含DCE-MRI、DWI定量參數(shù)及血清CEA水平的列線圖模型對直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險的預(yù)測價值

董伍真,倪浩亮,蔡 成

董伍真,倪浩亮,蔡成,金華市中心醫(yī)院 浙江省金華市 321000

核心提要 背景 直腸癌預(yù)后較差,早期預(yù)測直腸癌根治性手術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移對改善預(yù)后具有重要意義.本研究同時整合多模態(tài)磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技術(shù)相關(guān)參數(shù)、腫瘤標(biāo)志物、臨床病理特征等多種影響因素,并建立列線圖模型,為臨床制定干預(yù)措施提供依據(jù).目的 探討基于磁共振動態(tài)增強(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)、磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusionweighted imaging,DWI)定量參數(shù)及血清癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)水平構(gòu)建列線圖模型,分析該模型對直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險的預(yù)測價值,以指導(dǎo)臨床制定干預(yù)措施.方法 選取2019-03-01/2022-02-28于本院行腹腔鏡輔助下直腸癌根治術(shù)的120例患者直腸癌為研究對象,根據(jù)患者術(shù)后1年內(nèi)復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移情況分為復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組(n=29),無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組(n=91).對比兩組3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)[表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)、血管通透性常數(shù)(Transfer rate constant,Ktrans)、血液回流常數(shù)(Rate constant,Kep)、血管外細(xì)胞外間隙容積百分比(extravascular extracellular space volume fraction,Ve)].單因素、Lasso模型篩選術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移相關(guān)預(yù)測因子,采用Logistic回歸分析術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的影響因素.基于影響因素構(gòu)建列線圖模型,評價該模型對術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的預(yù)測價值,校準(zhǔn)曲線、決策曲線分析(decision curve analysis,DCA)驗證該模型校準(zhǔn)度、臨床效用性.結(jié)果 復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組ADC低于無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組,Ktrans、Kep高于無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組(P＜0.05);梗阻、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及ADC、Ktrans、Kep為術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的獨立影響因素(P＜0.05);列線圖模型預(yù)測術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的AUC高于ADC、Ktrans、Kep聯(lián)合預(yù)測(P＜0.05),且具有良好校準(zhǔn)度、臨床效用性.結(jié)論 基于DCE-MRI、DWI定量參數(shù)及血清CEA水平構(gòu)建列線圖模型對直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移具有一定預(yù)測價值,臨床可針對高危因素制定干預(yù)措施,有助于降低術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險.

0 引言

我國直腸癌發(fā)病率、病死率逐年上升,已嚴(yán)重威脅患者生命安全,臨床常采用根治性手術(shù)治療,但術(shù)后約有20%-60%患者發(fā)生復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致預(yù)后較差[1].因而早期預(yù)測直腸癌根治性手術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移對改善患者預(yù)后具有重要意義.目前臨床主要采用美國癌癥聯(lián)合委員會-TNM分期系統(tǒng)(AJC-TNM)、血清腫瘤標(biāo)志物等預(yù)判復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,其中AJC-TNM系統(tǒng)僅考慮腫瘤解剖學(xué)特性,易忽視腫瘤分化程度等生物學(xué)特性,而不同血清腫瘤新型標(biāo)志物可能存在特異性低等問題,因而需建立聯(lián)合預(yù)測模型[2].多模態(tài)磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)可直觀顯示腫瘤血流動力學(xué)信息、病灶形態(tài)學(xué)特征,且在預(yù)防局部復(fù)發(fā)等方面具有一定應(yīng)用優(yōu)勢[3,4].故而探究直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移與影像學(xué)特征相關(guān)性,對直腸癌臨床治療方案制定具有一定參考價值.既往研究表明列線圖依據(jù)可納入更多危險因素,可評估個體發(fā)生結(jié)局事件的概率,提高預(yù)測效果準(zhǔn)確性[5,6].但同時整合多模態(tài)MRI成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)、腫瘤標(biāo)志物、臨床病理特征等多種影響因素尚未見報道,基于此,本研究對比分析直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移者3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù),采用Lasso-Logistic回歸分析術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的影響因素,并建立列線圖模型,為臨床早期制定干預(yù)措施提供依據(jù).

