數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的影響研究
——兼論政府干預的雙邊效應*

王成強

(江蘇海洋大學 商學院,江蘇 連云港 222005)

一、引言

當前,新一輪科技革命和產業(yè)變革蓄勢待發(fā),傳統(tǒng)產業(yè)組織方式和創(chuàng)新產業(yè)組織方式正發(fā)生著深刻的變化。與過往的線性技術創(chuàng)新活動不同,當前創(chuàng)新活動更多地表現(xiàn)為多類創(chuàng)新主體(企業(yè)、高校、科研機構、政府以及中介機構等)共同參與、相互作用為特征的多主體協(xié)同創(chuàng)新模式[1]。黨的十九大明確提出,要加快建立以市場為導向、產學研深度融合的技術創(chuàng)新體系,產學研協(xié)同創(chuàng)新已然成為推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展和建設創(chuàng)新型國家的重要力量。近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能等一大批具有顛覆性影響的數(shù)字技術快速發(fā)展,人類社會逐漸進入數(shù)字經濟時代,數(shù)字技術正逐步成為激發(fā)經濟發(fā)展?jié)摿万寗觿?chuàng)新發(fā)展的“關鍵要素”。數(shù)字經濟作為推動經濟轉型的新動能和新引擎,為區(qū)域創(chuàng)新活動中的要素流動和多主體協(xié)同創(chuàng)新等提供了技術保障,為傳統(tǒng)產業(yè)轉型與升級提供了創(chuàng)新性思路。由此可見,數(shù)字經濟將在未來創(chuàng)新型國家建設和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)升級的過程中扮演愈發(fā)重要的角色,對提升產學研協(xié)同創(chuàng)新能力具有重要意義。

20世紀90年代,“數(shù)字經濟”這一概念被首次提出[2],主要強調了數(shù)字經濟具有知識驅動、數(shù)字化和虛擬化等特征。與本文研究主題較為緊密的文獻重點探索了數(shù)字經濟對區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新質量的影響。溫珺等使用省級數(shù)據(jù)進行實證分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟雖然能提升區(qū)域創(chuàng)新能力,但其潛力還有待進一步挖掘[3]。李雪等進一步檢驗了數(shù)字經濟通過人力資本和研發(fā)資本影響區(qū)域創(chuàng)新績效的具體作用路徑[4]。韓璐等將樣本深化到城市層面并探索了創(chuàng)新環(huán)境的調節(jié)作用[5]。梁琦等使用空間杜賓模型檢驗了數(shù)字經濟影響城市創(chuàng)新質量的作用路徑[6]。黨琳等考察了數(shù)字經濟對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用,并從地區(qū)和行業(yè)等維度進行了異質性檢驗[7]?？傮w來看,既有文獻雖然已經將數(shù)字經濟與創(chuàng)新聯(lián)系在了一起,但是從多主體協(xié)同創(chuàng)新的視角探討數(shù)字經濟影響技術創(chuàng)新的相關研究還較為匱乏,尤其是在數(shù)字經濟時代,創(chuàng)新活動往往表現(xiàn)出更加明顯的開放性和多元性特征[8]。

有鑒于此,本文在理論分析的基礎上,圍繞數(shù)字經濟能否賦能產學研協(xié)同創(chuàng)新這一問題深入探索了數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的影響。這可能在如下幾個方面豐富了既有研究:(1) 考慮到當前創(chuàng)新模式的多元化和協(xié)同化特征,本文將研究對象由傳統(tǒng)的城市總體創(chuàng)新能力轉向產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,在此基礎上討論了數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新的影響以及這一過程中的具體作用機制;(2) 在研究視角上,充分考慮了數(shù)字經濟的空間特征和區(qū)域創(chuàng)新活動的外溢效應,借助空間面板模型深入分析了可能存在的空間溢出效應,嘗試發(fā)掘數(shù)字經濟賦能產學研協(xié)同創(chuàng)新在空間層面的作用機制;(3) 在研究方法上,利用雙邊隨機前沿模型測度了政府干預在數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新過程中可能存在的雙邊效應,在提高研究結果可信度的同時還豐富了這一領域的實證方法。

