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    農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響研究
    ——基于動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證檢驗(yàn)

    2023-10-24 07:02:18匡遠(yuǎn)配
    科學(xué)決策 2023年9期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地機(jī)械化農(nóng)戶

    匡遠(yuǎn)配 彭 云

    1 引 言

    黨的十九屆五中全會(huì)提出,2035 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實(shí)現(xiàn)的戰(zhàn)略目標(biāo),我國(guó)必須在2035 年實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全程全面機(jī)械化,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興目標(biāo)提供物質(zhì)裝備與技術(shù)支撐。2023 年中央一號(hào)文件也強(qiáng)調(diào)強(qiáng)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技和物質(zhì)裝備支撐以加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。實(shí)踐證明,農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的先行條件,沒有農(nóng)業(yè)機(jī)械化就沒有國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,這是發(fā)展的必然規(guī)律。通常基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化之后10-15 年實(shí)現(xiàn)全面機(jī)械化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。同樣,農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、提高農(nóng)村生產(chǎn)力的重要物質(zhì)基礎(chǔ)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志(薛瑞成,1992[1];張?zhí)伊郑?012[2])。農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有農(nóng)地規(guī)模化、農(nóng)業(yè)集約化效應(yīng)(匡遠(yuǎn)配和陸鈺鳳,2017[3]),是提高農(nóng)地資源配置效率的有效手段(蓋慶恩等,2020[4])?!掇r(nóng)村土地承包法》與《農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》推動(dòng)農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)率與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平快速提升,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率從2005 年的4.57%提高到2019 年的35.9%,農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率從2004 年的33.3%提升到2020 年的71.25%,與農(nóng)地流轉(zhuǎn)率呈相似變化趨勢(shì)(見圖1),這說明加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高,兩者表現(xiàn)出“一致”匹配關(guān)系。但是,與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平匹配的農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模是否適度需要進(jìn)一步考證。從數(shù)據(jù)來看,2009-2018 年,我國(guó)經(jīng)營(yíng)耕地面積10 畝以下農(nóng)戶數(shù)占總經(jīng)營(yíng)耕地農(nóng)戶數(shù)的百分比從84.02%變?yōu)?5.32%,說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)的增加可能并未帶來適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng),存在農(nóng)地流轉(zhuǎn)的“小農(nóng)復(fù)制”情形(匡遠(yuǎn)配和陸鈺鳳,2018[5]),因此,農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平表現(xiàn)出的“一致”匹配關(guān)系可能并非由適度規(guī)模所致。那么,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平影響過程中,是否會(huì)受農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)及其它因素調(diào)節(jié)呢?少有學(xué)者進(jìn)行深入探討及實(shí)證檢驗(yàn)。

    圖1 2005-2019 年農(nóng)地流轉(zhuǎn)率與耕種收機(jī)械化水平變化圖

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞土地規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響主要分為兩部分:一部分研究認(rèn)為,土地細(xì)碎化限制了大規(guī)模農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)的可能,同時(shí)使小規(guī)模農(nóng)戶難以獨(dú)立投資農(nóng)業(yè)機(jī)械,降低農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(黃少安和劉明宇,2006[6]),對(duì)機(jī)械化水平具有負(fù)向影響,但僅在土地細(xì)碎化程度較高時(shí)才具有顯著影響(王水連和辛賢,2017[7])。土地流轉(zhuǎn)是有效解決土地細(xì)碎化問題,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)的途徑(馬曉河和崔紅志,2002[8];Brümmer 等,2006[9]),對(duì)不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)存在不同的影響(李琴等,2017[10]),并受地權(quán)穩(wěn)定性和農(nóng)地存量的居間變量的影響(蔡鍵等,2016[11])。彭繼權(quán)和吳海濤(2019[12])的研究表明,土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平具有顯著影響,流轉(zhuǎn)土地機(jī)械化作業(yè)的難易程度會(huì)導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升效果存在差異。也有研究表明,不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模的農(nóng)戶在自購(gòu)農(nóng)機(jī)與購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)間的選擇存在差異,僅當(dāng)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模達(dá)到35 畝以上,自購(gòu)農(nóng)機(jī)才能產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì),而小農(nóng)戶更適合購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)(王舒娟等,2021[13])。另一部分研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不需要以土地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)作支撐(曹陽(yáng)和胡繼亮,2010[14]),發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)是改變農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化與規(guī)模經(jīng)濟(jì)的重要途徑,因而耕地細(xì)碎化并未對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展造成不利影響(侯方安,2008[15];Paman 等,2010[16];許秀川等,2017[17])。

