數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否提升企業(yè)出口國內(nèi)附加值率？

張營營 彭碩毅 白東北

摘?要：本文通過擴(kuò)展Kee和Tang（2016）的研究模型，構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)出口國內(nèi)附加值率（DVAR）的理論模型，采用中國工企-海關(guān)匹配數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了中國企業(yè)出口DVAR的提升；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中心城市企業(yè)、非國有企業(yè)的出口DVAR提升具有更為顯著的促進(jìn)效果；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過成本節(jié)約效應(yīng)和創(chuàng)新溢出效應(yīng)兩個渠道提升了企業(yè)出口DVAR，政府支持和國內(nèi)大市場優(yōu)勢均有助于增強數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR提升的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；出口國內(nèi)附加值率；作用機(jī)制；貿(mào)易強國

中圖分類號：F75262???文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??文章編號：1001-148X（2023）04-0056-09

收稿日期：2022-11-10

作者簡介：張營營（1986-），男，山東菏澤人，講師，博士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；彭碩毅（1987-），男，陜西漢中人，講師，博士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新；白東北（1989-），男，吉林長春人，副教授，博士，研究方向：異質(zhì)性貿(mào)易理論。

基金項目：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目，項目編號：22YJC790173；陜西省社會科學(xué)基金年度項目，項目編號：2021D035；陜西省軟科學(xué)研究計劃項目，項目編號：2023-CX-RKX-200。

改革開放以來，中國憑借低要素成本優(yōu)勢與完備的工業(yè)體系，積極參與全球價值鏈（GVC）分工，實現(xiàn)了對外貿(mào)易的“爆發(fā)式”增長［1］，連續(xù)多年保持全球貨物貿(mào)易第一大出口國地位。

作為一種融合性經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為核心要素，其迅速發(fā)展有助于降低企業(yè)的生產(chǎn)、管理、銷售成本，加速技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散和應(yīng)用，勢必會對企業(yè)出口附加值獲取產(chǎn)生重要影響。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否顯著提升了中國企業(yè)出口國內(nèi)附加值率（DVAR）？如果是，其作用機(jī)制是什么？進(jìn)一步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對異質(zhì)性企業(yè)出口DVAR的影響又是否存在顯著差異？這些問題的思考和回答，對于新時代發(fā)掘提升企業(yè)出口DVAR的新路徑，加快貿(mào)易強國建設(shè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻(xiàn)綜述

自Tapscott（1996）［2］在其《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》一書中提及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念以來，諸多學(xué)者和組織分別從經(jīng)濟(jì)活動、投入產(chǎn)出、商業(yè)模式等視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義進(jìn)行了廣泛探討。其中，《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》以經(jīng)濟(jì)活動視角，圍繞生產(chǎn)要素、實現(xiàn)載體、驅(qū)動力等方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)所做的界定已被廣泛認(rèn)可［3］。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度方法，大體可歸結(jié)為兩大類：一類是直接核算法，即在一定的統(tǒng)計范圍內(nèi)估算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模；另一類是綜合指數(shù)編制法，通過多維指標(biāo)體系的構(gòu)建，來評估不同國家（或地區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。

就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)而言，其在激發(fā)消費、拉動投資、創(chuàng)造就業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，已成為增強經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能、暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)的重要驅(qū)動力［4］。在微觀企業(yè)的影響上，大量文獻(xiàn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化了企業(yè)的生產(chǎn)管理模式以及技術(shù)創(chuàng)新行為，從而帶動了企業(yè)的快速成長。Bakhshi等（2014）［5］的分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率水平的提升。Goldfarb等（2017）［6］指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了企業(yè)的搜索、復(fù)制、運輸、溯源以及認(rèn)證成本，極大地提升了生產(chǎn)的柔性化。蔣殿春和潘曉旺（2022）［7］發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的“研發(fā)投入激勵”和“人力資本升級”，有效促進(jìn)了中國企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新。此外，借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)還可以制定更加優(yōu)化的定價和庫存決策，以應(yīng)對快速變化的市場，進(jìn)而獲得更高的利潤［8］。

在對外貿(mào)易中，企業(yè)的出口競爭力不僅僅體現(xiàn)在出口規(guī)?？偭糠矫?，還體現(xiàn)在企業(yè)能否從出口活動中獲取更多利得［9］。而出口DVAR?便是用以反映企業(yè)出口獲利能力和出口貿(mào)易競爭力的重要指標(biāo)，它可以較好地還原企業(yè)從貿(mào)易中獲得的實際利益。唐東波（2012）［10］、Upward等（2013）［11］在區(qū)分一般貿(mào)易和加工貿(mào)易的基礎(chǔ)上，較早測算了中國企業(yè)的出口DVAR。張杰等（2013）［12］在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮了貿(mào)易中間代理商、原材料的進(jìn)口成分等對中國企業(yè)的出口DVAR進(jìn)行了度量。

