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    數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響效應

    2023-10-24 03:23:57宋美喆廖玉玲
    現(xiàn)代管理科學 2023年5期
    關(guān)鍵詞:寬帶中國

    宋美喆 廖玉玲

    [摘要]數(shù)字基礎(chǔ)設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石,影響著資源的空間流向和分布格局??紤]到可能存在的內(nèi)生性偏誤,以“寬帶中國”試點政策的實施作為外生沖擊,基于城市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建漸進雙重差分模型實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字基礎(chǔ)設施有助于矯正資源空間錯配,且這種積極作用在人力資本水平高、已納入城市群規(guī)劃的城市發(fā)揮得更加充分。分資源類別來看,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資本空間錯配的負向影響顯著,而對勞動力的影響不顯著。機制檢驗結(jié)果表明,數(shù)字化通過促進資源流動負向影響資源空間錯配、優(yōu)化資源配置格局。由此提出以數(shù)字基礎(chǔ)設施升級為重點、市場機制優(yōu)化為抓手,降低資源流動成本等建議。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)字基礎(chǔ)設施;資源空間錯配;寬帶中國;試點政策;漸進雙重差分模型

    一、 引言

    黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標的建議》將“破除制約要素合理流動的堵點,矯正資源要素失衡錯配,從源頭上暢通國民經(jīng)濟循環(huán)”作為構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)的重要舉措1。據(jù)Hsieh等[1]估計,若消除勞動與資本等資源錯配,我國的全要素生產(chǎn)率可提高30%-50%。陸銘[2]更是基于“空間政治經(jīng)濟學”框架指出我國經(jīng)濟問題的癥結(jié)在于資源空間錯配。在環(huán)境、技術(shù)等約束日益趨緊下,暢通資源跨區(qū)域循環(huán)流動機制、改善資源空間配置格局,有助于重塑經(jīng)濟持續(xù)增長動力機制,實現(xiàn)全國統(tǒng)一大市場的建設目標。與此同時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁,已然成為我國經(jīng)濟增長的重要引擎。以“人工智能、云計算、區(qū)塊鏈”等為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設施為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展厚植“數(shù)字土壤”,奠定了數(shù)字經(jīng)濟的堅實底座。數(shù)字基礎(chǔ)設施憑借其較強的滲透性和空間溢出性使資源流動突破了地理條件的限制,影響著資本和勞動力等資源的空間分布。一方面,其有助于降低市場分割程度,大幅提高市場配置資源的效率和范圍。另一方面,又可能妨礙競爭公平,造成“贏者通吃”及資本無序擴張等消極影響。那么,在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字基礎(chǔ)設施完善能否矯正資源空間錯配,這其中有著怎樣的邏輯聯(lián)系?2013年中國國務院發(fā)布的《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》(國發(fā)〔2013〕31號)2,將寬帶網(wǎng)絡定位為戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設施,推動了新一輪信息化發(fā)展浪潮,被視為數(shù)字基礎(chǔ)設施完善的一項先行探索和有益嘗試。因此,考慮到可能存在的內(nèi)生性偏誤,本文以“寬帶中國”試點政策的實施作為外生沖擊,通過雙重差分(Differences-in-Differences,DID)法實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響。

    資源錯配的本質(zhì)是資源流動障礙,偏離帕累托效率。Hsieh等[1]根據(jù)規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù),開創(chuàng)性地構(gòu)建了資源錯配程度測算的框架。Aoki[3]在模型中引入部門摩擦,考察了資源錯配對生產(chǎn)率的影響。國內(nèi)外學者多是以上述HK和AK模型為基礎(chǔ),測算行業(yè)和企業(yè)間的資源錯配,有關(guān)地區(qū)間資源錯配的研究還相對較少。靳來群[4]、張慧慧等[5]估計了省際資源錯配導致的效率損失,白東北等[6]、胡曉丹等[7]、程開明等[8]大多是利用行業(yè)層面信息,測算城市資源配置的扭曲度。在影響因素方面,可大致歸結(jié)為制度、區(qū)位和技術(shù),其中圍繞著前兩類因素已形成了豐富成果。制度方面,學者們基于財政分權(quán)下地方政府競爭的視角,多認為過度競爭引發(fā)了資源錯配[9-10]。區(qū)位方面,Xu等[11]、史夢昱等[12]的研究結(jié)果均表明,交通可達性改善有助于緩解資源空間錯配。技術(shù)方面,少量研究以省級數(shù)據(jù)為樣本,通過構(gòu)建多維指標體系評價數(shù)字經(jīng)濟水平[13-15]得到結(jié)論,數(shù)字化能夠改善資源錯配。