1 材料和方法

1.1 材料 選取2019-03-01/2022-02-28于本院行腹腔鏡輔助下直腸癌根治術(shù)的120例直腸癌患者為研究對象,其中男69例、女51例,年齡53-67(60.32±3.19)歲,體重指數(shù)20-28(24.15±1.78) kg/m2,組織類型: 管狀腺癌105例、粘液腺癌12例、印絨細(xì)胞癌3例;分化程度: 低分化17例、中高分化103例.本研究經(jīng)本院倫理委員會批準(zhǔn).納入標(biāo)準(zhǔn): 符合直腸癌診斷標(biāo)準(zhǔn)[7],且經(jīng)病理組織學(xué)證實;首次就診且未發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移;術(shù)前未接受放療或輔助化療者;符合手術(shù)指征者;根治性切除采用全直腸系膜切除術(shù);單一病灶;美國東部腫瘤協(xié)作組評分≤2分;美國麻醉醫(yī)師協(xié)會分級為Ⅰ-Ⅱ級[8];簽署知情同意書.排除標(biāo)準(zhǔn): 合并其他惡性腫瘤者;既往直腸手術(shù)史者;MRI檢查禁忌者;非原發(fā)性直腸癌者;伴有心肺功能障礙者;腹腔出血或腫脹者;預(yù)計生存期≤3 mo.

1.2 方法

1.2.1 治療方法與隨訪調(diào)查: 研究對象均行腹腔鏡輔助下直腸癌根治術(shù),使用德國STORZ腹腔鏡、內(nèi)鏡電視攝像系統(tǒng)與冷光源系統(tǒng)進(jìn)行手術(shù)治療,采用靜息復(fù)合麻醉,在臍輪上緣置入腹腔鏡,設(shè)置輔助切口取出癌組織,然后清除淋巴結(jié)、切除直腸系膜.術(shù)后隨訪,每3 mo隨訪1次,統(tǒng)計術(shù)后1年內(nèi)復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移情況,腹部超聲、纖維結(jié)腸鏡、病理檢查等證實結(jié)腸腫瘤復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,包括出現(xiàn)新直腸癌病灶、盆腔轉(zhuǎn)移灶、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移灶[9].

1.2.2 收集臨床資料: 以查閱病歷方式收集臨床資料,包括性別、年齡、BMI、梗阻、腫瘤直徑、組織類型、分化程度、浸潤深度、臨床分期[10]、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、手術(shù)時間、輸血、術(shù)后輔助化療、術(shù)后住院時間、術(shù)后癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA),其中采用羅氏Cobas e601電化學(xué)發(fā)光分析儀檢測術(shù)后首次常規(guī)體檢時血清CEA水平,判定CEA水平分界范圍:＜5.0 μg/L、≥5.0 μg/L[11].

1.2.3 3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)檢查: 研究對象治療前接受3.0T MRI(Siemens Magnetom Verio)掃描儀掃描,每期采集時間10 s,共掃描40期.(1)MRI掃描部位軸位T1加權(quán)成像、矢狀位T2加權(quán)成像,層厚4 mm,脈沖重復(fù)、回波時間分別為700 ms、11 ms,層數(shù)24,視野230 mm;冠狀壓脂T2加權(quán)成像層厚4 nn,脈沖重復(fù)、回波時間分別為4500 ms、85 ms,層數(shù)20,視野240 mm;(2)對比增強掃描前進(jìn)行DWI掃描,采用平面回波序列,掃描參數(shù): TR 7200 ms、TE 88 ms、層厚4 mm、層間距6 mm,激勵次數(shù)2,視野340 mm,矩陣192 mm×192 mm,b值分別為0、800 s/mm2;(3)DCE-MRI掃描T1容積內(nèi)插體部(VIBE)橫斷位,視野260 mm×260 mm,層厚3.6 mm,脈沖重復(fù)、回波時間分別為5.08 ms、1.74 ms,矩陣138×192,層間距3.6 mm×20%,然后翻轉(zhuǎn)角2°、15°序列,以計算原始T1值;以2.0 mL/s速率注射造影劑釓噴酸葡胺(北京北陸藥業(yè)股份有限公司)0.1 mmol/kg,然后以相同注射速率注入生理鹽水20 mL,采用翻轉(zhuǎn)角15°的VIBE序列掃描35期,9.3 s/期.掃描結(jié)束后采用Siemens 3.0T MRI Verio工作站處理數(shù)據(jù),表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC): 依據(jù)動態(tài)增強圖像確定病變位置,以病變實性部分為研究區(qū)域,并檢測3個感興趣區(qū)(ROI),計算平均值.采用4D tissue軟件分析定量增強參數(shù): 選取病變強化明顯區(qū)域(3個)為ROI,結(jié)合原始T1值,參照Tolfs模型計算血管通透性常數(shù)(Ktrans)、血管外細(xì)胞外間隙容積百分比(Ve)、血液回流常數(shù)(Kep),分別計算平均值.由2位具有放射專科10年以上工作經(jīng)驗的副主任醫(yī)師進(jìn)行掃描操作分析數(shù)據(jù),并進(jìn)行多模態(tài)參數(shù)的一致性檢驗.

