人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化：內(nèi)涵、愿景與路徑*

申國昌 申慧寧

人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化：內(nèi)涵、愿景與路徑*

申國昌1,2申慧寧1

（1．華中師范大學(xué) 教育學(xué)院，湖北武漢 430079；2．華中師范大學(xué) 國家智能社會治理實(shí)驗(yàn)基地（教育），湖北武漢 430079）

隨著人工智能與教育治理的深度融合，高校治理的智能化發(fā)展成為高校治理現(xiàn)代化發(fā)展的重要表征。基于此，文章在人工智能與高校治理雙向賦能的背景下，首先從治理理念、治理體系以及治理能力三方面剖析了智能時(shí)代高校治理現(xiàn)代化的內(nèi)涵；然后，文章重點(diǎn)闡述了人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化的愿景，論述了人工智能對高校治理內(nèi)核、治理格局、治理決策、治理模式、治理邊界產(chǎn)生的影響；最后，文章針對智能時(shí)代帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從兼顧技術(shù)效能與人文關(guān)懷、明晰主體權(quán)力與責(zé)任邊界、促進(jìn)科技創(chuàng)新與應(yīng)用適配、構(gòu)建人才培養(yǎng)與實(shí)踐體系、落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)防范與監(jiān)管機(jī)制等方面出發(fā)，探索了人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化的現(xiàn)實(shí)路徑，以期為智能技術(shù)與高校治理的深度融合提供助力。

人工智能；高校治理；路徑探析

人工智能賦能教育是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)，智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效驅(qū)動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入，為進(jìn)一步推動教育創(chuàng)新與變革提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。隨著人工智能的不斷發(fā)展，我國愈發(fā)重視人工智能的研發(fā)與應(yīng)用，出臺了多項(xiàng)與之相關(guān)的政策與法規(guī)。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立了“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)，對我國人工智能的發(fā)展進(jìn)行了全面而具體的部署。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，既體現(xiàn)了國家層面對高校智能化發(fā)展的政策性部署，又凸顯了人工智能對推進(jìn)高校治理現(xiàn)代化的重要作用。2022年10月，習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要“構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎”[1]，加快各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為焦點(diǎn)。當(dāng)前，人工智能時(shí)代的幕布已被徐徐拉開，探尋此背景下高校治理現(xiàn)代化發(fā)展的主要內(nèi)涵，明晰人工智能賦能高校治理的應(yīng)有之義并尋求其發(fā)展路徑，不僅是政策所指，也是現(xiàn)實(shí)所需。

一 人工智能與高校治理的雙向賦能

習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強(qiáng)調(diào)：“高等教育發(fā)展水平是一個(gè)國家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦?biāo)志。我們對高等教育的需要比以往任何時(shí)候都更加迫切，對科學(xué)知識和卓越人才的渴求比以往任何時(shí)候都更加強(qiáng)烈。”[2]智能時(shí)代，高校在人才培養(yǎng)與和科技創(chuàng)新方面扮演著更加重要的角色，它不僅是高技能、高創(chuàng)造性人才的培養(yǎng)基地，也是新技術(shù)、新發(fā)明的重要孵化器。在信息技術(shù)發(fā)展浪潮的推動之下，人工智能與高校治理的有機(jī)結(jié)合不僅順應(yīng)了科技變革的外部趨勢，也彰顯了兩者雙向賦能的內(nèi)在價(jià)值：一方面，將人工智能與高校治理相融合，可以利用智能技術(shù)的便捷性、準(zhǔn)確性、可視化等獨(dú)特優(yōu)勢切實(shí)提高高校治理效率，影響高校治理理念，為高校在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、文化傳播與國際交流中提供數(shù)據(jù)支持與技術(shù)保障，打造更為信息化、智慧化的生態(tài)環(huán)境，最終作用于高校治理體系與治理能力的現(xiàn)代化發(fā)展。另一方面，智能技術(shù)嵌入高校治理，可以利用高校的學(xué)術(shù)資源、科研資源與實(shí)驗(yàn)資源檢驗(yàn)人工智能的應(yīng)用效果，在不斷調(diào)整與改進(jìn)中反推智能技術(shù)與科技創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)也在高校治理的實(shí)踐行動中為人工智能應(yīng)用于國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化建設(shè)做出先驗(yàn)反饋與典型示范。

