人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響與空間效應(yīng)

何雄浪 陳賢青

摘 要：人口流動(dòng)改變了創(chuàng)新資源的空間配置，會(huì)對流入地和流出地的創(chuàng)新能力產(chǎn)生不同的影響，創(chuàng)新能力的空間相關(guān)性則導(dǎo)致人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有空間效應(yīng)。采用2006—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群70個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通面板模型和空間杜賓模型分析表明：人口流入會(huì)促進(jìn)本地創(chuàng)新，而人口流出會(huì)抑制本地創(chuàng)新；本地和鄰近地區(qū)的人口凈流入均有利于創(chuàng)新能力提升，人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的空間溢出效應(yīng)；人口流動(dòng)促進(jìn)人口凈流入地的創(chuàng)新能力并產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，但會(huì)抑制人口凈流出地的創(chuàng)新能力并產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)；勞動(dòng)力人口流入正向影響創(chuàng)新能力并具有正向空間溢出效應(yīng)，老年人口流入對創(chuàng)新能力的影響及空間效應(yīng)不顯著，但老年人口流入達(dá)到一定規(guī)模后有利于創(chuàng)新能力提升；人口流動(dòng)對人口規(guī)模較大城市和距離中心城市較近城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用和空間溢出效應(yīng)較強(qiáng)，不同的城市群也存在顯著的異質(zhì)性。因此，應(yīng)采取差別化的人口流動(dòng)引導(dǎo)政策，充分挖掘各年齡段流動(dòng)人口的潛力，有效促進(jìn)各地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人口流動(dòng)；創(chuàng)新能力；空間溢出效應(yīng)；長江經(jīng)濟(jì)帶；流動(dòng)人口；勞動(dòng)力人口；老年人口

中圖分類號(hào)：F299.27；F249.21

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1674-8131（2023）0-0109-16

引用格式：何雄浪，陳賢青.人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響與空間效應(yīng)——長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群70城市的例證［J］.西部論壇，2023，33（4）：109-124.

HE Xiong-lang， CHEN Xian-qing.The impact of population mobility on regional innovation capacities and its spatial effect： a case study of 70 cities in three urban agglomerations of the Yangtze River Economic Belt［J］. West Forum， 2023， 33（4）： 109-124.

一、引言

我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，持續(xù)提高創(chuàng)新能力則是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。黨的二十大報(bào)告指出，科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的主體是人，人口（尤其是高素質(zhì)勞動(dòng)力）的區(qū)域分布決定了創(chuàng)新發(fā)展的空間格局，而人口作為生產(chǎn)和創(chuàng)新要素具有較強(qiáng)的空間流動(dòng)性。隨著市場化改革的深化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化發(fā)展，人口的跨區(qū)域流動(dòng)已成為常態(tài)。根據(jù)《中華人民共和國2021年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2021年末我國總?cè)丝跒?4.13億人，其中流動(dòng)人口3.85億人，約占總?cè)丝诘?/4。人口是資本、技術(shù)、信息、知識(shí)和文化等多種要素的載體，人口流動(dòng)不僅僅是勞動(dòng)力的流動(dòng)，還會(huì)帶動(dòng)資本、技術(shù)、知識(shí)等生產(chǎn)和創(chuàng)新要素的流動(dòng)，從而在改變?nèi)丝趨^(qū)域布局的同時(shí)重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的空間結(jié)構(gòu)。因此，深入研究人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生的影響及其機(jī)制和路徑，有助于進(jìn)一步通過優(yōu)化人力資源配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

何雄浪，陳賢青：人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響與空間效應(yīng)關(guān)于人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新的影響，已有大量文獻(xiàn)進(jìn)行了廣泛探討，大體上集中于以下幾個(gè)方面：一是從人口流動(dòng)帶來的文化多元化角度研究其對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。人口流動(dòng)會(huì)提高地區(qū)文化的多元性，而不同文化的交流共享可以促進(jìn)創(chuàng)新行為和產(chǎn)出。如Niebuhr（2010）認(rèn)為，來自不同地區(qū)勞動(dòng)力的文化背景不一，知識(shí)和能力的差異可以提高研發(fā)部門的績效^［1］。但也有文獻(xiàn)認(rèn)為，不同文化之間存在壁壘，文化異質(zhì)性會(huì)阻礙生產(chǎn)力的發(fā)展。Ottaviano和Peri（2006）研究發(fā)現(xiàn)，雖然外來勞動(dòng)力會(huì)對當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力能力進(jìn)行補(bǔ)充，但文化無法融合的問題會(huì)阻礙群體間的交流，從而抑制生產(chǎn)力的進(jìn)步^［2］。二是關(guān)注高質(zhì)量流動(dòng)人口對地區(qū)創(chuàng)新的影響。人才是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，技術(shù)人才的流入會(huì)提升本地人力資本的整體水平，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新。大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)移民、大學(xué)生移民、高學(xué)歷高技能移民的流入會(huì)增加當(dāng)?shù)氐钠骄肆Y本，從而對創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響（Hunt et al，2010；Gagliardi，2015；Bernstein et al，2018；Wigger，2022）^［3-6］。但也有研究發(fā)現(xiàn)，并非所有的技術(shù)移民都能對創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，比如加拿大的技術(shù)移民對其技術(shù)創(chuàng)新的影響顯著小于美國（Blite et al，2019）^［7］。三是探究人口流動(dòng)作用于區(qū)域創(chuàng)新的各種可能機(jī)制及異質(zhì)性表現(xiàn)。多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)同人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新有積極影響，但其作用機(jī)制還不完全清楚或者不明確（Jensen，2014）^［8］，相關(guān)研究進(jìn)行了諸多有益的探討，比如：促進(jìn)人力資本積累（史桂芬 等，2020）^［9］，流動(dòng)人口個(gè)人的創(chuàng)新行為（Stephan et al，2001）^［10］，促進(jìn)大學(xué)和企業(yè)等創(chuàng)新主體創(chuàng)新（Chellaraj et al，2010；Duleep et al，2013；Lee，2015）^［11-13］，對人口規(guī)模較大城市的創(chuàng)新促進(jìn)作用更大（崔婷婷 等，2021）^［14］，等等。

