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    安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空演變與影響因素

    2023-10-10 03:17:38鹿保健馮旭芳
    科技和產(chǎn)業(yè) 2023年17期
    關(guān)鍵詞:安徽省障礙高質(zhì)量

    鹿保健, 馮旭芳

    (1.太原師范學(xué)院 地理科學(xué)學(xué)院, 山西 晉中 030619; 2.太原師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 山西 晉中 030619)

    農(nóng)業(yè)是民生之本,是發(fā)展之基。隨著社會(huì)發(fā)展,中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活有了顯著提高,但農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡、農(nóng)民收入增長(zhǎng)乏力、農(nóng)村生態(tài)污染等問(wèn)題依然突出?!笆奈濉睍r(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題,這為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。2023年中央一號(hào)文件《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》中提出:必須堅(jiān)持不懈把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作重中之重,舉全黨全社會(huì)之力全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

    當(dāng)前,關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究處于初始階段,學(xué)者們從不同角度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵等進(jìn)行了闡釋??卤鶾1]把農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵定義為三好,即產(chǎn)品好、結(jié)構(gòu)好與生態(tài)好。黃修杰[2]把農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展定義為三化,即綠色化、高效化、品牌化。孫元鵬等[3]認(rèn)為,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具體應(yīng)表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量好、生態(tài)質(zhì)量好和綜合結(jié)構(gòu)質(zhì)量好。對(duì)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)方面的研究,辛嶺和安曉寧[4]以“綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)模化生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)多元融合”為基礎(chǔ)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系。Mukairanmu[5]從5個(gè)維度構(gòu)建黑龍江省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系。楊瑞和許秀梅[6]以新發(fā)展理念為研究視角對(duì)山東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)。銀西陽(yáng)等[7]基于三生理念構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。研究尺度上,目前的研究包括全國(guó)[8-9]、區(qū)域[10]、省域[11]、市域[12]、縣域[13],此外,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展研究也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究提供了借鑒和參考[14]。

    總的來(lái)說(shuō),現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究定性研究多,定量研究少,宏觀尺度研究較多,微觀尺度研究則較少。因此,通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,基于縣域數(shù)據(jù),利用熵值法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法對(duì)安徽省縣域單元農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和空間格局分析。之后從省域?qū)用嫱ㄟ^(guò)障礙度模型、地理探測(cè)器分析影響因素,以完善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究并期冀為安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供合理建議。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    安徽省位于長(zhǎng)三角地區(qū),總面積14.01萬(wàn)km2,截至2022年底,常住人口6 127萬(wàn)人。安徽省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省,2022年,全省糧食總產(chǎn)約4 100萬(wàn)t,居全國(guó)第4位,農(nóng)村居民可支配收入19 575元,同比增長(zhǎng)6.5%,農(nóng)業(yè)發(fā)展在全國(guó)占有重要地位,但同時(shí)也存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等問(wèn)題。如何從農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省轉(zhuǎn)變是安徽現(xiàn)階段面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    由于安徽行政區(qū)劃調(diào)整,因此以2020年變動(dòng)后的行政區(qū)劃為標(biāo)準(zhǔn),為保證數(shù)據(jù)完整性及便于分析,將各地市市區(qū)視作一個(gè)行政單元,合計(jì)75個(gè)區(qū)縣單元。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010—2020年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地市統(tǒng)計(jì)年鑒及公報(bào),少量缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。空間數(shù)據(jù)是安徽省自然資源廳的標(biāo)準(zhǔn)地圖矢量化而來(lái)。地形起伏度源于全球變化科學(xué)研究數(shù)據(jù)出版系統(tǒng)。水資源總量數(shù)據(jù)來(lái)源于安徽各市的水資源統(tǒng)計(jì)公報(bào)。日照時(shí)數(shù)來(lái)源于國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心。PM2.5數(shù)據(jù)來(lái)自圣路易斯華盛頓大學(xué)大氣成分分析組數(shù)據(jù)。

