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      西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳匯時(shí)空分布特征及相關(guān)驅(qū)動(dòng)因子分析

      2023-10-10 12:03:54李彥娥王化齊劉江馬紅娜
      西北地質(zhì) 2023年4期
      關(guān)鍵詞:匯量西北地區(qū)青海

      李彥娥 ,王化齊 ,劉江 ,馬紅娜

      (中國地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心/西北地質(zhì)科技創(chuàng)新中心,陜西 西安 710119)

      碳匯的增加和碳源的減少是降低大氣中CO2濃度、實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的2 個(gè)主要途徑(王國強(qiáng)等,2023)。生態(tài)系統(tǒng)能夠通過光合作用將CO2吸收并固定在植被、土壤、濕地等載體中(李姝等,2015),因此在增加“碳匯”、調(diào)節(jié)區(qū)域碳循環(huán)中具有重要作用。圍繞生態(tài)系統(tǒng)的碳匯功能評(píng)估,國內(nèi)學(xué)者目前已開展了一系列研究工作,其中包括針對不同類型陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳匯評(píng)估方法(潘竟虎等,2015;關(guān)晉宏等,2016;馮晶紅等,2020;謝立軍等,2022;張杰等,2022),不同區(qū)域不同土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)的碳匯時(shí)空變化 (彭文甫等,2016;楊文學(xué)等,2016;嚴(yán)慈等,2021;魏媛等,2022;楊靜媛等,2022;洪增林等,2023)及碳匯影響因素(胡雷等,2015;張赫等,2020;李磊等,2022)等。但是,由于方法的不同、樣本量的限制,有關(guān)生態(tài)系統(tǒng)碳匯變化估算結(jié)果仍存在極大不確定性?,F(xiàn)有的碳匯評(píng)估方法多針對某一區(qū)域的單一生態(tài)系統(tǒng)類型進(jìn)行,涉及不同土地利用類型時(shí)多采用同一固碳系數(shù)進(jìn)行評(píng)估,難以體現(xiàn)不同區(qū)域不同時(shí)期生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力的差異;同時(shí),關(guān)于碳匯評(píng)估效果的影響因素的研究相對缺乏,主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、土地利用變化等方面。

      位于胡煥庸線以西的西北地區(qū)占據(jù)著國土面積的32%,但深居內(nèi)陸,氣候干旱、降水稀少,生態(tài)系統(tǒng)敏感脆弱,是雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵和難點(diǎn)區(qū)域。精準(zhǔn)估算西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳匯,是促進(jìn)區(qū)域生態(tài)保護(hù),尋求生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力提升途徑的基礎(chǔ),對中國碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)有著重要意義。筆者以西北地區(qū)為對象,在分析近40 年碳匯用地演化的基礎(chǔ)上,在省域尺度上采用特異性的固碳速率法分析了不同區(qū)域、不同時(shí)期和不同類型生態(tài)系統(tǒng)碳匯時(shí)空變化規(guī)律,并深入探討了其驅(qū)動(dòng)因素,以期為西北地區(qū)低碳國土空間塑造、固碳能力提升及雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)提供重要的參考依據(jù)。

      1 研究區(qū)概況

      西北地區(qū)地理位置為E 73°~123°,N 36°~50°,深居中國西北部內(nèi)陸,涵蓋陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆5 省(區(qū))和內(nèi)蒙古自治區(qū)西部,面積約為375×104km2。該區(qū)地域遼闊,人口相對稀少,氣候干旱,降水稀少,蒸發(fā)旺盛(黨學(xué)亞等,2022),多年平均降水量為235 mm。特殊的地理位置及氣候條件決定了西北地區(qū)水資源短缺,生態(tài)環(huán)境脆弱(李文明等,2022;徐友寧等,2022)。根據(jù)西北地區(qū)地形地貌特點(diǎn)(計(jì)文化等,2022),將研究區(qū)劃分為平原、臺(tái)地、丘陵、低山、中山、高山6 類,其中平原和丘陵面積最大(28.51%和28.37%),高山次之(18.53%),低山最?。?.76%)。