總體來看，雖然已有文獻(xiàn)大多認(rèn)為人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，但在具體的實(shí)證分析中還未得出完全一致的結(jié)論，而對其中影響機(jī)制的研究還有待進(jìn)一步深化和系統(tǒng)化。同時(shí)，現(xiàn)有研究還存在兩點(diǎn)不足：一是主要關(guān)注人口流動(dòng)對流入地創(chuàng)新發(fā)展的影響，而較少涉及對人口流出地的影響；二是忽視對人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新的空間效應(yīng)研究，國內(nèi)僅有個(gè)別文獻(xiàn)探究了高學(xué)歷流動(dòng)人口影響城市創(chuàng)新的空間效應(yīng)（夏基洋 等，2020）^［15］，而創(chuàng)新本身具有顯著的空間溢出效應(yīng)，人口流動(dòng)也是一種空間行為，其空間效應(yīng)理應(yīng)受到重視?；诖耍疚脑谝延醒芯康幕A(chǔ)上，探討人口流動(dòng)對流入地和流出地創(chuàng)新能力的影響及其空間溢出效應(yīng)，并以長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群的70個(gè)城市為樣本，運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。相比現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，從流入地和流出地兩個(gè)方面考察人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間溢出效應(yīng)，并探討了老年人口流動(dòng)與勞動(dòng)力人口流動(dòng)的區(qū)別，拓展和深化了人口流動(dòng)的創(chuàng)新效應(yīng)分析；第二，引入非對稱空間權(quán)重矩陣（經(jīng)濟(jì)聯(lián)系權(quán)重矩陣），采用空間計(jì)量模型分析了人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的空間效應(yīng)，為相關(guān)研究提供了方法參考；第三，對城市異質(zhì)性的分析有助于深入認(rèn)識(shí)人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的理論機(jī)制和實(shí)踐表現(xiàn)，進(jìn)而為通過合理引導(dǎo)人口流動(dòng)促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。

二、理論分析與研究假說

1.人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響

人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是多種機(jī)制共同作用的結(jié)果，具體可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行剖析：第一，人口流動(dòng)會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新要素在空間上重新配置。一方面，人口流入會(huì)增加本地市場勞動(dòng)力的數(shù)量，不僅使得市場中勞動(dòng)力要素的供給增加，還會(huì)帶來消費(fèi)需求的總量擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)升級(jí)，促使企業(yè)通過創(chuàng)新來滿足不斷增加和升級(jí)的消費(fèi)需求，從而產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并降低生產(chǎn)成本，提高創(chuàng)新能力；另一方面，流動(dòng)人口中的高素質(zhì)人才不僅會(huì)直接增加流入地的創(chuàng)新資源，還可以通過其帶來的新知識(shí)、文化和技術(shù)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，提升區(qū)域整體的創(chuàng)新資源及其配置效率，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展（呂拉昌 等，2018）^［16］。第二，人口流動(dòng)形成的人力資本效應(yīng)會(huì)顯著影響區(qū)域創(chuàng)新活力。人力資本積累是經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長的重要推動(dòng)力，能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，也可以提高生產(chǎn)力（Gagliardi，2015）^［4］。流動(dòng)人口作為人力資本的載體，能改變?nèi)肆Y本的空間分布格局，影響區(qū)域人力資本的整體利用效率。在人口流動(dòng)過程中，流動(dòng)人口會(huì)因激烈的競爭和危機(jī)感而增加對子女人力資本的投資，從而促進(jìn)整個(gè)社會(huì)人力資本存量的積累（侯力，2003）^［17］。此外，這些外來人力資本可將新思想引入本地市場，外來人口和本地人口相互學(xué)習(xí)合作，通過協(xié)同創(chuàng)新提升創(chuàng)新能力（張萃，2019）^［18］。第三，人口流動(dòng)會(huì)改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。流動(dòng)人口中蘊(yùn)含豐富的勞動(dòng)力資源，勞動(dòng)力的增加會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則可以通過需求拉動(dòng)效應(yīng)、地區(qū)協(xié)同效應(yīng)和國際貿(mào)易效應(yīng)等帶動(dòng)創(chuàng)新能力提升（吳豐華 等，2013）^［19］。第四，人口流動(dòng)會(huì)對城市化進(jìn)程產(chǎn)生影響。人口一般是向經(jīng)濟(jì)條件更好的地區(qū)流動(dòng)，目前我國城鄉(xiāng)差距依然顯著，因而從農(nóng)村流向城市是人口流動(dòng)的主流趨勢，即流動(dòng)人口更多的是流入城市，這將推動(dòng)流入地城市的建設(shè)和發(fā)展，加快其城市化進(jìn)程（何雄浪 等，2021）^［20］。相比于農(nóng)村，城市具有如專業(yè)性和多樣化環(huán)境等多種優(yōu)勢，這些優(yōu)勢共同發(fā)揮作用，將提高區(qū)域整體創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平（程開明，2010）^［21］。總之，人口流動(dòng)導(dǎo)致的創(chuàng)新資源重新配置會(huì)推動(dòng)流入地的人力資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

