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    鄂州市不同天氣條件對水產(chǎn)養(yǎng)殖水溫的影響

    2023-10-17 10:41:04劉可群王曉芳
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年9期
    關(guān)鍵詞:日較差水層晴天

    洪 濤,王 保,劉可群,湯 陽,姜 潤,王曉芳

    (1.鄂州市氣象局,湖北鄂州 436000;2.武漢區(qū)域氣候中心,武漢 430074;3.湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究所,武漢 430064)

    水溫是水生態(tài)的重要指標(biāo),對水產(chǎn)養(yǎng)殖具有重要影響。王錦旗等[1]指出水溫變化會影響水體中魚類的生產(chǎn)、生長發(fā)育。王康等[2]、蔡玉鵬等[3]指出水溫降低會導(dǎo)致魚類的繁殖期推遲。張先炳等[4]指出水溫對魚類的生命活動有影響,對繁殖和生長影響較大。水溫除了受所在地理位置、池塘面積、池塘深度和水中浮游植物等影響外,很大程度上取決于當(dāng)?shù)貧庀髼l件[5,6]。因此,研究水產(chǎn)養(yǎng)殖水溫與氣象條件關(guān)系及其變化特征,對水產(chǎn)養(yǎng)殖科學(xué)管理和提質(zhì)增效具有重要意義。

    影響天然水溫的主要?dú)庀笠蜃影鉁?、太陽輻射、相對濕度、風(fēng)速[7]。白倩倩等[8]的研究結(jié)果表明,不同季節(jié)的平均水溫和平均氣溫均存在周期變化,氣溫與水溫的相關(guān)性最強(qiáng)。通常氣溫日變化幅度明顯高于表層水溫[9]。此外,水溫對氣溫的響應(yīng)程度受水層深度限制。高珊珊等[10]分析了1975—2018 年奧奈達(dá)湖不同水層水溫和氣溫變化特征,發(fā)現(xiàn)在相同氣候背景下,隨著水深增加,水溫對氣溫敏感程度逐漸減弱。為了更好揭示氣溫和水溫的關(guān)系,有學(xué)者以氣溫作為影響水溫的主要?dú)庀笠蜃?,提出水溫預(yù)測模型[11,12]。陳磊等[13]以氣溫為預(yù)報(bào)變量,建立平均水溫、最高水溫和最低水溫的預(yù)報(bào)模型,準(zhǔn)確預(yù)測水產(chǎn)種植養(yǎng)殖水溫變化。羅偉等[14]采用逐步回歸分析建立夏季典型晴天狀況下魚塘各層平均水溫、最高水溫預(yù)報(bào)模型,實(shí)現(xiàn)夏季魚塘水溫預(yù)報(bào)。

    已有研究對水溫隨氣溫的變化情況做了詳細(xì)分析,但是不同天氣條件(晴天、多云到少云、寡照、雨天)下不同水層水溫變化特征,特別是極端天氣下水溫變化規(guī)律還不清楚。本研究旨在揭示不同天氣條件下水溫變化過程,特別是2022 年罕見的連續(xù)高溫天氣對水溫的影響,從而為水產(chǎn)健康養(yǎng)殖和模型預(yù)測提供技術(shù)支撐。

    1 材料與方法

    4—10 月是漁事活動的關(guān)鍵期,本研究選擇2022 年4—10 月鄂州市的氣象資料和鄂州市鄂城區(qū)杜山鎮(zhèn)武昌魚原種場(杜山)基地(114°47′E,30°22′N)漁塘的水溫作為主要研究對象。

    1.1 氣象數(shù)據(jù)

    2022 年4 月1 日至10 月31 日氣象資料(逐日氣溫、逐小時氣溫、降水量和風(fēng)速)來自杜山鎮(zhèn)自動氣象站(站號Q8915)、鄂州國家氣象站(站號57496),數(shù)據(jù)由湖北省信息保障中心提供。

    1.2 水溫?cái)?shù)據(jù)

