數(shù)字創(chuàng)新能力、跨界搜索與新產(chǎn)品開發(fā)績效：政策感知能力的調(diào)節(jié)效應

曹 勇，谷 佳，陳炳軒，何 穎

(1.武漢紡織大學管理學院，武漢 430200；2.湖北省企業(yè)決策支持研究中心，武漢 430200)

0 引言

百年變局疊加新冠病毒感染疫情對我國經(jīng)濟尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展造成很大影響，也在一定程度上促進數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，如在疫情防控、遠程醫(yī)療等方面數(shù)字技術(shù)日益發(fā)揮重要作用。2003年Cartwright等[1]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入管理研究，強調(diào)數(shù)字技術(shù)將對傳統(tǒng)業(yè)務產(chǎn)生重要影響。2015年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為專有學術(shù)概念正式進入主流研究領(lǐng)域[2]。Ferreira等[3]證實了服務型企業(yè)通過加強業(yè)務流程的數(shù)字化變革能有效提高服務質(zhì)量，并保持市場競爭的優(yōu)勢地位。Warner等[4]認為傳統(tǒng)行業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時應具備數(shù)字感知能力、數(shù)字獲取能力和數(shù)字轉(zhuǎn)型能力所構(gòu)成的數(shù)字化能力。因此，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中離不開數(shù)字化能力?，F(xiàn)有研究主要從資源基礎(chǔ)觀和動態(tài)能力理論出發(fā)研究數(shù)字化能力對企業(yè)的影響，忽略了數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出本身，尤其是數(shù)字創(chuàng)新能力影響企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā) (NPD)績效的定量研究[5]。

企業(yè)培養(yǎng)數(shù)字創(chuàng)新能力是希望通過利用數(shù)字技術(shù)來提升NPD績效，以獲取長期競爭優(yōu)勢。但數(shù)字創(chuàng)新能力與NPD績效之間的具體作用機制尚未明晰。企業(yè)在NPD過程中需要不斷進行知識的更新重組，而跨界搜索能幫助企業(yè)獲取外部知識，優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)。 因此，本研究擬從跨界搜索視角分析數(shù)字創(chuàng)新能力對NPD績效的作用路徑。政府政策的支持會影響企業(yè)發(fā)展，企業(yè)對政府政策的感知能力在一定程度上也會影響企業(yè)的NPD戰(zhàn)略選擇[6]。因此，深入分析政策感知能力在數(shù)字創(chuàng)新能力與NPD績效之間可能存在的調(diào)節(jié)效應，有利于進一步揭示兩者間的具體作用機理。

綜上，以數(shù)字創(chuàng)新理論與組織搜索理論為指導，本研究嘗試將數(shù)字創(chuàng)新能力、跨界搜索和NPD績效納入同一研究框架，考察跨界搜索是否在數(shù)字創(chuàng)新能力和NPD績效之間發(fā)揮中介作用。同時，引入政策感知能力作為調(diào)節(jié)變量，分析企業(yè)政策感知能力對數(shù)字創(chuàng)新能力與跨界搜索之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應，進一步分析有中介的調(diào)節(jié)效應，明晰數(shù)字創(chuàng)新能力對NPD績效影響的具體作用路徑。本研究不僅從理論上拓展組織搜索理論的應用范圍，豐富數(shù)字創(chuàng)新能力的研究成果，也為企業(yè)培育數(shù)字創(chuàng)新能力，制定有效的跨界搜索策略以及培養(yǎng)政策感知能力提供重要實踐指導。

1 理論回顧與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字創(chuàng)新能力與NPD績效

Li等[7]認為數(shù)字創(chuàng)新能力是集數(shù)據(jù)開發(fā)利用、技術(shù)應用和業(yè)務流程重組為一體的協(xié)調(diào)運作能力。Edu等[8]將數(shù)字創(chuàng)新能力分為物聯(lián)網(wǎng)能力、大數(shù)據(jù)分析能力和云計算能力。羅興武等[9]認為數(shù)字創(chuàng)新能力包括數(shù)字環(huán)境掃描與吸收能力，以及對復雜數(shù)字資源組合的利用與探索能力。綜上，已有研究均強調(diào)數(shù)字資源獲得、使用以及重構(gòu)能力，因此本文將數(shù)字創(chuàng)新能力分為數(shù)字流程創(chuàng)新能力和數(shù)字重組創(chuàng)新能力[5]。

