中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平時(shí)空分異及影響因素研究

李曉華, 柴 一, 葉愛(ài)山, 馬信華, 葉愛(ài)紅, 鄧洋陽(yáng)

(1.南通理工學(xué)院 商學(xué)院, 江蘇 南通 226002; 2.昆山煊赫五金工業(yè)有限公司 技術(shù)研究院, 江蘇 蘇州 215321)

依托于互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在向社會(huì)發(fā)展的多個(gè)領(lǐng)域加速滲透。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為穩(wěn)增長(zhǎng)促轉(zhuǎn)型的重要引擎,并將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)新的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。根據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2022年)》,2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已超50萬(wàn)億元,占GDP比例提升至41.5%。作為極具發(fā)展活力以及廣泛輻射力的經(jīng)濟(jì)新形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)將為傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)力。物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),其高質(zhì)量發(fā)展不僅能促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,更是暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)和滿足人民對(duì)美好生活向往的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。借助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)的顛覆性變革,我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展面臨許多機(jī)遇。國(guó)務(wù)院《關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》將物流業(yè)納入為重點(diǎn)行業(yè),提出大力發(fā)展智慧物流,加快建設(shè)跨行業(yè)、跨區(qū)域的物流信息服務(wù)平臺(tái),構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為中樞的智能物流模式,物流業(yè)將全面進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代。為此,本文旨在測(cè)度我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平,并分析其時(shí)空差異,探尋物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平內(nèi)在差異的影響因素,為提升中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)融合水平以及物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供可行建議。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的研究主要集中在兩個(gè)方面:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)的影響。盧亞和[1]基于交易成本的中介效應(yīng),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低市場(chǎng)交易成本,間接推動(dòng)物流效率提升;羅瑞和王琴梅[2]利用284個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著提升作用,并且發(fā)現(xiàn)其影響具有空間溢出效用;Guo等[3]以安徽省為例構(gòu)建協(xié)同模型,評(píng)價(jià)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平,結(jié)果發(fā)現(xiàn)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì);蔣樹(shù)雷和張臻[4]構(gòu)建固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提高物流業(yè)創(chuàng)新程度促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)升級(jí);張宇航[5]針對(duì)我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù),實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,發(fā)現(xiàn)二者存在非線性關(guān)系,總體程度上呈遞增趨勢(shì);李丫丫等[6]基于WIOD數(shù)據(jù)和KPWW方法,研究我國(guó)物流業(yè)的智能化水平對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)智能化不僅促進(jìn)物流業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,而且能夠擴(kuò)大社會(huì)物流需求。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的影響及測(cè)算。王先亮[7]構(gòu)建以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,對(duì)“十三五”期間中國(guó)各省份的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度;趙霞和寧憶童[8]測(cè)算雙循環(huán)背景下流通服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合度,實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合的促進(jìn)機(jī)制;鈔小靜和元茹靜[9]通過(guò)測(cè)算中國(guó)282個(gè)地級(jí)市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩業(yè)融合的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)顯著提升了兩業(yè)的融合發(fā)展水平;周明生和張一兵[10]在理論分析數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)融合的影響機(jī)制的基礎(chǔ)上,利用中國(guó)214個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提升顯著促進(jìn)兩業(yè)融合,并且存在區(qū)域異質(zhì)性,主要表現(xiàn)為東北地區(qū)>西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)。

當(dāng)前的研究,對(duì)于理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)融合水平具有重要借鑒意義,物流業(yè)的發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系十分緊密,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用比較明顯,但是在產(chǎn)業(yè)融合研究方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合狀況研究較多,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的融合關(guān)系研究較少,并且對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)融合水平影響因素的研究也較缺乏。因此,本文結(jié)合中國(guó)30個(gè)省份的省際數(shù)據(jù),首先利用熵權(quán)-TOPSIS、耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平,其次采用基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)分析融合水平時(shí)空差異,最后通過(guò)Tobit回歸模型研究其影響因素,為加速我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合,促進(jìn)物流業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

2 物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平測(cè)度

2.1 熵權(quán)-TOPSIS法

熵權(quán)-TOPSIS模型[11]能充分利用原始數(shù)據(jù),客觀反映指標(biāo)的作用,計(jì)算如下。

第一,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

正向指標(biāo):

