基于Power BI的國家集中采購藥品精細(xì)化管理平臺(tái)構(gòu)建*

辛昊,梁宇,姜明燕,邢曼,曹建華

(1.青島大學(xué)附屬青島市第三人民醫(yī)院藥學(xué)部,青島 266041;2.中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院藥學(xué)部,沈陽 110001)

自2019年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于印發(fā)國家組織藥品集中采購和使用試點(diǎn)方案的通知》[1]以來,截至2023年1月,國家藥品集中帶量采購已啟動(dòng)至第7批落地執(zhí)行。在此期間,通過一致性評(píng)價(jià)的中選品種確實(shí)減輕了患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),發(fā)揮了增進(jìn)民生福祉、推動(dòng)三醫(yī)聯(lián)動(dòng)、促進(jìn)醫(yī)藥行業(yè)健康發(fā)展的重要作用。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需盡快建立完善的信息化技術(shù)支持體系,實(shí)現(xiàn)藥品集采工作全程化、精細(xì)化管理[2-4]。筆者在本研究擬基于Power BI構(gòu)建國家集采藥品精細(xì)化管理平臺(tái),并將《山東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)落實(shí)藥品集中帶量采購政策的藥學(xué)專家共識(shí)(2022)》[5]與醫(yī)院實(shí)際管理狀況相結(jié)合,制定數(shù)據(jù)分析指標(biāo)及公式,搭建信息化管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)高效自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析,呈現(xiàn)可視化的數(shù)據(jù)分析畫布,助力國家藥品集采政策實(shí)施。所構(gòu)建出的Power BI國家集采藥品精細(xì)化管理平臺(tái)能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化、可視化分析視圖,顯著提升集采藥品全院任務(wù)量上報(bào)測算、科室任務(wù)量分配、全院及科室使用情況監(jiān)測工作的效率。報(bào)道如下。

1 運(yùn)行環(huán)境

1.1硬件配置 硬盤:可用硬盤空間至少1 GB。內(nèi)存:推薦4 GB。處理器速度與類型:最低要求x64處理器1.4 GHz,推薦2.0 GHz或更快。操作系統(tǒng):Windows 10、Windows 11。

1.2軟件要求 應(yīng)用軟件:Power BI版本2.112.603.0。

2 方法

2.1構(gòu)建思路 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)總體分為全院集采藥品使用情況、科室集采藥品使用情況、集采藥品任務(wù)完成進(jìn)度、全院及科室集采藥品任務(wù)量、藥理功效分析、品種通用名分析、產(chǎn)品通用名分析、會(huì)議溝通、上期品種通用名分析、上期產(chǎn)品通用名分析、上期解剖學(xué)治療學(xué)及化學(xué)分類系統(tǒng)(Anatomical Therapeutic Chemical,ATC)大類分析11個(gè)畫布。其中具體指標(biāo)包含:藥品任務(wù)量(片/支/粒)、使用量(片/支/粒)、剩余量(片/支/粒)、應(yīng)完成進(jìn)度(%)、實(shí)際完成進(jìn)度(%)、剩余月均使用量(片/支/粒)、近3個(gè)月使用量均值(片/支/粒)、預(yù)計(jì)完成月數(shù)(月)、按分類(藥理功效、品種通用名、產(chǎn)品通用名)的使用量詳情及占比、上期按分類(品種通用名、產(chǎn)品通用名、ATC大類)的使用量詳情及占比,以上指標(biāo)均包括全院及科室維度。

2.2構(gòu)建方法

2.2.1數(shù)據(jù)源 文件1:《使用量Excel》,院內(nèi)藥品唯一碼、科室、藥品名稱、規(guī)格、生產(chǎn)企業(yè)、使用量。文件2:《上周期使用量Excel》,院內(nèi)藥品唯一碼、科室、藥品名稱、規(guī)格、生產(chǎn)企業(yè)、使用量。文件3:《公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥品目錄Excel》,國家藥品編碼(YPID)、院內(nèi)藥品唯一碼、ATC大類、藥理/功效分類、品種通用名、產(chǎn)品通用名等,該目錄通過YPID對接《2022國家藥品信息標(biāo)準(zhǔn)庫8.3-2.14線上版》,該信息庫涵蓋超過22萬條,每個(gè)藥品涉及126個(gè)屬性的數(shù)據(jù),按需提取屬性進(jìn)行運(yùn)算分析。文件4:《全院任務(wù)量Excel》,醫(yī)院藥品名稱、院內(nèi)藥品唯一碼、醫(yī)院規(guī)格、生產(chǎn)企業(yè)、醫(yī)院年任務(wù)量。文件5:《科室任務(wù)量Excel》,科室名稱、醫(yī)院藥品名稱、院內(nèi)藥品唯一碼、醫(yī)院規(guī)格、生產(chǎn)企業(yè)、科室年任務(wù)量。

