數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了能源效率提升嗎？

陳怡安 劉津利

摘 要：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還會(huì)產(chǎn)生諸多積極的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)。以三批次開(kāi)展的“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用2006—2019年282個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)漸進(jìn)DID模型評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率的政策效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著促進(jìn)了示范城市的能源效率提升，但也存在顯著的城市異質(zhì)性，表現(xiàn)為對(duì)非資源型城市、非老工業(yè)基地城市、東部城市的能源效率具有顯著的提升作用，而對(duì)資源型城市、老工業(yè)基地城市、中西部城市的能源效率沒(méi)有顯著影響；“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提高能源效率，并會(huì)強(qiáng)化能源效率提升的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)。可見(jiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅能夠直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且可以提高能源效率，還會(huì)強(qiáng)化能源效率提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。因此，應(yīng)進(jìn)一步加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，并充分發(fā)揮其各種積極效應(yīng)；不同的城市應(yīng)基于自身的資源稟賦及發(fā)展條件尋求差異化的發(fā)展路徑，并促使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠切實(shí)有效地提高發(fā)展質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；“寬帶中國(guó)”；能源效率；綠色技術(shù)創(chuàng)新；資源型城市；老工業(yè)基地；異質(zhì)性—穩(wěn)健估計(jì)量

中圖分類號(hào)：F206；F294

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1674-8131（2023）0-0032-15

引用格式：陳怡安，劉津利.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了能源效率提升嗎？——基于“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.西部論壇，2023，33（4）：32-46.

CHEN Yi-an， LIU Jin-li. Can digital infrastructure construction promote energy efficiency？： a quasi-natural experiment based on the pilot policy of“Broadband China”［J］. West Forum， 2023， 33（4）： 32-46.

一、引言

改革開(kāi)放后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，創(chuàng)造了世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奇跡。然而，傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式也導(dǎo)致資源環(huán)境約束凸顯， 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染及資源消耗之間的矛盾日益凸顯。目前，中國(guó)成為全球最大的能源消費(fèi)國(guó)家，能源供給的流量約束和存量約束并存，嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展；同時(shí)，中國(guó)的能源利用效率相對(duì)較低，遠(yuǎn)不及歐美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。因此，在新發(fā)展階段，提升能源利用效率是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵抓手之一。與此同時(shí)，基于數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新形態(tài)和新動(dòng)能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源效率的影響以及如何通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升能源效率成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。相關(guān)理論和實(shí)證研究成果也不斷涌現(xiàn)。其中，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)分析主要集中于探討數(shù)字金融和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源效率的影響（汪克亮 等，2021；張?jiān)戚x 等，2022；劉建江 等；2023；程云潔 等，2023；李磊 等，2023）^［1-5］，而關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率的影響鮮有涉及。

陳怡安，劉津利：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了能源效率提升嗎？在新一輪科技革命中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)助力“萬(wàn)物互聯(lián)”，加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，可以說(shuō)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量和質(zhì)量決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和高度?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)進(jìn)行了廣泛探討，資源和環(huán)境效應(yīng)是其中的重點(diǎn)之一，且大多認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了資源利用效率的提升和生態(tài)環(huán)境的改善。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)催生了一大批新業(yè)態(tài)新模式（如互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)等），這些新業(yè)態(tài)新模式憑借固有的“綠色”屬性，淘汰能耗過(guò)高、污染嚴(yán)重的落后行業(yè)，表現(xiàn)出一定的環(huán)境改善效應(yīng)（石大千 等，2018）^［6］。由于互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)也受到眾多學(xué)者關(guān)注，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于節(jié)能減排（Wu et al，2020；Lin et al，2021）^［7-8］，并能顯著提升企業(yè)的能源效率（邱信豐 等，2022）^［9］。而寬帶又是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)，因而不少文獻(xiàn)選擇從寬帶建設(shè)的角度來(lái)分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，比如Koutroumpis （2009）采用2002—2007 年22個(gè) OECD 國(guó)家數(shù)據(jù)的分析表明寬帶基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正相關(guān)性^［10］。在國(guó)內(nèi)，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)則為研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的積極作用提供了很好的素材，既有文獻(xiàn)也對(duì)此展開(kāi)了豐富的討論，包括對(duì)全要素生產(chǎn)率（劉傳明 等，2020）^［11］、知識(shí)溢出（薛成 等，2020）^［12］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（馬青山 等，2021）^［13］、勞動(dòng)力就業(yè)與配置（夏海波 等，2021；牛子恒 等，2022）^［14-15］、創(chuàng)新績(jī)效（張杰 等，2021；邱洋冬，2022）^［16-17］以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（趙濤 等，2020）^［18］等的影響。但尚沒(méi)有文獻(xiàn)關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率的影響。

基于上述梳理，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率的影響及其機(jī)制，并以“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用漸進(jìn)雙重差分模型評(píng)估示范城市建設(shè)對(duì)城市能源效率的政策效應(yīng)。相比已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是直接分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率的影響，拓展了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)研究，并對(duì)能源效率的影響因素研究進(jìn)行了新的補(bǔ)充。二是從資源稟賦、工業(yè)屬性以及地理區(qū)位3個(gè)方面分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響能源效率的城市異質(zhì)性，探究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升能源效率的傳導(dǎo)機(jī)制，并檢驗(yàn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率提升的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，有助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用，并為各地充分利用數(shù)字紅利促進(jìn)能源效率提升提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。三是運(yùn)用培根分解診斷以及異質(zhì)性—穩(wěn)健估計(jì)量檢驗(yàn)（交互加權(quán)估計(jì)、加總估計(jì)、插補(bǔ)兩步回歸法）等方法檢驗(yàn)了漸進(jìn)DID模型分析結(jié)果的穩(wěn)健性。