(1)

逆向指標(biāo):

(2)

式中:yij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù);xij為原始數(shù)據(jù);maxxj、minxj分別對(duì)應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值和最小值。

第二,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

(3)

(4)

(5)

式中:Fij為樣本i第j個(gè)指標(biāo)的比重;Ej為第j個(gè)指標(biāo)的熵值;Wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

第三,計(jì)算綜合指數(shù)。

(6)

(7)

(8)

(9)

2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型[12]能有效檢驗(yàn)對(duì)象間協(xié)調(diào)發(fā)展情況,計(jì)算公式如下。

(10)

T=α1U1+α2U2

(11)

(12)

式中:C為耦合度;T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度;α1和α2為待定系數(shù),且α1+α1=1。耦合協(xié)調(diào)度劃分參考徐維祥等[13]的研究。

2.3 構(gòu)建指標(biāo)體系

首先聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的融合水平測(cè)度,因此在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)發(fā)展?jié)摿?進(jìn)一步結(jié)合物流業(yè)發(fā)展特征,最終建立如表1和表2所示的中國(guó)物流業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系。此外,考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和完整性,以我國(guó)30個(gè)省份為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來(lái)源為歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息年鑒》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

表1 中國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

表2 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

2.4 物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平

2012—2021年我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的測(cè)度情況如表3所示。結(jié)果顯示,我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平整體協(xié)調(diào)程度為瀕臨失調(diào),融合水平均值為0.428。從表3中可知,共有14個(gè)省份的融合水平高于全國(guó)平均,其中,廣東的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平最高,為0.699,處于初級(jí)協(xié)調(diào),物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平最低的地區(qū)為寧夏,融合水平指數(shù)僅為0.286,處于中度失調(diào)。具體來(lái)看,廣東的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平約為寧夏的2.44倍,表明我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的區(qū)域差異明顯。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,2012—2021年,廣東的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平與寧夏相比,從2.02倍上升至2.79倍,表明隨著時(shí)間的推移,物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的差距在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間不斷擴(kuò)大。

表3 2012—2021年中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平指數(shù)

對(duì)我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合失衡問(wèn)題進(jìn)行初步分析,結(jié)合融合水平最高和最低的省份所在地區(qū)發(fā)展情況,考慮將現(xiàn)有的融合水平差異歸因于資源稟賦、數(shù)字人才和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同。具體而言,在資源稟賦方面,融合水平最高的廣東位于地理位置優(yōu)越的東部地區(qū),能夠在國(guó)家政策支持下打造經(jīng)濟(jì)圈,基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化基礎(chǔ)相對(duì)完善,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)提供了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。相較而言,融合水平最低的寧夏位于西部地區(qū),由于地理和經(jīng)濟(jì)等因素的制約,數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)相對(duì)薄弱,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后。其次,在數(shù)字人才結(jié)構(gòu)方面,互聯(lián)網(wǎng)和信息通信等領(lǐng)域的數(shù)字化人才主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角等地,中部和西部地區(qū)則比較缺乏,因此數(shù)字人才的數(shù)量和結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡,這也為物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)融合帶來(lái)了挑戰(zhàn)。最后,區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異也影響了物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的差異。東部地區(qū)以創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)為主導(dǎo),而中西部地區(qū)仍主要依靠低端制造業(yè),物流需求相對(duì)不足,物流企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力。以上因素相互作用,導(dǎo)致物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合失衡的問(wèn)題日益突出,需要在政策、技術(shù)和人才等方面進(jìn)行全方位的協(xié)同推進(jìn)。

3 物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的時(shí)空差異研究

3.1 Dagum基尼系數(shù)與莫蘭指數(shù)

Dagum[14]基尼系數(shù)按照子群分解基尼系數(shù),以此刻畫(huà)地區(qū)發(fā)展不平衡問(wèn)題。參照楊海明等[15]的研究,總體基尼系數(shù)G可以分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)Gb和區(qū)域間超變密度差異貢獻(xiàn)Gs三部分,即G=Gw+Gb+Gs,計(jì)算公式分別為

