人工智能與職業(yè)教育改革:研究評(píng)述及潛在問(wèn)題

安 紅,魯發(fā)麗

(貴州師范大學(xué) 教育學(xué)院,貴陽(yáng) 550001)

一、問(wèn)題的提出

隨著人工智能掀起第四次工業(yè)革命浪潮,人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益、文化潮流、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)就業(yè)等都將面臨人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。職業(yè)教育作為國(guó)民教育體系和人力資源開發(fā)的重要組成部分[1],如何面對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)崛起已成為政府高度關(guān)注的戰(zhàn)略問(wèn)題。2017年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出三步走戰(zhàn)略目標(biāo),為我國(guó)職業(yè)教育邁進(jìn)人工智能時(shí)代提供了良好的頂層設(shè)計(jì)。2019年4月,教育部、財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于實(shí)施中國(guó)特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃的意見(jiàn)》指出“加快智慧校園建設(shè),促進(jìn)信息技術(shù)和智能技術(shù)深度融入教育教學(xué)和管理服務(wù)全過(guò)程”[2],2022年3月,教育部職成司發(fā)布的《職業(yè)教育與繼續(xù)教育2022年工作要點(diǎn)》明確提出要“推進(jìn)職業(yè)教育與繼續(xù)教育數(shù)字化升級(jí)”。由此可見(jiàn),職業(yè)教育走向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已勢(shì)不可擋,特別是人工智能賦能職業(yè)教育系統(tǒng)性改革已成為必然趨勢(shì)。近年來(lái)學(xué)界也針對(duì)這一熱點(diǎn)問(wèn)題從職業(yè)院校教學(xué)模式變革、師生角色重塑、校企合作交流、治理體系優(yōu)化等方面展開廣泛討論。但由于當(dāng)前研究視角比較分散,鮮有充分展示人工智能賦能職業(yè)教育改革全貌的研究成果,對(duì)人工智能帶來(lái)的潛在問(wèn)題也缺乏深入思考?；诖?本研究采用扎根理論,借助Nvivo12.0質(zhì)性研究工具對(duì)54篇核心文獻(xiàn)進(jìn)行文本分析,旨在對(duì)人工智能賦能職業(yè)教育改革相關(guān)研究進(jìn)行總結(jié),并進(jìn)一步挖掘人工智能對(duì)職業(yè)教育帶來(lái)的潛在問(wèn)題,最終提出應(yīng)對(duì)策略以供參考。

二、研究設(shè)計(jì)和研究過(guò)程

(一)研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證研究樣本權(quán)威性,選擇中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù),在學(xué)術(shù)期刊板塊高級(jí)檢索模式下,以“人工智能”并含“職業(yè)教育”和“智能”并含“職業(yè)教育”為主題關(guān)鍵詞搜索北大核心、CSSCI期刊文獻(xiàn),共得到170篇文獻(xiàn)(截至2022年7月21日),刪除通知、會(huì)議等非學(xué)術(shù)論文,逐條閱讀文獻(xiàn)題目、摘要和關(guān)鍵詞等內(nèi)容后最終保留與本研究高度相關(guān)的54篇核心文獻(xiàn)作為研究樣本。

2.研究方法

扎根理論是由格拉斯和施特勞斯提出的一種從資料中建立理論的文本分析方法,是一套通過(guò)自下而上的方式對(duì)文本進(jìn)行編碼、歸納、可視化呈現(xiàn)并最終逐步建構(gòu)理論的操作程序。Nvivo12.0軟件是輔助扎根理論的有力工具,具有對(duì)導(dǎo)入文本高效編碼的優(yōu)勢(shì)。本研究采用扎根理論研究方法,將所選文獻(xiàn)利用Nvivo12.0軟件開展詞頻分析、三級(jí)編碼、可視化呈現(xiàn)等步驟,明晰人工智能賦能職業(yè)教育改革研究主題。

