數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響效果及作用機制檢驗

湯云凱，鄧漢慧

（中南財經(jīng)政法大學 公共管理學院，武漢 430073）

0 引言

黨的二十大報告指出，“實現(xiàn)全體人民共同富裕”是中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求。實現(xiàn)共同富裕不僅要解決社會生產(chǎn)力發(fā)展不充分的問題，而且要解決群體間發(fā)展不平衡的矛盾。共享發(fā)展成果和縮小收入差距是達成共同富裕目標的關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展結(jié)合中國的通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為縮小群體間收入差距、促進社會走向共同富裕提供重要動能。數(shù)字經(jīng)濟具有信息產(chǎn)品的非競爭性、信息的邊際成本趨零、數(shù)字市場在線不在場、大數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵投入品的內(nèi)生特性。2013年“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了豐富的生產(chǎn)要素，削減了產(chǎn)品交易的成本，降低了發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的門檻。數(shù)字經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的“熱點”，在激發(fā)消費、拉動投資、創(chuàng)造就業(yè)等方面發(fā)揮重要作用。在數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為國民經(jīng)濟重要組成部分的當下，數(shù)字經(jīng)濟能否推進共同富裕目標實現(xiàn)？其作用機制是什么？上述問題亟待回答。

目前測度社會共同富裕程度的指標體系一般基于總體富裕和共享成果兩個維度，但研究數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕作用的實證研究及機制檢驗卻較為缺乏?，F(xiàn)有文獻認為的影響路徑包括企業(yè)生產(chǎn)要素投入比例[1]、數(shù)字普惠金融發(fā)展水平[2]、創(chuàng)業(yè)活躍度、就業(yè)形態(tài)變革[3]等因素。本文在梳理上述數(shù)字經(jīng)濟的主要微觀影響路徑的基礎(chǔ)上，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響。

在宏觀層面上，已有研究認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過新的生產(chǎn)要素投入、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率促進社會生產(chǎn)力提升[4,5]，而社會生產(chǎn)力提升是促進共同富裕的前提。在微觀層面上，已有研究認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將促成就業(yè)市場的變革，產(chǎn)生就業(yè)質(zhì)變和量變，體現(xiàn)出就業(yè)創(chuàng)造效應和替代效應[6]，并對勞動者報酬及福利產(chǎn)生重大影響，甚至造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)等不確定性問題，影響低技能勞動者的相對收入水平[7]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對收入分配的影響反而可能遲滯共同富裕目標的實現(xiàn)?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟對社會共同富裕的影響是多維的。鑒于此，本文梳理相關(guān)理論并構(gòu)建相應的數(shù)字經(jīng)濟、共同富裕評價指標體系，采用2013—2021年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響及作用機制。

1 理論分析和研究假設(shè)

生產(chǎn)效率提高和福利分配改善分別對應共同富裕的核心維度：富裕和共享。實現(xiàn)共同富裕目標，不僅需要推進生產(chǎn)方式革新，通過經(jīng)濟發(fā)展做大“蛋糕”，而且要完善收入分配方式，通過合理的分配關(guān)系實現(xiàn)發(fā)展成果由全體人民共享。數(shù)字技術(shù)應用對要素投入產(chǎn)出率的顯著正向促進作用已被大量研究驗證[8,9]。全要素生產(chǎn)率構(gòu)成數(shù)字技術(shù)應用影響經(jīng)濟增長的重要傳導機制[10]。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟通過提升全要素生產(chǎn)率對共同富裕產(chǎn)生正向影響。

目前，學者們關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響收入分配的結(jié)論則存在分歧，但渠道機制分析較為一致，主要從創(chuàng)業(yè)機會和人力資本結(jié)構(gòu)角度進行分析。從創(chuàng)業(yè)機會角度出發(fā)的文獻認為激發(fā)人民創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟釋放高質(zhì)量發(fā)展紅利的重要機制。由于數(shù)字經(jīng)濟中信息產(chǎn)品的非競爭性、信息的邊際成本趨零、數(shù)字市場在線不在場、大數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵投入品的內(nèi)生特性，創(chuàng)業(yè)門檻被降低，如數(shù)字普惠金融能夠通過促進創(chuàng)業(yè)機會均等化來提高低社會資本家庭的創(chuàng)業(yè)概率，促進中國的包容性增長[8]。實證研究顯示，數(shù)字經(jīng)濟帶來的創(chuàng)造效應增加了中等技能勞動力工作機會[11]。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過改善就業(yè)環(huán)境對共同富裕產(chǎn)生正面影響。