    通過以上兩種觀點(diǎn)可以清晰發(fā)現(xiàn),土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的影響尚不明確,因此有必要深入開展學(xué)術(shù)探討。分散的、小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)分工不足,可能阻礙糧食生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn),農(nóng)地流轉(zhuǎn)集中基礎(chǔ)上的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的方向,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化是我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。因此,定量考察農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的實(shí)際影響,為我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展道路選擇提供科學(xué)參考。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究深化了農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地規(guī)模促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的認(rèn)識(shí),但是,已有的實(shí)證研究多采用單個(gè)省份或幾個(gè)省份單一作物的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),難以反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的動(dòng)態(tài)變化過程,并且不可避免的產(chǎn)生遺漏變量造成的內(nèi)生性問題。理論上,基于微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù)是比較理想的,但鑒于農(nóng)戶調(diào)研范圍的限制,不可避免地存在偏見和概括性傾向。為此,本文試圖運(yùn)用30 個(gè)?。ㄊ校?005-2019 年面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,探究農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響。這不僅可以觀察2005-2019 年期間農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的變化趨勢(shì)以及區(qū)域差異,還能提高研究的可信度和科學(xué)性,有效避免主觀上選擇造成觀測(cè)樣本的非隨機(jī)性,導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤,更具有說服力地展示農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響規(guī)律和政策取向。

    本文可能的邊際貢獻(xiàn)有:一是通過省際面板數(shù)據(jù)分析,探究農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響及其背后產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)的因素,并以實(shí)證檢驗(yàn)作支撐;二是運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型,采用系統(tǒng)GMM 估計(jì)方法進(jìn)行回歸分析,可能豐富農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效應(yīng)研究成果。

    2 理論分析與研究假說

    2.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平

    農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)于提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平具有推拉作用,通過農(nóng)地適度規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)以及農(nóng)村勞動(dòng)力釋放效應(yīng)推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升(薛瑞成,1992[1];王璇和王卓,2021[18])。

    對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶而言,流轉(zhuǎn)農(nóng)地有利于農(nóng)地集中,實(shí)現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)濟(jì)。(1)通過流轉(zhuǎn)農(nóng)地,農(nóng)戶可以將零散的小塊農(nóng)田合并成大塊的耕地,有利于規(guī)模經(jīng)營(yíng)和精細(xì)管理。同時(shí),適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)增加了對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的需求,推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新(匡遠(yuǎn)配和陸鈺鳳,2017[3])。在規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)上,農(nóng)戶更容易接受新的農(nóng)業(yè)技術(shù)和科學(xué)管理方法。流轉(zhuǎn)農(nóng)地使得土地規(guī)模逐漸擴(kuò)大,農(nóng)戶可以更好地利用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù),如精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)播種、遠(yuǎn)程操控等,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。規(guī)?;?jīng)營(yíng)不僅增加了對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的需求,還能夠提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的投資和使用成本可以通過規(guī)?;a(chǎn)得到更好的分?jǐn)?,從而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣和普及,也為農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)提供了更好的試驗(yàn)平臺(tái),促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的推廣和發(fā)展。(2)從地塊層面看,農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地土層調(diào)節(jié)、梯田改造、田塊歸并、條田建設(shè)等工程,降低農(nóng)業(yè)機(jī)械的作業(yè)成本(彭繼權(quán)和吳海濤,2019[12])。這些工程可以提高土地利用效率,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的浪費(fèi)和損耗。例如,通過土壤調(diào)節(jié),可以使土壤質(zhì)量更加適合作物生長(zhǎng),減少對(duì)化肥和農(nóng)藥的使用;田塊歸并和條田建設(shè)可以減少因地塊分散而導(dǎo)致的運(yùn)輸成本和管理成本,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)的效率,降低作業(yè)成本。

    對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶而言,農(nóng)地流轉(zhuǎn)有助于解決外出務(wù)工人員回鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)的“后顧之憂”,促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。隨著城市化進(jìn)程的加快,越來越多的農(nóng)村勞動(dòng)力選擇外出務(wù)工,導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力短缺。農(nóng)地流轉(zhuǎn)為這部分人口提供了回鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)的機(jī)會(huì),有助于解決他們的生計(jì)問題。同時(shí),在農(nóng)村勞動(dòng)力短缺和勞動(dòng)力價(jià)格不斷攀升的情況下,農(nóng)地流轉(zhuǎn)也助推了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由勞動(dòng)力密集型向資本密集型的轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高可以減少對(duì)人力資源的依賴,提高生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

