• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      原油期貨對農(nóng)產(chǎn)品期貨價格的非對稱效應(yīng)研究

      2023-09-28 07:39:58王寧博馬有財
      時代金融 2023年9期
      關(guān)鍵詞:期貨價格原油價格位數(shù)

      王寧博 馬有財

      本文以國際原油期貨和大豆、玉米、小麥和棉花四種農(nóng)產(chǎn)品期貨價格為研究對象,樣本涵蓋了過去近二十年的數(shù)據(jù)。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行小波降噪處理,其次使用分位數(shù)回歸探究原油期貨對這四種農(nóng)產(chǎn)品期貨價格的非對稱影響。研究結(jié)果表明,原油價格對這四種農(nóng)產(chǎn)品期貨的影響在不同分位數(shù)下都呈現(xiàn)出先下降后上升的情況。由此可知在極端情況下或外部環(huán)境劇烈動蕩使得農(nóng)產(chǎn)品期貨價格大幅變動時,農(nóng)產(chǎn)品期貨價格更易受到原油價格的沖擊。

      一 、引言

      近年來,中國參與全球貿(mào)易的范圍迅速擴(kuò)大,伴隨著中國地緣影響力提升,全球地緣政治風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)政策不確定性不斷增加,極大程度上增加了國際原油和中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動。由于國內(nèi)和國際市場之間的密切聯(lián)系,農(nóng)產(chǎn)品市場逐漸形成競爭環(huán)境。原油是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要能源,其價格變化將不可避免地導(dǎo)致國際市場上農(nóng)產(chǎn)品的變化。作為世界上最大的原油和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口國,弄清楚原油期貨市場與中國農(nóng)產(chǎn)品期貨市場之間的影響特征至關(guān)重要。理論上,國際原油價格可以通過三種主要方式影響中國農(nóng)產(chǎn)品價格:一是國際原油的上漲會導(dǎo)致國際農(nóng)產(chǎn)品價格朝著同一方向變化,由于進(jìn)口成本上升,這種轉(zhuǎn)變推高了國內(nèi)價格水平;二是作為原油凈進(jìn)口國,當(dāng)國際原油價格上漲時,中國的油價將上漲。油價上漲給生產(chǎn)、加工和運(yùn)輸帶來額外成本;三是我國多年來一直鼓勵發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),由農(nóng)業(yè)原料生產(chǎn)的生物燃料正逐漸取代石油。一旦原油價格大幅上漲,中國將減少對石油的需求,轉(zhuǎn)而使用生物燃料。因此,了解原油價格變化對農(nóng)產(chǎn)品市場的影響至關(guān)重要。

      許多實證研究表明,國際原油價格對農(nóng)產(chǎn)品價格有重大影響。Katrakilidis等(2018)研究結(jié)果表明,原油與農(nóng)產(chǎn)品價格長期和短期都存在強(qiáng)烈的依賴性,但生物燃料不能替代原油,并保護(hù)經(jīng)濟(jì)體免受原油波動的影響。Gokmenoglu等(2021)研究表明,油價上漲可能會相應(yīng)推高農(nóng)產(chǎn)品價格。Zafeiriou等(2018);Eissa和 Refai(2019)研究結(jié)果表明,從長遠(yuǎn)來看,農(nóng)產(chǎn)品和原油是協(xié)同運(yùn)動的。Taghizadeh等(2019)研究結(jié)果表明能源價格和食品價格對油價沖擊有積極響應(yīng)。另一方面,一些學(xué)者持相反的觀點(diǎn),認(rèn)為國際原油和農(nóng)產(chǎn)品之間的價格沒有相關(guān)性。Reboredo(2012)研究表明原油和農(nóng)產(chǎn)品價格之間沒有發(fā)現(xiàn)極端的市場依賴性,表明原油對農(nóng)產(chǎn)品的影響是中性的。Qiu等(2012)實證結(jié)果支持了這樣一種假設(shè),即需求和供應(yīng)的基本面市場力量是食品價格波動的主要驅(qū)動因素,而石油、汽油和乙醇市場的沖擊從長遠(yuǎn)來看并沒有波及糧食價格。