2.2.2數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入(Power Query)——數(shù)據(jù)獲取 新建Power BI空白模板→點(diǎn)擊“獲取數(shù)據(jù)”→“Excel工作簿/文件夾”導(dǎo)入相應(yīng)的數(shù)據(jù)源→彈出“導(dǎo)航器”彈框點(diǎn)擊需要導(dǎo)入的Sheet顯示出文件內(nèi)數(shù)據(jù)預(yù)覽→點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”;②彈出PowerQuery編輯窗口,通過“提升的標(biāo)題”“更改的類型”“重命名的列”“重排序的列”“排序的行”等功能對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整理→清洗整理完所有數(shù)據(jù)后點(diǎn)擊右上角“關(guān)閉”。

2.2.3數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建(Power Pivot)——數(shù)據(jù)分析 ①模型:點(diǎn)擊左側(cè)“模型”,首先進(jìn)行“模型的構(gòu)建”,進(jìn)行各數(shù)據(jù)表之間的“編輯關(guān)系”選擇相互關(guān)聯(lián)的表和列、基數(shù)、交叉篩選器方向。②數(shù)據(jù):點(diǎn)擊左側(cè)“數(shù)據(jù)”,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析表達(dá)式(data analysis expression,DAX)的編輯。DAX是在Analysis Services、Power BI以及Excel中的Power Pivot使用的公式表達(dá)式語言。DAX公式包括函數(shù)、運(yùn)算符和值,用于對表格數(shù)據(jù)模型中相關(guān)表和列中的數(shù)據(jù)執(zhí)行高級(jí)計(jì)算和查詢。

2.2.4數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建(Power View)——數(shù)據(jù)展示 報(bào)表:點(diǎn)擊左側(cè)“報(bào)表”,進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化,在空白畫布中插入可視化的“視覺對象”并將“字段”中需要的數(shù)據(jù)拖拽到“視覺對象”中。然后進(jìn)行“報(bào)表頁的格式”美化、篩選、鉆取等,呈現(xiàn)出可視化的動(dòng)態(tài)交互報(bào)表。

2.2.5數(shù)據(jù)更新 新的“使用量”數(shù)據(jù)產(chǎn)生后,只需將新增的“使用量Excel”按“20XX年X月(X日)”命名后放入文件中,在Power BI點(diǎn)擊“刷新”即可。

3 結(jié)果

運(yùn)行時(shí)間:2022年3月至今。

存在問題及改進(jìn)情況:該平臺(tái)設(shè)計(jì)的初始版本并未將國家藥品信息標(biāo)準(zhǔn)庫對接其中,藥品相關(guān)的所有信息均需人工逐項(xiàng)維護(hù),在維護(hù)藥品基本信息的過程中出現(xiàn)一定的差錯(cuò),并且維護(hù)一個(gè)批次的每月新增的藥品使用量基本信息需要2～3 h,7個(gè)國家集采批次的基本信息維護(hù)需2～3個(gè)工作日;在將我院的“院內(nèi)藥品唯一碼”與《2022國家藥品信息標(biāo)準(zhǔn)庫8.3-2.14線上版》中的YPID一一匹配對接后,可通過該信息庫自動(dòng)分析提取各項(xiàng)藥品的基本信息,使得最終2～3 d的工作變成15～30 s的數(shù)據(jù)運(yùn)算。

3.1全院使用情況 見圖1。通過“全院使用情況”畫布可了解該批次執(zhí)行周期內(nèi)藥品的全院總體使用情況,在該畫布中進(jìn)行 “應(yīng)完成進(jìn)度”“完成進(jìn)度差值”“剩余月均使用量”“近3個(gè)月使用量均值”“預(yù)計(jì)完成月數(shù)”的計(jì)算,其中“剩余月均使用量”=剩余量/剩余月數(shù)、“預(yù)計(jì)完成月數(shù)”=剩余量/近3個(gè)月使用量均值。

