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    船舶過閘智能安檢系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

    2023-10-24 14:21:46王海江梁鍇趙蒙任鋒
    船海工程 2023年5期
    關(guān)鍵詞:船舶測量信息

    王海江,梁鍇,趙蒙,任鋒

    (長江三峽通航管理局,湖北 宜昌 443002)

    長江三峽樞紐段自由長江廟河至中水門,內(nèi)有三峽和葛洲壩兩大世界級樞紐,在長江經(jīng)濟帶發(fā)展中具有舉足輕重的重要地位,事關(guān)國家戰(zhàn)略安全、物流通道暢通和沿江百姓民生。為保障過閘船舶和水利樞紐安全,2018年1月,交通運輸部頒布《長江三峽水利樞紐過閘船舶安全檢查暫行辦法》,自2018年6月1日起對過閘船舶“人船貨”的適航性實施100%安全檢查。從此,過閘船舶安檢比例從5%提高到100%,安檢項目從“5+1”拓展到“6+3”,重構(gòu)了三峽通航業(yè)務(wù)流程,調(diào)整了船舶過壩交通組織環(huán)節(jié),對過閘安檢的信息化水平提出了更高要求。

    國外的船舶過閘安檢工作的開展多結(jié)合船型、船齡等客觀數(shù)據(jù)與船舶檢查的缺陷與滯留次數(shù)等因素綜合評估,得出風(fēng)險指數(shù),以針對性調(diào)整安全檢查相關(guān)內(nèi)容,提高安檢效率;國內(nèi)相關(guān)專家學(xué)者則更多從優(yōu)化安檢待檢錨地水域靠檢基地運行方案、建立船舶遠程申報系統(tǒng)、過閘船舶遠程核驗等方面提出安檢優(yōu)化方案與相關(guān)措施[1-4],安檢技術(shù)手段的融合程度較低,船舶過閘安檢智能化水平有待提高。

    1 船舶過閘智能安檢需求分析

    過閘船舶100%安檢的有效實施有力保障了三峽水利樞紐和船舶過壩安全,但隨著過閘安檢覆蓋范圍的擴大,船舶吃水、限高以及船舶證書驗核等相關(guān)相關(guān)信息檢查要求的提高,使得過閘安檢所需要的人力與時間成本投入隨之增加。如何在保障過閘安檢質(zhì)量的前提下,通過大數(shù)據(jù)、信息化等手段,實現(xiàn)船舶、船員證書,船舶吃水、限高等主尺度相關(guān)信息的高效、準確、便捷的查核,實現(xiàn)智能安檢的目標(biāo),是船舶過閘安檢初期需要解決的當(dāng)務(wù)之急。

    1)移動端智能安檢一體化技術(shù)需求。隨著安檢船舶比例及安檢項目的提高,安檢員滿負荷工作已成常態(tài),平均工作量約16艘船舶/(人·d),單船平均安檢時長約為75 min。過長的單船安檢時間,使得船方待閘時間較長,無法滿足三峽通航保安、保暢、保穩(wěn)定、保民生的工作要求。亟須在保障安檢質(zhì)量的前提下,通過開發(fā)移動端應(yīng)用的形式,實現(xiàn)證書等相關(guān)信息的更新、收集、快速融合與準確核驗,提高過閘安檢的信息化、智能化水平。

    2)船舶尺度自動檢測預(yù)警技術(shù)需求。船舶吃水、高度和寬度等尺度信息的準確性是船舶調(diào)度計劃編制和執(zhí)行的重要依據(jù),船舶謊報過閘信息導(dǎo)致超吃水、超高和超寬等違法行為嚴重威脅通航建筑物安全運行。安檢初期,識別船舶超吃水、超高、超寬情況主要采用人工測量的方式,存在危險性高、效率低、勞動強度大等問題。需要通過自動監(jiān)測裝置合理使用,實現(xiàn)對船舶超吃水、超高、超寬信息的自動監(jiān)測及主動預(yù)警,從而提高現(xiàn)場安檢工作的針對性和準確性,保障通航安全。

    3)船舶和船員信息遠程核驗技術(shù)需求。安檢初期,船舶、船員、載貨等重要信息的核驗多依賴于安檢員登船檢查,雨雪、大霧等惡劣天氣以及疫情防控的要求,對安檢工作效率和安檢人員人身安全影響較大。需要通過遠程安檢、智能識別的方式,在保障安檢準確度與檢查效率的前提下,提高船方的過閘體驗。

    2 安檢系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

    船舶過閘安檢智能系統(tǒng)總體思路見圖1。

    圖1 智能安檢一體化總體架構(gòu)