關(guān)于企業(yè)出口DVAR的影響因素和變動機(jī)理，毛其淋和許家云（2018）［13］認(rèn)為，外資進(jìn)入通過前、后向關(guān)聯(lián)渠道推動了中國企業(yè)出口DVAR的上升。邵朝對等（2020）［1］對異質(zhì)性企業(yè)的研究顯示，服務(wù)業(yè)開放對一般貿(mào)易企業(yè)出口DVAR的促進(jìn)作用明顯大于加工貿(mào)易企業(yè)。韓峰等（2021）［9］基于“供需”兩方面的綜合分析表明，要素供給和市場需求的空間外部性可通過降低企業(yè)平均成本等機(jī)制，提升企業(yè)的出口DVAR。而有些文獻(xiàn)的研究還發(fā)現(xiàn)，地區(qū)間市場分割帶來的市場壁壘［14］、金融發(fā)展滯后導(dǎo)致的研發(fā)創(chuàng)新弱化［15］等則是阻礙企業(yè)出口DVAR提升的重要因素。

綜上，雖然學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)出口DVAR這兩個領(lǐng)域分別展開了大量研究并取得了豐碩成果，但目前還鮮有文獻(xiàn)對兩者之間的關(guān)系進(jìn)行深入探討，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)出口DVAR的研究還存在較大的拓展空間。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)是：第一，在研究視角上，本文率先將“數(shù)據(jù)要素”納入企業(yè)出口DVAR決定的理論模型，推導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過“成本節(jié)約效應(yīng)”和“創(chuàng)新溢出效應(yīng)”作用于企業(yè)出口DVAR的理論機(jī)制，不僅拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響效應(yīng)的研究領(lǐng)域，而且為推動企業(yè)價值鏈攀升提供了一個嶄新的視角。第二，在研究策略上，綜合利用多維固定效應(yīng)、份額轉(zhuǎn)移工具變量法等方法估計數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的因果效應(yīng)，以確保研究結(jié)論的可靠性；同時，基于城市的層級特征、企業(yè)所有制屬性等方面，甄別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的異質(zhì)性影響，使研究結(jié)論更具現(xiàn)實意義。第三，本文采用遞推回歸模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)出口DVAR的渠道和機(jī)制，并進(jìn)一步探討有為政府（政府支持）和有效市場（國內(nèi)大市場優(yōu)勢）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)出口DVAR中的作用，從而深化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)出口DVAR之間關(guān)系的理解。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）理論模型構(gòu)建

首先，基于Kee和Tang（2016）［16］的企業(yè)最終品生產(chǎn)函數(shù)，進(jìn)一步納入“數(shù)據(jù)”要素投入，此時代表性企業(yè)i的C-D生產(chǎn)函數(shù)滿足如下表達(dá)：

Yi=ωiKχKiLχLiMχMiEχEi（1）

Mi=（MDσ－1σi+MIσ－1σi）σσ－1，?χK+χL+χM+χE=1（2）

上式中，Yi表示企業(yè)i的產(chǎn)出；ω表示企業(yè)生產(chǎn)率；K、L、M、E分別表示企業(yè)生產(chǎn)過程需要投入的資本、勞動力、中間品和數(shù)據(jù)四類要素；MDi和MIi分別表示國內(nèi)中間產(chǎn)品總量和進(jìn)口中間產(chǎn)品總量，對應(yīng)的平均價格為PD和PI。σ（σ>1）表示國內(nèi)中間品對進(jìn)口中間品的替代彈性。

給定（2）式下，中間品價格指數(shù)PM可表示為PD和PI的常替代彈性（CES）函數(shù)：

PM=［（PD）1－σ+（PI）1－σ］11－σ（3）

代表性企業(yè)i根據(jù)利潤最大化或成本最小化原則進(jìn)行生產(chǎn)，據(jù)此得到以下關(guān)系式：

Ci=Yiωi（PKχK）χK（PLχL）χL（PMχM）χM（PEf（λ）χE）χE（4）

PMMiCi=χM（5）

其中，PK為資本（K）的價格；PL為勞動力（L）的價格；PE f（λ）為數(shù)據(jù)要素的價格，f（λ）則表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對數(shù)據(jù)價格產(chǎn)生的影響，λ為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。顯然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，數(shù)據(jù)要素的供給越多，數(shù)據(jù)價格則會越低，即f′（λ）<0。

