中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響及作用機(jī)制研究

吉雪強(qiáng) 劉慧敏 張躍松

摘要：研究目的：探明農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)建言獻(xiàn)策。研究方法：雙固定效應(yīng)回歸模型、工具變量模型、中介效應(yīng)模型。研究結(jié)果：（1）農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大會(huì)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度；（2）農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要通過(guò)降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平而降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度；（3）農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮遮掩效應(yīng)（削弱作用），農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平進(jìn)而降低其對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減量效應(yīng)。研究結(jié)論：農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度具有顯著負(fù)向影響，建議通過(guò)加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)、提升農(nóng)業(yè)化學(xué)物資使用效率、推動(dòng)清潔型農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用等措施進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減量效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn)；農(nóng)業(yè)碳排放；碳達(dá)峰；碳中和；工具變量；中介模型

中圖分類號(hào)：F301.24-文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A-文章編號(hào)：1001-8158（2023）02-0051-11

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金（17BRK023）。

農(nóng)業(yè)-是碳排放的重要來(lái)源之一[1-2]。農(nóng)業(yè)碳排放雖然在數(shù)量上少于工業(yè)碳排放，但結(jié)合我國(guó)巨大的碳排放總量，可知我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放絕對(duì)數(shù)值不可小-覷[3-4]，農(nóng)業(yè)碳排放研究對(duì)我國(guó)碳排放研究的意義不容忽視[5-7]。另外，農(nóng)業(yè)碳排放研究可為區(qū)域差異化的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展措施提供決策參考[8]，對(duì)于保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)同時(shí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有著重要價(jià)值。因此，無(wú)論從農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)我國(guó)碳排放問(wèn)題的重要影響還是從農(nóng)業(yè)碳排放研究的現(xiàn)實(shí)意義來(lái)看，開展農(nóng)業(yè)碳排放研究都有其實(shí)然價(jià)值。

農(nóng)業(yè)碳排放作為學(xué)界研究重點(diǎn)，相關(guān)成果十分豐富。一方面，學(xué)者們討論了農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)度問(wèn)題[9-10]，同時(shí)還進(jìn)一步探索了農(nóng)業(yè)碳排放及其強(qiáng)度的區(qū)域差異與時(shí)空分布規(guī)律[11-12]。另一方面，學(xué)者們就農(nóng)業(yè)碳排放及其強(qiáng)度的影響因素進(jìn)行了研究，深入分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13-14]、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集[15]、技術(shù)發(fā)展[16-17]、環(huán)境規(guī)制[18]等因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放及其強(qiáng)度的沖擊。整體來(lái)看，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)碳排放研究體系較為成熟，能為我國(guó)農(nóng)業(yè)碳減排工作開展提供一定科學(xué)指導(dǎo)。然而，現(xiàn)有研究較少考慮農(nóng)地流轉(zhuǎn)這一農(nóng)業(yè)重大變革對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的可能作用，影響了農(nóng)業(yè)碳排放研究體系的完善，也不利于深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)是近年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域改革的一項(xiàng)重要內(nèi)容，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著影響?，F(xiàn)有研究指出農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài)[19]和經(jīng)營(yíng)規(guī)模[20]，也會(huì)對(duì)農(nóng)戶生活[21-22]、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[23]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[24-25]等方面產(chǎn)生作用。而農(nóng)業(yè)碳排放是農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面作用，與農(nóng)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，其必然也會(huì)受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)的沖擊。因此，分析農(nóng)業(yè)碳排放影響因素時(shí)，如果不考慮農(nóng)地流轉(zhuǎn)這一重要實(shí)踐的影響，將降低研究的現(xiàn)實(shí)性。雖然，現(xiàn)有研究更多關(guān)注農(nóng)地流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和社會(huì)效應(yīng)，但也有少數(shù)學(xué)者分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的環(huán)境效應(yīng)[26-27]；同時(shí)，個(gè)別學(xué)者也認(rèn)識(shí)到了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)碳排放的作用[28]，但其研究范圍較小，樣本量不足。所以，整體而言，現(xiàn)有研究沒有充分考慮農(nóng)地流轉(zhuǎn)這一重大變革對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，難以為農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程中碳排放問(wèn)題的解決提供有效科學(xué)支持。