    該方案將船舶吃水自動檢測、船舶限高自動測量、船舶貨物自動識別、安檢智能終端、企業(yè)微信、船舶/船員管理數(shù)據(jù)庫、公安部數(shù)據(jù)庫及通航誠信等系統(tǒng)在智能安檢管理中心的統(tǒng)一調(diào)配下,進行有機整合,提出遠程不登船安檢一體化解決方案,其中的多項關(guān)鍵技術(shù)取得了創(chuàng)新性研究成果。

    2.1 基于超聲衍射效應(yīng)的側(cè)掃式船舶吃水檢測系統(tǒng)的核心算法

    2.1.1 采樣數(shù)據(jù)的特征提取

    系統(tǒng)下位機根據(jù)A/D采樣結(jié)果的N位數(shù)字信號,在雙口RAM中申請2N個16位計數(shù)空間,構(gòu)成2N個k(采樣數(shù)字信號)-v(數(shù)字信號復(fù)現(xiàn)次數(shù))映射關(guān)系的映射集合R。

    R={(k1,vk1),(k2,vk2),…,(k256,vk256)}

    (1)

    將采樣信號通過基于最小二乘法的曲線擬合進行線性回歸分析,得到傳感器工作周期的回歸曲線,求出回歸曲線的數(shù)學(xué)期望μ與標(biāo)準差σ,并根據(jù)擬合公式導(dǎo)出對應(yīng)的采樣次數(shù)g(μ),作為后續(xù)計算的特征參數(shù)。

    根據(jù)待定系數(shù)進行曲線擬合,最終得到曲線的回歸方程為

    ankn+an-1kn-1+…+a1k+a0

    (2)

    2.1.2 基于特征偏移的深度計算

    通過統(tǒng)計船體在不同位置時的采樣回歸曲線可以看出,當(dāng)有船體遮擋時,回歸曲線的特征參數(shù)期望μ減小,g(μ)增加,標(biāo)準差σ變小,回歸曲線整體向左偏移。并且船體遮擋深度從淺到深過程中,μ的整體偏移速度由快到慢最終穩(wěn)定。

    基于超聲波衍射現(xiàn)象的原理分析,以及處于不同遮擋位置時對應(yīng)分布曲線特征,可以通過特征參數(shù)μ推導(dǎo)衍射深度計算公式?;诖罅繉嶒灁?shù)據(jù),通過最小二乘法擬合衍射影響下的遮擋深度與μ的關(guān)系,得到衍射深度計算公式:Δh=-0.026 42x3+0.315 4x2+8.288x+79.26

    最終的吃水檢測計算式為

    H=Y+X·L+Δh

    (3)

    式中:H為總的富余水深;Y為第一個傳感器到船廂底部距離;X為通過閥值判斷沒有遮擋的傳感器個數(shù);L為傳感器間距;Δh為衍射公式計算的深度值。

    2.1.3 基于信號特征的噪聲的判別與處理

    水下噪聲多由于水下雜物、游魚及氣泡產(chǎn)生,相對于超聲波輻射區(qū)來說,是一個小型遮擋區(qū),其特性為出現(xiàn)頻率低,且影響時間短,可以采取沿用上一次檢測的數(shù)據(jù)來規(guī)避噪聲帶來的影響。

    在噪聲影響下,水下噪聲的數(shù)據(jù)集合分布散,沒有特征區(qū)域,此時函數(shù)曲線整體的g(x)減小,σ變大。通過設(shè)定g(μ)與σ的判斷門限M、N,當(dāng)g(μ)小于M,且σ大于N時,可判斷為噪聲數(shù)據(jù),此時用上一次的運算數(shù)據(jù)代替本次數(shù)據(jù)。

    2.2 多功能過閘船舶超高主動預(yù)警系統(tǒng)誤差處理

    激光測量系統(tǒng)會受到多種誤差的影響,有系統(tǒng)誤差和偶然誤差,系統(tǒng)誤差會給點云坐標(biāo)帶來系統(tǒng)偏差。

    2.2.1 姿態(tài)誤差

    姿態(tài)誤差是影響測量精度的最主要原因,主要包括設(shè)備的安置誤差、水流天氣影響誤差、測量噪聲等。安裝激光測量系統(tǒng)要求激光掃描儀參考坐標(biāo)系統(tǒng)慣性平臺參考坐標(biāo)系的坐標(biāo)軸相互平行,即3個歐拉角α=β=γ=0,但是系統(tǒng)安裝時不能完全保證他們互相平行,這就是系統(tǒng)安置誤差。系統(tǒng)安置誤差一般需要檢校,假設(shè)檢校得到的安置旋轉(zhuǎn)矩陣 ΔRM(Δα,Δβ,Δγ)為一個很小的角度)

