長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究

周雁，陳政，王燕榮，蔣根丁，劉雪蕾

1.湖南交通工程學院經(jīng)濟管理學院，湖南 衡陽 421001；2.湖南工學院計算機科學與工程學院，湖南 衡陽 421002；3.湖南工學院湖南數(shù)字經(jīng)濟研究所，湖南 衡陽 421002

近年來，隨著我國信息化水平的持續(xù)提升，數(shù)字經(jīng)濟在社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮了越來越重要的作用，中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第六次全體會議審議通過的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗的決議》提出，“推進制造強國建設(shè)，加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，壯大實體經(jīng)濟，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”。2020 年，長江經(jīng)濟帶的各省市中，江蘇、浙江、上海、湖北、四川、湖南、安徽數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模超過1 萬億元，重慶、江西、云南、貴州的數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模超過0.5 萬億元。但長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的衡量指標不一致，對長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度及其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)難以展開具體的研究。如何準確了解長江經(jīng)濟帶各省市數(shù)字經(jīng)濟在驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中產(chǎn)生的影響，并提出應(yīng)對之策，是我們研究的重點。

1 文獻綜述

我國經(jīng)濟正經(jīng)歷從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變，在現(xiàn)實需求和政策引導(dǎo)下，數(shù)字經(jīng)濟得到快速發(fā)展，成為中國經(jīng)濟增長的新引擎。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟越來越受學界關(guān)注。梳理相關(guān)文獻研究發(fā)現(xiàn)，學者們對數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)的研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟的概念界定、長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟測度指標以及影響效應(yīng)方面。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟的概念界定

數(shù)字經(jīng)濟的概念起源于20 世紀90 年代，我國不同學者、不同部門對“數(shù)字經(jīng)濟”的定義不同?！抖畤瘓F數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》中對數(shù)字經(jīng)濟給予了權(quán)威解釋，即數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。我國學者也對數(shù)字經(jīng)濟概念作了解釋，崔邦軍認為數(shù)字經(jīng)濟是在信息技術(shù)不斷發(fā)展的催化作用下社會各領(lǐng)域以數(shù)字化形式進行的經(jīng)濟活動［1］。葉佳琪認為數(shù)字經(jīng)濟是在數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上，由數(shù)字要素組成的經(jīng)濟活動，數(shù)字技術(shù)的運用推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，數(shù)字平臺的建立推動了經(jīng)濟形勢的創(chuàng)新［2］。

1.2 長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟測度研究

吳利琰從“數(shù)字基礎(chǔ)-數(shù)字技術(shù)-數(shù)字產(chǎn)業(yè)-數(shù)字社會”4 個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標體系［3］；陳江華等結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟特征，構(gòu)建以政務(wù)數(shù)字化、生產(chǎn)數(shù)字化、消費數(shù)字化為3 個一級指標的長江經(jīng)濟帶分省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標評價體系［4］；汪發(fā)元等應(yīng)用空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型，對數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新在生態(tài)保護中的重要性進行深入探討［5］；袁野等分別運用熵值法、SBM 模型計算了各省域數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指數(shù)水平，并建立了數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)模型［6］。

1.3 長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng)研究

段東建立了包含質(zhì)量變革、效率變革、動力變革三方面的長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展指標體系與包含數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、普惠金融四方面的長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系，提出完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、改善區(qū)域發(fā)展不平衡性、加強交通基礎(chǔ)設(shè)施的互通等建議［7］。劉新智等研究發(fā)現(xiàn)，在長江經(jīng)濟帶各省市的發(fā)展中，數(shù)字經(jīng)濟能夠推動數(shù)字創(chuàng)新，并且數(shù)字經(jīng)濟對綠色創(chuàng)新具有顯著的空間溢出作用，最終從基礎(chǔ)設(shè)施、綠色創(chuàng)新主體等方面促進長江經(jīng)濟帶各區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展［8］。屈林發(fā)等構(gòu)建了反映數(shù)據(jù)新動能的綜合評價指標體系，認為社會數(shù)字化水平提高不僅帶來了數(shù)據(jù)新動能，還帶來了隱私、壟斷等新問題，最后從釋放數(shù)據(jù)新動能、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)商用合規(guī)監(jiān)管、政府數(shù)字化四方面提出建議［9］。王紫嫣等認為數(shù)字經(jīng)濟成為衡量經(jīng)濟發(fā)展的重要指標，數(shù)字經(jīng)濟通過對經(jīng)濟水平、消費水平、幸福指數(shù)3 項指標的影響實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［10］。

綜上所述，研究長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)已取得較多成果，而大部分學者的關(guān)注點主要在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的評價體系方面，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度及其驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)的研究較少。我們在長江經(jīng)濟帶各省市2016—2020 年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡測度指標體系，采用熵權(quán)法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并計算出綜合得分，利用雙向固定回歸模型探討長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，依據(jù)研究結(jié)果有針對性地提出建議。

