齊分嶺,韋國軍
(1.航天工程大學研究生院,北京 101416;2.解放軍66389 部隊,太原 030031;3.航天工程大學航天保障系,北京 102206)
在役考核是新時期我軍試驗鑒定工作新增的試驗環(huán)節(jié),其目的是通過對列裝服役裝備進行考核評估,掌握裝備的保障使用、性能保持、效能發(fā)揮等情況,及時發(fā)現(xiàn)裝備在制約戰(zhàn)斗力生成上的問題和缺陷。在役考核主要結(jié)合部隊戰(zhàn)備管理、演習訓練、教育教學等任務進行,主要檢驗裝備作戰(zhàn)效能、部隊適用性、適編性等內(nèi)容,是對前期性能試驗與作戰(zhàn)試驗的有益補充,可以進行綜合內(nèi)容考核,也可以進行單項內(nèi)容考核[1]。部隊適用性是指裝備在實際使用環(huán)境條件下滿足部隊訓練和作戰(zhàn)使用要求的程度,雖然在作戰(zhàn)試驗階段進行了鑒定檢驗,但受試驗樣本量、試驗周期及試驗條件的限制,無法對裝備的可靠性、維修性、保障性等內(nèi)容進行充分檢驗,需要在裝備在役考核階段進行成建制、成規(guī)模、長周期的檢驗考核[2-3]。通過對部隊適用性的考核評估,持續(xù)關(guān)注裝備在實際使用環(huán)境中的適用性指標,進一步發(fā)現(xiàn)裝備自身以及人裝結(jié)合方面的問題隱患,為裝備改進升級提供理論依據(jù)。
裝備部隊適用性指標多種多樣,僅靠某一項屬性指標的評估結(jié)果來判斷裝備實際適用性表現(xiàn)必然十分片面,因此,部隊適用性評估具有多屬性評估特點。部隊適用性指標中既包含可以根據(jù)采集數(shù)據(jù)具體計算的定量指標,又包含了不少主觀定性評價指標,使部隊適用性評估具有不確定性評估的特征。在處理包含不確定性指標的多屬性評估問題上,傳統(tǒng)的模糊綜合評判法不夠靈活,而神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習法雖然具有強大的非線性處理能力,但由于在役考核工作屬于新型鑒定類別,近幾年積累的歷史考核數(shù)據(jù)難以滿足模型對訓練數(shù)據(jù)的數(shù)質(zhì)量需求。通過文獻研究[4-5]發(fā)現(xiàn),直覺模糊理論在處理異質(zhì)多屬性綜合評估問題方面更加具有優(yōu)勢,因此,本文通過基于直覺模糊集的評估模型進行裝備部隊適用性評估研究。本文以衛(wèi)星裝備為具體研究對象介紹該評估方法,衛(wèi)星是典型的航天裝備,運行環(huán)境特殊,由于地面試驗環(huán)境難以做到與真實太空環(huán)境等同,部分可靠性、測試性、安全性等適用性指標需要在衛(wèi)星服役后持續(xù)考核檢驗,以推動后續(xù)衛(wèi)星改進升級,因此,對衛(wèi)星裝備部隊適用性的評估研究意義重大。
定義2 設有兩個直覺模糊集A 和B[6],直覺模糊集的部分運算規(guī)則如下:
直覺模糊集的和:
直覺模糊集的積:
直覺模糊集的數(shù)乘:
直覺模糊集的乘方:
基于直覺模糊集的評估模型構(gòu)建思路是:構(gòu)建部隊適用性評價指標體系,并劃分部隊適用性指標評估等級;運用直覺模糊理論進行組合賦權(quán);構(gòu)建直覺模糊評價矩陣,并計算綜合評估結(jié)果,依據(jù)綜合評估結(jié)果確定評估等級。評估模型構(gòu)建步驟如圖1 所示。
圖1 模型構(gòu)建基本步驟Fig.1 Basic steps of model construction