二、機理分析與研究假設

現(xiàn)如今,我國科技創(chuàng)新體系建設的主要內容就是構建產學研深度融合的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng),協(xié)同創(chuàng)新能力的提升成為保持我國創(chuàng)新活力的重要動力。數(shù)字經濟憑借其數(shù)字化和技術化的特征,能夠推動不同創(chuàng)新主體間的合作與交流,推進產學研協(xié)同創(chuàng)新模式。因此,本節(jié)將深入分析數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的影響以及具體的作用機制,并提出相應的研究假設。

(一) 數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的直接作用

區(qū)域創(chuàng)新活動并不是創(chuàng)新主體的簡單相加或創(chuàng)新資源的隨意堆積,而是在創(chuàng)新主體和相關要素的共同作用下,實現(xiàn)創(chuàng)新資源與成果的高效循環(huán)。數(shù)字經濟憑借自身突破時空限制的獨特優(yōu)勢[9],為不同創(chuàng)新主體共同參與創(chuàng)新活動提供了便利,有效地提高了企業(yè)、高校以及科研機構等創(chuàng)新主體的積極性和活力,產生持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展動力。對于企業(yè)而言,參與協(xié)同創(chuàng)新的主要目的是通過知識的溢出效應來降低自身研發(fā)成本[10],得益于數(shù)字經濟時代的即時交互性,企業(yè)能夠更加便捷、及時地吸收高校和科研機構在基礎研究等層面的最新研究成果,結合自身在生產設備上的優(yōu)勢,加速研發(fā)成果的市場化進程。新型互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術在加速新知識擴散與降低企業(yè)研發(fā)成本的同時,也在無形中強化了企業(yè)與學研部門的交流合作,激發(fā)了多類創(chuàng)新主體參與聯(lián)合研發(fā)和協(xié)同創(chuàng)新的熱情,并最終提升了產學研協(xié)同創(chuàng)新能力。此外,各類創(chuàng)新主體在選擇合作伙伴時難免要考察目標方的專業(yè)能力以及與自身的適配性,數(shù)字技術的飛速發(fā)展恰好能夠降低信息的搜集成本、加快信息的傳遞速度以及識別合作研發(fā)過程中潛在的相關風險,為產學研三類主體間開展更加廣泛和深入的協(xié)同創(chuàng)新活動提供了重要的技術保證?；诖?本文提出假設:

假設1:數(shù)字經濟的發(fā)展能夠對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力產生正向的直接影響。

(二) 數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的間接作用機制

數(shù)字經濟不僅能夠直接促進產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,還有可能通過影響研發(fā)投入和政府競爭間接地作用于產學研協(xié)同創(chuàng)新。

1 研發(fā)投入 隨著大數(shù)據(jù)、5G通訊以及人工智能等新型數(shù)字技術的快速發(fā)展,數(shù)字經濟已然成為了我國經濟發(fā)展和創(chuàng)新突破的重要動力。在享受數(shù)字經濟時代的便捷性與高效性的同時,區(qū)塊鏈、芯片研發(fā)和人工智能等一系列核心技術的原創(chuàng)性研發(fā)對創(chuàng)新環(huán)境和研發(fā)投入提出了更高的要求[11]。為了避免部分發(fā)達國家利用自身掌握的核心技術在數(shù)字經濟領域對我國造成“卡脖子”的危害,早日為我國的經濟發(fā)展提供技術支撐和安全保障,數(shù)字經濟的飛速發(fā)展必然會伴隨著基礎研發(fā)、人才隊伍建設、產業(yè)共性技術以及核心技術突破等領域研發(fā)投入的增加以及數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境的優(yōu)化[12]。

產學研協(xié)同創(chuàng)新離不開三類創(chuàng)新主體的共同參與,但在現(xiàn)實情境下,由于各類主體的價值取向和最終目標存在著明顯差異,難免導致各類主體在參與協(xié)同創(chuàng)新的過程中缺乏積極性。具體而言,學研部門重點關注科研成果和學術追求,缺乏面向市場的動力;而企業(yè)的最終目標是面向市場并獲取相應的利潤,更關注短期收益,較少考慮長期的研發(fā)回報[13]。高水平的創(chuàng)新活動往往存在較長的投資周期和較高的失敗風險,伴隨著研發(fā)投入的增加和研發(fā)水平的提升,將極大地提高各類主體參與協(xié)同創(chuàng)新的積極性和信心,打破企業(yè)不敢參與長周期研發(fā)和高風險創(chuàng)新活動的困境,推動產學研協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展?；诖?提出假設:

