童素娟 孫云皓 黃錦程
(1.浙江科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 杭州 310023; 2.海南師范大學(xué) 教師教育學(xué)院,海南 ???571158)
高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū),山區(qū)26縣是突破口和關(guān)鍵點(diǎn)。山區(qū)26縣土地面積約為浙江全省的45%,人口接近全省的24%,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平卻長(zhǎng)期低于全省平均水平。這是浙江省高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)必須要解決的地區(qū)之間發(fā)展不平衡不充分的問(wèn)題。2021年5月,浙江省發(fā)展和改革委員會(huì)頒布《浙江省山區(qū)26縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案(2021—2025年)》,積極推動(dòng)山區(qū)26縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展,扎實(shí)推進(jìn)共同富裕示范區(qū)建設(shè)。而更高水平實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)優(yōu)質(zhì)共享,是山區(qū)26縣實(shí)現(xiàn)共同富裕的亟須補(bǔ)強(qiáng)之處,也是巨大潛力所在。正如相關(guān)學(xué)者分區(qū)域研究共同富裕一樣,山區(qū)26縣在地理位置、自然環(huán)境、歷史發(fā)展進(jìn)程以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面與其他縣域存在差距,因此實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化乃至共同富裕的標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)有所區(qū)別。測(cè)度山區(qū)26縣基本公共服務(wù)供給指標(biāo)體系,可以科學(xué)把握山區(qū)26縣基本公共服務(wù)供給狀況,厘清地區(qū)指標(biāo)差距,為山區(qū)26縣探索共同富裕舉措提供理論支持(1)吳桐、張躍平:《西部地區(qū)共同富裕水平測(cè)度分析》,《中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2023年第2期,第274-282頁(yè)。。
基于此,本文從基本公共服務(wù)供給水平的角度出發(fā),對(duì)浙江山區(qū)26縣之間的基本公共服務(wù)供給水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較,從多個(gè)角度探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的影響,并提出對(duì)策建議,對(duì)更高水平實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)優(yōu)質(zhì)共享、助推山區(qū)26縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展、扎實(shí)推進(jìn)浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)具有重要意義。
從水平測(cè)度的方法上來(lái)講,現(xiàn)有研究大多從最終的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)不同地區(qū)間的基本公共服務(wù)水平程度進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。張美竹(2021)用熵值法測(cè)度了各地級(jí)市基本公共服務(wù)水平,并將其作為核心解釋變量,使用空間自變量滯后模型驗(yàn)證基本公共服務(wù)水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系(2)張美竹:《基本公共服務(wù)水平測(cè)度及其空間溢出效應(yīng)——基于我國(guó)285個(gè)地級(jí)市的實(shí)證研究》,《上海管理科學(xué)》2021年第4期,第68-72頁(yè)。。王雪晴等(2021)基于層次分析法和熵值法的主客觀權(quán)重法,測(cè)度湖北17個(gè)城市基本公共服務(wù)均等化水平,利用基尼系數(shù)法測(cè)度各維度的發(fā)展均衡性,利用莫蘭指數(shù)測(cè)算基本公共服務(wù)的空間相關(guān)性與差異性(3)王雪晴、田家華:《湖北省基本公共服務(wù)均等化水平測(cè)度》,《統(tǒng)計(jì)與決策》2021年第23期,第81-85頁(yè)。。董艷玲等(2022)將基本公共服務(wù)分為九個(gè)維度,利用熵值法測(cè)度中國(guó)省域基本公共服務(wù)供給水平,發(fā)現(xiàn)供給水平顯著提高,但各區(qū)域提升速度有差別,之后利用Dagum基尼系數(shù)分解分析了基本公共服務(wù)供給水平在空間及結(jié)構(gòu)上的差異(4)董艷玲、李華:《中國(guó)基本公共服務(wù)的均等化測(cè)度、來(lái)源分解與形成機(jī)理》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2022年第3期,第24-43頁(yè)。。
