福建省瞪羚企業(yè)時空演變特征及發(fā)展對策

鄭夏雪,劉曉靜

(1.福建省科技發(fā)展研究中心,福州 350100;2.福州大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,福州 350100)

瞪羚企業(yè)在新經(jīng)濟中的作用日益凸顯,全國各地也越來越重視瞪羚企業(yè)的發(fā)展,區(qū)域內(nèi)瞪羚企業(yè)的發(fā)展成為新經(jīng)濟下地方工作的重點及著手點[1]。當(dāng)前,福建省正處于加快新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期,瞪羚企業(yè)背后隱藏著強大的帶動作用,它們往往是產(chǎn)業(yè)鏈中優(yōu)中選優(yōu)、高成長性企業(yè),很多已成為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈中的骨干甚至鏈主,將來最有可能成長為領(lǐng)軍企業(yè)、龍頭企業(yè)。福建省政府高度重視瞪羚企業(yè)的培育和發(fā)展,《福建省“十四五”數(shù)字福建專項規(guī)劃》表示在“十四五”期間將深入實施“培優(yōu)扶強”專項行動,目標是培育包括瞪羚企業(yè)類型在內(nèi)的5 000家以上創(chuàng)新企業(yè)。明確瞪羚企業(yè)在區(qū)域內(nèi)的時空演變特征,深入剖析各區(qū)域內(nèi)瞪羚企業(yè)的發(fā)展差異,有利于福建省各地區(qū)發(fā)揮比較優(yōu)勢,因地制宜出臺相關(guān)扶持政策,科學(xué)布局瞪羚企業(yè),加速數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模能級提升,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展活力,全面支撐社會經(jīng)濟發(fā)展。

瞪羚企業(yè)主要為具有高成長企業(yè)特征的初創(chuàng)企業(yè),現(xiàn)有關(guān)于瞪羚企業(yè)的研究主要集中于企業(yè)發(fā)展、空間分布和影響因素研究等方面。企業(yè)發(fā)展研究發(fā)面,一是瞪羚企業(yè)認定的經(jīng)濟后果研究。汪蕾和張劍虎[2]認為瞪羚企業(yè)認定能夠正向促進企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量,但這種促進作用在地區(qū)和企業(yè)層面存在異質(zhì)性;李長英和汪蕾[3]發(fā)現(xiàn)瞪羚企業(yè)認定通過緩解融資約束、提升創(chuàng)新質(zhì)量在總體上改善了企業(yè)績效,但也會刺激企業(yè)尋租,降低企業(yè)績效。二是瞪羚企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)濟后果研究。張琳等[4]針對瞪羚企業(yè)遴選標準,從經(jīng)濟效益、科技創(chuàng)新與產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域等角度對瞪羚企業(yè)投入產(chǎn)出績效進行探討,發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新投入能有效推動企業(yè)生產(chǎn)效率增長。

空間分布研究方面,早期研究主要集中于高成長企業(yè)與科技型初創(chuàng)企業(yè)。多數(shù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)該類企業(yè)空間演化具有集聚效應(yīng)。王稼瓊和齊嘉[5]發(fā)現(xiàn)高新區(qū)高成長企業(yè)在2010—2013年集聚程度逐漸加強;鄭瓊潔和戴靚[6]發(fā)現(xiàn)江蘇省高成長企業(yè)表現(xiàn)出沿海向內(nèi)陸城市拓展的特征;劉樂等[7]研究發(fā)現(xiàn)2015—2020年,中國的科技型初創(chuàng)企業(yè)主要呈現(xiàn)出以長三角、珠三角為核心,以京津冀為次要核心的多核心分布模式,并逐步向其他地區(qū)擴散。隨著瞪羚企業(yè)認定工作逐步推進,研究重點逐漸轉(zhuǎn)移至瞪羚企業(yè)。楊洋等[1]研究發(fā)現(xiàn)廣東省瞪羚企業(yè)具有顯著的空間集聚特征,且珠江三角洲經(jīng)濟區(qū)城市為主要的集聚中心。舒懷玉和李仲媛[8]從區(qū)位優(yōu)勢、人口數(shù)量和政策補貼3個方面對中國瞪羚企業(yè)的空間分布特征和支持條件進行分析,發(fā)現(xiàn)大量瞪羚企業(yè)集聚于北上廣及沿海等經(jīng)濟發(fā)達、人口密集、政策富有競爭力的高等級城市。