    2.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)機(jī)械水平過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    (1)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的前提,農(nóng)戶小規(guī)模經(jīng)營(yíng)增加了農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用的成本,降低了農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率(王水連和辛賢,2017[7]),并可能產(chǎn)生農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)人力資本的路徑依賴效應(yīng),不利于推廣和采用農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)(紀(jì)月清和熊皛白,2016[19])。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率來看,農(nóng)戶間存在生產(chǎn)效率的異質(zhì)性,低生產(chǎn)效率農(nóng)戶抑或說是“農(nóng)村剩余勞動(dòng)力”在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中缺乏比較優(yōu)勢(shì),傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán),退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門,為高生產(chǎn)效率農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)土地集中與擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模創(chuàng)造條件,同時(shí),農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)激勵(lì)農(nóng)戶追加農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的投入,由小農(nóng)經(jīng)營(yíng)向高勞動(dòng)生產(chǎn)效率的機(jī)械化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。因此,農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    (2)農(nóng)戶長(zhǎng)期投資的調(diào)節(jié)效應(yīng)。農(nóng)戶長(zhǎng)期投資劃分為田間基礎(chǔ)設(shè)施投資、農(nóng)家肥投入以及農(nóng)業(yè)機(jī)械投資(陳鐵和孟令杰,2007[20])。由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能并未產(chǎn)生農(nóng)地集中的適度規(guī)模效應(yīng),導(dǎo)致農(nóng)戶無(wú)法有效分?jǐn)偼顿Y成本,缺乏進(jìn)行農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期投資的動(dòng)機(jī),不利于農(nóng)業(yè)資本深度投資(韓旭東等,2020[21])。同時(shí),農(nóng)業(yè)機(jī)械投資屬于“與特定地塊不相連的長(zhǎng)期投資”,具備移動(dòng)性和可分性,與土地調(diào)整關(guān)系微弱(許慶和章元,2005[22]),因而農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶可能缺乏進(jìn)行長(zhǎng)期投資的動(dòng)機(jī)。而田間基礎(chǔ)設(shè)施投資如田間道路(機(jī)耕道)、溝渠等生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?yàn)橐朕r(nóng)業(yè)機(jī)械創(chuàng)造條件,農(nóng)業(yè)機(jī)械投資則直接影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。因此,在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平過程中,農(nóng)戶長(zhǎng)期投資發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    (3)農(nóng)地抵押貸款的調(diào)節(jié)效應(yīng)。不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)存在差異性。小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶面臨較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),預(yù)期收入不穩(wěn)定,較難獲得農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款,而適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性風(fēng)險(xiǎn),為金融機(jī)構(gòu)提供穩(wěn)定可預(yù)測(cè)的預(yù)期收益(于麗紅和陳晉麗,2014[23])。同時(shí),部分農(nóng)地通過村集體等中介組織作用進(jìn)行流轉(zhuǎn),村集體組織作為政府基層工作的代理人,代替地方政府以其權(quán)威性為轉(zhuǎn)入戶獲取信貸支持提供擔(dān)保,降低農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)成本與壞賬風(fēng)險(xiǎn),因而金融機(jī)構(gòu)人員更易接受農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)作為貸款抵押物,獲得經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款(王興穩(wěn)和紀(jì)月清,2007[24])。此外,鐘甫寧和紀(jì)月清(2009)[25]調(diào)查江蘇省興化市的信貸員時(shí)發(fā)現(xiàn),土地規(guī)模對(duì)于信貸員接受土地作為抵押物存在明顯差異,農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大有利于獲取土地抵押貸款。農(nóng)地流轉(zhuǎn)未表現(xiàn)出的適度規(guī)模效應(yīng)可能不利于農(nóng)戶獲取信貸支持,阻礙農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高(柳凌韻和周宏,2017[26])。因此,在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平過程中,農(nóng)地抵押貸款發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    (4)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。小規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶多通過多樣化農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)(田傳浩等,2005[27]),不利于實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)。農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大使其經(jīng)營(yíng)模式由自動(dòng)或半自動(dòng)化過渡到商品化,更注重土地產(chǎn)出物的經(jīng)濟(jì)效益,農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)逐步“去糧化”(畢雪昊等,2020[28]),由多樣化種植轉(zhuǎn)變?yōu)閱我环N類、集中連片種植,便于引入農(nóng)業(yè)機(jī)械。此處討論的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整并非是經(jīng)濟(jì)作物相較于糧食作物更有利于機(jī)械化水平提高,而是注意到規(guī)?;?jīng)濟(jì)作物相較于小農(nóng)戶的多樣化作物種植具有集中連片、單一化種植優(yōu)勢(shì),因而在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    基于上述理論分析,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的作用機(jī)理如圖2 所示,農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)效應(yīng),同時(shí),受到農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)戶長(zhǎng)期投資、農(nóng)地抵押貸款以及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)等調(diào)節(jié)變量的影響。綜上,本文提出兩個(gè)假說:

