。從耗水量看,每年T2處理都比T1處理小,表明每年都有不同程度的脅迫。

    表3 玉米產(chǎn)量、耗水量、降雨量關(guān)系試驗(yàn)結(jié)果匯總表Tab.3 Summary table of test results of the relationship between corn yield, water consumption and rainfall

    2.2 玉米生長相關(guān)性隨時(shí)間的變化過程

    試驗(yàn)在自然田間條件下進(jìn)行,定時(shí)定量灌溉,所以莖和葉生長過程中,無論是高水還是零水均遭受了不同程度水分脅迫的影響,相應(yīng)的莖葉比也受到了影響,采用式(9)對(duì)莖葉比進(jìn)行了修正,得到了無水分脅迫條件下的莖葉比。圖2為無水分脅迫條件下的莖葉比隨時(shí)間的變化過程。由圖2可以看出,莖葉比隨時(shí)間呈現(xiàn)S 形變化趨勢(shì),初中期隨時(shí)間快速增加,后期增加速度變緩。因此選擇了式(6)描述莖葉比隨時(shí)間的變化過程,采用無水分脅迫條件下的莖葉比進(jìn)行擬合分析,得到了模型參數(shù),見表4。擬合曲線見圖2。由圖2 可知,霍泉的點(diǎn)較為均勻的分布于曲線的兩側(cè),而文峪河前期較為集中,后期較為分散,主要原因可能是霍泉夏玉米前期溫度高,生長較快,前期和中后期的測(cè)試值均較多。文峪河前期溫度低,生長慢,測(cè)試取樣值主要集中在中后期。

    圖2 莖葉比隨時(shí)間變化圖Fig.2 The stem-to-leaf ratio versus time

    表4 水分脅迫指數(shù)及參數(shù)匯總表Tab.4 Summary table of water and nutrient stress index and parameters

    同理,采用式(10)對(duì)粒莖比進(jìn)行修正,得到了無水分脅迫條件下的粒莖比。圖3為無水分脅迫條件下的粒莖比隨時(shí)間的變化過程。由圖3可以看出,粒莖比隨時(shí)間呈指數(shù)函數(shù)變化,因此選擇了式(7)描述粒莖比隨時(shí)間的變化過程,采用無水分脅迫條件下的粒莖比進(jìn)行擬合分析,得到了模型參數(shù),見表4。擬合曲線見圖3。由圖3 可知,兩站粒莖比的點(diǎn)都均勻分布在曲線的兩側(cè),對(duì)于文峪河站,是因?yàn)橄啾扔谇o葉比,籽粒在中后期出現(xiàn),所以粒莖比在后期測(cè)試值較多,且較為集中。

    圖3 粒莖比隨時(shí)間變化圖Fig.3 The grain-to-stem ratio with time

    由于霍泉試驗(yàn)站對(duì)玉米根系測(cè)定數(shù)據(jù)較少,無法分析根冠比隨時(shí)間變化的過程,因而圖4只給出了文峪河2018、2019兩年根冠比隨RDS 變化過程圖,采用式(11)對(duì)根冠比進(jìn)行修正,得到了無水分脅迫條件下的根冠比。圖4為無水分脅迫條件下的根冠比隨時(shí)間的變化過程。由圖4可以看出,根冠比隨時(shí)間呈現(xiàn)冪函數(shù)曲線變化,初中期隨時(shí)間快速減少,后期變緩,因此選擇了式(8)描述根冠比隨時(shí)間的變化過程,采用無水分脅迫條件下的根冠比進(jìn)行擬合分析,得到了模型參數(shù),見表4。擬合曲線見圖4。文峪河修正后的根冠比測(cè)試值均勻的分布在模擬曲線的兩側(cè),是因?yàn)楦岛凸趯釉谇捌诤椭泻笃诘臏y(cè)試值均較多。

    圖4 根冠比隨時(shí)間變化圖Fig.4 The root-shoot ratio with time

    玉米生長相關(guān)性對(duì)水分脅迫的響應(yīng)程度,用σ 表示[式(3)]。由表4 可以看出,對(duì)于霍泉試驗(yàn)站,粒莖比的σ 值為0.065,較莖葉比的σ 值大,表明水分脅迫對(duì)粒莖比的影響大于對(duì)莖葉比的影響;對(duì)于文峪河試驗(yàn)站,根冠比的σ 值最大,為0.166,表明水分脅迫對(duì)根冠比的影響最大;對(duì)于兩站整體來說,水分脅迫對(duì)霍泉夏玉米和文峪河春玉米的莖葉比影響均較小,對(duì)霍泉夏玉米粒莖比的影響較文峪河春玉米大?;羧o葉比、粒莖比和文峪河根冠比的實(shí)測(cè)值與模擬值的相關(guān)系數(shù)均在0.8以上,達(dá)到極顯著水平(p<0.01),擬合精度均較高。文峪河莖葉比和粒莖比的相關(guān)系數(shù)R2均小于霍泉的R2,但也在0.6以上,達(dá)到極顯著水平。

    3 討 論

    本研究利用山西霍泉站連續(xù)四年和文峪河站連續(xù)兩年的資料,分析了玉米生長相關(guān)性對(duì)水分脅迫的反應(yīng),并由此建立了玉米生長相關(guān)性隨時(shí)間變化的模型。