假設2a:數(shù)字經濟可以通過影響研發(fā)投入間接地提高產學研協(xié)同創(chuàng)新能力。

2 政府競爭 數(shù)字經濟在成為激發(fā)經濟發(fā)展?jié)摿万寗咏洕鲩L“關鍵要素”的同時,也成為了國家間、區(qū)域間進行經濟競爭的新高地[14]。從國際競爭層面來看,數(shù)字經濟必然成為搶占未來世界科技先機和打造國家競爭新優(yōu)勢的重要抓手;從國內發(fā)展現(xiàn)狀來看,各地紛紛響應中央“大力發(fā)展數(shù)字經濟”的號召并出臺相應的發(fā)展規(guī)劃,各省(市)數(shù)字經濟的發(fā)展水平呈現(xiàn)相互追趕的態(tài)勢。所以從這個角度來看,數(shù)字經濟不僅是國家層面經濟發(fā)展的重要抓手,也將會是各地方政府間展開經濟競爭的熱點領域。與此同時,伴隨著國家對傳統(tǒng)政績考核要求的轉型,在當前實施創(chuàng)新驅動發(fā)展的戰(zhàn)略環(huán)境下,中央對地方政府在創(chuàng)新績效和科研成果等方面提出了新的要求。地方官員出于提升本地創(chuàng)新能力和獲取晉升機會等目的,會制定相應的政策工具來吸引高端人才與爭奪核心技術,這勢必會引發(fā)激烈的政府競爭,出現(xiàn)“為了創(chuàng)新而競爭”的現(xiàn)象[15]。在“創(chuàng)新競爭”的過程中,創(chuàng)新活動得到了更多的資源傾斜和政策支持,這將極大地提高創(chuàng)新資源的配置效率和相關主體參與創(chuàng)新活動的積極性?；诖?提出假設:

假設2b:數(shù)字經濟可以通過影響政府競爭間接地促進產學研協(xié)同創(chuàng)新能力。

(三) 數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的空間外溢效應

受限于信息的搜集、傳遞和挖掘能力,傳統(tǒng)創(chuàng)新活動不免受到空間距離的制約。在數(shù)字經濟時代,新型數(shù)字技術的飛速發(fā)展有效地提升了各類創(chuàng)新主體獲取信息的能力、拓寬了交流合作的渠道[16]。數(shù)字經濟在提升本地區(qū)產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的同時,還提高了相關信息的傳播廣度以及創(chuàng)新資源配置的空間范圍。隨著互聯(lián)網(wǎng)和新型數(shù)字技術的飛速發(fā)展,信息的獲取與整合以及各類要素(知識、技術等)的跨區(qū)域流動可以依托信息化手段實現(xiàn),在很大程度上突破了地理空間的限制,加快了要素的流動速度,為各類創(chuàng)新主體的跨區(qū)域合作創(chuàng)造了可能性,有效提高了不同地區(qū)間創(chuàng)新活動的緊密程度。基于此,提出假設:

假設3:伴隨著數(shù)字經濟的飛速發(fā)展,在提高當?shù)禺a學研協(xié)同創(chuàng)新能力的同時,還可以通過空間外溢效應提高鄰近地區(qū)的產學研協(xié)同創(chuàng)新能力。