    1.3 指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

    要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,落實(shí)新發(fā)展理念,走農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路,必然要解決好“三農(nóng)”問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)民富、農(nóng)村美。參考已有研究,在鄉(xiāng)村振興背景下,落實(shí)新發(fā)展理念,參考相關(guān)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,遵循指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性,數(shù)據(jù)的可得性、可比性、可操作性原則。基于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民與生產(chǎn)、生活、生態(tài)相結(jié)合構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活、農(nóng)村生態(tài)3個(gè)維度、14個(gè)指標(biāo)的安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

    表1 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.4 研究方法

    1.4.1 熵值法

    熵值法是通過(guò)對(duì)熵值的計(jì)算而發(fā)展起來(lái)的客觀賦權(quán)方法[15]。由于指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同,首先運(yùn)用極值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即

    正指標(biāo):

    (1)

    逆指標(biāo):

    (2)

    單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分:

    Sij=wjX′ij

    (3)

    式中:wj為權(quán)重。

    第i年份的綜合水平得分:

    (4)

    1.4.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

    標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是定量描述地理要素的空間分布整體特征的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。通過(guò)構(gòu)建地理要素的空間分布橢圓,來(lái)描述和解釋地理要素空間分布的中心性、方向性和空間分布形態(tài)等特征[16]。

    1.4.3 障礙度模型

    為進(jìn)一步探究影響安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平影響機(jī)理,揭示其障礙因子,及時(shí)調(diào)整發(fā)展策略,使用障礙度分析模型,引入因子貢獻(xiàn)度Fi、指標(biāo)偏離度Ii、障礙度(Oi、Uj)進(jìn)行分析[17]。

    Fi=WiVij

    (5)

    式中:Wi為第i個(gè)維度層指標(biāo)權(quán)重;Vij為第i個(gè)維度層指標(biāo)所屬的第j個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

    Ii=1-R′i

    (6)

    式中:R′i為單項(xiàng)指標(biāo)采用極值法而得到的標(biāo)準(zhǔn)化值。

    指標(biāo)障礙度:

    (7)

    維度層障礙度:

    Uj=∑Oij

    (8)

    Oi、Uj的取值為[0,1],值越大表明障礙度越大。

    1.4.4 地理探測(cè)器

    地理探測(cè)器有能混合分類變量和數(shù)值變量分析、探測(cè)自變量間的交互作用與影響等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用廣泛。探測(cè)結(jié)果用q值表示,計(jì)算公式[18]為

    (9)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演化特征

    2.1.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及時(shí)序變化

    利用熵值法計(jì)算得出安徽省75個(gè)縣域單元2010—2020年的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分,計(jì)算其年均分維度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),以分析安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)序變化。由圖1可知,2010—2020年安徽省總體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈持續(xù)上升趨勢(shì),其中2010—2013發(fā)展速度較快,2013—2018年發(fā)展速度有所放緩,但仍然持續(xù)向好,2018后發(fā)展速度加快,這說(shuō)明政府對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的扶持成效日漸凸顯,安徽省持續(xù)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)發(fā)展的改革實(shí)踐。

    圖1 2010—2020年安徽省縣域年均農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分維度時(shí)序變化

    分維度看,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度受到的影響因素較多,整體波動(dòng)較大,但整體依然有所增長(zhǎng),其變化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平變化較相似,較大程度地影響了整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。農(nóng)民生活維度幾乎呈直線向上增長(zhǎng),說(shuō)明農(nóng)民生活水平持續(xù)不斷增長(zhǎng),這與黨在此期間的各項(xiàng)扶貧方略明顯相關(guān),在后期是影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力。農(nóng)村生態(tài)維度增長(zhǎng)幅度和波動(dòng)都較小,但仍有所增長(zhǎng)。因此,安徽省接下來(lái)要注重農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要地位,繼續(xù)保持改善農(nóng)民生活水平,加大對(duì)于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的投入,使其真正對(duì)于安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體起到推動(dòng)作用。

    2.1.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空格局演變

    選取2010年、2015年、2020年安徽省75個(gè)縣域單元的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù),對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使其具有可比性。用ArcGIS軟件對(duì)其進(jìn)行可視化分析,將得分劃成4個(gè)等級(jí),分別為低水平(0~0.2)、中等水平(0.2~0.4)、較高水平(0.4~0.6)、高水平(0.6~1)。