部分學(xué)者對瞪羚企業(yè)發(fā)展的影響因素進行了研究。Coad和Karlsson[9]發(fā)現(xiàn)規(guī)模較小且年齡較大的高成長企業(yè)難以成長為瞪羚企業(yè);Eklund和Van Criekingen[10]認為無形資本可能增加企業(yè)發(fā)展成瞪羚企業(yè)的可能性;齊嘉[11]基于企業(yè)生命周期理論對瞪羚企業(yè)進行分類研究,認為在不同發(fā)展階段,不同類型的瞪羚企業(yè)扶持政策起主導(dǎo)作用,且具有不同的實施效果。部分學(xué)者對影響瞪羚企業(yè)時空格局分布的因素進行探討。任俊宇等[12]發(fā)現(xiàn)風(fēng)險投資、知識厚度、人力資本、市場規(guī)模、孵化環(huán)境、政策環(huán)境等因素對科技型初創(chuàng)企業(yè)的分布和發(fā)展具有較大影響,且表現(xiàn)出空間依賴性和空間異質(zhì)性。Raffer和Tomenendal[13]對德國瞪羚企業(yè)相關(guān)的實證文獻進行總結(jié),并通過大量新的高增長企業(yè)樣本描述德國瞪羚企業(yè)的地區(qū)和行業(yè)分布,發(fā)現(xiàn)瞪羚企業(yè)的區(qū)域分布與區(qū)域集群舉措的提出相一致,但是許多行業(yè)和地區(qū)的政策具有特殊性,在實施定向集群政策的地區(qū),瞪羚企業(yè)的數(shù)量并沒有增加。

已有研究表明,瞪羚企業(yè)發(fā)展能夠促進企業(yè)創(chuàng)新,進一步發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用,提升企業(yè)績效,進而帶動地方社會經(jīng)濟發(fā)展。但是,地區(qū)資源稟賦、政策環(huán)境等差異對瞪羚企業(yè)空間分布和成長培育具有不同影響[1],因此,分地區(qū)探討瞪羚企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對地方經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。另外,我國對瞪羚企業(yè)的培育扶持較晚,僅有少數(shù)學(xué)者對瞪羚企業(yè)空間布局和演化特征進行研究,且研究對象主要集中于北京、廣東等經(jīng)濟、科技較為發(fā)達的地區(qū)。福建省作為國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū),瞪羚企業(yè)發(fā)展迅猛,尚未有學(xué)者對福建省瞪羚企業(yè)的時空演變特征進行系統(tǒng)性研究。因此,結(jié)合福建省區(qū)域?qū)嶋H情況,探討瞪羚企業(yè)的時空演變特征,有助于因地制宜支持瞪羚企業(yè)發(fā)展,進一步完善福建省產(chǎn)業(yè)空間布局,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展活力,為帶動區(qū)域經(jīng)濟、緩解區(qū)域發(fā)展不平衡提供支撐。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

據(jù)福建省各高新區(qū)及省數(shù)字辦公布的創(chuàng)新企業(yè)名單統(tǒng)計,截至2022年,剔除重復(fù)評定企業(yè),福建省共443家企業(yè)先后被認定為瞪羚企業(yè)。以2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)為研究對象,通過企查查等工商信息查詢平臺收集整理每個瞪羚企業(yè)的位置信息。在全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)中收集行政區(qū)劃來源,以福建省下轄的福州、廈門、漳州、泉州、三明、莆田、南平、龍巖、寧德9個地級市及下設(shè)的11個縣級市、31個市轄區(qū)和42個縣(含金門縣)為單元,通過百度地圖的拾取坐標系統(tǒng)拾取統(tǒng)計每個瞪羚企業(yè)的具體經(jīng)緯度坐標,通過ArcGIS Pro軟件轉(zhuǎn)換為投影坐標系,進行可視化處理,按照整體到局部的視角分析福建省瞪羚企業(yè)的時空演變特征,全方位明晰福建省瞪羚企業(yè)區(qū)域分布特點,立體化呈現(xiàn)福建省瞪羚企業(yè)發(fā)展情況。