3.信效度保證

信效度是質(zhì)性文本分析的重要內(nèi)容,是研究結(jié)果科學(xué)性和實(shí)效性的基本保證。本研究為提高信效度采取以下措施:(1)權(quán)威文獻(xiàn)法。本研究以中國(guó)知網(wǎng)北大核心、CSSCI期刊文獻(xiàn)為分析樣本,并從被引率、下載量、主題契合度和發(fā)文時(shí)間等維度對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,確保文獻(xiàn)的代表性和權(quán)威性。(2)飽和度檢驗(yàn)。本研究從所選定的54份文獻(xiàn)中隨機(jī)抽取10%(5篇)進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn),在完成對(duì)49篇文獻(xiàn)三級(jí)編碼后,再以相同方法對(duì)保留的5篇文獻(xiàn)進(jìn)行編碼,主軸編碼環(huán)節(jié)未生成新節(jié)點(diǎn),符合理論飽和檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

(二)研究過(guò)程

本研究運(yùn)用施特勞斯和科爾賓提出的扎根理論三級(jí)編碼步驟對(duì)所選取的54篇核心文獻(xiàn)進(jìn)行分析,采用質(zhì)性數(shù)據(jù)分析軟件Nvivo12.0進(jìn)行開放編碼、軸心編碼和選擇編碼,直接從原始資料中歸納出概念并逐步建構(gòu)理論操作程序,此歸納文獻(xiàn)資料中體現(xiàn)的人工智能賦能職業(yè)教育改革內(nèi)容,并采用持續(xù)比較分析,不斷修正現(xiàn)有理論,直到達(dá)到理論飽和。最終形成了涉及281個(gè)編碼參考點(diǎn)、20個(gè)基本范疇、5個(gè)核心范疇的系統(tǒng)化分析體系,成為本研究的參考基礎(chǔ)。

1.開放編碼

開放編碼是扎根理論對(duì)資料進(jìn)行逐級(jí)編碼的第一步,是將原始資料分解,賦予概念,然后再以新的方式重新組合起來(lái)的操作過(guò)程。在此過(guò)程中,要求研究者“懸置”個(gè)人觀點(diǎn)與學(xué)界既有觀點(diǎn),嚴(yán)格從原始資料中析出概念,對(duì)概念加以類屬化,組成范疇[3]。

表1 開放編碼部分結(jié)果

通過(guò)對(duì)54篇核心文獻(xiàn)逐字逐句閱讀后形成初步概念感知,將54篇核心文獻(xiàn)導(dǎo)入Nvivo12.0中,使用人工編碼方式,基于本土化的編碼原則,提煉作者原始文段(如表1所示),最終形成由20個(gè)開放代碼構(gòu)成的初始概念群,構(gòu)成后續(xù)分析的基本依據(jù)。

2.軸心編碼

軸心編碼是施特勞斯和科爾賓提出的第三種編碼類型,以新的方式分類、綜合和組織開放編碼概念范疇,并建立概念類屬之間的各種聯(lián)系,發(fā)展“主范疇”和“副范疇”,是最終建立核心范疇的關(guān)鍵[4]。在此環(huán)節(jié)利用Nvivo12.0對(duì)20個(gè)開放編碼結(jié)果進(jìn)行聚類分析(如圖1所示),形成對(duì)人工智能賦能職業(yè)教育改革研究?jī)?nèi)部編碼間關(guān)系的初步斷定,并以此為基本參照對(duì)初級(jí)概念進(jìn)行調(diào)整,為構(gòu)建類屬關(guān)系提供參考。

3.選擇編碼

選擇編碼是在所有已發(fā)現(xiàn)的概念類屬(范疇)中經(jīng)過(guò)系統(tǒng)分析,選擇一個(gè)“核心類屬”,對(duì)所有資料及由此開發(fā)出來(lái)的概念、范疇及相互關(guān)系起到提綱挈領(lǐng)的作用,提煉、簡(jiǎn)化和集中對(duì)個(gè)案的理解[5]。