      在期貨市場上,劉慶富和王海民(2006)研究發(fā)現(xiàn)期現(xiàn)貨市場均扮演著重要的價格發(fā)現(xiàn)角色,且期貨市場在價格發(fā)現(xiàn)中處于主導(dǎo)地位。彭新宇、樊海利(2019)研究發(fā)現(xiàn)國際原油價格與中國大宗農(nóng)產(chǎn)品價格之間存在長期的協(xié)整關(guān)系,且對不同大宗農(nóng)產(chǎn)品價格波動的貢獻(xiàn)率不同。郭玉晶等(2015)發(fā)現(xiàn)國際原油期貨市場與大豆、玉米期貨市場之間波動存在雙向溢出效應(yīng),而與小麥期貨市場僅存在單向溢出效應(yīng),與棉花期貨市場之間不存在顯著的波動溢出效應(yīng)。Liu等(2019)研究發(fā)現(xiàn)在不同的農(nóng)產(chǎn)品期貨價格下,與原油期貨價格的相關(guān)性程度不同。Luo和Ji(2018)分析美國原油期貨與中國農(nóng)產(chǎn)品期貨之間的連通性特征,結(jié)果驗證了杠桿波動率跨市場傳遞的存在。

      本文主要運(yùn)用分位數(shù)方法來探究在不同分位數(shù)下,也即投資者對農(nóng)產(chǎn)品期貨價格不同預(yù)期情況下,國際原油市場對中國農(nóng)產(chǎn)品市場的非對稱性影響。這將有利于對相關(guān)部門制定有助于控制風(fēng)險和穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場的相關(guān)政策起到支持作用。

      二、數(shù)據(jù)與研究方法

      (一)數(shù)據(jù)來源

      目前,國際上通用的國際原油期貨合約主要為紐約商品交易所 (NYMEX) 的WTI原油期貨合約以及洲際交易所 (ICE) 的Brent原油期貨合約。本文選取紐約商品交易所 (NYMEX) 的WTI原油期貨合約作為國際原油期貨合約代表。中國農(nóng)產(chǎn)品期貨合約則選擇具有代表性的大豆、小麥、玉米和棉花期貨作為代表,以各期貨合約上市日期至2022年9月20日作為樣本進(jìn)行分析。為減輕數(shù)據(jù)波動而不改變兩種價格之間可能存在的關(guān)系, 考慮到原油期貨價格是由美元結(jié)算,按照歷史日度美元對人民幣匯率把原油期貨價格轉(zhuǎn)換為人民幣價格。其次所有期貨收盤價格都是日度數(shù)據(jù),對其進(jìn)行小波消噪處理。最后,對所有期貨數(shù)據(jù)取對數(shù)處理并且所有期貨合約的日收益率由對數(shù)收益率計算得出:

      (1)

      其中i=WTI、BRT、DD、XM、YM和MH, 各期貨日度收益率記為RWTI、RBRT、RDD、RXM、RYM和RMH,其中期貨合約價格和匯率數(shù)據(jù)均自于Wind數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)運(yùn)用Stata17以及Matlab2022軟件進(jìn)行處理。

      (二)小波降噪

      金融序列中低頻信號中一般具有有效信息,高頻信號通常含有噪聲。因此可以應(yīng)用小波變換提取出金融序列中的低頻信號,也即有效信息。我們基于張燕和楊洋(2012)的小波降噪方法,小波變換重構(gòu)公式為:

      其中,為尺度系數(shù);為小波系數(shù);和分別為對應(yīng)于尺度函數(shù)φ(x)和小波函數(shù)ψ(x)的低通和高通濾波器。

      為了建立合理的模型,我們對原油期貨數(shù)據(jù)和大豆、小麥、棉花和玉米期貨數(shù)據(jù)進(jìn)行四層分解,分解結(jié)果如圖1所示,分解后的序列數(shù)據(jù)與分解前的序列數(shù)據(jù)保持相同的波動趨勢。