從人力資本結(jié)構(gòu)角度出發(fā)的文獻認為，數(shù)字技術(shù)應用中存在“莫拉維克悖論”，這使得中國勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)整體上呈現(xiàn)“兩極化”特征，即需求集中在高技能和低技能勞動力，并且完成非常規(guī)任務的高技能勞動力工資大幅上漲。柏培文和張云（2021）[7]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟帶來的要素重組等產(chǎn)業(yè)變革降低了中低技能勞動力的相對收入。然而，提高政府數(shù)字治理水平可以改善中低技能勞動力的相對福利。戚聿東等（2020）[12]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)促使勞動報酬和勞動保護進一步提升。雖然上述文獻在低技能勞動力的福利水平方面存在分歧，但是肯定了數(shù)字經(jīng)濟在提升高技能勞動力群體工資水平方面的作用，并且在政策干預下，低技能勞動力福利也能提升。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提升就業(yè)能力和勞動報酬對共同富裕產(chǎn)生正面影響。

假設(shè)4：政策干預可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟的影響機制。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響，本文采用固定效應模型作為基準回歸模型進行分析。具體的模型形式如下：

漢日IT新詞的詞義表達，符合語言修辭理論中的明晰性原則(clarity principle)(leech 1983:67)。每個詞匯除了語音結(jié)構(gòu)和語義之間維系一種透明、直接的關(guān)系外，在詞義上也避免了歧義的出現(xiàn)。原因在于IT新詞所表達的是前所未有的新概念和新事物，新詞與新概念、新事物之間呈明確的對應關(guān)系，因此詞義本身具有很強的明確性，很少有歧義發(fā)生的情況。

其中，Commonit表示共同富裕水平；i代表地區(qū)，t代表時間；Digitalit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Xit代表控制變量；μi為地區(qū)固定效應，δt為時間固定效應；εit表示隨機誤差項。

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響機制——提升全要素生產(chǎn)率、提升就業(yè)能力和勞動報酬及改善就業(yè)環(huán)境，在基準回歸模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建中介效應檢驗模型：

其中，Mit為中介變量。

此外，為驗證政策干預對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響機制的調(diào)節(jié)效應，構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應模型：

其中，Policyit表示政策干預。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以2013—2021 年我國30 個省份（不含寧夏和港澳臺）作為研究對象。其中，各省份經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》，以及各省份統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，政策干預相關(guān)數(shù)據(jù)來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫。自2013 年以來，國務院推行“寬帶中國”戰(zhàn)略，數(shù)字經(jīng)濟進入發(fā)展快車道，同時，多種社會保險被合并。為了避免上述政策對于實驗結(jié)果的沖擊，選擇2013年作為研究初始年。

為確保數(shù)據(jù)的可靠性，本文對原始數(shù)據(jù)做如下處理：（1）涉及的具體指標以及其他控制變量的部分缺失值均進行線性插值處理；（2）對于來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，剔除了所有被中國證監(jiān)會標記為ST 和*ST 的上市公司數(shù)據(jù)；（3）由于CSMAR數(shù)據(jù)庫中沒有包含從事軟件、數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)主營業(yè)務的寧夏企業(yè)，故而去除寧夏。

2.3 變量選取

（1）被解釋變量：共同富裕水平（Common）。本文選取總體富裕程度和成果共享程度兩個維度對共同富裕水平進行度量。綜合呂光明等（2023）[13]的研究，本文在總體富裕程度方面選擇人均可支配收入、人均GDP、居民恩格爾系數(shù)體現(xiàn)地區(qū)人均國民收入水平、生產(chǎn)總值、財富水平；人均商品房銷售面積、每萬人醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)用于反映人均物質(zhì)財富保有量。在共享發(fā)展程度方面，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率側(cè)面反映未受惠于經(jīng)濟發(fā)展人群占比，民生性財政支出反映地區(qū)民生保障水平，城鄉(xiāng)消費差距反映城鄉(xiāng)居民財富差距，泰爾指數(shù)反映城鄉(xiāng)收入差距。共同富裕水平評價指標體系如表1 所示，使用熵權(quán)TOPSIS 法對各項指標分層次計算。