從影響因素的研究角度出發(fā),許坤等(2020)采用面板模型和面板分位數(shù)回歸模型,檢驗(yàn)基本公共服務(wù)與消費(fèi)率之間的關(guān)系(5)許坤、盧倩倩、許光建:《基本公共服務(wù)均等化與消費(fèi)擴(kuò)容升級(jí)——基于面板模型和面板分位回歸數(shù)模型的分析》,《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2020年第6期,第28-42頁(yè)。。魏福成(2020)基于代表性消費(fèi)者效用最大化角度,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)體系中深入研究基本公共服務(wù)的最優(yōu)規(guī)模的影響因素及機(jī)制(6)魏福成:《基本公共服務(wù)最優(yōu)供給規(guī)模、供給不足及原因分析》,《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2020年第3期,第65-75頁(yè)。。劉付韓(2020)通過(guò)分類討論基本公共服務(wù)水平的影響因素和影響路徑,并以財(cái)力均等化為中介變量,側(cè)重分析中央轉(zhuǎn)移支付對(duì)基本公共服務(wù)的作用機(jī)理(7)劉付韓:《我國(guó)中央轉(zhuǎn)移支付對(duì)省際基本公共服務(wù)均等化的影響研究》,蘇州大學(xué)2020年碩士學(xué)位論文。。張德鋼等(2021)通過(guò)構(gòu)建城市的基本公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用基尼系數(shù)法測(cè)度省域內(nèi)部基本公共服務(wù)均等化水平,并揭示其時(shí)空特征及演進(jìn)趨勢(shì),在此基礎(chǔ)上分析財(cái)政透明度對(duì)基本公共服務(wù)水平的影響效應(yīng)(8)張德鋼、郭皓皓、陸遠(yuǎn)權(quán)等:《財(cái)政透明度對(duì)基本公共服務(wù)均等化的影響研究》,《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2021年第11期,第5-16頁(yè)。。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要利用各種方法測(cè)度基本公共服務(wù)供給水平,主要研究較大范圍內(nèi)的影響因素,少有從局部幾個(gè)發(fā)展程度、地理環(huán)境較為相似的區(qū)域出發(fā)去研究。再者,較多文獻(xiàn)從基本公共服務(wù)水平整體指標(biāo)出發(fā)進(jìn)行研究,較少關(guān)注到基本公共服務(wù)不同維度的發(fā)展?fàn)顩r。本文首先測(cè)度了山區(qū)26縣2016—2021年的基本公共服務(wù)供給水平,并利用綜合得分構(gòu)建固定效應(yīng)模型和進(jìn)行機(jī)制分析,試圖分析與其有關(guān)的內(nèi)在邏輯,之后探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)不同維度的影響。根據(jù)研究目的,本文進(jìn)行理論分析并提出相應(yīng)的研究假設(shè)。
本文主要考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的影響。一般來(lái)說(shuō),基本公共服務(wù)的保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相互匹配的,我國(guó)區(qū)域間、群體間、城鄉(xiāng)間的基本公共服務(wù)水平差距主要來(lái)源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距(9)張健悅:《我國(guó)基本公共服務(wù)均等化水平測(cè)度與影響因素研究》,中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院2022年碩士學(xué)位論文,第39頁(yè)。。韓增林等(2016)認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)水平之間的關(guān)系是良性的,即是彼此促進(jìn)的,對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū),基本公共服務(wù)水平的發(fā)展也會(huì)受到限制(10)韓增林、劉春濤、彭飛等:《山東省經(jīng)濟(jì)與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征研究》,《遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年第3期,第410-417頁(yè)。。因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響基本公共服務(wù)水平的重要因素。一方面,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得地方政府競(jìng)爭(zhēng)壓力變小而更容易偏向于基本公共服務(wù)的建設(shè);另一方面,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,地方政府建設(shè)能力得到提高且基本公共服務(wù)與非基本公共服務(wù)之間的界限也將隨之發(fā)生相應(yīng)的變動(dòng),這種變動(dòng)能相應(yīng)地提高公共服務(wù)體系的范圍和水平?;谏鲜龇治?提出以下假說(shuō):
