AI 視域下應(yīng)用型高校廣告學專業(yè)學生未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇

韓 李 薛 媛

（江蘇師范大學科文學院,江蘇 徐州 221009）

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能（artificial intelligence，AI）生成內(nèi)容，又稱為生成式AI（Generative AI）。既是從內(nèi)容生成者視角分類的內(nèi)容，也是利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式的技術(shù)集合。根據(jù)內(nèi)容的形式，AIGC可以分為AI生成自然語言內(nèi)容、AI生成視覺內(nèi)容和AI生成多模態(tài)內(nèi)容[1]。目前，AI生成的圖、文、視頻，在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷增加，并對廣告行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。一方面，AI生成技術(shù)讓廣告從傳統(tǒng)的某一類用戶群體廣告向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化廣告轉(zhuǎn)變；另一方面，AI生成技術(shù)也對廣告行業(yè)的就業(yè)形式和要求產(chǎn)生了影響。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，計算機能自動完成廣告創(chuàng)意的生成和優(yōu)化，減少人工操作，這將使得傳媒行業(yè)人力過剩，對于應(yīng)用型高校廣告學專業(yè)學生而言，這無疑壓縮了學生未來的就業(yè)空間，未來就業(yè)市場充滿了挑戰(zhàn)和機遇。

1 AI生成技術(shù)的特征與在廣告行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用

1.1 AI生成技術(shù)的特征

1.1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動

在廣告推廣中，廣告從業(yè)人員需了解目標受眾的行為和偏好，以便精準投放廣告。AI技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析獲取消費者行為習慣等信息，為廣告人員提供深入、全面的分析，以便更好地進行廣告策劃和創(chuàng)意產(chǎn)出。譬如，百度營銷觀星盤，即百度全鏈AI營銷數(shù)據(jù)平臺，基于百度Al技術(shù)及大數(shù)據(jù)能力，深度洞察品牌和用戶特征，全場景多維度智能分析定向，跟蹤和度量廣告投放效果，沉淀、分析全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)，幫助品牌實現(xiàn)全鏈路轉(zhuǎn)化跟蹤和再營銷。

1.1.2 高度自動化

AI生成技術(shù)根據(jù)用戶指令，自動化生成廣告推廣策略和創(chuàng)意素材，快速完成相關(guān)創(chuàng)意內(nèi)容。它通過智能算法和機器學習等技術(shù)手段，流水線式生產(chǎn)廣告，降低了廣告生產(chǎn)成本。

1.1.3 個性化再造

個性化再造，即“訓練AI”。通過大量數(shù)據(jù)訓練，使AI能夠進行機器學習并逐步提高性能，以達到預期目標。對于消費者，AI生成技術(shù)能夠結(jié)合用戶畫像、需求和習慣，生成廣告創(chuàng)意，實現(xiàn)針對性、個性化的廣告?zhèn)鞑?。而從傳播者角度，使用AI繪畫，需利用大量樣本圖像訓練AI模型，這樣，AI模型就可以模仿和再現(xiàn)內(nèi)容，從而生成風格類似但內(nèi)容不同的藝術(shù)作品。

1.2 AI生成技術(shù)在廣告行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用

1.2.1 廣告內(nèi)容生成

AI生成技術(shù)可根據(jù)使用者的要求，自動生成多媒體等相關(guān)內(nèi)容。譬如Meta AI的一語成畫、剪映的圖文成片、Artflow AI自動生成動畫視頻等，這些技術(shù)通常先確定關(guān)鍵畫面，再自動合成視頻素材，最后AI智能配音，生成視頻。再譬如，廣告文案創(chuàng)作者可將ChatGPT生成的內(nèi)容加入他們的創(chuàng)意中，或者將其作為創(chuàng)作靈感和起點進一步深化和改進。此外，AI生成技術(shù)還可以根據(jù)文字描述生成新的圖片或設(shè)計。AI生成技術(shù)，讓乙方的方案成本基本為零。