根據(jù)企業(yè)出口DVAR的定義，其大小取決于國外進(jìn)口中間品成本占企業(yè)總產(chǎn)出的比重，即：

DVARi=1-PIMIiPiYi（6）

對（6）式國外進(jìn)口中間品成本占企業(yè)總產(chǎn)出的比重變形可得：

DVARi=1-PIMIiPiYi=1-PIMIiPMMiPMMiCiCiPiYi=1-χMPIMIiPMMiCiPiYi（7）

上式中，PIMIiPMMi為進(jìn)口中間品成本占原材料總成本的份額，可通過解決如下成本最小化問題求出：

minPIMIi+PDMDi

st?Mi=（MDσ－1σi+MIσ－1σi）σσ－1?（8）

對（8）式進(jìn)行求解，可以推導(dǎo)出PIMIiPMMi的表達(dá)式為：

PIMIiPMMi=11+（PI/PD）σ－1?（9）

在（7）式中，CiPiYi為企業(yè)的平均成本，記為ci。同時，為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的影響，我們設(shè)定Ci*=Yiωi（PKχK）χK（PLχL）χL（PMχM）χM（PEχE）χE，且c*i=C*iPiYi，結(jié)合（4）式則有：

ci=CiPiYi=C*i（f（λ））χEPiYi=c*i（f（λ））χE（10）

將（9）式、（10）式帶入（7）式，經(jīng)過整理可得企業(yè)出口DVAR的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

DVARi=1－χMci1+（PI/PD）σ－1=1－χMc*i（f（λ））χE1+（PI/PD）σ－1（11）

由于f′（λ）<0，在國內(nèi)外中間品替代彈性、投入要素產(chǎn)出彈性給定的條件下，對（11）式求關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平λ的一階導(dǎo)數(shù)，可得到：

DVARiλ>0（12）

根據(jù)（12）式可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)出口DVAR之間具有正向相關(guān)的關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會推動企業(yè)出口DVAR的提升。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升企業(yè)出口DVAR。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的作用機(jī)制

在理論模型分析中，（11）式的結(jié)果還顯示，企業(yè)平均成本（ci）越低，其出口DVAR越高；國內(nèi)外中間品相對價格（PI/PD）越高，則企業(yè)出口DVAR就越高。這意味著，企業(yè)平均成本（ci）以及國內(nèi)外中間品相對價格（PI/PD）也可成為連接數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)出口DVAR的重要紐帶。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)平均成本的節(jié)約效應(yīng)，可能有助于促進(jìn)企業(yè)出口DVAR的提升。?一般來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)平均成本的影響體現(xiàn)在：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已成為一種全新的生產(chǎn)要素，并憑借強正外部性、邊際報酬遞增性以及衍生性等特征在企業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用，而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的開發(fā)成本、運維成本等將會大大減少，數(shù)據(jù)交易的價格機(jī)制也會更加完善，這有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的高效配置和公平交易，降低企業(yè)生產(chǎn)的要素投入成本。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動的生產(chǎn)模式變革，使企業(yè)組織形式逐漸由“科層制”向“網(wǎng)格制”轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出扁平化的特點，而組織扁平化將減少企業(yè)管理層級、擴(kuò)大管理幅度，增強生產(chǎn)流程的即時響應(yīng)性，最終降低企業(yè)的生產(chǎn)組織成本。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動了企業(yè)營銷模式由“粗放式”向“精準(zhǔn)式”的轉(zhuǎn)化，通過對消費者數(shù)據(jù)的深度挖掘，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)各種營銷手段“因人而異”和“因時而異”的精準(zhǔn)應(yīng)用，從而減少其在營銷活動上的不必要支出，降低企業(yè)的營銷成本。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效降低企業(yè)的實際平均成本。進(jìn)一步，結(jié)合（11）式企業(yè)平均成本與出口DVAR的負(fù)向關(guān)系，我們?nèi)菀椎玫?，?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會通過成本節(jié)約效應(yīng)提高企業(yè)的出口DVAR。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，會提高國內(nèi)外中間品的相對價格，進(jìn)而推動企業(yè)出口DVAR的提升。大量研究表明，創(chuàng)新溢出效應(yīng)的充分發(fā)揮有助于提升中間品企業(yè)生產(chǎn)率水平，降低企業(yè)的學(xué)習(xí)、研發(fā)成本，從而有效增加國內(nèi)市場的中間品數(shù)量和種類，提高進(jìn)口中間品與國內(nèi)中間品的相對價格。與此同時，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，可以通過以下途徑實現(xiàn)創(chuàng)新溢出：一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，極大地擴(kuò)充了“物理空間”與“網(wǎng)絡(luò)空間”的映射關(guān)系［17］，使數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺成為企業(yè)構(gòu)建開放式創(chuàng)新生態(tài)體系的主要場所，企業(yè)與潛在協(xié)作對象之間通過數(shù)字平臺能夠及時交換異質(zhì)性的知識，進(jìn)而實現(xiàn)創(chuàng)新成果的溢出與擴(kuò)散；另一方面，數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有及時性、準(zhǔn)確性、充足性的信息傳遞特點，能夠避免或有效削減科技人才的流動壁壘，促進(jìn)科技人才在不同企業(yè)、不同部門之間的交流與互動，加速創(chuàng)新成果的傳播與應(yīng)用。上述分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的創(chuàng)新溢出，會顯著提高國內(nèi)外中間品的相對價格。進(jìn)一步，結(jié)合（11）式國內(nèi)外中間品相對價格與企業(yè)出口DVAR的正向關(guān)系，可以得到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會通過創(chuàng)新溢出效應(yīng)提高企業(yè)的出口DVAR?；谝陨戏治?，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會通過“成本節(jié)約效應(yīng)”以及“創(chuàng)新溢出效應(yīng)”提升企業(yè)出口DVAR。