以上主要是針對流入地創(chuàng)新能力的分析，而人口流動(dòng)對流出地則可能產(chǎn)生相反的作用，即人口流動(dòng)不利于流出地的創(chuàng)新能力提升。當(dāng)然人口流動(dòng)對流入地和流出地的不同影響并非絕對的，還取決于本地的人力資本稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及流動(dòng)人口特征等多種因素。當(dāng)?shù)貐^(qū)人力資源緊缺時(shí)，人口流入會(huì)帶來包括創(chuàng)新能力提升在內(nèi)的多種積極效應(yīng)；而當(dāng)?shù)貐^(qū)人力資源過度集聚并產(chǎn)生較為嚴(yán)重的擁擠效應(yīng)時(shí)，人口流入則會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，此時(shí)人口流出反而可能具有積極作用。更為重要的是，流動(dòng)人口的質(zhì)量是決定人口流動(dòng)對流入地和流出地創(chuàng)新能力的影響的關(guān)鍵因素，高質(zhì)量人口的流入（流出）無疑有利于（不利于）本地創(chuàng)新能力提升，而低質(zhì)量人口的流入（流出）可能無益于（無損于）本地創(chuàng)新能力提升。同時(shí)，現(xiàn)實(shí)中一個(gè)地區(qū)往往是既有人口流入，又有人口流出，因而人口流動(dòng)對其創(chuàng)新能力的影響是流出和流入兩方面綜合作用的結(jié)果。有鑒于此，本文主要基于人口凈流入（出）來分析人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，人口凈流入（出）地指流入人口多（少）于流出人口的地區(qū)。結(jié)合當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上還處于集聚階段以及流動(dòng)人口大多是其所屬群體中人力資本較高者的現(xiàn)實(shí)，總體上看，人口流動(dòng)會(huì)促進(jìn)人口凈流入地的創(chuàng)新能力提升，而不利于人口凈流出地的創(chuàng)新能力提升。

基于以上分析，本文提出假說H1：人口流動(dòng)會(huì)促進(jìn)流入地創(chuàng)新能力的提升，但不利于流出地創(chuàng)新能力的提升，即人口凈流入地凈流入人口的增加會(huì)提高本地創(chuàng)新能力，而人口凈流出地凈流出人口的增加會(huì)抑制本地創(chuàng)新能力提升。

2.人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論證明創(chuàng)新活動(dòng)存在明顯的空間溢出效應(yīng)。城市是創(chuàng)新最適合的“孵化器”，城市間的創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)通過溢出效應(yīng)彼此影響，從而改變區(qū)域創(chuàng)新的空間分布格局（馬靜 等，2017）^［22］。創(chuàng)新是一個(gè)開放性的過程，人口流動(dòng)為創(chuàng)新提供了更多的可能性。人口在地區(qū)間相互流動(dòng)有利于知識(shí)、技術(shù)、信息等多種要素的交換，并降低其交流成本，促進(jìn)多種要素的擴(kuò)散（張萃，2019）^［18］，產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)、技術(shù)和信息的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。知識(shí)和技術(shù)的溢出是一種不可限制的空間行為，人口在空間中流動(dòng)產(chǎn)生的知識(shí)和技術(shù)溢出可使各城市更容易共享創(chuàng)新系統(tǒng)福利，從而減小創(chuàng)新成本，并以此影響本地區(qū)和周邊地區(qū)的創(chuàng)新能力。同時(shí)，人口流動(dòng)本身也是創(chuàng)新要素的空間轉(zhuǎn)移，會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)。因此，在創(chuàng)新能力的空間溢出作用下，人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響也會(huì)形成空間溢出效應(yīng)，即人口凈流入對本地創(chuàng)新能力的正向影響可以通過創(chuàng)新能力的正向空間溢出效應(yīng)對鄰近或關(guān)聯(lián)地區(qū)的創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向影響。進(jìn)一步從人口凈流入地和凈流出地來看：對于人口凈流入地，凈流入人口增加不僅可以帶來本地創(chuàng)新能力的提高，還會(huì)通過知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)有助于相鄰（關(guān)聯(lián)）地區(qū)的創(chuàng)新能力提升，也就是說，本地和相鄰（關(guān)聯(lián)）地區(qū)的凈流入人口增加都會(huì)促進(jìn)其創(chuàng)新能力提升；對于人口凈流出地，凈流出人口增加不僅對本地創(chuàng)新能力具有負(fù)面影響，還會(huì)由于知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)的弱化而不利于相鄰（關(guān)聯(lián)）地區(qū)的創(chuàng)新能力提升，也就是說，本地和相鄰（關(guān)聯(lián)）地區(qū)的凈流出人口增加都會(huì)抑制其創(chuàng)新能力提升。

基于以上分析，本文提出假說H2：人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有空間溢出效應(yīng)，在人口凈流入地和人口凈流出地分別表現(xiàn)為正向和負(fù)向的空間溢出。

3.流動(dòng)人口異質(zhì)性

如前所述，流動(dòng)人口的特征對人口流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及空間效應(yīng)具有重要影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多關(guān)注人力資本水平不同帶來的影響（如學(xué)歷、技能等），較少涉及年齡因素?？紤]到我國已步入老齡社會(huì)，老齡流動(dòng)人口也呈快速增長趨勢，本文選擇從流動(dòng)人口的年齡維度分析人口流動(dòng)影響區(qū)域創(chuàng)新的異質(zhì)性。按照我國人口結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，0～14歲的為少兒人口，15～64歲的為勞動(dòng)力人口，65歲及以上的為老年人口，本文主要分析勞動(dòng)力人口流動(dòng)與老年人口流動(dòng)的區(qū)別。在人的整個(gè)生命周期中，勞動(dòng)力人口階段的人力資本水平往往處于最高水平，勞動(dòng)力人口流入會(huì)增加地區(qū)的勞動(dòng)年齡人口占比，從而增加人力資本存量，提升區(qū)域創(chuàng)新能力；同時(shí)，勞動(dòng)力人口在空間上的流動(dòng)伴隨著知識(shí)、技術(shù)等的轉(zhuǎn)移和共享，形成創(chuàng)新能力的空間溢出。而老年人口的流入則可能給創(chuàng)新發(fā)展帶來負(fù)面影響（Aksoy et al，2019）^［23］，因?yàn)殡S著年齡的增長，老年人的勞動(dòng)能力、學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知能力下降，而且其在流入地可能并不從事生產(chǎn)和創(chuàng)新活動(dòng)，還會(huì)給勞動(dòng)力人口帶來贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)，擠占公共服務(wù)資源，從而阻礙創(chuàng)新。但是，隨著社會(huì)的發(fā)展和人口老齡化的加深，老年人口在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的積極作用得到不斷挖掘和發(fā)揮。一方面，老年人口擁有“干中學(xué)”的實(shí)踐積累以及教育和工作的經(jīng)驗(yàn)所得，可以通過與勞動(dòng)力人口的交流學(xué)習(xí)加速人力資本積累，從而對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生促進(jìn)作用；另一方面，地區(qū)老年人口規(guī)模的增長會(huì)誘發(fā)消費(fèi)需求效應(yīng)，為滿足老年人消費(fèi)需求的老齡產(chǎn)業(yè)興起并推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展（汪偉 等，2015）^［24］。