    由圖2可知,2010年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低,高水平和較高水平的區(qū)縣單元只有12個(gè)且大部分分布在南部,中等水平和低水平的占到了84%??傮w格局上看,低水平聚集區(qū)分布在安徽的淮北市、西部的阜陽(yáng)、六安、安慶3市及池州黃山交界處,這與皖中西部大別山和皖南南部九華山、黃山的自然差異等有較大關(guān)聯(lián)。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局整體相對(duì)呈“東高西低,南強(qiáng)北弱”的局面,較高水平和高水平聚集區(qū)分布則較為零散且較多的分布于淮北平原及南部沿江平原,說(shuō)明以上區(qū)域的農(nóng)業(yè)潛力還有待發(fā)揮。

    2015年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間變化較為明顯,低水平和中等水平的區(qū)縣單元仍占主體且低水平稍有擴(kuò)大。整體格局上來(lái)說(shuō),皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有所增長(zhǎng),低水平聚集區(qū)集中于六安、安慶、池州黃山交界處。高水平與較高水平聚集區(qū)相較于2010年破碎化的分布格局,有了串聯(lián)成片的趨勢(shì),尤其以皖南的蕪湖、宣城最明顯,說(shuō)明了聚集區(qū)對(duì)周?chē)l(fā)揮出的帶動(dòng)作用。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平向“東北高西南低”的局面發(fā)展

    2020年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有了明顯增長(zhǎng),低水平區(qū)縣單元雖仍占比約為33%,但是較高水平和高水平的區(qū)縣單元較2010年增長(zhǎng)一倍多,占比達(dá)到約35%,其中在2015—2020年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈加速增長(zhǎng)。整體格局看皖北地區(qū)的阜陽(yáng)、宿州、蚌埠與皖中的滁州農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增長(zhǎng)明顯,低水平聚集區(qū)大都集中分布于皖南的安慶、池州、黃山交界地帶。高水平與較高水平聚集區(qū)分布于阜陽(yáng)、宿州、蚌埠、滁州與皖南東部,形成“東北高西南低”的發(fā)展格局。

    審圖號(hào):皖S(2022)45號(hào)圖2 2010年、2015年、2020年安徽省縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間演變格局

    2.1.3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局的重心方向變化

    通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓進(jìn)一步分析安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征(圖3)。從橢圓中心的移動(dòng)來(lái)看,安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重心逐步向西北偏移,由2010年的較均勻分布向淮北平原和江淮丘陵轉(zhuǎn)移,表明皖北地區(qū)大平原的農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)逐漸體現(xiàn),開(kāi)發(fā)力度不斷增強(qiáng)。其空間格局呈西北-東南走向,長(zhǎng)軸標(biāo)準(zhǔn)差從242.746 km增大為245.765 km,表明該方向農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展向分散化發(fā)展,短軸標(biāo)準(zhǔn)差從135.936 km降低到134.166 km,表明在東北-西南方向出現(xiàn)極化現(xiàn)象。轉(zhuǎn)角θ則從158.887°減小到158.212°,西北-東南的格局逐漸減弱,向東北-西南格局開(kāi)始發(fā)展。

    2.2 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素

    2.2.1 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展障礙度分析

    為便于數(shù)據(jù)分析與描述,根據(jù)已構(gòu)建的指標(biāo)體系,根據(jù)省級(jí)數(shù)據(jù),采用熵值法對(duì)安徽省整體進(jìn)行農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià),并依據(jù)障礙度模型對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行障礙度分析(表2、表3)。為方便觀察,指標(biāo)層僅列出障礙度指數(shù)排名前5的指標(biāo)。

    審圖號(hào):皖S(2022)45號(hào)圖3 2010年、2015年、2020年安徽省縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分布橢圓變化

