構(gòu)建大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標(biāo)體系芻議

唐艷華

(武警工程大學(xué) 教研保障中心,西安 710086)

群體性事件是指由某些社會矛盾引發(fā),特定群體或不特定多數(shù)人聚合臨時形成的偶合群體,以人民內(nèi)部矛盾的形式,通過沒有合法依據(jù)的規(guī)模性聚集、對社會造成負(fù)面影響的群體活動、發(fā)生多數(shù)人語言行為或肢體行為上的沖突等群體行為的方式,或表達(dá)訴求和主張,或直接爭取和維護(hù)自身利益,或發(fā)泄不滿、制造影響,因而對社會秩序和社會穩(wěn)定造成重大負(fù)面影響的事件。 大規(guī)模群體性事件具有參與人數(shù)多、影響范圍廣、危害程度大、處置難度高等特點(diǎn),如果處置不及時,將會產(chǎn)生嚴(yán)重后果和惡劣影響。 在網(wǎng)絡(luò)媒體飛速發(fā)展的今天,群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響日益巨大,如果不適時加以有效地干預(yù)和引導(dǎo),就會在群體性事件的發(fā)展演變過程中起到推波助瀾的作用。 大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警是在對與群體性事件相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情文本數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、聚類分析后,利用一定的評價標(biāo)準(zhǔn)來監(jiān)測輿情的發(fā)展?fàn)顩r及危害程度,從而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的及時有效預(yù)警。 目前現(xiàn)有的指標(biāo)體系很少有針對群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征進(jìn)行設(shè)計的,因此建立健全一套適用于群體性事件的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系,科學(xué)合理評估網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展階段和趨勢,對網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)現(xiàn)及時有效的監(jiān)測和預(yù)警,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特征及階段劃分

(一)大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特征

大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情在發(fā)生的原因、傳播的途徑、輿情的受眾等方面都有著區(qū)別于一般網(wǎng)絡(luò)輿情的特征,其生命周期正是由它所具有的特征決定的。 大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情則是互聯(lián)網(wǎng)中關(guān)于大規(guī)模群體性事件的報道、微博、主題帖等開放性信息,它們往往具有以下特征[1]。 一是分布的地域空間集中。 由于大規(guī)模群體性事件發(fā)生時往往是許多人集中在同一個地方,因此其網(wǎng)絡(luò)輿情文本數(shù)據(jù)所體現(xiàn)出來的信息發(fā)布者、參與者也應(yīng)當(dāng)處于同一個地方,或者是在一定的范圍內(nèi)。 因?yàn)楫?dāng)輿情話題的發(fā)布者、參與者普遍相隔較遠(yuǎn),群體性事件爆發(fā)的可能性就會大大降低。 二是信息擴(kuò)散速度迅猛。 互聯(lián)網(wǎng)的開放性和實(shí)時性使得與大規(guī)模群體性事件有關(guān)的信息毫無保留地被呈現(xiàn)在網(wǎng)民眼前,而且網(wǎng)民們幾乎不需要任何的權(quán)限就能自由參與到事件的討論中。 這一點(diǎn)常被居心叵測的人所利用,他們在網(wǎng)民聚集較多的各大門戶網(wǎng)站、論壇、微博等平臺散布謠言,蠱惑人心,致使輿情快速散播。 三是“組織化”特征明顯。 有相當(dāng)數(shù)量的大規(guī)模群體性事件的發(fā)生是有組織的,表現(xiàn)為“意見領(lǐng)袖”發(fā)起話題,受眾廣泛參與,“意見領(lǐng)袖”通過言論影響受眾的態(tài)度傾向,使輿情朝著“意見領(lǐng)袖”既定的方向發(fā)展。 四是表達(dá)方式激烈。 大規(guī)模群體性事件往往伴隨著暴力性、破壞性的舉動,與其相關(guān)的輿情在表達(dá)方式上通常會體現(xiàn)出過激的語言,來表明事件發(fā)起者將會采取的措施以及想要達(dá)到的目的。 這些過激的言論意圖煽動網(wǎng)民參與群體性事件。五是話題目的性明確。 大規(guī)模群體性事件是帶有目的性的,通常是與有關(guān)群體的切身利益或者不法分子的企圖有關(guān),因此一旦網(wǎng)絡(luò)上有此類主題的信息發(fā)布,其所受的關(guān)注度將會猛然增加,持有相同目的的網(wǎng)民會迅速地參與進(jìn)來,話題中往往包含著事件發(fā)生的時間、地點(diǎn)等關(guān)鍵性要素。