二、理論分析與研究假說(shuō)

1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城市能源效率

現(xiàn)有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能顯著促進(jìn)地區(qū)能源效率的提升（Zhang et al，2022；方東莉，2023；劉建江 等，2023）^{［19-20］［3］}，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且對(duì)城市能源效率的提升也有直接的促進(jìn)作用。第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所產(chǎn)生的正外部性會(huì)提升城市能源效率。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)拉動(dòng)企業(yè)和消費(fèi)者的投資需求，通過(guò)收入效應(yīng)、價(jià)格效應(yīng)等途徑影響能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建能源數(shù)字化全產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而提升城市能源效率。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于改造并升級(jí)能源生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和銷售服務(wù)流程，拓展能源的獲取渠道，優(yōu)化能源配置效率，從而帶動(dòng)提升產(chǎn)業(yè)鏈更多環(huán)節(jié)的能源效率提升。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)減少能源生產(chǎn)、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、消費(fèi)等過(guò)程中的信息不對(duì)稱（鄧榮榮 等，2022）^［21］，降低交易成本，進(jìn)而提高產(chǎn)出效率，降低單位產(chǎn)出能耗，有助于能源效率的提升。第三，相較于物質(zhì)要素投入（資本、勞動(dòng)等），數(shù)據(jù)要素投入更為清潔高效。根據(jù)摩爾定律，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在優(yōu)化區(qū)域要素投入的同時(shí)，所帶來(lái)的替代效應(yīng)愈發(fā)凸顯，有利于提高能源效率。根據(jù)流程再造理論，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)信息與要素資源的互通共享（Goldfarb et al，2019）^［22］，使得中上游的能源產(chǎn)品服務(wù)與下游的差異化需求更相匹配，從而推動(dòng)供應(yīng)鏈整體的能源效率提升。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)促進(jìn)能源效率提升。

2.不同特征城市的異質(zhì)性

我國(guó)各地區(qū)之間的資源分布不均衡，環(huán)境質(zhì)量差異顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距明顯，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也參差不齊，而資源稟賦和發(fā)展?fàn)顩r的差異會(huì)導(dǎo)致數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率的影響具有異質(zhì)性表現(xiàn)。對(duì)此，本文主要基于資源稟賦、工業(yè)屬性以及地理區(qū)位3個(gè)城市特征進(jìn)行初步分析。（1）從城市資源稟賦的異質(zhì)性來(lái)看，資源型城市往往擁有豐富的能源資源儲(chǔ)備量，可能因“資源詛咒”而在提高能源效率方面動(dòng)力不足；同時(shí)，其第二產(chǎn)業(yè)通常也較發(fā)達(dá)，也可能因“路徑依賴”而較難在短期內(nèi)顯著提高能源效率。而非資源型城市由于資源較為匱乏會(huì)更為積極地提高能源效率，并從多方位尋求資源約束的化解。因而，相比資源型城市，非資源型城市會(huì)更加充分地利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善來(lái)提高其能源效率。（2）從城市工業(yè)屬性的異質(zhì)性來(lái)看，老工業(yè)基地城市對(duì)能源的使用通常較為密集，粗放型的發(fā)展模式壓縮了其短期內(nèi)能源效率的下降空間，較為嚴(yán)重的路徑鎖定效應(yīng)也削弱了企業(yè)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在需求，許多企業(yè)在研發(fā)和生產(chǎn)的過(guò)程中依舊重復(fù)進(jìn)行高污染和高消耗的項(xiàng)目，出現(xiàn)了“綠色創(chuàng)新惰性”；而非老工業(yè)基地城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往更為多元化，市場(chǎng)化程度也較高，并具有較好的綠色技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境和活力（史丹 等，2020）^［23］。因此，相對(duì)于老工業(yè)基地城市，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)非老工業(yè)基地城市能源效率的提升作用更為顯著。（3）從地理區(qū)位的異質(zhì)性來(lái)看，相比中西部城市，東部城市具有顯著的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)能源的依賴和消費(fèi)也較高，在具有更強(qiáng)的能源效率提升動(dòng)機(jī)的同時(shí)擁有更高的能源效率提升能力，因而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善可能會(huì)產(chǎn)生更為顯著的能源效率提升效應(yīng)。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能源效率提升效應(yīng)具有城市異質(zhì)性，表現(xiàn)為對(duì)非資源型城市（相對(duì)于資源城市）、非老工業(yè)基地城市（相對(duì)于老工業(yè)基地城市）、東部城市（相對(duì)于中西部城市）具有更為顯著的能源效率提升作用。