碳排放強(qiáng)度反映單位產(chǎn)值的碳排放，相比于碳排放總量更能衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)情況。因此，本文基于現(xiàn)有研究進(jìn)展，綜合理論分析與實(shí)證分析，在對(duì)結(jié)果嚴(yán)格檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)討論農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度（狹義農(nóng)業(yè)）①的影響及作用機(jī)制。本文的邊際貢獻(xiàn)為：（1）研究視角上，現(xiàn)有研究較少關(guān)注農(nóng)地流轉(zhuǎn)的環(huán)境效應(yīng)，本文則就農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度這一重要環(huán)境問(wèn)題的影響進(jìn)行深入分析；（2）研究?jī)?nèi)容上，現(xiàn)有研究較少直接分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響，本文則對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行深入討論并探索其作用機(jī)制；（3）研究方法上，本文找到了農(nóng)地流轉(zhuǎn)面板數(shù)據(jù)分析可靠工具變量，可為后續(xù)研究提供參考。

1 理論分析與研究假說(shuō)

1.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)

農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，是單位農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值所產(chǎn)生的碳排放。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度具有重要影響，表現(xiàn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增量效應(yīng)及其對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的減量效應(yīng)。首先，農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。一方面，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能減少農(nóng)地拋荒[29]，從而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)土地實(shí)際利用面積。隨著城市化推進(jìn)，部分農(nóng)戶入城務(wù)工，其所承包的農(nóng)業(yè)土地逐步荒廢，而農(nóng)地流轉(zhuǎn)使部分農(nóng)戶將荒廢土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)于致力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的個(gè)體或組織手中，重新激活這部分農(nóng)業(yè)土地的生產(chǎn)功能，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供更多土地；另一方面，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[24-25]。農(nóng)業(yè)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)由于土地、資金和管理等方面的限制，不利于先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備應(yīng)用，阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加。農(nóng)地流轉(zhuǎn)推進(jìn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)集中于部分農(nóng)戶或經(jīng)濟(jì)組織，能夠有效提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模[20]，為先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)和裝備嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供土地、資金與管理支持，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而農(nóng)業(yè)土地增加和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加的重要條件。其次，農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)減少農(nóng)業(yè)碳排放量。一則，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能降低農(nóng)業(yè)活動(dòng)資源消耗，從源頭上減少農(nóng)業(yè)碳排放。化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等物資是農(nóng)業(yè)碳排放重要來(lái)源。農(nóng)地流轉(zhuǎn)將推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，而相比于小農(nóng)戶，規(guī)模農(nóng)業(yè)主體往往更為接近“理性經(jīng)濟(jì)人”[30]，能更合理的運(yùn)用農(nóng)業(yè)物資，提升農(nóng)業(yè)資源使用效率，降低農(nóng)業(yè)物資消耗。二則，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用[31-33]，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)碳排放。農(nóng)地流轉(zhuǎn)背景下土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性提升，在穩(wěn)定的產(chǎn)權(quán)預(yù)期下農(nóng)戶將更多的考慮土地長(zhǎng)期投資收益，更積極的采用有利于增強(qiáng)土地可持續(xù)生產(chǎn)能力的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，從而減少傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程碳排放。當(dāng)農(nóng)業(yè)物資消耗減少且綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用水平提升時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放量也將隨之下降。因此，本文認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)能增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值并降低農(nóng)業(yè)碳排放（圖1）。綜上，本文提出假說(shuō)1：農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)向影響，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大會(huì)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