      2 估算方法及數(shù)據(jù)來源

      文中土地利用、地貌類型、降水、氣溫等數(shù)據(jù)均來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn)。土地利用數(shù)據(jù)涉及1980~2020 年,通過Arcgis10.2 軟件按生態(tài)系統(tǒng)類型將其劃分為林地、草地、農(nóng)田、濕地、未利用地、水域6 類,建設(shè)用地不涉及碳匯,本次估算不包括在內(nèi)。

      受數(shù)據(jù)資料限制,文中碳匯估算系數(shù)采用不同時(shí)期省域平均值測算,雖能體現(xiàn)不同省域不同時(shí)期生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力的差異,但省域內(nèi)地域性差異無法體現(xiàn)。耕地生態(tài)系統(tǒng)碳匯只考慮了施肥、秸稈還田、無固碳措施對土壤固碳速率的影響,忽略免耕固碳效應(yīng),測算的耕地碳匯量會(huì)有所偏低。

      2.1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯估算

      根據(jù)《陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值(GEP)核算技術(shù)指南》(生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院,中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心,2020),采用固碳速率法直接測算林地、草地、農(nóng)田、濕地4 種生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量,其計(jì)算公式為:

      2.2 水域及未利用地碳匯估算

      2.3 分布指數(shù)

      為消除不同地貌區(qū)面積差異的影響,引入分布指數(shù)(P)來描述碳匯類型在地貌區(qū)的分布情況,計(jì)算公式如下(李磊等,2022):

      表1 主要參數(shù)列表Tab.1 List of main parameters

      表2 不同作物的草谷比Tab.2 Ratio of grass to grain of different crops

      3 結(jié)果分析

      3.1 西北地區(qū)土地利用時(shí)空演化特征

      土地利用覆被變化是影響生態(tài)系統(tǒng)碳匯最主要的因素之一。從40 年間西北地區(qū)土地利用分布可以看出(圖1),受特有的氣候和自然地理?xiàng)l件限制,未利用地和草地在西北地區(qū)占主導(dǎo)地位。未利用地主要分布于塔里木盆地、準(zhǔn)噶爾盆地的荒漠區(qū)以及內(nèi)蒙古北部的沙漠區(qū),占比達(dá)46.11%~47.35%;草地主要分布于新疆天山山脈地區(qū)、青海南部地區(qū)及內(nèi)蒙古賽罕塔拉城中草原、鄂爾多斯草原,占比達(dá)35.79%~36.90%;其次為耕地,主要分布在環(huán)塔里木盆地和環(huán)準(zhǔn)噶爾盆地的邊緣地帶、關(guān)中平原、銀川平原、甘肅的高原地區(qū)等,占比為7.55%~8.24%;再次是林地,主要分布在陜西秦嶺、甘肅南部及中部武威地區(qū)、青海東南部,占4.80%~5.04%;濕地、水域和建設(shè)用地很少,分別占1.28%~1.46%、1.66%~2.04%和0.48%~0.94%。

      圖1 1980~2020 年西北地區(qū)土地利用分布圖Fig.1 Land use distribution in Northwest China from 1980 to 2020

      時(shí)間尺度上,1980~2020 年西北地區(qū)土地利用類型整體變化不大,但局部有一定的變化。林地、濕地和水域分布有增有減,其中林地在2015 年前總體呈緩慢增長趨勢,增幅1.52%,之后減少8 926 km2,減幅4.72%;濕地最大年變幅1.10%,40 年總體減少14 190 km2。草地在2015 年前呈波動(dòng)性減少,2015 年之后有所增加,40 年中總體表現(xiàn)為增加,增加量14 265 km2,增幅1.04%。耕地和建設(shè)用地持續(xù)增加,40 年分別增加27 017 km2和17 041 km2,增幅分別為9.58%和94.48%,這與城市不斷擴(kuò)張有關(guān)。未利用地波動(dòng)性減少,減少40 434 km2,減幅2.28%。