3.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與能源效率提升

根據(jù)波特的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理論，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)通過(guò)提高生產(chǎn)效率驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。已有研究表明，技術(shù)創(chuàng)新可以顯著促進(jìn)能源效率提升（張志雯 等，2017；李格 等，2021）^［24-25］，尤其是綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠從生產(chǎn)端和消費(fèi)端減少能源消耗，有利于能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升能源效率。同時(shí)，綠色技術(shù)創(chuàng)新在能源領(lǐng)域的使用有助于光伏、風(fēng)電以及可再生能源的開(kāi)發(fā)，推動(dòng)清潔能源的有效利用，對(duì)能源效率的提升產(chǎn)生積極影響。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有積極影響。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了環(huán)境檢測(cè)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的信息透明度，降低了公眾參與環(huán)境治理的成本和門檻，可以通過(guò)地方政府的環(huán)境治理和公眾監(jiān)督促使企業(yè)大力開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)；其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)完善使得創(chuàng)新要素流動(dòng)的邊際成本下降，進(jìn)而通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新的整體發(fā)展（李凱杰 等，2020；韓晶 等，2021）^［26-27］。最后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)降低信息溝通成本激發(fā)微觀經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新活力并優(yōu)化其創(chuàng)新路徑，從而促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)變革并提高能源效率；還可以通過(guò)催生新的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)改進(jìn)經(jīng)濟(jì)主體的發(fā)展路徑，引領(lǐng)綠色技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展方向，最終推動(dòng)能源效率的持續(xù)提升。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新作為關(guān)鍵傳導(dǎo)機(jī)制，賦予經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能，并通過(guò)降低能源消耗、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)等促進(jìn)能源效率的不斷提升。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升能源效率。

4.能源效率提升、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的目的是實(shí)現(xiàn)更好更快的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，而能源效率的提高可以用同樣的能源消耗實(shí)現(xiàn)更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出?；A(chǔ)設(shè)施落后會(huì)使資源因流動(dòng)受阻而得不到有效配置，也會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的資源利用效率低下；高投入、高耗能、高污染的粗放型發(fā)展模式則使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)資源枯竭和環(huán)境惡化等問(wèn)題，能源效率低下將嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展；因而，完善基礎(chǔ)設(shè)施和提高能源效率都是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為技術(shù)、資金以及人力等生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)和有效配置提供了便利，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的重新布局與整合升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。能源效率是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素（汪克亮 等，2013）^［28］，而且通過(guò)能源效率提升實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)出增長(zhǎng)是高質(zhì)量的增長(zhǎng)（與通過(guò)增加能源消費(fèi)實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)出增長(zhǎng)相比）。如前文所述，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善能有效降低單位產(chǎn)出的能耗，因而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)除了本身有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)外，還可以通過(guò)提高能源效率促進(jìn)高質(zhì)量的產(chǎn)出增長(zhǎng)。與此同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善不僅緩解了資源要素的錯(cuò)配，還會(huì)通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源的依賴程度降低，從而使得能源效率的提升可以帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅可以提高能源效率，而且可以強(qiáng)化能源效率提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，從而有效助力高質(zhì)量發(fā)展。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)4：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)能源效率影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向調(diào)節(jié)作用，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以強(qiáng)化能源效率提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

三、實(shí)證檢驗(yàn)方法

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)寬帶，寬帶網(wǎng)絡(luò)速度和寬帶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量在一定程度上決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的廣度和深度，因而寬帶建設(shè)是完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要內(nèi)容之一。目前，我國(guó)的寬帶網(wǎng)絡(luò)接入速率、互聯(lián)網(wǎng)普及率等與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家仍有一定差距。為了加快寬帶建設(shè)，2013年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》（國(guó)發(fā)〔2013〕31號(hào)），旨在推動(dòng)我國(guó)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的良性發(fā)展。隨后，工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委于2014、2015、2016年分三批發(fā)布了“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群）名單。根據(jù)“寬帶中國(guó)”示范城市的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)審批通過(guò)的“寬帶中國(guó)”示范城市應(yīng)滿足以下條件（至少4項(xiàng)）：城市家庭20 Mbps及以上寬帶的接入能力達(dá)到85%，農(nóng)村家庭4 Mbps及以上寬帶接入能力達(dá)到90%，固定寬帶家庭普及率達(dá)到55%，3 G/LTE移動(dòng)電話人口普及率達(dá)到40%，4 Mbps及以上寬帶用戶滲透率達(dá)到80%，8 Mbps及以上寬帶用戶滲透率達(dá)到35%。這意味著示范城市本身具備較好的寬帶發(fā)展基礎(chǔ)，而且通過(guò)創(chuàng)建示范城市要實(shí)現(xiàn)本地區(qū)寬帶發(fā)展水平大幅提升，且整體寬帶發(fā)展水平及發(fā)展模式對(duì)于全國(guó)同類地區(qū)具有較大的示范和引領(lǐng)作用。因此，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)將大力推動(dòng)示范城市的寬帶建設(shè)和發(fā)展，也為驗(yàn)證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)提供了有效樣本。有鑒于此，本文將“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)分析其政策效應(yīng)來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)能源效率的影響。

1.基準(zhǔn)模型構(gòu)建與變量測(cè)度

為檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)是否促進(jìn)了示范城市的能源效率提升，本文構(gòu)建如下漸進(jìn)雙重差分模型：