Step 1 構(gòu)建指標體系。部隊適用性指標用于衡量衛(wèi)星在實際使用中是否適應當前任務,反映裝備完成戰(zhàn)備訓練等任務的滿足程度,展現(xiàn)在遂行多樣化軍事任務中的可靠性、維修性、保障性等性能可參考《航天裝備試驗鑒定指標體系指南》,結(jié)合衛(wèi)星裝備在役考核大綱,構(gòu)建指標體系。衛(wèi)星是典型的航天裝備,由于航天裝備工作環(huán)境特殊,衛(wèi)星地面模擬空間環(huán)境試驗不可能完全代替真正的空間環(huán)境試驗。因此,部分作戰(zhàn)適用性及任務適用性指標仍需在衛(wèi)星入軌后的在役考核階段進行持續(xù)考核,部分裝備“六性”指標仍需在在役考核階段進行考核評價,例如環(huán)境適應性、衛(wèi)星可靠性、衛(wèi)星測試性等指標均需在實際使用的空間環(huán)境中進行長周期的考核,以考察衛(wèi)星在太空環(huán)境中的真實適用性。
需要指出的是,在役考核階段對衛(wèi)星部隊適用性進行的考核并非簡單重復作戰(zhàn)試驗階段的作戰(zhàn)適用性試驗內(nèi)容,而是根據(jù)裝備服役的實際情況考核前期未能充分考核的部分適用性指標,更加側(cè)重結(jié)合實際運用背景考核裝備批量列裝后的維修保障情況。根據(jù)在役考核目的及在役考核大綱要求,參照《航天裝備試驗鑒定指標體系指南》,在文獻[7-8]的基礎(chǔ)上,結(jié)合衛(wèi)星在訓練使用中重點關(guān)注的適用性要求,從裝備“六性”的角度將部隊適用性指標分解為可用性、可靠性、維修性、測試性、安全性、環(huán)境適應性6 個二級指標,再結(jié)合衛(wèi)星裝備特點采用樹狀分析法分解出部隊適用性三級指標,利用灰色關(guān)聯(lián)分析法與德爾菲法進行篩選優(yōu)化[9],構(gòu)建出如圖2 所示的衛(wèi)星裝備部隊適用性指標體系。
圖2 部隊適用性指標Fig.2 Forces suitability indicators
Step 2 指標評估等級劃分。根據(jù)部隊適用性評估要求,結(jié)合實際將待評估裝備n 個指標劃分為k個等級。衛(wèi)星裝備部隊適用性指標集合B 與評估等級集合S 分別表示為:
Step 3 確定指標組合權(quán)重。權(quán)重的確定一般分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,主觀賦權(quán)法能夠充分利用專家豐富的理論知識和工作經(jīng)驗,但容易受到專家專業(yè)知識研究水平的限制;客觀賦權(quán)法可以克服人為主觀影響,但是也受到樣本結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)類型的影響,可靠性不易保證。為保證權(quán)重確定的科學性合理性,綜合考慮主客觀權(quán)重的影響,先用AHP確定主觀權(quán)重,再用熵權(quán)法確定客觀權(quán)重,運用直覺模糊理論方法確定組合權(quán)重。
1)主觀權(quán)重。AHP 是一種傳統(tǒng)的但比較成熟的主觀賦權(quán)方法,該方法將定性定量分析相結(jié)合,用專家經(jīng)驗判斷各衡量目標之間的重要程度,通過計算給出各評價指標的權(quán)重[10]:
①構(gòu)造判斷矩陣。將上層元素與下層有支配關(guān)系的元素進行兩兩比較,按照重要程度確定等級,記aij為元素i 比元素j 的重要性等級,并采用九級標度法[10]進行賦值,所構(gòu)造的判斷矩陣記為:
③一致性檢驗。為保證判斷矩陣符合一致性要求,需要進行一致性檢驗,一致性評價指標CI,計算
公式為
表1 RI 取值Table 1 RI Values
2)客觀權(quán)重。熵權(quán)法是一種常用的客觀賦權(quán)法,基于指標數(shù)據(jù)包含的客觀信息判斷指標間的離散程度和無序程度,系統(tǒng)的無序程度越高,熵值就越小,權(quán)重就越大,熵值法就是用指標熵值來確定權(quán)重[11],其確權(quán)步驟為:
②原始數(shù)據(jù)歸一化。根據(jù)數(shù)據(jù)類型(效益性、成本性)進行數(shù)據(jù)歸一化,得到歸一化后的矩陣。
③計算信息熵。第j 個指標的熵為
④計算熵權(quán)gj。計算公式為
⑤計算各指標的權(quán)重。計算公式為