(13)

(14)

(15)

(16)

莫蘭指數(shù)是一種分析空間自相關(guān)的方法,式(17)和式(18)分別為全局和局部莫蘭指數(shù)。

(17)

(18)

3.2 物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的時(shí)間差異

從總體時(shí)間差異角度看,2012—2021年我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的基尼系數(shù)為0.12～0.15,并有明顯上升趨勢(shì),如圖1所示。說(shuō)明我國(guó)不同地區(qū)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平存在不均衡性,并且隨時(shí)間變化在波動(dòng)中上升。融合水平波動(dòng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在2014年,2014年以前,總體基尼系數(shù)由0.133下降至0.122,可能的原因是,該時(shí)期中國(guó)制定《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》,促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展,減緩了融合不均衡現(xiàn)象。然而,2014年以后,總體基尼系數(shù)持續(xù)上升,并且增速自2019年有較大提升,由0.122上升到0.143,可能的原因是,該時(shí)期為《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014—2020年)》實(shí)施初期,不同地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和區(qū)域政策的差異加劇了融合不均衡;其次,在2019年不同地區(qū)受新冠肺炎疫情影響不同,因此物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域間差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

圖1 2012—2021年中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的總體基尼系數(shù)

從區(qū)域內(nèi)時(shí)間差異角度看,2012—2021年我國(guó)四大區(qū)域內(nèi)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平差異及變化趨勢(shì)如圖2所示?？梢钥闯?東部地區(qū)融合水平差異的均值最高,達(dá)0.128。東部地區(qū)內(nèi)既包含物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平較高的北京、廣東等地,又包含融合水平較低的天津、海南等地,因此東部地區(qū)整體融合水平差異巨大。西部地區(qū)的融合水平差異均值其次,為0.083,中部地區(qū)差異均值最小,僅為0.052。物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平區(qū)域內(nèi)差異波動(dòng)較大的是東北和西部地區(qū),而東部和中部地區(qū)波動(dòng)相對(duì)較小。具體而言,東北地區(qū)的區(qū)域內(nèi)融合水平差異呈下降趨勢(shì),由0.082下降至0.047,降幅超過(guò)40%。西部地區(qū)在波動(dòng)中顯現(xiàn)出上升趨勢(shì),在2018年后,由0.077上升至0.092。以上分析可以看出,東部地區(qū)、東北地區(qū)以及西部地區(qū)是當(dāng)前物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平差異的主要來(lái)源,由于東部地區(qū)中的北京、廣東,東北地區(qū)中的遼寧,西部地區(qū)中的四川等地在各自的區(qū)域中融合水平均處于絕對(duì)領(lǐng)先地位,這些“領(lǐng)頭羊”通過(guò)虹吸效應(yīng),加劇了區(qū)域內(nèi)資源分配的不均。

圖2 2012—2021年中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

從區(qū)域間時(shí)間差異角度看,2012—2021年我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的區(qū)域間差異及變化趨勢(shì)如圖3所示。可以看出東部地區(qū)與西部、東北、中部地區(qū)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平差異最大,其中,東部與西部差異>東部與東北差異>東部與中部差異。東部地區(qū)的融合水平較高,其高水平協(xié)同發(fā)展得益于良好的物流業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和政策環(huán)境,如廣東等地經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng),物流需求巨大。西部地區(qū)如青海、寧夏等地,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚不完善,同時(shí)物流需求不足,融合水平提升比較困難。西部-東北的區(qū)域間差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì),東部-中部的區(qū)域間差異呈波動(dòng)上升趨勢(shì),中部-西部的區(qū)域間差異變化較平穩(wěn)。東部-西部、東部-東北、中部-東北的區(qū)域間差異呈先下降,后上升的趨勢(shì),特別是東部-東北地區(qū)的差異上升幅度較大,從0.155上升至0.220。東部和東北地區(qū)在物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合和發(fā)展政策上存在著較大差異,東部地區(qū)政策較為明確,政府積極推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的互聯(lián)互通,打造物流樞紐和數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心,構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。東北地區(qū)對(duì)于物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合和發(fā)展支持較少,過(guò)去以重工業(yè)為主,未充分發(fā)揮區(qū)位和資源優(yōu)勢(shì),未能形成明確的區(qū)域定位和規(guī)劃,制約物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。