      3.2 西北地區(qū)碳匯時(shí)空分布特征

      3.2.1 西北地區(qū)碳匯的時(shí)序演化規(guī)律

      隨著不同歷史時(shí)期土地利用分布的變化,生態(tài)系統(tǒng)碳匯量也發(fā)生一系列的變化(表3)。1980~2020 年,西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳匯量從1980 年的3 956.50×104tC/a 上升至2020 年的5 826.44×104tC/a,整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢,僅個(gè)別區(qū)域(新疆)在2020 年略有下降。區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)碳匯總量的變化可分為2 個(gè)階段:1980 年至2015 年間,碳匯總量持續(xù)上升至6 203.08×104tC/a,35 年間增加2 246.58×104tC/a;2016~2020 年,由于新疆片區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳匯下降376.64×104tC/a,導(dǎo)致區(qū)域碳匯總量降至5 826.44×104tC/a。碳匯強(qiáng)度隨時(shí)間的變化與碳匯量趨勢一致,整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢,僅個(gè)別時(shí)期有所下降。1980~2015 年,生態(tài)系統(tǒng)碳匯強(qiáng)度從0.105 tC/ hm2上升到了0.165 tC/ hm2,但之后有所降低,2020 年碳匯強(qiáng)度為0.155tC/ hm2。區(qū)域生態(tài)碳匯類型主要以林地碳匯為主,占比74.08%~81.77%,其次是草地(6.83%~10.95%)、水域(4.47%~7.55%)、耕地(4.48%~5.25%)、濕地(1.44%~2.30%)和未利用地(0.13%~0.21%)。

      表3 40 年間西北地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳匯量及占比Tab.3 Carbon sink amount and proportion of ecosystem in Northwest China in 40 years

      3.2.2 西北地區(qū)碳匯空間分布特征

      由于自然地理?xiàng)l件的差異,西北地區(qū)不同區(qū)域碳匯量差異較大(圖2)。1980~2010 年,碳匯量從高到低依次為新疆、甘肅、陜西、青海、內(nèi)蒙古(西北片區(qū))、寧夏;2015~2020 年,碳匯空間格局發(fā)生變化,陜西超越甘肅位居第二。整個(gè)研究期內(nèi)碳匯量最高的區(qū)域是新疆,達(dá)1 386.63~1 817.34×104t/a。

      圖2 不同區(qū)域碳匯量分布圖Fig.2 Distribution of carbon sink in different regions

      由于不同行政區(qū)域面積相差較大,相比碳匯總量,碳匯強(qiáng)度更能客觀反映一個(gè)地區(qū)的碳匯水平,便于不同地區(qū)進(jìn)行橫向比較。碳匯強(qiáng)度分布圖(圖3)顯示,整個(gè)研究期內(nèi)陜西省碳匯強(qiáng)度最高,達(dá)28.09~58.43 t/km2,其主要原因是該省林地面積占比較高,達(dá)22.55%~23.66%;甘肅省次之(林地占比9.57%~10.23%),寧夏第三;新疆在1980~2000 年位列第四、青海位列第五,但2010~2020 年間青海超過新疆,位居第四;整個(gè)研究期內(nèi)蒙古(西北片區(qū))一直位居第六,主要與該地區(qū)林地面積占比僅為1.84%~2.07%有關(guān)。

      圖3 不同區(qū)域碳匯強(qiáng)度分布Fig.3 Distribution of carbon sink strength in different regions

      研究期內(nèi)各區(qū)域的碳匯效應(yīng)在時(shí)間變化上具有較大差異性。陜西、寧夏整體呈持續(xù)上升趨勢,但1980~2000 年上升相對較緩,之后上升速率加快;甘肅、內(nèi)蒙古、青海碳匯強(qiáng)度整體呈波動(dòng)上升趨勢,且上升較緩;新疆呈先持續(xù)緩慢上升到2015 年又有所下降。

      3.3 不同生態(tài)系統(tǒng)類型碳匯變化趨勢

      不同生態(tài)系統(tǒng)類型中濕地和未利用地的碳匯量占比很小,且變化趨勢不明顯。因此,文中僅分析林地、草地、水域、耕地4 類生態(tài)系統(tǒng)的碳匯量變化趨勢(圖4)。

      圖4 不同生態(tài)系統(tǒng)碳匯變化趨勢Fig.4 Change trend of carbon sink in different ecosystems

      3.3.1 林地生態(tài)系統(tǒng)