1.2 研究方法

1.2.1 平均最近鄰分析法

式中：di為瞪羚企業(yè)i與最近鄰企業(yè)間的距離;n為對應(yīng)企業(yè)數(shù)量;A為包括所有要素的最小外接矩形面積。

1.2.2 標準差橢圓分析法

標準差橢圓分析法可以識別福建省瞪羚企業(yè)的分布方向以及分布中心趨勢,刻畫福建省瞪羚企業(yè)在空間分布上的主要輪廓,包含長短軸標準差、轉(zhuǎn)角等主要參數(shù)。橢圓中心表示福建省瞪羚企業(yè)空間分布的重心,橢圓的長半軸表示福建省瞪羚企業(yè)的分布方向,短半軸表示瞪羚企業(yè)的分布范圍。如果長短半軸的值差距越大,則表明福建省瞪羚企業(yè)的方向性越明顯;如果長短半軸越接近,表示方向性越不明顯。其中,短半軸越短,體現(xiàn)出福建省瞪羚企業(yè)的向心力越明顯,反之,短半軸越長,則表明福建省瞪羚企業(yè)的離散程度越高。標準差橢圓C的計算公式為

(2)

1.2.3 空間自相關(guān)分析法

空間自相關(guān)分析法包括全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析,主要用來度量地理數(shù)據(jù)的基本性質(zhì),即某個位置上的數(shù)據(jù)與其他位置上的數(shù)據(jù)之間的相互依賴程度。受空間相互作用和空間擴散的影響,地理數(shù)據(jù)之間可能不再相互獨立,而是相關(guān)的[14],一般采用全局莫蘭指數(shù)對研究區(qū)域的全局空間自相關(guān)性進行綜合測度,判斷某屬性在特定區(qū)域內(nèi)是否存在聚集特征。但是,全局空間自相關(guān)分析只能觀測福建省瞪羚企業(yè)整體分布的正負相關(guān)性,無法識別福建省局部區(qū)域的空間相關(guān)性,因此引入局部空間自相關(guān)分析,指出顯著聚集存在的具體位置,進一步分析福建省瞪羚企業(yè)分布的區(qū)域性相關(guān)程度及局部聚集類型。

1.2.3.1 全局空間自相關(guān)分析

通過Global Moran’sI統(tǒng)計量即全局莫蘭指數(shù)測度研究區(qū)域內(nèi)的整體空間關(guān)聯(lián)程度,進行福建省瞪羚企業(yè)的全局聚類檢驗,對該指數(shù)的顯著性進行評估。計算公式為

全局莫蘭指數(shù)的取值范圍為在-1～1。如I>0,則表示福建省瞪羚企業(yè)分布存在空間正相關(guān),指數(shù)越接近1,表明空間正相關(guān)性越強,福建省瞪羚企業(yè)呈聚集分布;如I<0,代表著福建省瞪羚企業(yè)分布存在空間負相關(guān),指數(shù)越接近-1,說明空間負相關(guān)性越強,福建省瞪羚企業(yè)呈離散狀態(tài)分布;當(dāng)I=0時,則意味著福建省瞪羚企業(yè)呈現(xiàn)隨機分布狀態(tài),不存在空間自相關(guān)性。

1.2.3.2 局部空間自相關(guān)分析

通過測算局部莫蘭指數(shù)(Local Moran’sI)識別具有高值或低值要素的空間聚類類型,判定目標要素及其相鄰要素的局部模式與集中所有要素所在的全局模式在統(tǒng)計學(xué)上是否存在差異。計算公式為

式中：Ii為第i個地區(qū)的局部莫蘭指數(shù);xi、xj為不同空間單元i和j的屬性值;wi,j為不同空間單元i和j之間的空間權(quán)重;n為福建省行政單元數(shù)。

局部莫蘭指數(shù)識別的空間聚類類型共4種：“高-高”聚集、“低-低”聚集、“低-高”聚集、“高-低”聚集。如果Ii>0,說明某個空間單元分布的瞪羚企業(yè)數(shù)同鄰接地理單元呈現(xiàn)出相似空間聚集,即“高-高”聚集或者“低-低”聚集;如果Ii<0,說明某個空間單元分布的瞪羚企業(yè)數(shù)同鄰接地理單元表現(xiàn)出非相似空間聚集,即“低-高”聚集或“高-低”聚集。