表2 三級(jí)編碼匯總表

通過(guò)表2可以看出職業(yè)教育治理機(jī)制、課程設(shè)置、教學(xué)模式3個(gè)主題包含200個(gè)編碼參考點(diǎn),占總編碼參考點(diǎn)數(shù)的71.1%,是5個(gè)類屬中的核心類屬,是人工智能與職業(yè)教育改革研究的主要議題。職業(yè)教育教師發(fā)展和學(xué)生學(xué)習(xí)2個(gè)主題包含81個(gè)編碼參考點(diǎn),占總編碼參考點(diǎn)數(shù)的28.9%,屬于5個(gè)類屬中的支援類屬,雖然是人工智能與職業(yè)教育改革研究的次要議題,但學(xué)界仍有較高關(guān)注度。

三、人工智能與職業(yè)教育改革的研究梳理

通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行扎根理論分析,編碼統(tǒng)籌每個(gè)聚類的內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)人工智能已逐漸引發(fā)職業(yè)教育系統(tǒng)性改革。為進(jìn)一步明晰人工智能與職業(yè)教育改革的聚類及其知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系中的關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn),本研究從職業(yè)教育治理機(jī)制、課程模式、教學(xué)模式三個(gè)層面進(jìn)行梳理。

(一)人工智能與職業(yè)教育治理機(jī)制改革

職業(yè)教育作為一個(gè)社會(huì)子系統(tǒng),具有“多重利益結(jié)構(gòu),既分化又聚合,是復(fù)雜特殊的治理結(jié)構(gòu)”[6]。近年來(lái),人工智能逐步將職業(yè)教育推向數(shù)據(jù)化和智能化治理,但仍舊處于探索發(fā)展階段,從治理體制上看,職業(yè)教育治理仍以自上而下的行政管理為主要方式,職業(yè)教育治理改革面臨挑戰(zhàn);從治理方法上看,經(jīng)驗(yàn)性治理方式大量存在,阻礙人工智能應(yīng)用于職業(yè)教育;從治理范圍上看,職業(yè)教育治理范圍模糊,治理機(jī)制創(chuàng)新存在阻力[6]。為解決以上困境,研究者從不同視角獻(xiàn)策職業(yè)教育智慧治理,形成諸多觀點(diǎn)。一是對(duì)智慧治理內(nèi)涵進(jìn)行界定,認(rèn)為智慧治理是強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)化和智能化驅(qū)動(dòng)為核心,依賴各類新一代信息技術(shù)支撐,具有感知性強(qiáng)、公平客觀、連續(xù)性水平高和多元共治等特征,以實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育領(lǐng)域公共利益最大化為目標(biāo)的一種新型的治理模式[4]。二是從思想層面提出智能理念是職業(yè)教育治理核心,未來(lái)職業(yè)教育治理將依賴數(shù)據(jù)和智能技術(shù)支撐,職業(yè)教育管理者需要貫徹、落實(shí)和應(yīng)用人工智能理念,形成利用人工智能開展工作的思維模式[7]。三是從治理體系入手,強(qiáng)調(diào)職業(yè)教育智能評(píng)價(jià)模式通過(guò)融合人工智能技術(shù)與教育大數(shù)據(jù),精確收集教學(xué)信息[8],推進(jìn)職業(yè)院校公平、科學(xué)治理。此外職業(yè)教育治理急需健全和完善保障機(jī)制[9],利用大數(shù)據(jù)和云平臺(tái),建立智能驅(qū)動(dòng)的教育決策機(jī)制,提升院校治理水平[5]?？傮w而言,人工智能引發(fā)職業(yè)教育治理機(jī)制面臨改革,為職業(yè)院校提供技術(shù)支持,有效調(diào)整學(xué)校內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配,增強(qiáng)組織管理的效率和活力,提高職業(yè)教育治理科學(xué)性。