1.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的作用機(jī)制

在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中，農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是重要的中介變量①。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平。農(nóng)地流轉(zhuǎn)所具備的邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和改善細(xì)碎化效應(yīng)[27]將使農(nóng)業(yè)土地轉(zhuǎn)入效率更高的規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，這些主體將有效整合農(nóng)業(yè)土地，推進(jìn)測(cè)土施肥等技術(shù)應(yīng)用，從而提升農(nóng)業(yè)化學(xué)物資的使用效率；此外，農(nóng)地流轉(zhuǎn)制度下穩(wěn)定的產(chǎn)權(quán)預(yù)期又將促使經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行土地長(zhǎng)期投資，減少對(duì)土地有害的化學(xué)物資使用。而農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平下降，會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度降低。雖然，農(nóng)業(yè)化學(xué)物資投入是長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿34]。但是，伴隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平提升，我國(guó)農(nóng)業(yè)化學(xué)投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已逐漸脫鉤[35-36]。因此，當(dāng)前農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用并不明顯，農(nóng)業(yè)化學(xué)物資使用的影響更多是其造成的溫室氣體排放對(duì)環(huán)境的污染。所以，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平的減量效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響并不顯著，卻會(huì)造成農(nóng)業(yè)碳排放的顯著減少。綜上，本文提出假說(shuō)2：農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過(guò)降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平而降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，即農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械使用提供更合適的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，從而提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平[37]。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升，既需要一定資金支持，也需要一定規(guī)模土地供應(yīng)。一方面，充足的資金是購(gòu)買租賃農(nóng)業(yè)機(jī)械的前提；另一方面，土地細(xì)碎化會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)，適度的土地規(guī)模是農(nóng)業(yè)機(jī)械效用發(fā)揮的重要條件。農(nóng)地流轉(zhuǎn)使農(nóng)業(yè)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)更好的集中于規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，而這些主體相比小農(nóng)戶具有更多資金和更高意愿購(gòu)買租賃農(nóng)業(yè)機(jī)械以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力；另外，農(nóng)地流轉(zhuǎn)將降低土地細(xì)碎化水平，使農(nóng)業(yè)機(jī)械在更為廣闊的土地中作業(yè)，從而更好發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械的積極作用。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升會(huì)增加農(nóng)業(yè)柴油消耗，從而增加碳排放[38-39]。雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升同樣有利于增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。不過(guò)，現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平整體處于初級(jí)階段，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用尚不顯著[34]。為此，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的作用主要表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的增量作用。所以，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過(guò)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平而增加農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。但是，結(jié)合上文分析可知，農(nóng)地流轉(zhuǎn)整體上對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)向影響。故在考慮農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平中介作用機(jī)制時(shí)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響表現(xiàn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的直接負(fù)向影響，以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過(guò)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的間接正向影響，且直接負(fù)向影響更大。綜上，本文提出假說(shuō)3：農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過(guò)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，而這將削弱農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減量效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮遮掩效應(yīng)。

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響效應(yīng)分析

2.1.1 計(jì)量模型

2.1.2 變量設(shè)定

（1）被解釋變量：以農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度為被解釋變量，其為農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比值。其中，農(nóng)業(yè)碳排放參考已有研究[9-10，40]方法進(jìn)行計(jì)算①。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值則利用各省農(nóng)業(yè)（狹義）生產(chǎn)總值（不變價(jià)）表征。

核心解釋變量：參考已有研究[21]-，以農(nóng)業(yè)農(nóng)村部所公布的各省家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況的替代指標(biāo)，并以此作為核心解釋變量。

控制變量：綜合前文所提及的農(nóng)業(yè)碳排放影響因素研究[13-18]以及農(nóng)業(yè)實(shí)際碳排放強(qiáng)度，選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率等變量控制各省份發(fā)展情況。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集水平反映地區(qū)農(nóng)業(yè)聚集程度，當(dāng)農(nóng)業(yè)聚集時(shí)，可通過(guò)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)而加快技術(shù)交流和要素交換，從而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集水平提升初始會(huì)增加碳排放，但當(dāng)聚集水平達(dá)到較高程度時(shí)卻能改善農(nóng)業(yè)碳排放狀況[15]。因此，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集水平會(huì)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，且影響為負(fù)。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)地區(qū)各產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)比重，第一產(chǎn)業(yè)占比較高地區(qū)，二三產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后，此時(shí)該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸較為困難，地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升更多依靠初級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而非深加工，這使得該地區(qū)農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)所產(chǎn)碳排放可能較高。因此，本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)占比會(huì)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，且影響為正。創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)展水平提升表明地區(qū)技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步將增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，其中的綠色技術(shù)進(jìn)步將降低農(nóng)業(yè)碳排放。因此，本文認(rèn)為創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)展水平會(huì)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，且影響為負(fù)。環(huán)境規(guī)制反映地區(qū)政府對(duì)環(huán)保問(wèn)題的重視程度，環(huán)境規(guī)制越強(qiáng)，農(nóng)業(yè)碳排放越低。因此，本文認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，且影響為負(fù)。農(nóng)業(yè)受災(zāi)率提升會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生直接沖擊，受災(zāi)率提高，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將下降，但是中間過(guò)程各類投入產(chǎn)出的碳排放卻依然存在。因此，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)受災(zāi)率會(huì)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，且影響為正。