圖1 人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化的相關(guān)政策文件

我國高度重視人工智能對教育的深刻影響，在制度層面為人工智能與高校治理的深度融合提供了充分的政策性支持。例如，2017年7月，國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“利用智能技術(shù)開展智能校園建設(shè)，推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用”[3]，為人工智能與教育治理的融合奠定了政策性基礎(chǔ)。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化、終身化的教育體系是推進(jìn)教育均衡發(fā)展、促進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量的重要手段，是實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化不可或缺的動力和支撐”，倡導(dǎo)要“加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學(xué)方法的改革、教育治理能力的提升”[4]，不僅在價(jià)值層面肯定了高校治理智能化對教育現(xiàn)代化的意義，還在實(shí)踐層面對此進(jìn)行了具體部署。2021年9月，中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、教育部等八部門聯(lián)合認(rèn)定了一批國家智能社會治理實(shí)驗(yàn)基地，包括浙江大學(xué)、華中師范大學(xué)、清華大學(xué)等19個(gè)教育領(lǐng)域特色基地，它們肩負(fù)著研究智能時(shí)代各種教育場景下智能治理機(jī)制的使命[5]。圖1梳理了國內(nèi)相關(guān)政策文件，這些政策的頒布既得益于人工智能賦能高校治理所產(chǎn)生的巨大潛能，又為人工智能與高校治理的充分融合打下了堅(jiān)實(shí)的制度基礎(chǔ)，體現(xiàn)了兩者在同向發(fā)展中相互作用的時(shí)代特征。

二 智能時(shí)代高校治理現(xiàn)代化的內(nèi)涵解析

高校治理現(xiàn)代化是高校治理基于對傳統(tǒng)高校管理的反思，不斷尋求高校治理新發(fā)展的過程，它不僅是教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是國家治理現(xiàn)代化的重要向度。從構(gòu)成要素來看，高校治理現(xiàn)代化包括高校治理觀念的現(xiàn)代化、高校治理體系的現(xiàn)代化以及高校治理能力的現(xiàn)代化。在智能時(shí)代，“人本”的內(nèi)核、“共治”的格局以及“善治”的目標(biāo)在治理理念、治理體系以及治理能力方面對高校治理的現(xiàn)代化發(fā)展提出了新的要求，也為新時(shí)期高?？茖W(xué)研究與人才培養(yǎng)帶來了新的動能。

1 “人本”的治理內(nèi)核催發(fā)高校治理理念現(xiàn)代化

理念是行動的先導(dǎo)，決定著實(shí)踐的發(fā)展方向與落實(shí)力度。在推動高校治理現(xiàn)代化的進(jìn)程中應(yīng)以價(jià)值觀念引領(lǐng)實(shí)踐行動，深入把握高校發(fā)展的價(jià)值目標(biāo)、價(jià)值取向和價(jià)值制度，使理念導(dǎo)向調(diào)整優(yōu)先于治理技術(shù)革新。習(xí)近平在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)：“堅(jiān)持以人民為中心發(fā)展教育，加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系，發(fā)展素質(zhì)教育，促進(jìn)教育公平?！盵6]因此，樹立以人為本的治理理念和治理思維是實(shí)現(xiàn)高校治理現(xiàn)代化的前提條件和重要保障。在高校治理的現(xiàn)代化建設(shè)中，無論是制定目標(biāo)、確定實(shí)策、執(zhí)行政策還是開展評價(jià)，都應(yīng)堅(jiān)持治理主體對人民負(fù)責(zé)的責(zé)任性和為人民服務(wù)的服務(wù)性。一方面，現(xiàn)代化的高校治理要充分尊重并順應(yīng)“人性”的發(fā)展需要，將個(gè)體訴求與社會訴求有機(jī)結(jié)合在一起，最大限度地滿足人們對高質(zhì)量高等教育的需要；另一方面，現(xiàn)代化的高校治理要樹立個(gè)性化服務(wù)意識，承認(rèn)個(gè)體間的多元性與差異性，為學(xué)生提供高效精準(zhǔn)的教育服務(wù)，克服高等教育的同質(zhì)化與均等化。

2 “共治”的治理格局推動高校治理體系現(xiàn)代化

多元主體共治是高校治理體系現(xiàn)代化的主要特征，要求在保證政府宏觀調(diào)控主導(dǎo)地位不變的前提下，分別授予其他利益相關(guān)主體相應(yīng)的權(quán)力，并形成對各權(quán)利主體有效的評價(jià)和監(jiān)管機(jī)制。人工智能技術(shù)的深度融合為優(yōu)化高校治理體系提供了新的發(fā)展情境，但高度行政化的高校治理路徑并沒有得到根本性改變。強(qiáng)行政化邏輯的傳統(tǒng)治理模式直接導(dǎo)致了高校治理結(jié)構(gòu)的孱弱與失衡，造成政府、高校、社會等治理主體間關(guān)系不平等、權(quán)責(zé)不清晰的復(fù)雜局面，最終影響共治格局的形成。這也與人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢下的關(guān)聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享極不相稱，必然因技術(shù)的膨脹而帶來治理方式上的倉促[7]。因此，必須打破行政權(quán)力的集中與泛化傾向，構(gòu)建多元參與、協(xié)商共治的現(xiàn)代化高校治理體系，具體措施包括：首先，優(yōu)化政府、高校、社會、市場等高校治理主體間的權(quán)力配置，推動權(quán)力運(yùn)行體系的制度化和規(guī)范化；其次，在高校治理實(shí)踐中逐步完善集體決策制度、多元參與制度、自主辦學(xué)制度，提高制度規(guī)范體系的合理性與合法性；最后，采用政府、高校、市場、社會等多元指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建民主參與和民主監(jiān)督的高校治理評價(jià)機(jī)制，推動高校治理體系的科學(xué)化與民主化。