LnEEIg_i，t=α₀+α₁policy_i，t+γControl_i，t+μ_i+ф_t+ε_i，t

其中，i和t分別代表城市和年份，被解釋變量（LnEEIg）為“能源效率”，核心解釋變量（policy）“寬帶示范城市”為是否進(jìn)行“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的虛擬變量（即雙重差分項(xiàng)，若i城市在t年實(shí)施“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)賦值為1，否則賦值為0），控制變量（Control）包括“政府干預(yù)程度”“技術(shù)創(chuàng)新能力”“人口規(guī)模”“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”等，ф_t表示時(shí)間固定效應(yīng)，μ_i表示城市固定效應(yīng)，ε_i，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（1）被解釋變量“能源效率”。在考慮環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)異質(zhì)性的情況下，以城市為決策單元（DMU），每個(gè)決策單元都包含投入（能源、資本、勞動(dòng)力）和產(chǎn)出（合意產(chǎn)出、非合意產(chǎn)出）。借鑒師傅和沈坤榮（2013）、王鋒和馮根福（2013）、林伯強(qiáng)和劉泓汛（2015）以及于斌斌（2017）等的研究^［29-32］，本文基于非徑向方向距離函數(shù)（NDDF），采用 Global DEA 法測(cè)算樣本城市的能源效率。其中，能源消耗總量為市轄區(qū)天然氣、液化石油氣和電力的工業(yè)用量按照“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)”統(tǒng)一折算的標(biāo)準(zhǔn)煤使用量之和（萬(wàn)噸），資本存量采用永續(xù)盤(pán)存法以2003年不變價(jià)格計(jì)算（折舊率為9.6%），勞動(dòng)力規(guī)模為城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體加上單位從業(yè)人員數(shù)之和，合意產(chǎn)出為地區(qū)生產(chǎn)總值，非合意產(chǎn)出為地區(qū)二氧化硫排放量。該方法計(jì)算的能源效率取值范圍為［0，1］，越大則能源效率越高，取值為1時(shí)能源效率位于前沿面上。本文將計(jì)算得到的能源效率值取自然對(duì)數(shù)后作為被解釋變量“能源效率”。

（2）核心解釋變量“寬帶示范城市”。若樣本城市成為“寬帶中國(guó)”示范城市后取值為1，否則取值為0?！皩拵е袊?guó)”示范城市包括省直管縣、城市群和地級(jí)市及以上城市，為了避免由于行政級(jí)別差異造成估計(jì)偏誤，本文僅保留了地級(jí)及以上城市樣本；此外，林芝市、拉薩市等數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，也一并剔除。最終，本文的處理組包括110個(gè)城市，其余172個(gè)城市作為對(duì)照組。

（3）控制變量。在借鑒相關(guān)研究分析結(jié)論的基礎(chǔ)上（史丹 等，2008；師博 等，2013；林伯強(qiáng) 等，2015）^{［33］［29］［31］}，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取以下控制變量：一是“政府干預(yù)程度”，采用財(cái)政預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量；二是“人口規(guī)?！?，采用年末總?cè)丝跀?shù)來(lái)衡量；三是“對(duì)外開(kāi)放度”，采用實(shí)際使用外資金額（根據(jù)匯率換算成人民幣）與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量；四是“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”，采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量；五是“技術(shù)創(chuàng)新能力”，采用發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量來(lái)衡量。同時(shí)，所有控制變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理以減少異方差的影響。

2.樣本選取與數(shù)據(jù)處理

基于數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可獲得性，本文以2006—2019年282個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。固定資本投資額數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各城市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，能源消耗總量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)，其他數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

四、基準(zhǔn)模型回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果

采用DID模型需要滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，即在政策實(shí)施前對(duì)照組與處理組應(yīng)具有平行的變化趨勢(shì)。借鑒Beck等（2010） 的做法^［34］，本文采用事件研究法（Event Study）進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)和政策實(shí)施的動(dòng)態(tài)效果分析。設(shè)定如下模型：

其中，pre_it和post_it為一系列的虛擬變量，pre_it表示實(shí)施政策前的第t年，post_it表示實(shí)施政策后的第t年。本文以政策實(shí)施前的第7期作為基期，將研究時(shí)間范圍縮尾至政策實(shí)施前7年和實(shí)施后5年，進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)回歸（采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤）。檢驗(yàn)結(jié)果的系數(shù)值（ψ）如圖1所示（置信區(qū)間為95%），在政策實(shí)施前各期的估計(jì)系數(shù)均不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，表明本文的樣本滿足平行趨勢(shì)假設(shè)；從政策實(shí)施當(dāng)期開(kāi)始，估計(jì)系數(shù)顯著為正且總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)與能源效率提升具有正相關(guān)性，初步支持了本文的假說(shuō)1。

基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。在逐步納入控制變量的過(guò)程中，“寬帶示范城市”的估計(jì)系數(shù)始終在1%的水平上顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著促進(jìn)了示范城市的能源效率提升，本文提出的假說(shuō)1得到驗(yàn)證。為進(jìn)一步保證基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，包括改變檢驗(yàn)方法、安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID檢驗(yàn)等。