1.2.2 廣告創(chuàng)意生成

AI技術(shù)可根據(jù)人們輸入的關(guān)鍵詞或者素材，分析廣告受眾的行為和偏好，并以文字、圖片和視頻的形式生成創(chuàng)意。例如，當廣告從業(yè)者需要創(chuàng)作一篇廣告文案時，他們可以向AI提供廣告的主題、產(chǎn)品特點、營銷目標等信息，AI生成符合要求的初創(chuàng)方案，廣告從業(yè)者再根據(jù)自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗對AI生成的文本進行篩選、修改和優(yōu)化。如果將文案再導入AI的多媒體軟件中，那么不同形式的“新”廣告便誕生了。AI的參與為廣告創(chuàng)作提供了更加多元化、富有創(chuàng)意的選項，有助于提升廣告營銷的效果和效率。

1.2.3 廣告投放優(yōu)化

AI技術(shù)可通過分析數(shù)據(jù)預測廣告投放效果。AI可通過分析數(shù)據(jù)篩選媒介，提升轉(zhuǎn)化率；還可以針對受眾制定精準投放策略，預測廣告效果，因此廣告從業(yè)者可根據(jù)其建議進行策略調(diào)整。此外，企業(yè)還可以利用AI技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析競爭對手的廣告，進而調(diào)整銷售方案，降低競價成本。

2 AI生成技術(shù)的優(yōu)勢與局限性

2.1 AI生成技術(shù)的優(yōu)勢

AI生成廣告的速度比人工創(chuàng)作快得多。生命最大的悲哀莫過于科學匯聚知識的速度快于社會匯聚智慧的速度[2]，人工創(chuàng)作廣告需要花費大量的時間和精力，AI生成廣告不僅速度快，還能量身定制和優(yōu)化廣告的呈現(xiàn)效果，而人工創(chuàng)作廣告則需要額外的時間和經(jīng)驗才能達到相同的效果。

其次，AI生成技術(shù)可以在廣告創(chuàng)意和策略上尋求更多創(chuàng)新性突破。廣告創(chuàng)意和策略的定制，會受到創(chuàng)意人員主觀性、時間和成本的局限性。而AI是一種基于計算機算法和機器學習技術(shù)的人造智能，它可從大量數(shù)據(jù)中學習，并生成新的數(shù)據(jù)、圖像、聲音等信息，在一定程度上，它能幫助人們突破舊思維模式的束縛，帶來更多的機遇和可能性。

最后，基于AI技術(shù)的情感分析能幫助創(chuàng)意人員更準確地把握消費者的情感態(tài)度。情感是人類決策的核心，了解消費者的品牌態(tài)度，可以幫助廣告策劃人員更好地掌握受眾的需求和興趣。通過AI技術(shù)對市場調(diào)查、在線評論等文本數(shù)據(jù)進行分析判斷，識別廣告主的情感態(tài)度傾向，為廣告定位和創(chuàng)意提供支持，從而使廣告在感性訴求上更具有親和力。

2.2 AI生成技術(shù)的局限性

2.2.1 生成內(nèi)容質(zhì)量不可靠

AI生成是通過機器理解人的語言去生成相關(guān)內(nèi)容，機器理解人的語言的準確性影響著AI生成內(nèi)容的質(zhì)量，這種機器理解的準確性和不同語境下人的語言符號的能指和所指相關(guān)。不同情境下人的語言表述能力和表述習慣不同，使得AI的理解也不同。以Stable Diffusion為例，某行李箱品牌準備在開學季投放一則平面廣告，需在畫面創(chuàng)意上使用“同構(gòu)”手法，設(shè)計師想創(chuàng)作的畫面內(nèi)容是“在一本書的下方加上兩個滾輪”，將書本比喻為行李箱，而AI大概率生成的畫面是“一本書上有個行李箱插圖”或者“一個行李箱里面裝滿了書”。再比如，常用的“886”“先撤”“閃人”等詞語，AI就無法準確理解。此外，在數(shù)據(jù)采集上，AI會基于過去的數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，分辨數(shù)據(jù)的準確性也一直是一個問題。例如，ChatGPT，它是訓練自歷史數(shù)據(jù)的語言模型，它的數(shù)據(jù)采集截止到2021年9月1日，任何在2021年9月1日之后的事件、新聞、研究等信息對它來說是未知的，它只是對數(shù)據(jù)進行收集、整理等預處理，它無法對收集到的數(shù)據(jù)準確性進行佐證。這將直接影響AI生成的內(nèi)容質(zhì)量。

