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    MRI 影像組學(xué)在混合型肝癌與肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌鑒別診斷中的應(yīng)用

    2023-10-11 15:29:58夏金菊王添藝蔡權(quán)宇陳雪宋凱榮劉婉敏喻慧
    關(guān)鍵詞:組學(xué)膽管肝癌

    夏金菊,王添藝,蔡權(quán)宇,陳雪,宋凱榮,劉婉敏,喻慧

    東方肝膽外科醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科,上海 201800;*通信作者 夏金菊 xiajinju2022@163.com

    肝癌居全球致死性癌癥第2位。原發(fā)性肝癌(primary hepatic carcinoma,PLC)依據(jù)病理分為肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌、肝細(xì)胞肝癌、混合型肝癌,其中肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌的發(fā)病率僅次于肝細(xì)胞肝癌,而混合型肝癌最為罕見,但預(yù)后生存最差[1]。肝細(xì)胞肝癌與肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌??赏ㄟ^血液學(xué)指標(biāo)、常規(guī)MRI予以鑒別,但肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌的常規(guī)影像表現(xiàn)較為相似,術(shù)前僅通過臨床癥狀、血清標(biāo)志物、常規(guī)影像學(xué)特征很難鑒別[2]。MRI已廣泛用于PLC的診斷與分析,肝臟MRI圖像中隱含諸多肉眼無法觀察到的紋理信息,這些信息與腫瘤組織的生物學(xué)特性、顯微結(jié)構(gòu)密切相關(guān)[3]。影像組學(xué)基于正常組織與腫瘤組織的異質(zhì)性,從影像圖像中高通量提取出大量高級、定量的組學(xué)特征,可更好地診斷和鑒別各類病變組織[4]。目前,關(guān)于MRI影像組學(xué)鑒別診斷肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌的報道較少,本研究擬探討肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌的MRI影像組學(xué)特征,旨在豐富臨床證據(jù),為術(shù)前準(zhǔn)確鑒別PLC病理分型提供有效信息。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧性收集2019年2月—2022年2月東方肝膽外科醫(yī)院收治的PLC。納入標(biāo)準(zhǔn):手術(shù)病理明確診斷為肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌或混合型肝癌,且為單發(fā)病灶;行肝臟T2WI、擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)及表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)MRI,MRI圖像資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):MRI檢查前接受穿刺活檢;檢查前接受局部或全身相關(guān)治療(放療、化療、外科手術(shù)等);MRI圖像偽影嚴(yán)重,影響判斷;檢查前接受動脈栓塞或其他手術(shù)治療;病灶過?。ㄗ畲髲健? mm)不利于紋理特征提取。共312例PLC納入研究,男253例,女59例,年齡30~79歲,中位年齡59.65(48.32,65.07)歲;肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌224例,混合型肝癌88例。

    1.2 方法

    1.2.1 MRI檢查 使用GE Signa HDXT 3.0T MR儀、Philips Achieva 3.0T雙梯度超導(dǎo)高場MR儀,16通道相控陣腹部線圈。掃描序列:正反相位T1WI,TR 4.06 ms,TE 1.2 ms,層厚5 mm,層距2 mm;軸位T2WI,翻轉(zhuǎn)角90°,激勵2次,TR 4 000~8 000 ms,TE 80~90 ms,層厚6 mm,層距2 mm,視野380 mm;軸位DWI,翻轉(zhuǎn)角90°,激勵4次,TR 7 500 ms,TE 60 ms,b值1 000s/mm2,層厚7 mm,層距1 mm,視野315 mm,F(xiàn)EPI factor 53。掃描獲得圖像后傳輸至后處理工作站得到ADC圖。

    1.2.2 圖像分析 對獲得的T2WI、DWI和ADC圖像(圖1),選取病灶最大截面保存并導(dǎo)入MaZda 4.6軟件。對圖像做標(biāo)準(zhǔn)化灰階處理,由2名放射科高年資醫(yī)師手動勾畫感興趣區(qū)(ROI)。使用AK 3.0.0軟件對各序列圖像勾畫的ROI做高通量影像組學(xué)特征提取,包括統(tǒng)計直方圖特征、形態(tài)特征、不同移動方向(0°、45°、90°、135°)及不同移動步長(1、4、7)下灰度共生矩陣特征、灰度游程特征、灰度區(qū)域大小矩陣特征及基于灰度共生矩陣的哈拉利克特征。

    圖1 男,65歲,混合型肝癌。T2WI病灶呈高信號,邊界清,形態(tài)欠規(guī)則(A);T1WI病灶呈混雜高信號,邊界清,形態(tài)欠規(guī)則(B)