工具變量：利用1983年各省份實(shí)施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的戶數(shù)比例與各年各省城鎮(zhèn)人口比重的乘積計(jì)算獲得。選擇該變量為工具變量，一方面是由于1983年各省實(shí)施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的比例具有外生性，這一變量屬于歷史數(shù)據(jù)，對(duì)近年農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響較弱；另一方面該變量與農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有較高相關(guān)性，早期家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實(shí)施進(jìn)度，一定程度反映當(dāng)?shù)赝恋卣邇A向，對(duì)當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策變遷存在影響[41]。但是，這一變量是截面數(shù)據(jù)，而本文主效應(yīng)分析采用面板數(shù)據(jù)。因此，將該變量與各年各省城鎮(zhèn)人口比重的乘積相乘，將其變?yōu)槊姘鍞?shù)據(jù)可使用的工具變量。

2.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度作用機(jī)制分析

2.2.1 計(jì)量模型

2.2.2 變量設(shè)定

根據(jù)前文理論分析與假設(shè)，選擇農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作為中介變量。農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平反映農(nóng)業(yè)活動(dòng)中單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)所需化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)膜使用量，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平反映農(nóng)業(yè)活動(dòng)中單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)所需農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力（表1）。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以我國(guó)30個(gè)省份為研究區(qū)域，時(shí)間設(shè)定為2008—2020年。其中，港澳臺(tái)和西藏地區(qū)由于農(nóng)業(yè)特征與其余地區(qū)存在較大差異，故未納入分析。研究利用省一級(jí)面板數(shù)據(jù)，一方面是由于現(xiàn)有農(nóng)業(yè)碳排放研究多數(shù)使用省市級(jí)別的宏觀面板數(shù)據(jù)，采用宏觀數(shù)據(jù)可以反映農(nóng)業(yè)碳排放的整體發(fā)展情況；另一方面，雖然農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究多數(shù)采用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，但仍有部分研究[21-22，25-26]采用宏觀數(shù)據(jù)，表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究中宏觀數(shù)據(jù)分析同樣具有其意義。研究多數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》；農(nóng)地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官方網(wǎng)站。為避免變量單位的干擾，在分析前利用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3 實(shí)證分析與檢驗(yàn)

3.1 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度測(cè)度

基于已有研究[9-10]及前文設(shè)定，計(jì)算得2008—2020年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量及農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，二者的年度變化趨勢(shì)見圖2，2020年各省份農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度見圖3。由圖2可知，研究期間，我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度整體下降。2008—2020年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)先升后降、整體下降的趨勢(shì)。2008年我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量為 62-997.507萬(wàn)t，后逐步上升至2015年的69-217.631萬(wàn)t，然后逐漸降低至2020年的58-399.524萬(wàn)t。農(nóng)業(yè)碳排放總量在2015年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，可能是由于2015年我國(guó)開始推進(jìn)“面源污染攻堅(jiān)戰(zhàn)”，降低了農(nóng)業(yè)化學(xué)物資投入，從而減少了農(nóng)業(yè)碳排放。2008—2020年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度持續(xù)下降，由2008年的2.728萬(wàn)t/億元降低至2020年的1.564萬(wàn)t/億元。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降可能是由于我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，也有可能是由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延長(zhǎng)而提升了產(chǎn)品價(jià)值，此外，農(nóng)業(yè)碳排放總量的下降也是農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度降低的重要原因。

由圖3可知，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度差距較大。2020年農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度最高的是江西省，為2.840萬(wàn)t/億元；最低是天津市，為0.778萬(wàn)t/億元。江西省作為糧食主產(chǎn)區(qū)，存在農(nóng)業(yè)發(fā)展壓力，為保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，因此較多的使用了農(nóng)業(yè)化學(xué)物資；另外，江西省二三產(chǎn)業(yè)相對(duì)東部地區(qū)發(fā)展緩慢，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展受阻，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值依賴于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品種植，因此其農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度相對(duì)較高。天津市較低的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度可能得益于較為先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制。

3.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)

