文/王曉宇 倉魯 劉志軒 李建
隨著快遞企業(yè)之間競爭分化持續(xù)加劇,各大快遞企業(yè)形成末端共享聯(lián)盟(以下簡稱“聯(lián)盟”)共享末端資源,可以更高效地完成派件任務、降低單票派件價格。但聯(lián)盟形成后,部分網(wǎng)點安于現(xiàn)狀、信用質量嚴重下滑,為此,建立一個有效的激勵機制確保共享網(wǎng)點和聯(lián)盟實現(xiàn)共贏,是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。在快遞企業(yè)間合作的研究中,Yangetal.以商務快遞和國有物流服務提供商為例,比較合作和不合作情況下的利潤,發(fā)現(xiàn)合作可以節(jié)省人力成本、增加利潤[1]。陸華等針對城市貨運交通系統(tǒng)構建動力學模型,發(fā)現(xiàn)共同配送可以達到系統(tǒng)最優(yōu)的目標[2]。這些研究主要是對合作必要性的分析,而本文關注的是末端共享聯(lián)盟與共享網(wǎng)點間的激勵一致性問題。在供應鏈管理中的激勵機制問題研究中,Weitzman研究了如何利用激勵合同鼓勵供應商降低總開發(fā)成本,發(fā)現(xiàn)最優(yōu)成本分配比例與供應商的不確定性程度、風險規(guī)避程度和成本控制能力密切相關[3]。和征等基于有限理性和利益最大化原則,運用演化博弈論研究了動態(tài)協(xié)作過程中的知識分享激勵的演化穩(wěn)定性問題,發(fā)現(xiàn)服務集成商的知識共享成本、罰金越大時,激勵供應商更有效[4]。Wangetal.研究了需求不確定性條件下,零售商作為Stackelberg博弈的領導者,供應商為跟隨者,雙方協(xié)同提高產(chǎn)品綠色度的激勵機制設置,結果表明是有效的[5]。已有研究主要分析了供應鏈各成員間的成本控制、合作后的利潤分配問題,而本文主要考慮信用水平的維持問題。此外,關于快遞行業(yè)激勵契約的文獻較少,本文將研究末端共享下快遞末端共享聯(lián)盟與快遞共享網(wǎng)點運營者間的激勵協(xié)調問題,結合快遞行業(yè)的激勵模式特點,分析快遞行業(yè)中資金獎懲激勵機制所產(chǎn)生的效果,實現(xiàn)末端共享聯(lián)盟的穩(wěn)定發(fā)展。
假設末端共享已經(jīng)進行,聯(lián)盟配送需求由派件區(qū)域件量規(guī)模、配送價格和共享網(wǎng)點的信用質量(信用指數(shù))共同決定。聯(lián)盟(End Sharing Alliance,ESA)通過設置一定的激勵機制對共享網(wǎng)點的行為進行約束和控制,確保共享網(wǎng)點的行為對聯(lián)盟與顧客均有利。本文以激勵力度為主要參數(shù),信用指數(shù)為決策變量,建立基于信用指數(shù)的資金獎懲激勵模型,其中聯(lián)盟作為Stackelberg博弈的領導者,共享網(wǎng)點為跟隨者,研究聯(lián)盟如何對共享網(wǎng)點履約情況進行監(jiān)控,并通過差異化激勵,促使共享網(wǎng)點從自身利益出發(fā)選擇對聯(lián)盟最有力的行動。對應的資金獎懲激勵機制為:聯(lián)盟設置目標信用指數(shù),根據(jù)共享網(wǎng)點的信用指數(shù)是否達標,對共享網(wǎng)點直接進行資金上的獎勵與懲罰,通過收益激勵來約束網(wǎng)點行為。
假設1:末端共享系統(tǒng)由末端共享聯(lián)盟、共享網(wǎng)點和顧客組成。顧客給聯(lián)盟支付勞動報酬p1,聯(lián)盟根據(jù)網(wǎng)點的服務支付派件費用p2,且滿足關系p2=βp1,β 為聯(lián)盟支付網(wǎng)點的物流服務費用的比例,β∈[0,1]顧客對網(wǎng)點的信用進行評價,反饋信用指數(shù)τ。其中,聯(lián)盟和共享網(wǎng)點都是風險中性的,即決策者的確定性等價收入等于其期望收益值。假設2:信用指數(shù)τ 是一維變量,反映客戶對共享網(wǎng)點所提供信用的滿意程度,派件量對信用指數(shù)敏感度。設置激勵函數(shù)為R(τ)=v(τ-τ0),其中τ0為聯(lián)盟規(guī)定的標準信用指數(shù),v為資金獎懲激勵力度。假設3:共配網(wǎng)點達到某信用指數(shù)所需要付出的成本滿足:1=bτ2