數(shù)字流程創(chuàng)新能力是企業(yè)通過采用數(shù)字連接、數(shù)據(jù)聚合和智能分析等手段進行數(shù)字流程創(chuàng)新的能力[5]。首先，數(shù)字流程創(chuàng)新能力通過數(shù)字連接手段搭建企業(yè)對外溝通的橋梁，既降低企業(yè)通訊成本，又打破時空限制，還能快速準確地根據(jù)不同類別消費者的需求進行批量生產(chǎn)或高端定制化研發(fā)，進而優(yōu)化企業(yè)NPD計劃[10]。其次，企業(yè)根據(jù)獲取的下游銷售商信息，合理規(guī)劃分銷渠道，不僅減少產(chǎn)品銷售成本，還能加快新產(chǎn)品商業(yè)化，有利于提高NPD績效[11]。最后，企業(yè)在對已獲得的信息進行整合分析時，能不斷優(yōu)化業(yè)務流程。例如，吉利V系列汽車利用仿真生產(chǎn)系統(tǒng)，從源頭上降低失誤率，實現(xiàn)降本增效[12]。

數(shù)字重組創(chuàng)新能力是企業(yè)從數(shù)字資源使用端出發(fā)，重組數(shù)字資源并調(diào)整原有組織結(jié)構(gòu)，進而創(chuàng)造新價值的能力[5]。首先，企業(yè)根據(jù)數(shù)字資源的不同特性進行高效重構(gòu)，可能帶來更具突破性的發(fā)明，進而研發(fā)更具影響力的新產(chǎn)品[13]。其次，企業(yè)在對資源進行重組過程中，將已擁有資源的專長投入NPD過程中，能有效降低NPD的難度和不確定性，加速產(chǎn)品更迭，從而提高NPD績效。最后，對企業(yè)數(shù)字資源的重組創(chuàng)新有利于提高團隊對特定領(lǐng)域信息的吸收與處理速度，強化企業(yè)技術(shù)相關(guān)知識的有用性，加快新產(chǎn)品商業(yè)化進程[10]。例如，水果采摘機器人通過技術(shù)重組創(chuàng)新，不僅可判斷水果的成熟度，還可將采摘的水果放入集裝箱進行運輸，縮短了水果商業(yè)化時間[14]。因此，提出假設(shè)H1：數(shù)字創(chuàng)新能力正向影響NPD績效；H1a：數(shù)字流程創(chuàng)新能力正向影響NPD績效；H1b：數(shù)字重組創(chuàng)新能力正向影響NPD績效。

1.2 跨界搜索的中介作用

跨界搜索是企業(yè)跨越現(xiàn)有組織和技術(shù)邊界來識別和獲取異質(zhì)性資源的行為[15]。從數(shù)字創(chuàng)新能力對跨界搜索的影響看，數(shù)字流程創(chuàng)新能力能降低為獲取知識信息而進行跨界搜索的成本，進而擴大跨界搜索的廣度。具體而言，一方面數(shù)字流程創(chuàng)新能力依托數(shù)字平臺搭建內(nèi)外部溝通的橋梁，突破時空限制以減少企業(yè)跨界搜索的成本[16]；另一方面，數(shù)字流程創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)整合和智能分析手段有助于知識共享，優(yōu)化業(yè)務流程并配置資源進行跨界搜索，提高跨界搜索的準確性[17]。隨著跨界搜索成本降低和準確性的增加，在同樣的搜索條件下，企業(yè)能獲取更多樣化的信息。其次，數(shù)字重組創(chuàng)新能力是對現(xiàn)有數(shù)字資源的加工重組，能有效降低數(shù)字信息擬合的不確定性。同時，數(shù)字資源的進一步整合能使企業(yè)獲取更多有利于發(fā)展的信息，提高跨界搜索效率[6]，為提高NPD績效提供良好的創(chuàng)新環(huán)境和豐富的資源基礎(chǔ)。