通過以上計算可以得到評估對象的直覺模糊判斷矩陣F:
根據(jù)加權(quán)直覺模糊矩陣計算評估對象在不同等級的直覺模糊綜合評分值Sj,計算公式如式(25)所示,并根據(jù)式(7)~式(8)計算評估對象直覺模糊集等級得分值與精確值,最后比較判斷確定綜合評估結(jié)果。Sj的計算公式如下:
模型建立完畢。
以某型衛(wèi)星在役考核任務為背景,研究基于直覺模糊集的裝備部隊適用性評估模型實例應用。評估數(shù)據(jù)為在任務部隊采集的衛(wèi)星部隊適用性歷史數(shù)據(jù)及問卷調(diào)查數(shù)據(jù),本文對評估數(shù)據(jù)進行了仿真處理,完成評估數(shù)據(jù)準備,而后按照上面所建立的模型進行具體評估。
Step 1 構(gòu)建部隊適用性指標體系。
Step 2 劃分部隊適用性評估指標等級。
根據(jù)衛(wèi)星服役運行特點,文獻[14-16]及專家意見將衛(wèi)星裝備部隊適用性評估指標等級劃分為優(yōu)、良、中、差4 個等級,分別用代號S1~S4表示,結(jié)合裝備部隊適用性服役實際及在役歷史數(shù)據(jù),B1~B15各對應等級隸屬區(qū)間取值如表2 所示。其中,等級“優(yōu)”表示衛(wèi)星部隊適用性完全滿足當前使命任務,可靠性高、維修性好、官兵滿意度高;等級“良”表示衛(wèi)星部隊適用性較好,大部分部隊適用性指標能夠滿足戰(zhàn)備任務需求,但有部分指標不夠優(yōu)異,需要做好針對性維護檢查,以提高衛(wèi)星可靠性;等級“中”表示衛(wèi)星部隊適用性基本滿足平時任務需求,故障率、虛警率等指標較高,總體上在可控范圍內(nèi),但不適應于執(zhí)行高強度偵察任務;等級“差”表示大部分部隊適用性指標較差,故障率高、保障性差、官兵使用滿意度測評較低,衛(wèi)星難以有效未完成當前戰(zhàn)備訓練任務。
表2 部隊適用性指標及評估等級劃分Table 2 Forces suitability indicators and evaluation level classification
Step 3 確定指標權(quán)重。
本文選取某型4 顆在軌衛(wèi)星進行部隊適用性評估,評估數(shù)據(jù)來源于裝備服役后的歷史數(shù)據(jù)及實驗室仿真數(shù)據(jù),通過采集衛(wèi)星運行期間的歷史數(shù)據(jù)及部分現(xiàn)場數(shù)據(jù),構(gòu)建部隊適用性評估指標屬性值列表,如表3 所示,定量指標根據(jù)采集數(shù)據(jù)計算得出,定性指標采用德爾菲法,由專家組打分得出,評分標準按照等級劃分表中規(guī)定執(zhí)行。
表3 指標屬性值列表Table 3 List of indicator attribute values
表4 部隊適用性主觀權(quán)重Table 4 Subjective weights of forces suitability
1)應用AHP 計算主觀權(quán)重。通過專家咨詢構(gòu)建的準則層判斷矩陣,即指標I1、I2、I3、I4、I5、I6之間重要性比較關(guān)系:
2)應用熵權(quán)法求取客觀權(quán)重。指標xij歸一化采用極差變換法轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化公式如下:
由熵值法計算式(14)~式(16)各指標權(quán)重結(jié)果,如表5 所示。
表5 部隊適用性客觀權(quán)重Table 5 Objectiveweights of forces suitability