    數(shù)字基礎(chǔ)設施與“寬帶中國”戰(zhàn)略的推進密切相關(guān),已有研究將“寬帶中國”試點政策作為數(shù)字經(jīng)濟的一項準自然實驗,采用DID方法估計數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色低碳[16]、產(chǎn)業(yè)升級[17]、高質(zhì)量發(fā)展[18]等方面的影響。他們論證了“寬帶中國”試點政策對數(shù)字經(jīng)濟的有效推動,指出數(shù)字經(jīng)濟具有降低信息不對稱、促進技術(shù)傳播、提升政府治理水平等積極作用。但還鮮有文獻考察“寬帶中國”試點政策對資源錯配的影響及其內(nèi)在機理。

    通過梳理已有文獻可知,當前區(qū)域?qū)用娴腻e配還沒有引起足夠的重視,其中又主要以省級為研究對象。影響因素方面,以數(shù)字經(jīng)濟作為切入點的文獻并不多見,對影響機制的討論還稍顯不足,且通過構(gòu)建綜合指標的方式衡量數(shù)字經(jīng)濟可能導致因反向因果產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。在評估“寬帶中國”試點政策的效應時,探討其對資源錯配的影響還鮮見文端。基于以上,本文的邊際貢獻在于:第一,基于市級樣本在更加細致的空間尺度上測算資源錯配程度,并進行實證檢驗。第二,將數(shù)字基礎(chǔ)設施與資源空間錯配置于統(tǒng)一框架,理論探討和實證檢驗前者對后者的影響效應及機制。第三,為緩解內(nèi)生性,將“寬帶中國”試點政策實施作為外生性沖擊,構(gòu)建漸進DID模型識別數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響,并對平行趨勢敏感性和處理效應同質(zhì)性進行檢驗。

    二、 理論機制與研究假設

    數(shù)字基礎(chǔ)設施作用于資源空間錯配的渠道主要是影響資源流動。

    一方面,受地理距離和地形條件等自然因素的制約,資源跨區(qū)流動的成本較高,地區(qū)間的貿(mào)易往來被阻斷。數(shù)字化技術(shù)的應用能夠降低地區(qū)間的信息不對稱程度,提高區(qū)域可達度,打破不同地區(qū)分散孤立的狀態(tài),解除傳統(tǒng)生產(chǎn)消費模式和地理距離的約束,促進資源的跨區(qū)整合[19]。另一方面,在建立全國統(tǒng)一大市場的背景下,地區(qū)間的合作意向增強。數(shù)字基礎(chǔ)設施的完善能夠助力各地方政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)政策制定,深化跨區(qū)大范圍協(xié)作。以云為底座,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時共享,基于信息深度挖掘,為經(jīng)濟調(diào)節(jié)、社會管理、公共服務的科學決策提供支撐,提高政府服務水平與效率,精準清除資源跨區(qū)流動的淤塞。