(二)人工智能與職業(yè)教育課程設(shè)置改革

課程設(shè)置是職業(yè)教育人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié),課程模式及專業(yè)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容直接影響著職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量。人工智能激發(fā)智能制造逐漸成為新時(shí)代制造行業(yè)主流,智能產(chǎn)業(yè)將成為產(chǎn)業(yè)主體,大多數(shù)勞動(dòng)力將會(huì)被人工智能機(jī)器所替代[10],因此,如何優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新職業(yè)教育課程模式,構(gòu)建立體化教材,培育智能工程技術(shù)新興專業(yè)集群就成為職業(yè)教育人才培養(yǎng)中面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。為促進(jìn)職業(yè)教育人才培養(yǎng)符合人工智能時(shí)代的高規(guī)格要求,保障職業(yè)人才更好服務(wù)社會(huì),有學(xué)者提出職業(yè)教育急需改革傳統(tǒng)課程模式,構(gòu)建多元課程體系[11],加強(qiáng)職業(yè)教育專業(yè)建設(shè)推進(jìn)時(shí)效性、超前性、精準(zhǔn)性的智能化調(diào)整[12]。教材是職業(yè)教育人才培養(yǎng)的重要載體,對(duì)職業(yè)教育改革具有不可替代的作用,人工智能促使職業(yè)教育教材發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革,有學(xué)者基于職業(yè)教育智能課程和教學(xué)標(biāo)準(zhǔn),從技術(shù)生態(tài)、校企合作等方面建構(gòu)實(shí)踐性強(qiáng)、互動(dòng)性多、針對(duì)性準(zhǔn)、銜接性高的立體化職業(yè)教育教材[13]。人工智能時(shí)代對(duì)勞動(dòng)者綜合素質(zhì)的高要求推動(dòng)職業(yè)院校的教學(xué)過(guò)程全面改革,“金課”建設(shè)是職業(yè)教育人才培養(yǎng)改革的關(guān)鍵契合點(diǎn)[14],由此有學(xué)者強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)守立德樹人的育人本質(zhì),職業(yè)教育智能課程的開展在關(guān)注培養(yǎng)技術(shù)技能型人才的同時(shí),及時(shí)推進(jìn)職業(yè)教育的人文遷進(jìn)[15],培養(yǎng)人工智能技術(shù)與人文精神兼具的高素質(zhì)職業(yè)人才,實(shí)現(xiàn)符合智能社會(huì)需求的人才輸出[16]。由此可見(jiàn),人工智能帶來(lái)崗位需求變化,催生職業(yè)教育課程設(shè)置改革,從開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)、開發(fā)立體化教材、構(gòu)建智能課堂并抓牢學(xué)生智能素養(yǎng)培養(yǎng)等方面著手,力求培育高素質(zhì)技能型人才,發(fā)揮職業(yè)教育人才優(yōu)勢(shì)。

(三)人工智能與職業(yè)教育教學(xué)模式改革

人工智能時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)提出新要求,深化教學(xué)模式改革有助于全面提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量。當(dāng)前人工智能在職業(yè)教育中的教學(xué)應(yīng)用尚處于探索階段,究其原因,可以概括為職業(yè)教育教師對(duì)人工智能認(rèn)知欠缺,智能理念不足、智能教育理論稀缺[17]?；诖?學(xué)者們積極探尋人工智能賦能教育教學(xué)改革實(shí)踐,提出人工智能應(yīng)用能推進(jìn)職業(yè)教育聚焦因材施教的個(gè)性化教學(xué)[18]、“人工智能+X”的線上線下互動(dòng)教學(xué)模式[19]、再造產(chǎn)教融合的實(shí)踐情境[20]。另外,職業(yè)教育還需合理運(yùn)用人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),結(jié)合傳統(tǒng)教學(xué)模式,深入推進(jìn)學(xué)徒制育人模式,借助現(xiàn)代學(xué)徒制提高學(xué)生進(jìn)入高端企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)的課時(shí)比例,打造智慧化產(chǎn)教融合實(shí)踐情境,提升學(xué)生核心技術(shù)技能水平[11]。由此可見(jiàn),在人工智能的沖擊下,職業(yè)教育教師急需加強(qiáng)對(duì)人工智能在教育教學(xué)應(yīng)用中的認(rèn)知與實(shí)踐探索,重構(gòu)職業(yè)教育教學(xué)模式,注重將智慧教學(xué)、學(xué)徒制教學(xué)、產(chǎn)教融合等多元因素共同發(fā)力,提升職業(yè)教育教學(xué)的品質(zhì)和成效。