(四) 政府干預在數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新能力過程中的雙邊效應

協(xié)同創(chuàng)新活動的開展不僅受到企業(yè)、高校和科研機構三類主體的影響,還離不開政府的干預和調控。一方面,政府作為國家(區(qū)域)創(chuàng)新活動的領導者和規(guī)劃者,能夠以一種更為長遠和全面的視角制定出完整的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,為各類主體的創(chuàng)新活動指引方向。由于產學研三類主體在創(chuàng)新目標和價值追求等方面存在著較為明顯的差異,政府部門的引導和干預往往能夠有效地協(xié)調產學研協(xié)同創(chuàng)新過程中可能存在的矛盾,并激發(fā)各類主體的創(chuàng)新熱情,最終提升產學研協(xié)同創(chuàng)新能力[17]。另一方面,雖然政府干預在很多時候可以充當市場機制的補充手段,但在現(xiàn)實情境下卻有可能因為政府的過分干預而對本就較為脆弱的市場機制產生破壞,尤其是對我國一些數(shù)字經濟發(fā)展水平較低和市場化進程相對落后的城市來說,政府的干預行為很難實現(xiàn)“援助之手”的初衷[18]。政府干預的主要手段包括政策傾斜、財政補貼以及稅收減免等,假如地方政府過度扶持某一產業(yè)可能會導致該領域的重復投入和過分研發(fā),最終造成該地區(qū)市場價格扭曲和創(chuàng)新資源配置效率低下,嚴重抑制了各主體參與創(chuàng)新活動的熱情,不利于協(xié)同創(chuàng)新活動的開展,對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力產生一定的抑制作用?；诖?提出假設:

假設4:政府干預可能會在數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新的過程中同時產生“促進”和“抑制”兩種效應,且對不同地區(qū)和不同等級城市的影響存在差異性。

三、數(shù)據(jù)來源與模型設定

(一) 變量選取

本文選取我國259個地級市2011—2018年面板數(shù)據(jù)作為研究樣本(1)剔除行政區(qū)劃發(fā)生變動以及數(shù)據(jù)缺失超過3年的城市。,其中部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法補齊,為了消除數(shù)據(jù)的異方差性,對部分變量的數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理。

1 被解釋變量 產學研協(xié)同創(chuàng)新能力(SYN-INN)。作為當前全新的創(chuàng)新活動范式,產學研三類創(chuàng)新主體共同參與的協(xié)同創(chuàng)新模式能夠充分發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢,有效整合創(chuàng)新資源,實現(xiàn)各方的有效聯(lián)結。在數(shù)字經濟背景下,企業(yè)、高校以及科研機構等各類主體通過資源共享和交流學習產生1+1>2的協(xié)同效應,以便能夠全面、準確地刻畫各類主體參與協(xié)同創(chuàng)新的過程[19],本文檢索各城市多主體聯(lián)合申請發(fā)明專利的數(shù)量(2)數(shù)據(jù)來源為國家知識產權局。(包括企業(yè)—高校、企業(yè)—科研機構、高校—科研機構以及企業(yè)—高?！蒲袡C構四種情況),來衡量產學研協(xié)同創(chuàng)新能力。

2 核心變量 數(shù)字經濟(DIGE)。當前有關城市數(shù)字經濟水平的測算方法比較有限,本文利用主成分分析法對電信業(yè)務收入、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、移動電話年末用戶數(shù)、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及普惠金融指數(shù)五個指標進行處理,得到衡量城市數(shù)字經濟的綜合指標[9,16]。

3 中介變量 (1) 研發(fā)投入(R&D)是地區(qū)創(chuàng)新能力的重要保障之一,用各地級市財政預算支出中的科學研究與試驗發(fā)展支出來衡量[20];(2) 政府競爭(FDI)主要指政府部門在投資環(huán)境、政策法規(guī)以及政府效率等領域開展的競爭,以便吸引人才、技術等創(chuàng)新要素,進而支持當?shù)氐膭?chuàng)新活動和經濟發(fā)展,在中國國情下(戶籍制度和經濟體制等),政府競爭更多地表現(xiàn)為對FDI的吸引,故使用外商直接投資來衡量[21]。

4 控制變量 為了更加準確地計算出數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的影響,本文設定如下控制變量:(1) 人力資本(HUM),在校生人數(shù)體現(xiàn)了一個地區(qū)的人才儲備與供給能力,故選用各地級市高校在校生人數(shù)來衡量;(2) 金融發(fā)展規(guī)模(FIN),金融供給越發(fā)達,則借貸需求往往更加旺盛,故選用各地級市GDP中年末金融機構人民幣各項存貸款總額所占的比重,以及各地級市年末金融機構人民幣各項存貸款總額與地區(qū)生產總值的比值來衡量;(3) 產業(yè)結構(STR),用各地級市第二、三產業(yè)之比來衡量[22];(4) 環(huán)境污染水平(POLL),用各地級市城市工業(yè)SO2排放量來衡量;(5) 失業(yè)率(UNE),通過計算城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員數(shù)/城市人口得到;(6) 城市規(guī)模(PEO),人口規(guī)模往往會作為衡量城市規(guī)模的決定性指標,故選用各地級市城市年末戶籍人口數(shù)作為代理變量;(7) 人才集聚(TAG),使用各地級市科學研究和技術服務行業(yè)就業(yè)人數(shù)來衡量[5];(8) 政府管制(GOVR),通過計算公共管理和社會組織從業(yè)人員數(shù)占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比重來衡量。各變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