    本研究提出了玉米水分脅迫指數(shù)σ 描述水分脅迫對(duì)生長相關(guān)性的影響,王仰仁[8]在研究作物各器官的分配系數(shù)時(shí),只是提出了莖葉比、粒莖比和根冠比,沒有分析相關(guān)性對(duì)水分脅迫的反應(yīng);李炎[14]用莖葉比、粒莖比和根冠比作為小麥器官生長相關(guān)性的描述,只對(duì)莖葉比、粒莖比和根冠比對(duì)水分脅迫的響應(yīng)進(jìn)行了定性分析;豆靜靜[15]構(gòu)建了作物器官生長相關(guān)性模型,與本文做了類似分析,但僅僅是針對(duì)冬小麥進(jìn)行研究,本研究在此基礎(chǔ)上,探討了水分脅迫對(duì)春玉米和夏玉米莖葉比、粒莖比和根冠比的響應(yīng)研究。

    水分脅迫指數(shù)σ 反映了玉米生長相關(guān)性對(duì)水分脅迫的響應(yīng)程度。齊偉等[19]通過盆栽人工模擬干旱試驗(yàn),研究了玉米耐旱性對(duì)根冠比的影響,認(rèn)為干旱脅迫會(huì)導(dǎo)致根冠比減小,干旱脅迫后,耐旱性較強(qiáng)玉米根冠比的減小量小于耐旱性較弱的玉米(約為0.1)。該研究結(jié)果與本文σ 所反映的結(jié)果一致。而對(duì)于小麥,受干旱脅迫后,根冠比變大[4],考慮為作物之間的差異。

    國內(nèi)對(duì)玉米生長相關(guān)性隨時(shí)間變化規(guī)律的研究已有報(bào)道。本研究結(jié)果表明根冠比隨時(shí)間變化呈減小趨勢(shì),由根冠比為0.410(RDS=0.25)減少到根冠比為0.101(RDS=1)。這與司雷勇[20]探討覆蓋處理對(duì)根冠比影響時(shí)給出的結(jié)果一致;但是,對(duì)莖葉比、粒莖比研究的報(bào)道很少,多數(shù)是對(duì)單個(gè)器官干物質(zhì)重隨時(shí)間變化過程的研究。利用韓金鈴[21]所測(cè)得的莖重、葉重?cái)?shù)據(jù),計(jì)算出莖葉比隨時(shí)間變化趨勢(shì),與本研究結(jié)果一致,也呈S形曲線增加。利用趙同寅[22]在研究雜交高粱光合產(chǎn)物運(yùn)轉(zhuǎn)和分配規(guī)律時(shí)測(cè)得的數(shù)據(jù),通過計(jì)算得出莖葉比和粒莖比隨時(shí)間均呈S形曲線上升,與本研究中粒莖比隨時(shí)間呈指數(shù)函數(shù)增加不一致,考慮原因是作物種類的差異。

    蔡倩等[23]利用移動(dòng)防雨棚研究了輕度或重度水分脅迫對(duì)春玉米產(chǎn)量等的影響,結(jié)果表明重度水分脅迫使玉米產(chǎn)量下降了56%,且耗水量有所降低。本文對(duì)水分脅迫系數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)文峪河2018 年重度水分脅迫使產(chǎn)量降低了45%,相應(yīng)的耗水量減小了29%,兩研究結(jié)果一致。孫景生等[24]在研究耗水規(guī)律及水分脅迫對(duì)夏玉米生長發(fā)育和產(chǎn)量影響時(shí)發(fā)現(xiàn),遭受水分脅迫后較豐水對(duì)照組產(chǎn)量降低了19.23%,與本文研究結(jié)果一致。

    本研究所利用的試驗(yàn)數(shù)據(jù)均來源于自然降水條件下田間試驗(yàn),其受旱程度隨降水量變化而變化,試驗(yàn)期內(nèi)受旱程度難以控制,因而建議在隔絕降雨量條件下開展該項(xiàng)目試驗(yàn),以獲得嚴(yán)格受旱程度條件下的生長相關(guān)性數(shù)據(jù)。

    4 結(jié) 論

    (1)兩站六年每年均有不同程度的水分脅迫,其中霍泉2016 年受水分脅迫最小,霍泉2019 年受水分脅迫程度相對(duì)最大,霍泉2017和文峪河2019年T2處理受水分脅迫較大;水分脅迫大多發(fā)生在抽雄灌漿期。

    (2)水分脅迫指數(shù)σ 的大小一定程度上反映了生長相關(guān)性對(duì)水分脅迫的敏感程度,σ越大,表明對(duì)生長相關(guān)性的影響越大。水分脅迫對(duì)春玉米根冠比影響最大(σ 值最大,為0.166),對(duì)夏玉米(σ值為3.7×10-3)和春玉米莖葉比(σ值為1.5×10-4)影響均較小,對(duì)霍泉夏玉米粒莖比(σ 值為0.065)的影響較文峪河春玉米(σ值為1.0×10-8)大。

    (3)莖葉比、粒莖比和根冠比隨時(shí)間變化過程分別呈S形曲線增加、指數(shù)函數(shù)曲線增加和冪函數(shù)曲線降低。

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