（三）政府支持和國內(nèi)大市場的調(diào)節(jié)效應(yīng)

政府是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵主體，政府的支持和引導(dǎo)，可以營造良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的推廣與應(yīng)用，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量融合?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》也提出，要系統(tǒng)謀劃、務(wù)實推進(jìn)，更好發(fā)揮政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用?？梢?，政府支持可能會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)出口DVAR之間的關(guān)系。理論上，政府支持力度的加大，一方面會不斷完善數(shù)字政務(wù)服務(wù)體系，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，解決不同地區(qū)或企業(yè)之間數(shù)據(jù)采集、存儲、流通等重要問題，提高公共數(shù)據(jù)資源的開放程度，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)保障，從而大幅提升企業(yè)的出口DVAR；另一方面，政府支持能夠有效緩解企業(yè)的融資困難，減少轉(zhuǎn)型風(fēng)險，激發(fā)出口企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力，同時還有助于降低創(chuàng)新項目研發(fā)風(fēng)險，激勵企業(yè)加大數(shù)字技術(shù)的研發(fā)力度和創(chuàng)新投入，促使數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動的順利開展，進(jìn)而推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷向更深層次、更高階段演進(jìn)，加速企業(yè)出口DVAR的攀升。

另一個值得關(guān)注的事實是，任何技術(shù)的研發(fā)、推廣與應(yīng)用還依賴于一個良好的外部市場［18］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國的迅猛發(fā)展便得益于其統(tǒng)一國內(nèi)大市場的優(yōu)勢。作為全球人口最多、經(jīng)濟(jì)總量最大的發(fā)展中國家，中國擁有巨大的國內(nèi)市場需求規(guī)模和完備的產(chǎn)業(yè)體系。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口DVAR的影響也勢必會受到國內(nèi)超大市場優(yōu)勢的作用。一般而言，國內(nèi)市場的規(guī)模優(yōu)勢和強大韌性，可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推廣、應(yīng)用及其與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合提供強有力的人才、技術(shù)、資金等要素支撐，降低數(shù)據(jù)要素服務(wù)出口企業(yè)過程中的風(fēng)險和不確定性，進(jìn)而增強數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升企業(yè)出口DVAR的效率和效果。此外，依托國內(nèi)超大規(guī)模市場潛力，充分發(fā)揮其所帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，還能夠更好地分?jǐn)傂滦蛿?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和前瞻性數(shù)字技術(shù)的投入成本，促使新技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用和迭代升級，從而有助于強化數(shù)字技術(shù)的傳播、擴(kuò)散和空間外溢能力，進(jìn)一步推動企業(yè)出口DVAR的持續(xù)攀升?；谝陨戏治?，本文提出如下研究假設(shè)：

H3：政府支持和國內(nèi)大市場優(yōu)勢會進(jìn)一步強化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的提升效果。

三、計量模型、變量選取與數(shù)據(jù)說明

（一）計量模型

在理論分析基礎(chǔ)上，本文設(shè)置如下關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)出口DVAR的計量模型：

DVARijkt=α0+α1digitalkt+βcontrolijkt+ψj+φk+μt+εijkt（13）

其中，k、j、i、t分別表示城市、行業(yè)、企業(yè)和年份，DVARijkt為企業(yè)出口國內(nèi)附加值率，digitalkt為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。ψj、φk、μt為行業(yè)、地區(qū)及年份固定效應(yīng)。controlijkt表示控制變量集合，包括企業(yè)層面的企業(yè)生產(chǎn)率（product）、企業(yè)盈利能力（profit）、人均固定資產(chǎn)凈額（assets）、融資約束（credit）、赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI），以及城市層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、市場規(guī)模（market）。

（二）變量選取

1.被解釋變量。對于企業(yè)出口國內(nèi)附加值率（DVAR）的度量，本文借鑒呂越等（2018）［14］、杜運蘇等（2021）［19］的處理思路，在考慮貿(mào)易中間商作用的前提下，使用如下表達(dá)式進(jìn)行測算：

DVAR=1-MPA+XOMOAm/D+XOX（14）

上式中，M表示企業(yè)的進(jìn)口額，X表示企業(yè)出口額，D表示國內(nèi)銷售額；上標(biāo)P、O分別代表加工貿(mào)易、一般貿(mào)易；下標(biāo)A、Am則分別為考慮貿(mào)易代理商調(diào)整后的進(jìn)口以及中間品進(jìn)口。