1.2.4 核密度估計法

核密度估計法用于反映地理要素在空間分布上的相對集中程度[15],能夠體現(xiàn)研究范圍內(nèi)各區(qū)域之間形成的密度差異。通過核密度估計法測算2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)分布的空間點位周邊區(qū)域的要素密度,有助于明晰福建省瞪羚企業(yè)空間聚集強度和局部區(qū)域間的發(fā)展差異。計算公式為

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式中：Density為2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)分布的核密度;i=1,2,…,n為2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)分布點位;disti為福建省每家瞪羚企業(yè)點位i和核密度估計點(x,y)之間的距離;radius為搜索半徑,且所有的距離disti都要小于搜索半徑radius。

默認搜索半徑計算公式為

式中：SearchRadius為默認搜索半徑;SD為標準距離;Dm為平均中心的中值距離;n為點位數(shù)。當(dāng)?shù)闪缙髽I(yè)分布在福建省這個空間區(qū)域內(nèi)的要素密度越大,核密度值Density越高,則說明瞪羚企業(yè)在該區(qū)域內(nèi)的空間聚集強度越大。

2 福建省瞪羚企業(yè)時空分布狀況分析

2.1 福建省瞪羚企業(yè)空間分布

在福建省瞪羚企業(yè)地址信息的基礎(chǔ)上,通過ArcGIS pro軟件對收集的瞪羚企業(yè)點位經(jīng)緯度進行坐標轉(zhuǎn)點,與福建省矢量地圖相匹配,生成福建省2019—2022年評定的瞪羚企業(yè)空間點位數(shù)據(jù),得到平均最近鄰分析結(jié)果(表1)。

表1 2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)平均最近鄰分析結(jié)果

2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)的實際平均觀測距離為0.880、7.064、5.419、4.866 km,遠小于預(yù)期平均距離,且最近鄰指數(shù)分別為0.149、0.440、0.435、0.345,均不超過1,Z得分均小于臨界值-2.58,P均小于0.01,說明在置信度水平較高的情況下,2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)空間表現(xiàn)模式為聚類模式,呈現(xiàn)出顯著的聚集特征,整體表現(xiàn)出區(qū)域集中性和地域性。

2.2 福建省瞪羚企業(yè)時間分布

通過ArcGIS pro軟件將2019—2022年的福建省瞪羚企業(yè)空間點位數(shù)據(jù)進行可視化處理,繪制福建省瞪羚企業(yè)點位分布圖(圖1),并對其時間分布特征進行分析。

審圖號：GS(2019)1822號圖1 2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)點位分布

從福建省瞪羚企業(yè)空間點位數(shù)據(jù)變化來看,福建省瞪羚企業(yè)主要以梯隊式發(fā)展為主,福州、廈門為第一梯隊,泉州、漳州、莆田、南平、龍巖、寧德為第二梯隊。其中,2021年福州市的瞪羚企業(yè)數(shù)達到94家,占全省總數(shù)的41.23%,廈門市共90家,占全省39.47%,第一梯隊的瞪羚企業(yè)數(shù)合計184家,約占總數(shù)的80.70%。2022年福州市有瞪羚企業(yè)89家,占全省總數(shù)的39.73%,廈門市共83家,占全省37.05%,第一梯隊的瞪羚企業(yè)數(shù)合計172家,約占總數(shù)的76.79%?？擅黠@看出,瞪羚企業(yè)主要在福建省沿海區(qū)域呈帶狀分布,且分布區(qū)域集中在福廈兩地;內(nèi)陸區(qū)域的瞪羚企業(yè)數(shù)量較少,呈零星分布,整體分布較不均衡。

2.3 福建省瞪羚企業(yè)聚集特征及演化分析

2.3.1 福建省瞪羚企業(yè)聚集方向及聚集重心

為明晰福建省瞪羚企業(yè)空間分布的聚集方向和聚集重心的整體趨勢,對2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)的標準差橢圓參數(shù)進行測算(表2),并繪制標準差橢圓變化圖(圖2)。

審圖號：GS(2019)1822號圖2 2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)標準差橢圓

表2 2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)標準差橢圓參數(shù)