2.2.2 無法取代設(shè)計師

人類設(shè)計師決定著AI生成內(nèi)容的創(chuàng)意方向。例如AI生成圖片雖然有諸多可取之處，但是設(shè)計師的價值不僅在于提供所需的設(shè)計供AI學習，還在于擁有AI不具備的人類文化理解能力和創(chuàng)造性思維能力。著名語言學家喬姆斯基認為ChatGPT是一種高科技剽竊，它“盜取”人類智慧。廣告是一個從分析到?jīng)Q策到創(chuàng)意再到執(zhí)行的過程，毫無疑問，當前AI技術(shù)僅能夠參與執(zhí)行環(huán)節(jié)。AI生成圖片的算法是基于大量的數(shù)據(jù)和模型所訓練出來的，這些數(shù)據(jù)和模型便是由人類設(shè)計師的創(chuàng)意決定的。同時，當前AI理解能力有限，需多次試錯，即“喂圖”，無形增加設(shè)計制作的時間成本。

2.2.3 缺少人文和情感

設(shè)計師在進行設(shè)計時考慮的不僅是創(chuàng)意本身，還包括背后的意義、文化和價值觀。這些是人類文明的重要基石，但是這些并不容易被數(shù)字化和智能化。例如設(shè)計師不僅要設(shè)計出好看、有吸引力的圖像，還需考慮圖像與品牌或產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)，以及目標受眾的需求和情感喜好。一個好的創(chuàng)意，需要創(chuàng)意人員有一定的共情能力與文化積累，而這些特質(zhì)AI很難具備。

3 機遇：培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的思維和能力

AI生成技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，具有信息服務(wù)功能和信息處理能力，尤其在網(wǎng)絡(luò)資源整合、多終端傳播聯(lián)動、信息處理速度等方面具有先天技術(shù)優(yōu)勢。將AI技術(shù)作為大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)容之一，并將其融入學生能力培養(yǎng)工作中，能挖掘出大學生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域極大的發(fā)展?jié)摿?。因此，AI生成技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需要深度挖掘，通過發(fā)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和能力，讓學生探索AI生成技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，獲得更好的創(chuàng)新成果。

在能力方面，隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，它可以被視為是一種具有潛力、有助于大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)的工具。通過引導學生學習和掌握AI生成技術(shù)，可增強他們的創(chuàng)新意識和實踐能力，AI技術(shù)應(yīng)用將為大學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)增添更多動力。因此，將基于AI技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓和教育納入大學生能力培養(yǎng)計劃能給大學生提供更多實踐和成長的機會，促進個人全面發(fā)展。此外，AI技術(shù)的優(yōu)勢還在于它能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)，挖掘出更多的商業(yè)機會，這為大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶來了更多的機遇。正因如此，大學生應(yīng)該不斷地學習和掌握AI技術(shù)，立足于現(xiàn)實世界，并將其融入日常創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中，不僅能提高自身的競爭力和創(chuàng)新能力，還能抓住潛在的商業(yè)機會。

在思維層面，AI技術(shù)發(fā)展對于學生的思維能力提升具有很大的促進作用。理論來源實踐，并輔導實踐，學習運用AI技術(shù)可以培養(yǎng)學生的思維方式，如數(shù)據(jù)分析、邏輯推理等，使學生更好地理解和吸收所學知識和技能。同時，AI技術(shù)可以幫助學生發(fā)掘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中所隱藏的規(guī)律和機會，不斷地挑戰(zhàn)學生固有的思維模式，從而學生能更全面地理解和運用知識?？蓮囊韵聨讉€方面著手培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維與能力。