2.核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digital）。借鑒趙濤等（2020）［20］的研究，選取各城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及數(shù)字金融發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)來測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。其中，前者包含互聯(lián)網(wǎng)普及率（每百人互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)）、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人數(shù)（計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重）、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（每百人移動電話數(shù)）和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出（人均電信業(yè)務(wù)總量）四個層面；城市數(shù)字金融發(fā)展水平，采用北京大學(xué)編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)。最后，借鑒王軍等（2021）［21］的處理思路，采用熵值方法合成綜合指標(biāo)來測度城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)digital。

3.控制變量。為控制其他可能因素對企業(yè)出口DVAR的影響，本文納入了城市和企業(yè)兩個層面的相關(guān)變量。企業(yè)層面：（1）企業(yè)生產(chǎn)率（product），以企業(yè)勞動生產(chǎn)率的對數(shù)值衡量；（2）企業(yè)盈利能力（profit），以企業(yè)利潤總額除以銷售總額來反映盈利能力；（3）人均固定資產(chǎn)凈額（assets），選擇企業(yè)固定資產(chǎn)凈額與員工人數(shù)之比表示；（4）融資約束（credit），使用應(yīng)收賬款與企業(yè)總資產(chǎn)的比值進(jìn)行衡量；（5）行業(yè)集中度（HHI），采用行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)HHIit=∑i∈Ω（saleit/salejt）2，其中saleit為t年份企業(yè)i的銷售額；salejt表示行業(yè)j的年度總銷售額，HHI數(shù)值越大，行業(yè)市場壟斷程度則越高。城市層面包括：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），使用各城市當(dāng)年人均國民生產(chǎn)總值（GDP）的對數(shù)衡量；（2）市場規(guī)模（market），以各城市社會消費品零售總額占地區(qū)GDP的比重表征。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文樣本統(tǒng)計范圍為2011—2013年中國城市—微觀企業(yè)的面板匹配數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要包括以下三類：（1）中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行如下處理：剔除與本文研究中變量值為負(fù)（缺失）的觀測值、處于非營業(yè)狀態(tài)的企業(yè)等；（2）中國產(chǎn)品層面海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)，來自于中國海關(guān)總署，并進(jìn)行如下處理：調(diào)整企業(yè)實際進(jìn)口中間品數(shù)量、將月度數(shù)據(jù)合并為年度數(shù)據(jù)等；（3）城市層面數(shù)據(jù)，主要來自《中國數(shù)字金融普惠發(fā)展指數(shù)報告》《中國城市統(tǒng)計年鑒》（歷年）以及各省市統(tǒng)計年鑒等。需要特別說明的是本研究核心解釋變量測度中，數(shù)字普惠金融指數(shù)從2011年開始統(tǒng)計，而中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫僅更新至2013年。考慮到不同數(shù)據(jù)庫提供的時間跨度，本文最終選擇了2011-2013年中國城市微觀企業(yè)的面板匹配數(shù)據(jù)。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

在表1的基準(zhǔn)回歸結(jié)果中，模型1只控制了時間、行業(yè)及地區(qū)固定效應(yīng)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）對企業(yè)出口DVAR的估計系數(shù)為01449，且在1%的水平顯著，初步佐證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)出口DVAR具有正向影響的結(jié)論。模型2、模型3分別考慮企業(yè)層面、城市層面控制變量的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的估計系數(shù)依然顯著為正，digital的系數(shù)估計值分別為01403、01385，相比模型1的結(jié)果變化較小。進(jìn)一步，模型4中同時納入企業(yè)層面和城市層面控制變量的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）仍在1%的水平上顯著，估計系數(shù)變?yōu)?1343，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每增加一個單位，企業(yè)出口DVAR會增加約01343個單位。這充分說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效提升企業(yè)出口DVAR，證實了假設(shè)H1的成立。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1替換關(guān)鍵變量

在前文實證研究中，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測算使用了熵值法。為檢驗實證回歸結(jié)果是否會因數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算方法的改變而變化，這里借鑒趙濤等（2020）［20］對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的研究，利用主成分分析法重新進(jìn)行測算，以檢驗測量誤差的影響。表2模型5匯報了具體的實證回歸結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)出口DVAR提升的作用效果依然顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

2內(nèi)生性問題

為了克服潛在內(nèi)生性影響，參照黃群慧等（2019）［22］、Goldsmith-Pinkham等（2020）［23］的研究思路，以2000年各城市每百人電話用戶量與全國上一年互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)，構(gòu)造份額轉(zhuǎn)移（Shift-Share）工具變量進(jìn)行分析。該方法的外生性主要由Share部分決定，本文既是各城市2000年電話用戶情況，滿足有效工具變量的兩個條件。此外，將Share部分與Shift部分交互，可使工具變量符合雙向（地區(qū)、時間）動態(tài)特征，這里Shift部分為全國上一年互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)。表2模型6和模型7顯示，F(xiàn)檢驗拒絕了弱識別的原假設(shè)，說明工具變量的選取合理有效。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)在5%的水平下顯著為正，這說明在考慮內(nèi)生性問題后，本文回歸結(jié)果仍然是可靠的。