統(tǒng)計學(xué)處理采用SPSS 24.0分析數(shù)據(jù),計量資料以(mean±SD)表示,組間比較采用t檢驗;計數(shù)資料以n(%)表示,采用χ2檢驗或Fisher確切概率法分析;單因素、Lasso-Logistic回歸分析術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的獨立影響因素;采用R4.0.3軟件構(gòu)建列線圖風(fēng)險預(yù)測模型;繪制受試者工作特征曲線(receiver operator characteristic,ROC)并計算ROC下面積(area under the curve,AUC),不同預(yù)測方案間比較采用Z檢驗;采用Boostrap法進(jìn)行1000次內(nèi)部抽樣驗證列線圖模型一致性,以減少過度擬合偏差;臨床有效性驗證通過決策曲線分析(decision curve analysis,DCA),量化列線圖模型在不同閾值概率下的凈收益,以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義.

2 結(jié)果

2.1 術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移情況 120例直腸癌術(shù)后患者中,術(shù)后1年經(jīng)臨床手術(shù)或?qū)嶒炇覚z查確診出現(xiàn)29例復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,其中局部復(fù)發(fā)9例,遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移18例,局部復(fù)發(fā)伴轉(zhuǎn)移2例.局部復(fù)發(fā):盆腔復(fù)發(fā)6例、腸內(nèi)復(fù)發(fā)3例;遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移: 肝轉(zhuǎn)移8例、肺轉(zhuǎn)移5例、骨轉(zhuǎn)移4例、多發(fā)轉(zhuǎn)移1例;2例局部復(fù)發(fā)伴轉(zhuǎn)移分別為盆腔復(fù)發(fā)伴肝轉(zhuǎn)移,腸內(nèi)復(fù)發(fā)伴肝轉(zhuǎn)移.

2.2 直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的單因素分析 單因素分析可知,梗阻、腫瘤直徑、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)ADC、Ktrans、Kep均與直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移有關(guān)(P＜0.05).見表1.

表1 直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的單因素分析

2.3 DCE-MRI、DWI定量參數(shù)對直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的預(yù)測價值 以直腸癌術(shù)后轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)為陽性,無轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)為陰性,繪制ADC、Ktrans、Kep聯(lián)合預(yù)測直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的ROC曲線,結(jié)果可見,聯(lián)合預(yù)測AUC值為0.899(95%CI: 0.830-0.947),敏感度為89.66%,特異度為76.67%.見圖1.

圖1 DCE-MRI、DWI定量參數(shù)預(yù)測直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的ROC曲線. DCE-MRI:磁共振動態(tài)增強;DWI:磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像;ROC:受試者工作特征曲線.

2.4 直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的多因素分析

2.4.1 直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的相關(guān)因素的篩選: 本研究納入120例行直腸癌手術(shù)患者(術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移29例,無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移91例),單因素分析差異有統(tǒng)計學(xué)意義的9個因素經(jīng)Lasso回歸篩選出8個因素: 梗阻、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及ADC、Ktrans、Kep.

2.4.2 直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的多因素Logistic回歸分析:以直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移與否為因變量(未發(fā)生=0,發(fā)生=1),單因素分析與Lasso回歸篩選相吻合的8個變量作為自變量(賦值見表2),進(jìn)行多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,梗阻、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及ADC、Ktrans、Kep均為直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的獨立影響因素(P＜0.05).見表3.

表2 賦值量表

表3 直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的多因素Logistic回歸分析

2.5 建立列線圖風(fēng)險預(yù)測模型 將2.3得出的獨立影響因素進(jìn)行整合,構(gòu)建預(yù)測直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的列線圖模型,見圖2.