（1）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)該不斷完善機制，為學生提供有效的思維拓展平臺。學?？梢猿浞掷矛F(xiàn)有資源，如創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、學生社團、校園融媒體、學生工作室等，以及學校的實訓室和軟硬件資源，以增強學生的實踐能力和應(yīng)用能力。例如，在廣告專業(yè)的課程中，先引入企業(yè)的項目，分解成若干任務(wù)，讓學生在實踐中掌握基本相關(guān)知識和技能，理解具體的推廣流程和內(nèi)容。之后，在教師的指導下，啟發(fā)學生自發(fā)思考，如何更高效地完成當前的實踐任務(wù)，發(fā)揮學生自主學習能力。譬如，如何使用AI小程序一鍵生成壓縮圖片，如何通過AI程序生成推廣配圖，如何借助AI自動分析數(shù)據(jù)等。此外，在產(chǎn)教融合中，引進業(yè)界資深人士，和學生共同討論和探索新技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的應(yīng)用方向，激發(fā)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識和思路，以鼓勵學生積極創(chuàng)新，發(fā)揮他們的潛力，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

（2）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)激發(fā)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，幫助他們成為未來創(chuàng)業(yè)家。對于學習通識類課程的學生，可通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)案例分析、演講、名師進課堂等形式，激發(fā)學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識和興趣。對于學習專業(yè)類課程的學生，可通過線上教育、第二課堂、短視頻等提升大學生對AI技術(shù)的興趣，引導其學會運用AI技術(shù)，例如，如何運用AI技術(shù)進行市場調(diào)研，如何運用AI生成技術(shù)運營媒體賬號等；同時鼓勵他們自我學習，將AI技術(shù)應(yīng)用到專業(yè)實踐中去，以此提高學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維和能力。

（3）鼓勵學生運用AI技術(shù)、以新形式積極參加相關(guān)競賽，如“全國大學生廣告藝術(shù)大賽”“中國大學生廣告藝術(shù)節(jié)學院獎”、中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、“ 未來設(shè)計師大賽·全國高校數(shù)字藝術(shù)設(shè)計大賽”等比賽，讓學生掌握AI技術(shù)和創(chuàng)新形式，將其轉(zhuǎn)化為實際技能并在實踐中得到應(yīng)用。這種實踐的過程不僅培養(yǎng)了學生創(chuàng)新思維和實踐能力，而且為社會創(chuàng)造了更多的創(chuàng)新和發(fā)展機會。

4 應(yīng)對AI挑戰(zhàn)的對策

4.1 AI的挑戰(zhàn)

可從3個維度概括廣告學專業(yè)學生當前就業(yè)競爭力，第一是基本競爭力；第二是專業(yè)能力，即核心競爭力；第三是由社會條件、學校條件和家庭條件組成的環(huán)境競爭力[3]。

4.1.1 AI對人的基本競爭力的挑戰(zhàn)

AI對人的價值觀發(fā)起了挑戰(zhàn)，尤其是道德層面。AI生成技術(shù)的道德問題涉及人們在運用AI技術(shù)時如何平衡效率和利益，即利與義的價值問題。如，勞動價值觀，特別是媒體運營相關(guān)崗位，這些工作崗位可能會被AI所取代，挑戰(zhàn)人類對于傳統(tǒng)工作的角色認知。此外還有個人隱私保護問題、AI使用的公平性問題等。AI引起的道德問題會引起個人素質(zhì)及其他能力的轉(zhuǎn)變。如，人類的口頭與書面表達能力受到挑戰(zhàn)，因為表達對象不再只是人，還包括機器；人類的外語與計算機能力有著更高的要求，為更好的AI交互做準備；人類的心理承受能力受到挑戰(zhàn)，因為需要面對由僅與人競爭的焦慮轉(zhuǎn)變?yōu)檫€要與機器競爭的焦慮。

