• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    我國(guó)款冬生態(tài)適宜性研究

    2023-10-17 03:45:52徐小瓊盧雪石欣怡鄭海霞古常軍
    中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志 2023年10期
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率降水量月份

    徐小瓊 ,盧雪 ,石欣怡 ,鄭海霞 ,古常軍

    1.甘肅醫(yī)學(xué)院,甘肅 平?jīng)?744000; 2.甘肅中醫(yī)藥大學(xué),甘肅 蘭州 730000;3.平?jīng)鍪械诙嗣襻t(yī)院,甘肅 平?jīng)?744000

    款冬花是菊科植物款冬Tussilago farfaraL.的干燥花蕾,味辛、性溫,歸肺經(jīng),具有潤(rùn)肺下氣、止咳化痰功效,常用于新久咳嗽,喘咳痰多,勞嗽咳血[1]??疃谖覈?guó)主要分布于東北、華北、華東、西北地區(qū),生長(zhǎng)于山谷濕地或林下[2-3]??疃ɑ瘜W(xué)成分主要有黃酮類、萜類及生物堿類[4-5],具有祛痰、鎮(zhèn)咳、抗炎及抑制潰瘍等作用[6-8]。最大熵(MaxEnt)模型可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)不同物種適宜的生態(tài)區(qū)域[9-13],地理信息系統(tǒng)(GIS)是在生態(tài)學(xué)原理和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)物種的潛在分布區(qū)域,是常用的分析技術(shù)[14-15]。本課題組通過(guò)第四次全國(guó)中藥資源普查采樣,基于空間分析技術(shù),利用MaxEnt模型結(jié)合SPSS23軟件對(duì)款冬的生態(tài)適宜性進(jìn)行評(píng)價(jià),篩選影響其生長(zhǎng)的主要生態(tài)因子,為款冬引種栽培提供參考。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    通過(guò)第四次全國(guó)中藥資源普查和實(shí)地調(diào)查,共收集野生款冬166批,采樣過(guò)程中使用手持衛(wèi)星導(dǎo)航儀(Rino530HCx,北京佳明航電科技有限公司)獲取采樣點(diǎn)經(jīng)緯度及海拔等地理信息。

    1.2 生態(tài)因子

    55個(gè)生態(tài)因子數(shù)據(jù)來(lái)源于中藥資源空間信息網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.tcm-resources.com/),包括土壤、氣候、植被類型和地形等,見(jiàn)表1。

    表1 生態(tài)因子數(shù)據(jù)

    1.3 地圖數(shù)據(jù)

    中國(guó)地圖國(guó)界矢量圖與中國(guó)行政區(qū)劃圖來(lái)自國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站(http://nfgis.nsdi.gov.cn/),分辨率為1∶400萬(wàn)。

    1.4 最大熵模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)

    將款冬樣點(diǎn)信息和55個(gè)生態(tài)因子數(shù)據(jù)按要求格式導(dǎo)入MaxEnt3.3.3k軟件,隨機(jī)選取75%數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,25%數(shù)據(jù)作為測(cè)試集,設(shè)置最大迭代次數(shù)為106,其余參數(shù)為系統(tǒng)默認(rèn)。采用受試者工作特征(ROC)曲線下面積(AUC)評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度[16-18]。AUC取值在0~1,越接近1說(shuō)明模型預(yù)測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確。AUC<0.6,模型預(yù)測(cè)失??;0.6≤AUC<0.9,模型預(yù)測(cè)結(jié)果一般;AUC≥0.9,模型預(yù)測(cè)結(jié)果良好[19-20]。

    1.5 適宜區(qū)劃分

    將MaxEnt模型運(yùn)算結(jié)果導(dǎo)出為.csv文件,結(jié)合原始樣本信息,利用ArcGIS軟件計(jì)算生態(tài)適宜度(P)。P<0.05區(qū)域?yàn)椴贿m宜區(qū),0.05≤P<0.24區(qū)域?yàn)榇芜m宜區(qū),0.24≤P<0.97區(qū)域?yàn)檫m宜區(qū)。將MaxEnt模型運(yùn)算結(jié)果加載到ArcGIS中,繪制款冬生態(tài)適宜性分布圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 模型預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)

    以AUC值評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度,ROC曲線訓(xùn)練集AUC=0.979,測(cè)試集AUC=0.904,均大于0.9,表明MaxEnt模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度較好,得到的款冬生態(tài)適宜區(qū)可信度高。ROC曲線見(jiàn)圖1。