基于以上分析，本文提出假說H3：勞動(dòng)力人口流入會(huì)對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的正向影響和空間溢出效應(yīng)，而老年人口流入對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及空間效應(yīng)不顯著，但當(dāng)老年人口流入達(dá)到一定規(guī)模時(shí)可能有利于區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

4.城市異質(zhì)性

除了流動(dòng)人口特征外，城市特征也是影響人口流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及空間效應(yīng)的重要因素，因?yàn)椴煌鞘械娜肆Y源稟賦、對勞動(dòng)力的吸引力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及技術(shù)進(jìn)步水平等都存在顯著差異，這些因素不僅會(huì)影響人口的流入與流出，而且很大程度上也決定了其流動(dòng)人口的特征。因此，人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間溢出效應(yīng)會(huì)表現(xiàn)出顯著的城市異質(zhì)性。對此，本文主要從城市規(guī)模異質(zhì)性和城市區(qū)位異質(zhì)性兩個(gè)方面進(jìn)行初步分析。

（1）城市規(guī)模異質(zhì)性。城市的人口規(guī)模與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度正相關(guān)，人口規(guī)模較大的城市通常是較發(fā)達(dá)城市，其強(qiáng)盛的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、高水平的基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的教育資源等都會(huì)吸引人口流入；人口流入會(huì)進(jìn)一步增大城市規(guī)模，產(chǎn)生聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，流動(dòng)人口還會(huì)與本地人口發(fā)生文化、思想、技能等多方面交流，產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，從而提升城市的創(chuàng)新能力（高翔，2015）^［25］。同時(shí)，人口規(guī)模較大的城市通常具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)輻射力，創(chuàng)新能力提升的正向空間溢出效應(yīng)也較大。當(dāng)然，城市規(guī)模過大帶來的各種負(fù)面影響也不容忽視，但從經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段來看，我國的城市發(fā)展總體上還處于擴(kuò)張期，聚集效應(yīng)與擴(kuò)散效應(yīng)并存，且人口規(guī)模較大的城市對高質(zhì)量人口的吸引力更大，人口凈流入量也較大，因而人口流動(dòng)對其創(chuàng)新能力具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。因此，隨著城市人口規(guī)模的擴(kuò)大，人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間溢出效應(yīng)會(huì)逐漸增強(qiáng)。

（2）城市區(qū)位異質(zhì)性。在城市體系發(fā)展過程中，某些城市因具有優(yōu)越的地理位置、豐富的資源稟賦、優(yōu)惠的政策制度等發(fā)展條件優(yōu)勢，會(huì)快速發(fā)展為中心城市。與人口規(guī)模較大的城市類似，中心城市的就業(yè)質(zhì)量、生活環(huán)境及教育資源等比外圍城市具有顯著優(yōu)勢，對流動(dòng)人口的吸引力更大，也會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。距離中心城市較近的城市會(huì)從中心城市發(fā)展中獲得更多紅利，對流動(dòng)人口的吸引力也較強(qiáng)；創(chuàng)新溢出效應(yīng)受地理鄰近性的影響（Cortinovis et al，2019）^［26］，距離中心城市較近的城市更容易受到中心城市溢出效應(yīng)的影響，而且距離中心城市較近地區(qū)的城市密度往往較大，城市間的溢出效應(yīng)也較強(qiáng)。因此，人口流動(dòng)對距離中心城市較近城市創(chuàng)新能力的影響和空間溢出效應(yīng)較強(qiáng)。此外，在城市體系發(fā)展中，還會(huì)形成城市群，而不同的城市群具有不同的區(qū)位條件、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)水平，因而人口流動(dòng)對不同城市群的城市創(chuàng)新能力可能具有不同的影響和空間溢出效應(yīng)。

基于以上分析，本文提出假說H4：人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間溢出效應(yīng)具有顯著的城市異質(zhì)性，表現(xiàn)為人口規(guī)模較大的城市和距離中心城市較近的城市人口凈流入對創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用和空間溢出效應(yīng)較強(qiáng)，在不同的城市群中人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間溢出效應(yīng)也有所不同。

三、計(jì)量模型構(gòu)建

根據(jù)上述理論分析與研究假說，本文構(gòu)建面板模型和空間計(jì)量模型來進(jìn)行實(shí)證分析。

1.面板模型設(shè)定與變量選擇

為檢驗(yàn)人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，構(gòu)建如下面板模型：

innov_i，t=α₀+α₁flo_i，t+α₂X_con+ε_i，t

其中，i、t 分別表示地區(qū)（城市）和時(shí)間（年份），ε_i，t為隨機(jī)干擾項(xiàng)，服從隨機(jī)正態(tài)分布。

被解釋變量（innov_i，t）為“創(chuàng)新能力”?？紤]到采用單一指標(biāo)來衡量創(chuàng)新能力較為片面，本文從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)方面綜合測度區(qū)域創(chuàng)新能力，其中，創(chuàng)新投入采用每萬人中從事科技活動(dòng)人員數(shù)、財(cái)政科技支出占GDP比重2個(gè)指標(biāo)，創(chuàng)新產(chǎn)出采用專利授權(quán)數(shù)、專利申請數(shù)2個(gè)指標(biāo)，創(chuàng)新環(huán)境采用教育支出占財(cái)政支出比重、每萬人中在校大學(xué)生數(shù)2個(gè)指標(biāo)，通過熵值法計(jì)算得到區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合得分，作為本文的被解釋變量“創(chuàng)新能力”。