H1:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平有促進(jìn)作用。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高使得地方政府可以獲得更多的財(cái)政收入,從而增加財(cái)政自給能力。而基本公共服務(wù)供給水平的提升要求地方政府有足夠的財(cái)力,因此財(cái)政收入是影響基本公共服務(wù)供給水平的重要因素。當(dāng)?shù)胤秸聶?quán)與支出過(guò)大,會(huì)使得地方政府自有資金有限,無(wú)法支撐其相應(yīng)的支出責(zé)任(11)魏福成:《基本公共服務(wù)最優(yōu)供給規(guī)模、供給不足及原因分析》,《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2020年第3期,第65-75頁(yè)。。因此,財(cái)政收入的增加,有利于政府將更多的資金投入到基本公共服務(wù)的建設(shè)中,從而增加基本公共服務(wù)的供給水平。財(cái)政收入與財(cái)政支出的關(guān)系部分體現(xiàn)為財(cái)政負(fù)擔(dān)。在財(cái)政支出增加的條件下,較高的財(cái)政收入意味著較少的財(cái)政負(fù)擔(dān),使得地方政府更有可能加大對(duì)基本公共服務(wù)的投入?;谏鲜龇治?提出如下假說(shuō):
H2:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠增加地方政府財(cái)政收入進(jìn)而促進(jìn)基本公共服務(wù)水平。
一個(gè)地區(qū)人口密度的增大會(huì)給基本公共服務(wù)水平帶來(lái)較大的壓力。首先,對(duì)生態(tài)和環(huán)境產(chǎn)生不利影響,人口過(guò)多而造成生態(tài)和環(huán)境壓力過(guò)大,導(dǎo)致生態(tài)失衡和環(huán)境污染。其次,造成交通壓力變大,甚至導(dǎo)致交通擁堵。最后,造成資源配置緊張、資源使用過(guò)度以及公共資源分配不均導(dǎo)致資源錯(cuò)配等問(wèn)題。人口密度的提高使得醫(yī)療衛(wèi)生投入過(guò)多造成冗余與浪費(fèi),從而降低醫(yī)療衛(wèi)生的供給效率(12)熊興:《欠發(fā)達(dá)地區(qū)縣域基本公共服務(wù)供給效率研究——來(lái)自三峽庫(kù)區(qū)的例證》,《重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))》2020年第10期,第28-37頁(yè)。,這表明人口密度增大造成公共資源的無(wú)效堆積,從而對(duì)基本公共服務(wù)的供給水平產(chǎn)生不利影響,對(duì)于本文來(lái)說(shuō),使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于基本公共服務(wù)水平的促進(jìn)作用造成邊際效益遞減的結(jié)果?;谏鲜龇治?提出如下假說(shuō):
H3:人口密度負(fù)向調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)供給水平之間的正效應(yīng)。
對(duì)于基本公共服務(wù)不同的維度來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)不同維度的影響作用不同,這體現(xiàn)在政府基本公共服務(wù)建設(shè)的偏好?;谏鲜龇治?提出如下假說(shuō):
H4:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給的不同維度影響存在異質(zhì)性。
《浙江省山區(qū)26縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案(2021—2025年)》主要將山區(qū)26縣分為跨越發(fā)展類和生態(tài)發(fā)展類兩類。首先,山區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,政府一般會(huì)把重點(diǎn)偏向于經(jīng)濟(jì)建設(shè),因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的福利也會(huì)更多。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的影響,對(duì)于不同的縣域來(lái)說(shuō)會(huì)有所不同。其次,縣域之間本身就會(huì)存在著資源稟賦、地理位置、生態(tài)環(huán)境上的差異,因此發(fā)展的潛力也會(huì)存在差異?;谏鲜龇治?提出如下假說(shuō):
H5:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。
根據(jù)上述文獻(xiàn)分析以及研究假設(shè),本文對(duì)研究方案進(jìn)行相應(yīng)設(shè)計(jì),包括基本公共服務(wù)供給水平指標(biāo)體系、測(cè)度方法說(shuō)明及研究模型。
根據(jù)《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》、呂光明等(2022)研究成果(13)呂光明、陳欣悅:《2035年共同富裕階段目標(biāo)實(shí)現(xiàn)指數(shù)監(jiān)測(cè)研究》,《統(tǒng)計(jì)研究》2022年第4期,第3-20頁(yè)。及現(xiàn)有文獻(xiàn)指標(biāo)體系的構(gòu)建,基于科學(xué)性、代表性和可操作性等原則,同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性,本文從基礎(chǔ)教育與文化供給、公共醫(yī)療衛(wèi)生供給、就業(yè)與社會(huì)保障供給以及基礎(chǔ)設(shè)施供給四個(gè)維度15個(gè)指標(biāo)構(gòu)建基本公共服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,二級(jí)指標(biāo)分別為教育支出占財(cái)政總支出比重、小學(xué)生師比、普通中學(xué)生師比、人均圖書館藏書擁有量、醫(yī)療衛(wèi)生支出占財(cái)政總支出比重、人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用、萬(wàn)人擁有醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)、社會(huì)保障支出占財(cái)政總支出比重、人均社會(huì)保障費(fèi)用、基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率、城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率、人均城市道路面積、人均用電量、單位面積道路長(zhǎng)度。