    表2 2010—2020年安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及維度層障礙度

    表3 2010—2020年安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)層障礙度排序

    從維度層障礙度看,安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平持續(xù)增長(zhǎng),各維度層障礙度各年份都發(fā)生變化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度障礙度指數(shù)波動(dòng)變化最小,呈小范圍持續(xù)下降。農(nóng)村生態(tài)維度變化波動(dòng)最大,障礙度指數(shù)不斷加大,農(nóng)民生活維度障礙度指數(shù)則持續(xù)變小。以上變化顯現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平仍然有舉足輕重的影響,而農(nóng)村生態(tài)環(huán)境成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要阻礙,是農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的主要難題之一。農(nóng)民生活維度障礙因子逐年下降,這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果更是國(guó)家堅(jiān)持脫貧事業(yè)的成果。

    從指標(biāo)層看,2010年,安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展前5的障礙因子包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度的農(nóng)藥使用強(qiáng)度(X1)和產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度(X3)與代表農(nóng)民生活的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平(X8)、農(nóng)村居民收入水平(X9)、農(nóng)村居民人均電耗(X10),沒(méi)有關(guān)于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境維度的指標(biāo)。這表明這一時(shí)期農(nóng)業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)業(yè)市場(chǎng)配套服務(wù)不夠完善,農(nóng)民生活水平和生活質(zhì)量不高,是阻礙安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙。

    2015年,前5的障礙因子仍然包括代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)藥使用強(qiáng)度(X1)和產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度(X3),但剩下的3個(gè)障礙因子全部變成了農(nóng)村生態(tài)維度的化肥使用強(qiáng)度(X11)、農(nóng)膜使用強(qiáng)度(X12)、有效灌溉率(X13)。這顯示出2010—2015年農(nóng)業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)業(yè)市場(chǎng)配套服務(wù)業(yè)的發(fā)展依然有很大發(fā)展空間,農(nóng)民生活水平和質(zhì)量有了很大進(jìn)步,而為了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對(duì)于化肥、農(nóng)膜過(guò)度使用和灌溉效率過(guò)低使得對(duì)于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境壓力越來(lái)越大。

    2020年,前5的障礙因子中,農(nóng)村生態(tài)維度的障礙因子有農(nóng)膜使用強(qiáng)度(X12)、有效灌溉率(X13)、人均耕地面積(X14),剩下的兩個(gè)障礙因子則變成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(X7)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)(X2)。表明2015—2020年化肥使用強(qiáng)度有所減少,但農(nóng)膜的使用和灌溉效率低下的問(wèn)題比以前更突出,已成為目前安徽農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要障礙。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地方總產(chǎn)值過(guò)低,容易引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡,且農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力降低也不利于安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    2.2.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平環(huán)境影響因子

    為進(jìn)一步探究影響安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的環(huán)境因子,以2020年安徽省縣級(jí)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)(Y)為因變量,選取地形起伏度(B1)、水資源總量(B2)、年均日照時(shí)數(shù)(B3)、年均PM2.5濃度(B4)、耕地面積(B5)為自變量,用地理探測(cè)器進(jìn)行定量歸因。由于地理探測(cè)器處理的是離散化數(shù)據(jù),利用ArcGIS自然斷點(diǎn)法將所有自變量分級(jí)處理,結(jié)果見(jiàn)表4。

    表4 安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展地理探測(cè)結(jié)果

    根據(jù)結(jié)果,各因子解釋力從高到低依次為地形起伏度(0.422)>耕地面積(0.24)>年均PM2.5濃度(0.215)>水資源總量(0.196)>年均日照時(shí)數(shù)(0.188)。解釋力最高的是地形起伏度,表明地形起伏是影響安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的首要環(huán)境因子;耕地面積往往代表一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模與潛力,表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展仍然很大程度上受到數(shù)量規(guī)模的影響。由于安徽省地理氣候條件的相似性,使得水資源總量、年均日照時(shí)數(shù)和年均PM2.5濃度等代表的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的解釋力水平也較為相近。

    各因子交互作用探測(cè)作用來(lái)看,因子間均存在相互作用,屬于雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng),判斷依據(jù)分別為q(B1∩B2)>max[q(B1),q(B2)]、q(B1∩B2)>q(B1)+q(B2)。交互后解釋力排在前2位的因子對(duì)依次是(耕地面積B5∩地形起伏度B1)、(水資源總量B2∩地形起伏度B1),q分別為0.721和0.556。說(shuō)明耕地面積、地形起伏度和水資源總量交互協(xié)調(diào)作用,是影響安徽各地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要環(huán)境因子。

