摘要:根據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)流量分布數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)我國截至2022年12月互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了12.98億人。與此同時,人均每周的上網(wǎng)時間高達(dá)29小時,說明人們對于網(wǎng)絡(luò)的使用時間較長。長此以往,我國互聯(lián)網(wǎng)是否能夠承擔(dān)如此大的網(wǎng)民流量就成為當(dāng)前的熱門話題之一。為了解決這一問題,本文對互聯(lián)網(wǎng)流量分布趨勢進(jìn)行深入分析并提出有效建議,以期為相關(guān)工作的開展提供參考。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)流量;分布趨勢;研究
朱國梁(1983.10-),男,漢族,北京,大學(xué)本科,工程師,研究方向:互聯(lián)網(wǎng)故障處理。
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速,給互聯(lián)網(wǎng)流量模型的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著內(nèi)部資源的增加和用戶數(shù)量的不斷增長,互聯(lián)網(wǎng)訪問流量的需求也在持續(xù)上升。在這種情況下,相關(guān)部門應(yīng)重視提升用戶增長和接入帶寬的整體效率,以適應(yīng)這種變化。如果不能及時應(yīng)對這種變化,互聯(lián)網(wǎng)功能可能會受到影響,導(dǎo)致無法正常運(yùn)行。
一、互聯(lián)網(wǎng)流量的參與主體
在當(dāng)前技術(shù)快速發(fā)展的背景下,互聯(lián)網(wǎng)流量的傳輸是通過比特流動來實(shí)現(xiàn)的。這一過程涉及多個主體,包括使用方、供應(yīng)方和管道建設(shè)方等。
(一)流量使用方
從流量使用方的角度來說,使用方主要包括手機(jī)、電腦以及傳感器等多個方面的內(nèi)容,它們在實(shí)踐過程中起到重要的價(jià)值與作用。根據(jù)2022年5月份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國基礎(chǔ)運(yùn)營相關(guān)企業(yè)發(fā)現(xiàn),電信固定互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)已經(jīng)達(dá)到約6億,而移動互聯(lián)網(wǎng)用戶更高達(dá)15億[1]。通過分析這些數(shù)據(jù)可以得出結(jié)論,我國運(yùn)營商的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量已經(jīng)超過10億,而這主要是個人使用電腦和手機(jī)流量導(dǎo)致的上漲趨勢。此外,在用戶使用期間增長較快的領(lǐng)域主要包括在線辦公、醫(yī)療、網(wǎng)上外賣和網(wǎng)約車等服務(wù),而這些領(lǐng)域的供應(yīng)商主要是一些知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),如阿里巴巴和騰訊等。它們能夠?yàn)橛脩籼峁└颖憬莸纳顥l件,并通過流量促使其提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
(二)流量分發(fā)方
根據(jù)對當(dāng)前的流量分布需求的分析,主要涵蓋了視頻、直播、游戲等多個方面的應(yīng)用。據(jù)2020年的市場份額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,阿里云、騰訊云等供應(yīng)商占據(jù)了大部分互聯(lián)網(wǎng)流量的分配份額。此外,根據(jù)工信部提供的數(shù)據(jù),截至2022年4月,我國光纜線路總長度約為6,000萬千米,寬帶接入端口達(dá)到了10億個。此外,需要特別關(guān)注的是,運(yùn)營商提供的管道在考慮用戶數(shù)量和接入流量的同時,還要重點(diǎn)考慮單位時間內(nèi)的并發(fā)流量。在未來的發(fā)展階段,運(yùn)營商還應(yīng)根據(jù)峰值流量和平均流量的利用效果,全面拓寬寬帶網(wǎng)絡(luò),以避免在流量高峰期出現(xiàn)阻塞等問題。
二、影響互聯(lián)網(wǎng)流量的因素
通過對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)流量的信息數(shù)據(jù)分析,我們可以清晰地認(rèn)識到,無論是總體流量還是其他流量,目前的互聯(lián)網(wǎng)接入多采用BGP協(xié)議。從2018年到2021年,互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)增長約為30%。然而從整體變化的角度來看,主要包含以下幾個方面。