2.改變因果效應(yīng)識(shí)別方式

由于本文的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)代理變量——“寬帶示范城市”具有時(shí)變性，是典型的多時(shí)點(diǎn)交錯(cuò)政策沖擊變量，而政策沖擊時(shí)間的先后可能影響因果檢驗(yàn)結(jié)果（Goodman-bacon，2021）^［35］，也就是說(shuō)，用漸進(jìn)DID方法可能存在不恰當(dāng)對(duì)照組（將早期處理組作為晚期處理組的對(duì)照組），從而導(dǎo)致回歸結(jié)果存在“負(fù)權(quán)重”問(wèn)題（Goodman-bacon，2021；Sun et al，2021；Borusyak et al，2021；Callaway et al，2021）^［35-38］。對(duì)此，本文通過(guò)培根分解診斷進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（Goodman-bacon，2021）^［35］。培根分解法主要是對(duì)不同分組在估計(jì)系數(shù)中所占的權(quán)重進(jìn)行診斷，根據(jù)表3的分解結(jié)果可以看出，以較早實(shí)施“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的城市作為對(duì)照組的這一類“壞組別”所占的權(quán)重僅為2.4%，而以從未實(shí)施“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的城市作為對(duì)照組的“好組別”的權(quán)重為92.9%。因此，在本文的分析中，多時(shí)點(diǎn)政策沖擊帶來(lái)的DID估計(jì)偏誤對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響不大，即“寬帶示范城市”對(duì)“能源效率”的正向影響主要來(lái)源于“以從未實(shí)施‘寬帶中國(guó)示范城市建設(shè)的城市為對(duì)照組、實(shí)施‘寬帶中國(guó)示范城市建設(shè)的城市為處理組”這一類組別的處理效應(yīng)。

此外，本文還使用最新的三種異質(zhì)性—穩(wěn)健估計(jì)量對(duì)因果效應(yīng)重新進(jìn)行識(shí)別，若存在異質(zhì)性處理效應(yīng)，則可修正存在異質(zhì)性處理效應(yīng)下的 TWFE 估計(jì)偏誤問(wèn)題，若不存在異質(zhì)性處理效應(yīng)，則表明本文分析結(jié)果可靠。具體來(lái)講，采用Sun和Abraham（2021）提出的交互加權(quán)（IW）估計(jì)、Callaway和Sant Anna（2021）提出的加總估計(jì)、Borusyak等（2021）提出的插補(bǔ)（Imputation Method）兩步回歸法構(gòu)建穩(wěn)健DID估計(jì)量^［36-38］，三種估計(jì)量檢驗(yàn)與基準(zhǔn)模型回歸的結(jié)果基本一致（見(jiàn)圖2），進(jìn)一步表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.安慰劑檢驗(yàn)

本文通過(guò)隨機(jī)選擇處理組和隨機(jī)構(gòu)造政策實(shí)施時(shí)間虛擬變量進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。從282個(gè)樣本城市中隨機(jī)選擇110個(gè)城市作為處理組（剩余的城市作為對(duì)照組），并隨機(jī)為處理組城市設(shè)定政策實(shí)施年份，對(duì)新樣本進(jìn)行模型回歸，重復(fù)進(jìn)行500次，將所得到的500個(gè)DID估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)模型的DID估計(jì)系數(shù)進(jìn)行對(duì)比。圖2繪制了500個(gè)估計(jì)系數(shù)的核密度分布及其P值，估計(jì)系數(shù)大多數(shù)分布在零點(diǎn)附近，P值大多數(shù)大于0.1，表明大多數(shù)估計(jì)系數(shù)都是不顯著的。此外，基準(zhǔn)模型的估計(jì)系數(shù)（0.128，虛線標(biāo)識(shí)）與這500個(gè)估計(jì)值的距離較遠(yuǎn)，是明顯的異常值，表明“寬帶示范城市”對(duì)“能源效率”的正向影響是其他因素造成的可能性極小。

4.PSM-DID檢驗(yàn)

“寬帶中國(guó)”示范城市并非隨機(jī)選擇的結(jié)果，而是有針對(duì)性地遴選一批經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件好、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平高的城市進(jìn)行示范，存在“選擇性偏差”。為緩解“選擇性偏差”對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，本文采用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：以前述控制變量為匹配變量，采用logit模型通過(guò)1∶1近鄰匹配得到傾向得分值，平衡性檢驗(yàn)結(jié)果顯示（限于篇幅，平衡性檢驗(yàn)結(jié)果略，備索），相較于匹配前，所有協(xié)變量在匹配后的標(biāo)準(zhǔn)化偏差絕對(duì)值明顯下降，均小于10%，且T檢驗(yàn)結(jié)果支持處理組和對(duì)照組不存在顯著差異，滿足平衡性假設(shè)，因此采用PSM-DID方法是可靠的。此外，為進(jìn)一步保證PSM-DID方法的有效性，在得到配對(duì)的處理組和對(duì)照組前，進(jìn)行共同支撐檢驗(yàn)，大部分觀測(cè)值都落在共同取值范圍內(nèi)，同樣支持 PSM-DID 檢驗(yàn)有效。分別用匹配樣本和滿足共同支撐假設(shè)的樣本重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4，“寬帶示范城市”的估計(jì)系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正，再次表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