企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新能力的增強能進一步提升跨界搜索的廣度和準確性，促進NPD績效的提升?？缃缢阉鞣秶綇V，越能夠獲取更多異質(zhì)性知識，豐富企業(yè)原有知識基礎(chǔ)，既能提供更多問題解決方案[20]，也有助于企業(yè)打破常規(guī)，促進NPD績效的提升。其次，企業(yè)對某一領(lǐng)域進行縱深搜索，可更高效地獲取外部知識，促進知識向創(chuàng)新產(chǎn)出，提高新NPD速度和質(zhì)量。再次，跨界搜索可從市場尋找有利信息，提高企業(yè)預測市場發(fā)展方向的能力，降低NPD風險，提高NPD績效[18]。

綜上所述，數(shù)字創(chuàng)新能力通過對數(shù)字信息的收集、整合以及重組，能降低跨界搜索的成本，提高跨界搜索有效性，從而使企業(yè)不斷加深跨界搜索的廣度與深度。而跨界搜索能力的不斷提高，會增加企業(yè)可利用的知識資源，有利于優(yōu)化企業(yè)知識結(jié)構(gòu)，促進技術(shù)的更新?lián)Q代，加快新產(chǎn)品的研發(fā)，進一步提高NPD績效。因此，提出假設(shè)H2：跨界搜索在數(shù)字創(chuàng)新能力與NPD績效之間起中介作用；H2a：跨界搜索在數(shù)字流程創(chuàng)新能力與NPD績效之間起中介作用；H2b：跨界搜索在數(shù)字重組創(chuàng)新能力與NPD績效之間起中介作用。

1.3 政策感知能力的調(diào)節(jié)效應

政府政策和商業(yè)法規(guī)的變化可能會動搖企業(yè)的市場地位，若政府政策支持該領(lǐng)域的發(fā)展，企業(yè)在發(fā)展過程中便可獲益。企業(yè)準確判斷政府政策的支持傾向離不開政策感知能力。政策感知能力是企業(yè)對政府的一系列政策文件內(nèi)容進行感知、了解、解釋和利用的能力[6]。企業(yè)只有對政府的政策有所感知，才有可能強化意愿并產(chǎn)生行為。具體而言，政策感知能力強表明企業(yè)對政府政策具有高度敏感性，能快速篩選外部環(huán)境中不同的政策信息[19]，從中找出有利于企業(yè)發(fā)展的信息，因此對政策的響應程度也就越高。這樣，企業(yè)在利用數(shù)字創(chuàng)新能力進行跨界搜索時，會更傾向于對政策支持的方向進行深度搜索，有利于明晰信息間的相關(guān)性，提高跨界搜索的利用效率。此外，相較于政策感知能力弱的企業(yè)，政策感知能力強的企業(yè)對政府頒布的稅收減免政策了解越深刻，越容易尋找出減免的范圍和類型，幫助企業(yè)解決利用數(shù)字創(chuàng)新能力進行跨界搜索時遇到的資金短缺等問題[6]，從而降低企業(yè)利用數(shù)字創(chuàng)新能力進行跨界搜索的風險，進而擴大跨界搜索的范圍。因此，提出假設(shè)H3：政策感知能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字創(chuàng)新能力對跨界搜索的促進作用；H3a：政策感知能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字流程創(chuàng)新能力對跨界搜索的促進作用；H3b：政策感知能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字重組創(chuàng)新能力對跨界搜索的促進作用。

基于H2和H3，本研究初步推斷，政策感知能力對數(shù)字創(chuàng)新能力與NPD績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應可能是通過跨界搜索的中介作用來實現(xiàn)。社會信息加工理論認為企業(yè)會根據(jù)環(huán)境與資源動態(tài)調(diào)整資源投入計劃[20]。政策感知能力越強，企業(yè)能收集的信息越多，不僅能減少NPD決策時因信息缺乏而導致的決策失誤，同時也會影響企業(yè)的戰(zhàn)略選擇。具體而言，當企業(yè)使用數(shù)字流程創(chuàng)新能力時，政策感知能力越強，企業(yè)對政府政策的響應程度越高，從而利用數(shù)字平臺加強與外部的交流互動，進行知識信息的跨界搜索。而跨界搜索獲得的信息能降低企業(yè)NPD不確定性，加快NPD進程；當企業(yè)使用數(shù)字重組創(chuàng)新能力時，企業(yè)對信息的重組加工能力更強，因而更愿意進行跨界搜索，并通過加工獲得的信息來更新企業(yè)的信息庫，進而為NPD提供更多可選擇的方案，加快NPD速度，提高NPD績效。因此，提出假設(shè)H4a：政策感知能力在數(shù)字流程創(chuàng)新能力與NPD績效之間發(fā)揮了有中介的調(diào)節(jié)效應；H4b：政策感知能力在數(shù)字重組創(chuàng)新能力與NPD績效之間發(fā)揮有中介的調(diào)節(jié)效應。