圖3 2012—2021年中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的區(qū)域間基尼系數(shù)

3.3 物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的空間差異

2012—2021年我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的全局莫蘭指數(shù)如表4所示,可以看出在我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平存在明顯的正相關(guān),這意味著我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平在空間上存在著明顯的正向空間集聚效應(yīng)。簡(jiǎn)言之,物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地理區(qū)域之間的融合水平趨向于集中在特定的區(qū)域,形成聚集效應(yīng)。這一研究結(jié)果表明,物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合水平在空間上存在著一定的不均衡性,某些地區(qū)的物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合表現(xiàn)出較高的水平,而其他地區(qū)則相對(duì)較低。這可能是由于特定地區(qū)具有更完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、更發(fā)達(dá)的物流網(wǎng)絡(luò)以及更便利的數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用環(huán)境,從而推動(dòng)了該地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合水平的提升。

表4 2012—2021年中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的全局莫蘭指數(shù)

圖4和圖5分別為2012年和2021年我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖,通過(guò)分析可以看出中國(guó)30個(gè)省份的空間分布特征及變化情況。莫蘭散點(diǎn)圖中位于第Ⅰ、第Ⅲ象限的地區(qū)具有空間正相關(guān)關(guān)系,即高-高集聚,處在第Ⅱ、第Ⅳ象限的地區(qū)具有空間負(fù)相關(guān)關(guān)系,即高-低集聚和低-高集聚。首先通過(guò)觀察圖4可知,2012年位于第Ⅱ和第Ⅳ象限具有空間負(fù)相關(guān)關(guān)系的地區(qū)包括海南、天津、江西、內(nèi)蒙古、湖南、四川、北京以及廣東;其次通過(guò)觀察圖5可知,到2021年第Ⅱ和第Ⅳ象限增加了遼寧和廣西,減少了內(nèi)蒙古。從數(shù)量上比較,2012年與2021年第Ⅱ和第Ⅳ象限的地區(qū)數(shù)均約占總樣本的30%,這在某種程度上反映中國(guó)30個(gè)省份的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合存在空間依賴性,即融合水平高或融合水平低的地區(qū)在地理空間均趨于集中。該結(jié)果對(duì)于深入理解并促進(jìn)各地區(qū)物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展提供了參考依據(jù)。

圖4 2012中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

圖5 2021年中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

4 物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的影響因素研究

4.1 Tobit模型

為進(jìn)一步研究我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的影響因素及影響程度,在現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,參考唐紅濤等[16]、李義華和孫雅倫[17]、劉傳輝[18]的研究,結(jié)合前文物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平時(shí)空分異情況,最終選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STRU)、政府機(jī)制(GOVERN)、基礎(chǔ)設(shè)施(INFRA)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展(RGDP)和外商直接投資(FDI)5個(gè)基本影響因素作為控制變量,并通過(guò)Tobit回歸分析各變量的影響程度。Tobit模型采用極大似然法的截取回歸模型,避免了普通最小二乘法回歸分析導(dǎo)致的參數(shù)估計(jì)有偏的情況。根據(jù)以上5個(gè)影響因素,建立Tobit回歸模型。

Yit=a0+a1x1it+a2x2it+a3x3it+a4x4it+

a5x5it+εit0

(19)

式中:Yit為物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平;a1、a2、a3、a4、a5分別為5個(gè)控制變量的回歸系數(shù);εit0為回歸誤差項(xiàng)。

各控制變量的數(shù)據(jù)選取依據(jù)分別是:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STRU)數(shù)據(jù)由第三產(chǎn)業(yè)占GDP比例表示;政府機(jī)制(GOVERN)數(shù)據(jù)由地方財(cái)政一般預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比例表示;基礎(chǔ)設(shè)施(INFRA)數(shù)據(jù)由人均城市道路占有面積表示;經(jīng)濟(jì)發(fā)展(RGDP)數(shù)據(jù)由地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值表示;外商直接投資(FDI)數(shù)據(jù)由年平均匯率折算的外商投資企業(yè)投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示。數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.2 回歸結(jié)果分析