本文利用2016—2021年面板數(shù)據(jù)測(cè)算山區(qū)26縣的基本公共服務(wù)供給水平,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)自《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、各市統(tǒng)計(jì)年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)少數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失的情況,本文采用平均法及某年值進(jìn)行替代的方法來(lái)補(bǔ)全缺失值,涉及數(shù)據(jù)體系較為龐大,故少數(shù)指標(biāo)的替換不會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成嚴(yán)重偏差。具體指標(biāo)體系如表1所示。
表1 基本公共服務(wù)供給水平測(cè)度指標(biāo)體系
本文采用熵值法測(cè)度不同地區(qū)基本公共服務(wù)供給水平。具體步驟如下。
1.數(shù)據(jù)處理。為了避免不同指標(biāo)之間量綱和正負(fù)取向的影響,采用極差歸一化的方法對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文所有的指標(biāo)均為正向指標(biāo),故套用正向指標(biāo)的處理公式:
(1)
其中,xi,j是第i個(gè)地區(qū)在第j個(gè)指標(biāo)下的數(shù)據(jù),xjmin是第j個(gè)指標(biāo)下的最小值,xjmax是第j個(gè)指標(biāo)下的最大值。
2.計(jì)算信息熵值。公式如下:
(2)
3.計(jì)算各個(gè)指標(biāo)權(quán)重。公式如下:
(3)
則樣本的最終基本公共服務(wù)水平總體得分為:
(4)
其中,Zi值越大,代表縣域基本公共服務(wù)供給水平越高,評(píng)價(jià)的對(duì)象越優(yōu)。
本文主要研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平是否具有顯著影響,并在此基礎(chǔ)上探索其影響機(jī)制。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)得知,基本公共服務(wù)供給水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著雙向或多重關(guān)系,若采用最小二乘法進(jìn)行線性回歸建模,易出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題,使得結(jié)果往往是有偏非一致的。因此,本文使用雙向固定效應(yīng)模型,模型形式為:
(5)
其中,i和t分別代表地區(qū)和時(shí)間,Equal為被解釋變量,表示基本公共服務(wù)供給水平,Pgdp為核心解釋變量,表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Controls為一組可能影響基本公共服務(wù)供給水平的控制變量,包括人均公共財(cái)政收入(Re)、人口密度(Pd)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Str),εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),μi為地區(qū)固定效應(yīng),δt為年份固定效應(yīng)。本文在研究過(guò)程中對(duì)年份固定效應(yīng)與地區(qū)固定效應(yīng)進(jìn)行了控制,以提高結(jié)論的可靠性。
為了檢驗(yàn)財(cái)政收入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)影響的中介作用,本文對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn),并構(gòu)建了相應(yīng)的研究模型:
(6)
(7)
以上模型中Equal使用上文公式計(jì)算,Re代表財(cái)政收入,并作為中介變量代入模型,使用逐步回歸法分別使用模型進(jìn)行兩次回歸驗(yàn)證。
為了檢驗(yàn)人口密度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)影響的調(diào)節(jié)作用,本文構(gòu)建相應(yīng)的研究模型對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn):
(8)
為了避免引入交互項(xiàng)產(chǎn)生多重共線性,本文對(duì)交互項(xiàng)做中心化處理。若模型中的Pgdp系數(shù)顯著,且模型(8)中Pgdp與Pd中心化后的交互項(xiàng)系數(shù)顯著(記為c_Pgdp×c_Pd),則說(shuō)明人口密度發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。