一是控制同期其他政策影響。在“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)過(guò)程中，還實(shí)施了其他可能影響城市能源效率的試點(diǎn)政策，如智慧城市試點(diǎn)、低碳城市試點(diǎn)政策、創(chuàng)新型城市試點(diǎn)以及節(jié)能減排財(cái)政政策綜合示范城市等。為了更準(zhǔn)確地識(shí)別“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的政策效應(yīng)，本文構(gòu)造了上述四種政策的虛擬變量（入選相應(yīng)的試點(diǎn)城市后賦值為1，否則賦值為0），分別納入基準(zhǔn)模型中以控制同期政策的影響。二是刪除特殊樣本?？紤]到直轄市的特殊性，刪除直轄市樣本后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。三是更換被解釋變量。采用地區(qū)生產(chǎn)總值與能源消耗的比值作為被解釋變量，重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5，“寬帶示范城市”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明本文基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步分析：異質(zhì)性、中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)作用

1.異質(zhì)性分析

為檢驗(yàn)假說(shuō)2，本文采用分組回歸方法進(jìn)行異質(zhì)性分析。具體的分組為：一是根據(jù)《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》（國(guó)發(fā)〔2013〕45號(hào)）將樣本城市劃分為“資源型城市”和“非資源型城市”兩個(gè)子樣本，二是根據(jù)《全國(guó)老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃（2013—2022年）》將樣本城市劃分為“老工業(yè)基地城市”和“非老工業(yè)基地城市”兩個(gè)子樣本，三是將樣本城市劃分為“東部城市”和“中西部城市”兩個(gè)子樣本。其中，東部地區(qū)包括遼寧、北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南，中西部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、廣西、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海以及新疆。分組檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。在“非資源型城市”“非老工業(yè)基地城市”“東部城市”子樣本中，“寬帶示范城市”的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正；而在“資源型城市”“老工業(yè)基地城市”“中西部城市”子樣本中，“寬帶示范城市”的估計(jì)系數(shù)不顯著。上述分析結(jié)果表明，對(duì)于非資源型城市、非老工業(yè)基地城市和東部城市，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)能源效率提升具有顯著的促進(jìn)作用，而資源型城市、老工業(yè)基地城市和中西部城市的“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)未能產(chǎn)生顯著的能源效率提升效應(yīng)，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

2.綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)效率提升具有直接的促進(jìn)作用，而綠色技術(shù)創(chuàng)新作為清潔生產(chǎn)領(lǐng)域及末端治理環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新，可以通過(guò)減少能源消耗和提高能源利用技術(shù)有效推動(dòng)能源效率提升，且綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源效率提升的積極影響已被大多數(shù)相關(guān)研究所證實(shí)。因此，本文采用江艇（2022）提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)建議^［29］，通過(guò)分析“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)示范城市綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響來(lái)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。構(gòu)建如下模型：

Innov_i，t=β₀+β₁policy_i，t+δControl_i，t+μ_i+ф_t+ε_i，t

其中，被解釋變量（Innov）為綠色技術(shù)創(chuàng)新，設(shè)置兩個(gè)具體變量：一是“綠色專利申請(qǐng)量”，采用樣本城市的綠色專利申請(qǐng)量來(lái)衡量（取自然對(duì)數(shù)）；二是“綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量”，采用樣本城市的綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量來(lái)衡量（取自然對(duì)數(shù)）。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7，“寬帶示范城市”對(duì)“綠色專利申請(qǐng)量”和“綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著促進(jìn)了示范城市的綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而可以通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的路徑提升能源效率，假說(shuō)3得到驗(yàn)證。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)能源效率影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

GDP_i，t=α₀+α₁policy_i，t+α₂policy_i，t×LnEEIg_i，t+α₃LnEEIg_i，t+γControl_i，t+μ_i+ф_t+ε_i，t

其中，被解釋變量（GDP）為“GDP總量”，采用地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8，“寬帶示范城市”和“能源效率”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善和能源效率的提升均可顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與理論預(yù)期相符；同時(shí)，“寬帶示范城市”與“能源效率”交互項(xiàng)（“寬帶示范城市×能源效率”）的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在能源效率影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善能源效率提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也會(huì)增強(qiáng)，假說(shuō)4得以驗(yàn)證。

六、結(jié)論與啟示

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基石，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還會(huì)產(chǎn)生諸多積極的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)。本文以“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用漸進(jìn)DID模型檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市能源效率的影響，分析結(jié)果顯示：（1）“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著提升了示范城市的能源效率，這一結(jié)論在進(jìn)行改變檢驗(yàn)方法、安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID檢驗(yàn)、控制同期其他政策影響、刪除特殊樣本、替換被解釋變量等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。（2）“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的能源效率效應(yīng)存在城市異質(zhì)性，對(duì)非資源型城市、非老工業(yè)基地城市、東部城市的能源效率具有顯著的提升作用，而對(duì)資源型城市、老工業(yè)基地城市、中西部城市的能源效率沒(méi)有顯著影響。（3）“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的路徑提升示范城市的能源效率，并且能夠強(qiáng)化能源效率提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。可見(jiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅能夠直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且可以通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新提高能源效率，還會(huì)強(qiáng)化能源效率提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