2 研究設(shè)計

2.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

本研究選取江浙滬等省市數(shù)字創(chuàng)新能力較強的高技術(shù)制造企業(yè)，通過大樣本問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)。為保證調(diào)查數(shù)據(jù)真實有效，調(diào)研對象限定為企業(yè)研發(fā)管理者和數(shù)據(jù)信息管理者，同時派專人解釋問卷填寫的要求與標準，并承諾數(shù)據(jù)僅用于學術(shù)研究。特別強調(diào)新產(chǎn)品是采用新技術(shù)、新設(shè)計等對產(chǎn)品的原有功能進行實質(zhì)提高的產(chǎn)品，僅改變產(chǎn)品外觀、包裝和規(guī)格的產(chǎn)品不屬于本研究的新產(chǎn)品范疇。為提高量表的有效性和準確性，在借鑒國內(nèi)外成熟量表的基礎(chǔ)上，針對我國企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對量表進行本土化調(diào)整，通過征求學術(shù)專家意見和多輪預調(diào)研不斷優(yōu)化，確定最終問卷。

正式調(diào)研時間為2022年3—6月，采用隨機抽樣和滾雪球方式進行。首先，利用導師的學術(shù)人脈與企業(yè)研發(fā)和數(shù)據(jù)管理者聯(lián)系，發(fā)放問卷181份，回收105份；其次，用電子郵件向事先聯(lián)系好的調(diào)研對象發(fā)放問卷134份，回收89份；最后，利用課題組成員的人脈關(guān)系發(fā)放問卷122份，回收71份。本研究共發(fā)放問卷437份，剔除明顯回答雷同和信息不完整問卷，最終有效問卷為207份，有效回收率47.4%。樣本特征的描述性統(tǒng)計分析表明，調(diào)研對象主要集中在26歲以上 (76.8%)、本科學歷及以上 (88.4%)和6年以上工作經(jīng)歷 (68.1%)的研發(fā)與數(shù)據(jù)管理者，熟悉企業(yè)具體情況，能較準確地回答問卷。總之，所選樣本分布廣泛，具有良好代表性，滿足本研究要求。

2.2 變量測度

本研究主要變量均采用李克特七級量表進行測度，由低到高過渡，1表示非常不同意，7表示非常同意。借鑒Xiao等[21]和Jun等[22]的研究，結(jié)合我國企業(yè)數(shù)字流程創(chuàng)新能力的發(fā)展現(xiàn)狀，從建立線上平臺、利用數(shù)字技術(shù)分析、數(shù)字化建設(shè)等4個方面測度數(shù)字流程創(chuàng)新能力；參考Soluk等[23]和胡保亮等[24]的研究并結(jié)合我國實際，從重新分配數(shù)字資源、建立信息反饋機制、更迭創(chuàng)新產(chǎn)出3個方面測度數(shù)字重組創(chuàng)新能力；借鑒彭華濤[25]和王雪冬等[6]的研究，根據(jù)企業(yè)獲取信息方式的多寡、速度快慢、準確性高低和有益性大小，為政策感知能力設(shè)計了4個題項；借鑒Lanurse等[26]、貫君等[27]的研究并結(jié)合我國實際，從跨界搜索的寬度和深度出發(fā)，采用參加專業(yè)會議、參加貿(mào)易展覽、投入資源、采用多途徑搜索等為跨界搜索設(shè)計4個題項；由于NPD績效難以量化，本研究借鑒Mauerhoefer等[28]的成果為NPD績效設(shè)計測度題項，結(jié)合問卷對象經(jīng)過多輪調(diào)研優(yōu)化，最終選定新產(chǎn)品開發(fā)速度、商業(yè)化周期、利潤額和客戶滿意度等4個指標測度NPD績效，采用主成分分析法計算出各題項的權(quán)重。此外，結(jié)合前期成果和本研究對象的特點，選取行業(yè)特征、企業(yè)規(guī)模以及企業(yè)性質(zhì)為控制變量。行業(yè)特征分為醫(yī)藥制造業(yè)、電子信息制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、化學品制造業(yè)、其他，依次賦值為1～5；企業(yè)規(guī)模按員工數(shù)分4個等級，即0～100人、101～500人、501～1000人、1000人以上，依次賦值為1～4；企業(yè)性質(zhì)分為國有企業(yè)、外資企業(yè)、民營或私營企業(yè)、其他，依次賦值的1～4。