圖2 預(yù)測直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的列線圖模型.CEA:癌胚抗原;ADC:表觀擴(kuò)散系數(shù);Ktrans:血管通透性常數(shù).

2.6 驗證列線圖風(fēng)險預(yù)測模型 ROC曲線顯示,該模型AUC分別為0.954(95%CI: 0.901-1.000)明顯高于上述3.0T DCE-MRI、DWI定量參數(shù)ADC、Ktrans、Kep聯(lián)合預(yù)測AUC值,見圖3.

圖3 列線圖模型的ROC曲線.AUC:曲線下面積;ROC:受試者工作特征曲線.

校準(zhǔn)曲線顯示,該模型預(yù)測概率與實際概率關(guān)系的校準(zhǔn)圖,見圖4,提示預(yù)測可靠性較高.列線圖模型經(jīng)Boostrap法進(jìn)行1000次內(nèi)部抽樣驗證后,得到模型預(yù)測值與實際觀察值趨于45°斜線,提示該模型校準(zhǔn)度良好.

圖4 列線圖模型內(nèi)部驗證的校準(zhǔn)曲線.

DCA曲線顯示,列線圖模型相較于單純DCE-MRI、DWI定量參數(shù),可獲取更大的凈獲益,見圖5.

圖5 列線圖模型的DCA曲線. DCA:決策曲線分析.

3 討論

直腸癌細(xì)胞增殖能力增強,癌細(xì)胞種植于其他粘膜、根治術(shù)清除不徹底均可導(dǎo)致陳舊病灶復(fù)發(fā)[12,13].本研究結(jié)果顯示,直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移率為24.17%,這與既往研究報道結(jié)果相似[14],提示臨床急需建立早期預(yù)測直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險的預(yù)測模型.

3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)可探測出體內(nèi)水分子擴(kuò)散運動變化情況,并可反映腫瘤組織血流動力學(xué)情況[15,16].ADC降低可能與巨噬細(xì)胞浸潤、血管變化有關(guān)[17].本研究結(jié)果顯示,復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組ADC低于無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組,這可能是由于直腸癌細(xì)胞數(shù)量較多,導(dǎo)致組織密度增加、細(xì)胞外間隙減小,減弱水分子在組織內(nèi)擴(kuò)散能力,進(jìn)而降低ADC.Ktrans可反映內(nèi)皮細(xì)胞間隙完整性,Kep升高表明腫瘤細(xì)胞增殖速度越快,腫瘤細(xì)胞所需營養(yǎng)成分越多,致使新生血管形成,而Ktrans、Ve、Kep可定量評估病灶組織新生血管形成[18,19].本研究結(jié)果顯示,復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組Ktrans、Kep高于無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組,這與既往研究不同[20],其原因在于本研究納入研究對象均在術(shù)前進(jìn)行3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)檢查,致使Ktrans、Kep呈高表達(dá)狀態(tài).由此推測Ktrans、Kep可能與復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移密切相關(guān),可能作為預(yù)測復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的潛在指標(biāo).

Lasso可壓縮部分回歸系統(tǒng),保留子集選擇、嶺回歸,Lasso-Logistic回歸分析可解決多重共線性問題,可選擇某個啞變量化后的變量,因而選擇的變量對結(jié)果具有較好的解釋性[21].本研究結(jié)果顯示梗阻、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及ADC、Ktrans、Kep為直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的獨立影響因素.癌組織血流速度快、內(nèi)皮細(xì)胞間隙增寬可加快對比劑進(jìn)出血管速度,因而Ktrans、Kep升高,ADC降低[22].由此推測ADC、Ktrans、Kep異常變化可能提示臨床分期增高、腫瘤侵襲能力增強、血管通透性增高.梗阻可促使腸壁血液循環(huán)降低,引發(fā)腸道穿孔,致使癌細(xì)胞脫落并種植于腹腔內(nèi),加之機(jī)體對有毒物質(zhì)清除能力降低,可激活癌細(xì)胞致使腫瘤復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移[23].分化程度降低、臨床分期越高、腫瘤入侵淋巴管可增加手術(shù)難度,若術(shù)中未完全切除腫瘤或淋巴結(jié),可造成腫瘤復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移[24].CEA可促使腫瘤細(xì)胞向周圍組織侵襲轉(zhuǎn)移[25].臨床工作者應(yīng)重視上述影響因素,并予以相應(yīng)干預(yù)措施,以降低術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險.相較于既往研究報道[26,27],本研究探討3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)、臨床病理特征及血清腫瘤標(biāo)志物對術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的預(yù)測效能,這也是本研究創(chuàng)新之處.本研究基于獨立影響因素構(gòu)建列線圖模型,該模型預(yù)測術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的AUC為0.954,顯示出良好預(yù)測效能,且具有良好區(qū)分度與一致性,表明該模型個體化預(yù)測術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移具有可靠性.但這些結(jié)果并未充分說明該模型是否在臨床實際中應(yīng)用,本研究進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)列線圖模型相較于單純3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù),可獲取更大凈獲益,這也是本研究創(chuàng)新之處,提示基于3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)建立預(yù)測術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的列線圖模型,可獲得直腸癌患者術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的概率.臨床醫(yī)師應(yīng)鼓勵高危人群定期接受結(jié)腸鏡檢查,并予以化療、藥物輔助治療.