    數(shù)字基礎(chǔ)設施促進資源合理流動,優(yōu)化資源空間配置的作用體現(xiàn)為以下三個方面:其一,數(shù)字算力增強,通過對大批煩瑣數(shù)據(jù)的收集、整合、處理,高效匹配供求信息,對接供求雙方,為達成交易提供有益參考。企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù),精確勾勒消費者畫像,優(yōu)化產(chǎn)品設計并投放至目標市場,打破生產(chǎn)與消費相互割裂的狀態(tài),提高資源跨區(qū)供求的匹配度。資本自由流向回報率和利用效率更高的地區(qū),勞動力及時獲取與自身技能和薪資要求匹配的招聘信息。其二,資源區(qū)際流動量增加意味著更多市場主體進駐當?shù)兀偁幖觿?,市場交易更加活躍和便捷,有利于塑造良好的市場環(huán)境。倒逼低效率的企業(yè)和地區(qū)補齊短板,提升生產(chǎn)能力和管理能力。高效率的企業(yè)和地區(qū)為保住競爭優(yōu)勢,不斷壓縮成本,進一步提高配置效率,形成良性競爭態(tài)勢。其三,數(shù)字生態(tài)加速了知識、技術(shù)等自由流動和集聚,知識和技術(shù)通過地區(qū)內(nèi)部和地區(qū)之間的交流、模仿、帶動作用,形成開放的復雜創(chuàng)新網(wǎng)絡和規(guī)模經(jīng)濟,從而加快地區(qū)研發(fā)進度,促進技術(shù)進步,使其能夠更有效地配置資源。

    數(shù)字基礎(chǔ)設施又可能形成壟斷,限制資源流動,加劇資源空間錯配,體現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設施與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合必然推動高度集中市場結(jié)構(gòu)的形成,“一家獨大”“寡頭壟斷”等惡性格局明顯強化,數(shù)字平臺壟斷勢力出現(xiàn)。在“平臺—數(shù)據(jù)—算法”的三維競爭模型下,一些巨頭平臺企業(yè)往往會濫用市場支配地位,利用知識產(chǎn)權(quán)、大數(shù)據(jù)、算法等構(gòu)建競爭壁壘,收購具有巨大潛力的創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè),防止其構(gòu)成威脅,以尋求壟斷租金。其他企業(yè)很難進入市場并充分競爭,資源不斷向少數(shù)的大企業(yè)集中,助長了資本無序擴張,妨礙創(chuàng)新,造成市場機制受損。而經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設施水平也較高,平臺企業(yè)發(fā)展勢頭強勁,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲利巨大,經(jīng)濟落后地區(qū)吸納不到優(yōu)質(zhì)的平臺企業(yè),地區(qū)發(fā)展差距進一步拉大。這不僅是對市場公平競爭環(huán)境的扼殺,長期而言還必將提高行業(yè)壁壘、地區(qū)壁壘,限制資源自由流動,加劇資源空間錯配。

    據(jù)此,本文提出兩個對立性研究假設:

    假設1:數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的負向影響超過正向影響,以資源空間錯配的矯正效應為主導。

    假設2:數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的正向影響超過負向影響,以資源空間錯配的加劇效應為主導。

    影響機制見圖1。

    三、 研究設計

    1. 模型構(gòu)建

    依據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于開展創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市(城市群)工作的通知》,2014年、2015年、2016年分三批共有117個城市(城市群)入選示范名單,包括北京、天津、上海等直轄市,長株潭城市群和其余104個地級市,涉及面較廣,建設規(guī)模較大。從實施效果來看,該試點政策顯著提高了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,激發(fā)了城市數(shù)字經(jīng)濟活力[20],可以將該試點政策實施作為數(shù)字基礎(chǔ)設施完善的自然實驗沖擊。且由申報條件可知,入選試點建設名單須具備良好的寬帶發(fā)展基礎(chǔ),對入選城市寬帶接入能力、寬帶普及率、移動電話普及率、寬帶用戶滲透率作出了要求,而資源空間錯配程度并不是評選標準之一,保證了政策實施的外生性。此外,本文在回歸分析中加入一系列控制變量,盡可能規(guī)避自選擇偏誤帶來的內(nèi)生性問題。

    因不同城市入選“寬帶中國”試點名單的時間不同,統(tǒng)一設置處理時間的傳統(tǒng)DID方法并不適用,本文采用相對較靈活的漸進DID方法,設置回歸模型表達式如下:

    [Misit=α1+β1Dit+k=1ckControlkit+φ1i+δ1t+ε1it] (1)