3控制省份-時間聯(lián)合固定效應(yīng)

鑒于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力，會受到省級層面相關(guān)政策措施的影響。為排除這些因素的影響，本文還在基準(zhǔn)模型中納入省份-時間聯(lián)合固定效應(yīng)進(jìn)行檢驗。模型8的結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）對企業(yè)出口DVAR的影響系數(shù)依然為正，且通過了5%水平的顯著性檢驗，再次證實了實證結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

1城市層級異質(zhì)性分析

由于經(jīng)濟(jì)狀況、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源稟賦等存在較大不同，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不同層級城市分布上具有明顯的異質(zhì)性特征。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的影響也可能存在城市層級上的差異。這里，參照已有文獻(xiàn)的做法，將副省級城市、省會城市以及直轄市劃分為中心城市，其余城市為外圍城市。表3模型9-模型10匯報了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對兩類城市企業(yè)出口DVAR的估計結(jié)果。從中不難發(fā)現(xiàn)，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中心城市和外圍城市企業(yè)出口DVAR的提升均表現(xiàn)出了正向促進(jìn)作用，但影響效果具有明顯差異。相比而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中心城市的促進(jìn)作用大于外圍城市。這可能是因為，中心城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早，具有明顯的“先發(fā)優(yōu)勢”，使得“數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利”的釋放更為充分，從而對企業(yè)出口DVAR的正向影響也更大。

2企業(yè)所有制異質(zhì)性分析

進(jìn)一步，我們基于所有制屬性將全部樣本劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩類子樣本，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同所有制類型企業(yè)出口DVAR影響效果的差異性，回歸結(jié)果如表3模型11、模型12所示。結(jié)果顯示，核心解釋變量digital對非國有企業(yè)出口DVAR的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效促進(jìn)非國有企業(yè)出口DVAR的提升，而在國有企業(yè)樣本分析中，digital的估計系數(shù)為正，但并未通過顯著性水平檢驗。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同所有制企業(yè)出口DVAR產(chǎn)生了顯著的差異性影響，總體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對非國有制企業(yè)出口DVAR的提升作用更大。對此可能的解釋是，國有企業(yè)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)往往比較穩(wěn)定，不輕易更換中間品供應(yīng)商，而非國有企業(yè)具有較高的市場化水平，其對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的選擇完全取決于利潤最大化原則，可以充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的“便捷性”，豐富和完善生產(chǎn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)布局，降低企業(yè)中間投入成本，進(jìn)而更好推動企業(yè)出口DVAR的提升。

五、作用機(jī)制檢驗

前文理論分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會通過成本節(jié)約效應(yīng)和創(chuàng)新溢出效應(yīng)等途徑和機(jī)制促進(jìn)企業(yè)出口DVAR的提升，為驗證這一機(jī)制假設(shè)是否正確，這里構(gòu)建如下遞歸回歸方程進(jìn)行檢驗：

DVARijkt=α0+α1digitalkt+βcontrolijkt+ψ1j+φ1k+μ1t+ε1ijkt??（15）

Zijkt=γ0+γ1digitalkt+ηcontrolijkt+ψ2j+φ2k+μ2t+ε2ijkt（16）

DVARijkt=ζ0+ζ1digitalkt+θZijkt+πcontrolijkt+ψ3j+φ3k+μ3t+ε3ijkt（17）

上式中，Z表示中介變量，包括企業(yè)平均成本（cost）和創(chuàng)新溢出（technology），其中，cost采用企業(yè)當(dāng)年經(jīng)營銷售成本與生產(chǎn)總值之比表示；technology參照韓峰等（2021）［9］的做法，選取城市每百人發(fā)明專利數(shù)來衡量。由于前文表1模型4已報告了中介效應(yīng)模型的第一步估計結(jié)果，這里僅需對中介效應(yīng)的后兩步進(jìn)行檢驗，表4匯報了相應(yīng)的計量回歸結(jié)果。

表4模型13是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響中介變量企業(yè)平均成本的估計結(jié)果，從中不難看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）的估計系數(shù)為-03135，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠顯著降低企業(yè)平均成本。對此可能的解釋是，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已成為一種全新的生產(chǎn)要素，而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的開發(fā)成本、運維成本等將會大大減少，數(shù)據(jù)交易的價格機(jī)制也會更加完善，這有助于降低企業(yè)生產(chǎn)的要素投入成本；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動的生產(chǎn)經(jīng)營模式變革，使企業(yè)組織形式逐漸由“科層制”向“網(wǎng)格制”轉(zhuǎn)變，同時推動企業(yè)營銷模式由“粗放式”向“精準(zhǔn)式”的轉(zhuǎn)化，從而不斷降低企業(yè)的生產(chǎn)組織成本及其營銷成本。同時，在模型14的估計結(jié)果中，企業(yè)平均成本（cost）的估計系數(shù)也顯著為負(fù)，說明企業(yè)平均成本的降低會有效促進(jìn)企業(yè)出口DVAR的提升，符合前文理論分析的預(yù)期。上述結(jié)果表明，降低企業(yè)平均成本確實是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升企業(yè)出口DVAR的一個重要渠道。