核心解釋變量（flo_i，t）為“人口流動(dòng)”。人口流動(dòng)是指人員從戶籍地流出、流入常住地的過程（劉濤 等，2022）^［27］，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的做法（葉文平 等，2018；王麗艷 等，2017）^［28-29］，本文采用“1-戶籍人口/常住人口”來衡量“人口流動(dòng)”，用以反映樣本城市的人口流動(dòng)情況。“人口流動(dòng)”大于零表示人口流入大于人口流出，為人口凈流入地；反之，“人口流動(dòng)”小于零表示人口流入小于人口流出，為人口凈流出地。

參考相關(guān)研究并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取三個(gè)控制變量（X_it）：一是“政府干預(yù)程度”，借鑒張莉娜和倪志良（2022）的做法^［30］，采用財(cái)政支出占地區(qū)實(shí)際GDP的比重來衡量。政府對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)會(huì)對經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生重要影響，適度干預(yù)可以促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展，但過度干預(yù)會(huì)產(chǎn)生不良影響。二是“工業(yè)企業(yè)規(guī)?！?，參考呂拉昌等（2018）的處理辦法^［16］，采用工業(yè)企業(yè)數(shù)的自然對數(shù)來衡量。工業(yè)企業(yè)規(guī)模一定程度上反映了城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新產(chǎn)出。三是“對外開放水平”，參照陳大峰等（2021）的方法^［31］，采用實(shí)際利用外資額的自然對數(shù)來衡量。外商直接投資不僅會(huì)促進(jìn)本地企業(yè)的發(fā)展，同時(shí)可以通過技術(shù)溢出效應(yīng)影響區(qū)域創(chuàng)新（楊博旭 等，2023）^［32］。

2.空間計(jì)量模型設(shè)定

本文設(shè)定了空間自回歸模型、空間誤差模型和空間杜賓模型3種空間計(jì)量模型，并通過相關(guān)檢驗(yàn)選擇適用的模型。

空間自回歸模型：innov_i，t=α₀+ρW×innov_i，t+α₁flo_i，t+αX_i，t+ε_i，t

空間誤差模型：innov_i，t=β₀+β₁flo_i，t+βX_i，t+γ_i，t，γ_i，t=λWμ_i，t+ε_i，t

空間杜賓模型：innov_i，t=η₀+ρW×innov_i，t+η₁flo_i，t+αX_i，t+θ₁W×flo_i，t+θW×X_i，t+ε_i，t

其中，ρ為空間自回歸系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，Wμ_i，t為空間滯后誤差變量（相鄰地區(qū)觀測值誤差沖擊的加權(quán)平均值），γ_i，t和μ_i，t為服從獨(dú)立分布的擾動(dòng)項(xiàng)，θ₁為核心解釋變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)，θ代表控制變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)，ε_it～N（0，σ²I_n）。為減少模型估計(jì)誤差，本文均采用極大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)。

本文構(gòu)建了4個(gè)不同的空間權(quán)重矩陣：一是地理距離權(quán)重矩陣（W₁），參考何雄浪和葉連廣（2020）的研究^［33］，W₁=1/d²_ij，其中是d_ij為根據(jù)經(jīng)緯度測算出的i、j 兩地間的地理距離。二是經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W₂），W₂=1/Y_i－Y_j，Y_i、Y_j分別為i、j兩地從2006年至2020年人均GDP的平均值（以2004年為基期，使用GDP平減指數(shù)消除價(jià)格因素的影響）。三是經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣（W₃），W₃=W₁×W₂。四是經(jīng)濟(jì)聯(lián)系權(quán)重矩陣（W₄）。上述3種均為對稱化的空間權(quán)重矩陣，但地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系通常具有不對稱性，因此借鑒李響（2011）的做法^［34］，采用經(jīng)濟(jì)引力模型來測算城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度（R_ij）。具體計(jì)算公式為：

其中，P_i、P_j分別為地區(qū)i和j的常住人口數(shù)，G_i、G_j分別為地區(qū)i和j的實(shí)際GDP，D_ij為兩地間的地理距離。用R_ij構(gòu)建經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度矩陣，求出各行的平均值，大于平均值的取值為1（表示兩地間存在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，主要指地區(qū)i對地區(qū)j的經(jīng)濟(jì)引力較大），小于平均值的取值為0，由此構(gòu)建出經(jīng)濟(jì)聯(lián)系權(quán)重矩陣W₄。

3.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2022》顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶的創(chuàng)新表現(xiàn)突出，科技創(chuàng)新能力穩(wěn)步增強(qiáng)，其中長三角地區(qū)已成為國內(nèi)最具競爭力的區(qū)域創(chuàng)新共同體。長江經(jīng)濟(jì)帶的整體創(chuàng)新水平不斷提高，為建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國提供了強(qiáng)有力的支撐。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，長江經(jīng)濟(jì)帶流動(dòng)人口總規(guī)模達(dá)到1.56億，約占全國總流動(dòng)人口的41.4%。同時(shí)，長江經(jīng)濟(jì)帶地域范圍橫跨東中西三大板塊，包含長三角城市群、長江中游城市群和成渝城市群三大具有典型性和代表性的城市群，因而以長江經(jīng)濟(jì)帶城市群為樣本研究人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有代表性和重要參考價(jià)值。有鑒于此，本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群的70個(gè)城市為研究樣本，具體包括：長江上游地區(qū)的重慶、成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽、遂寧、內(nèi)江、樂山、眉山、南充、宜賓、廣安、達(dá)州、雅安、資陽等16個(gè)城市，長江中游地區(qū)的南昌、景德鎮(zhèn)、九江、新余、湘潭、吉安、宜春、湖州、上饒、武漢、黃石、宜昌、襄陽、鄂州、荊門、孝感、荊州、黃岡、咸寧、長沙、株洲、鷹潭、衡陽、岳陽、常德、益陽、婁底、萍鄉(xiāng)等28個(gè)城市，長江下游地區(qū)的上海、南京、無錫、常州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、撫州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、蘇州、池州、宣城等26個(gè)城市。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，考察的時(shí)間范圍為2006—2020年。各變量數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地的統(tǒng)計(jì)年鑒以及國家統(tǒng)計(jì)局、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局和各城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)全，并對絕對值指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化處理。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.普通面板回歸分析