3 實證分析

3.1 信度與效度檢驗

運用SPSS25.0對數(shù)字流程創(chuàng)新能力、數(shù)字重組創(chuàng)新能力、跨界搜索、政策感知能力以及NPD績效等5個變量進行信效度校驗，結(jié)果見表1。首先，利用Cronbach’s α值、AVE和CR來檢驗信度，各變量的Cronbach’s α值均大于0.7，AVE和CR均大于0.5，說明各題項之間具有較好的內(nèi)部一致性，樣本信度較好。其次，利用因子分析法檢驗效度，各變量的因子荷載均大于0.7，說明各變量在整體上具有較好的收斂效度。最后，采用AMOS24.0對測量模型進行驗證性因子分析，變量的整體效度指標顯示：χ2/df=1.647，IFI=0.965，TLI=0.956，CFI=0.964，RMSEA=0.056，均符合要求。因此，模型和樣本的擬合性較好。

表1 變量的因子荷載和CR/AVE值

3.2 相關(guān)性分析

計算各變量間的相關(guān)關(guān)系、標準差和均值，結(jié)果見表2。數(shù)字流程創(chuàng)新能力、數(shù)字重組創(chuàng)新能力、跨界搜索、政策感知能力以及NPD績效，每兩個變量之間均在p<0.01水平上顯著，其中數(shù)字流程創(chuàng)新能力與NPD績效之間顯著正相關(guān) (r=0.32)；數(shù)字重組創(chuàng)新能力與NPD績效之間顯著正相關(guān) (r=0.30)；跨界搜索與NPD績效之間顯著正相關(guān) (r=0.21)，初步支持本研究的相關(guān)假設(shè)。

表2 各變量的相關(guān)性檢驗

3.3 同源方差與共線性檢驗

為了降低同源偏差對研究結(jié)果的影響，采用事后控制的Harman單因素驗證法進行檢驗。利用SPSS25.0對所有題項進行因子分析，共解析出5個特征值大于1的因子，且第1個因子僅解釋了17.51%，方差貢獻率小于閾值 (40%)，說明不存在明顯的同源偏差問題[29]。此外，為避免多重共線性影響，利用SPSS25.0對樣本數(shù)據(jù)進行共線性檢驗發(fā)現(xiàn)，模型中控制變量和自變量的容差均大于0.3，且VIF均小于3，符合指標要求，因此變量間的共線性問題可以忽略。

3.4 假設(shè)檢驗

本研究采用SPSS25.0進行層級回歸分析，檢驗數(shù)字創(chuàng)新能力對NPD績效的影響效應，跨界搜索的中介作用以及政策感知能力的調(diào)節(jié)作用。首先，以NPD績效為因變量，依次加入控制變量、自變量 (數(shù)字流程創(chuàng)新能力、數(shù)字重組創(chuàng)新能力)，以驗證H1a、H1b。其次，以NPD績效為因變量，依次加入控制變量、自變量和中介變量，以驗證H2a、H2b。最后，分別以跨界搜索、NPD績效為因變量，依次加入控制變量、自變量和調(diào)節(jié)變量政策感知以及交互項，以驗證H3a～H3b、H4a～H4b。

(1)主效應及中介效應檢驗。主效應和中介效應的層級回歸分析結(jié)果見表3。由表3可知，模型2是在模型1的基礎(chǔ)上加入自變量數(shù)字流程創(chuàng)新能力，結(jié)果顯示模型1中的行業(yè)特征、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)對NPD績效的影響效應均不顯著；增加了數(shù)字流程創(chuàng)新能力后，發(fā)現(xiàn)數(shù)字流程創(chuàng)新能力對NPD績效存在顯著正向影響 (β=0.31，p<0.001)，H1a成立；模型3以模型1為基礎(chǔ)，增加了數(shù)字重組創(chuàng)新能力，發(fā)現(xiàn)數(shù)字重組創(chuàng)新能力對NPD績效存在顯著正向影響 (β= 0.29，p<0.001)，H1b成立；在模型4和模型5中，跨界搜索對NPD績效均存在顯著正向影響 (β=0.14，p<0.05；β=0.16，p<0.05)，數(shù)字流程創(chuàng)新能力對NPD績效的影響系數(shù)由0.31降至0.28，數(shù)字重組創(chuàng)新能力對NPD績效的影響系數(shù)由0.29降低至0.26，且均具有統(tǒng)計學的顯著性 (p<0.001)，由此可得出，跨界搜索在數(shù)字創(chuàng)新能力 (數(shù)字流程創(chuàng)新能力、數(shù)字重組創(chuàng)新能力)和NPD績效之間具有部分中介作用，H2a、H2b成立。