四、潛在問(wèn)題與解決路徑

(一)人工智能與職業(yè)教育改革的潛在問(wèn)題

通過(guò)梳理人工智能與職業(yè)教育改革相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)職業(yè)教育改革帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也催生出諸多潛在問(wèn)題,本研究認(rèn)為人工智能時(shí)代我國(guó)職業(yè)教育改革過(guò)程中需要關(guān)注職業(yè)人才替代風(fēng)險(xiǎn)、育人目標(biāo)偏離風(fēng)險(xiǎn)和智能應(yīng)用倫理風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)維度。

1.人工智能加大職業(yè)人才替代風(fēng)險(xiǎn)

人工智能正引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,給職業(yè)人才帶來(lái)史無(wú)前例的職業(yè)替代危機(jī)。一方面,人工智能將取代大量簡(jiǎn)單重復(fù)、高危性等崗位,加大職業(yè)人才失業(yè)危機(jī)。當(dāng)前我國(guó)大部分職業(yè)人才在生產(chǎn)一線,工作中技術(shù)復(fù)雜程度較低,而人工智能所具有的高效率、低成本、集成性強(qiáng)等特點(diǎn)給市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)更多利益,受到社會(huì)生產(chǎn)的青睞,大量程式化強(qiáng)、重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的職業(yè)崗位被人工智能取代,資源市場(chǎng)呈現(xiàn)高端智能技術(shù)替換低端勞動(dòng)力現(xiàn)狀,低技能型職業(yè)人才失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與日俱增。另一方面,人工智能引發(fā)現(xiàn)有職業(yè)崗位升級(jí)轉(zhuǎn)型,對(duì)職業(yè)人才工作能力提出更高要求。面對(duì)人工智能的廣泛應(yīng)用,要求職業(yè)人才具備多元技術(shù)技能,然而現(xiàn)代職業(yè)教育受傳統(tǒng)“唯技而教”的人才培養(yǎng)思想禁錮,技術(shù)技能認(rèn)知水平較低[21],面對(duì)人工智能的廣泛應(yīng)用,職業(yè)人才工作適應(yīng)能力不足,難以滿足市場(chǎng)需求,就業(yè)范圍亦越來(lái)越窄。

2.人工智能產(chǎn)生育人目標(biāo)偏離風(fēng)險(xiǎn)

教育的本質(zhì)包含人的全面發(fā)展、愛(ài)的傳播和情感的溝通[22],職業(yè)教育作為教育體系的重要組成部分,其育人目標(biāo)應(yīng)回歸教育的本質(zhì)。進(jìn)入人工智能時(shí)代,社會(huì)對(duì)職業(yè)人才提出更高要求,職業(yè)教育改革人才培養(yǎng)目標(biāo),可能會(huì)出現(xiàn)偏離以人為本的風(fēng)險(xiǎn)。一方面,人工智能不斷滲透各行各業(yè),致使培養(yǎng)掌握智能技術(shù)技能人才的育人目標(biāo)高漲,出現(xiàn)“為了智能而教育”的現(xiàn)象,注重提升職業(yè)人才人工智能應(yīng)用能力,以促進(jìn)職業(yè)人才勝任相關(guān)崗位需求,而忽視對(duì)學(xué)生職業(yè)倫理道德培養(yǎng),違背了培養(yǎng)“全面發(fā)展的人”的育人初心。另一方面,教育教學(xué)活動(dòng)是教師與學(xué)生互動(dòng)的過(guò)程,人工智能應(yīng)用于職業(yè)教育,創(chuàng)建了新型教育場(chǎng)景、海量教育數(shù)據(jù)和先進(jìn)教學(xué)模型,教育主體利用人工智能擴(kuò)充教學(xué)資源,例如教師通過(guò)人工智能發(fā)展自身專業(yè)能力、學(xué)生在虛擬環(huán)境下自主學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)師生個(gè)性化發(fā)展,但其隱藏的人文關(guān)懷弱化風(fēng)險(xiǎn)悄然來(lái)臨。

3.人工智能催生智能應(yīng)用倫理風(fēng)險(xiǎn)