    圖2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作用機(jī)理圖

    假說1:農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高。

    假說2:農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)效應(yīng)中,農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)戶長(zhǎng)期投資、農(nóng)地抵押貸款以及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    3 研究設(shè)計(jì)

    3.1 模型設(shè)計(jì)

    農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平具有時(shí)間滯后性。農(nóng)戶主要通過自購(gòu)農(nóng)機(jī)和購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)兩條途徑提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,一方面,對(duì)農(nóng)戶而言,農(nóng)業(yè)機(jī)械屬于大額長(zhǎng)期投資,可能具備投資的連貫性;另一方面,當(dāng)農(nóng)戶享受到農(nóng)業(yè)機(jī)械的高勞動(dòng)生產(chǎn)率與便利性時(shí),可能增強(qiáng)其下期繼續(xù)購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)的動(dòng)機(jī)。因此,本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,同時(shí),將所有代理變量取對(duì)數(shù)處理以降低異方差問題的影響。

    式(1)中Mechanizationi,t、Landtransferi,t、Capitagdpi,t、Supporti,t、Educationi,t、Transporti,t分別表示第t年i 省(市)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)民受教育水平以及農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施水平,εi,t 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    為進(jìn)一步驗(yàn)證假說2,即考量農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)效應(yīng)中,是否存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文通過將農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)戶長(zhǎng)期投資、農(nóng)地抵押貸款以及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)引入原模型,得到模型為:

    式(2)中Regulatei,t表示農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)戶長(zhǎng)期投資、農(nóng)地抵押貸款和農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)集合,Landtransferi,t×Regulatei,t表示農(nóng)地流轉(zhuǎn)與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng) ,其余變量意義與式(1)中保持一致。

    由于本文采用普通最小二乘法估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型的結(jié)果可能是有偏的,并且模型設(shè)計(jì)中可能存在農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平之間互為因果和遺漏變量造成的內(nèi)生性問題,故在方法上選取廣義矩估計(jì)(GMM)進(jìn)行回歸分析。系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System GMM)能夠解決差分GMM 造成的弱工具變量問題,本文選取二階段系統(tǒng)GMM 進(jìn)行估計(jì)。

    3.2 變量選擇

    (1)被解釋變量

    農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Mechanization)。既往研究多通過農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力或耕種收機(jī)械化水平衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,但由于我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)途中存在較高的機(jī)械動(dòng)力損失,采用農(nóng)機(jī)總動(dòng)力衡量可能存在較大誤差,故本文選取耕種收綜合機(jī)械化水平作代理變量,具體計(jì)算方法如下(盧秉福等,2015[29]):

    首先,分別計(jì)算機(jī)械化耕地水平(S1)、機(jī)械化播種水平(S2)與機(jī)械化收獲水平(S3)。其中,a1、a2、a3、A1、A2、A3 分別表示機(jī)耕面積、機(jī)播面積、機(jī)收面積、總耕地面積、總播種面積、總收獲面積。然后,將S1、S2、S3 分別賦予0.4、0.3、0.3 的權(quán)重,得到耕種收綜合機(jī)械化水平。