圖1 全院使用情況示意圖

3.2科室使用情況 結(jié)果見圖2?！翱剖沂褂们闆r”畫布可了解該批次執(zhí)行周期內(nèi)藥品的科室具體使用情況,在該畫布中進(jìn)行了“科室分配量占比”“剩余月均使用量”的計(jì)算,其中“剩余月均使用量”=[(全院任務(wù)量-全院使用量)×該科室分配量占比]/剩余月數(shù),該算法可進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的二次科室使用量分配。

圖2 科室使用情況示意圖

3.3任務(wù)完成進(jìn)度 結(jié)果見圖3?！叭蝿?wù)完成進(jìn)度”畫布可了解該批次執(zhí)行周期內(nèi)藥品的科室任務(wù)量及目前科室或全院的具體完成進(jìn)度。

圖3 任務(wù)完成進(jìn)度示意圖

3.4全院及科室任務(wù)量 結(jié)果見圖4?！叭杭翱剖胰蝿?wù)量”畫布可了解該批次執(zhí)行周期內(nèi)藥品的全院或科室任務(wù)量及科室任務(wù)量占比。

圖4 全院及科室任務(wù)量示意圖

3.5藥理功效分析、品種通用名分析、產(chǎn)品通用名分析 結(jié)果見圖5?！八幚砉πХ治觥碑嫴伎闪私庠撆螆?zhí)行周期內(nèi)藥品的全院使用詳情及藥品之間的使用量占比。以上3個(gè)畫布的格式相同,因此以“藥理功效分析”為例進(jìn)行展示。

圖5 根據(jù)藥理功效進(jìn)行分析

3.6會(huì)議溝通 結(jié)果見圖6?！皶?huì)議溝通”畫布將“全院使用情況”與“科室使用情況”視圖合二為一,便于在會(huì)議時(shí)溝通詳細(xì)數(shù)據(jù),避免2個(gè)畫布之間的切換。

圖6 會(huì)議溝通示意圖

3.7上期品種通用名分析、上期產(chǎn)品通用名分析、上期ATC大類分析 結(jié)果見圖7?！吧掀谄贩N通用名分析”畫布可了解上一個(gè)執(zhí)行周期內(nèi)藥品的科室使用量及占比。以上3個(gè)畫布的格式相同,因此以“上期品種通用名分析”為例進(jìn)行展示。

圖7 按通用名分析上期藥品使用情況

3.8應(yīng)用

3.8.1集采藥品全院任務(wù)量上報(bào)測算 國家集中帶量采購數(shù)據(jù)測算上報(bào)工作啟動(dòng)時(shí),將《上周期使用量Excel》加載至Power BI中,通過“上期品種通用名分析、上期產(chǎn)品通用名分析、上期ATC大類分析”進(jìn)行下一執(zhí)行周期的采購量上報(bào),同時(shí)依據(jù)上一執(zhí)行周期的科室使用量占比擬定出下一執(zhí)行周期的科室任務(wù)量占比。將上報(bào)的采購量與下一執(zhí)行周期的科室任務(wù)量占比與各科室主任進(jìn)行溝通,充分聽取臨床科室的治療方案調(diào)整以及醫(yī)保政策調(diào)整等各方面影響因素的建議。在上報(bào)采購量之初便進(jìn)行充分的溝通以及科室任務(wù)量占比的確定,將原本分離的兩項(xiàng)工作合二為一,使得集采工作的落地實(shí)施更加充分、科學(xué)、高效。

3.8.2集采藥品科室任務(wù)量分配 每季度將“會(huì)議溝通”畫布在藥事管理與藥物治療學(xué)委員會(huì)上進(jìn)行呈現(xiàn),與各委員一同分析我院集采藥品完成情況并進(jìn)行科室任務(wù)量的分配,結(jié)合“剩余月均使用量”算法的二次分配科室任務(wù)量功能,進(jìn)行下一季度的科室任務(wù)量商榷。

3.8.3集采藥品使用情況監(jiān)測 每月1日將上一月份的《使用量Excel》導(dǎo)出至文件夾中,在Power BI點(diǎn)擊“刷新”等待約15 s即可呈現(xiàn)以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果。首先查看“全院使用情況”,對于未按進(jìn)度完成的藥品再切換到“科室使用情況”、“任務(wù)完成進(jìn)度”查看使用量和任務(wù)量詳情,并結(jié)合“藥理功效分析、品種通用名分析、產(chǎn)品通用名分析”畫布分析影響因素后與臨床科室負(fù)責(zé)人進(jìn)行溝通。