(二) 計量模型的設定

1 基準模型 為了檢驗假設1,檢驗數(shù)字經濟發(fā)展對城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力可能產生的直接影響,構建如式(1)所示的基準回歸模型并進行時間、地點雙向固定,具體模型如下

(1)

2 中介效應模型 在基準模型設定的基礎上,為了進一步探索這一過程中可能存在的間接傳導機制,設定如式(2)和式(3)所示的中介效應模型,具體模型如下

(2)

(3)

其中,FDI和R&D分別表示政府競爭和研發(fā)投入,即本文設定的兩個中介變量。

3 空間計量模型 傳統(tǒng)回歸分析認為各個區(qū)域是相互獨立的,事實上各個城市無論是在地理還是經濟上一定會存在某種程度的空間聯(lián)系。因此,為了檢驗假設3,檢驗數(shù)字經濟在影響產學研協(xié)同創(chuàng)新時可能產生的空間外溢效應,構建如式(4)所示的SDM模型(模型選擇的檢驗結果見后文),具體模型如下

(4)

其中,W分別為反距離權重矩陣和經濟地理權重矩陣,W*DIGEit表示本城市數(shù)字經濟發(fā)展對鄰近城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力帶來的影響。

4 雙邊隨機前沿模型 在實證檢驗數(shù)字經濟作用于產學研協(xié)同創(chuàng)新能力過程中可能存在的直接影響、間接作用路徑以及空間外溢效應后,參考相關研究[23-24],構建雙邊隨機前沿模型(Two-tier Stochastic Frontier Model),探索數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新過程中,政府干預發(fā)揮的雙邊效應。

四、實證分析

(一) 數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的直接影響

1 基準回歸 表2中模型(1)～模型(5)依次增加了控制變量并對時間效應和地區(qū)效應進行固定。根據(jù)模型(5)的擬合結果可知,數(shù)字經濟每提高一個單位將促進城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力提升0.338個單位,這一計算結果初步證明了數(shù)字經濟能夠提高產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,驗證了假設1。事實上,隨著產學研協(xié)同創(chuàng)新理念不斷深入人心,目前我國的企業(yè)、高校和科研機構三類創(chuàng)新主體間的合作與交流正日益密切[25],數(shù)字經濟的快速發(fā)展進一步為區(qū)域創(chuàng)新活動中的要素流動和跨主體交流提供了技術保障,在推動數(shù)字技術和各類新興產業(yè)深度融合的同時,還為產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的提升提供了不竭動力。通過固定研究樣本的地區(qū)和時間特征,雖然能在一定程度上提升擬合結果的準確性和真實性,但就本文的研究重點來看,數(shù)字經濟的飛速發(fā)展可以提升城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,同時產學研三類主體共同參與的高水平聯(lián)合創(chuàng)新也可能會推動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新型數(shù)字技術的變革,進而助力數(shù)字經濟發(fā)展。因此,數(shù)字經濟與產學研協(xié)同創(chuàng)新能力間可能會存在一定的內生性,下文將通過工具變量法和更換變量法進行穩(wěn)健性檢驗。