    式(1)中,[i]、[t]分別表示城市和年份;[Mis]表示被解釋變量資源空間錯配程度,[D]表示核心解釋變量數(shù)字基礎(chǔ)設施水平,[Controlk]表示第k個控制變量。

    在機制檢驗中,本文根據(jù)江艇[21]的建議,首先檢驗解釋變量對機制變量的影響,其次檢驗機制變量對資源空間錯配的影響,設置回歸模型表達式如下:

    [Resit=α2+β2Dit+k=1ckControlkit+φ2i+δ2t+ε2it] (2)

    [Misit=α3+β3Resit+k=1ckControlkit+φ3i+δ3t+ε3it] (3)

    Res表示機制變量資源流動;[φ1i]、[φ2i]、[φ3i]是不隨時間變化的個體固定效應,[δ1t]、[δ2t]、[δ3t]是不隨個體變化的時間固定效應,[ε1it]、[ε2it]、[ε3it]表示隨機擾動項;[α1-α3]是常數(shù)項,[β1-β3]、[ck]表示待估參數(shù)。

    2. 指標選取

    (1)被解釋變量:資源空間錯配(Mis),在HK模型的框架內(nèi),本文以勞動力和資本的相對扭曲程度表征地區(qū)資源錯配[22]。假設有規(guī)模報酬不變的C-D生產(chǎn)函數(shù):

    [Yit=AKkiitL1-kiit]? (4)

    取對數(shù),整理可得:

    [ln(YitLit)=lnA+kiln(KitLit)+ξit]? (5)

    產(chǎn)出Y使用實際GDP表示,勞動投入L使用單位從業(yè)人員表示,資本投入K使用全社會固定資產(chǎn)投資表示。因各地區(qū)勞動和資本產(chǎn)出彈性可能有差異,故使用變截距變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型得到資本產(chǎn)出彈性[ki]和勞動產(chǎn)出彈性[1-ki]的估計值,計算要素相對扭曲系數(shù):

    [distKi=][(KiK)/][(sikiβK)][distLi=][(LiL)]/[(si-sikiβL)] (6)

    [si]表示城市i的產(chǎn)出占所有地區(qū)產(chǎn)出的份額,[βK=isiki]表示加權(quán)的資本貢獻值,[βL=isi-siki]表示加權(quán)的勞動貢獻值。資源空間錯配指數(shù)表示為:

    [Misi=distKiki+distLi(1-ki)]? (7)

    對指數(shù)做絕對值處理[23],取絕對值后的數(shù)值越大,表明資源錯配程度就越嚴重。

    (2)核心解釋變量:數(shù)字基礎(chǔ)設施水平(D),將“寬帶中國”試點政策實施的外生沖擊作為指標表示,如果第i個城市在第t年入選了試點名單賦值為1,否則為0。

    (3)機制變量:資源流動(Res),借鑒白俊紅等[24]的研究,采用引力模型進行測算。資源要素具有“逐利性”,其流動受地區(qū)間利潤差的影響,考慮到數(shù)據(jù)可得性,具體測算方法如下:

    [Resij=EiEjWiWjRiRjFiFjd-2ij]? (8)

    Resij表示地區(qū)i流向地區(qū)j的資源數(shù)量。經(jīng)濟發(fā)展E,用人均GDP的對數(shù)表示;勞動力報酬W,用單位從業(yè)人員平均工資的對數(shù)表示;資本回報R,用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤率表示;金融發(fā)展F,用人均金融機構(gòu)貸款余額的對數(shù)表示;d表示地區(qū)i和地區(qū)j之間的地理距離,基于經(jīng)緯度計算。以此綜合反映j地區(qū)對i地區(qū)資源的吸引力。

    地區(qū)i資源的總流動量為:

    [Resi=j=1nResij] (9)

    (4)從制度和宏觀經(jīng)濟環(huán)境方面選取控制變量如下:財政分權(quán)(Control1),用人均市本級財政支出/(人均市本級財政支出+人均省本級財政支出)表示;政府干預(Control2),用一般公共預算支出與地區(qū)GDP之比表示;市場化(Control3)用私營企業(yè)和個體的就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重表示[25];對外開放(Control4),用實際利用外資額與GDP之比表示;基礎(chǔ)設施水平(Control5),用人均城市道路面積表示。

