算法賦能下主流價(jià)值傳播的困境與對(duì)策

文/丁瑜

2019年1月25日，習(xí)近平總書(shū)記在中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)明確指出，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接受、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”，全面提高輿論引導(dǎo)能力。在全媒體時(shí)代，算法的發(fā)展為主流價(jià)值傳播提供了新的契機(jī)，讓算法成為主流價(jià)值傳播的支撐，讓黨的聲音傳得更開(kāi)、傳得更廣、傳得更深入，是推動(dòng)媒體融合向縱深發(fā)展面臨的一個(gè)緊迫課題。

一、算法促進(jìn)主流價(jià)值傳播環(huán)境優(yōu)化

以算法為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域，對(duì)新聞信息采集、生產(chǎn)、傳播、互動(dòng)、輿情管控等環(huán)節(jié)，正在引發(fā)程度不一卻注定有深遠(yuǎn)影響的革命性變革，對(duì)推進(jìn)媒體向智能化發(fā)展，帶來(lái)了重要變革機(jī)遇與發(fā)展契機(jī)。

1.信息生產(chǎn)自動(dòng)化。算法可以自動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行梳理、分析和評(píng)估，它為數(shù)字時(shí)代的主流價(jià)值供給提供了更多的參考和依據(jù)。算法依據(jù)用戶的使用情況生成了大量的數(shù)據(jù)，使信息的采集和后期的加工有跡可循。通過(guò)算法與AI寫(xiě)作等現(xiàn)實(shí)應(yīng)用相結(jié)合，根據(jù)設(shè)定的新聞生產(chǎn)模式即可產(chǎn)出新聞報(bào)道，高質(zhì)量地回應(yīng)用戶需求。

2.內(nèi)容分發(fā)精準(zhǔn)化。隨著信息技術(shù)和新媒體的發(fā)展，政府和主流媒體積極打造全媒體平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建媒體矩陣傳播主流聲音，充分利用算法的可設(shè)計(jì)性，設(shè)定合理參數(shù)，優(yōu)化議程設(shè)置，提高主流信息的被檢索率和被傳播率。自媒體和新興媒體也參與到主流信息傳播的過(guò)程當(dāng)中，形成了多主體的主流信息傳播模式，極大擴(kuò)展了內(nèi)容的受眾面。算法的精準(zhǔn)推送使得受眾對(duì)主流價(jià)值信息的接收擺脫了媒體的時(shí)間規(guī)程，在適合的時(shí)間可以更便捷地獲取信息，很大程度上解決了主流信息發(fā)布時(shí)間與受眾工作時(shí)間沖突從而導(dǎo)致信息流失等問(wèn)題。

3.輿情管理鏈條化。在算法的影響下，輿情管控由以往“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的突發(fā)事件應(yīng)急處理方式向輿情預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)、處置相貫通的鏈條化處理方式過(guò)渡。算法可以根據(jù)積累的傳播數(shù)據(jù)對(duì)輿情進(jìn)行預(yù)測(cè)，有針對(duì)性地進(jìn)行輿論引導(dǎo)，并通過(guò)算法技術(shù)對(duì)用戶的情緒態(tài)度進(jìn)行檢測(cè)和跟進(jìn)，有效關(guān)注輿論發(fā)酵程度，對(duì)于公眾訴求和誤解及時(shí)進(jìn)行解釋說(shuō)明，提升輿情處置反應(yīng)，為主流價(jià)值傳播擴(kuò)大空間。

4.參與互動(dòng)智能化。算法能夠精準(zhǔn)計(jì)算出用戶偏好，分析出群體認(rèn)知，為媒體由單向式傳播向互動(dòng)式、服務(wù)式、體驗(yàn)式傳播轉(zhuǎn)變提供基礎(chǔ)。在算法快速發(fā)展的大背景下，用戶對(duì)某一事件或場(chǎng)景的關(guān)注即參與，點(diǎn)贊即表態(tài)，精細(xì)化的數(shù)據(jù)得到收集，并通過(guò)各種各樣的平臺(tái)進(jìn)行反饋。以微博熱搜榜為例，一方面，所謂的熱度排序能夠及時(shí)地反饋群眾關(guān)切，為主流價(jià)值傳播起到指引作用；另一方面，熱度排序也會(huì)對(duì)受眾在信息關(guān)注過(guò)程中起到一定的引領(lǐng)效果，影響受眾對(duì)熱點(diǎn)事件、觀點(diǎn)、人物的關(guān)注程度和評(píng)價(jià)。

二、算法影響下的主流價(jià)值傳播困境

一方面，算法推動(dòng)著主流價(jià)值傳播向更及時(shí)、準(zhǔn)確的方向發(fā)展；另一方面，算法也不可避免地對(duì)傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)傳播造成沖擊，算法影響下原有的傳播秩序、規(guī)則和價(jià)值倫理正接受著新的審視。

1.傳統(tǒng)傳播秩序受到挑戰(zhàn)。算法能夠?yàn)槭鼙娋珳?zhǔn)畫(huà)像，個(gè)性化定制受眾所需的信息并進(jìn)行推送，受眾本位的視角在信息傳播過(guò)程中得到凸顯，同時(shí)，這也帶來(lái)了“回音室”效應(yīng)和“信息繭房”效應(yīng)的加劇，受眾長(zhǎng)期處于“信息舒適區(qū)”，所接收到的信息大多是與自身思想觀念一致且具有濃厚興趣的信息，長(zhǎng)期陷于自我取悅的環(huán)境之中，思維模式固化，輿論極化，主流價(jià)值傳播渠道變窄、難度增大，自然也難以進(jìn)行有效引導(dǎo)。