人工智能逐步深化應(yīng)用于職業(yè)教育領(lǐng)域,譬如隱私信息泄露、算法不透明、師生情感交流危機(jī)等倫理風(fēng)險(xiǎn)已逐漸顯現(xiàn)出來(lái),引起社會(huì)共同關(guān)注[23]。遵守人工智能倫理道德是未來(lái)職業(yè)化人才利用智能裝備進(jìn)行生產(chǎn)制造的前提和基本準(zhǔn)則,是支撐人工智能與職業(yè)教育主體協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。有研究者調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),學(xué)生對(duì)人工智能倫理的認(rèn)知存在不均衡現(xiàn)象,并指出人工智能倫理的建設(shè)存在缺乏精準(zhǔn)的規(guī)范與指引、人文關(guān)懷與價(jià)值引領(lǐng)缺位、技術(shù)自身存在局限、學(xué)習(xí)資源建設(shè)粗放等難題[24]。

(二)解決路徑

1.推進(jìn)多元協(xié)同的育人模式

職業(yè)院校是人才培養(yǎng)的主陣地,但社會(huì)、政府和企業(yè)是人才培養(yǎng)的直接利益相關(guān)者。為應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,政府、行業(yè)、高校和社會(huì)其他組織應(yīng)與職業(yè)教育攜手共建共生共榮的新型政產(chǎn)學(xué)研一體化育人模式,共同為現(xiàn)代職業(yè)人才提供就業(yè)保障。

第一,政府搭建聯(lián)合培養(yǎng)平臺(tái),培養(yǎng)職業(yè)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。政府發(fā)揮好頂層作用,首先保障人工智能相關(guān)硬性設(shè)施,為職業(yè)人才技術(shù)技能學(xué)習(xí)提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ);其次做好宣傳,引領(lǐng)社會(huì)各組織構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育新體系,提升職業(yè)人才人工智能相關(guān)專業(yè)能力和科技研發(fā)創(chuàng)新機(jī)會(huì);此外,社會(huì)急需做好服務(wù)創(chuàng)新保障,協(xié)同政府、企業(yè)和其他機(jī)構(gòu)組織等力量開展智能人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)幫扶計(jì)劃,構(gòu)建新型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持體系,推進(jìn)職業(yè)人才由“被動(dòng)替代”向“主動(dòng)創(chuàng)業(yè)”的轉(zhuǎn)變。

第二,職業(yè)教育與高等院校進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng),高等院校注重理論學(xué)習(xí)彌補(bǔ)職業(yè)院校理論不足問(wèn)題,可通過(guò)線上線下教學(xué)、沙龍討論和科研講座等形式豐富職業(yè)人才對(duì)技術(shù)理論與科研發(fā)展的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)人工智能理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才培養(yǎng)。

第三,深化產(chǎn)教融合,落實(shí)理論實(shí)踐相結(jié)合。企業(yè)行業(yè)是職業(yè)人才踐行理論知識(shí)的關(guān)鍵平臺(tái),產(chǎn)教融合是引領(lǐng)職業(yè)教育智能創(chuàng)新和推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的重要推手。智能時(shí)代,職業(yè)人才與人工智能有機(jī)結(jié)合的最好辦法就是推進(jìn)企業(yè)行業(yè)參與職業(yè)教育人才培養(yǎng),企業(yè)行業(yè)要積極參與職業(yè)教育的教育治理、課程設(shè)置、教育教學(xué)等育人環(huán)節(jié);同時(shí),職業(yè)教育須以企業(yè)為主體,推進(jìn)校企結(jié)合,創(chuàng)新育人模式,高效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合育人目標(biāo)。除此之外,職業(yè)院校應(yīng)積極與園區(qū)、生產(chǎn)單位、工廠等進(jìn)行聯(lián)結(jié),全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制,在培養(yǎng)人才的過(guò)程中密切銜接院校招生與企業(yè)招工,提高職業(yè)人才就業(yè)率。