由表2可知,對比2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)標準差橢圓參數(shù)變化,福建省瞪羚企業(yè)的分布重心從(118°23′06″E,24°54′46″N)移至(118°38′08″E,25°25′33″N),總體表現(xiàn)為“西南-東北”方向轉(zhuǎn)移,具體表現(xiàn)為“西南→東北→東南→西北”方向波動。從長短軸的變化趨勢來看,短軸由2019年的8.297 km延伸到2022年的83.095 km,長軸由2019年的128.492 km延伸至2022年的163.347 km,長短半軸的差值變化縮小,表明福建省瞪羚企業(yè)整體趨于均勻分布,各個區(qū)域的瞪羚企業(yè)數(shù)量逐年增長,短半軸逐漸變長,說明福建省瞪羚企業(yè)的分布范圍持續(xù)擴大。

由圖2可知,標準差橢圓區(qū)域為2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)分布集中的地區(qū)。從橢圓分布形狀上看,福建省瞪羚企業(yè)主要呈現(xiàn)出明顯的“西南-東北”方向分布格局,并逐漸向“東-西”兩側(cè)擴張;從橢圓覆蓋區(qū)域和重心變化區(qū)域上看,福建省瞪羚企業(yè)相對集中分布于沿海區(qū)域,且主要以廈門市和福州市為中心逐漸向泉州市和莆田市延伸,逐步向內(nèi)陸區(qū)域擴展;橢圓的方向角順時針偏移3.778°,波動范圍較小,福建省瞪羚企業(yè)空間聚集區(qū)域偏移趨勢不明顯。

2.3.2 福建省瞪羚企業(yè)聚集相關(guān)性

通過ArcGIS pro軟件的空間自相關(guān)分析工具測算2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)分布全局莫蘭指數(shù),研究福建省瞪羚企業(yè)在空間分布上的空間自相關(guān)情況,檢驗分析福建省區(qū)域內(nèi)鄰近地區(qū)的相似程度(表3)。

表3 2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)全局莫蘭指數(shù)

2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)全局莫蘭指數(shù)的P均通過了1%顯著性檢驗,Z均大于臨界值2.58。說明在1%的顯著性水平下,福建省瞪羚企業(yè)分布存在空間上的正相關(guān)性,整體表現(xiàn)出明顯的地理空間聚集現(xiàn)象。且2019—2022年全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)出“逐步增大、后減小”的發(fā)展趨勢,2019年全局莫蘭指數(shù)最小,僅有0.227 2,瞪羚企業(yè)空間聚集程度較低,原因在于2019年福建省瞪羚企業(yè)處于初期發(fā)展階段,企業(yè)數(shù)較少;2021年全局莫蘭指數(shù)最大,達到0.338 6,區(qū)域內(nèi)的瞪羚企業(yè)分布在空間上有著較為明顯的正向相關(guān)關(guān)系,空間聚集程度最高。

2.3.3 福建省瞪羚企業(yè)聚集類型

為更進一步判別福建省瞪羚企業(yè)各個區(qū)域分布的空間相關(guān)性以及空間聚集類型,在全局自相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,引入局部空間自相關(guān)分析,得到福建省瞪羚企業(yè)分布的局部莫蘭指數(shù)以及局部聚集模式,整理繪制2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)聚集類型圖(圖3)。

審圖號：GS(2019)1822號圖3 2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)聚集類型

福建省瞪羚企業(yè)聚集類型主要分為4種：一是H-H(高-高)聚集,說明本區(qū)域及鄰近區(qū)域的瞪羚企業(yè)數(shù)目均比較多,主要分布于廈門和福州;二是(低-低)聚集,說明該區(qū)域內(nèi)及其周邊地區(qū)瞪羚企業(yè)數(shù)量較少,2019年和2022年集中于龍巖西部地區(qū)、漳州西北部地區(qū)、寧德南部、北部地區(qū),出現(xiàn)低低空間關(guān)聯(lián)屬性;三是H-L(高-低)聚集,說明本區(qū)域瞪羚企業(yè)數(shù)較多,但鄰近區(qū)域企業(yè)數(shù)目較少,主要呈現(xiàn)出從沿海向內(nèi)陸區(qū)域發(fā)展的趨勢,由福州向龍巖、南平移動,表明南平和龍巖區(qū)域內(nèi)的瞪羚企業(yè)正處于發(fā)展初期階段,有瞪羚企業(yè)的聚集中心,但鄰近區(qū)域的瞪羚企業(yè)發(fā)展速度與其仍存在一定落差;四是L-H(低-高)聚集,說明本區(qū)域瞪羚企業(yè)較少,但鄰近區(qū)域瞪羚企業(yè)數(shù)目較多,主要分布于瞪羚企業(yè)發(fā)展情況較好的廈門周圍,即泉州和漳州區(qū)域。落在H-H、L-L聚集類型的區(qū)域表明該區(qū)域與鄰近地區(qū)的瞪羚企業(yè)分布數(shù)目存在正向空間關(guān)聯(lián)性,落在L-H、H-L聚集類型的區(qū)域表示該區(qū)域與鄰近地區(qū)瞪羚企業(yè)分布數(shù)目存在負向空間關(guān)聯(lián)性。