3.8.4集采藥品完成情況分析 以國家集采第一、二、三批的完成情況為例進(jìn)行分析:2021年度國家集采第一、二、三批的完成率為84%、27%、61%;2022年度國家集采第一、二、三批的完成率為94%、84%、87%。通過以上數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)2022年度(應(yīng)用國家集采藥品精細(xì)化管理平臺(tái))與2021年度(未使用該平臺(tái))的國家集采第一、二、三批的完成率分別提高10%、57%、26%。

4 討論

2021年1月22日,國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)藥品集中帶量采購工作常態(tài)化制度化開展的意見》,明確推動(dòng)藥品集中帶量采購工作常態(tài)化、制度化開展[6]。國家集中帶量采購工作的科學(xué)管控及落地實(shí)施離不開數(shù)據(jù)的支持,更離不開信息化手段的支撐。建立配套信息化數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺(tái),及時(shí)地查詢掌握藥品使用動(dòng)態(tài)信息是不可或缺的抓手[7-8]。

Power BI是微軟(Microsoft Office)公司的一款免費(fèi)開源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。通過Power Query(數(shù)據(jù)獲取)——Power Piviot(數(shù)據(jù)分析)——Power View(數(shù)據(jù)展示)編寫交互式報(bào)表,能夠把簡單的、靜態(tài)的源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的、動(dòng)態(tài)交互的可視化報(bào)表,還能夠根據(jù)filter(篩選)條件,動(dòng)態(tài)篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行不同層面和維度的數(shù)據(jù)分析。Power BI具有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)保密安全性,可單機(jī)使用,無需與醫(yī)院信息系統(tǒng)對接,無需連接內(nèi)外網(wǎng),不存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。本研究中的Power BI模板由我院信息藥師獨(dú)立自主地建模編程研發(fā),該信息化交互式報(bào)表管理模板具有一次建模永久使用的優(yōu)點(diǎn),僅需導(dǎo)入數(shù)據(jù)源Excel即可使用,響應(yīng)速度快,可實(shí)現(xiàn)國家集采藥品使用數(shù)據(jù)的可視化。

該管理平臺(tái)在設(shè)計(jì)之初便進(jìn)行了頭腦風(fēng)暴,開創(chuàng)性地將YPID編碼對接其中,避免藥品屬性數(shù)據(jù)的繁瑣維護(hù),在保證準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上提高工作效率,減少了數(shù)據(jù)的維護(hù)和計(jì)算量。在對接了YPID基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)源所需要的藥品信息也變得更加簡潔,所需的數(shù)據(jù)從“標(biāo)準(zhǔn)庫”中提取即可。

目前該精細(xì)化管理平臺(tái)可以在初次分配的科室任務(wù)量基礎(chǔ)上結(jié)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)使用量詳情進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的二次科室使用量分配(科室“剩余月均使用量”模塊),該功能考慮其他科室的使用量情況,通過[(全院任務(wù)量-全院使用量)×該科室分配量占比]的計(jì)算進(jìn)行任務(wù)量的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分配,避免科室機(jī)械性地完成初次分配的任務(wù)量而導(dǎo)致的某集采品種全院使用量異常增長,使得全院角度的集采藥品使用量管控精準(zhǔn)化。

展望:上層建筑的管理理念決定精細(xì)化管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)方向,目前該平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)對藥理功效、品種/產(chǎn)品通用名、ATC等分類的使用量管理。未來該精細(xì)化管理平臺(tái)擬在此基礎(chǔ)上結(jié)合藥品價(jià)格參數(shù)將考核周期內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用同通用名非中選產(chǎn)品的金額、國家組織藥品聯(lián)采辦發(fā)布的同通用名監(jiān)測范圍(療效完全可替代、基本可替代)的其他通用名藥品的金額納入監(jiān)測范圍,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

該管理平臺(tái)操作簡便,無編程基礎(chǔ)的藥師可使用本研究模板;其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息藥師可在本研究模板的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同的省情市況及各醫(yī)療機(jī)構(gòu)具體的管理措施自主設(shè)計(jì)分析報(bào)表、更改數(shù)據(jù)分析模板,通過各醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息藥師對該國家集采藥品精細(xì)化管理平臺(tái)的升級(jí)優(yōu)化,共同構(gòu)建國家集采藥品精細(xì)化管理平臺(tái)。

基于Power BI構(gòu)建的國家集采藥品精細(xì)化管理平臺(tái)能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化、可視化分析視圖,顯著提升集采藥品全院任務(wù)量上報(bào)測算、科室任務(wù)量分配、使用情況監(jiān)測、完成情況分析等相關(guān)工作的效率,可供醫(yī)療機(jī)構(gòu)參考。