      (三)分位數(shù)方法

      分位數(shù)回歸在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用,根據(jù)不同的分位點(diǎn)得到對應(yīng)的回歸方程,可以直觀地描述自變量對因變量分布的變化(Wei等,2006)。式(3)表示在第分位點(diǎn)下得到的回歸方程,即分位數(shù)回歸模型的基本定義為:

      式中:Yi為農(nóng)產(chǎn)品期貨;X為原油期貨,為分位數(shù)回歸模型第i個參數(shù)值;為模型的誤差項。

      三、實證結(jié)果與分析

      本文根據(jù)以上收集到的價格序列,借助matlab軟件對國際原油、大豆、玉米、棉花和小麥期貨價格進(jìn)行小波降噪,如圖1所示。從圖中我們可以看出降噪后的國際原油、大豆、玉米、棉花和小麥期貨價格序列基本符合降噪前的波動趨勢。在過去的二十年里,對于原油期貨來說,其價格劇烈波動,從最低點(diǎn)93元/噸反復(fù)波動到了995元/噸,漲幅達(dá)到1070%,大豆由2437元/噸波動到5880元/噸,漲幅達(dá)到238%,小麥由1426元/噸波動到3645元/噸,漲幅達(dá)到256%,玉米由1127元/噸波動到3044元/噸,漲幅達(dá)到271%,而棉花由9990元/噸波動到34245元/噸,漲幅達(dá)到343%,可以看出無論是原油價格還是中國農(nóng)產(chǎn)品期貨,其價格呈現(xiàn)出波動向上趨勢。同時我們觀察其價格走勢圖,2008年原油期貨遭遇大跌,大豆價格也有相同趨勢,而小麥、玉米和棉花也有不同程度的下跌,但不明顯。在 2014 年國際原油價格有一個大幅的下跌過程,我們在農(nóng)產(chǎn)品期貨價格圖中可以看到大豆、棉花和玉米價格在 2014 年和 2015 年也均有一個大幅的下跌過程,而小麥期貨價格在 2014 年雖然有下跌,但下跌過程不明顯。同時在2020年是原油價格再次下跌,但大豆、小麥、玉米和棉花從價格時序圖上價格波動并不明顯。因此還需進(jìn)一步探究原油期貨價格和這四種農(nóng)產(chǎn)品期貨價格的相關(guān)特點(diǎn)。

      表1是對原油和中國農(nóng)產(chǎn)品期貨的描述性統(tǒng)計,在樣本期間,國際原油價格和大豆、玉米、小麥和棉花期貨收益率的均值都為負(fù)。從標(biāo)準(zhǔn)差上來看,玉米和國際原油收益率的標(biāo)準(zhǔn)差是最大的,其次是大豆、棉花和小麥期貨,這表明相比農(nóng)產(chǎn)品價格波動,國際原油價格的波動更能引起人們的關(guān)注。在表1中ADF檢驗都顯著,因此期貨數(shù)據(jù)的收益率都為平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)。

      進(jìn)一步觀察表2,原油期貨與農(nóng)產(chǎn)品期貨之間的相關(guān)性分析,可以發(fā)現(xiàn)原油期貨與玉米之間的相關(guān)系數(shù)顯著性較弱,而與其他期貨數(shù)據(jù)都十分顯著。除此之外,各農(nóng)產(chǎn)品期貨相關(guān)系數(shù)也十分顯著,可以說明農(nóng)產(chǎn)品期貨之間也存在顯著的相關(guān)性,價格變動呈現(xiàn)出相同的波動向上趨勢。