      通過評(píng)估,西北地區(qū)林地碳匯量整體呈持平-持續(xù)上升-下降或基本持平態(tài)勢,不同區(qū)域在時(shí)間變化上有所差異。1980~2000 年,各區(qū)域基本呈持平狀態(tài),之后持續(xù)上升。2015~2020 年,除新疆外基本持平或略增;新疆先波動(dòng)持平,2010 年開始上升,2015 年又開始下降。2000~2015 年,青海、內(nèi)蒙古(西北片區(qū))、陜西上升幅度較大,年增幅分別達(dá)23.99%和20.86%、7.62%;寧夏、甘肅上升幅度較小,年增幅分別達(dá)2.54%和1.02%。2000 年以后,各區(qū)域林地碳匯量持續(xù)上升,與當(dāng)?shù)叵嗬^開展的“天然林資源保護(hù)工程”和“退耕還林”等政策有關(guān)(胡雷等,2015;關(guān)晉宏等,2016;張杰等,2022)。新疆林地碳匯量由開始的持平到2015 年后大幅下降,與區(qū)域林地從1990 開始緩慢減少到2015 年后大幅降低有關(guān),這與馬麗娜等(2022)研究結(jié)論一致。

      3.3.2 草地生態(tài)系統(tǒng)

      評(píng)估期內(nèi),草地碳匯量整體處于基本持平態(tài)勢,不同區(qū)域在時(shí)間變化上有所差異。內(nèi)蒙古(西北片區(qū))、甘肅、陜西、寧夏整體呈持平趨勢;青海1980~2015 年先波動(dòng)持平,之后上升,年上升幅度1.10%;新疆1980-2015 年波動(dòng)緩慢下降(年下降幅度0.11%),在2015 年又開始上升(年上升幅度0.73%);寧夏持續(xù)減少,減少約5 929 tC/a,降幅9.50%。

      內(nèi)蒙古(西北片區(qū))、甘肅、陜西、寧夏草地碳匯量年度變化差異不大,這與草地面積變化較小有關(guān)。新疆2015 年之前碳匯量緩慢下降,與區(qū)域草地退化,草地面積減少有關(guān);之后受土地利用轉(zhuǎn)移影響(王志強(qiáng)等,2022),草地面積增加導(dǎo)致其碳匯量相應(yīng)增加。青海碳匯量增加與2015 年后草地面積增加有關(guān)。

      3.3.3 耕地生態(tài)系統(tǒng)

      據(jù)評(píng)估,近40 年的耕地碳匯量除青海外整體呈波動(dòng)性增長態(tài)勢。但不同區(qū)域在時(shí)間變化上也有所差異。受節(jié)水灌溉等影響,新疆、寧夏呈持續(xù)上升趨勢,年升幅分別為3.62%和2.40%,這與40 年間耕地面積不斷增加,及農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高有關(guān);青海40 年間整體變化不大,僅增加1.55 萬t,這與其耕地面積較少、作物產(chǎn)量較低有關(guān)。陜西、甘肅、內(nèi)蒙古(西北地區(qū))呈現(xiàn)先持續(xù)上升,2015 年后又下降態(tài)勢,2015 年前升幅分別為1.76%、0.68%、3.13%,2015 年后降幅分別為2.47%、0.81%和2.20%。陜西從1980 年耕地面積雖然在緩慢減少,但由于作物產(chǎn)量提高,加上復(fù)合肥投入的增加,導(dǎo)致碳匯強(qiáng)度提高,從而使碳匯量不斷增加;但由于2015~2020 年耕地面積減少幅度增大,從而使整體碳匯量有所降低。近40 年,甘肅和內(nèi)蒙古耕地?cái)?shù)量基本持平,由于作物產(chǎn)量提高及復(fù)合肥投入加大,使碳匯量不斷增加,之后甘肅耕地面積大量縮減導(dǎo)致碳匯量降低,而內(nèi)蒙古(西北片區(qū))由于耕地面積、復(fù)合肥投入的減少略有降低。

      3.3.4 水域生態(tài)系統(tǒng)

      近40 年來,內(nèi)蒙古(西北片區(qū))、甘肅、陜西、寧夏水域碳匯量整體呈持平趨勢;新疆呈現(xiàn)先波動(dòng)上升,至2015 年又下降趨勢,5 年間下降50.80×104t,年降幅6.39%;青海有升有降,之后2010 年持續(xù)上升,年上幅1.64%。水域碳匯量隨水域面積變化而變化,新疆受冰川融化、降水等(徐麗萍等,2020)影響水域面積發(fā)生改變。青海2010 年之后受徑流量、降水等影響,水域面積逐年增大(郭豐杰等,2022)。