    ΔRM=R(Δα)R(Δβ)R(Δγ)=

    (4)

    2.2.2 測量誤差

    激光測量系統(tǒng)的每一個工作過程都會帶來一定的誤差,但起主要作用的是電子光學(xué)電路對經(jīng)過物體面散射和空間傳播后的不規(guī)則激光回波信號進行處理來確定時間延遲帶來的誤差,分別為時延估計誤差和時間測量誤差。激光脈沖信號照射物體時,由于通行船舶的制高點物理特征的不同而產(chǎn)生不同的反射,當(dāng)信號發(fā)生漫反射時,出現(xiàn)大量反射信號被接收,會形成較大的接收噪聲,這在實際測量過程中會給結(jié)果造成一定的影響。另外,如果在測量的過程中,受水流、風(fēng)速等影響,被測船舶可能會出現(xiàn)上下或者左右的顛簸,而顛簸的幅度和對測量的結(jié)果無法計算。因此,要在實際測量的過程中不斷收集數(shù)據(jù),對誤差數(shù)據(jù)建立回歸數(shù)據(jù)模型,進行分析預(yù)測,從而根據(jù)模型的預(yù)測值結(jié)合實際值給出正確的測量結(jié)果。

    2.2.3 系統(tǒng)集成誤差

    在實際的系統(tǒng)集成過程中對采集來的數(shù)據(jù)進行傳輸、處理、集成時可能會產(chǎn)生誤差。這種誤差相對容易處理,可在軟件集成時處理。

    2.3 一次一密離船安檢遠程圖像水印校驗技術(shù)

    2.3.1 數(shù)字水印信息的嵌入

    為適應(yīng)圖像在網(wǎng)絡(luò)傳輸中對圖像的壓縮處理,選擇基于DCT變換域的水印嵌入方式,保證圖像在經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸中有損壓縮后仍具有良好的魯棒性。運用二維DCT,將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到DCT變換域,為避免水印圖像的嵌入對原圖像色彩造成較大的改變,將水印信息嵌入圖像的亮度份量中。水印的嵌入步驟如下。

    1)水印圖像預(yù)處理。主要是生成水印圖像和圖像的二值化處理。水印圖像中主要包含用戶驗證密鑰、時間、地理位置信息,采用二值化圖像即可滿足需求。

    2)原圖像預(yù)處理。將原圖像由RGB格式轉(zhuǎn)換為YUV格式,為避免水印嵌入對圖像色彩的改變選擇將水印信息嵌入亮度分量中。提取Y分量作為水印信息的嵌入層。

    3)將原圖像的Y分量分成8×8的子塊,并將每個字塊進行DCT變換,得到對應(yīng)的系數(shù)矩陣。

    4)對生成的水印圖像同樣進行8×8的分塊DCT變換。

    5)對嵌入水印信息后的圖像分塊進行逆DCT變換,再將圖像塊進行組合并轉(zhuǎn)換成RGB圖像模式便可得到嵌入水印后的圖像。

    水印圖像的生成和嵌入的具體流程見圖2。

    圖2 水印圖像的生成和嵌入流程

    2.3.2 數(shù)字水印信息的提取

    水印的提取過程和水印的嵌入過程是互逆的。

    1)將含水印信息的圖像轉(zhuǎn)換成YUV圖像格式,選擇Y通道進行8×8子塊劃分。

    2)對各子塊進行DCT變換,得到嵌入水印信息的圖像塊。

    3)提取出之前系數(shù)值改變過的像素點后進行DCT逆變換,然后進行圖像子塊的組合和圖像格式的轉(zhuǎn)換便可以得到之前嵌入到原圖像中的水印信息。

    3 測試驗證

    將上述研究成果直接應(yīng)用于三峽通航過閘安檢信息化工程建設(shè),應(yīng)用于樞紐通航安全管理規(guī)范化建設(shè)。主要關(guān)鍵技術(shù)投入使用以來,過閘安檢主要技術(shù)指標(biāo)與安檢初期相比具有明顯改善。航道寬度70 m時,吃水檢測精度由±35 cm提高至±10 cm;船舶測高識別準確率由70%提高至100%;船舶測高識別精度由±30 cm提高至±10 cm;過閘船舶安檢合格率由2018年的64.2%提高至2021年98.6%;單船平均安檢時長由2018年的75 min提高至2021年的28 min。

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