(二)大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期階段劃分

對大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期的研究是對其進(jìn)行防控的有效手段。 根據(jù)大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征,對相關(guān)模型進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期[2]包括輿情潛伏、輿情擴(kuò)散、輿情爆發(fā)、輿情反復(fù)、輿情消退等階段。 一是輿情潛伏階段。 互聯(lián)網(wǎng)中關(guān)于大規(guī)模群體性事件的輿情源頭出現(xiàn),相關(guān)信息逐漸開始顯現(xiàn),這個階段信息的來源多是微博、抖音、論壇等信息流通平臺,受眾在接觸到相關(guān)信息后,會發(fā)表自己的評論,從這些評論中能夠獲取民眾對群體性事件的態(tài)度、觀點(diǎn)和想法等,這個時候能夠獲取到的只有代表個人意見的非官方信息。 二是輿情擴(kuò)散階段。 網(wǎng)民不斷參與事件的討論,各持己見的網(wǎng)民通過留言、轉(zhuǎn)發(fā)等形式進(jìn)行探討,使得議題的影響范圍逐步擴(kuò)大。 加之“意見領(lǐng)袖”的作用凸顯,通過對有關(guān)議題的添磚加瓦來改變網(wǎng)民意見和情感傾向,煽動參與者朝著“意見領(lǐng)袖”既定的路線前進(jìn),輿情的影響進(jìn)一步擴(kuò)大。 三是輿情爆發(fā)階段。 對大規(guī)模群體性事件的熱點(diǎn)議題持中立態(tài)度的民眾在“意見領(lǐng)袖”的鼓動下,逐漸加入支持者陣營,這使得持反對意見的網(wǎng)民被漸漸孤立,輿情態(tài)勢極化現(xiàn)象明顯,輿情危機(jī)的爆發(fā)已成必然之勢。 四是輿情反復(fù)階段。 輿情危機(jī)爆發(fā)之后,受眾的數(shù)量開始趨于平穩(wěn),有關(guān)大規(guī)模群體性事件的議題意見和民眾的態(tài)度傾向基本一致,但由于官方媒體力量的介入,在輿情危機(jī)中起主導(dǎo)作用的自媒體信息交流平臺的負(fù)面報道有所減少,但沒有完全消失。 在互聯(lián)網(wǎng)新媒體環(huán)境下,信息傳播的多元化和不可控性,使得大規(guī)模群體性事件的網(wǎng)絡(luò)輿情新議題不斷產(chǎn)生,從而使輿情的關(guān)注度出現(xiàn)反復(fù)現(xiàn)象。 五是輿情消退階段。 隨著政府機(jī)構(gòu)的加入,真實(shí)、客觀、公正的官方報道不斷增多,混淆民眾視聽的虛假信息減少,“意見領(lǐng)袖”的影響變?nèi)?大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的社會關(guān)注度逐漸下降,輿情危機(jī)得以解除。

二、大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建及設(shè)計

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系的構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測預(yù)警的關(guān)鍵,根據(jù)指標(biāo)權(quán)重能綜合評判輿情所處生命周期的狀態(tài),進(jìn)而幫助我們科學(xué)地制定處置事件的方案、計劃,是監(jiān)測和預(yù)警群體性事件行之有效的方法。