      4 西北生態(tài)系統(tǒng)碳匯與地形地貌、溫度和降水等驅(qū)動(dòng)因素的關(guān)系

      植被生長變化受多種要素影響。地貌是自然環(huán)境最基本的組成要素,在不同尺度上制約著氣候、植被、土壤、水文等其他自然環(huán)境要素的變化(鞏杰等,2017)。氣候因素中,溫度和降水是影響生態(tài)系統(tǒng)凈生產(chǎn)力的兩個(gè)最主要因素(劉應(yīng)帥等,2022),它能通過影響植物的光合作用和呼吸作用進(jìn)而影響生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力。因此探討碳匯強(qiáng)度與地貌、降水、溫度的關(guān)系對生態(tài)系統(tǒng)碳匯的提升至關(guān)重要。西北地區(qū)碳匯強(qiáng)度及各驅(qū)動(dòng)因素分布見圖5。

      圖5 西北地區(qū)碳匯強(qiáng)度及各驅(qū)動(dòng)因素分布圖Fig.5 Distribution of carbon sink intensity and driving factors in Northwest China

      4.1 生態(tài)系統(tǒng)碳匯與地貌的關(guān)系分析

      西北地區(qū)地處中國第一和第二地勢階梯之上,橫跨干旱-半干旱區(qū)、青藏高原高寒區(qū)、東部季風(fēng)區(qū)3 大自然地理分區(qū);有阿爾泰山、天山、昆侖山、阿爾金山、祁連山、秦嶺、大巴山、巴顏喀拉山和可可西里山等山脈;并有內(nèi)蒙古高原、黃土高原、準(zhǔn)噶爾盆地、塔里木盆地、柴達(dá)木盆地(黨學(xué)亞等,2022)。不同的地貌類型,其生態(tài)系統(tǒng)的碳匯量也有差異。通過評(píng)估,各生態(tài)碳匯類型在地貌區(qū)中的分布見表4。地貌對生態(tài)碳匯類型的分布具有明顯的控制作用。林地在山區(qū)呈優(yōu)勢分布,特別是中山地貌區(qū),分布指數(shù)達(dá)4.4,在其他地貌類型區(qū)呈劣勢分布;草地在山區(qū)呈優(yōu)勢分布,在其他地貌類型區(qū)呈劣勢分布;耕地在地勢較為平坦的平原和臺(tái)地呈優(yōu)勢分布,在低中山區(qū)呈穩(wěn)態(tài)分布;水域和濕地在平原呈優(yōu)勢分布;未利用地在丘陵區(qū)呈優(yōu)勢分布,在平原和臺(tái)地呈穩(wěn)態(tài)分布。

      表4 生態(tài)碳匯類型在地貌類型中的分布指數(shù)Tab.4 Distribution index of ecological carbon sink types in landform types

      4.2 生態(tài)系統(tǒng)碳匯與降水的關(guān)系分析

      西北地區(qū)平均降水量差別較大(2.1~1 208 mm),為研究碳匯強(qiáng)度在不同降水區(qū)的變化趨勢,以100 mm 為一個(gè)梯度,將研究區(qū)降水量劃分為12 個(gè)級(jí)別。研究表明,西北地區(qū)碳匯強(qiáng)度總體上隨降水量增加呈先上升后下降又上升的態(tài)勢(圖6)。具體地,在降水量2~802 mm 段,呈持續(xù)上升階段,并在102~802 mm出現(xiàn)最大值,其碳匯強(qiáng)度約為127.41 t/km2;在803~1 002 mm 出現(xiàn)持續(xù)下降,最低約為44.06 t/km2;在1003~1 208 mm 隨降水量增加而增加。結(jié)合區(qū)域地形地貌分析,902~1 002 mm 主要分布在陜西南部漢中及漢江流域,海拔低,耕地、草地較多,其碳匯強(qiáng)度相對較低。

      圖6 不同降水區(qū)碳匯強(qiáng)度分布圖Fig.6 Distribution of carbon sink intensity in different precipitation areas