基于上述結(jié)論，得到以下兩點(diǎn)啟示：第一，應(yīng)進(jìn)一步加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，并充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的各種積極效應(yīng)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅是推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的重要途徑，還是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。因此，應(yīng)加大“5G”、數(shù)據(jù)中心、人工智能（AI）等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資和技術(shù)研發(fā)投入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力的基礎(chǔ)設(shè)施支撐；同時(shí)還要不斷賦能和改造傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，將數(shù)字化滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，拓寬以數(shù)據(jù)為核心要素的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展領(lǐng)域，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的充分平衡發(fā)展推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第二，不同的城市應(yīng)基于自身的資源稟賦及發(fā)展條件尋求差異化的發(fā)展路徑，并促使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠切實(shí)有效地提高發(fā)展質(zhì)量。比如，資源型城市在優(yōu)化資源配置的同時(shí)，更要致力于資源利用效率的持續(xù)提升，并積極利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的新業(yè)態(tài)新模式探索多元化發(fā)展路徑，主動(dòng)擺脫“資源詛咒”，避免形成發(fā)展模式的資源鎖定；老工業(yè)基地城市需要加快推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也應(yīng)契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，助力老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型發(fā)展；中西部地區(qū)城市要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的提質(zhì)增量逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距，并深化市場(chǎng)化改革，以充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

本文的研究為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能源效率促進(jìn)效應(yīng)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也為通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)消除能源供給的“流量約束”和“存量約束”雙重威脅提供了政策啟示，但還存在一些不足，值得未來(lái)繼續(xù)深入研究。比如：所分析的政策效應(yīng)主要反映了寬帶建設(shè)的積極作用，而其他方面的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體現(xiàn)不足；只考察了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新路徑影響能源效率的機(jī)制，而事實(shí)上還存在其他的影響機(jī)制值得探究；異質(zhì)性分析也不夠全面，有待更為細(xì)致深入的探討。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 汪克亮，趙斌.“雙碳”目標(biāo)背景下數(shù)字金融對(duì)能源效率的影響研究［J］.南方金融，2021（9）：20-31.

［2］ 張?jiān)戚x，李少芳.數(shù)字金融發(fā)展能提升能源效率嗎［J］.財(cái)經(jīng)論叢，2022（3）：47-55.

［3］ 劉建江，李淵浩.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能全要素能源效率提升？［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2023，44（2）：105-113.

［4］ 程云潔，張志芳，劉嫻.雙碳目標(biāo)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)綠色能源效率的影響［J］.商業(yè)研究，2023（2）：65-72.

［5］ 李磊，蔣沁怡.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與我國(guó)城市能源效率的提升［J］.貴州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，41（3）：72-83.

［6］ 石大千，丁海，衛(wèi)平，等.智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（6）：117-135.

［7］ WU H，XUE Y，HAO Y，REN S. How does internet development affect energy-saving and emission reduction？ evidence from China［J］. Energy Economics，2020，91（September），104880.

［8］ LIN B，ZHOU Y. Does the internet development affect energy and carbon emission performance？ ［J］. Sustainable Production and Consumption，2021，28（6）：1-10.

［9］ 邱信豐.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與企業(yè)能源效率提升——基于中國(guó)企業(yè)污染數(shù)據(jù)的新證據(jù)［J］.企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022，41（11）：94-104.

［10］KOUTROUMPIS P. The economic impact of broadband on growth：a simultaneous approach［J］. Telecommunications Policy， 2009，33（9）：471-485.

［11］劉傳明，馬青山.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響研究——基于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2020（3）：75-88+127-128.

［12］薛成，孟慶璽，何賢杰.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與企業(yè)技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散——來(lái)自“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.財(cái)經(jīng)研究，2020，46（4）：48-62.

［13］馬青山，何凌云，袁恩宇.新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.財(cái)經(jīng)科學(xué)，2021（4）：76-90.

［14］夏海波，劉耀彬，沈正蘭.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響——基于“本地—鄰地”的視角［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2021（6）：96-109+128.

［15］牛子恒，崔寶玉.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與勞動(dòng)力配置扭曲——來(lái)自“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2022，39（10）：133-148.

［16］張杰，付奎.信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能驅(qū)動(dòng)城市創(chuàng)新水平提升嗎？——基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略試點(diǎn)的準(zhǔn)自然試驗(yàn)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（05）：1-14+127.

［17］邱洋冬.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的路徑與異質(zhì)性——來(lái)自“寬帶中國(guó)”示范城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.西部論壇，2022，32（4）：89-107.

［18］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［19］ZHANG L，MU R Y，ZHAN Y F，et al. Digital economy，energy efficiency，and carbon emissions：evidence from provincial panel data in China［J］. The Science of the Total Environment，2022.

［20］方冬莉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市能源利用效率的影響——基于技術(shù)賦能和技術(shù)外溢視角［J］.資源科學(xué)，2023，45（2）：296-307.

［21］鄧榮榮，張翱祥.中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響及機(jī)理研究［J］.南方經(jīng)濟(jì)，2022（2）：18-37.

［22］GOLDFARB A，TUCKER C. Digital economics［J］. Journal of Economic Literature. 2019，57（1）：3-43.

［23］史丹，李少林.排污權(quán)交易制度與能源利用效率——對(duì)地級(jí)及以上城市的測(cè)度與實(shí)證［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（9）：5-23.

［24］張志雯，王子龍.碳約束下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源效率影響的空間計(jì)量分析［J］.中國(guó)科技論壇，2017（4）：164-171.