表2 基準回歸

2 穩(wěn)健性檢驗 有關工具變量的選取,本文參考相關研究[9,16],選取各城市1984年的每萬人固定電話數(shù)量為工具變量。首先,現(xiàn)代數(shù)字技術的發(fā)展與變革離不開原始互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)造的基礎條件;其次,隨著新型數(shù)字通訊和5G技術的進步,固定電話等傳統(tǒng)通訊方式對目前經濟活動和創(chuàng)新活動的影響日益減弱,符合作為工具變量的排他性要求。此外,考慮到單一年份的截面數(shù)據(jù)無法直接放入面板模型實現(xiàn)擬合回歸,故參考Nunn和Qian的處理方法[26],用前一年的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與各城市1984年固定電話的歷史數(shù)據(jù)構造交互項,作為該年份城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的工具變量。由表3結果可知,在考慮內生性問題后,數(shù)字經濟依然可以提升協(xié)同創(chuàng)新能力。此外,Wald F統(tǒng)計量為82.337(大于10)拒絕弱工具變量的原假設,證明了工具變量的有效性。

表3 穩(wěn)健性檢驗

前文的實證中選取了各城市包含至少兩類不同主體聯(lián)合參與的發(fā)明專利申請授權量來衡量城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,為了保證實證結果的穩(wěn)健性,通過更換產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的度量方式,選取各城市聯(lián)合專利的總數(shù)作為衡量指標。根據(jù)表3結果可知,DIEG項的系數(shù)為0.405且通過顯著性檢驗,除了系數(shù)的大小存在差異外,均與基準回歸保持一致,保證了前文研究結果的穩(wěn)健性。

3 異質性分析 雖然數(shù)字經濟的發(fā)展能夠在整體上顯著提升我國的城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,但我國不同地區(qū)的城市存在著較大差異,數(shù)字經濟是否會對不同地區(qū)產生差異性的影響?對此,本節(jié)首先將我國各城市劃分為東中西三大區(qū)域并進行異質性分析。由表4結果可知,東部和中部地區(qū)DIGE項的系數(shù)分別為0.387和0.516且均在至少10%的水平上顯著,這說明東部和中部地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展均顯著提升了該區(qū)域的產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,其中東部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新能力相對較強,相較而言中部地區(qū)還有更大提升空間,受到數(shù)字經濟的提振作用更為明顯。西部地區(qū)的基礎設施建設和創(chuàng)新人才儲備均處于相對落后的位置,很多城市缺乏具有較強創(chuàng)新能力的相關主體(尤其是高校和科研機構),產學研三類主體間很難形成聯(lián)合研發(fā)的集聚效應,因此,數(shù)字經濟對其產生的影響尚不顯著。

表4 異質性分析

(二) 數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的間接作用機制

正如前文所言,數(shù)字經濟除了能夠直接促進產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的提升,還可以通過影響研發(fā)投入和政府競爭間接地提升協(xié)同創(chuàng)新能力。為了驗證兩條間接傳導路徑,本節(jié)將通過構建中介效應模型來檢驗數(shù)字經濟在影響產學研協(xié)同創(chuàng)新能力時產生的間接作用機制。

研發(fā)投入和政府競爭兩條間接作用路徑的擬合結果見表5。首先,模型(6)中DIGE項的系數(shù)為0.547且通過顯著檢驗,說明數(shù)字經濟的發(fā)展能夠顯著地提高研發(fā)投入強度,模型(7)中研發(fā)投入對產生產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)通過1%的顯著性檢驗,充分說明數(shù)字經濟可以通過提高研發(fā)投入間接地促進產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的提升。此外,模型(6)中DIGE項的系數(shù)依然顯著為正,因此可以計算出這一傳導路徑中的直接效應和間接效應分別為0.274和0.064,間接效應所占比重為18.93%;其次,由模型(8)(9)可知,數(shù)字經濟還能通過影響政府競爭對產學研協(xié)同創(chuàng)新產生促進的作用,在這一傳導路徑中,直接效應和間接效應分別為0.3和0.038,其中間接效應所占比重為11.24%。整體而言,兩條路徑的間接效應所占比重均相對較少,表明數(shù)字經濟主要通過直接效應對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力產生促進效應,但是在傳導過程中,研發(fā)投入和政府競爭對實體經濟發(fā)展產生顯著間接影響,有效驗證了假設2a和假設2b。

表5 中介效應回歸結果

(三) 數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的空間溢出效應

隨著數(shù)字經濟的發(fā)展,知識、技術、資本和人才等發(fā)展要素的跨區(qū)域流動日益頻繁,不同城市間經濟發(fā)展的空間相關性逐漸增強。數(shù)字經濟在影響當?shù)禺a學研協(xié)同創(chuàng)新能力的同時,還有可能通過外溢效應影響鄰近城市,故本節(jié)將選用空間計量模型開展實證檢驗。