由以上兩步得到部隊適用性主客觀權(quán)重向量:α=(0.152 8 0.152 8 0.094 9 0.059 8 0.150 7 0.095 4 0.095 4 0.055 5 0.027 8 0.027 8 0.006 5 0.009 5 0.027 5 0.021 9 0.021 9)β=(0.113 6 0.111 4 0.131 1 0.139 1 0.008 2 0.008 2 0.053 6 0.008 6 0.001 6 0.008 4 0.076 3 0.082 9 0.087 0 0.087 9 0.082 1)
3)確定部隊適用性直覺模糊權(quán)重。由式(17)構(gòu)建相應的直覺模糊組合權(quán)重:
Step 4:基于直覺模糊集的部隊適用性評估。
1)以衛(wèi)星1 為例,依據(jù)原始指標仿真數(shù)據(jù)值和評估等級劃分標準結(jié)合式(1)構(gòu)建直覺模糊矩陣F1,根據(jù)式(18)~式(22)計算可得:
2)計算加權(quán)模糊矩陣。通過式(24)~式(25)計 算加權(quán)直覺模糊矩陣結(jié)果為:
由式(3)、式(7)、式(8)計算衛(wèi)星1 各評估等級 下的綜合評分值和等級得分值,如表6 所示:
表6 綜合評分值和等級得分值(衛(wèi)星1)Table 6 Comprehensive score value and grade score value(Satellite 1)
根據(jù)直覺模糊數(shù)得分值的排序規(guī)則進行評估等級排序,S1>S2>S4>S3可知衛(wèi)星1 的部隊適用性評估結(jié)果等級為優(yōu)。
依據(jù)上述計算步驟同樣可以計算出衛(wèi)星2~衛(wèi)星4 的部隊適用性評估結(jié)果,得到評估結(jié)果匯總表,如表7 所示。
表7 評估結(jié)果(衛(wèi)星2~衛(wèi)星4)Table 7 Evaluation results(Satellites 2~Satellites 4)
由表7 評估結(jié)果可以看出,衛(wèi)星1 的部隊適用性為優(yōu),衛(wèi)星2、衛(wèi)星4 的部隊適用性為良,衛(wèi)星3的部隊適用性為中。從部隊適用性評估數(shù)據(jù)來看,衛(wèi)星1 故障率低,任務完成中可靠度高,衛(wèi)星維修性好,一般故障易維修,總體適用性表現(xiàn)優(yōu)于其他衛(wèi)星,此衛(wèi)星的研制指標可以作為后續(xù)衛(wèi)星研制改進的參考;衛(wèi)星3 可靠性較低,故障隔離率低,導致有些一般故障發(fā)展成嚴重故障,影響修復時間與時機,相較于其他3 顆衛(wèi)星,其綜合適用性較差,后續(xù)使用中應注重日常維護與觀察,出現(xiàn)故障時及時記錄并分析原因,且不適合執(zhí)行高強度的戰(zhàn)備演練任務。雖然衛(wèi)星2 與衛(wèi)星4 評估結(jié)果均為良,但衛(wèi)星4的直覺模糊數(shù)得分值為0.039 1,大于衛(wèi)星2 的直覺模糊數(shù)得分值-0.166 2,說明衛(wèi)星4 的評估結(jié)果更接近優(yōu),4 顆衛(wèi)星部隊適用性評估結(jié)果排序為:衛(wèi)星1>衛(wèi)星4>衛(wèi)星2>衛(wèi)星3,評估結(jié)果排序與衛(wèi)星現(xiàn)實表現(xiàn)相符。在后續(xù)衛(wèi)星研制過程中,應參照衛(wèi)星1的性能標準,進一步優(yōu)化星地一體化指標,減少衛(wèi)星任務故障率,提高可靠性水平。
在役考核作為新型試驗鑒定類型,將在推動我軍裝備螺旋上升發(fā)展上發(fā)揮重要作用,本文結(jié)合在役考核評估需求實際,以衛(wèi)星裝備為研究對象,開展裝備部隊適用性評估問題研究,提出了基于直覺模糊集的異質(zhì)多屬性評估方法。建立了基于直覺模糊集的裝備部隊適用性評估模型,構(gòu)建了衛(wèi)星部隊適用性指標體系,給出主客觀結(jié)合的直覺模糊組合權(quán)重,構(gòu)造了加權(quán)直覺模糊矩陣,通過仿真實例驗證了評估方法的有效性,可為在役考核中裝備部隊適用性評估提供方法參考。