    總的來(lái)說(shuō),影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)境因子中地勢(shì)起伏度影響的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)劣與耕地面積影響的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模對(duì)于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有較大影響,而由于安徽各地的氣候條件相似性,其余環(huán)境因子對(duì)于安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的差異則不那么明顯。因此對(duì)于各地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,不僅僅依靠產(chǎn)量,也要因地制宜,利用有限資源高效發(fā)展。

    3 結(jié)論與建議

    本文基于縣級(jí)數(shù)據(jù)從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活、農(nóng)村生態(tài)3個(gè)維度,利用熵值法對(duì)2010—2020年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),并從時(shí)序變化、時(shí)空格局、重心方向3個(gè)方面進(jìn)行了分析,并通過(guò)障礙度模型和地理探測(cè)器進(jìn)行了相關(guān)影響因素探究。主要結(jié)論如下:

    1)安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)序變化穩(wěn)步增長(zhǎng),2010—2020年間前期快速增長(zhǎng)、中期波動(dòng)增長(zhǎng)、后期加速增長(zhǎng),其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,農(nóng)民生活水平的提高為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了穩(wěn)定動(dòng)力,農(nóng)村生態(tài)方面是未來(lái)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的重要方向。

    2)2010—2020年安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局從“東高西低、南強(qiáng)北弱”逐漸向“東北高西南低”發(fā)展,高值區(qū)與低值區(qū)從破碎化分布越來(lái)越集中,逐漸向區(qū)域化分布轉(zhuǎn)變,皖北皖中農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有了較大發(fā)展,皖南地區(qū)仍有待進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)。安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重心方向不斷向西北偏移,且東北-西南方向極化作用明顯。

    3)根據(jù)障礙度分析,2010—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)維度障礙度小幅度減小,對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍有較大影響,農(nóng)民生活維度后期對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展障礙度大幅度減小,農(nóng)村生態(tài)維度成為阻礙安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要方面。前期主要存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民生活水平較低等問(wèn)題,后期阻礙安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的問(wèn)題是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在低效益和高污染問(wèn)題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍需進(jìn)一步優(yōu)化。

    4)地理探測(cè)器探測(cè)結(jié)果顯示,各因子間均存在相互作用,地形起伏度因子與其他因子交互作用都比較高且有最高的解釋力,地形條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件產(chǎn)生的不穩(wěn)定性對(duì)于安徽農(nóng)業(yè)發(fā)展仍有很大約束,因此需要利用有限土地產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)特色產(chǎn)品彌補(bǔ)產(chǎn)量上的不足,而由于安徽各地氣候條件相似性,其余各環(huán)境因子解釋力都比較接近。地形起伏度與耕地面積、水資源總量交互作用對(duì)于安徽農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展解釋力很高,應(yīng)予以重視。

    針對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀,提出以下建議:

    1)安徽省應(yīng)抓好農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益,鞏固脫貧成果,繼續(xù)提升農(nóng)民生活水平,加大對(duì)于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的治理與保護(hù),建設(shè)美麗鄉(xiāng)村。

    2)利用好省內(nèi)優(yōu)良的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,對(duì)于適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的淮北平原、江淮丘陵、沿江平原繼續(xù)做好開(kāi)發(fā)利用,對(duì)于大別山區(qū)和皖南山區(qū),進(jìn)行深耕細(xì)作,因地制宜地發(fā)展特色產(chǎn)品產(chǎn)業(yè),以質(zhì)補(bǔ)量,加大提高西南部農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,減小地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展差距。

    3)解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在的效益低、污染環(huán)境等問(wèn)題,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),扶持第一產(chǎn)業(yè),提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、機(jī)械化投入水平。

    4)加強(qiáng)耕地保護(hù)管理和農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升資源利用效率,增強(qiáng)防災(zāi)穩(wěn)產(chǎn)能力。

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