3 “善治”的治理目標(biāo)促進(jìn)高校治理能力現(xiàn)代化

現(xiàn)代學(xué)生自主意識的增強(qiáng)與表達(dá)渠道的拓寬，使高校治理對象和情境復(fù)雜多變，以往流于經(jīng)驗(yàn)層面的高校治理方式與手段已難以滿足現(xiàn)實(shí)需要，“善治”的治理目標(biāo)對高校治理能力的現(xiàn)代化發(fā)展提出了新的期許。高校治理能力是指各主體所具備的專業(yè)能力和踐行能力，包括制度政策的設(shè)計(jì)能力、理解能力、執(zhí)行能力，以及高校治理實(shí)踐中的分析能力、決策能力、應(yīng)變能力。人工智能時(shí)代，智能技術(shù)的嵌入應(yīng)用為高校治理能力的現(xiàn)代化發(fā)展提供了新的路徑選擇，由此，相關(guān)主體應(yīng)積極配合高校發(fā)展的動態(tài)要求，基于對治理目標(biāo)的發(fā)展性認(rèn)識以及對治理對象的復(fù)雜性判斷，充分利用先進(jìn)、便捷、高效的信息化工具與智能化手段，全面推動高校治理能力的現(xiàn)代化發(fā)展，具體措施包括：首先，全面開展信息化驅(qū)動戰(zhàn)略，進(jìn)一步促進(jìn)高校治理數(shù)字化資源整合，促進(jìn)資源和信息共享；其次，利用人工智能對海量數(shù)據(jù)信息的深度挖掘和處理功能，形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新型治理模式，推動高校治理活動的動態(tài)化轉(zhuǎn)變，提高高校治理決策的前瞻性與靈活性；最后，及時(shí)更新、調(diào)整高校治理工具，依靠先進(jìn)、便捷的信息化技術(shù)與智能化手段提升治理活動的精準(zhǔn)性和科學(xué)性，為高校治理能力的現(xiàn)代化發(fā)展提供技術(shù)支撐。

三 人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化的愿景分析

隨著技術(shù)的深入發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷豐富，人工智能為促進(jìn)高校治理和發(fā)展模式轉(zhuǎn)型帶來極大的機(jī)遇，它在高校治理觀念、體系及能力等諸多方面的全面滲透，有助于更新高校治理內(nèi)核、優(yōu)化高校治理格局、服務(wù)高校治理決策、完善高校治理模式、突破高校治理邊界，人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化的主要內(nèi)容如圖2所示。

圖2 人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化的主要內(nèi)容

1 智能理念：以人為本的高校治理內(nèi)核

人工智能的出現(xiàn)與發(fā)展始終貫徹“以人為本”的理念，其核心價(jià)值就是以人為本、為人所用。智能理念與高校治理的融合能夠全面調(diào)整高校的治理邏輯與內(nèi)容結(jié)構(gòu)，深化高校治理智能化發(fā)展的價(jià)值與意義。隨著智能技術(shù)譜系的成熟與應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，人工智能促進(jìn)了高校治理架構(gòu)的優(yōu)化升級，它通過技術(shù)賦能帶動了高校治理手段和治理方式的更迭換代，同時(shí)也引發(fā)了高校治理理念與內(nèi)核的深層次變革：一方面，智能技術(shù)的嵌入使用逐漸把人們從簡單、機(jī)械、煩瑣的工作中解放出來[8]，高校治理主體因此有更多的時(shí)間和精力進(jìn)行全局性的統(tǒng)籌和謀劃。人工智能強(qiáng)大的信息獲取能力、數(shù)據(jù)處理能力和邏輯分析能力有助于獲取充分而準(zhǔn)確的治理信息，并能夠根據(jù)實(shí)時(shí)的治理動態(tài)信息自主生成決策，將治理主體從傳統(tǒng)的“親力親為”治理方式中剝離開來，突破了人力有限的困境。另一方面，人工智能賦能高校治理將推動高校治理模式的人性化、場景化發(fā)展趨勢，為治理對象提供更多寬容和諧的人文關(guān)懷。通過大技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，人工智能可以更加精確地記錄治理對象的常態(tài)性、捕捉治理對象的差異性，并為其提供更為便捷化、精準(zhǔn)化的服務(wù)，在平衡共性要求和個(gè)體需求的同時(shí)回歸人的主體地位，彰顯以人為本的價(jià)值追求。