1 空間權重矩陣和模型選取 為了避免單一矩陣導致擬合結果出現(xiàn)偏誤,分別設定反距離和經濟地理權重矩陣,分別按照兩種矩陣計算了數(shù)字經濟和產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的空間莫蘭指數(shù),根據(jù)表6計算結果可知,兩個變量的莫蘭值在兩種不同的權重矩陣下均通過了顯著性檢驗。此外,由LR檢驗的結果可知(檢驗結果如表7所示),空間杜賓模型(SDM)是不能退化的,故選用SDM模型來實證檢驗數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力產生的空間外溢效應。

表6 空間莫蘭指數(shù)計算結果

表7 空間杜賓模型回歸結果

2 回歸結果分析 考慮到各地開展創(chuàng)新活動的過程中存在著空間相關性,數(shù)字經濟在影響本地區(qū)產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的同時還將不可避免地影響鄰近城市的協(xié)同創(chuàng)新能力。因此,本節(jié)分別基于反距離權重矩陣和經濟地理權重矩陣,構建空間杜賓模型來檢驗數(shù)字經濟賦能產學研協(xié)同創(chuàng)新的過程中可能產生的空間溢出效應。考慮到空間效應的存在,借鑒Lesage的方法采用偏微分方法[27],用一種更加全面的視角對擬合結果進行分析。由表7結果可知,在兩種空間權重矩陣下,數(shù)字經濟發(fā)展每提高1%將分別促進本城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力提升0.208和0.305個單位,與此同時還會通過空間外溢效應促進鄰近城市的協(xié)同創(chuàng)新能力提高0.084和0.091個單位,驗證了假設3。

五、進一步探索:政府干預的雙邊效應

依據(jù)前文理論分析和實證檢驗,數(shù)字經濟能夠通過直接影響、間接影響和空間外溢效應作用于產學研協(xié)同創(chuàng)新能力。此外,區(qū)域創(chuàng)新活動的開展不僅需要企業(yè)、高校和科研機構三類主體的積極參與,還離不開政府引導與干預。政府作為整個區(qū)域創(chuàng)新活動的領導者和規(guī)劃者,能夠以一種更加全面和長遠的視角為多主體協(xié)同創(chuàng)新活動指引方向。市場與政府作為資源配置的兩種手段,如果政府干預力度過強將不利于發(fā)揮市場優(yōu)化資源配置的決定性作用,還可能會對協(xié)同創(chuàng)新能力產生負面影響。雙邊隨機前沿模型可以探索政府干預在數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新過程中發(fā)揮的雙邊效應,結果如表8所示。促進效應、抑制效應和凈效應的系數(shù)分別為0.712 2、0.592 6和0.119 6,這說明政府干預強度每提高一個單位將促進產學研協(xié)同創(chuàng)新能力提升0.119 6個單位,整體而言提升了協(xié)同創(chuàng)新能力。從影響比重來看,促進效應和抑制效應的占比分別為59.09%和40.91%,即政府干預雖然能夠在數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的過程中產生促進效應,但同時也產生一定的抑制效應?？紤]不同城市間存在較大的差異,進一步測算出政府干預對研究樣本內各個城市產學研協(xié)同創(chuàng)新能力產生的雙邊效應。