    杜山鎮(zhèn)武昌魚原種場(杜山)基地漁塘水溫采用水體生態(tài)監(jiān)測儀(北京智陽科技有限公司))進(jìn)行記錄,測定水層深度分別為30、50、80、120、150 cm,采集頻率為每5 min 采集1 次數(shù)據(jù)。

    1.3 天氣類型劃分規(guī)則

    對杜山鎮(zhèn)自動氣象站和鄂州國家氣象站20 時至次日20 時雨量資料進(jìn)行篩選,再通過日照率將晴天、多云到少云、寡照篩選出來。按照日照率(S)將天氣分為晴天(S≥60%)、多云到少云(20%

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    采用WPS 軟件統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用Origin 軟件進(jìn)行制圖,R 語言(3.6.1)進(jìn)行PCA 雙序圖分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 晴天漁塘水溫變化特征

    杜山鎮(zhèn)武昌魚原種場(杜山)基地漁塘晴天條件下2022 年4—10 月的逐小時水溫、氣溫和風(fēng)速變化情況見圖1。漁塘不同水層的水溫變化趨勢相同,日最低水溫一般出現(xiàn)在7:00—8:00,為28.6 ℃;隨著氣溫的升高,各層水溫快速增加,日最高水溫主要出現(xiàn)在16:00—20:00,為29.6~31.8 ℃。水體各層水溫峰值和谷值出現(xiàn)的時間均隨著水層深度的增加而延遲,且高溫天氣下水溫峰值和谷值的延遲比低溫天氣下的更明顯。150 cm 水層日最高水溫比30 cm水層日最高水溫延遲4 h。水溫日變化與水層密切相關(guān),隨著水層深度減小,水溫日變化越明顯,30 cm水層水溫日較差最大(3.1 ℃),150 cm 水層水溫日較差最小(1.0 ℃)。

    整體而言,氣溫快速升高,會增大漁塘各層水溫之間的差異。但是水溫對氣溫的響應(yīng)存在滯后效應(yīng),氣溫谷值和峰值分別出現(xiàn)在6:00 和15:00,與氣溫相比水溫谷值和峰值氣溫分別滯后1~2 h 和1~5 h,滯后時間隨水層深度增加而增加。其中,晴天氣溫日較差為10.5 ℃,遠(yuǎn)大于水溫日較差。9:00之前,各層水溫均高于氣溫,隨著光照的增強(qiáng),氣溫快速回升;10:00 后氣溫高于各層水溫,且一直維持到17:00,之后隨著氣溫的快速下降,水溫逐漸高于氣溫。從風(fēng)速變化來看,當(dāng)?shù)惋L(fēng)速時,各層水體的水溫差異較小。隨著風(fēng)速逐漸增大,各層水溫差異逐漸增大,且風(fēng)速的最大值出現(xiàn)時間較水溫的最大值出現(xiàn)時間有所提前。這可能是因?yàn)榍缣煲归g風(fēng)速小的時候以湍流輻射降溫為主,而白天風(fēng)速大的時候容易形成對流,對冷暖空氣有一定的混合作用。

    對于晴天不同月份漁塘水溫變化而言,各水層水溫最大值、最小值和平均值的最大值均出現(xiàn)在8月(表1),與氣溫峰值出現(xiàn)時期一致,說明水溫可能主要受氣溫影響。從8 月各層水溫的平均值來看,各層水溫均超過35.0 ℃。水溫平均值的最大值出現(xiàn)在30 cm 水層,為36.7 ℃。6—8 月漁塘各層水溫的平均值均超過30.0 ℃,超出了大部分水產(chǎn)動物適宜生長的水溫,不利于其生長、攝食。從各月水溫的日較差來看,越靠近水面,日較差越大,日較差的最大值出現(xiàn)在8 月的30 cm 水層,為3.7 ℃;日較差最小值出現(xiàn)在10 月的80、120、150 cm 水層,分別為0.7 ℃。各層水溫的日較差最大值出現(xiàn)時間不一,越靠近表層,水溫的日較差最大值出現(xiàn)時間越接近8 月,80 cm 水層日較差的最大值出現(xiàn)在4、5 月,120、150 cm 水層日較差的最大值出現(xiàn)在6 月。總體來說,4—10 月晴天條件下水溫日較差相對較低,對水產(chǎn)動物活動影響較小。