表1 地區(qū)共同富裕水平評價指標體系

（2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Digital）。本文借鑒柏培文和張云（2021）[7]對數(shù)字經(jīng)濟變量的處理方法，并考慮數(shù)據(jù)可得性，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應用三個維度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行衡量。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)主要反映數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，利用信息業(yè)平均工資，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)，軟件業(yè)務收入，電信業(yè)務總量，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)固定資產(chǎn)進行核算；數(shù)字創(chuàng)新體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新經(jīng)費、人才投入，利用發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出及R&D 人員數(shù)量進行度量；數(shù)字應用刻畫了區(qū)域電子商務、用戶數(shù)字化水平、普惠金融等基于數(shù)字技術(shù)應用的經(jīng)濟活動情況，利用每千人互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)、移動電話普及率、電商活躍企業(yè)占比進行計算。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系如表2 所示。使用熵權(quán)TIPSIS法對各項指標分層次計算。

表2 地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

（3）中介變量：就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動報酬、全要素生產(chǎn)率。本文參考已有研究[12,14]，從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動報酬三個方面選取指標。就業(yè)環(huán)境主要反映就業(yè)人員的工作機會，包含就業(yè)人口、國企占比、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比；就業(yè)能力體現(xiàn)能夠從事更高技能工作的一種可行能力，包含大專以上學歷就業(yè)人員占比、新增職業(yè)技能人才占比、接受職業(yè)培訓人員占比；勞動報酬主要關(guān)注各省份的工資水平和社會保障，包括職工平均工資、職工醫(yī)療保險覆蓋率、職工養(yǎng)老保險覆蓋率。上述變量采用熵權(quán)TOPSIS法計算。全要素生產(chǎn)率則是省份內(nèi)上市公司的平均全要素生產(chǎn)率，反映地區(qū)生產(chǎn)效率的現(xiàn)狀。全要素生產(chǎn)率采用LP法[15]測算。具體指標如表3所示。

表3 中介變量指標

（4）調(diào)節(jié)變量：政策干預（Policy）。本文從四個維度衡量產(chǎn)業(yè)政策效果：政府補助、稅收優(yōu)惠、信用貸款、行業(yè)準入制度。政府補助是政府給予技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)實際獎勵補助，包括穩(wěn)崗補助、人才培養(yǎng)補助等各項補助。稅收優(yōu)惠采用企業(yè)實際稅率替代，等于所得稅費用/息稅前利潤。信用貸款利用長期貸款增長率=（企業(yè)當期長期貸款增量-企業(yè)上一期長期貸款增量）/企業(yè)年末總資產(chǎn)展現(xiàn)。行業(yè)準入制度采用赫芬達爾指數(shù)來測量市場競爭度，反映行業(yè)準入制度和行業(yè)管制程度。采用朱浩和劉柳（2023）[16]、張杰（2021）[17]的方法，將地區(qū)上市公司數(shù)量和上市公司資產(chǎn)總量作為權(quán)數(shù)，將上述上市公司數(shù)據(jù)核算為地區(qū)平均值。

（5）控制變量：城鎮(zhèn)化率，即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤?；外商投資，即外商固定資產(chǎn)投資增長率；平均預期壽命，即地區(qū)人口平均預期壽命；地區(qū)高等教育人數(shù)，即地區(qū)每十萬人口高等學校平均在校生人數(shù)。本文選取上述變量主要考慮地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、地區(qū)教育資源的特殊性帶來的內(nèi)生性影響，確保實證結(jié)果更穩(wěn)健。

表4為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表4 變量描述性統(tǒng)計

3 實證檢驗

3.1 基準回歸結(jié)果

（1）固定效應模型

本文采用時間、個體雙固定效應模型對模型（1）進行回歸分析。表5 中列（1）和列（2）給出了在無控制變量和有控制變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響結(jié)果?；貧w系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，初步說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于省份共同富裕具有顯著正向影響。

表5 基準回歸結(jié)果

（2）穩(wěn)健性檢驗

為確保前文實證回歸結(jié)果是可靠的，本文采用三種方法進行穩(wěn)健性檢驗。第一，采用工具變量法，借鑒陳小輝和張紅偉（2021）[18]的方法，選擇滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為工具變量。回歸結(jié)果如下頁表6 中列（1）所示，結(jié)果與基準回歸結(jié)論一致。第二，采用主成分分析法重新核算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和共同富裕水平，并重新使用固定效應模型進行分析。表6 中列（2）的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響依然在1%的水平上顯著為正。第三，剔除極端值。為避免極端異常值對回歸結(jié)果穩(wěn)健性的影響，采用Winsorize 方法對主要變量進行1%及99%分位的縮尾處理。剔除極端值后的回歸結(jié)果見表6列（3），得出的結(jié)論與前文一致。上述結(jié)果說明基準回歸結(jié)果基本穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