    全國(guó)各地區(qū)不同年份段平均耕種收機(jī)械化水平如表1 所示,全國(guó)平均機(jī)械化水平從2005-2012 年間的44.3%提高到2013-2019 年間的63.4%,增長(zhǎng)率約為45.15%,除北京市外,各省市平均農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均不斷提高。同時(shí),農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平存在較為嚴(yán)重的區(qū)域異質(zhì)性,東北部省份的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平遠(yuǎn)高于西部各省,其中,17 個(gè)省(市)2005-2019 年間平均農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平超過全國(guó)平均水平,13 個(gè)?。ㄊ校┪催_(dá)到全國(guó)平均水平,最高為黑龍江省的89.3%,最低為貴州省,僅達(dá)到14.1%。

    表1 各省(市)2005-2019 年不同年份段平均耕種收機(jī)械化水平

    (2)核心解釋變量

    農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平(Landtransfer)。本文使用農(nóng)地流轉(zhuǎn)率(=家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積/家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地面積)作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平的代理變量,能夠較好的衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平,也是已有省際層面的研究中使用最多的代理變量。

    (3)調(diào)節(jié)變量

    農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)(Scale)。參考李琴等(2019)[30]的研究,其基于農(nóng)業(yè)總利潤(rùn)測(cè)算了不同地區(qū)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積,東部、東北部、中部、西部的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積分別為3.13、2.0、1.53 以及0.8 公頃,平均面積為1.87 公頃(約28 畝),故采用經(jīng)營(yíng)耕地面積30 畝以上農(nóng)戶占比(=經(jīng)營(yíng)耕地面積30 畝以上農(nóng)戶/總經(jīng)營(yíng)耕地農(nóng)戶數(shù))作為農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的代理變量,由于僅獲取2009-2018 年經(jīng)營(yíng)不同耕地面積農(nóng)戶數(shù),因而僅使用2009-2018 年進(jìn)行回歸分析。

    農(nóng)戶長(zhǎng)期投資(Invest)。由于農(nóng)戶進(jìn)行長(zhǎng)期投資多屬于固定資產(chǎn)投資,故本文采用農(nóng)戶農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資占比(=農(nóng)戶農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資額/農(nóng)戶總固定資產(chǎn)投資額)來近似衡量農(nóng)戶長(zhǎng)期投資水平。

    農(nóng)地信貸支持(Mortgage)。囿于未能獲取省際層面的農(nóng)地抵押貸款數(shù)據(jù),農(nóng)戶獲取的抵押貸款可能多用于固定資產(chǎn)投資,故采用固定資產(chǎn)投資中國(guó)內(nèi)貸款金額占比(=固定資產(chǎn)投資國(guó)內(nèi)貸款金額/固定資產(chǎn)本年資金來源合計(jì))作為代理變量,由于相關(guān)數(shù)據(jù)2017年后不再更新,故僅采用2005-2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。

    農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)(Cultivation)。與既往研究成果保持一致,采用經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比(=經(jīng)濟(jì)作物種植面積/總種植面積)作為農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化的代理變量(錢龍等,2018[31])。

    (4)其他控制變量

    參考既往研究成果,引入地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)戶受教育水平以及農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施水平作為控制變量(楊印生等,2006[32];扶桑,2019[33])。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用各省(市)人均GDP 衡量,同時(shí),以2005 年為基期的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì)人均GDP 作平減處理以排除價(jià)格變動(dòng)的影響。財(cái)政支農(nóng)水平采用地區(qū)農(nóng)林水事業(yè)支出占比(=地區(qū)農(nóng)林水事業(yè)支出/地區(qū)財(cái)政一般預(yù)算支出)衡量,由于農(nóng)林水支出2007 年后才綜合統(tǒng)計(jì),故2005-2006 年的農(nóng)林水事業(yè)支出數(shù)據(jù)采用農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及農(nóng)林水利氣象部門事業(yè)支出總和近似替代。農(nóng)戶受教育水平采用農(nóng)村平均受教育年限(=農(nóng)村總受教育年限/農(nóng)村6 歲以上總?cè)丝跀?shù))衡量,農(nóng)村總受教育年限采用現(xiàn)行學(xué)制年數(shù)為系數(shù),與各學(xué)歷人口數(shù)乘積之和計(jì)算所得。農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施水平采用農(nóng)村有效路網(wǎng)密度(=農(nóng)村公路總里程數(shù)/有效面積)衡量(任曉紅等,2018[34]),農(nóng)村公里總里程數(shù)采用公路總里程數(shù)減去一級(jí)公路與二級(jí)公路總里程數(shù)表示,有效面積使用行政區(qū)面積近似替代。