表4模型15和模型16，采用創(chuàng)新溢出變量為中介變量進(jìn)行回歸分析。其中，模型15報告了以創(chuàng)新溢出（technology）為因變量的檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示，核心解釋變量（digital）的估計系數(shù)顯著為正（00757），說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速了技術(shù)創(chuàng)新的有效外溢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，使企業(yè)與潛在協(xié)作對象之間通過數(shù)字平臺能夠及時交換異質(zhì)性的知識，進(jìn)而實現(xiàn)創(chuàng)新成果的溢出與擴(kuò)散，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有的及時性、準(zhǔn)確性等信息傳遞特點，還能夠促進(jìn)科技人才在不同企業(yè)、不同部門之間的交流與互動，加速創(chuàng)新成果的傳播與應(yīng)用。模型16進(jìn)一步列示了企業(yè)出口DVAR對中介變量（technology）和核心解釋變量（digital）的估計結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新溢出（technology）的估計系數(shù)顯著為正（02018），意味著創(chuàng)新溢出可以推動企業(yè)出口附加值能力的攀升，與韓峰等（2021）的研究結(jié)論相一致。這驗證了創(chuàng)新溢出效應(yīng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的影響中存在中介效應(yīng)，說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過創(chuàng)新溢出這個傳導(dǎo)機(jī)制，推動了企業(yè)出口DVAR的提升。

綜合以上回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過成本節(jié)約效應(yīng)、創(chuàng)新溢出效應(yīng)等機(jī)制促進(jìn)企業(yè)出口DVAR的提升，這證實了研究假設(shè)H2的成立。

六、拓展性分析

為進(jìn)一步驗證假設(shè)H3中，政府支持和國內(nèi)大市場在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)出口DVAR過程的調(diào)節(jié)效應(yīng)，這里借鑒戴魁早等（2020）［24］的做法，分別將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）與政府支持變量（GS）、國內(nèi)大市場變量（MP）的交乘項納入基準(zhǔn)模型（13）式，構(gòu)建如下模型：

DVARijkt=α0+α1digitalkt+δ1digitalkt*GSkt+βcontrolijkt+ψj+φk+μt+εijkt?（18）

DVARijkt=α0+α1digitalkt+δ2digitalkt*MPkt+βcontrolijkt+ψj+φk+μt+εijkt（19）

在上述計量模型中，交乘項digitalkt*GSkt（digitalkt*MPkt）是本文最為感興趣的變量，用于考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的影響是否依賴于政府支持力度（國內(nèi)大市場優(yōu)勢），如果其待估系數(shù)δ1>0（δ2>0）且顯著，說明政府支持（國內(nèi)大市場優(yōu)勢）與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在影響企業(yè)出口DVAR方面存在互補性，即政府支持（國內(nèi)大市場優(yōu)勢）有助于增強數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的促進(jìn)效果。在回歸分析中，對于政府支持變量（GS），選取各地區(qū)科技支出占政府財政支出的比值來衡量；國內(nèi)大市場變量（MP），采用地區(qū)市場潛力指標(biāo)進(jìn)行測度，具體測度公式為：MPkt=∑k≠g（Igt/dkg）+Ikt/dkk，其中，I表示各城市的消費支出總額；dkg為城市k、g之間的距離；dkk為城市自身距離，采用城市區(qū)域半徑的2/3進(jìn)行測算。

表5匯報了調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗結(jié)果，其中，模型17為政府支持調(diào)節(jié)變量（GS）的估計情況。從中不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府支持交乘項（digital*GS）的估計系數(shù)為08127，且通過了10％的顯著性水平檢驗，表明政府支持能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)出口DVAR的關(guān)系，在政府支持力度越大的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的促進(jìn)作用越明顯。各級政府的有效支持，營造了良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更深層次、更高階段的演進(jìn)，從而促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR正向作用的充分發(fā)揮，這證實了研究假設(shè)H3的部分內(nèi)容。進(jìn)一步地，在模型18中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國內(nèi)大市場交乘項（digital*MP）的估計系數(shù)在5%水平上顯著為正，說明國內(nèi)超大規(guī)模市場優(yōu)勢有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字技術(shù)的推廣與應(yīng)用，從而強化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR提升的促進(jìn)效果。因此，上述研究結(jié)果證實了假設(shè)H3的成立。