      表3是WTI原油對中國農(nóng)產(chǎn)品期貨的回歸結(jié)果,從均值回歸中可以發(fā)現(xiàn)原油對除玉米之外的其他三種農(nóng)產(chǎn)品期貨都有顯著影響,其中對大豆和棉花的影響最為顯著。從分位數(shù)回歸中可以看出,對于農(nóng)產(chǎn)品期貨來說,在低分位數(shù)和高分位數(shù)下,原油其影響要顯著大于中分位數(shù),四種農(nóng)產(chǎn)品的分位數(shù)系數(shù)都呈現(xiàn)出先下降后上升的情況??梢哉f明投資者預(yù)期農(nóng)產(chǎn)品期貨價格未來收益出現(xiàn)波動時,農(nóng)產(chǎn)品期貨更容易遭受原油價格變動等外部因素的影響。其中,大豆和棉花受到原油價格波動的影響最大,對小麥影響較少,而玉米只有在極端情況下產(chǎn)生影響??赡艿脑蚴切←満陀衩鬃鳛榧Z食期貨,而中國一直奉行平穩(wěn)糧價的政策,一方面不會使得糧食價格波動過大,其次在受到外部因素沖擊時,政府將會對期貨市場政策干預(yù)。而大豆和棉花作為經(jīng)濟(jì)作物,其價格波動更易受到外部因素影響,并且其價格走勢會服從市場因素進(jìn)行波動。玉米作為制作生物乙醇燃料的原材料,而原油價格波動對其影響要明顯弱于其他農(nóng)產(chǎn)品,從側(cè)面說明,原油作為世界能源的地位仍是不可替代的。

      四、穩(wěn)健性檢驗

      為進(jìn)一步驗證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用Brent原油期貨對中國農(nóng)產(chǎn)品期貨的影響分析。通過對比分析各項數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與實證結(jié)果是一致。即四種農(nóng)產(chǎn)品的分位數(shù)系數(shù)都呈現(xiàn)出先下降后上升的情況,并且在高分位數(shù)與低分位數(shù)時的系數(shù)值要明顯大于中分位數(shù)。對于糧食期貨的小麥和玉米的影響較少,而對于作為經(jīng)濟(jì)作物的大豆和棉花影響較大。

      五、結(jié)論與建議

      (一)研究結(jié)論

      本文以原油期貨和大豆、玉米、小麥和棉花四種中國農(nóng)產(chǎn)品期貨價格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實證研究國際油價對中國農(nóng)產(chǎn)品期貨價格的非對稱效應(yīng)。研究結(jié)果表明,原油對中國農(nóng)產(chǎn)品期貨具有顯著的影響,其中作為經(jīng)濟(jì)作物的大豆和棉花受到的影響最大,而作為糧食期貨的小麥和玉米受到的沖擊較小。同時,在不同分位數(shù)下,原油帶來的影響也不相同,在低分為數(shù)和高分位數(shù)下的影響要大于中分位數(shù)。由此可知在極端情況下或外部環(huán)境劇烈動蕩使得期貨價格大幅變動時,農(nóng)產(chǎn)品期貨價格更易受到原油價格的沖擊,進(jìn)而引發(fā)期貨市場發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險的可能。

      (二)政策建議

      通過本文的研究,結(jié)合國際原油價格波動對農(nóng)產(chǎn)品期貨價格的非對稱影響以及我國農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的狀況,提出以下一些建議: 一是國際油價變動會對農(nóng)產(chǎn)品期貨價格產(chǎn)生非對稱沖擊,特別是在極端情況下。因此國家、企業(yè)和投資者應(yīng)該重視我國農(nóng)產(chǎn)品期貨價格的波動,防范國際原油價格大幅變動連帶的系統(tǒng)性風(fēng)險。二是農(nóng)產(chǎn)品期貨價格能夠讓政府和農(nóng)民形成對農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)貨價格的理性預(yù)期,而期貨市場可以實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)的資源配置作用。我國應(yīng)大力支持國有糧食企業(yè)、國有農(nóng)場、產(chǎn)業(yè)化的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)積極參與期貨市場的交易,從而推進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品期貨市場更好地實現(xiàn)其對農(nóng)業(yè)資源配置的功能。三是 建立并實施與國際原油期貨價格波動掛鉤的農(nóng)產(chǎn)品補(bǔ)貼制度,保護(hù)農(nóng)民種植積極性,增加農(nóng)業(yè)投資,通過技術(shù)創(chuàng)新提高生產(chǎn)力,確保中國農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。同時大力開發(fā)新能源,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)輸過程中對原油的過度依賴,以減少原油價格過度波動對農(nóng)業(yè)期貨市場的可能影響。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Katrakilidis C, Kourti K, Athanasenas A. The Dynamic Linkages Between Energy, Biofuels and Agricultural Commodities’ Prices[J]. Applied Economics Quarterly, 2018, 64(2): 115-126.