表3 主效應和中介效應的層級回歸分析結(jié)果

(2)調(diào)節(jié)效應檢驗。政策感知能力的調(diào)節(jié)效應檢驗見模型9～模型15，結(jié)果見表4。模型12和模型15分別在模型11和模型14的基礎(chǔ)上添加了調(diào)節(jié)變量交互項 (政策感知能力×數(shù)字流程創(chuàng)新能力、政策感知能力×數(shù)字重組創(chuàng)新能力)，政策感知能力對數(shù)字流程創(chuàng)新能力和跨界搜索具有顯著正向調(diào)節(jié)作用 (β=0.20，p<0.01)，政策感知能力對數(shù)字重組創(chuàng)新能力和跨界搜索不具有顯著正向調(diào)節(jié)作用 (β= 0.13，p>0.05)，H3a得到驗證，H3b未能得到證實，H3部分成立。

表4 調(diào)節(jié)效應 (含有中介的調(diào)節(jié))層級回歸分析結(jié)果

(3)有中介的調(diào)節(jié)效應檢驗。根據(jù)溫忠麟等[30]提出的依次檢驗有中介的調(diào)節(jié)效應方法，構(gòu)建如下方程：

NPDP=c0+c1LC+c2ZC+c3ZC×LC+e1

(1)

KJ=a0+a1LC+a2ZC+a3ZC×LC+e2

(2)

(3)

式中，NPDP為NPD績效；LC為數(shù)字流程創(chuàng)新能力；ZC為政策感知能力；KJ為跨界搜索；a0、c0、c0’為常數(shù)項；其他為各變量的回歸系數(shù)，結(jié)果見表5。

表5 Bootstrap法路徑分析結(jié)果

首先以數(shù)字流程創(chuàng)新能力為自變量，第1步檢驗方程 (1)中回歸系數(shù)c3，模型6顯示政策感知能力與數(shù)字流程創(chuàng)新能力的交互項對NPD績效的影響顯著 (c3=0.25，p<0.01)；第2步檢驗方程 (2)中回歸系數(shù)a3，模型12顯示數(shù)字流程創(chuàng)新能力與政策感知能力的交互項顯著 (β=0.20，p<0.01)；第3步檢驗方程 (3)中跨界搜索的系數(shù)b1，模型7顯示跨界搜索不顯著 (β=0.09，p>0.05)，因此H4a不成立。其次，以數(shù)字重組創(chuàng)新能力為自變量，重復上述操作，結(jié)果如模型8和模型15所示。第1步，模型8顯示政策感知能力與數(shù)字重組創(chuàng)新能力的交互項的系數(shù)c3(β=0.30，p<0.001)顯著；第2步，模型15顯示數(shù)字重組創(chuàng)新能力與政策感知能力的交互項不顯著 (β=0.13，p>0.05)，因此H4b不成立。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

為了證明上述結(jié)論的可靠性與穩(wěn)健性，運用Bootstrap法檢驗數(shù)字創(chuàng)新能力與NPD績效的關(guān)系、跨界搜索的中介作用，以及政策感知能力的調(diào)節(jié)效應，將PROCESS插件的置信區(qū)間設(shè)為95%，樣本量選擇5000，模型序列號選擇MODEL 4，運行結(jié)果見表5。數(shù)字流程創(chuàng)新能力正向影響NPD績效 (β=0.32，p<0.001)，數(shù)字重組創(chuàng)新能力正向影響NPD績效 (β=0.30，p<0.01)，H1a、H1b成立；跨界搜索具有部分中介效應 (β=0.04，p<0.001；β=0.03，p<0.01)，H2a、H2b再次得到驗證。