分別采用混合回歸模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行面板回歸，結(jié)果見表2。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，選用固定效應(yīng)模型最為恰當(dāng)?！叭丝诹鲃?dòng)”的回歸系數(shù)為正，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，表明在樣本期間，人口凈流入的增加（或者人口凈流出的減少）會(huì)促進(jìn)樣本城市創(chuàng)新能力的提升，假說H1初步得到驗(yàn)證。

2.空間面板回歸分析

（1）創(chuàng)新能力空間自相關(guān)分析。為明確創(chuàng)新活動(dòng)是否存在地區(qū)間的相互影響，通過Morans I指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)（見表3），結(jié)果顯示2006年至2020年樣本城市創(chuàng)新能力的Morans I整體上顯著為正，表明創(chuàng)新能力在空間上存在顯著的正向溢出效應(yīng)，因此，需要考慮空間因素的影響，即有必要采用空間計(jì)量模型來進(jìn)行分析。

（2）空間計(jì)量模型選擇。為確定適用的空間計(jì)量模型類型，進(jìn)行LM檢驗(yàn)，結(jié)果顯示（見表4），除經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系權(quán)重矩陣下的R-LMerror檢驗(yàn)結(jié)果不顯著之外，其他檢驗(yàn)結(jié)果均通過顯著性檢驗(yàn)，因此選擇空間杜賓模型更為恰當(dāng)。進(jìn)一步根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸更為合適。

（3）空間面板回歸結(jié)果。采用空間杜賓模型的分析結(jié)果見表5。在4種空間權(quán)重矩陣下，“人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)均為正（通過1%的顯著性檢驗(yàn)），表明在考慮空間因素的影響后人口凈流入依然會(huì)顯著促進(jìn)樣本城市創(chuàng)新能力的提升，進(jìn)一步驗(yàn)證了假說1?？臻g自回歸系數(shù)（ρ）顯著為正（均通過1%的顯著性檢驗(yàn)），表明區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，這也印證了前文空間自相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果。核心解釋變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新的影響具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)的人口凈流入也會(huì)對本地創(chuàng)新能力產(chǎn)生促進(jìn)作用，這是因?yàn)槿丝谠谥苓叺貐^(qū)的集聚會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)。由此，假說2得到驗(yàn)證。

（4）空間效應(yīng)分解。由于空間回歸模型中包含臨近觀測值的信息，并不能直觀區(qū)分解釋變量對本地和相鄰（關(guān)聯(lián)）地區(qū)的影響大小，需要通過效應(yīng)分解將其拆分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。本文參照LeSage和Pace（2009）的做法^［35］，運(yùn)用回歸模型偏微分方法對空間效應(yīng)進(jìn)行分解。基于權(quán)重矩陣W₄進(jìn)行空間回歸（后文的空間計(jì)量模型分析均采用W₄），結(jié)果如表6所示，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均在1%的顯著性水平上為正，表明本地和關(guān)聯(lián)地區(qū)的人口凈流入都對創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生了正向作用，再次驗(yàn)證了假說H1和H2。

（5）人口凈流入地和凈流出地比較分析。為進(jìn)一步驗(yàn)證假說H1和H2，參考何雄浪和史世姣（2021）的做法^［20］，把樣本城市劃分為三個(gè)子樣本：一是將觀測期內(nèi)所有年份的“人口流動(dòng)”變量均大于0的地區(qū)作為“人口凈流入地”樣本；二是將所有年份“人口流動(dòng)”均小于0的地區(qū)作為“人口凈流出地”樣本；三是同時(shí)將觀測期內(nèi)既存在“人口流動(dòng)”大于0又存在“人口流動(dòng)”小于0的地區(qū)作為“其他地區(qū)”樣本。分別對3個(gè)子樣本進(jìn)行空間面板回歸，結(jié)果見表7。在“人口凈流入地”樣本中，“人口流動(dòng)”和“W₄×人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明本地和關(guān)聯(lián)地區(qū)的人口凈流入增加都促進(jìn)了城市創(chuàng)新能力的提升；而在“人口凈流出地”樣本中（此處分析中“人口流動(dòng)”變量取絕對值），“人口流動(dòng)”和“W₄×人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，表明本地和關(guān)聯(lián)地區(qū)的人口凈流出增加都抑制了城市創(chuàng)新能力的提升。上述結(jié)論與理論預(yù)期相符。再從空間自回歸系數(shù)來看：“人口凈流入地”樣本的ρ值顯著為負(fù)，意味著其創(chuàng)新能力存在負(fù)向的空間相關(guān)關(guān)系，這可能是因?yàn)樵跇颖酒陂g人口通常是向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市流動(dòng)，而這些城市的人口規(guī)模和市場條件相似，資源搶奪引發(fā)的擠占效應(yīng)（或競爭效應(yīng)）比協(xié)同效應(yīng)更大（余泳澤，2015）^［36］，從而產(chǎn)生負(fù)向空間溢出；“人口凈流出地”樣本的ρ值顯著為負(fù)，說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后的城市之間創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)大于競爭效應(yīng)，創(chuàng)新能力具有正向空間溢出效應(yīng)。