    3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

    本文選取中國(guó)大陸地區(qū)30 個(gè)?。ㄊ校ㄎ鞑氐貐^(qū)除外)2005-2019 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理統(tǒng)計(jì)年報(bào)》、《中國(guó)農(nóng)村政策與改革統(tǒng)計(jì)年報(bào)》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站,數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中,對(duì)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)與異常值采用插值法補(bǔ)充完整。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

    表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

    4 實(shí)證結(jié)果分析

    4.1 基準(zhǔn)回歸分析

    為確保模型估計(jì)的可靠性,參考黃惠春和楊軍(2011)[35]的分析框架,分別采用普通OLS 回歸、雙向固定效應(yīng)回歸、差分GMM 以及系統(tǒng)GMM 估計(jì)進(jìn)行回歸分析,具體回歸結(jié)果見表3。表3 中,普通最小二乘回歸與雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果的R2 均高于0.9,說明該模型設(shè)計(jì)合理,擬合效果較優(yōu)秀。差分GMM 與系統(tǒng)GMM 回歸結(jié)果相近,AR(2)檢驗(yàn)P 值分別約為0.63 和0.60,說明隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的差分不存在二階自相關(guān),Sargan 檢驗(yàn)P 值分別約為0.49 和0.89,均大于0.1,說明不存在工具變量過度識(shí)別問題,使用差分GMM 與系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果均是有效的,重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果。

    表3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平回歸結(jié)果

    系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的一階滯后項(xiàng)均在1%的顯著性水平顯著為正,說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展具有時(shí)間連貫性與持續(xù)性,會(huì)受上一期農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響。農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平影響的彈性系數(shù)約為0.69,在5%的顯著性水平顯著,說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高,驗(yàn)證了假說1。就控制變量而言,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的彈性系數(shù)在5%的顯著性水平為正,意味著完善農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,其余各控制變量未表現(xiàn)顯著影響,由于并非本文關(guān)注重點(diǎn),故不深入討論。

    表3 的實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,但影響過程中是否受農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)戶長(zhǎng)期投資、農(nóng)地抵押貸款以及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)尚不明確,需進(jìn)一步討論。

    4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

    根據(jù)前文模型(2)的設(shè)定,依次在回歸方程中引入農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)戶長(zhǎng)期投資、農(nóng)地抵押貸款與農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)四個(gè)變量,以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)與各變量的交互項(xiàng)回歸結(jié)果見表4。系統(tǒng)GMM 的估計(jì)結(jié)果中,AR(2)檢驗(yàn)與Sargan 檢驗(yàn)的P 值均通過檢驗(yàn),說明估計(jì)結(jié)果具備可靠性與有效性。

    表4 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

    表4 中列(1)估計(jì)結(jié)果顯示,農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在1%的顯著性水平呈正向促進(jìn)作用,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的彈性系數(shù)從0.0686 提高到0.130,表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響過程中,農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。列(2)中農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶長(zhǎng)期投資的交互項(xiàng)暫未表現(xiàn)出顯著影響,甚至對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平表現(xiàn)出負(fù)向作用,原因可能是多樣的。一方面,農(nóng)地長(zhǎng)期投資如農(nóng)地平整、保養(yǎng)、宜機(jī)化改造以及購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械等投資對(duì)農(nóng)戶而言成本過高,難以在短期內(nèi)收回,同時(shí),由于農(nóng)戶長(zhǎng)期投資中部分“與特定地塊相連的長(zhǎng)期投資”如田間道路、溝渠等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更偏向歸類于公共物品,可能存在嚴(yán)重的“搭便車”行為,導(dǎo)致農(nóng)戶喪失對(duì)農(nóng)地進(jìn)行長(zhǎng)期投資的積極性;另一方面,農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)時(shí)可能存在信息不對(duì)稱造成的高昂交易費(fèi)用,同時(shí),由于缺乏田間道路(機(jī)耕道)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增加了農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)的租賃成本,因而不利于提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。列(3)與列(4)回歸結(jié)果表明,農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)地抵押貸款以及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)分別在1%和5%的顯著性水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高,換句話說,能夠獲取農(nóng)地抵押貸款或改變農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶更有利于提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

    上述分析表明,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的作用效果受農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)地抵押貸款以及農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的影響,驗(yàn)證了假說2 部分內(nèi)容,農(nóng)戶長(zhǎng)期投資暫未表現(xiàn)出顯著影響。