    3. 數(shù)據(jù)說明

    2008年次貸危機全面爆發(fā),嚴重沖擊資源空間配置格局,為剔除本次危機的影響,本文的時間跨度為2009—2020年。選擇這一區(qū)間的另一個原因在于,“寬帶中國”試點政策的實施期間為2014—2016年,考察期內(nèi)政策實施前后分別有5年和4年的數(shù)據(jù),可以兼顧樣本的充裕性和平衡性。為了避免不同層級城市資源分布的非平衡對回歸結(jié)果造成干擾,將所有省會城市和直轄市從樣本中剔除,樣本為全國254個地級市1。數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒,缺失數(shù)據(jù)使用線性插值法補充。變量的描述性統(tǒng)計分析見表1。

    四、 實證檢驗與結(jié)果分析

    1. 平行趨勢檢驗

    根據(jù)DID方法的應用前提,在受到政策沖擊前,處理組和對照組資源空間錯配的變化趨勢應大體保持一致。將政策實施前的第五年作為基期,采用事件研究法的思路,將政策虛擬變量分解為實施前、實施當年、實施后,估計模型(1),檢驗結(jié)果見圖2。如果實施前政策虛擬變量顯著,說明平行趨勢檢驗不通過,沒有充分的證據(jù)證明處理組和對照組資源空間錯配的變化差異只是由“寬帶中國”試點政策的實施引起。

    由圖2可知,在“寬帶中國”試點政策實施前,政策虛擬變量的系數(shù)估計值都是不顯著的,平行趨勢假設成立,滿足DID方法的應用前提。從政策實施的動態(tài)效果來看,在實施的當年系數(shù)估計值不顯著,在實施后的第一年轉(zhuǎn)為顯著,具有一定的滯后性,隨著時間推移,政策紅利不斷釋放。

    2. 基準回歸結(jié)果

    估計模型表達式(1)進行回歸,結(jié)果見表2。不論是否加入控制變量,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響都顯著為負,數(shù)字基礎(chǔ)設施的積極影響超過了消極影響,占據(jù)主導地位,假設1成立,對應地,假設2并不成立。“寬帶中國”試點政策帶來的數(shù)字基礎(chǔ)設施水平的提高能夠強化數(shù)字技術(shù)保障,提高不同地區(qū)主體間的信息通達性,降低資源與信息的獲取與傳輸成本,促進資源跨越組織和地理邊界自由流動與共享,有助于矯正資源空間錯配。具體來說,在控制其他變量不變的情況下,對比非試點城市,“寬帶中國”政策的實施使試點城市的資源空間錯配程度平均縮小了0.0342個單位。

    3. 穩(wěn)健性檢驗

    (1)平行趨勢的敏感性檢驗

    因在處理效應估計中產(chǎn)生偏差的政策前趨勢可能并不會被檢測到,傳統(tǒng)的政策前平行趨勢檢驗可能具有低統(tǒng)計功效。為此,要引入非平行的政策前趨勢,檢驗處理效應對平行趨勢的違反程度有多敏感[26]。具體做法為對處理后的平行趨勢違反程度施加一個參數(shù)M,值取政策虛擬變量標準誤0.013的1倍,對比期選擇效應較顯著的政策實施后第二年和第三年,做敏感性分析,結(jié)果見圖3。

    從圖3可以看出,即使處理后的平行趨勢比處理前平行趨勢的最大違反程度還要大0.013倍,政策虛擬變量估計系數(shù)95%的置信區(qū)間都不包含0,政策效應仍然顯著為負,估計結(jié)果并不敏感,平行趨勢假設是否嚴格成立并不能改變前文得到的結(jié)論。