4 結(jié)論

綜上所述,梗阻、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及ADC、Ktrans、Kep為直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的獨立影響因素,基于以上影響因素構(gòu)建的列線圖模型對復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移具有一定預(yù)測效能.但本研究僅探究術(shù)后1年復(fù)發(fā)風(fēng)險,受限于人力資源、科研經(jīng)費、時間等,樣本量較小,且未進(jìn)行外部驗證,有待臨床日后擴(kuò)大樣本量,利用不同中心數(shù)據(jù)或新增病例做進(jìn)一步驗證.

文章亮點

實驗背景

直腸癌細(xì)胞增殖能力增強,癌細(xì)胞種植于其他粘膜、根治術(shù)清除不徹底均可導(dǎo)致陳舊病灶復(fù)發(fā),臨床急需建立早期預(yù)測直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險的預(yù)測模型.列線圖依據(jù)可納入更多危險因素,可評估個體發(fā)生結(jié)局事件的概率,提高預(yù)測效果準(zhǔn)確性.本研究同時整合多模態(tài)MRI成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)、腫瘤標(biāo)志物、臨床病理特征等多種影響因素建立列線圖模型,為臨床早期制定干預(yù)措施提供依據(jù).

實驗動機(jī)

探討基于磁共振動態(tài)增強(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)、磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusionweighted imaging,DWI)定量參數(shù)及血清癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)水平構(gòu)建列線圖模型,分析該模型對直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險的預(yù)測價值,以指導(dǎo)臨床制定干預(yù)措施.

實驗?zāi)繕?biāo)

本研究探討3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)、臨床病理特征及血清腫瘤標(biāo)志物對術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的預(yù)測效能.

實驗方法

選取2019-03-01/2022-02-28于本院行腹腔鏡輔助下直腸癌根治術(shù)的120例患者直腸癌為研究對象,根據(jù)患者術(shù)后1年內(nèi)復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移情況分為復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組(n=29),無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組(n=91).單因素、Lasso模型篩選術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的影響因素.基于影響因素構(gòu)建列線圖模型.

實驗結(jié)果

復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組ADC低于無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組,Ktrans、Kep高于無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組(P＜0.05);梗阻、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及ADC、Ktrans、Kep均為直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的獨立影響因素(P＜0.05);列線圖模型預(yù)測術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的AUC高于ADC、Ktrans、Kep聯(lián)合預(yù)測(P＜0.05),且具有良好校準(zhǔn)度、臨床效用性,設(shè)計合理,數(shù)據(jù)詳實.

實驗結(jié)論

梗阻、分化程度、臨床分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、術(shù)后CEA及ADC、Ktrans、Kep為直腸癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的獨立影響因素,基于以上影響因素構(gòu)建的列線圖模型對復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移具有一定預(yù)測效能.

展望前景

基于3.0T MRI多模態(tài)成像技術(shù)相關(guān)參數(shù)建立預(yù)測術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的列線圖模型,可獲得直腸癌患者術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的概率.設(shè)計合理,數(shù)據(jù)詳實,值得推廣繼承和研究,對臨床具有指導(dǎo)意義.臨床醫(yī)師應(yīng)鼓勵高危人群定期接受結(jié)腸鏡檢查,并予以化療、藥物輔助治療.