3.流動(dòng)人口異質(zhì)性分析

為考察勞動(dòng)力人口流動(dòng)與老年人口流動(dòng)的區(qū)別，本文采用上文中劃分的“人口凈流入地”樣本進(jìn)行分析。由于無法直接獲取不同年齡段的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)，采用省級(jí)層面的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行近似估算：將地區(qū)勞動(dòng)力人口占總?cè)丝诘谋戎嘏c“人口流動(dòng)”相乘作為“勞動(dòng)力人口流動(dòng)”的代理變量，類似地的，將老年人口占總?cè)丝诘谋戎爻艘浴叭丝诹鲃?dòng)”作為“老年人口流動(dòng)”的代理變量。此外，為考察老年人口流動(dòng)的非線性影響，加入“老年人口流動(dòng)”的平方項(xiàng)。分別以“勞動(dòng)力人口流動(dòng)”和“老年人口流動(dòng)”為核心解釋變量的分析結(jié)果見表8。“勞動(dòng)力人口流動(dòng)”和“W₄×勞動(dòng)力人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明本地和關(guān)聯(lián)地區(qū)的勞動(dòng)力人口流入均可以顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升，產(chǎn)生了顯著的正向空間溢出效應(yīng)；而“老年人口流動(dòng)”和“W₄×老年人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)均不顯著，老年人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力沒有顯著影響，空間溢出效應(yīng)也不顯著。此外，“老年人口流動(dòng)²”的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平上為正，說明老年人口流入達(dá)到一定規(guī)模時(shí)會(huì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。至此，假說H3得到驗(yàn)證。

4.城市異質(zhì)性分析

（1）城市規(guī)模異質(zhì)性。根據(jù)2014年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，將70個(gè)樣本城市劃分為“超特大城市”（常住人口500萬以上）、“大城市”（常住人口100到500萬）、“中小城市”（常住人口100萬以下）3個(gè)子樣本，分別進(jìn)行回歸，結(jié)果見表9的Panel A。“人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)在“超特大城市”和“大城市”樣本中均在1%的顯著性水平上顯著為正，且“超特大城市”樣本的系數(shù)更大，而在“中小城市”樣本中“人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)不顯著，表明人口凈流入對規(guī)模較大城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用較強(qiáng)。從“W₄×人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)來看，在“超特大城市”中，人口凈流入對創(chuàng)新能力的正向影響具有顯著的正向的空間溢出效應(yīng)，而在“大城市”和“中小城市”中沒有產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)。

（2）與省會(huì)距離異質(zhì)性。在長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群中，中心城市一般為省會(huì)城市，因此本文按照其他城市距離省會(huì)城市的直線距離將樣本劃分為“小于等于100 km”“100～200 km”“大于等于200 km”三個(gè)子樣本，子樣本均包含7個(gè)省會(huì)城市（南京、杭州、合肥、南昌、武漢、長沙、成都），且刪除了直轄市樣本（上海、重慶），分別回歸的結(jié)果見9的Panel B。在“小于等于100 km”樣本中，“人口流動(dòng)”和“W₄×人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明本地和關(guān)聯(lián)地區(qū)的人口凈流入都可以顯著促進(jìn)其創(chuàng)新能力提升，即本地效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均顯著；在“100～200 km”樣本中，“人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)顯著為正，但“W₄×人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)不顯著，表明只存在顯著的本地效應(yīng)，而空間溢出效應(yīng)不顯著；在“大于等于200 km”樣本中，“人口流動(dòng)”和“W₄×人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)均不顯著，表明未能產(chǎn)生顯著的本地效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。

（3）城市群異質(zhì)性。分別對“長三角城市群”“長江中游城市群”“成渝城市群”三個(gè)城市群的樣本進(jìn)行空間面板估計(jì)，見9的Panel C。從“人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)來看，人口凈流入對“長三角城市群”“長江中游城市群”“成渝城市群”城市創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用依次遞減，這可能是由于“長三角城市群”較為發(fā)達(dá)，是人口流入的主要區(qū)域，而“長江中游城市群”和“成渝城市群”的人口流入量相對較小。從“W₄×人口流動(dòng)”的回歸系數(shù)來看，“長三角城市群”人口凈流入對城市創(chuàng)新能力的影響沒有顯著的空間溢出效應(yīng)，“長江中游城市群”的空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，而“成渝城市群”的空間溢出效應(yīng)顯著為正，其原因有待進(jìn)一步考察。此外，“成渝城市群”的空間自回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明“成渝城市群”的城市創(chuàng)新能力存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)，這可能是因?yàn)椤俺捎宄鞘腥骸币猿啥肌⒅貞c為主要增長極，兩者產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)使得城市群內(nèi)部的集聚效應(yīng)遠(yuǎn)大于輻射效應(yīng)，從而形成負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。

至此，假說H4得到驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

人才是最重要的創(chuàng)新要素，人口流動(dòng)將改變創(chuàng)新資源的空間配置。在高質(zhì)量發(fā)展背景下，如何更好利用人口流動(dòng)促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展是值得研究的課題。人口流動(dòng)直接增加了流入地的人力資本積累，并有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升；但人口流動(dòng)也使流出地的人力資本受到損失，對區(qū)域創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生負(fù)面影響；同時(shí)，創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)性導(dǎo)致人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有空間溢出效應(yīng)。采用2006—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群70個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用靜態(tài)面板模型和空間杜賓模型的分析發(fā)現(xiàn)：（1）總體上看，人口凈流入的增加（或者人口凈流出的減少）會(huì)促進(jìn)樣本城市創(chuàng)新能力的提升，表明人口流入會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新，而人口流出會(huì)抑制創(chuàng)新；本地和鄰近地區(qū)的人口凈流入均有利于樣本城市創(chuàng)新能力提升，表明人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有顯著的空間溢出效應(yīng)。（2）在人口凈流入地，凈流入人口的增加會(huì)提高本地創(chuàng)新能力并產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)；而在人口凈流出地，凈流出人口的增加會(huì)抑制本地創(chuàng)新能力提升并產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)。（3）在人口凈流入地，勞動(dòng)力人口流入會(huì)對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的正向影響并具有正向空間溢出效應(yīng)，而老年人口流入對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及空間效應(yīng)不顯著，但老年人口流入達(dá)到一定規(guī)模后有利于區(qū)域創(chuàng)新能力提升。（4）人口凈流入對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用及其空間溢出效應(yīng)隨著城市人口規(guī)模的擴(kuò)大而增強(qiáng)，距離省會(huì)較近的城市人口凈流入對其創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用及其空間溢出效應(yīng)較強(qiáng)，在“長三角城市群”“長江中游城市群”“成渝城市群”三個(gè)城市群中人口流動(dòng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間溢出效應(yīng)也有所不同。