      [2]Gokmenoglu K K, Güngr H, Bekun F V. Revisiting the linkage between oil and agricultural commodity prices: Panel evidence from an Agrarian state[J]. International Journal of Finance & Economics, 2021, 26(4): 5610-5620.

      [3]Zafeiriou E, Arabatzis G, Karanikola P, et al. Agricultural commodities and crude oil prices: An empirical investigation of their relationship[J]. Sustainability, 2018, 10(4): 1199.

      [4]Eissa M A, Al Refai H. Modelling the symmetric and asymmetric relationships between oil prices and those of corn, barley, and rapeseed oil[J]. Resources Policy, 2019, 64: 101511.

      [5]Taghizadeh-Hesary F, Rasoulinezhad E, Yoshino N. Energy and food security: Linkages through price volatility[J]. Energy Policy, 2019, 128: 796-806.

      [6]Reboredo J C. Do food and oil prices co-move?[J]. Energy policy, 2012, 49: 456-467.

      [7]Qiu C, Colson G, Escalante C, et al. Considering macroeconomic indicators in the food before fuel nexus[J]. Energy Economics, 2012, 34(6): 2021-2028.

      [8]劉慶富,王海民.期貨市場與現(xiàn)貨市場之間的價格研究——中國農(nóng)產(chǎn)品市場的經(jīng)驗[J].財經(jīng)問題研究,2006(04):44-51.

      [9]郭玉晶,宋林,王鋒.國際原油期貨與農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的波動溢出效應(yīng)——基于離散小波和BEKK模型的研究[J].國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報),2015(06):86-96.

      [10]彭新宇,樊海利.國際原油價格對中國大宗農(nóng)產(chǎn)品價格的影響研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2019(01):99-109+124.

      [11]Liu X, Pan F, Yuan L, et al. The dependence structure between crude oil futures prices and Chinese agricultural commodity futures prices: Measurement based on Markov-switching GRG copula[J]. Energy, 2019, 182: 999-1012.

      [12]Luo J, Ji Q. High-frequency volatility connectedness between the US crude oil market and China's agricultural commodity markets[J]. Energy Economics, 2018, 76: 424-438.

      [13]張燕,楊洋.基于小波分析的金融時間序列消噪方法及應(yīng)用[J].寧波大學(xué)學(xué)報(理工版),2010,23(03):56-59.

      [14]Wei Ying et al. Quantile regression methods for reference growth charts.[J]. Statistics in medicine, 2006, 25(8) : 1369-82.

      作者單位:河南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院糧食經(jīng)濟(jì)研究中心,研究生在讀。

      猜你喜歡
      期貨價格原油價格位數(shù)
      新冠疫情對黃金期貨價格的干預(yù)影響研究
      中國市場(2021年34期)2021-08-29 03:25:04
      五次完全冪的少位數(shù)三進(jìn)制展開
      紅棗期貨價格大漲之后怎么走
      原油價格降到何處是終點(diǎn)?
      能源(2016年2期)2016-12-01 05:10:23
      基于ARIMA模型的滬銅期貨價格預(yù)測研究
      商(2016年27期)2016-10-17 06:06:02
      國際市場主要油品期貨價格表
      圖表
      遙感衛(wèi)星CCD相機(jī)量化位數(shù)的選擇
      “判斷整數(shù)的位數(shù)”的算法分析
      河南科技(2014年11期)2014-02-27 14:09:41
      基于分位數(shù)回歸的剪切波速變化規(guī)律
      德令哈市| 石家庄市| 华坪县| 江口县| 阳新县| 平远县| 西平县| 大姚县| 兖州市| 鹤山市| 渭南市| 奉节县| 呈贡县| 抚州市| 东台市| 南涧| 宜黄县| 肃北| 云阳县| 桐梓县| 虹口区| 昌宁县| 青岛市| 来安县| 盐山县| 沿河| 钟山县| 常熟市| 长白| 全州县| 平谷区| 龙口市| 定边县| 孝感市| 舟曲县| 来安县| 景德镇市| 鲜城| 章丘市| 鹿邑县| 咸阳市|