    5 研究結(jié)論與政策建議

    本文研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)機(jī)械化水平總體呈上升趨勢(shì),農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展。在此過程中,農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)地抵押融資與農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng),即當(dāng)農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶擁有相當(dāng)?shù)慕?jīng)營(yíng)規(guī)模、選擇合適的農(nóng)業(yè)機(jī)械化模式、優(yōu)化農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)以及獲取農(nóng)地抵押融資支持時(shí),能夠更有效的提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,而農(nóng)戶長(zhǎng)期投資暫未表現(xiàn)出顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)?;谝陨涎芯浚岢鲆韵抡呓ㄗh:

    一是促進(jìn)農(nóng)地集中流轉(zhuǎn),發(fā)揮適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)。通過搭建農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)平臺(tái)、擴(kuò)展農(nóng)戶獲取農(nóng)地信息渠道、完善農(nóng)村中介服務(wù)組織建設(shè)等手段,解決農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的信息不對(duì)稱問題、法律糾紛調(diào)節(jié)、正當(dāng)權(quán)益保護(hù)等問題。推進(jìn)地塊的集中化、片區(qū)化的流轉(zhuǎn),加快高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和相應(yīng)的農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為農(nóng)地適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng)提供保障。同時(shí)應(yīng)重視農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的完善,逐步健全縣域內(nèi)三級(jí)農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系,營(yíng)造良好農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)交易環(huán)境,助力適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

    二是因地制宜選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械化模式,完善農(nóng)機(jī)適配體系建設(shè)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平存在較為嚴(yán)重的區(qū)域異質(zhì)性,平原地區(qū)具有發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),其農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平遠(yuǎn)高于其它區(qū)域。丘陵地區(qū)和山區(qū)的耕地條件差,地形復(fù)雜、田塊細(xì)碎,大中型農(nóng)機(jī)多數(shù)難以通行作業(yè),農(nóng)作物的綜合機(jī)械化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)的平均水平。因此,要積極開展農(nóng)地宜機(jī)化改造,全面提升農(nóng)地市場(chǎng)供給的有效性。同時(shí),研發(fā)適合丘陵地區(qū)和山區(qū)特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量。

    三是優(yōu)化農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮區(qū)域種植比較優(yōu)勢(shì)。提高各省市農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。例如新疆農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高,得益于棉花種植的推動(dòng)。因此,發(fā)展區(qū)域適應(yīng)性的農(nóng)作物,在規(guī)模經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)效益最優(yōu)化。針對(duì)山地和丘陵地區(qū)因耕地細(xì)碎化和不平整從而“農(nóng)業(yè)機(jī)械難操作”的問題,坡度較大地區(qū)應(yīng)調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu),倡導(dǎo)種植需要精耕細(xì)作的作物,例如豆類、薯類作物;在坡度較小的土地上推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),使土地更加平整化,種植適合機(jī)械化的作物,如小麥、稻谷等。

    四是深化農(nóng)地金融改革,發(fā)揮金融供給效應(yīng)。通過持續(xù)深化農(nóng)地金融改革,不斷完善農(nóng)地抵押貸款產(chǎn)品與服務(wù)的供給。如開放貸款抵押物限制放寬農(nóng)戶獲取農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的條件,提高農(nóng)戶農(nóng)地抵押融資覆蓋率和可得性。同時(shí),在農(nóng)地改革過程中需要充分考慮地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素,制定與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和財(cái)政基礎(chǔ)相適應(yīng)的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款政策,并針對(duì)不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件進(jìn)行適度的政策調(diào)整,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。

    五是合理引導(dǎo)農(nóng)戶長(zhǎng)期投資,降低交易成本。農(nóng)戶長(zhǎng)期投資雖尚未表現(xiàn)出顯著性影響,但仍有警示意義。通過規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)流程如簽訂正式合約、農(nóng)地流轉(zhuǎn)擔(dān)保人等手段提高農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶獲取的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)穩(wěn)定性,增強(qiáng)其進(jìn)行農(nóng)地長(zhǎng)期投資的動(dòng)機(jī),同時(shí),由政府或村集體適當(dāng)承擔(dān)部分田間道路(機(jī)耕道)等公共物品職責(zé),以降低農(nóng)戶長(zhǎng)期投資的成本,避免農(nóng)戶間的“搭便車”行為阻礙農(nóng)業(yè)機(jī)械化過程中配套基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

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