2 智能連接：協(xié)商共治的高校治理格局

利用智能技術(shù)支撐教育治理能力的提升，是推動教育高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)學(xué)校、政府、社會等多主體協(xié)同發(fā)力的重要措施[9]。通過促進(jìn)治理主體間的智能連接與協(xié)同交流，人工智能不僅拓展了高校治理主體范圍，也推動了高校治理的去中心化，有助于實(shí)現(xiàn)多元主體聯(lián)動共治的高校治理格局。首先，人工智能通過技術(shù)賦權(quán)將治理權(quán)力賦予更多的治理主體，削減了傳統(tǒng)治理主體對高校治理權(quán)力的“壟斷”，以新技術(shù)從業(yè)人員為代表的新興治理主體逐漸加入共享治理權(quán)力的隊(duì)伍。其次，智能時(shí)代大數(shù)據(jù)的幾何增長和快速流動可以有效消除多元主體間的信息壁壘、提升信息公開度與透明度，為信息共享、資源整合拓寬了渠道，有效化解因利己主義泛濫而引發(fā)的矛盾，促進(jìn)多元主體協(xié)商共治格局的形成。最后，智能技術(shù)依據(jù)既定的計(jì)算邏輯與算法規(guī)則做出價(jià)值判斷，并基于此形成治理決策，能夠有效摒棄傳統(tǒng)的主觀人為因素干擾，推動高校治理模式碎片化、組織機(jī)構(gòu)裂解化等問題的有效解決，有利于高效整合高校治理主體的內(nèi)部力量和外部資源，為采取主體間聯(lián)合行動、提升治理效率和效能創(chuàng)造了有利條件。

3 智能算法：數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校治理決策

在高校治理的過程中，治理主體的決策水平直接關(guān)系到最終的治理效果，而決策水平的高低則取決于決策時(shí)收集到的信息數(shù)量、質(zhì)量，以及對信息處理的程度。人工智能所具備的各種算法系統(tǒng)為高校治理決策的科學(xué)化提供了有力的技術(shù)支撐。在信息數(shù)量方面，人工智能技術(shù)快速且高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與動態(tài)分析，保證決策信息的豐富性。例如，“智慧北航”搭建了一套由存儲基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換平臺、智能分析系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)等組成的虛擬化數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，對有關(guān)教學(xué)、科研、實(shí)驗(yàn)、檔案、圖書、管理、服務(wù)、人才、國際合作等方面的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和處理，將數(shù)據(jù)作為高校治理的重要支撐保障[10]。在信息質(zhì)量方面，人工智能技術(shù)通過對各類終端和應(yīng)用程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的輿情信息進(jìn)行歸納整理，能夠有效排除高校治理實(shí)踐中決策對象的主觀性與經(jīng)驗(yàn)性偏差，避免外界環(huán)境的人為干擾，以數(shù)據(jù)的真實(shí)性與客觀性提升決策的有效性與可行性。在信息處理方面，智能分析系統(tǒng)可以結(jié)合歷史性數(shù)據(jù)從碎片化的線索中總結(jié)規(guī)律，對潛在、微觀的行為信息進(jìn)行匯聚并建立可視化模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測并智能預(yù)警高校治理過程中可能出現(xiàn)的問題和突發(fā)事件，幫助決策者洞悉高校治理活動背后蘊(yùn)藏的深層邏輯，提高其決策的科學(xué)性與預(yù)見性。例如，美國常春藤技術(shù)社區(qū)學(xué)院（Ivy Tech Community College）利用機(jī)器學(xué)習(xí)來識別有失敗課程風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生，并為其提供建議和相關(guān)支持，在應(yīng)用這一技術(shù)的學(xué)期中，學(xué)生的掛科率逐年下降了3.3個(gè)百分點(diǎn)[11]。