首先,從用戶數(shù)的角度來說,2022年我國互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)預(yù)計(jì)增加5000萬人,年增長率為4.23%。此外,三大基礎(chǔ)運(yùn)營企業(yè)的固定互聯(lián)網(wǎng)用戶增加了2000萬人。蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的終端用戶數(shù)量也增加了約2億人。不過,隨著終端市場的飽和,互聯(lián)網(wǎng)接入用戶增長的速度將逐年下降,這對未來的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展產(chǎn)生一定影響。然而作為管理者,我們?nèi)孕枇私猱?dāng)前的活躍用戶數(shù)量。截至2021年12月,整個互聯(lián)網(wǎng)市場的用戶規(guī)模非常龐大,維持在12億左右。這也在一定程度上表明互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量趨于飽和,絕對用戶數(shù)增長可能會減緩。因此,我們需要綜合考慮每年的用戶數(shù)和增長率。
其次,從使用時長的角度來看,截至2022年底的數(shù)據(jù)顯示,我國居民人均每周上網(wǎng)時間高達(dá)29小時,比去年底增加了一些。但從整體來看,由于地區(qū)間的文化差異,后續(xù)變化的分析結(jié)果可能會有較大差異。例如,江蘇省的互聯(lián)網(wǎng)用戶每周上網(wǎng)時間高達(dá)38小時,比全國平均水平高30%,較去年底增加了兩個小時。此外,部分?jǐn)?shù)據(jù)顯示,我國東部地區(qū)的上網(wǎng)時長普遍較高,這也是未來發(fā)展的主要趨勢之一。另一個要注意的是,短視頻行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展最具市場競爭力的行業(yè)之一,增長速度非常快。根據(jù)數(shù)據(jù)分析,短視頻在2019年取得了巨大成功,成為互聯(lián)網(wǎng)流量增長的重要推動力。
另外,2022年第一季度整個互聯(lián)網(wǎng)的累計(jì)接入流量達(dá)到了619億GB,比其他時段增長了約20.8%。從3月份的用戶情況分析來看,整個互聯(lián)網(wǎng)接入流量逐年呈上升趨勢,這也表明未來移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的接入流量可能會呈爆炸性增長。因此,相關(guān)人員需要做好準(zhǔn)備,確保未來互聯(lián)網(wǎng)流量的有效使用,避免功能失效等問題。
總結(jié)來說,在未來發(fā)展階段,我們可以通過對當(dāng)前流量增長趨勢的深入分析來判斷互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況。同時,在實(shí)踐中我們得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:首先,在后續(xù)發(fā)展過程中,互聯(lián)網(wǎng)流量將受到終端數(shù)量和用戶在線時長等多個因素的影響。其次,從2017年到2019年,我國互聯(lián)網(wǎng)流量呈大幅增長趨勢,這主要是因?yàn)橐曨l相關(guān)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。如果后續(xù)繼續(xù)出現(xiàn)大量流量消耗的視頻應(yīng)用,未來互聯(lián)網(wǎng)流量仍將呈大幅增長趨勢。再其次,個人用戶終端數(shù)量和在線時長已趨于飽和,視頻應(yīng)用比較穩(wěn)定,這說明未來應(yīng)用的穩(wěn)定性也會提高。預(yù)計(jì)年度終端增長率不會超過4%。如果未來幾年的增長仍主要來自視頻等高流量應(yīng)用,那么每年的互聯(lián)網(wǎng)流量總增長可能達(dá)到20%甚至30%。最后,在未提供涉及物聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的情況下,我們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)趨勢已經(jīng)趨于穩(wěn)定和成熟。雖然上述分析內(nèi)容當(dāng)中沒有對固定互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述,但在未來發(fā)展當(dāng)中,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢整體仍然可能會呈現(xiàn)上升趨勢,而物聯(lián)網(wǎng)的流量占比基本上可以忽略不計(jì)。
三、區(qū)域因素
(一)流量使用方