    按照2∶1分為訓(xùn)練集208例與驗證集104例,采用orange數(shù)據(jù)挖掘組件建立預(yù)測模型并用于訓(xùn)練集和驗證集,對臨床模型、影像組學(xué)模型、綜合模型進(jìn)行觀測和比較。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 使用SPSS 23.0、R 3.7.0軟件,計數(shù)資料以例或百分比表示,兩組數(shù)據(jù)比較采用χ2檢驗;計量資料以±s表示,兩組數(shù)據(jù)比較采用t檢驗。使用非條件Logistic回歸模型分析混合型肝癌發(fā)生的影響因素;繪制受試者工作特征(ROC)曲線并計算曲線下面積(AUC),經(jīng)Logistic回歸分析建立預(yù)測模型,AUC值比較采用Z檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組的一般信息及病理特征 肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌在分化程度、腫瘤最大徑、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及鄰近器官侵犯方面差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);在性別、年齡、合并乙型病毒性肝炎及肝硬化方面差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1。

    表1 肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌患者的一般信息及病理特征比較

    各癌種組內(nèi)比較:各癌種訓(xùn)練集樣本與驗證集樣本比較,一般信息及病理特征差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2/t=0.005~1.622,P均>0.05)。

    2.2 混合型肝癌發(fā)生的影響因素 建立非條件Logistic回歸模型,以混合型肝癌發(fā)生情況為應(yīng)變量,賦值混合型肝癌=1,肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌=0。以前述單因素分析(表1)中P<0.10的指標(biāo)/因素為自變量?;貧w過程采用逐步后退法,以進(jìn)行自變量的選擇和剔除,設(shè)定α剔除=0.10,α入選=0.05。結(jié)果可見:性別、乙型病毒性肝炎、肝硬化等3指標(biāo)/因素是混合型肝癌發(fā)生(即鑒別肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌和混合型肝癌)的顯著影響因素(P<0.05),見表2。

    表2 混合型肝癌發(fā)生的影響因素

    2.3 混合型肝癌診斷模型的建立

    2.3.1 臨床模型 使用訓(xùn)練集樣本,以混合型肝癌組為陽性樣本(n=59),肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌組為陰性樣本(n=149),建立Logistic回歸-ROC診斷臨床模型。以上述Logistic回歸結(jié)果建立風(fēng)險評估模型,以Logit(P/1-P)=-0.167 +0.509×性別+0.860×乙型病毒性肝炎+0.268×肝硬化,作為聯(lián)合應(yīng)用的虛擬概率量指標(biāo),再行ROC分析(組段法)。結(jié)果可見:由性別、乙型病毒性肝炎、肝硬化3個指標(biāo)建立的臨床模型:其閾值為1.470(有常數(shù)項),AUC為0.821,見圖2、表3。

    表3 3種混合型肝癌發(fā)生的診斷模型在訓(xùn)練集的效能比較

    圖2 混合型肝癌發(fā)生的診斷模型的ROC曲線

    2.3.2 影像組學(xué)模型 從訓(xùn)練集中共提取322個影像特征參數(shù),LASSO降維并做去冗余處理后獲得20個影像特征。通過特征信息增益率、reliefF算法值、gini系數(shù)對各序列特征信息進(jìn)行評分、排序,篩選出評分前10名的特征參數(shù)為建模所用特征,包括能量、峰度、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全角相關(guān)性、90°相關(guān)性、短行程優(yōu)勢、長行程優(yōu)勢、逆差距和慣性。經(jīng)回歸分析構(gòu)建鑒別混合型肝癌與肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌的影像組學(xué)模型。

    模型的建立方法同2.3.1部分,其中有2個指標(biāo)被回歸過程剔除(方差、全角相關(guān)性),另8個指標(biāo)被回歸模型保留,其對應(yīng)的虛擬概率量指標(biāo)Logit(P/1-P)=0.202+0.252×能量-0.298×峰度+0.160×標(biāo)準(zhǔn)差-0.153×90°相關(guān)性+0.205×短行程優(yōu)勢+0.277×長行程優(yōu)勢+0.114×慣性。后繼續(xù)行ROC分析(組段法)。結(jié)果可見:由能量、峰度、標(biāo)準(zhǔn)差、90°相關(guān)性、短行程優(yōu)勢、長行程優(yōu)勢、逆差距和慣性等8個特征參數(shù)建立的影像組學(xué)模型:其閾值為0.637,AUC為0.806,見圖2、表3。

    2.3.3 綜合模型 模型的建立方法同2.3.1部分,其對應(yīng)的虛擬概率量指標(biāo)Logit(P/1-P)=-0.155+0.627×臨床模型+0.419×影像組學(xué)模型。后繼續(xù)行ROC分析(組段法)。結(jié)果可見:由臨床模型和影像組學(xué)模型聯(lián)合應(yīng)用建立的綜合模型閾值為0.891,AUC為0.923,并且綜合模型的AUC大于其他2個模型(P<0.05),見圖2、表3。

    2.4 3種模型的效能驗證 使用驗證集樣本,以混合型肝癌組為陽性樣本(n=29),肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌組為陰性樣本(n=75),同2.3.1部分,分別建立臨床模型、影像組學(xué)模型、綜合模型的驗證模型,其診斷效能見表4。驗證集中,3個模型的AUC兩兩比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(綜合模型比臨床模型、綜合模型比影像組學(xué)模型、臨床模型比影像組學(xué)模型:Z=0.658、0.572、0.943,P均>0.05)。