指標(biāo)體系的科學(xué)合理意味著能對大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行準(zhǔn)確研判,為成功化解輿情危機(jī)提供有力保證。 因此,指標(biāo)體系的設(shè)計需遵循以下幾個原則[3]。 一是重點(diǎn)監(jiān)測原則。 即對影響輿情走向的重點(diǎn)人(如“意見領(lǐng)袖”)、重點(diǎn)信息交流網(wǎng)站(如抖音、微博、貼吧等受眾關(guān)注度高且流通量大的平臺)、重點(diǎn)帖子或微博(點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量較高的帖子或微博)進(jìn)行監(jiān)測,著重把握黨委、政府關(guān)心的輿情主題和社會公眾所關(guān)注的熱點(diǎn)問題兩者的交集,因?yàn)榇笠?guī)模群體性事件的起因通常都會涉及有關(guān)群體的切身利益問題。 二是可行性原則。 指標(biāo)體系在滿足對大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警需求的前提下,盡可能簡單,易于對輿情文本進(jìn)行量化、操作、綜合評估、綜合研判。 三是精簡性原則。 各級指標(biāo)應(yīng)相對獨(dú)立,每一級指標(biāo)中的各個指標(biāo)要能代表不同的含義,使每一個指標(biāo)在對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研判時都能發(fā)揮不同的作用,并且能充分說明問題。

(二)指標(biāo)體系的設(shè)計

結(jié)合大規(guī)模群體性事件特征及生命周期規(guī)律,依據(jù)輿情分析十度理論[4],遵循指標(biāo)體系設(shè)計的原則,構(gòu)建了所述的指標(biāo)體系。 一級指標(biāo)包括熱度、強(qiáng)度、敏感度,熱度包括空間熱度、時間熱度,強(qiáng)度包括情緒強(qiáng)度、情緒一致度、情緒傾向性,敏感度包括一般目的與利益訴求事件、特殊目的與利益訴求事件,空間熱度包括網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散廣度、網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散速度、地理擴(kuò)散廣度、地理擴(kuò)散速度、地理空間集中度,時間熱度包括信息發(fā)布量、信息點(diǎn)擊量、信息轉(zhuǎn)發(fā)量、信息發(fā)布變化率、信息點(diǎn)擊變化率、信息轉(zhuǎn)發(fā)變化率。

具體來說,熱度是大眾的關(guān)注程度的直接體現(xiàn),是輿情監(jiān)測分析的主要指標(biāo),也是最常用的指標(biāo),屬于客觀指標(biāo)。 熱度包括空間熱度和時間熱度二個二級指標(biāo),網(wǎng)絡(luò)空間代指各大論壇、抖音、微博、門戶網(wǎng)站等信息交流集中的媒介,地理空間是網(wǎng)民轉(zhuǎn)發(fā)、評論時的地理定位顯示其所處的地域,因此網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散廣度、速度與地理擴(kuò)散廣度、速度分別從靜態(tài)和動態(tài)的角度描述了輿情在網(wǎng)絡(luò)空間與地理空間中的情況,反映著大規(guī)模群體性事件的態(tài)勢,地理空間擴(kuò)散度越高,擴(kuò)散速度越快,說明該群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情影響的范圍廣,受關(guān)注的程度高,極易造成周邊地域發(fā)生類似事件的情況。 地理空間集中度則是通過分析某社區(qū)、街道、城市中參與者占總?cè)藬?shù)的比重來判斷群體性事件爆發(fā)的可能性。 強(qiáng)度包括情緒強(qiáng)度、情緒一致度和情緒傾向性三個二級指標(biāo),反映著大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的激(強(qiáng))烈程度,描述大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的取向性。 正面態(tài)度有利于輿情的消解或向良性發(fā)展,負(fù)面態(tài)度則推動輿情升溫或向危機(jī)轉(zhuǎn)變,中立態(tài)度表示對待群體性事件飄忽不定、拿不準(zhǔn)主意。 敏感度刻畫輿情事件的性質(zhì),主要根據(jù)輿情主題下的敏感詞匯數(shù)量對輿情事件進(jìn)行歸類,隱含引發(fā)輿情危機(jī)和社會危機(jī)的概率,屬于主觀指標(biāo)。 其二級指標(biāo)根據(jù)涉事民眾為達(dá)到的目的與利益訴求又劃分為一般與特殊兩個層面,據(jù)此判斷應(yīng)采取的方法和措施強(qiáng)硬程度。 實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)抽取的敏感詞匯與已建立的敏感性詞典進(jìn)行比較,判斷輿情的敏感程度,劃分為不敏感、敏感、特別敏感三個層次。