3.2 中介效應檢驗

本文采用Bootstrap自助法重復放回1000次進行檢驗，回歸結(jié)果見表7。第一，全要素生產(chǎn)率的間接效應、直接效應均在1%的水平上顯著，說明提升全要素生產(chǎn)率是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕產(chǎn)生正向作用的影響機制，假設(shè)1得證。第二，就業(yè)環(huán)境的間接效應、直接效應均在1%的水平上顯著為正，體現(xiàn)出改善就業(yè)環(huán)境是促進共同富裕的影響機制，假設(shè)2 也得證。第三，就業(yè)能力和勞動報酬的間接效應、直接效應也都在1%的水平上顯著，可見數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過提升就業(yè)能力和勞動報酬正向影響共同富裕，假設(shè)3得證。表7結(jié)果表明，就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動報酬、全要素生產(chǎn)率均為數(shù)字經(jīng)濟正向影響共同富裕的影響機制。

表7 中介效應檢驗結(jié)果

3.3 調(diào)節(jié)中介效應檢驗

為驗證存在政策干預的調(diào)節(jié)中介效應。本文基于式（4），通過Bootstrap自助法重復放回500次進行檢驗。檢驗采用95%的置信區(qū)間，以調(diào)節(jié)變量的均值加減一個標準差為標準將樣本劃分為高水平和低水平組，以此來展示調(diào)節(jié)中介效應的變化趨勢。表8 僅展示通過調(diào)節(jié)中介效應檢驗的結(jié)果（就業(yè)能力的中介效應不能通過政策干預調(diào)節(jié)）。基于此，可以判斷政府補助、稅收優(yōu)惠、信用貸款、行業(yè)準入制度等政策干預分別對就業(yè)環(huán)境、勞動報酬、全要素生產(chǎn)率等中介變量具有顯著且有差異的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)4部分成立。其中，隨著政府補助、稅收優(yōu)惠、行業(yè)準入制度取值的增加，相對應的交互項系數(shù)增加，說明這三種政策干預方式對中介效應產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。反之，信用貸款產(chǎn)生負向調(diào)節(jié)作用。

表8 調(diào)節(jié)中介效應檢驗結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)效率提升理論，采用2013—2021 年我國30 個省份的面板數(shù)據(jù)，分別使用固定效應模型、中介效應檢驗模型、調(diào)節(jié)中介效應模型，實證探討數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響作用及機制。結(jié)果顯示：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進共同富裕，并且在排除了內(nèi)生性問題以及一系列穩(wěn)健性檢驗之后，該結(jié)論依然穩(wěn)??；（2）數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提升全要素生產(chǎn)率、改善就業(yè)環(huán)境、加強就業(yè)能力、增加勞動報酬促進共同富裕水平上升；（3）就業(yè)能力的中介效應不能通過政策干預調(diào)節(jié)，稅收優(yōu)惠可以正向調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬和全要素生產(chǎn)率的中介效應，政府補助可以正向調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬的中介效應，信用貸款可以負向調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬的中介效應，行業(yè)準入制度可以正向調(diào)節(jié)勞動報酬、全要素生產(chǎn)率的中介效應。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：第一，推進數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進共同富裕，因此社會和政府應繼續(xù)支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。同時，應繼續(xù)鼓勵產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合數(shù)字技術(shù)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟帶來的發(fā)展紅利。第二，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)創(chuàng)業(yè)活動，改善就業(yè)環(huán)境；完善數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)教育、技能培訓，便于勞動力提升技能水平；優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟配套社會保障和員工福利，吸引勞動力加入數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)。由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進高技能勞動力可支配收入提升，因此政府應做好相關(guān)教育及培訓。針對低技能勞動力，政府應優(yōu)化監(jiān)管制度，落實相關(guān)社會保障政策。完善相關(guān)創(chuàng)新激勵政策和措施，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)業(yè)行為。第三，通過適當增加政府補助、提高稅收優(yōu)惠力度、嚴格審查長期信用貸款、降低行業(yè)準入門檻，扶植數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵企業(yè)。提高稅收優(yōu)惠力度可以有效調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬和全要素生產(chǎn)率，是適用性最佳的政策干預措施。打造良好的數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)企業(yè)用工環(huán)境。降低行業(yè)準入門檻，完善數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)企業(yè)競爭機制，提升數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。