2.原有傳播規(guī)則受到重塑。算法賦能驅(qū)使原有的以親緣和社會(huì)關(guān)系、利益相關(guān)體為基礎(chǔ)的傳播規(guī)則相對(duì)弱化，算法對(duì)信息傳播的掌控力增強(qiáng)，算法設(shè)計(jì)左右著信息傳播的優(yōu)先級(jí)，影響著信息傳播的精度和廣度。目前的算法模型主要依據(jù)點(diǎn)擊量、閱讀量、病毒式傳播的內(nèi)容和標(biāo)題黨在吸引眼球，從而在算法與低質(zhì)內(nèi)容之間形成疊加效應(yīng)。算法自動(dòng)生成推送的低質(zhì)、虛假、誤導(dǎo)性內(nèi)容，幾乎不需投入就可受到熱捧，賺取高額利潤(rùn)。而優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)成本高、表述理性客觀平實(shí)，反而得不到應(yīng)有關(guān)注，造成新聞內(nèi)容市場(chǎng)“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。此外，主流媒體在算法方面相對(duì)落后，不僅產(chǎn)品數(shù)量難以與海量的UGC相比，在利用算法挖掘新聞價(jià)值、提升新聞專業(yè)性準(zhǔn)確度等方面，也缺乏足夠動(dòng)力與能力，影響了優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容的生產(chǎn)，主流價(jià)值的傳播也相應(yīng)受阻。

3.傳播過(guò)程中專業(yè)性削弱。算法推薦技術(shù)實(shí)質(zhì)是媒體把關(guān)人權(quán)力的轉(zhuǎn)移。算法賦能為新聞采寫(xiě)及分發(fā)智能化提供了可能，節(jié)約了大量傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)過(guò)程中的人力成本，新聞從業(yè)者的部分職能被機(jī)器替代，編輯的生產(chǎn)和審核功能弱化，“把關(guān)人”地位受到威脅。算法可以輔助甚至替代人的部分工作，但算法不是人，缺乏價(jià)值判斷能力，在識(shí)別信息傳播的情感態(tài)度、倫理規(guī)范和價(jià)值取向方面仍具有明顯缺陷，算法的新聞專業(yè)性與專業(yè)的新聞從業(yè)者相比有較大差距。此外，在算法帶動(dòng)下，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的影響力不斷得到擴(kuò)充，其中大部分為非新聞專業(yè)人士，并不具備傳播主流價(jià)值的素質(zhì)，其信息影響力的達(dá)成得益于算法推薦下的裂變效應(yīng)，這也會(huì)消解主流價(jià)值傳播的效度。

三、算法賦能下的主流價(jià)值傳播對(duì)策

面對(duì)算法技術(shù)的快速升級(jí)和大量應(yīng)用，新聞從業(yè)者亟需深刻認(rèn)識(shí)當(dāng)前主流價(jià)值傳播環(huán)境，積極應(yīng)對(duì)正在面臨或可能存在的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，打開(kāi)新視野、依托新渠道、利用新技術(shù)，探索出算法發(fā)展為主流價(jià)值傳播開(kāi)辟的新空間。

1.樹(shù)立清晰認(rèn)識(shí)。算法意識(shí)是指用戶意識(shí)到算法存在于環(huán)境之中。有研究發(fā)現(xiàn)，僅提升算法意識(shí)，即可引起用戶對(duì)算法的批判性關(guān)注?；诖?，我們要樹(shù)立算法意識(shí)，明確算法在當(dāng)今信息傳播過(guò)程中占據(jù)著不可忽視的地位，理解算法自身的內(nèi)在邏輯以及算法賦能下新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生的巨大變化，辯證認(rèn)識(shí)算法對(duì)主流價(jià)值傳播的影響，在業(yè)態(tài)更新和技術(shù)創(chuàng)新中找準(zhǔn)自身定位，避免算法引發(fā)的侵犯?jìng)€(gè)人隱私等問(wèn)題和與資本合作之下對(duì)主流價(jià)值傳播的沖擊，規(guī)范化地將算法應(yīng)用到主流價(jià)值傳播實(shí)踐當(dāng)中。

2.平衡人機(jī)關(guān)系。機(jī)器作為各類技術(shù)的載體，不再是簡(jiǎn)單的工具或終端，而是作為行動(dòng)主體。伴隨算法權(quán)力的增強(qiáng)，算法對(duì)用戶信息接收的掌控力也不斷提升，用戶與算法磨合的過(guò)程實(shí)際上也是算法對(duì)用戶認(rèn)知的重塑過(guò)程。政府和主流媒體對(duì)于算法的應(yīng)用要適時(shí)、適量、適度，既不能通過(guò)高強(qiáng)度推送等方式將主流價(jià)值的傳播演化為對(duì)用戶的強(qiáng)行灌輸，也不能毫無(wú)策略地等待算法進(jìn)行自主的價(jià)值判斷和信息傳播。

3.深耕技術(shù)盲區(qū)。應(yīng)積極推動(dòng)算法與人工智能等其他技術(shù)手段深度融合，破除通過(guò)算法“黑箱”塑造能力差異而帶來(lái)的信息紅利，限制商業(yè)化和娛樂(lè)化信息的過(guò)度涌入，通過(guò)透明化和科學(xué)化的方式提高主流價(jià)值信息的傳播力。

四、結(jié)語(yǔ)

習(xí)近平總書(shū)記在主持十九屆中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)提出“正能量是總要求，管得住是硬道理，用得好是真本事”，對(duì)新聞?shì)浾摴ぷ魈岢雒鞔_要求。要真正做到管好算法、用好算法，使之更好服務(wù)于信息生產(chǎn)領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，賦能主流價(jià)值，推動(dòng)媒體融合向縱深發(fā)展，全面提高輿論引導(dǎo)能力。