4 智能手段：人機(jī)融合的高校治理模式

人類憑借經(jīng)驗(yàn)積累與形象思維，擅長做出不精確的、定性的決策，而人工智能可以憑借極快的速度完成準(zhǔn)確的、定量的計(jì)算。人機(jī)融合的治理模式將人與人工智能的優(yōu)勢充分結(jié)合，是高校治理智能化發(fā)展的重要表征。一方面，智能技術(shù)的嵌入應(yīng)用使高校治理中大量包括身份辨別、安全保衛(wèi)、文字記錄、圖像識別、決策選擇等傳統(tǒng)上基于諸多人力的工作由智能系統(tǒng)代替，壓縮了冗長的科層鏈條和漫長的手續(xù)流程，推動了高校治理中人力資源的優(yōu)化配置。另一方面，人工智能在信息錄入、信息分析、規(guī)律總結(jié)、結(jié)果展示等方面能夠模擬人的行為，形成智慧化的治理模式，從而拓寬高校治理的數(shù)字化邊界，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)全天候的在線服務(wù)，為滿足師生個(gè)性化的發(fā)展需求提供有力的技術(shù)支撐。例如，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)在高校治理中通過多種智能終端設(shè)備進(jìn)行人與物的信息交換，實(shí)現(xiàn)教學(xué)活動檢測、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、無感知考勤、校園安全監(jiān)控、聲光電等生活環(huán)境監(jiān)測，人工智能技術(shù)為多重業(yè)務(wù)場景提供了應(yīng)用基礎(chǔ)[12]。此外，人工智能支撐下的人機(jī)協(xié)同模式還可以服務(wù)于高校畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)工作，借助智能系統(tǒng)對學(xué)生的專業(yè)能力、職業(yè)意向、薪資要求等信息進(jìn)行深度挖掘和動態(tài)追蹤，生成畢業(yè)生的就業(yè)畫像，再經(jīng)由招聘信息流的混排算法，依托關(guān)系鏈匹配并及時(shí)公布、推送供需信息，實(shí)現(xiàn)海量就業(yè)信息下求職和招聘的精準(zhǔn)化配對，提升高校就業(yè)指導(dǎo)工作的實(shí)際成效。

5 智能場域：跨越時(shí)空的高校治理邊界

人工智能通過對真實(shí)世界的數(shù)字化重建，能夠擴(kuò)大高校治理的場域邊界，幫助其實(shí)現(xiàn)跨越時(shí)間和空間的精準(zhǔn)治理。在治理空間上，一方面，智能技術(shù)與教育的深度融合促進(jìn)了高校治理邊界的延伸，推動了“數(shù)字大學(xué)”的建設(shè)與發(fā)展，提升了大學(xué)的包容性和開放性。另一方面，智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)傳遞信息并模擬現(xiàn)場情況，幫助高校治理主體實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和遠(yuǎn)程指揮。例如，在高校輿情風(fēng)險(xiǎn)治理方面，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘、交叉檢驗(yàn)、多樣本之間統(tǒng)計(jì)分析，有助于探索熱點(diǎn)輿情的關(guān)聯(lián)原因、內(nèi)在規(guī)律及發(fā)展趨勢，進(jìn)而提升新時(shí)期高校輿情治理的品質(zhì)和效率，為校園和諧穩(wěn)定創(chuàng)設(shè)健康的生態(tài)環(huán)境[13]。在治理時(shí)間上，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)感知、采集與記錄能力，人工智能時(shí)代任何數(shù)據(jù)與信息都可被大量記錄并長期存儲而不改變其內(nèi)容和精度，實(shí)現(xiàn)了長時(shí)間跨度下對已發(fā)生事件的精準(zhǔn)重建，讓事后追溯和復(fù)盤更為容易便捷，緩解了高校治理體系的工作強(qiáng)度和密度。例如，針對已經(jīng)畢業(yè)的高校學(xué)生，可以利用人工智能技術(shù)建立用人單位需求信息庫和學(xué)生就業(yè)信息庫，追蹤畢業(yè)生的職業(yè)生涯發(fā)展情況，并以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整相關(guān)專業(yè)的課程設(shè)置和人才培養(yǎng)方案，提高人職匹配度[14]。

四 人工智能賦能高校治理現(xiàn)代化的路徑探析

人工智能技術(shù)的滲入改變了高校治理的生態(tài)，并在客觀上對高校的治理環(huán)境與模式提出了新的訴求。因此，面對人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)從高校治理理念、治理體系、治理能力、治理模式、治理制度等方面著手，消除阻礙人工智能技術(shù)嵌入應(yīng)用的不利因素，為推動高校治理的智能化發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境。