2.升級(jí)高質(zhì)人才的培養(yǎng)規(guī)格

人工智能帶來(lái)社會(huì)變革,提高人才規(guī)格需求,如何規(guī)避培養(yǎng)低技術(shù)含量的職業(yè)人才成為當(dāng)前職業(yè)教育迫切應(yīng)對(duì)的難題。人工智能時(shí)代,培養(yǎng)會(huì)思考、會(huì)創(chuàng)造的高素質(zhì)技能型人才是持續(xù)服務(wù)智能社會(huì),建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要力量。為應(yīng)對(duì)時(shí)代變化,職業(yè)教育應(yīng)積極探索高素質(zhì)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)策略,不斷革新職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)、重構(gòu)教學(xué)實(shí)踐方式、提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率。

第一,人工智能時(shí)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)要明確職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn),深入挖掘技術(shù)理論和實(shí)踐應(yīng)用,把人工智能作為職業(yè)教育發(fā)展的引領(lǐng)力量,拓寬職業(yè)教育人才培養(yǎng)的范圍及路徑,作好為社會(huì)生產(chǎn)提供智能人才的支撐,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育“數(shù)量人才”向“質(zhì)量人才”的跨越。

第二,回歸教育本質(zhì),做好職業(yè)人才的素質(zhì)培養(yǎng)。綜合素質(zhì)圍繞職業(yè)人才的身心全面發(fā)展,強(qiáng)調(diào)“以人為本”,綜合素質(zhì)既是職業(yè)教育人才培養(yǎng)的邏輯起點(diǎn),也是職業(yè)教育改革發(fā)展的最終歸宿。職業(yè)院校須將綜合素質(zhì)培養(yǎng)作為智能時(shí)代職業(yè)人才的培養(yǎng)坐標(biāo),著重培養(yǎng)職業(yè)人才的個(gè)體意志品質(zhì)、創(chuàng)新創(chuàng)造力以及應(yīng)用實(shí)踐等能力,培養(yǎng)新時(shí)代高素質(zhì)的能工巧匠、大國(guó)工匠,實(shí)現(xiàn)“適應(yīng)智能社會(huì)”向“引領(lǐng)時(shí)代發(fā)展”的轉(zhuǎn)變。

3.制定規(guī)范合理的倫理制度

制定科學(xué)的倫理規(guī)范是人工智能應(yīng)用于職業(yè)教育的風(fēng)險(xiǎn)回避依托,職業(yè)教育急需在遵循人工智能標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范前提下,結(jié)合人才培養(yǎng)特點(diǎn),制定人工智能應(yīng)用倫理制度。

第一,將人工智能倫理規(guī)范融入職業(yè)教育制度中,加強(qiáng)學(xué)生人工智能價(jià)值觀培養(yǎng)。規(guī)章制度能引起教育主體重視,積極執(zhí)行制度內(nèi)規(guī)定的人工智能應(yīng)用內(nèi)容,從而樹立正確的倫理意識(shí),規(guī)范職業(yè)教育合理應(yīng)用人工智能,發(fā)揮人工智能賦能職業(yè)教育改革的優(yōu)化作用。

第二,建立責(zé)任問(wèn)責(zé)機(jī)制,規(guī)約教育主體和科研人才行為,避免因主觀偏見(jiàn)與歧視出現(xiàn)的倫理性問(wèn)題。算法不透明的現(xiàn)狀倒逼職業(yè)教育人工智能責(zé)任問(wèn)責(zé)體制必須保持算法設(shè)計(jì)和教育決策過(guò)程透明,明確技術(shù)應(yīng)用各環(huán)節(jié)的責(zé)任主體。構(gòu)建具有明確的職業(yè)教育人工智能責(zé)任問(wèn)責(zé)體制急需深化職業(yè)教育人工智能風(fēng)險(xiǎn)的責(zé)任主體權(quán)責(zé),并輔以法律政策、制度規(guī)范等措施,明確職業(yè)教育主體以及科研人才等群體的行為和責(zé)任。

第三,完善人工智能應(yīng)用倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。職業(yè)教育充分利用智能技術(shù)完善倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),細(xì)分人工智能應(yīng)用職業(yè)教育的倫理風(fēng)險(xiǎn)類型,并針對(duì)不同類型的倫理風(fēng)險(xiǎn)給予相應(yīng)解決方案,建設(shè)科學(xué)合理的倫理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),以持續(xù)監(jiān)測(cè)職業(yè)教育人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。