根據(jù)對第一季度互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集和信息分析,可以發(fā)現(xiàn)我國東部、中部、西部以及東北部各地區(qū)的移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量呈上升趨勢。特別是東部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)接入占比增長速度更快。然而,在對2021年的互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行年度分析時,可以明顯感覺到東部地區(qū)流量增長的總體趨勢更強(qiáng)勁,而其他地區(qū)的增長相對較弱。這種區(qū)域發(fā)展不平衡導(dǎo)致了發(fā)達(dá)地區(qū)整體趨勢的差異化變化。此外,西部地區(qū)的一些地方,如云南和西藏等,以及其他地區(qū)的用戶每月的平均流量也需要綜合考慮當(dāng)?shù)氐木唧w情況進(jìn)行綜合判斷。為了促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展并優(yōu)化效益,我們需要共同努力,制定更有效的措施和形式。
(二)流量供應(yīng)方
從當(dāng)前流量供應(yīng)方的角度分析,他們需要綜合考慮用戶覆蓋情況和技術(shù)構(gòu)架,并進(jìn)行全面部署。以阿里巴巴為例,在建立核心節(jié)點(diǎn)時,主要選擇在張家口、南通、河源等地部署,而騰訊則更傾向于天津和重慶等地。同時,運(yùn)營商在互聯(lián)網(wǎng)流量供應(yīng)中也扮演著重要角色。因此,在建設(shè)過程中,建立配置優(yōu)良的IDC機(jī)房是必要的,以完善整體流量布局的形式。另外,考慮到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)占據(jù)了60%以上的流量份額,未來該行業(yè)將有巨大的發(fā)展空間。這意味著該行業(yè)需要投入更多資源,在不斷變化的市場需求中創(chuàng)新發(fā)展,提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和技術(shù)支持,以滿足用戶對互聯(lián)網(wǎng)流量的需求和期望。因此,供應(yīng)方應(yīng)全面考慮用戶覆蓋和技術(shù)架構(gòu),并與運(yùn)營商合作,確保流量供應(yīng)的穩(wěn)定和順暢。
(三)成本因素
CDN算法的整體效率對于流量供應(yīng)方至關(guān)重要。如果CDN算法無法有效提升效率,那么供應(yīng)方在最終的節(jié)點(diǎn)布局上必須要重視時延是否可以達(dá)到今后的發(fā)展要求。在考慮時延條件的情況下,供應(yīng)方需要重新審視整體的價(jià)格布局,確保在最低價(jià)格下充分發(fā)揮自身價(jià)值。在這種情況下,相鄰省份和城區(qū)的IDC之間可能會逐漸相互覆蓋,重點(diǎn)考慮帶寬的價(jià)值。另外,互聯(lián)網(wǎng)流量的計(jì)費(fèi)通常采用九五計(jì)費(fèi)原則,有些有能力的廠家會對調(diào)度算法進(jìn)行精確計(jì)算,以控制設(shè)計(jì)不完善的時間段來節(jié)省流量費(fèi)用。因此,在未來的發(fā)展階段,成本整體因素也是需要重點(diǎn)考慮的因素之一。
四、政策因素
(一)骨干直聯(lián)點(diǎn)及國家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心
在目前的發(fā)展背景下,我國已經(jīng)開通了19個具有代表性的骨干直聯(lián)點(diǎn),其中包括北京、上海、武漢、重慶等地區(qū)。除此之外,我國在發(fā)展過程中建立了一些新型的互聯(lián)網(wǎng)交互中心,包括深圳、上海、杭州和中衛(wèi)等四個區(qū)域。通過對比分析,我們可以發(fā)現(xiàn)骨干直聯(lián)點(diǎn)和互聯(lián)網(wǎng)交互中心在應(yīng)用過程中存在以下幾個差異。首先,從主導(dǎo)方的角度來看,骨干直聯(lián)點(diǎn)主要由運(yùn)營商主導(dǎo),而互聯(lián)網(wǎng)交互中心則由我國政府領(lǐng)導(dǎo)。其次,從接入方式的角度來看,骨干直聯(lián)點(diǎn)可以通過打通的方式使用,而無需依賴實(shí)體運(yùn)營商的支撐。而互聯(lián)網(wǎng)交互中心在具體的接入過程中需要具體的運(yùn)營商實(shí)體來進(jìn)行接入,并且需要設(shè)置機(jī)房主體來促進(jìn)其發(fā)展和運(yùn)營。最后,從發(fā)展趨勢的角度來看,骨干直聯(lián)點(diǎn)可能需要增加更多的省份支持來滿足運(yùn)營商業(yè)務(wù)互通的需求。而互聯(lián)網(wǎng)交互中心的應(yīng)用需要政府、企業(yè)和運(yùn)營商的共同參與,才能發(fā)揮其自身的價(jià)值和作用。這也說明,在實(shí)踐中,互聯(lián)網(wǎng)交互中心的復(fù)雜程度相比骨干直聯(lián)點(diǎn)更高。
通過對當(dāng)前數(shù)據(jù)的分析,可以預(yù)測未來很長一段時間內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)交互中心很難發(fā)揮其作用,數(shù)據(jù)運(yùn)營商的整體效果也不能得到有效保證。此外,在未來的發(fā)展過程中,不論是第三方數(shù)據(jù)中心還是相關(guān)政府部門,在技術(shù)和建設(shè)方面都必須形成更完善的規(guī)模和服務(wù)能力,以更好地支持未來的發(fā)展。綜上所述,盡管我國已經(jīng)建立了一些骨干直聯(lián)點(diǎn)和新型互聯(lián)網(wǎng)交互中心,但由于三大運(yùn)營商的阻礙,部分流量的占比仍然較小。