2019—2022年大部分處于H-H聚集類型的區(qū)域是廈門,表明廈門在局部區(qū)域上形成瞪羚企業(yè)的聚集高地,但隨著時間推移,2022年廈門北部地區(qū)出現(xiàn)L-H聚集情況,瞪羚企業(yè)區(qū)域間發(fā)展差距逐漸顯現(xiàn)。4年來瞪羚企業(yè)聚集發(fā)展最明顯的區(qū)域是福州,2019年福州市瞪羚企業(yè)聚集的區(qū)域大部分屬于H-L、L-H聚集類型,但從2020年到2022年,福州內(nèi)瞪羚企業(yè)聚集的區(qū)域明顯表現(xiàn)出H-H聚集類型,且H-H聚集類型的區(qū)域范圍逐步擴大,說明福州近3年來的瞪羚企業(yè)發(fā)展規(guī)模正在逐步壯大,區(qū)域間帶動發(fā)展能力有所提高。類似的,隨著廈門市瞪羚企業(yè)發(fā)展規(guī)模擴大,帶動泉州、漳州的瞪羚企業(yè)發(fā)展,漳州下轄的長泰縣瞪羚企業(yè)在2019—2021年均呈現(xiàn)為L-H 聚集類型,在2022年轉(zhuǎn)變?yōu)镠-H的聚集類型,泉州下轄的晉江瞪羚企業(yè)聚集類型也轉(zhuǎn)變?yōu)镠-H聚集類型。該現(xiàn)象表明,雖然瞪羚企業(yè)發(fā)展仍存在區(qū)域間不平衡狀態(tài),但總體上正朝著均衡方向發(fā)展。

2.3.4 福建省瞪羚企業(yè)聚集強度

在探討福建省瞪羚企業(yè)在空間上的聚集方向、聚集重心、聚集相關(guān)性、聚集類型特征基礎(chǔ)上,通過核密度估計法進一步解析福建省瞪羚企業(yè)分布的聚集強度特征以及局部區(qū)域之間存在的聚集差異,并通過ArcGIS pro軟件以2019—2022年4個研究時間節(jié)點進行可視化處理,處理結(jié)果如圖4所示。

審圖號：GS(2019)1822號圖4 2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)核密度分析結(jié)果

福建省瞪羚企業(yè)空間分布呈現(xiàn)出以福州和廈門為主的“雙核心”布局,瞪羚企業(yè)核密度分布在福州和廈門形成了2個最大的核心區(qū),聚集強度較高;在泉州、莆田、龍巖、南平形成了4個較小的核心區(qū),核密度值不高;其余區(qū)域的瞪羚企業(yè)并未形成聚集強度較高的核心區(qū),在空間上呈現(xiàn)出較為分散的分布狀態(tài)。

從時間維度來看,2019年,福建省瞪羚企業(yè)最高核密度區(qū)域主要以廈門為核心區(qū)聚集,次高核密度區(qū)域集中在福州。2020年,福州瞪羚企業(yè)聚集程度上升,瞪羚企業(yè)空間分布呈現(xiàn)出以廈門、福州為核心的2個高密度區(qū),廈門核心區(qū)范圍擴大,與旁邊行政區(qū)域連成一片。2021年,福建省瞪羚企業(yè)空間分布依然呈現(xiàn)出以廈門和福州為核心的高密度區(qū),其中,福州瞪羚企業(yè)聚集程度持續(xù)加強,呈現(xiàn)出明顯的擴大趨勢;泉州瞪羚企業(yè)聚集程度上升,發(fā)展出密度值不高的“小核心”區(qū)域。2022年,福建省瞪羚企業(yè)的主要聚集區(qū)依然是廈門和福州,與上年相比,空間上瞪羚企業(yè)分布的連片現(xiàn)象較為明顯,沿海區(qū)域出現(xiàn)以泉州、莆田為核心的2個次高密度區(qū),內(nèi)陸區(qū)域也出現(xiàn)以龍巖和南平為核心的2個次高密度區(qū)。