    (2)處理效應同質(zhì)性檢驗

    漸進DID方法的特殊性在于,要得到一致性的估計量還要處理效應同質(zhì)的假定。本文根據(jù)培根分解[27],通過各類2×2 DID估計量在總處理效應的權(quán)重及其占比對此做出判斷。結(jié)果顯示,雙向固定效應的估計量主要源于“處理組對從未處理組”這一類2×2 DID,其平均處理效應為-0.039,權(quán)重占比達到近93%?!昂筇幚斫M對先處理組”這類可能存在壞對照組的2×2 DID,平均處理效應也為負,值為-0.001,且其權(quán)重占比僅為3.8%,對總體的估計影響并不大,沒有造成嚴重偏誤。

    (3)安慰劑檢驗

    第一,將政策實施時間分別提前3~4年,構(gòu)建偽政策虛擬變量,對模型(1)進行估計,結(jié)果見表3。第二,隨機抽取處理組500次,構(gòu)建偽政策虛擬變量,對模型(1)重復估計,得到政策虛擬變量的500個系數(shù)估計值,核密度分布如圖4所示。

    表3的檢驗結(jié)果表明,當假定政策實施時間提前發(fā)生時,政策虛擬變量并不顯著,證實了估計結(jié)果是受政策因素驅(qū)動,可以排除某些時間因素對資源空間錯配的影響。

    圖4顯示,隨機抽樣生成的偽政策虛擬變量的系數(shù)估計值集中在0附近,與表2中的估計結(jié)果-0.0342相差較大,該值位于分布的尾部,屬于小概率事件。估計值對應的概率P值大多超過10%的水平,不顯著,沒有充分證據(jù)證明遺漏了個體層面的變量。

    (4)工具變量估計

    鑒于入選“寬帶中國”試點政策的城市名單不是隨機的,故采用工具變量法緩解可能存在的內(nèi)生性。將1984年每百人固定電話數(shù)V作為工具變量,一方面,“寬帶中國”試點的入選須具備良好的網(wǎng)絡建設條件,而信息網(wǎng)絡是在傳統(tǒng)通信技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,傳統(tǒng)通信技術(shù)發(fā)達的城市入選的機會更大,滿足工具變量選取的相關(guān)性假設。另一方面,傳統(tǒng)通信技術(shù)在不斷革新,其歷史使用情況對當前城市發(fā)展的影響在弱化,滿足排他性假設。因工具變量是截面的,將工具變量與時間趨勢項交乘,擴展為面板數(shù)據(jù)。估計結(jié)果見表4。

    表4中,在第一階段的估計中,工具變量對城市是否入選“寬帶中國”試點的影響顯著為正,歷史上固定電話普及率越高的城市,越有可能成為試點。在第二階段估計中,政策變量對資源空間錯配的影響顯著為負,說明在考慮了試點政策的內(nèi)生性后,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的矯正作用仍然成立。

    (5)其他穩(wěn)健性檢驗

    第一,改變估計方法。如果處理效應存在異質(zhì)性,政策虛擬變量的估計結(jié)果是有偏非一致的。針對這一問題,本文基于插補的思想[28],使用兩階段DID方法,通過構(gòu)造合理的反事實,在估計時避免使用壞的對照組,結(jié)果見表5的第(1)列。另外,盡管本文已經(jīng)在基準回歸中控制了重要變量,但仍然可能存在選擇性偏誤,無法完全排除處理組和對照組的系統(tǒng)性差異對估計結(jié)果的干擾,針對這一問題,使用傾向得分匹配(PSM)與DID結(jié)合的方法,對樣本進行1∶1最近鄰匹配,結(jié)果見表5的第(2)列。

    第二,更換變量表示。寬帶網(wǎng)絡的普及能夠在一定程度上反映數(shù)字基礎(chǔ)設施的完善程度,使用每千萬人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)替代模型(1)中的政策變量,作為數(shù)字基礎(chǔ)設施的代理指標,結(jié)果見表5的第(3)列。

    第三,更換模型表示??紤]資源空間錯配程度的變化存在動態(tài)相依,在模型(1)中加入時間滯后項Mist-1,估計結(jié)果見表5的第(4)列。第二,考慮不同城市資源錯配程度的空間溢出性,加入空間滯后項WMis,空間權(quán)重矩陣W的矩陣元素用各城市間基于經(jīng)緯度計算的歐式距離的倒數(shù)表示,估計結(jié)果見表5的第(5)列。