3.2.1 主效應(yīng)分析

基于式（1）設(shè)定，得農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響效應(yīng)，見表2模型（1）?？芍r(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響系數(shù)為-0.076，在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著。這表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大能顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。因此，假說(shuō)1成立。究其原因，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能促進(jìn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升[21-22]，同時(shí)能推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體更為理性決策以提升物資利用水平[30]，并更好的采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)降低農(nóng)業(yè)碳排放[31]。

就控制變量而言，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集系數(shù)為-0.062，在5%的統(tǒng)計(jì)水平顯著。表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集水平的提升，能降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。究其原因，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集雖然可能造成碳排放總量增加，但是產(chǎn)業(yè)聚集的規(guī)模效應(yīng)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)合作，降低地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展成本，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為0.198，在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著。表明地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重越高，地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度越強(qiáng)。其可能的原因在于地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占比越高，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平相對(duì)越低，在二三產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后的情況下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸較為困難，因此該地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值更多依靠初級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而非后續(xù)的深加工，使得該地區(qū)農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)值所造成的碳排放較多。環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-0.034，在5%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，表明環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格，地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度越低。可能的原因在于環(huán)境規(guī)制提升預(yù)示地區(qū)政府對(duì)環(huán)境問(wèn)題的重視，其可能采取生態(tài)補(bǔ)償?shù)仁侄芜M(jìn)一步引導(dǎo)農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，從而減少農(nóng)業(yè)碳排放，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

3.2.2 穩(wěn)健性分析

本文通過(guò)調(diào)整控制變量、更換估計(jì)模型、調(diào)整研究地區(qū)和研究時(shí)間等方式對(duì)主效應(yīng)估計(jì)的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。表2模型（2）—模型（6）中農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)持續(xù)顯著為負(fù)，證明主效應(yīng)估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

考慮到主效應(yīng)分析結(jié)果可能存在內(nèi)生性，本文基于式（2）和式（3）結(jié)合工具變量，就主效應(yīng)的內(nèi)生性進(jìn)行分析，結(jié)果見表3。表3模型（1）為工具變量模型第一階段結(jié)果，模型（2）為第二階段結(jié)果。表3中農(nóng)地流轉(zhuǎn)擬合值對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響顯著為負(fù)，這表明在排除內(nèi)生性后主效應(yīng)估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。

在利用工具變量法處理內(nèi)生性問(wèn)題時(shí)，需要進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)、不可識(shí)別檢驗(yàn)①。首先，本文對(duì)所選工具變量進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工具變量的F值為12.374，大于15%偏誤的臨界值8.96②。因此，根據(jù)STOCK等[43]的論述可知工具變量不是弱工具變量。其次，本文對(duì)所選擇工具變量進(jìn)行不可識(shí)別檢驗(yàn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)工具變量的LM值為12.544，P值在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，可知工具變量通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)。

3.3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的作用機(jī)制

3.3.1 中介效應(yīng)分析

根據(jù)式（4）設(shè)定，可估計(jì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，見表4模型（1）和模型（2）。根據(jù)式（5）設(shè)定，可估計(jì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與中介變量對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響，見表4模型（3）和模型（4）。結(jié)合表4中農(nóng)地流轉(zhuǎn)系數(shù)、中介變量系數(shù)，可得中介變量的具體中介效應(yīng)情況（表5）。

根據(jù)表4模型（1）可知農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平的影響系數(shù)為-0.088，在5%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平。而由表4模型（3）可知農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響系數(shù)為0.450，在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，表明農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平提高能顯著提升農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。因此，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過(guò)降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平而降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，即農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)。所以，假說(shuō)2成立。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的直接影響系數(shù)為-0.037，而農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過(guò)作用于農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平而對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的間接影響為-0.040?？梢姡r(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減量效應(yīng)主要通過(guò)降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平實(shí)現(xiàn)。這一作用機(jī)制可以概括為：農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大→農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平下降→農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降。

根據(jù)表4模型（2）可知，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響系數(shù)為0.118，在10%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大會(huì)顯著提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。而由表4模型（4）可知農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)為0.111，在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高會(huì)提升農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。因此，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能通過(guò)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。但是，農(nóng)地流轉(zhuǎn)整體上對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)向影響。所以，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮遮掩效應(yīng)（削弱作用），即農(nóng)地流轉(zhuǎn)造成的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升會(huì)削弱農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減量效應(yīng)。所以，假說(shuō)3成立。綜合而言，這一作用機(jī)制可以概括為：農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大→農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平上升→農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度相對(duì)上升（整體效應(yīng)依然為：農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大→農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降）。