本文運(yùn)用浙江省山區(qū)26縣2016—2021年面板數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)供給水平之間的關(guān)系進(jìn)行研究。被解釋變量為基本公共服務(wù)供給水平,即為利用熵值法計(jì)算得到的綜合指標(biāo)得分,核心解釋變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:本文采用各區(qū)域的人均GDP來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。控制變量如下。一是人均公共財(cái)政收入:借鑒張同斌等(2018)(14)③張同斌、張敏晗:《縣級(jí)財(cái)政負(fù)擔(dān)、公共服務(wù)供給與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)》,《浙江社會(huì)科學(xué)》2018年第2期,第62-74頁(yè)。的研究,本文計(jì)算了財(cái)政收入與常住人口的比值,得到人均財(cái)政收入。人均財(cái)政支出代表了縣級(jí)財(cái)政能力水平差異,其與公共服務(wù)的投入應(yīng)為正向的關(guān)系。二是人口密度:借鑒胡斌等(2018)(15)胡斌、毛艷華:《轉(zhuǎn)移支付改革對(duì)基本公共服務(wù)均等化的影響》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2018年第3期,第63-72頁(yè)。的研究,計(jì)算方法為常住人口與行政區(qū)域面積的比值,人口密度大,并且對(duì)于公共服務(wù)需求高,可能會(huì)增大基本公共服務(wù)供給壓力。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,一地在不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同。借鑒張同斌等(2018)(16)①?gòu)埻?、張敏?《縣級(jí)財(cái)政負(fù)擔(dān)、公共服務(wù)供給與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)》,《浙江社會(huì)科學(xué)》2018年第2期,第62-74頁(yè)。的研究,本文計(jì)算了各縣第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值。變量的描述性分析如表2所示。
從被解釋變量角度出發(fā),基本公共服務(wù)綜合得分平均值為0.343,標(biāo)準(zhǔn)差為0.078,平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的比值較小,說(shuō)明各縣市重視基本公共服務(wù)供給水平的提升。從核心解釋變量角度出發(fā),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值為5.697,標(biāo)準(zhǔn)差為1.201,表明各縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差距。從控制變量角度出發(fā),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的平均值為0.895,標(biāo)準(zhǔn)差為0.112;人口密度的平均值為0.027,標(biāo)準(zhǔn)差為0.024;財(cái)政收入的平均值為0.768,標(biāo)準(zhǔn)差為0.334,表明各縣市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、財(cái)政收入等方面存在差距。
將山區(qū)26縣2016—2021年面板數(shù)據(jù)代入上述模型,通過(guò)基本公共服務(wù)供給水平測(cè)度、回歸分析等對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果如下。
利用熵值法,本文獲得了山區(qū)26縣基本公共服務(wù)綜合發(fā)展水平得分,并進(jìn)行排名(見表3)。然后從時(shí)間與空間角度出發(fā),對(duì)山區(qū)26縣基本公共服務(wù)供給水平進(jìn)行分析。
表3 2016—2021年山區(qū)26縣基本公共服務(wù)供給水平及均值
從時(shí)間角度看,2016—2021年26個(gè)縣域的基本公共服務(wù)供給水平雖存在小幅振蕩,但基本呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì),說(shuō)明政府部門越來(lái)越重視基本公共服務(wù),并且加大對(duì)基本公共服務(wù)的投入。山區(qū)26縣的平均基本公共服務(wù)供給水平從2016年的0.294增長(zhǎng)到2021年的0.400,總增長(zhǎng)率為36.05%。從不同縣域角度出發(fā),基本公共服務(wù)供給水平較好的縣域?yàn)樵坪涂h、柯城區(qū),較差的縣域?yàn)樯n南縣、青田縣。因此,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注蒼南縣和青田縣的基本公共服務(wù)供給水平。