其中b為提高信用指數(shù)的困難程度,該成本包括網(wǎng)點需要雇傭的分揀員與快遞員的薪酬、建立服務網(wǎng)絡的投資成本。假設4:服務價格的提高會降低聯(lián)盟的服務數(shù)量;共享網(wǎng)點的信用指數(shù)主要影響客戶選擇快遞合作商時的決策,客戶更傾向于選擇信用指數(shù)高的物流企業(yè)進行服務。根據(jù)Liu[6]的模型,本文假設需求函數(shù)為:D=q0-φp1+ητ,由聯(lián)盟的服務價格和共享網(wǎng)點信用水平共同決定。其中q0為某派件區(qū)域的基本派件需求,φ 為派件量受聯(lián)盟派件價格的影響,η 為信用指數(shù)對派件量的影響程度。其他參數(shù)符號:聯(lián)盟的收益為πEM,共享網(wǎng)點的收益為πPM。
末端共享聯(lián)盟設置一個信用指數(shù)閾值,當共享網(wǎng)點的信用指數(shù)超過閾值時,聯(lián)盟按照一定的獎勵系數(shù)對網(wǎng)點進行資金獎勵;反之,按照一定的懲罰系數(shù)對網(wǎng)點進行懲罰,懲罰系數(shù)與獎勵系數(shù)均為,建立資金獎懲激勵模型如下:
其中v(τ-τ0)為聯(lián)盟針對網(wǎng)點設置的激勵函數(shù),τ0表示聯(lián)盟規(guī)定共享網(wǎng)點需要達到的信用指數(shù)。聯(lián)盟和共享網(wǎng)點根據(jù)模型進行決策,決策順序如下:聯(lián)盟作為該末端共享系統(tǒng)的領導者首先進行決策,選擇價格p1和激勵力度系數(shù)v,之后共享網(wǎng)點根據(jù)聯(lián)盟的決策結果選擇需要達到的最優(yōu)信用指數(shù)τ。共享網(wǎng)點在已知p1和v的情況下求得使共享網(wǎng)點利益πPM最大化的信用指數(shù)τ。顯然πPM是關于τ 的凹函數(shù),對式(2)中的τ 求一階導數(shù),得共享網(wǎng)點對聯(lián)盟價格的反應函數(shù):在完全且完美信息動態(tài)博弈中,共享網(wǎng)點的決策思路已知,直接將式(3)代入聯(lián)盟收益函數(shù)(1)中,得聯(lián)盟的決策函數(shù):
定理1給定激勵系數(shù)的均衡結果:
命題1
命題1(a)表明,聯(lián)盟通過資金獎懲激勵可以提高網(wǎng)點信用指數(shù)τ 及派件價格p1。隨著聯(lián)盟激勵力度v的加強,信用指數(shù)高的網(wǎng)點可以獲得更多的激勵獎金,網(wǎng)點利用更加充足的資金來完善派件服務,信用指數(shù)隨之升高;高質量的服務使聯(lián)盟在快遞市場中擁有更大的競爭優(yōu)勢,聯(lián)盟的派件價格也隨之升高。此外,信用指數(shù)τ 與提高信用指數(shù)的困難程度b成反比。當提高信用指數(shù)需要付出很高的成本時,網(wǎng)點作為風險中性決策者,會將信用指數(shù)維持在一個較低的水平,以最大化收益;在資金獎懲激勵下,信用指數(shù)的增加帶來的附加效益會提高聯(lián)盟的派件價格,聯(lián)盟需求處于遞減狀態(tài),并且隨著派件量受聯(lián)盟派件價格的影響系數(shù)的增加,需求遞減幅度越大,信用指數(shù)降低。命題1(b)表明,當所有變量均在定義域范圍內時,資金獎懲激勵后的派件價格高于未激勵時的價格。激勵為單件快遞帶來的附加效益始終大于零。計算發(fā)現(xiàn),在定義域范圍內,與沒有激勵機制的情況相比,激勵后網(wǎng)點的最優(yōu)信用指數(shù)得到了改善。該命題說明當信用指數(shù)提高所帶來的額外收益高于負面收益時,聯(lián)盟和網(wǎng)點的利潤都會得到提升。聯(lián)盟為了最大限度地提高共享網(wǎng)點的信用質量、降低自身成本,本文提供最優(yōu)激勵系數(shù)v*、信用指數(shù)τM*和價格p1M*的最優(yōu)決策方案,得出一些規(guī)律。如命題2:
命題2
命題2(b)發(fā)現(xiàn),最優(yōu)激勵力度v*和信用指數(shù)標準τ0呈一次關系,隨著聯(lián)盟設定的信用指數(shù)標準的提高,對網(wǎng)點激勵力度越大,聯(lián)盟總收益就越大。聯(lián)盟在v*激勵力度下,可以實現(xiàn)利益的最大化。隨著顧客對信用質量愈加關注,信用指數(shù)成為顧客選擇快遞品牌企業(yè)重要因素之一,行業(yè)在信用質量方面的競爭會更加激烈,信用質量提高產(chǎn)生的附加效益減少,派件價格下降。當聯(lián)盟規(guī)定的信用指數(shù)標準τ0越高時,達到均衡時網(wǎng)點的最優(yōu)信用指數(shù)越高,派件的價格也會隨之提高;但是,達到這樣的均衡時,聯(lián)盟要付出更多的激勵成本,并且激勵成本隨信用指數(shù)標準的升高而增加。
本文以江蘇省某縣為研究對象,設定區(qū)域快件總量q0為200萬件,市場價格和信用質量對派件量的影響系數(shù)φ、η 分別為10、5,利潤分配系數(shù)β 為0.3,提高信用指數(shù)的困難程度b為6,聯(lián)盟給定的獎懲標準閾值τ0為8。本部分分析不同激勵力度下,信用質量敏感程度對總收益及信用指數(shù)的影響。本文分別取激勵力度v=(20,50,80),對客戶對信用質量的敏感度η 進行敏感性分析,如圖2:
由圖1可知,當顧客對信用質量的敏感程度小于4.86時,聯(lián)盟可以通過較低的激勵力度(v=20)得到較高的總收益,此時市場在信用質量方面的競爭較弱,網(wǎng)點的信用指數(shù)維持在較低水平,激勵效果不明顯;當客戶對信用質量很敏感時,η 超過4.86,中等的激勵力度可以使網(wǎng)點的總收益處于一個較高水平。若聯(lián)盟給出更高的激勵,網(wǎng)點反而會因此支付更高的努力成本。這時,較低的激勵力度使總收益處于較高水平。從圖1的右圖可知,當顧客對信用質量敏感程度η 相同,聯(lián)盟給予網(wǎng)點的激勵越多,網(wǎng)點信用質量的改善越大,信用指數(shù)越高。但是,信用指數(shù)高并不意味著系統(tǒng)總收益高,網(wǎng)點的努力成本為重要影響因素。
圖1 資金獎懲激勵下關于信用敏感程度的分析
快遞末端共享聯(lián)盟的出現(xiàn)為快遞行業(yè)帶來了新的發(fā)展方向,本文基于信用指數(shù)建立資金獎懲激勵模型描述聯(lián)盟與共享網(wǎng)點之間的合作,通過逆向歸納法與數(shù)值仿真對模型進行研究。結果表明:(1)資金獎懲激勵能夠提高共享網(wǎng)點的信用指數(shù),提升聯(lián)盟和共享網(wǎng)點的整體利潤。(2)在資金獎懲激勵機制中,聯(lián)盟規(guī)定的信用指數(shù)標準越高,物流信用系統(tǒng)達到均衡時共享網(wǎng)點的信用指數(shù)越高,共享網(wǎng)點的信用水平提升顯著;但激勵成本會隨著信用指數(shù)標準的升高而增加。另外,信用指數(shù)與提高信用指數(shù)的困難程度成反比。當共享網(wǎng)點提升信用指數(shù)的成本很高時,網(wǎng)點會將信用指數(shù)維持在一個較低的水平,需要進行懲罰干預。本文可以為末端共享聯(lián)盟提出相關管理見解:聯(lián)盟可以根據(jù)顧客對信用指數(shù)的敏感程度及派件價格的變動,及時調整激勵策略,適應當?shù)厍闆r。