3.3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文利用Sobel-分析和Bootstrap抽樣法檢驗(yàn)上述中介變量的中介效應(yīng)①。結(jié)果，各中介變量直接效應(yīng)和間接效應(yīng)存在性與上文分析一致。可見，中介效應(yīng)估計(jì)具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論與討論

農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度研究對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)有著重要意義。本文結(jié)合現(xiàn)有成果，在理論探討基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響及其作用機(jī)制，并對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行了嚴(yán)格檢驗(yàn)。結(jié)果表明。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大會(huì)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)，且農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要通過(guò)降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平而降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮遮掩效應(yīng)（削弱作用），即農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平進(jìn)而降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減量效應(yīng)。

就研究結(jié)果而言，本文測(cè)度的農(nóng)業(yè)碳排放總量及過(guò)程中的CH4、N2O、CO2②與現(xiàn)有研究[9-10]較為相似、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)與現(xiàn)有研究[39]保持一致，同時(shí)本文所使用的控制變量的作用方向與這些變量在現(xiàn)有研究[13-18]中的作用效果較為相似，進(jìn)一步證明了分析結(jié)果的可靠性。但是，現(xiàn)有研究并未分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)，更未討論農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度過(guò)程中的作用。本文揭示的農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的顯著負(fù)向影響，可補(bǔ)充農(nóng)業(yè)碳排放影響因素研究體系，也可為推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供環(huán)境效益論據(jù)。此外，本文分析所得的農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平在農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響過(guò)程中的中介效應(yīng)以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在該過(guò)程中的遮掩效應(yīng)，也能為農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程中農(nóng)業(yè)化學(xué)物資投入情況改進(jìn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械使用情況調(diào)整提供參考。不過(guò)，受制于研究數(shù)據(jù)等影響，研究仍存在局限，如尚未討論農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的非線性影響，也沒有結(jié)合農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論，這些都有待今后進(jìn)一步研究。

4.2 建議

根據(jù)主要研究結(jié)論，提出以下建議。

第一，建議加快推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，發(fā)揮農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減量效應(yīng)。包括通過(guò)加快土地確權(quán)頒證、加強(qiáng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易平臺(tái)建設(shè)、完善土地糾紛與矛盾調(diào)節(jié)機(jī)制、優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系等途徑推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，從而發(fā)揮農(nóng)地流轉(zhuǎn)的碳減排作用。

第二，建議提升農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程農(nóng)業(yè)化學(xué)物資使用效率，減少農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程農(nóng)業(yè)化學(xué)物資投入。通過(guò)加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)學(xué)研用體系、切實(shí)推進(jìn)生態(tài)補(bǔ)償制度實(shí)施、增強(qiáng)政府農(nóng)業(yè)技術(shù)補(bǔ)貼力度等方式引導(dǎo)農(nóng)地轉(zhuǎn)入主體積極應(yīng)用先進(jìn)信息技術(shù)和生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥和施有機(jī)肥，以在提升化學(xué)物資使用效率同時(shí)，提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平，降低農(nóng)業(yè)直接碳排放。

第三，建議加快推動(dòng)清潔型農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備研發(fā)與應(yīng)用，實(shí)施機(jī)械化復(fù)式作業(yè)，降低農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)碳減排作用的遮掩效應(yīng)。加快清潔能源驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備研發(fā)與應(yīng)用，從能源端口降低農(nóng)業(yè)機(jī)械的碳排放；結(jié)合轉(zhuǎn)入農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體特征推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備化與信息化結(jié)合，通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能以提升農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備能源使用效率與工作效率；引導(dǎo)轉(zhuǎn)入農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械復(fù)式作業(yè)，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)機(jī)械增產(chǎn)作用。

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Study on the Influence of Rural Land Transfer on Agricultural Carbon Emission Intensity and Its Mechanism in China

JI-Xueqiang1，-LIU-Huimin2，-ZHANG-Yuesong1

（1.-School-of-Public-Administration，-Renmin-University-of-China，-Beijing-100872，-China；-2.-School-of-Finance，-Taxationand-Public-Administration，-Jiangxi-University-of-Finance-and-Economics，-Nanchang-330013，China）