［25］李格，高達(dá).技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與城市綠色全要素能源效率——基于動(dòng)態(tài)面板門檻模型的實(shí)證分析［J］.城市問(wèn)題，2021（5）：94-103.

［26］李凱杰，董丹丹，韓亞峰.綠色創(chuàng)新的環(huán)境績(jī)效研究——基于空間溢出和回彈效應(yīng)的檢驗(yàn)［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2020（7）：112-121.

［27］韓晶，陳曦，馮曉虎.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與路徑選擇［J］.改革，2022（9）：11-23.

［28］汪克亮，楊力，楊寶臣等.能源經(jīng)濟(jì)效率、能源環(huán)境績(jī)效與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.管理科學(xué)，2013，26（3）：86-99.

［29］師博，沈坤榮.政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)集聚與能源效率［J］.管理世界，2013（10）：6-18+187.

［30］王鋒，馮根福.基于DEA窗口模型的中國(guó)省際能源與環(huán)境效率評(píng)估［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（7）：56-68.

［31］林伯強(qiáng)，劉泓汛.對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國(guó)工業(yè)行業(yè)為例［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2015，50（9）：127-141.

［32］于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如何提高地區(qū)能源效率？——基于幅度與質(zhì)量雙維度的實(shí)證考察［J］.財(cái)經(jīng)研究，2017，43（1）：86-97.

［33］史丹，吳利學(xué)，傅曉霞，等.中國(guó)能源效率地區(qū)差異及其成因研究——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的方差分解［J］.管理世界，2008（2）：35-43.

［34］BECK T，LEVINE R，LEVKOV A. Big bad banks？ the winners and losers from bank deregulation in the United States［J］. The Journal of Finance，2010，65（5）：1637-1667.

［35］GOODMAN-BACON A. Difference-in-differences with variation in treatment timing［J］. Journal of Econometrics，2021，225（2）：254-277.

［36］SUN L，ABRAHAM S. Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects［J］. Journal of Econometrics，2021，225（2）：175-199.

［37］BORUSYAK K，JARAVEL X，PIESS J. Revisiting event study designs：robust and efficient Estimation［J］. Review of Economic Studies，2021，1-33.

［38］CALLAWAY B， SANTANNA P H. Difference-in-differences with multiple time periods［J］. Journal of Econometrics，2021，225（2）：200-230.

［39］江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：100-120.

Can Digital Infrastructure Construction Promote Energy

Efficiency？：A Quasi-natural Experiment Based on the

Pilot Policy of “Broadband China”CHEN Yi-an， LIU Jin-li

（School of Economics， Southwest University of Political Science and Law， Chongqing 401120， China）

Abstract： Digital infrastructure is an important cornerstone of the development of the digital economy and a strong support for accelerating the construction of a manufacturing powerhouse， a network powerhouse， and a digital China. The systematic evaluation of the causal relationship and impact mechanism between digital infrastructure construction and urban energy efficiency is of great practical significance for promoting the construction of a digital power and winning the battle against pollution prevention and control. However， existing literature on understanding digital infrastructure construction from the perspective of energy efficiency is relatively scarce， especially the lack of in-depth research on how digital infrastructure construction affects urban energy efficiency.

This paper uses data from the China Energy Statistical Yearbook， China Urban Statistical Yearbook， and China Statistical Yearbook， draws on the approach of Beck， et al. （2010）， uses the “Broadband China” pilot policies implemented in three batches since 2014 as a quasi-natural experiment， and uses the progressive DID model to evaluate the causal effect of digital infrastructure construction on urban energy efficiency. The results show that the implementation of the “Broadband China” urban pilot policy significantly improves urban energy efficiency， and this conclusion is still valid under various robustness tests. Heterogeneity analysis shows that pilot policies have a more significant improvement effect on energy efficiency in non-resource-based cities， non-old industrial bases， and eastern cities. Mechanism testing indicates that the “Broadband China” pilot policy enhances urban energy efficiency through green innovation. Furthermore， this paper finds that the improvement of urban digital infrastructure will strengthen the promotion of energy efficiency to economic growth.

This paper contributes to the existing literature in the following aspects： firstly， from the perspective of energy efficiency， it explores how digital infrastructure construction promotes the improvement of urban energy efficiency. It is a supplement to existing research on the environmental effects of infrastructure under the unique background of China. Secondly， this paper makes a robust estimation of the heterogeneity of staggered DID to avoid serious potential errors caused by the two-way fixed effect model and event study estimation in the case of heterogeneous processing effects. Thirdly， this paper explores new influencing factors of energy efficiency and explores the mechanism of digital infrastructure construction on urban energy efficiency from the perspective of green innovation. Fourthly， this paper analyzes the regulatory role of digital infrastructure in promoting regional economic growth through energy efficiency， which will help enhance our understanding of digital infrastructure construction and energy efficiency in improving economic performance.

Our research， to a certain extent， reveals the inherent logic of digital infrastructure construction and urban energy efficiency， helps the government departments formulate more targeted policy measures， and provides new ideas for achieving a “win-win” situation of energy conservation， emission reduction， and economic growth.

Key words： digital infrastructure; “Broadband China”； energy efficiency; green technology innovation; resource-based cities; old industrial bases; heterogeneity-robust estimator

CLC number：F206；F294

Document code：A

Article ID：1674-8131（2023）0-0032-15

（編輯：劉仁芳）