    圖1 款冬分布預(yù)測(cè)模型ROC曲線

    2.2 主要生態(tài)因子選擇

    對(duì)55個(gè)生態(tài)因子進(jìn)行運(yùn)算,去除貢獻(xiàn)率為0的生態(tài)因子,采用刀切法對(duì)生態(tài)因子的重要性進(jìn)行評(píng)價(jià),最終篩選出14個(gè)對(duì)款冬生長(zhǎng)影響較大的生態(tài)因子,見(jiàn)圖2。貢獻(xiàn)率前6位的生態(tài)因子分別是11月份降水量(prec11,25.4%)、3月份降水量(prec3,21.7%)、土壤類型(soiltype,17.5%)、6月份降水量(prec6,8.8%)、植被類型(zblx,6.1%)、土壤質(zhì)地分類(trzdfl,5.6%),總貢獻(xiàn)率達(dá)85.1%。通過(guò)實(shí)地調(diào)查和查閱文獻(xiàn)獲得各生態(tài)因子適宜值范圍,主要生態(tài)因子貢獻(xiàn)率及適宜值范圍見(jiàn)表2,響應(yīng)曲線見(jiàn)圖3。

    圖2 款冬生態(tài)因子刀切圖

    圖3 影響款冬主要生態(tài)因子響應(yīng)曲線

    表2 影響款冬分布的主要生態(tài)因子貢獻(xiàn)率及適宜值范圍

    2.3 生態(tài)適宜性區(qū)劃

    款冬適宜分布區(qū)主要集中在我國(guó)中部及南部地區(qū),包括云南西北部、湖北邊緣地區(qū)、陜西南部、甘肅南部、河北南部、山東中部和東部、河南北部、安徽中部、江蘇西部、江西北部、湖南東部和北部、廣西西部和南部及廣東西南部,見(jiàn)圖4、表3。

    圖4 款冬生態(tài)適宜性區(qū)劃

    表3 款冬適宜分布區(qū)

    3 討論

    本研究結(jié)果顯示,11月份降水量、3月份降水量、6月份降水量3個(gè)降水因子對(duì)款冬生長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)55.9%??疃~片寬大,生長(zhǎng)繁茂,在整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程中需要充足的水分。春季氣候干燥,3月份充足的降水量能保證款冬出苗率;從6月份開(kāi)始?xì)鉁刂饾u升高,充足的降水量有利于其茁壯成長(zhǎng);11月份前后,選擇粗壯多花、顏色較白且沒(méi)有病蟲(chóng)害的款冬根狀莖作種秧繁殖,故11月充足降水量可保證款冬幼苗成活率。土壤類型與土壤質(zhì)地分類2個(gè)生態(tài)因子對(duì)款冬分布影響較大,總貢獻(xiàn)率達(dá)23.1%。淋溶黑鈣土及壤質(zhì)砂土土層深厚,排水良好,含腐殖質(zhì)多,營(yíng)養(yǎng)豐富,較適合款冬生長(zhǎng)。

    本研究基于GIS技術(shù),以MaxEnt模型研究款冬生態(tài)適宜性,預(yù)測(cè)結(jié)果AUC值均大于0.9,表明模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度高。篩選出14個(gè)對(duì)款冬生長(zhǎng)影響較大生態(tài)因子,其中11月份降水量、3月份降水量、土壤類型、6月份降水量、植被類型、土壤質(zhì)地分類累計(jì)貢獻(xiàn)率>80%,是最主要的生態(tài)因子??疃m宜區(qū)主要分布在云南西北部、湖北邊緣地區(qū)、陜西南部、甘肅南部、河北南部、山東中部和東部、河南北部、安徽中部、江蘇西部、江西北部、湖南東部和北部、廣西西部和南部及廣東西南部。本研究所得分布區(qū)與《中國(guó)植物志》[21]記載的款冬分布區(qū)基本吻合,研究結(jié)果可為款冬合理引種栽培提供依據(jù)。

    猜你喜歡
    貢獻(xiàn)率降水量月份
    繪制和閱讀降水量柱狀圖
    一種通用的裝備體系貢獻(xiàn)率評(píng)估框架
    12月是最殘酷的月份
    降水量是怎么算出來(lái)的
    啟蒙(3-7歲)(2019年8期)2019-09-10 03:09:08
    關(guān)于裝備體系貢獻(xiàn)率研究的幾點(diǎn)思考
    1988—2017年呼和浩特市降水演變特征分析
    基于小波變換的三江平原旬降水量主周期識(shí)別
    В первой половине 2016 года вклад потребления в рост китайской экономики достиг 73,4 процента
    中亞信息(2016年10期)2016-02-13 02:32:45
    京東3月份繁體書暢銷榜及推薦
    書香兩岸(2014年4期)2014-05-30 08:11:12
    博客來(lái)3月份簡(jiǎn)體書暢銷榜及推薦
    書香兩岸(2014年4期)2014-05-30 08:11:12
    扶绥县| 克东县| 伊川县| 潼关县| 通道| 于田县| 静乐县| 邯郸市| 闻喜县| 格尔木市| 灵寿县| 资中县| 阿坝| 华容县| 元氏县| 大余县| 桓台县| 台北县| 钟祥市| 杭锦旗| 井陉县| 买车| 九台市| 林西县| 祁门县| 行唐县| 富锦市| 金阳县| 治多县| 印江| 吉水县| 柳河县| 白城市| 阿巴嘎旗| 湖北省| 云和县| 南丹县| 荃湾区| 余姚市| 垦利县| 海阳市|