1 兼顧技術(shù)效能與人文關(guān)懷，樹立以人為本的高校治理理念

應(yīng)秉承客觀理性的態(tài)度看待人工智能的影響，既要肯定智能技術(shù)為教育治理智能化發(fā)展提供的技術(shù)條件，也要正視其在情緒感知與分析方面的缺失。只有兼顧技術(shù)效能與人文關(guān)懷，明晰人工智能賦能高校治理的深度、廣度與限度，才能更好地促進(jìn)兩者的融合，具體包括：①政府、高校、社會、市場等治理主體應(yīng)提高自身的信息化與智能化素養(yǎng)，在技術(shù)理解與應(yīng)用等方面摒棄主觀偏見和經(jīng)驗(yàn)主義，勇于擺脫思維滯后；同時(shí)也要客觀看待人工智能的作用與價(jià)值，明確智能技術(shù)的融合是為了減輕高校治理事務(wù)的負(fù)擔(dān)，并非對治理主體的取代。②高校應(yīng)主動構(gòu)建智能治理的生態(tài)系統(tǒng)，立足師生需求改進(jìn)人工智能應(yīng)用策略，不能片面地將人工智能視為一種外在的工具，而停留于表面的機(jī)械化應(yīng)用。③在人工智能賦能高校治理的過程中，關(guān)注技術(shù)效能最大化釋放的同時(shí)也應(yīng)警惕人文性的流失，著力維持工具理性與價(jià)值理性的平衡。人工智能對不可量化的心理活動、情緒狀態(tài)難以完全捕捉，因此在高校治理智能化的過程中過度強(qiáng)調(diào)智慧化與標(biāo)準(zhǔn)化，容易忽視以人為本的教育內(nèi)核，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建具有人文關(guān)懷的高校智能化治理系統(tǒng)，理性提取并充分挖掘數(shù)據(jù)信息中所蘊(yùn)含的情緒表達(dá)，有針對性地施以調(diào)整與干預(yù)。

2 明晰主體權(quán)力與責(zé)任邊界，構(gòu)建智能連接的高校治理體系

推動高校治理現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵在于協(xié)調(diào)各方利益、明晰多元主體的權(quán)責(zé)邊界，最終形成政府依法治理、學(xué)校自主辦學(xué)、社會有序參與的現(xiàn)代高校治理體系，具體包括：①厘清政府、高校、社會等治理主體的權(quán)責(zé)邊界，包括“線下真實(shí)空間的權(quán)責(zé)范圍以及線上虛擬空間的治理界限”[15]，以提高治理數(shù)據(jù)獲得的準(zhǔn)確度和完整性，為人工智能技術(shù)在高校治理中的推廣與應(yīng)用營造清朗的發(fā)展環(huán)境。②搭建高校治理云平臺，打破主體間的數(shù)據(jù)信息壁壘，推動數(shù)據(jù)信息全面流通，從而強(qiáng)化多元主體互聯(lián)互通的高校治理格局。③設(shè)立專門綜合治理部門，建立跨區(qū)域、跨部門、跨行業(yè)的智能技術(shù)共享與協(xié)同機(jī)制，全面統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)和推進(jìn)高校治理的智能化推進(jìn)工作。④建立有效的信息共享機(jī)制和社會反饋機(jī)制，消除主體間的“中間地帶”，減少因信息不對稱和數(shù)據(jù)失真等因素對高校治理現(xiàn)代化過程中落實(shí)人工智能戰(zhàn)略造成的不利影響。

3 促進(jìn)科技創(chuàng)新與應(yīng)用適配，提高智能驅(qū)動的高校治理能力

在推動高校治理智能化發(fā)展的實(shí)踐過程中，智能產(chǎn)品與治理場景不匹配、不適應(yīng)的現(xiàn)象屢屢出現(xiàn)，嚴(yán)重阻礙了人工智能技術(shù)在高校治理中應(yīng)用的深度和廣度。因此，高校治理能力的提高必須著眼于科技層面的突破，增強(qiáng)人工智能與高校治理的適配性，打造優(yōu)質(zhì)的高校治理生態(tài)，具體包括：①在技術(shù)創(chuàng)新方面，匯集跨部門、跨學(xué)科的多方力量，圍繞高校治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尋求智能技術(shù)與高校治理相契合的切入點(diǎn)，深入拓展高校治理中人工智能產(chǎn)品的功能模塊，切實(shí)滿足不同場景下學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求以及教師的教學(xué)科研需求。此外，由于各高校在地理位置、學(xué)術(shù)傳統(tǒng)、辦學(xué)理念等方面存在差異，它們擁有不同的治理需求，應(yīng)充分發(fā)揮高校自身的科學(xué)研究功能，從學(xué)校的特殊性出發(fā)，不斷研發(fā)并創(chuàng)新適配性更強(qiáng)的智能產(chǎn)品，以適應(yīng)高校治理的個(gè)性化發(fā)展。②在技術(shù)應(yīng)用方面，不斷完善智能教育服務(wù)類的核心業(yè)務(wù)，提高人工智能在高校治理中復(fù)雜場景的適用性，推動人工智能在高校治理領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。③在技術(shù)優(yōu)化方面，追蹤智能技術(shù)嵌入高校治理的實(shí)際應(yīng)用情況，深入高校治理環(huán)節(jié)中的諸多細(xì)節(jié)，利用對場景落地效果的評估來反推技術(shù)手段的突破和整體設(shè)計(jì)的升級，在原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步深化，推動智能技術(shù)與高校治理的雙向發(fā)展。