本文首先對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。通過(guò)計(jì)算,方差擴(kuò)大因子(VIF)均小于2,因此本文所涉及的變量之間不存在多重共線性的問(wèn)題。為了確定合適的模型,本文進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,卡方值為17.68,p值為0.001,故拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),使用固定效應(yīng)模型。表4描述了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的基本回歸結(jié)果。其中,模型(1)只引入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一個(gè)解釋變量,估計(jì)系數(shù)為0.039,并且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上引入了控制變量,估計(jì)系數(shù)依然顯著為正。模型(3)在模型(2)的基礎(chǔ)上引入了地區(qū)固定效應(yīng),模型(4)在模型(2)的基礎(chǔ)上同時(shí)控制了地區(qū)與時(shí)間固定效應(yīng),為基準(zhǔn)回歸最終模型。結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的估計(jì)系數(shù)為0.011,并且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)。這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平具有促進(jìn)作用,且結(jié)果穩(wěn)健,故驗(yàn)證了H1。
表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
前文從財(cái)政收入的視角,分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)影響的傳導(dǎo)機(jī)制,為驗(yàn)證該作用機(jī)制假設(shè),本文進(jìn)行中介效應(yīng)分析。由于在基準(zhǔn)回歸中已加入了財(cái)政收入變量,且回歸系數(shù)顯著為正[β(Re)=0.058,p<0.01],此處驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)財(cái)政收入的影響即可?;貧w結(jié)果見表5列(1),β(Pgdp)=0.037,p<0.1,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠促進(jìn)財(cái)政收入提升,進(jìn)而促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化,故驗(yàn)證了H2。
表5 機(jī)制分析結(jié)果
調(diào)節(jié)效應(yīng)方面,筆者將人口密度(Pd)作為調(diào)節(jié)變量,估計(jì)結(jié)果如表5列(2)所示,人口密度(Pd)負(fù)向調(diào)節(jié)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)水平之間的正效應(yīng)[列(2):β(c_Pgdp×c_Pd)=-0.398,p<0.01],故驗(yàn)證了H3。
1.基本公共服務(wù)子系統(tǒng)角度。由上文所述,本文計(jì)算的基本公共服務(wù)綜合供給水平由四個(gè)維度構(gòu)成,即基礎(chǔ)教育與文化供給(Edu)、公共醫(yī)療衛(wèi)生供給(Med)、就業(yè)與社會(huì)保障供給(Social)、基礎(chǔ)設(shè)施供給(Infra)。而對(duì)于不同的領(lǐng)域,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)其影響有所不同,故利用四個(gè)不同維度作為被解釋變量分別進(jìn)行回歸(見表6)。
表6 基本公共服務(wù)不同維度分析結(jié)果
由表6得知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的四個(gè)維度均具有促進(jìn)作用,但是程度不同,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施供給的促進(jìn)作用最大,系數(shù)為0.006;其次為就業(yè)與社會(huì)保障供給,系數(shù)為0.004,兩者均通過(guò)了5%的顯著性水平。但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基礎(chǔ)教育與文化以及公共醫(yī)療衛(wèi)生兩個(gè)維度的促進(jìn)作用并不顯著。這表明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平四個(gè)維度的影響具有異質(zhì)性,故驗(yàn)證了H4。
2.不同類型縣域角度。根據(jù)《浙江省山區(qū)26縣跨越式高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案(2021—2025年)》,考慮到山區(qū)26縣資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、生態(tài)功能的異質(zhì)性,將其分為跨越發(fā)展類和生態(tài)發(fā)展類兩大類,分類明確目標(biāo)導(dǎo)向。其中,跨越發(fā)展類包括永嘉縣、平陽(yáng)縣、蒼南縣、武義縣、柯城區(qū)、衢江區(qū)、龍游縣、江山市、三門縣、天臺(tái)縣、仙居縣、蓮都區(qū)、青田縣、縉云縣、松陽(yáng)縣15個(gè)縣(區(qū)、市);生態(tài)發(fā)展類主要包括淳安縣、文成縣、泰順縣、磐安縣、常山縣、開化縣、龍泉市、慶元縣、遂昌縣、云和縣、景寧畬族自治縣11個(gè)縣。因此本文按上述情況進(jìn)行分類。
表7匯報(bào)了分類之后的估計(jì)結(jié)果。列(1)、列(2)分別是跨越發(fā)展類和生態(tài)發(fā)展類的估計(jì)結(jié)果??缭桨l(fā)展類經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)的系數(shù)為0.005,但不顯著,說(shuō)明對(duì)于跨越發(fā)展類縣域,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于基本公共服務(wù)供給水平的影響不顯著。生態(tài)發(fā)展類經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)的系數(shù)為0.052,且在0.01的顯著水平下顯著,這與全樣本的作用方向一致,皆顯著為正。綜上分析,不同類型的縣域,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的影響存在異質(zhì)性,驗(yàn)證了H5。