    表1 2022 年4—10 月晴天條件下漁塘水溫變化(單位:℃)

    2022 年湖北省經(jīng)歷了長時間的高溫天氣,為進(jìn)一步了解極端高溫天氣對水產(chǎn)動物的影響,分析2022 年8 月4—21 日高溫連晴階段各層水溫和氣溫的變化特征(圖2)。杜山鎮(zhèn)連續(xù)18 日高溫晴熱天氣,日最高氣溫均超過37 ℃。從水溫逐日演變看,漁塘各層水溫均超過35 ℃,淺水層水溫多日超過37 ℃,對魚類生存和攝食不利。從水深觀測數(shù)據(jù)看,此階段池塘水深維持在1.63~1.65 m,根據(jù)水溫與水深的變化規(guī)律,預(yù)計(jì)整個漁塘的水溫較高。8月是魚類攝食旺盛、生長迅速的階段,但2022 年長時間的高溫晴熱天氣,造成過高的水溫,并不適宜魚類生存,久晴不雨還會導(dǎo)致魚病增多。此階段應(yīng)該提高水位,加注新水,改白天注水為夜間注水,同時加大水草覆蓋面積,可開增氧泵翻水,堅(jiān)持午后開機(jī),減少魚類浮頭,同時要注意魚病的防治。

    圖2 2022 年8 月杜山鎮(zhèn)水溫、氣溫的演變

    2.2 多云到少云天氣漁塘水溫變化特征

    多云到少云天氣條件下,漁塘各層水溫的變化趨勢與晴天基本相同,但是日變化幅度更?。▓D3)。各層水溫日較差為0.8~2.2 ℃,氣溫日較差為7.9 ℃,均小于晴天。

    從多云到少云天氣漁塘不同月份的水溫分布(表2)來看,4—5 月水溫的平均值維持在20.6~24.0 ℃,較有利于魚類產(chǎn)卵、苗種培育繁殖等活動的進(jìn)行;6—8 月水溫的平均值均超過30.0 ℃,其中8 月水溫的平均值均超過35.0 ℃。此階段魚類逐漸進(jìn)入生長旺季,過高的水溫不適宜魚類快速生長,要勤開增氧機(jī),經(jīng)常加注新水,不斷提高水位,適當(dāng)換去部分低層水;10 月水溫維持在18.5~20.0 ℃,溫度較適宜,此階段正值水產(chǎn)動物生長最適時期,攝食增加,生長加快,合適的水溫有利于其營養(yǎng)物質(zhì)積累,增加體重。

    2.3 寡照漁塘水溫變化特征

    從寡照漁塘的水溫變化特征(圖4)來看,寡照時各層水溫變化幅度更小,水溫日較差為0.6~1.0 ℃。從水溫和氣溫的分布來看,寡照氣溫日較差為5.7 ℃,小于晴天、多云到少云天氣。除150 cm 水層水溫在13:00—15:00 時低于氣溫外,其他各層水溫均高于氣溫,說明寡照時水體相當(dāng)于是個熱源。水溫對氣溫的變化滯后約1 h。從風(fēng)速的變化來看,寡照時風(fēng)速波動較大,對水溫的影響較小。

    圖4 2022 年4—10 月寡照氣溫、風(fēng)速對漁塘不同水層水溫的影響

    從寡照漁塘不同月份的水溫分布(表3)來看,4—5 月水溫的平均值維持在20.2~26.1 ℃,較有利于繁殖和攝食活動的進(jìn)行;6 月水溫的平均值均超過30.0 ℃,高溫寡照,容易導(dǎo)致泛塘,不利于魚類生長,除了要加強(qiáng)巡塘,做好漁塘水質(zhì)管理外,還要及時開動增氧機(jī)增氧;9—10 月水溫維持在19.2~26.3 ℃,溫度較適宜,魚類吃食旺盛,耗氧量大,此階段要注意合理施肥,講究量少而精,同時寡照天氣注意控制好水質(zhì)。