    表5中,對應于不同情況,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響都至少在5%的水平下顯著為負,再次證實數(shù)字基礎(chǔ)設施的完善有助于優(yōu)化資源空間配置,支持了研究假設1,不支持假設2,結(jié)果是穩(wěn)健的。

    4. 異質(zhì)性檢驗

    從資源錯配的類型及不同城市特征方面考察影響的異質(zhì)性,結(jié)果見表6。

    第一,資源錯配異質(zhì)性。數(shù)字基礎(chǔ)設施對資本空間錯配的影響是顯著為負的,對勞動力空間錯配的影響并不顯著,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資本空間錯配的矯正作用更加明顯,驗證了李慧泉等[14]的結(jié)論。數(shù)字基礎(chǔ)設施的完善減弱了行政區(qū)劃邊界、市場分割等不利因素對資本流動的制約,擴大了資本的獲利空間,在逐利動機的驅(qū)使下,資本可以實現(xiàn)跨地區(qū)的更高效配置。相較于資本,勞動力流動更容易受到制度影響,如戶籍、學籍、社會保障等,這限制了勞動力轉(zhuǎn)移到回報率更高的地區(qū),使數(shù)字基礎(chǔ)設施的矯正作用大打折扣。

    第二,人力資本異質(zhì)性。人力資本指標用每萬人口中大學生人數(shù)表示。當年某個城市的人力資本水平高于各城市中位數(shù),則劃定為高人力資本城市,否則為低人力資本城市。在高人力資本的城市,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響在5%的水平下顯著為負,而在低人力資本的城市,影響不顯著。原因在于數(shù)字基礎(chǔ)設施對人力資本有著更高的要求,人力資本水平高的城市,企業(yè)創(chuàng)新能力強,勞動力的知識技能更豐富,試點政策推行越順利,能夠依托數(shù)字基礎(chǔ)設施催生出更多的創(chuàng)新業(yè)態(tài),高效配置資源。人力資本水平低的城市,創(chuàng)新能力較弱,無法較好滿足和適應數(shù)字基礎(chǔ)設施推廣應用的需要。

    第三,城市群規(guī)劃異質(zhì)性。將城市劃分為納入城市群規(guī)劃與不納入城市群規(guī)劃兩類,城市群包括發(fā)展相對成熟的京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群、長江中游城市群。不管城市是否被納入了城市群規(guī)劃,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響都顯著為負,區(qū)別在于,納入規(guī)劃城市的影響系數(shù)絕對值和顯著性都高于沒納入規(guī)劃的城市。費舍爾組合檢驗結(jié)果顯示兩者的系數(shù)差為-0.0657,對應的概率P值為0.090,在10%的顯著性水平下拒絕無差異的原假設。納入城市群規(guī)劃意味著城市的集聚和融合,政府間的分工協(xié)作和利益協(xié)調(diào)機制相對來說更健全,不同城市的數(shù)字基礎(chǔ)設施互聯(lián)互通,能夠產(chǎn)生1+1>2的規(guī)模效應。

    5. 機制檢驗

    為檢驗“數(shù)字基礎(chǔ)設施→資源流動→資源空間錯配”這條主要的影響路徑,本文對模型(2)和(3)進行估計,結(jié)果見表7。

    由表7可知,不論是否加入控制變量,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源流動的影響都是正向的,在1%的水平下通過顯著性檢驗,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源流動的促進作用大于阻礙作用。在控制其他變量不變時,“寬帶中國”試點政策之下的數(shù)字基礎(chǔ)設施完善對資源流動的影響系數(shù)達到0.0508,能夠使資源流動水平提高10%左右。依托信息網(wǎng)絡等數(shù)字基礎(chǔ)設施,各市場主體加速融合,生產(chǎn)和消費的空間范圍不斷擴展,大大降低了交易成本,大規(guī)模市場逐步取代了分裂的地方小市場,資源流動擺脫了地理空間的束縛,為暢通經(jīng)濟大循環(huán)提供了新動能。從其后果來看,資源流動對資源空間錯配的影響顯著為負。資源流動性增強,資源供需匹配效率提升,市場競爭加劇,創(chuàng)新活動更加密集,使資源能夠得到最大限度利用,改善空間錯配現(xiàn)象。綜上可知,數(shù)字基礎(chǔ)設施通過資源流動對資源空間錯配的影響渠道是存在的。