4 構(gòu)建人才培養(yǎng)與實(shí)踐體系，優(yōu)化智能應(yīng)用的高校治理模式

智能化高校治理體系的建構(gòu)與運(yùn)行離不開人才的驅(qū)動，應(yīng)建立多層次、多類型的人工智能人才培養(yǎng)和實(shí)踐體系，滿足高校治理智能化發(fā)展過程中對新型人才的需求，具體包括：①學(xué)科設(shè)置方面，高等院校要完善前沿信息技術(shù)學(xué)科布局，設(shè)立大數(shù)據(jù)、人工智能等獨(dú)立專業(yè)，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)專業(yè)化大數(shù)據(jù)技術(shù)人才和人工智能技術(shù)創(chuàng)新性人才。②專業(yè)培養(yǎng)方向方面，高校應(yīng)聚焦于人工智能內(nèi)涵，在人工智能專業(yè)課程設(shè)置上形成數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識、計(jì)算機(jī)知識以及人工智能知識相結(jié)合的核心課程體系[16]，同時(shí)依據(jù)自身辦學(xué)特色或社會需求，圍繞人工智能相關(guān)技術(shù)設(shè)立培養(yǎng)方向，將信息素養(yǎng)與計(jì)算思維的培訓(xùn)滲透到其他各學(xué)科的專業(yè)學(xué)習(xí)中。③人才培育方面，通過強(qiáng)化專業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用屬性，開設(shè)更具綜合性的實(shí)踐課程，聯(lián)動多元力量著力構(gòu)建專業(yè)化實(shí)踐體系，引導(dǎo)相關(guān)治理主體形成互聯(lián)互通的大數(shù)據(jù)思維，如與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展產(chǎn)教融合，在智能實(shí)踐中為新型人才培育加速賦能，并使治理主體具備推動智能技術(shù)場景落地的實(shí)踐能力。

5 落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)防范與監(jiān)管機(jī)制，完善智能時(shí)代的高校治理制度

隨著智能技術(shù)與高校治理的深度融合，諸多不可預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)逐漸浮現(xiàn)，主要包括數(shù)據(jù)信息泄露引發(fā)的倫理沖突、技術(shù)濫用帶來的安全威脅以及算法管理缺陷導(dǎo)致的安全隱患，這嚴(yán)重阻礙了高校治理的現(xiàn)代化進(jìn)程。因此，在智能技術(shù)的選擇與應(yīng)用中應(yīng)始終保持警惕，預(yù)防高校治理智能化發(fā)展過程中的教育異化風(fēng)險(xiǎn)，具體包括：①引入人工智能技術(shù)前，高校應(yīng)根據(jù)自身情況對師生的切實(shí)需求以及學(xué)?，F(xiàn)有的智能化程度做出合理評估，有針對性地選擇適配度高的智能系統(tǒng)或產(chǎn)品，確保相應(yīng)產(chǎn)品在經(jīng)過嚴(yán)格測試后方可納入正式使用，從而規(guī)避因技術(shù)缺陷而引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)，也為后期智能技術(shù)在高校治理中的推行減少阻力。②人工智能技術(shù)引入后，高校在實(shí)踐層面要優(yōu)化配套的管理措施，將智能化與高校治理現(xiàn)代化進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，建構(gòu)并形成關(guān)于智能技術(shù)應(yīng)用的反饋和監(jiān)管機(jī)制，全面跟蹤高校治理實(shí)踐中人工智能產(chǎn)品的使用情況，并根據(jù)評價(jià)結(jié)果做出針對性調(diào)整，確保在保障數(shù)據(jù)安全、算法安全的基礎(chǔ)上提高治理效率。

五 結(jié)語

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口，”并要求“進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字教育，為個(gè)性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面和教育現(xiàn)代化提供有效支撐”[17]。人工智能與教育的融合是教育數(shù)字化的重要環(huán)節(jié)，智能技術(shù)賦能高校治理不僅是順應(yīng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇，也是貫徹國家治理現(xiàn)代化戰(zhàn)略的路徑延伸，在推動高校治理現(xiàn)代化發(fā)展方面有著積極的理論價(jià)值與實(shí)踐意蘊(yùn)。隨著智能技術(shù)在教育場景中的應(yīng)用，高校治理需應(yīng)對更加繁復(fù)且多樣的個(gè)性化要求，治理難度大幅度提升。未來應(yīng)聚焦中國式教育治理現(xiàn)代化發(fā)展方向，深刻把握新一輪科技革命帶來的重大歷史性機(jī)遇，以數(shù)字化為高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，以數(shù)據(jù)資源為新型高等教育要素，建立橫縱貫通、協(xié)同服務(wù)的智慧教育平臺體系，提升師生數(shù)字素養(yǎng)與技能，最終實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化支撐引領(lǐng)高等教育現(xiàn)代化的藍(lán)圖。

[1][6]習(xí)近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報(bào)告[M].北京:人民出版社,2022:30、34.