      為進(jìn)一步分析降水量與碳匯強(qiáng)度相關(guān)性,對不同降水區(qū)平均降水量與其對應(yīng)的平均碳匯強(qiáng)度作相關(guān)分析。結(jié)果顯示,降水量2~802 mm 段呈顯著正相關(guān)(r=0.915 2),803~1 002 mm 段呈顯著負(fù)相關(guān)(r=—0.981 5);1 003~1 208 mm 段呈顯著正相關(guān)(r=0.997 7)。

      4.3 生態(tài)系統(tǒng)碳匯與氣溫的關(guān)系分析

      為研究碳匯強(qiáng)度在不同氣溫區(qū)的變化趨勢,以3 ℃為一個(gè)梯度,將研究區(qū)氣溫(—22.3~17.7 ℃)劃分為14 個(gè)級(jí)別。研究表明,西北地區(qū)碳匯強(qiáng)度總體上隨氣溫增加呈波動(dòng)上升的態(tài)勢(圖7)。低于零下2 ℃區(qū)域,其 碳 匯 強(qiáng) 度 均 較 低, 最 高為9.52 t/km2; —2.0~10 ℃區(qū)域,其碳匯強(qiáng)度變化不大,在1~4 ℃區(qū)最高,為12.27 t/km2;10 ℃開始,其碳匯強(qiáng)度隨溫度升高而持續(xù)上升,在16~18 ℃區(qū)域出現(xiàn)最大值,其碳匯強(qiáng)度為71.98 t/km2。

      圖7 不同氣溫區(qū)碳匯強(qiáng)度分布圖Fig.7 Distribution of carbon sink intensity in different temperature zones

      對不同氣溫區(qū)平均溫度與其對應(yīng)的平均碳匯強(qiáng)度作相關(guān)分析。結(jié)果顯示,2 ℃以下呈正相關(guān)(r=0.631 5),2 ℃以上呈顯著正相關(guān)(r=0.959 5)。

      5 結(jié)論

      (1)受特有的自然地理環(huán)境控制性影響,西北地區(qū)未利用地和草地占主導(dǎo)地位。土地利用類型40 年間整體變化不大,但局部有一定的變化。林地先呈緩慢增長趨勢,2015 年后開始下降;草地先波動(dòng)性減少后又增長趨勢;耕地、建設(shè)用地呈持續(xù)增長趨勢;未利用地波動(dòng)性減少;濕地、水域則有增有減。

      (2)2020 年西北地區(qū)生態(tài)碳匯量約為5 826.44×104tC/a,其中林地占主導(dǎo)地位,其次為草地、水域、耕地、濕地、未利用地。碳匯量大小依次為新疆、陜西、甘肅、青海、內(nèi)蒙古(西北片區(qū))、寧夏;碳匯強(qiáng)度大小依次為陜西、甘肅、寧夏、新疆、青海、內(nèi)蒙古(西北片區(qū))。1980~2020 年,西北地區(qū)碳匯量變化整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢,個(gè)別時(shí)期有所下降,主要由于新疆在2015~2020 年間林地降幅較大所致。

      (3)受水土保持、天然林保護(hù)等措施影響,各區(qū)域林地碳匯整體呈上升趨勢,而新疆受2015 年林地大幅下降影響有所降低。草地整體處于基本持平態(tài)勢。耕地碳匯受灌溉、經(jīng)濟(jì)等投入影響,除青海外整體呈波動(dòng)性增長態(tài)勢。受氣溫等影響,青海水域面積有所增加,新疆則先增加后降低。

      (4)西北地區(qū)生態(tài)碳匯與地貌、降水、氣溫有一定的相關(guān)關(guān)系。地貌是控制性因素,降水和氣溫具有一定的正相關(guān)關(guān)系。不同的地貌類型,決定了土地利用類型,決定了碳匯的強(qiáng)度大小;不同降水區(qū)呈現(xiàn)出相關(guān)差異性,低降水區(qū)和高降水區(qū)呈顯著正相關(guān),中降水區(qū)呈顯著負(fù)相關(guān);碳匯強(qiáng)度與氣溫呈現(xiàn)正相關(guān),在較高溫和高溫區(qū)相關(guān)性顯著。

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