    表3 2022 年4—10 月寡照條件下漁塘水溫變化 (單位:℃)

    2.4 雨天漁塘水溫變化特征

    從雨天的水溫變化特征(圖5)來看,雨天水溫變化規(guī)律與寡照相似,漁塘各層的水溫變化幅度較小,表層變化幅度略大于底層,水溫的日較差為0.6~0.9 ℃。從水溫和氣溫的分布來看,雨天各層水溫均高于氣溫,且氣溫的日較差比寡照小,僅為3.6 ℃。從風(fēng)速的變化來看,雨天風(fēng)速波動較大,對水溫的影響較小。

    圖5 2022 年4—10 月雨天氣溫、風(fēng)速對漁塘不同水層水溫的影響

    從雨天漁塘不同月份的水溫分布(表4)來看,4—5 月水溫的平均值維持在22.9~25.7 ℃,較有利于繁殖和攝食活動的進(jìn)行;6—7 月水溫的平均值均超過30.0 ℃,雨天漁塘中含氧量低,容易導(dǎo)致泛塘,應(yīng)勤開增氧機(jī),同時注意改善水質(zhì);10 月各層水溫的平均值維持在20.3~20.4 ℃,溫度較適宜,魚類吃食旺盛,可適量投喂,合理施肥,注意改善水質(zhì)。

    表4 2022 年4—10 月雨天條件下漁塘水溫變化 (單位:℃)

    2.5 漁塘水溫變化特征

    由圖6 可知,不同氣候條件下氣溫、風(fēng)速均與30、50 cm 水層水溫位于同一象限。其中,晴天、多云到少云和寡照條件下13:00—17:00,漁塘30、50 cm水層水溫與氣溫、風(fēng)速存在相似變化規(guī)律。雨天條件下13:00—19:00,30、50 cm 水層水溫與氣溫、風(fēng)速有相同變化趨勢,隨著氣溫、風(fēng)速升高而增加。通過氣溫、風(fēng)速和水溫PCA 雙序圖可知,氣溫、風(fēng)速與30、50 cm 水層水溫存在相似變化趨勢,并且無論何種天氣條件,每天13:00—17:00 的氣溫、風(fēng)速一定程度上可以用于預(yù)測淺水層(30、50 cm)水溫。

    圖6 氣溫、風(fēng)速和水溫PCA 分析雙序圖

    3 小結(jié)與討論

    1)各層水溫、日變化幅度與天氣條件(晴天、多云到少云、寡照、雨天)密切相關(guān)??傮w來說,各類天氣日最低水溫一般出現(xiàn)在7:00—8:00,日最高水溫一般出現(xiàn)在16:00—20:00。水深越深,水溫峰值和谷值出現(xiàn)時間越晚。

    2)水溫變化幅度小于氣溫,最低水溫對氣溫的響應(yīng)滯后1~2 h,最高水溫對氣溫的響應(yīng)滯后1~5 h,高溫天氣條件下水溫滯后效應(yīng)更明顯。晴天、多云到少云天氣氣溫高于淺水層水溫的時長約為9 h 和7 h。寡照和雨天天氣淺水層水溫均高于氣溫,且雨天天氣水溫遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于氣溫。其中,雨天天氣各層水溫均高于氣溫,但中午前后水溫和氣溫差距減小。

    3)風(fēng)速對水溫的影響主要表現(xiàn)在隨著風(fēng)速的增加,各水層的水溫差異增大,且風(fēng)速的最大值出現(xiàn)時間較水溫的最大值出現(xiàn)時間有所提前。

    4)每天13:00—17:00 氣溫、風(fēng)速與30、50 cm 水層的水溫密切相關(guān),可以通過氣溫、風(fēng)速變化預(yù)測漁塘淺水層水溫。

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