    表4 3種混合型肝癌發(fā)生的診斷模型在驗證集的效能比較

    3 討論

    不同病理類型PLC在治療方式、預(yù)后效果方面存在顯著差異,相關(guān)文獻(xiàn)顯示混合型肝癌患者的中位生存期明顯比肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌患者更短[5]。由于混合型肝癌同時含有膽管細(xì)胞癌和肝細(xì)胞肝癌的成分,理論上其常規(guī)影像學(xué)表現(xiàn)應(yīng)兼有膽管細(xì)胞癌和肝細(xì)胞肝癌的特征,可見動脈期強(qiáng)化、門靜脈期廓清,也可見漸性延遲強(qiáng)化區(qū)[6-7]。而臨床中混合型肝癌的上述典型影像特征僅在少數(shù)病例中可見,部分以肝細(xì)胞肝癌為主要成分的混合型肝癌,其影像特征常更偏向于膽管細(xì)胞癌,增加了術(shù)前鑒別肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌的難度。影像組學(xué)是一種定量分析法,能從龐雜的影像體素中提取出異常組織的各種特征(灰度、形狀、紋理等),從而為臨床診斷、預(yù)后評估提供更多可靠信息[8-10]。周榴等[11]研究顯示多模態(tài)超聲影像組學(xué)可為PLC的診斷、鑒別診斷及預(yù)后評價提供有價值的信息。姜宇晴等[12]通過肝膽期肝實質(zhì)MRI的放射組學(xué)分析發(fā)現(xiàn)其對病毒性肝炎肝硬化患者發(fā)生小肝癌的預(yù)測效能較高。

    本研究通過影像組學(xué)方法從MRI圖像中提取了10個PLC影像特征參數(shù),涉及直方圖(能量、峰度、標(biāo)準(zhǔn)差和方差)、共生矩陣(短行程優(yōu)勢、長行程優(yōu)勢、逆差距、慣性)、紋理特征(全角相關(guān)性、90°相關(guān)性)多個類型。其中直方圖為圖像灰度級參數(shù),以定量方式描述腫瘤生物指標(biāo)分布[13]。共生矩陣主要為空間依賴與周圍環(huán)境關(guān)系上的影像像素。本研究選取的10個影像組學(xué)特征參數(shù)反映了肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌在圖像灰度值分布、空間異質(zhì)性及紋理特征方面存在明顯差異。本研究結(jié)果顯示,MRI影像組學(xué)模型鑒別診斷肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌的AUC均在0.8以上,與張加輝等[14]的報道相符,表明MRI影像組學(xué)在鑒別PLC病理分型方面有較高的應(yīng)用價值。這可能是因為各影像組學(xué)特征參數(shù)能夠從不同方面反映圖像異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)一些常規(guī)影像學(xué)檢查不易發(fā)現(xiàn)的特征,并且影像組學(xué)作為定量參數(shù),不會受到主觀分析、專業(yè)水平及傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像解釋的干擾與限制,評價結(jié)果更為客觀、真實。

    本研究通過分析臨床一般資料及病理信息發(fā)現(xiàn)肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌在性別、年齡、合并乙型病毒性肝炎及肝硬化方面存在顯著差異,多因素分析顯示男性、合并乙型病毒性肝炎、肝硬化是混合型肝癌的危險因素,與相關(guān)報道[15-16]相符。根據(jù)混合型肝癌危險因素建立臨床模型鑒別診斷肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌,模型的AUC也在0.8以上,與影像組學(xué)的AUC相近,而與金玉梅等[17]報道的影像組學(xué)模型鑒別診斷肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌的AUC低于臨床模型的結(jié)果不相符,這可能與前述研究為CT影像組學(xué),而本研究為MRI影像組學(xué)有關(guān)。鑒于混合型肝癌中仍含有膽管細(xì)胞癌成分,單獨(dú)的影像組學(xué)特征可能有一定重疊,可考慮將臨床模型與影像組學(xué)模型相結(jié)合,提高鑒別效能[18-20]。本研究顯示,綜合模型的AUC大于臨床模型及影像組學(xué)模型,診斷準(zhǔn)確度明顯提高,表明加用影像組學(xué)特征能夠有效提高臨床危險因素對肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌與混合型肝癌的鑒別能力。

    值得注意的是,本研究作為回顧性研究,病例選取可能有一定局限,并且混合型肝癌的樣本量較小,可能增加研究結(jié)果的偏倚。

    總之,MRI影像組學(xué)對肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌和混合型肝癌有較高的鑒別診斷價值,影像組學(xué)與臨床危險因素配合應(yīng)用可進(jìn)一步提高鑒別診斷的準(zhǔn)確性,從而為臨床治療決策的制訂提供指導(dǎo)。

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