在SPSS 25.0的PROCESS程序中選擇MODEL 1并運行。政策感知能力越強，數(shù)字流程創(chuàng)新能力對跨界搜索的正向影響效應越強，H3a再次得到驗證，如圖1所示。表5顯示數(shù)字重組創(chuàng)新能力與政策感知能力的交互項對跨界搜索不具有顯著直接效應 (β=0.07，p>0.05)，H3b再次未得到驗證。

圖1 政策感知能力的調(diào)節(jié)效應

最后，選擇MODEL7檢驗有中介的調(diào)節(jié)效應，結(jié)果見表6。由表6可知，政策感知能力對 “數(shù)字流程創(chuàng)新能力—跨界搜索—NPD績效”這一中介的調(diào)節(jié)效應不顯著 (有中介的調(diào)節(jié)效應指數(shù)0.016，p>0.05)。無論政策感知能力取高、中、低值時，95%置信區(qū)間均包含0，跨界搜索的中介效應不顯著，H4a不成立。同理，跨界搜索在數(shù)字重組創(chuàng)新能力與NPD績效之間有中介的調(diào)節(jié)效應也不顯著，H4b再次未得到驗證。

表6 不同水平的政策感知能力下跨界搜索的中介效應

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本研究以高技術(shù)制造型企業(yè)為對象，基于數(shù)字創(chuàng)新理論與組織搜索理論，構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新能力、跨界搜索、政策感知能力和NPD績效之間的關(guān)系模型，并通過大樣本問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對提出的假設(shè)進行檢驗，實證分析數(shù)字創(chuàng)新能力對企業(yè)NPD績效的作用機制。主要結(jié)論是：①數(shù)字創(chuàng)新能力正向影響NPD績效；②跨界搜索在數(shù)字創(chuàng)新能力 (數(shù)字流程創(chuàng)新能力、數(shù)字重組創(chuàng)新能力)與NPD績效之間起部分中介作用；③政策感知能力正向調(diào)節(jié)數(shù)字流程創(chuàng)新能力與跨界搜索之間的關(guān)系，但對數(shù)字重組創(chuàng)新能力與跨界搜索之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應不顯著；④政策感知能力的有中介調(diào)節(jié)效應不成立。

4.2 理論與實踐啟示

本研究的理論意義如下：①通過對數(shù)字創(chuàng)新能力的定量分析，豐富了數(shù)字創(chuàng)新理論的學術(shù)成果。②將跨界搜索作為中介變量引入研究框架中，一定程度上揭示了數(shù)字創(chuàng)新能力與NPD績效之間關(guān)系的內(nèi)在邏輯，拓展了組織搜索理論的應用范圍與跨界搜索的研究空間。③提出并驗證了政策感知能力的調(diào)節(jié)效應，雖未找到數(shù)字創(chuàng)新能力影響NPD績效作用機制的邊界條件，但是一次有益嘗試，為后續(xù)進一步從外部環(huán)境挖掘數(shù)字創(chuàng)新能力影響NPD績效的具體作用路徑提供了理論啟示。

實踐啟示如下：①研究結(jié)果表明企業(yè)應關(guān)注數(shù)字創(chuàng)新能力帶來的經(jīng)濟效益。一方面構(gòu)建內(nèi)外部溝通平臺，建立多樣化的數(shù)據(jù)庫，提高數(shù)字信息搜集與分析能力，打破傳統(tǒng)企業(yè)信息化的局限；另一方面建立高素質(zhì)的數(shù)字化人才隊伍，營造濃厚的數(shù)字化創(chuàng)新氛圍，構(gòu)建激勵機制促進高素質(zhì)人才對信息進行加工重組，加快數(shù)字創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。②跨界搜索能幫助企業(yè)獲取更多的有用信息。企業(yè)要樹立跨界搜索意識，制定相關(guān)方案，從制度層面保障跨界搜索的順利實施。在進行跨界搜索時，企業(yè)應依據(jù)自身條件制定搜索目標與流程，合理分配資源，減少對無用信息的搜索，為企業(yè)決策提供高效信息。③企業(yè)要構(gòu)建良好的政商關(guān)系，在經(jīng)營過程中進一步強化對政府政策的感知程度。同時，政府也要努力推進政策宣傳與解釋工作的進度，幫助企業(yè)更好地理解政策的內(nèi)涵及具體適用范圍，有效推動政策 “落地生根”。