表7 不同類型縣域分析結(jié)果
該部分主要檢驗(yàn)?zāi)P偷膬?nèi)生性問(wèn)題以及模型是否具有穩(wěn)健性。內(nèi)生性問(wèn)題在本研究中是存在且不可避免的,本文理論上可能存在遺漏變量,變量之間互為因果以及動(dòng)態(tài)面板等內(nèi)生性問(wèn)題,因此,本文先后采用工具變量法和系統(tǒng)GMM解決內(nèi)生性問(wèn)題??紤]到工具變量尋找的不易性,本文使用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后項(xiàng)作為工具變量。表8列(1)展示了第一階段回歸結(jié)果,L.Pgdp的系數(shù)顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量滿足相關(guān)性要求。根據(jù)列(2)的結(jié)果,Pgdp的系數(shù)為0.042,在1%的水平上顯著,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)供給水平正相關(guān),使用兩階段最小二乘(2SLS)進(jìn)行回歸得到了基本一致的結(jié)果??紤]到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與基本公共服務(wù)供給水平之間的滯后性,存在上期水平對(duì)本期延續(xù)的影響,即存在動(dòng)態(tài)影響,本文利用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì),具體滯后期數(shù)為1期,列(3)為系統(tǒng)GMM滯后1期的結(jié)果。其中,AR(2)p值為0.690,表示模型不存在二階自相關(guān),同時(shí),Hansen檢驗(yàn)的p值為0.213,大于0.1,表明模型所有工具變量均有效。由表8列(3)可知:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)與基本公共服務(wù)供給水平(Equal)之間仍存在顯著正相關(guān),表明使用系統(tǒng)GMM模型估計(jì)得到了基準(zhǔn)回歸一致的結(jié)果。最后,本文改變基本公共服務(wù)供給水平測(cè)度方法,使用主成分分析法,得到基本公共服務(wù)供給綜合得分Equal_1,利用其來(lái)代替基本公共服務(wù)供給水平這一被解釋變量重新進(jìn)行回歸,Pgdp系數(shù)依然顯著為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平具有促進(jìn)作用。
表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
文章利用熵值法對(duì)浙江省山區(qū)26縣的基本公共服務(wù)供給水平進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)基本公共服務(wù)供給水平總體上呈逐年上升的態(tài)勢(shì),但縣域之間仍不均衡,進(jìn)一步采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行影響因素分析和異質(zhì)性分析,找出存在差異的主要因素,并得出以下四個(gè)結(jié)論。第一,從基本公共服務(wù)供給絕對(duì)水平來(lái)看,26縣的基本公共服務(wù)綜合供給水平雖存在小幅振蕩,但基本呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì)。從不同縣域角度出發(fā),基本公共服務(wù)綜合供給水平較好的縣域?yàn)樵坪涂h、柯城區(qū),較差的縣域?yàn)樯n南縣、青田縣。第二,山區(qū)26縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平有顯著的促進(jìn)作用,其中之一是為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于增加地方政府的財(cái)政收入水平,進(jìn)而提高基本公共服務(wù)供給水平。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的促進(jìn)作用受到人口密度大小的調(diào)節(jié)。第三,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平四個(gè)維度的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施維度的促進(jìn)作用最大,其次為就業(yè)與社會(huì)保障維度。但是,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基礎(chǔ)教育與文化以及公共醫(yī)療衛(wèi)生兩個(gè)維度的促進(jìn)作用并不明顯。第四,山區(qū)26縣中不同類型的縣域,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平存在異質(zhì)性。其中,永嘉縣等15個(gè)跨越發(fā)展類縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)基本公共服務(wù)供給水平影響不顯著,而淳安縣等11個(gè)生態(tài)發(fā)展類縣域的影響顯著為正?;谏鲜鼋Y(jié)論,提出以下四個(gè)對(duì)策。