    五、 結(jié)論與對策建議

    本文將“寬帶中國”試點政策作為數(shù)字基礎(chǔ)設施完善的一項準自然實驗,以2009—2020年254個地級市層面的數(shù)據(jù)為樣本,通過構(gòu)建漸進雙重差分模型,實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響效應及其機制。得到結(jié)論如下:第一,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配的影響顯著為負,有助于優(yōu)化資源配置格局,在考慮了異質(zhì)性處理效應、時間動態(tài)性、空間溢出性后,結(jié)論仍然成立。第二,數(shù)字基礎(chǔ)設施的積極作用在高人力資本水平的城市和納入了城市群規(guī)劃的城市有著更充分體現(xiàn),相較于勞動力,數(shù)字基礎(chǔ)設施更能矯正資本的空間錯配。第三,數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間錯配影響的主要渠道是資源流動。

    據(jù)此,本文提出對策建議如下:

    第一,順應新一輪數(shù)字化改造浪潮,適度超前部署數(shù)字基礎(chǔ)設施建設,將其作為新一輪投資的著力點,健全數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的核心架構(gòu),助力資源跨區(qū)流動。充分發(fā)揮財政資金前期建設的保障性作用,吸引市場力量廣泛參與,激勵市場發(fā)揮投資主體功能。加強統(tǒng)籌規(guī)劃,在建設中防止出現(xiàn)“一窩蜂”等現(xiàn)象,避免形成地方債務過度膨脹、預算軟約束等問題。

    第二,制約市場壟斷、無序擴張、野蠻生長等不良行為,防范數(shù)字基礎(chǔ)設施對資源空間配置可能造成的負面影響。加強對數(shù)字平臺濫用市場支配地位的監(jiān)管,加大平臺并購行為的審查力度,維持公平合理的市場競爭環(huán)境,避免地方政府與數(shù)字平臺企業(yè)形成利益共謀,為獲得壟斷租金而設置壁壘扭曲市場。

    第三,補齊地區(qū)短板,因地制宜出臺保障措施,為數(shù)字基礎(chǔ)設施積極作用的發(fā)揮保駕護航。打破戶籍制度和人事關(guān)系的限制,降低勞動力流動的制度成本,以數(shù)字基礎(chǔ)設施升級為重點、市場機制優(yōu)化為抓手,形成合力,提高勞動力的供需匹配度和跨地區(qū)配置效率??茖W引導城市群向最優(yōu)規(guī)模發(fā)展,強化中心城市的輻射作用,形成數(shù)字基礎(chǔ)設施的規(guī)模效應,釋放數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)資源對各類資源流動的賦能價值。

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    基金項目:國家社會科學基金青年項目“地方財政策略互動對城市群要素市場一體化的影響及優(yōu)化對策研究”(項目編號:21CJY009);湖南省自科基金面上項目“推進長江中游城市群要素市場一體化的地方財政策略互動行為優(yōu)化研究”(項目編號:2022JJ30109);湖南省社會科學成果評審委員會一般資助課題“信任品市場的互動公平均衡評價模型及實驗研究”(項目編號:XSP22YBZ181)。

    作者簡介:宋美喆(1986-),通訊作者,女,博士,湖南財政經(jīng)濟學院財政金融學院副教授,研究方向為經(jīng)濟、金融統(tǒng)計,公共財政管理;廖玉玲(1983-),女,博士,湖南財政經(jīng)濟學院工商管理學院副教授,研究方向為公共服務管理與實驗經(jīng)濟研究。

    (收稿日期:2023-05-24? 責任編輯:蘇子寵)

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