總體來看,2019—2022年福建省瞪羚企業(yè)聚集強度持續(xù)提高,瞪羚企業(yè)分布主要以廈門和福州為核心的2個高密度區(qū),有較為明顯的聚集核;沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)也逐漸發(fā)展出次高密度區(qū),即分別以泉州、莆田、龍巖、南平為核心的4個次高密度區(qū),核心區(qū)域邊緣與周圍行政單元連成一片,但不同區(qū)域之間仍存在突出的分布密度差異,整體上形成較為明顯的核心-邊緣區(qū)域結(jié)構(gòu)。

3 對策建議

1)重視技術(shù)創(chuàng)新投入,加大瞪羚企業(yè)培育力度。福建省各地區(qū)應(yīng)重視科技研發(fā)投入在瞪羚企業(yè)發(fā)展過程中的重要性,加大對瞪羚企業(yè)的資金支持,針對不同行業(yè)的瞪羚企業(yè)進行科學(xué)分類指導(dǎo),制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略。加快建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新體系,牽頭瞪羚企業(yè)與各高校科研機構(gòu)的合作,深化產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,完善優(yōu)化科技創(chuàng)新生態(tài),切實提高研發(fā)投入效率,增強區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展動力。建立人才儲備庫,充分培育科技創(chuàng)新型人才,出臺相關(guān)的人才培養(yǎng)方案,助力瞪羚企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。完善知識產(chǎn)權(quán)保護體系,加強保護瞪羚企業(yè)的高新技術(shù)及技術(shù)成果,幫助瞪羚企業(yè)樹立品牌戰(zhàn)略意識。

2)創(chuàng)造良好政策環(huán)境,實施優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新企業(yè)培育行動。積極推動科技政策扎實落地,收集關(guān)于培育瞪羚企業(yè)的意見建議,定期開展瞪羚企業(yè)座談會,了解區(qū)域內(nèi)瞪羚企業(yè)發(fā)展訴求,及時評估科技政策執(zhí)行效果。優(yōu)化升級沿海地區(qū)瞪羚企業(yè)培育政策,進一步發(fā)揮沿海地區(qū)瞪羚企業(yè)核心區(qū)域的引領(lǐng)帶動作用,擴大輻射范圍;加大對內(nèi)陸地區(qū)瞪羚企業(yè)的政策支持力度,關(guān)注挖掘區(qū)域內(nèi)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新企業(yè),科學(xué)助力內(nèi)陸地區(qū)的瞪羚企業(yè)發(fā)展。

3)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,完善區(qū)域金融配套服務(wù)。提高區(qū)域內(nèi)金融資本的流動性和外資使用效率,鼓勵區(qū)域內(nèi)金融機構(gòu)開發(fā)多元化金融產(chǎn)品,針對區(qū)域內(nèi)瞪羚企業(yè)提供知識產(chǎn)權(quán)抵押、股權(quán)質(zhì)押、融資擔(dān)保等多種金融產(chǎn)品,簡化審批流程,幫助企業(yè)緩解資金壓力。定期組織開展瞪羚企業(yè)資本對接活動,鼓勵風(fēng)投機構(gòu)對商業(yè)模式新、技術(shù)水平高、發(fā)展前景好的瞪羚企業(yè)進行股權(quán)投資,幫助企業(yè)拓展投融資渠道。

4)加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),強化瞪羚企業(yè)集聚優(yōu)勢。充分發(fā)揮省內(nèi)各高新區(qū)的功能優(yōu)勢,吸引瞪羚企業(yè)入駐,科學(xué)布局工業(yè)園區(qū)及科技園區(qū),以園區(qū)建設(shè)促進各區(qū)位要素合理流動和高效集聚,提升瞪羚企業(yè)集約化水平。充分疊加產(chǎn)業(yè)鏈對創(chuàng)新的放大作用,發(fā)揮鏈條上中下游企業(yè)的生產(chǎn)要素優(yōu)勢,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展,形成優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的空間布局。