[2]新華社.習(xí)近平:把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過程[OL].

[3]國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[OL].

[4]教育部.教育部關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》的通知[OL].

[5]中國網(wǎng)信網(wǎng).中央網(wǎng)信辦等八部門聯(lián)合公布國家智能社會治理實(shí)驗(yàn)基地名單[OL].

[7]侯浩翔,鐘婉娟.人工智能視閾下教育治理的技術(shù)功用與困境突破[J].電化教育研究,2019,(4):37-43、58.

[8]吳砥,王美倩,楊金勇.智能時(shí)代的信息素養(yǎng):內(nèi)涵、價(jià)值取向與發(fā)展路徑[J].開放教育研究,2021,(3):46-53.

[9]胡小勇,孫碩,楊文杰,等.人工智能賦能教育高質(zhì)量發(fā)展:需求、愿景、路徑[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2022,(1):5-15.

[10]徐青山,張建華,楊立華.高校智慧校園建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)及實(shí)踐應(yīng)用——以“智慧北航”為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2016,(12):112-118.

[11]祝士明,劉帥瑤.世界高校智能教育的發(fā)展脈絡(luò)及啟示[J].中國電化教育,2019,(11):49-59.

[12]張芳.高校智慧校園的建設(shè)實(shí)踐及創(chuàng)新應(yīng)用——以中央財(cái)經(jīng)大學(xué)為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2022,(4):113-125.

[13]姚翼源,阮一帆.數(shù)智技術(shù)嵌入高校輿情風(fēng)險(xiǎn)治理的新變化及其實(shí)現(xiàn)路徑[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版),2023,(1):139-145.

[14]王永珍.高校精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)的核心要義和實(shí)踐路徑[J].思想理論教育,2021,(8):98-102.

[15]付玉輝.對新時(shí)代中國特色治理體系的思考[J].社會治理,2017,(9):48-51.

[16]吳飛,楊洋,何欽銘.人工智能本科專業(yè)課程設(shè)置思考:厘清內(nèi)涵、促進(jìn)交叉、賦能應(yīng)用[J].中國大學(xué)教學(xué),2019,(2):14-19.

[17]新華網(wǎng).習(xí)近平:加快建設(shè)教育強(qiáng)國為中華民族偉大復(fù)興提供有力支撐[OL].

Artificial Intelligence Empowering Modernization of University Governance: Connotations, Visions and Paths

SHEN Guo-chang1,2SHEN Hui-ning1

With the deep integration of artificial intelligence (AI) and educational governance, the intelligent development of university governance has become an important representation of the modernization of university governance.Based on this, under the background of the two-way empowerment of AI and university governance, the paper firstly analyzed the connotation of university governance modernization in the era of intelligence from three aspects of governance concept, governance system and governance capacity. Subsequently, the paper focused on the vision of AI empowerinthe modernization of university governance, and discussed the impact of AI on the kernal, pattern, decision-making, mode and boundary of university governance. Finally, in view of the opportunities and challenges brought by the intelligence age, the paper explored the realistic path of AI empowering the modernization of university governance from the following aspects of taking into account technical efficiency and humanistic care, clarifying the boundary of subject power and responsibility, promoting the adaprion of scientific and technological innovation and application, building the system of talent training and practice, and implementing the risk prevention and supervision mechanism, expecting to provide ideas for the deep integration of AI and university governance in the future.

artificial intelligence; university governance; path analysis

G40-057

A

1009—8097（2023）10—0005—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.10.001

本文為全國教育科學(xué)規(guī)劃2021年度課題“優(yōu)質(zhì)均衡視域下縣域城鄉(xiāng)義務(wù)教育信息化發(fā)展績效評估和優(yōu)化路徑研究”（項(xiàng)目編號：BCA210090）的階段性研究成果。

申國昌，華中師范大學(xué)教育學(xué)院教授，華中師范大學(xué)國家智能社會治理實(shí)驗(yàn)基地（教育）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，博士，研究方向?yàn)榻逃?、教育政策，郵箱為hzsdsgc@163.com。

2023年6月26日

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