根據(jù)上述研究結(jié)論，為了合理引導(dǎo)人口流動(dòng)，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，本文提出如下政策啟示：第一，挖掘各年齡段流動(dòng)人口的潛力，充分發(fā)揮勞動(dòng)力人口和老年人口各自優(yōu)勢。積極提升對勞動(dòng)力人口的吸引力，注重勞動(dòng)力人口的素質(zhì)培養(yǎng)，合理調(diào)整勞動(dòng)力人口的空間布局。有效調(diào)動(dòng)老年人口參與生產(chǎn)和創(chuàng)新的積極性，支持鼓勵(lì)老年人口再就業(yè)，合理運(yùn)用老年人力資本，讓老年人口持續(xù)釋放余熱。第二，各城市應(yīng)結(jié)合自身情況，因地制宜采取行動(dòng)。人口凈流入地要提升城市容納管理能力，完善外來人口落戶政策，切實(shí)保障流動(dòng)人口的住房、教育、醫(yī)療等福利，優(yōu)化升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)供給；適當(dāng)轉(zhuǎn)移人口過密地區(qū)的過剩人口，引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移。人口凈流出地應(yīng)合理規(guī)劃發(fā)展，盤活存量資源，實(shí)施更為有效的公共財(cái)政資源轉(zhuǎn)移支付；認(rèn)清當(dāng)前人口形勢，從梳理人口流出的關(guān)鍵因素，出臺(tái)吸引人口回流的相關(guān)政策。第三，不同人口規(guī)模的城市應(yīng)制定差別化的人口流動(dòng)引導(dǎo)政策。對于大城市，要維持現(xiàn)有優(yōu)勢，適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為流動(dòng)人口提供更多就業(yè)崗位；采取適當(dāng)?shù)拇胧?，降低人口空間錯(cuò)配效應(yīng)，引導(dǎo)勞動(dòng)力人口有序流動(dòng)，防止人口過度集中在某一區(qū)域，降低擁擠效應(yīng)帶來的負(fù)面影響。對于中小城市，要積極鼓勵(lì)人口流入，改善生產(chǎn)生活環(huán)境，切實(shí)保障流動(dòng)人口的社會(huì)福利。

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The Impact of Population Mobility on Regional Innovation

Capacities and Its Spatial Effect： A Case Study of

70 Cities in Three Urban Agglomerations of the

Yangtze River Economic BeltHE Xiong-lang， CHEN Xian-qing

（School of Economics， Southwestern Minzu University， Chengdu 610225， Sichuan， China）

Abstract： At present， large-scale population flow has become a major trend in China. Using the huge potential contained in the floating population to promote the development of regional innovation capacity is an important means to achieve high-quality economic development in the Yangtze River Economic Belt. It is worth exploring whether there is an intrinsic relationship between population flow and regional innovation capacity. The Yangtze River Economic Belt includes the Yangtze River Delta city cluster， the city cluster in the middle reaches of the Yangtze River， and the Chengdu-Chongqing city cluster， with a geographic scope spanning the three major segments of east， center， and west of China. Studying the impact of population flow on regional innovation ability provides an important reference for enhancing the overall innovation strength of China.

On the basis of theoretical analysis， this paper uses the panel data of 70 cities in the three major urban agglomerations of the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2020， and uses the general panel model and the Spatial Durbin Model to analyze the correlation between population mobility and regional innovation capacity. The results show that population flow （population inflow） has a significant promotion effect on regional innovation capacity. After considering the spatial dependence， population flow not only directly improves regional innovation capacity， but also has a strong spatial spillover effect. The spatial mobility of labor force population has a significant impact on regional innovation capability， while the influx of the elderly population cannot play a role at the beginning， but when it reaches a certain scale， the influx of the elderly population can promote the development of regional innovation capability. The effect of population flow on regional innovation capacity has significant spatial differentiation characteristics. Population flow has an obvious innovation promotion effect on the Yangtze River Delta Urban Agglomerations， super megacities， and cities close to provincial capital cities， while it has a relatively small impact on the innovation capacity of the city agglomerations in the middle reaches of the Yangtze River， the Chengdu-Chongqing urban agglomeration and large cities.

Based on the review of existing literature， the possible marginal contributions of this paper are as follows： firstly， in terms of theoretical analysis， this paper not only explains the relationship between population flow and innovation ability， but also analyzes the impact of population flow of different ages on innovation ability; secondly， in terms of empirical analysis， this paper not only studies the correlation between population flow and regional innovation ability， but also fully considers the spatial correlation. On the basis of constructing a common spatial weight matrix， the gravity matrix of economic connection is added to analyze the spatial spillover effect of population flow on regional innovation ability through the spatial econometric model; thirdly， in terms of research depth， this paper further analyzes the heterogeneity of population flow direction， population age structure， city groups， urban population size， and urban geographical location to explore the differential impact of population flow on regional innovation ability.

According to the research conclusions of this paper， in order to rationally guide the population flow and promote regional innovation， this paper puts forward the following policy recommendations： firstly， to tap the potential of the population of all ages and make full use of the advantages of the labor force and the elderly population; secondly， to take action in accordance with the local conditions of each city; thirdly， for cities with different population sizes， to formulate differentiated policies to guide the population flow.

Key words： population mobility;? innovation capacity; spatial spillover effects; Yangtze River Economic Belt; mobile population; labor force population; elclerly population

CLC number：F299.27；F249.21

Document code：A

Article ID：1674-8131（2023）0-0109-16

（編輯：黃依潔）