2 研究設(shè)計

2.1 指標體系

我們借鑒雷鳴嘉［11］、范曉莉［12］、陳曉東［13］等學者構(gòu)建的指標體系，從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用程度和數(shù)字化創(chuàng)新水平幾個角度構(gòu)建長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標體系，具體如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標

2.2 測度方法

2.2.1 熵權(quán)法原理

我們采用熵權(quán)法對2016—2020 年長江經(jīng)濟帶11 個省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。參考陶長琪等［14］所使用的熵權(quán)TOPSIS 法，該方法將熵權(quán)法和TOPSIS 法相結(jié)合。首先運用熵權(quán)法對選用的長江經(jīng)濟帶各省市的經(jīng)濟指標進行加權(quán)處理，再運用TOPSIS 法，使用理想求解的特有技巧，對各項指標進行排序。在熵權(quán)法中，運用熵值確定某項指標的離散程度，其信息熵越低，該指標對綜合評價的影響力（即權(quán)重）就越大。熵權(quán)法基本不受人的主觀影響。在此基礎(chǔ)上，我們提出了一種基于熵權(quán)的多指標綜合評估方法。

2.2.2 算法步驟

2.2.2.1 選取數(shù)據(jù)選擇m個指標，共n個樣本，則xij為第i個樣本的第j個指標的數(shù)值。

2.2.2.2 數(shù)據(jù)標準化

在各項指標的計量單位以及方向不統(tǒng)一的情況下，需要對選用的數(shù)據(jù)進行標準化，通過標準化得出正向化指標。如果數(shù)據(jù)均為負值，可以跳過正向化步驟，公式如下：

2.2.2.3 歸一化

為了消除數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡指標之間的量綱影響，需要通過標準化的處理方式處理數(shù)據(jù)，解決可比性這一問題。原始數(shù)據(jù)在經(jīng)過處理之后，進行綜合對比評價，使預(yù)處理的數(shù)據(jù)被限定在［0，1］范圍內(nèi)，以此來減少奇異數(shù)據(jù)引起的不良影響。處理公式如下：

2.2.2.4 計算信息熵

信息熵的熵值越小，信息量越大，計算公式如下：

2.2.2.5 計算信息效用值

信息效用越大，信息量越大。信息效用值計算公式如下：

2.2.2.6 計算指標的權(quán)重系數(shù)

將信息效用值歸一化，就能得到每個指標的權(quán)重：

2.3 數(shù)據(jù)來源

以2016—2020 年長江經(jīng)濟帶11 個省市面板數(shù)據(jù)為樣本，所用數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及工業(yè)和信息化部官網(wǎng)。

2.4 結(jié)果分析

基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新動能指數(shù)綜合指標體系，通過熵權(quán)法計算出如表2 所示的11 個省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)，以此把握長江經(jīng)濟帶各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體情況。

表2 熵權(quán)法計算綜合指標結(jié)果

從表2 中可以看出，浙江、江蘇、上海三個省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較其他省市更好，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展平均綜合指數(shù)最后一位的是貴州，與第1 名浙江相差較大，這表明長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡，兩極分化較為嚴重。從總體來看，長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈上升趨勢，但是各省市之間的發(fā)展不平衡。

3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響

3.1 模型設(shè)定

為深入研究長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響，參照申雅琛等［15］的研究方法，選取影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的控制變量，設(shè)定如下計量模型：

其中，HQED代表經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，DE代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。為驗證結(jié)論的穩(wěn)定性，我們在回歸時加入了部分控制變量X，εi，t為隨機干擾項，μi和δt表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

3.2 雙向固定回歸模型

根據(jù)現(xiàn)有研究成果，我們選取了投資（IN）、政府調(diào)控（GR）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（TI）、教育水平（EI）作為影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的控制變量，建立雙向固定效應(yīng)模型，其中投資變量用全社會固定資產(chǎn)投資（億元）表示，政府調(diào)控用一般預(yù)算支出（億元）表示，交通基礎(chǔ)設(shè)施用公路里程（km）表示，教育水平用該地區(qū)教育經(jīng)費合計（萬元）表示。以上數(shù)據(jù)來源于2017—2021 年《中國統(tǒng)計年鑒》。利用2016—2020 年長江經(jīng)濟帶省際面板數(shù)據(jù)進行雙向固定效應(yīng)回歸，結(jié)果見表3，以POOL 模型作為最終結(jié)果。

表3 雙向固定模型

從上表可知：其P值均小于0.1，說明回歸效果顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展確實能促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，當逐個加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟這一核心變量的回歸系數(shù)依然為正，并且通過了顯著性檢驗，這意味著核心結(jié)論在控制了其他可能的影響因素后同樣是成立的，這說明我們的結(jié)論是相對穩(wěn)定可靠的。結(jié)果說明隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，交通通信等基礎(chǔ)設(shè)施越來越完善、全社會固定資產(chǎn)投資的增加以及教育經(jīng)費的投入，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了支持，同時有助于縮短長江經(jīng)濟帶各省市之間的差距，促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