保證山區(qū)26縣縣域基本公共服務(wù)的普惠性、基礎(chǔ)性和兜底性,是實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)優(yōu)質(zhì)共享的基本前提。普惠性要求山區(qū)26縣相關(guān)政策的適用范圍具有普遍適用性、區(qū)域均衡等特點(diǎn),基本公共服務(wù)應(yīng)維護(hù)全體公民利益,并滲透到基本公共服務(wù)的各個(gè)維度。根據(jù)居民滿意程度和需求強(qiáng)度,采取差異化措施:一是繼續(xù)做好滿意度高和關(guān)切度強(qiáng)的服務(wù)項(xiàng)目;二是加快補(bǔ)齊滿意度低但需求迫切的服務(wù)項(xiàng)目;三是加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)需求側(cè)的管理和引導(dǎo),進(jìn)一步釋放需求潛能。此外,大力支持山區(qū)26縣就業(yè)創(chuàng)業(yè),努力創(chuàng)造就業(yè)平臺(tái)。尤其是對(duì)于山區(qū)26縣的中小企業(yè)來(lái)說(shuō),應(yīng)積極爭(zhēng)取財(cái)政專項(xiàng)資金支持,以促進(jìn)自身的健康發(fā)展。
做實(shí)產(chǎn)業(yè)、壯大產(chǎn)業(yè)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,依然是山區(qū)26縣發(fā)展的第一要?jiǎng)?wù)。既要關(guān)心經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也需要關(guān)心基本公共服務(wù)的供給水平,更要處理好兩者的關(guān)系,努力形成經(jīng)濟(jì)與基本公共服務(wù)相互促進(jìn)的格局。穩(wěn)扎穩(wěn)打發(fā)展經(jīng)濟(jì),讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為提升基本公共服務(wù)水平的中堅(jiān)力量,這需要相關(guān)部門的引導(dǎo)。要積極利用山區(qū)26縣的生態(tài)優(yōu)勢(shì),發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互融合。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間相互融合,優(yōu)化資源配置,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化。加大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),改善交通環(huán)境,使得基礎(chǔ)設(shè)施與人口密度相匹配,由此形成較大的人口集聚效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)。加大科技投入力度,通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提升基本公共服務(wù)水平,并為山區(qū)26縣村民培訓(xùn)相關(guān)技術(shù),進(jìn)一步促進(jìn)山區(qū)26縣鄉(xiāng)村振興。
山區(qū)26縣以山地為依托,具有顯著的生態(tài)優(yōu)勢(shì),但是利用水平較低,農(nóng)林、旅游及特色制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。一方面,加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和生態(tài)綠化等方面的投入力度;另一方面,做好縣域之間的統(tǒng)籌,對(duì)于基本公共服務(wù)供給水平較為落后的縣域,通過(guò)幫扶等手段加以提升。幫扶時(shí)應(yīng)該關(guān)注縣域的地理位置、歷史文化傳承等因素,實(shí)行差異化發(fā)展,因地制宜,突出縣域的發(fā)展特色及優(yōu)勢(shì)。如上文所述,基本公共服務(wù)供給水平較為落后的縣域?yàn)樯n南縣和青田縣。對(duì)于蒼南縣,可以加強(qiáng)傳統(tǒng)制造業(yè)試點(diǎn)示范,加快工業(yè)型與服務(wù)型制造模式的融合;對(duì)于青田縣,可以加強(qiáng)對(duì)歷史經(jīng)典產(chǎn)業(yè)青田石雕的宣傳,并加大產(chǎn)業(yè)保護(hù)力度及傳承力度,使其形成產(chǎn)業(yè)鏈和規(guī)模效應(yīng)。
由上文的實(shí)證分析以及結(jié)論可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以顯著提高區(qū)域的財(cái)政收入。因此,應(yīng)合理分配財(cái)政支出,向薄弱維度如教育、醫(yī)療衛(wèi)生傾斜。教育是建設(shè)強(qiáng)國(guó)的基石,是國(guó)之大計(jì),而醫(yī)療衛(wèi)生是守護(hù)人民健康的重要屏障,其資金來(lái)源均依靠財(cái)政投入,而財(cái)政的收入及分配與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān),歸根結(jié)底是要提高居民可支配收入。在此基礎(chǔ)之上,建立與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的資金投入機(jī)制,合理分配財(cái)政資金,將資金投入到真正需要投入的地方,提高財(cái)政使用效率。對(duì)于教育發(fā)展,最主要是加強(qiáng)師資力量,發(fā)揮高校人才的作用,“一縣一校”結(jié)對(duì)合作是推進(jìn)山區(qū)26縣高質(zhì)量發(fā)展以及共同富裕的必要措施。對(duì)于醫(yī)療發(fā)展,既要面向居民,充分利用好醫(yī)療資金補(bǔ)助再分配的作用,又要加大對(duì)醫(yī)療設(shè)備的資金投入。