4.1.2 AI對專業(yè)能力的挑戰(zhàn)

由于 計算機在基于規(guī)則的常規(guī)任務(wù)中具有相對優(yōu)勢[4]，因此AI生成技術(shù)不僅影響未來職業(yè)技能發(fā)展，也會間接影響大學生專業(yè)能力發(fā)展。廣告學專業(yè)學生的專業(yè)能力主要包括市場調(diào)查能力、品牌形象塑造能力、營銷傳播推廣的策劃能力、文案能力、創(chuàng)意能力、平面設(shè)計能力、攝影攝像能力、音視頻編輯能力、媒介運營與管理能力等。除了個別需要以人為主體的策劃思考能力之外，其他能力的AI可替代性較強。同時，隨著AI生成技術(shù)的出現(xiàn)，原有的廣告理論可能會被顛覆，某些專業(yè)技能將不再那么重要，同時新技術(shù)會對廣告學專業(yè)學生提出新的能力要求。例如，數(shù)據(jù)有效性分析、虛擬圖片設(shè)計和指導AI創(chuàng)作等將成為廣告學專業(yè)學生被要求掌握的新技能。

4.1.3 AI對環(huán)境競爭力的挑戰(zhàn)

AI參與使得廣告的創(chuàng)作、傳播與接受均發(fā)生了改變，AI生成技術(shù)帶來了廣告環(huán)境的革新。由于廣告學專業(yè)知識涵蓋創(chuàng)意、設(shè)計、媒體、市場、數(shù)據(jù)等方面，在AI生成技術(shù)帶來的變革中，將出現(xiàn)更多新的崗位需求，例如AI策略設(shè)計、營銷數(shù)據(jù)分析師、廣告自動化運營等。對學校而言，無論是師資建設(shè)、課程設(shè)置還是學生實踐能力培養(yǎng)，學校都要適應(yīng)行業(yè)的快速變化，以便培養(yǎng)更多符合時代需求的廣告人。

4.2 對策

4.2.1 合理平衡AI技術(shù)與人的關(guān)系

AI技術(shù)的快速應(yīng)用，無疑會引起就業(yè)崗位的變化，加劇就業(yè)市場的競爭，但同時也會增加創(chuàng)新性崗位，提高生產(chǎn)效率。在時代前進的步伐中，大學生要保持開放的心態(tài)，積極面對AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，讓AI與人的融合成為可能，讓AI成為人類社會發(fā)展的助推器，而不是威脅人類社會的破壞者。

4.2.2 廣告教育應(yīng)順應(yīng)時代趨勢，創(chuàng)新性發(fā)展

廣告學是一門跨學科的綜合學科，AI技術(shù)也涉及多學科知識，廣告教育要順應(yīng)時代潮流，將AI技術(shù)應(yīng)用加入專業(yè)課程，培養(yǎng)具備跨學科知識與AI技能的復合型廣告人才。面對未來更加人性化和智能化的廣告需求，廣告專業(yè)人員不僅需要熟悉傳媒、市場，還需要具備數(shù)據(jù)分析、推薦算法、AI技術(shù)應(yīng)用等特殊技能。當前，更多的AI工具和技能正在賦能廣告產(chǎn)業(yè)，廣告教育要有目的地對學生進行AI方面的培養(yǎng)，跨學科、跨領(lǐng)域培養(yǎng)學生專業(yè)能力，擴大人才培養(yǎng)的廣度和深度，讓學生更好地適應(yīng)市場和行業(yè)變化。

4.2.3 創(chuàng)新廣告教學資源，發(fā)揮實踐教學作用

當前，廣告行業(yè)需要面對的不僅是傳統(tǒng)廣告媒介的轉(zhuǎn)型升級，更是AI技術(shù)在廣告創(chuàng)意、作品創(chuàng)作、投放等多個環(huán)節(jié)的深度融合。高校需要發(fā)揮實踐教學作用，為學生提供更多實踐機會，讓學生具備足夠的能力應(yīng)對未來廣告行業(yè)的挑戰(zhàn)。譬如引入AI廣告師資，邀請前沿學者、行業(yè)專家，為學生開設(shè)講座和培訓，帶領(lǐng)學生開闊眼界，傳授技能；開設(shè)AI案例分析課程，分析行業(yè)發(fā)展狀況、了解廣告行業(yè)的趨勢和變化，知道AI在哪用、如何用、對誰用；強化校企合作，建立AI廣告實驗室，讓學生通過觀摩與學習掌握最新廣告技術(shù)；提升學生軟實力，通過具體實踐項目，讓學生在解決實際問題的過程中提升個人素質(zhì)，鍛煉溝通能力、表達能力、合作能力，養(yǎng)成終身學習習慣。