3.3 動態(tài)面板回歸模型檢驗

經(jīng)濟關(guān)系在很多方面具備動態(tài)性特征，如時間上的記憶性，一般體現(xiàn)在兩個方面：一方面是滯后的響應(yīng)變量作回歸解釋變量所引起的自相關(guān)；另一方面是個體間差異的個體效應(yīng)所引起的自相關(guān)。動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型通常假定不同個體的自回歸系數(shù)相同且不變，從而對模型施加結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的約束，建立動態(tài)面板模型，結(jié)果如表4 所示。

表4 動態(tài)面板模型結(jié)果

根據(jù)動態(tài)面板模型構(gòu)建要求，Hansen 過度識別檢驗的原假設(shè)為工具變量與誤差項不相關(guān)；如果P＞0.05 則接受原假設(shè)，意味著工具變量與誤差項不相關(guān)，反之則拒絕原假設(shè)，意味著工具變量與誤差項相關(guān)。模型拒絕Hansen 過度識別檢驗（P=0.231＞0.05)，意味著工具變量與誤差項無關(guān)，說明當前模型構(gòu)建良好。同時，如果AR(2)對應(yīng)的P＞0.05，則接受原假設(shè)，意味著模型通過自相關(guān)檢驗，反之則拒絕原假設(shè)。由表4 結(jié)果可知，模型接受AR(2)檢驗（P=0.924 ＞0.05)，意味著模型不存在自相關(guān)性，說明當前模型構(gòu)建良好。

從表4 可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了顯著影響，這進一步印證了文章提出的觀點。另外，從控制變量來看，全社會固定資產(chǎn)投資、一般預(yù)算支出、公路里程、教育經(jīng)費能對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了顯著影響。

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

一定程度上，信息技術(shù)的發(fā)展推動了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，同時促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。目前，長江經(jīng)濟帶各省市正處于高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的重要時期，將數(shù)字經(jīng)濟融入長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的過程十分重要；數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶整體實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向影響，根據(jù)表2，各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性在一定程度上阻礙了長江經(jīng)濟帶整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)主要是浙江、江蘇、上海，重慶、云南、貴州等中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低。最后，由雙向固定回歸模型結(jié)果可知，投資、政府調(diào)控、交通基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平都影響著長江經(jīng)濟帶各省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。綜上所述，我們提出以下政策建議。

4.2 政策建議

4.2.1 推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟是經(jīng)濟發(fā)展過程中不可缺少的重要因素。在實際的生產(chǎn)中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮著重要作用，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，如在移動通信行業(yè)，將數(shù)字技術(shù)與移動通信技術(shù)相融合，能大大加快工作效率，提高勞動生產(chǎn)率。加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，需要著重推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，將數(shù)字技術(shù)融入各行業(yè)的生產(chǎn)過程，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

4.2.2 加大研發(fā)投入，增強數(shù)字經(jīng)濟的競爭力

在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，我國在軟件、人工智能技術(shù)、應(yīng)用場景等領(lǐng)域有優(yōu)勢，但與發(fā)達國家相比仍存在一定的差距，應(yīng)加強數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；在技術(shù)水平方面，長江經(jīng)濟帶大部分省市與北京、深圳、廣州等一線城市還有一定的差距，長江經(jīng)濟帶各省市應(yīng)加大研發(fā)資金投入，加強對數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域核心研發(fā)人才的關(guān)注與扶持；同時，提高企業(yè)的有效研發(fā)投入，支持科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，建立一套涵蓋創(chuàng)業(yè)期、成長期和成熟期的財政支持體系，增強長江經(jīng)濟帶各省市數(shù)字經(jīng)濟的競爭力，培育新優(yōu)勢，加大企業(yè)的參與力度。

4.2.3 數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟相融合，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟是實體經(jīng)濟的一部分，應(yīng)該與實體經(jīng)濟相結(jié)合，從而推動傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。長江經(jīng)濟帶內(nèi)的省市要不斷更新發(fā)展觀念，實行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，制定具有特色的政策，以推進長江經(jīng)濟帶的數(shù)字發(fā)展。同時，加強數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè)，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，縮短數(shù)字鴻溝，突破數(shù)字資源瓶頸。比如京東為我們提供了很好的經(jīng)驗，其作為一家電商企業(yè)，既具備實體企業(yè)屬性，也擁有一定的數(shù)字技術(shù)，持續(xù)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將數(shù)字技術(shù)融入企業(yè)的運營中，探索出了一條“鏈網(wǎng)融合”的新路徑，在推動自身企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的同時，也為其他同類企業(yè)提供借鑒，從而有助于促進全社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。