Abstract： The-purpose-of-this-paper-is-to-explore-the-effect-and-mechanism-of-rural-land-transfer-on-agricultural-carbonemission-intensity，-to-make-suggestions-for-the-realization-of-carbon-peak-and-carbon-neutrality-in-agriculture.-Thispaper-comprehensively-uses-the-two-fixed-effect-regression-model，-the-instrument-variable-model，-and-the-intermediaryeffect-model-for-empirical-analysis-based-on-the-theoretical-analysis，-and-rigorously-tests-the-results.-The-results-showthat：-1）-rural-land-transfer-has-a-significant-negative-impact-on-agricultural-carbon-emission-intensity，-and-the-expansionof-rural-land-transfer-area-reduces-agricultural-carbon-emission-intensity.-2）-The-level-of-agricultural-chemistry-exertsan-intermediary-effect-on-reducing-the-agricultural-carbon-emission-intensity-by-rural-land-transfer.-Rural-land-transfermainly-shrinks-the-agricultural-carbon-emission-intensity-by-reducing-the-level-of-agricultural-chemistry.-3）-Agriculturalmechanization-level-exerts-a-cover-up-effect-on-reducing-agricultural-carbon-emission-intensity-by-rural-land-transfer.-Rural-land-transfer-improves-the-level-of-agricultural-mechanization-and-then-reduces-its-depressurization-effect-on-theagricultural-carbon-emission-intensity.-In-conclusion，-it-is-suggested-to-speed-up-rural-land-transfer，-to-improve-the-useefficiency-of-agricultural-chemical-materials，-and-to-promote-the-application-of-clean-agricultural-machinery，-so-as-tofurther-exert-the-reduction-effect-of-rural-land-transfer-on-agricultural-carbon-emission-intensity.

Key words： rural-land-transfer；-agricultural-carbon-emission；-carbon-peak；-carbon-neutral；-instrument-variable；-intermediary-model

（本文責(zé)編：張冰松）

①考慮到現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要內(nèi)容是耕地流轉(zhuǎn)，主要影響?yīng)M義農(nóng)業(yè)，故此本文專門分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)狹義農(nóng)業(yè)的影響。

①本文選擇農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作為中介變量，一方面是由于這兩個(gè)變量是農(nóng)業(yè)碳排放的重要來(lái)源且會(huì)影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，且降低農(nóng)業(yè)化學(xué)化水平和提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是現(xiàn)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重點(diǎn)，另一方面則是現(xiàn)有研究成果能夠較好的支撐農(nóng)地流轉(zhuǎn)→農(nóng)業(yè)化學(xué)化/農(nóng)業(yè)機(jī)械化→農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的理論邏輯論證，其他路徑要么缺乏足夠成果支持其邏輯分析，要么其分析的現(xiàn)實(shí)價(jià)值有所不足。

①狹義農(nóng)業(yè)碳排放包含稻田的-CH4排放，各類作物、化肥和土壤引起的-N2O排放，-化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)業(yè)灌溉所產(chǎn)生的-CO2排放。在分析中，本文專門選擇農(nóng)作物及其土壤以及農(nóng)業(yè)物資所引起的碳排放，是因?yàn)檗r(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)這兩方面會(huì)產(chǎn)生直接的作用，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。由于現(xiàn)有研究較少分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)秸稈焚燒的作用。因此，在理論上缺乏農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)秸稈焚燒及其所產(chǎn)生碳排放影響的分析依據(jù)，故未對(duì)其分析。

②平行中介效應(yīng)，即在分析一中介變量作用時(shí)，不考慮其他中介變量作用，將其余變量作用都?xì)w納為農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的直接影響。這樣可以清晰描述各中介變量作用，避免串聯(lián)式中介效應(yīng)分析帶來(lái)的作用重疊問(wèn)題。

①由于在分析中只有一個(gè)工具變量，故不存在工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，所以本文沒有對(duì)工具變量進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。

②一般情況下，F(xiàn)值大于10%偏誤的臨界值可認(rèn)為是強(qiáng)工具變量，F(xiàn)值大于15%偏誤的臨界值可以認(rèn)為不是弱工具變量。

①為節(jié)約版面未展示分析過(guò)程，若有需要可向筆者咨詢獲取。

②為節(jié)約版面未展示CH4、N2O、CO2具體數(shù)值，若有需要可向筆者咨詢獲取。