4.2.4 注重學生個性化發(fā)展，引導學生自我定位多元化

對高校而言，要增強學生的職業(yè)規(guī)劃意識和提供就業(yè)指導服務(wù)?？山柚鶤I技術(shù)構(gòu)建學生人才檔案，從而更準確地把握學生的學習特點、職業(yè)規(guī)劃和個性需求，針對性地促進學生個性化發(fā)展。高?？梢酝ㄟ^慕課網(wǎng)開設(shè)更全面、更前沿、多元化、富有選擇性的課程，滿足學生個性需求。對學生而言，應(yīng)該注重培養(yǎng)綜合素質(zhì)和多方面能力，而不僅僅是只在一個特定領(lǐng)域中深耕專業(yè)知識和技能，應(yīng)該努力跨越多個領(lǐng)域，掌握各種相關(guān)技能，以提高自己的就業(yè)競爭力，形成更多元化的自我定位。譬如，一名廣告學專業(yè)學生可以在學習廣告創(chuàng)意的同時，學習一些計算機科學的課程，例如AI和數(shù)據(jù)分析等課程，這樣，學生將不僅具備創(chuàng)意思維、策劃、執(zhí)行的能力，還具備了使用AI進行數(shù)據(jù)分析的能力，為廣告創(chuàng)意和傳播作出更加精準的決策。

4.2.5 培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維，結(jié)合人與機器的思維

培養(yǎng)學生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新意識，是廣告教育的重要環(huán)節(jié)。首先，需要了解人類思維與機器思維的不同。如果用“科學派”和“藝術(shù)派”做比喻，那機器思維則偏向“科學派”。人類思維具有很強的創(chuàng)造性、靈活性和主動性，但是有時在數(shù)據(jù)處理和分析方面可能存在一些局限性；機器思維在數(shù)據(jù)處理與分析上占優(yōu)勢，但是缺乏人類思維所具備的情感、價值觀以及審美偏好等特點。因此，對于廣告學專業(yè)學生而言，面對未來的就業(yè)環(huán)境，需要強化自身的人文素養(yǎng)，掌握機器學習技術(shù)等相關(guān)知識，加強與機器的協(xié)作和溝通能力，才能在機器智能化的時代背景下更好地發(fā)揮創(chuàng)意優(yōu)勢。

4.2.6 提升學生團隊溝通與協(xié)調(diào)能力

在AI生成技術(shù)廣泛應(yīng)用的時代背景下，團隊將由“大”變“小”，甚至變“微”，AI的高效將使得人與人之間的溝通變得更加頻繁。雖然AI技術(shù)能自動生成廣告創(chuàng)意等內(nèi)容，但其需依據(jù)人的命令執(zhí)行操作，命令的生成還是以人為主。團隊縮小化，將使得創(chuàng)作型工作向決策命令型工作轉(zhuǎn)變，創(chuàng)作的勞動時間減少，討論時間增多。如果創(chuàng)意人員之間沒有有效的溝通和協(xié)調(diào)，那么廣告創(chuàng)意和投放策略就可能出現(xiàn)失真或者偏差。

5 結(jié)語

綜上所述，未來的廣告從業(yè)人員需要不斷學習和適應(yīng)新的技術(shù)和趨勢，以應(yīng)對因失去部分競爭力而被取代的風險。同時，AI 技術(shù)的涌現(xiàn)也為廣告行業(yè)提供了更多新興的工作崗位。因此，應(yīng)用型高校廣告學專業(yè)的學生需要持續(xù)地學習和更新知識，加強跨專業(yè)的知識整合，以適應(yīng)行業(yè)變化，保持競爭力。