針對(duì)上述Tobit模型進(jìn)行回歸,其結(jié)果如表5所示?；貧w結(jié)果說(shuō)明在1%的水平上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為0.093和0.092,這意味著隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平也隨之增加。具體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展每提高1個(gè)單位,物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平就將提高0.093和0.092個(gè)單位,反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)融合水平的影響程度較高?；A(chǔ)設(shè)施在5%的顯著性水平上對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平正向影響,表明基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的提升也有促進(jìn)作用。此外,在1%和5%的水平上政府機(jī)制、外商直接投資對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,對(duì)于政府機(jī)制,其回歸系數(shù)為-0.230,表明目前的政府機(jī)制尚不能起到促進(jìn)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的作用。對(duì)于外商直接投資,其回歸系數(shù)為-0.003,說(shuō)明外商直接投資對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的影響也較為有限。

表5 Tobit回歸結(jié)果

綜上所述,基于回歸模型的分析結(jié)果表明,在當(dāng)前情況下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平具有顯著的正向影響,而政府機(jī)制和外商直接投資對(duì)融合水平的影響是負(fù)向的。因此在促進(jìn)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合方面,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,可以有效提升物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平。同時(shí),需要進(jìn)一步研究和改進(jìn)政府機(jī)制,以提供更加有利于促進(jìn)融合的政策環(huán)境和支持措施,提升物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的效率和質(zhì)量。此外,需要在吸引外商直接投資方面采取更加積極的措施,以吸引更多的外資流入物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,推動(dòng)其融合發(fā)展。

5 結(jié)論與建議

本文對(duì)中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的時(shí)空差異及影響因素進(jìn)行了深入探究。首先,建立物流業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用熵權(quán)-TOPSIS模型、耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)2012—2021年中國(guó)30個(gè)省份的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平進(jìn)行測(cè)度。其次,利用Dagum基尼系數(shù)及莫蘭指數(shù)對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的區(qū)域差異進(jìn)行分析。最后,通過(guò)Tobit回歸模型分析物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的影響因素。

5.1 結(jié)論

第一,我國(guó)不同地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平存在明顯差異。融合水平最高的是廣東和北京,融合水平最低的是寧夏和青海,并且區(qū)域差異有隨時(shí)間擴(kuò)大的趨勢(shì)。

第二,我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的總體基尼系數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。東部、東北、西部地區(qū)是當(dāng)前融合水平區(qū)域內(nèi)差異的主要來(lái)源,東部地區(qū)與西部、東北、中部地區(qū)的區(qū)域間差異最大。

第三,我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平在空間上呈現(xiàn)出明顯的正向空間集聚效應(yīng),并具有空間依賴性的特點(diǎn),即融合水平高或融合水平低的地區(qū)在地理空間均趨于集中。

第四,我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的影響因素有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和外商直接投資,其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系,政府機(jī)制、外商直接投資呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

5.2 建議

第一,統(tǒng)籌規(guī)劃物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)融合發(fā)展經(jīng)濟(jì)圈。促進(jìn)各類資源要素的流動(dòng),推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生新的物流產(chǎn)品及服務(wù)。

第二,依托現(xiàn)有區(qū)域網(wǎng)絡(luò),打破經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)融合發(fā)展的制約,加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)深度融合打造堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力,促進(jìn)物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

第三,重點(diǎn)發(fā)揮核心城市引領(lǐng)作用,提升區(qū)域網(wǎng)絡(luò)融合緊密程度。以物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平較高的城市為核心,輻射帶動(dòng)毗鄰地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合,激發(fā)其他地區(qū)發(fā)展?jié)摿?以點(diǎn)帶面實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四,在推進(jìn)地區(qū)間跨區(qū)域跨領(lǐng)域合作的同時(shí),需根據(jù)不同地區(qū)的資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等特點(diǎn),制定和完善符合本地的政策及發(fā)展規(guī)劃,打造差異化優(yōu)勢(shì),重視數(shù)字人才的培育和引進(jìn),為物流業(yè)數(shù)字化持續(xù)注入活力。