七、結(jié)論與啟示

本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與衡量企業(yè)附加值獲取能力的出口DVAR納入統(tǒng)一分析框架，構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)出口DVAR的理論模型，進(jìn)而采用中國工業(yè)企業(yè)—海關(guān)匹配數(shù)據(jù)給予實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了中國企業(yè)出口DVAR的提升，這一結(jié)論在經(jīng)過份額轉(zhuǎn)移工具變量法、替換關(guān)鍵變量指標(biāo)、納入省份時間聯(lián)合固定效應(yīng)等穩(wěn)健性檢驗后依然成立。（2）從城市層級特征劃分看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中心城市企業(yè)出口DVAR提升的促進(jìn)作用明顯大于外圍城市；從企業(yè)所有制屬性劃分看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對非國有企業(yè)出口DVAR的正向影響遠(yuǎn)高出對國有企業(yè)的影響。（3）機(jī)制檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過成本節(jié)約效應(yīng)和創(chuàng)新溢出效應(yīng)兩個渠道，推動企業(yè)出口DVAR的提升。（4）拓展性的分析還發(fā)現(xiàn)，政府支持和國內(nèi)大市場優(yōu)勢會進(jìn)一步增強數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)企業(yè)出口DVAR提升的正向效果。

本文的研究結(jié)論對新發(fā)展階段下企業(yè)依托數(shù)字賦能實現(xiàn)全球價值鏈攀升，進(jìn)而推動貿(mào)易強國建設(shè)具有一定的啟示意義。首先，政府應(yīng)加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展基石，從而助力中國企業(yè)出口DVAR的提升。為此，要充分把握新一代信息傳輸和數(shù)據(jù)計算存儲技術(shù)落地機(jī)遇，加速數(shù)據(jù)中心和5G基站的建設(shè)及商用步伐，提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在工業(yè)制造領(lǐng)域的覆蓋水平，同時，注重數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的“軟”“硬”協(xié)同，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、開源軟件、通用操作系統(tǒng)等的開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，使數(shù)字軟件與硬件基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，以有效提高企業(yè)的出口競爭優(yōu)勢和出口貿(mào)易獲利能力。其次，鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)出口DVAR的促進(jìn)效應(yīng)會受城市特征、所有制類型的影響，因此在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中，應(yīng)針對不同層次城市、不同類型企業(yè)采取差異化的數(shù)字化策略。特別是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對外圍城市企業(yè)、國有企業(yè)的作用效果仍存在不足，未來政策措施應(yīng)著重關(guān)注這些企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正向外部性的充分發(fā)揮。最后，要著力提升成本節(jié)約、創(chuàng)新溢出的中介作用。一方面，企業(yè)應(yīng)借助“數(shù)字紅利”，不斷增強自身經(jīng)營管理能力，逐步提高生產(chǎn)效率水平，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，以強化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本節(jié)約效應(yīng)；另一方面，政府要破除人才、技術(shù)等要素資源在不同城市、不同部門之間的流動壁壘，完善各城市、各部門之間的人才、技術(shù)交流與共享機(jī)制，以有效提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新外溢的效率水平，從而進(jìn)一步推動企業(yè)出口價值攀升。

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Does?Digital?Economy?Development?Promote?Domestic?Value-Added

Ratio?of?Firms?Export？

ZHANG?Ying-ying1，PENG?Shuo-yi2，BAI?Dong-bei3

（1.School?of?Economic?&?Management，?Xian?University?of?Posts?&?Telecommunications，

Xian?710061，?China；2.School?of?Marxism，?Xizang?Minzu?University，?Xianyang?712082，?China；

3.School?of?Economic，Anhui?University?of?Finance?and?Economics，Bengbu?233030，China）

Abstract：?Firstly，?by?extending?the?research?model?of?Kee?and?Tang?（2016），?this?paper?constructs?a?theoretical?model?of?how?the?development?of?digital?economy?affects?the?domestic?value-added?ratio?（DVAR）?of?firms?export.?Then，?using?the?integrated?data?of?Chinese?industrial?firms?and?customs?trade，?we?empirically?test?the?impact?and?its?transmission?mechanism?of?digital?economy?development?on?firms?export?DVAR.?The?results?show?that?the?development?of?digital?economy?can?significantly?increase?Chinese?export?firms?DVAR.??The?heterogeneity?results?show?that?the?development?of?digital?economy?has?a?stronger?promoting?effect?on?firms?export?DVAR?in?central?cities?and?non-state-owned?firms.?The?mechanism?test?found?that?the?development?of?digital?economy?has?improved?the?export?DVAR?of?firms?mainly?through?cost?saving?effect?and?innovation?spillover?effect.?Finally，?the?expansion?analysis?also?found?that?government?support?and?domestic?market?advantages?can?help?enhance?the?promotion?of?digital?economy?development?on?firms?export?DVAR.

Key?words：digital?economy;?export?domestic?value-added?ratio;?acting?mechanism;?powerful?trading?nation

（責(zé)任編輯：趙春江）