表8 方差分解:政府干預的促進效應與抑制效應

由表9測算結果可知,政府干預對我國東中西三大區(qū)域產學研創(chuàng)新能力產生的激勵效應均大于抑制效應,但凈效益呈現(xiàn)出階梯遞減的趨勢,其中政府干預對東部城市協(xié)同創(chuàng)新能力的促進作用最強,中部次之,西部最弱,這一測算結果和我國三大區(qū)域的經濟發(fā)展、資源稟賦以及創(chuàng)新能力的發(fā)展現(xiàn)狀基本一致。事實上,東部城市除了在創(chuàng)新環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎以及數(shù)字經濟水平等均存在明顯的優(yōu)勢以外,還有較高的市場化程度和地方政府轉型程度,能夠讓政府干預帶來的資源配置效應和宏觀引導作用得到更好的發(fā)揮。相較而言,西部地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展水平和創(chuàng)新環(huán)境相對落后,即使地方政府進行了干預,也很難進一步強化數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的提振作用,甚至還可能會對相關主體的創(chuàng)新活力和能力產生較強的抑制作用。與之相類似的,一線城市和大中型城市多為直轄市和省會城市,這些城市具有較大的城市規(guī)模或較高的行政級別,在政治、經濟和文化等多個領域都存在著明顯的優(yōu)勢,此類城市往往具有較高的市場化程度,政府的干預行為有利于創(chuàng)新主體間的溝通合作與資源交互,建立起更加穩(wěn)定的協(xié)同創(chuàng)新關系。但對于一些相對欠發(fā)達的城市而言,政府干預可能無法實現(xiàn)其“援助之手”的初衷,反而阻礙市場機制的完善和協(xié)同創(chuàng)新關系的形成。

表9 異質性分析

六、結論與建議

本文選取我國2011—2018年259個城市的面板數(shù)據(jù),實證檢驗了數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1) 數(shù)字經濟的發(fā)展能夠直接提高產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,且這一研究結論在經過一系列檢驗后依然成立;(2) 數(shù)字經濟除了能夠直接提高產學研協(xié)同創(chuàng)新能力外,還可以通過影響研發(fā)投入和政府競爭間接地作用于協(xié)同創(chuàng)新能力;(3) 通過構建反距離矩陣和經濟地理矩陣并使用空間杜賓模型后發(fā)現(xiàn),數(shù)字經濟在提升本地區(qū)產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的同時,還可以通過空間外溢效應作用于鄰近地區(qū)的產學研協(xié)同創(chuàng)新;(4) 進一步探索后發(fā)現(xiàn),政府干預會在數(shù)字經濟影響產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的過程中同時產生“促進”和“抑制”雙重效應,其中促進效應占總效應的59.09%,抑制效應占40.91%,異質性分析的結果表明政府干預對于東部地區(qū)和較高等級城市的產學研協(xié)同創(chuàng)新能力表現(xiàn)出更強的促進作用。

本文的研究結論對于提升我國城市創(chuàng)新能力具有重要的政策啟示,為能夠更好地培育數(shù)字經濟新動能,提出如下的對策建議。第一,加大數(shù)字技術的研發(fā)投入,加快數(shù)字通訊基站以及大數(shù)據(jù)中心等基礎設施建設,充分利用數(shù)字技術在打破時空界限、降低交易成本以及高效配置資源等方面的特有優(yōu)勢,進一步彰顯數(shù)字經濟對于促進產學研協(xié)同合作的紅利優(yōu)勢。第二,充分考慮我國各區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展水平的差異,努力提升區(qū)域發(fā)展的協(xié)調性。整體來看,數(shù)字經濟的發(fā)展能夠有效提升我國的產學研協(xié)同創(chuàng)新能力,但是對西部地區(qū)的促進作用尚不顯著,因此中央政府應通過政策制定與資源傾斜等方式,引導西部地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展水平的提升,從而更好地發(fā)揮其對產學研協(xié)同創(chuàng)新能力的賦能作用。第三,各城市應主動抓住數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展過程中的機遇,增加相關領域的研發(fā)投入,改善融資環(huán)境,為產學研等創(chuàng)新主體提供穩(wěn)定的資金保障;另一方面,重點培養(yǎng)和引進高端科技人才和數(shù)字技術人才,聚焦關鍵核心技術,努力突破創(chuàng)新能力提升過程中的瓶頸。第四,制定適度的政府干預政策,穩(wěn)步推進簡政放權,進一步轉化政府職能,發(fā)揮市場在資源配置過程中的決定性作用,提高產學研等各類主體參與創(chuàng)新活動的積極性。第五,進一步明確高校、科研機構和企業(yè)在推動數(shù)字經濟發(fā)展過程中的職能,深化三者間的融合力度,切實提升產學研的協(xié)同創(chuàng)新能力,真正發(fā)揮數(shù)字經濟對產學研協(xié)同創(chuàng)新的賦能作用,從而推動我國經濟高質量發(fā)展。