(二)“東數(shù)西算”
在21年5月,我國發(fā)展和改革委員會與相關(guān)部門聯(lián)合制定了一系列針對體系算力樞紐的方案。根據(jù)這些方案,長三角、港澳大灣區(qū)、貴州、內(nèi)蒙古等多個地區(qū)都應(yīng)該實(shí)施國家樞紐節(jié)點(diǎn)的部署和應(yīng)用。這是東數(shù)西算工程實(shí)施的基礎(chǔ),旨在建立更完善的國家網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn),確保互聯(lián)網(wǎng)的自身價(jià)值能夠得到充分體現(xiàn)。
隨著工程的逐步發(fā)展,“十四五”期間我國數(shù)據(jù)中心的整體占比量呈下降趨勢,而西部地區(qū)的中心數(shù)據(jù)總量則呈上升趨勢。與我國南水北調(diào)工程相比,東數(shù)西算工程的差異較大。南水北調(diào)工程主要旨在滿足人民群眾的基本用水和用氣需求,而東數(shù)西算工程則采用了間接的方式滿足需求,但可能無法有效保證后期產(chǎn)生的一些成本問題。因此,公司員工在應(yīng)用算力方面時,應(yīng)借鑒大數(shù)據(jù)相關(guān)規(guī)范的知識。在傳統(tǒng)方法的使用過程中,可以利用智能設(shè)備收集數(shù)據(jù),并增加額外的力量來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。同時,為了確保最高效地獲取數(shù)據(jù),還應(yīng)在后續(xù)發(fā)展中關(guān)注測量變量。換句話說,在未來發(fā)展過程中,必須重視數(shù)據(jù)分析并遵循一定的發(fā)展規(guī)律。
根據(jù)相關(guān)報(bào)告,計(jì)算力與經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)。當(dāng)計(jì)算力指數(shù)在未來發(fā)展中提高時,數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)和GDP也會相應(yīng)增長。因此,我們必須全面掌控,將問題盡早解決。這是管理人員需重視的重要問題。為了更好地滿足發(fā)展需求,我們應(yīng)該注重行業(yè)能力。從互聯(lián)網(wǎng)的角度來看,了解計(jì)算和存儲力量是至關(guān)重要的。在未來發(fā)展中,其影響難度也難以改變。對于制造業(yè)來說,我們應(yīng)重視工業(yè)機(jī)器人、自動駕駛和控制等技術(shù),以實(shí)現(xiàn)更智能的交互體驗(yàn)。這也有助于更深入地理解數(shù)字孿生和元宇宙的意義,推動互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展和優(yōu)化。相關(guān)企業(yè)還可以通過西算渠道實(shí)施這些戰(zhàn)略。在西部地區(qū)扎根計(jì)算力,促進(jìn)人員流動,將成為推動當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支持。這將在現(xiàn)有基礎(chǔ)上推進(jìn)各地區(qū)的全面發(fā)展,因此相關(guān)人員必須高度重視此事。
五、結(jié)束語
綜上所述,當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)主體的發(fā)展涉及多個方面,包括流量使用方、供應(yīng)方和分發(fā)方。隨著流量的使用和發(fā)展,個人用戶終端數(shù)量逐漸飽和,而視頻應(yīng)用的增長也逐漸平穩(wěn)。要正確改革流量分布,需要了解東西部地區(qū)的差異,并針對東北地區(qū)的乏力問題進(jìn)行調(diào)整。在未來發(fā)展中,還需要借助東數(shù)西算的相關(guān)政策和調(diào)整,重點(diǎn)關(guān)注制造業(yè)等行業(yè)。要確保充分發(fā)揮制造業(yè)的整體作用和價(jià)值,這也是需要相關(guān)人員重視的重要話題。通過這些措施,可以推動各地區(qū)實(shí)現(xiàn)全面平衡發(fā)展。
作者單位:朱國梁 中國電信股份有限公司北京分公司
參? 考? 文? 獻(xiàn)
[1]馬蘊(yùn)穎,梁汗臣.互聯(lián)網(wǎng)流量分布趨勢研究[J].通信世界,2022(12): 36-39.
[2]曲晏宏,陳凱,彭京蕊.基于平均日增量對互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢研究[J].電腦知識與技術(shù),2022,18(01):42-45+57.
[3]葉才衛(wèi).移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的智能手機(jī)流量分析[J].移動通信, 2012,36(13):68-70.