(三)各指標(biāo)權(quán)重計算

層次分析法以其簡潔實(shí)用又能綜合考慮各因素對結(jié)果的量化影響而被廣泛用于網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系的權(quán)重計算中。 其基本思想是將目標(biāo)問題層次化,再根據(jù)目標(biāo)的性質(zhì)將問題形成一個多層分析的結(jié)構(gòu)模型。 針對群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系,各指標(biāo)權(quán)重計算步驟如下。

首先根據(jù)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的隸屬關(guān)系,構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu),如圖1 所示。

圖1 遞階層次結(jié)構(gòu)圖

從遞階層次結(jié)構(gòu)的第二層開始,對于具有同一隸屬關(guān)系的同一層的指標(biāo),根據(jù)成對比較法分別構(gòu)造每一層指標(biāo)的成對比較矩陣。 在對比第i個指標(biāo)和第j個指標(biāo)的重要性時,使用相對權(quán)重aij來表示,假設(shè)有n個指標(biāo)參與比較,則成對比較陣A,如公式(1)所示。

在對指標(biāo)進(jìn)行重要性比較時,通常引入德爾菲法,經(jīng)過專家的評判得出各指標(biāo)的重要性標(biāo)度,再進(jìn)行計算。 在得到成對比較陣后,通過求解公式AW =λmaxW來獲取矩陣的正規(guī)化特征向量,如公式(2)所示。

式(2)中,W1,W2,…,Wn就是每一個分量的相對重要程度。 由于特征值有可能不唯一,這樣得出的正規(guī)化特征向量也不唯一,導(dǎo)致有多組相對重要度,我們將這一條件稱為判斷矩陣的一致性條件。 通過證明可知,當(dāng)完全滿足一致性時,判斷矩陣的λmax=n,其他特征值為0。 因此,檢驗(yàn)構(gòu)造的判斷矩陣是否具有一致性十分關(guān)鍵。 較為理想的是λmax比n稍大,其余特征值趨于0,這樣的結(jié)果也是非常接近事實(shí)的。

針對特征值有可能不唯一的情況,我們構(gòu)造一致性指標(biāo)CI,如公式(3)所示。

廉潔文化是社會主義先進(jìn)文化的重要組成部分，是社會主義政治文明和精神文明的重要內(nèi)容。在城鄉(xiāng)社區(qū)開展廉潔文化建設(shè)，教育引導(dǎo)社區(qū)居（村）民提升思想政治素質(zhì)、道德素質(zhì)和法治意識，有利于營造風(fēng)清氣正的社區(qū)環(huán)境。

當(dāng)λmax=n,此時CI=0,這表示判斷矩陣有完全的一致性,是最理想的狀況。 建立平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI用于與CI比較,從而了解一致性的優(yōu)劣。

當(dāng)CR =<0.1 時,表示判斷矩陣的設(shè)定合理。

(四)指標(biāo)量化計算方法

網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散廣度主要是針對論壇的度量指標(biāo),首先通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲以某一輿情主題為爬取關(guān)鍵詞,在論壇中獲取相關(guān)帖子,然后通過聚類運(yùn)算進(jìn)一步篩選出相關(guān)度較高的主題帖后,計算其數(shù)量占論壇總帖數(shù)的百分比,得到網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散廣度,如公式(4)所示。

其中,C為某一輿情主題帖的數(shù)量,C總為論壇總貼數(shù),為了方便計算,將結(jié)果乘以100 轉(zhuǎn)化為整數(shù)。 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散速度就是單位時間內(nèi)論壇中帖子的變化數(shù)量,如公式(5)所示。

式(5)中,C1和C2分別為時間T1和T2時候的主題帖數(shù)量,結(jié)果要換算成百分制以便計算。

地理擴(kuò)散廣度是通過統(tǒng)計網(wǎng)民在發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)或評論輿情信息時所留下的地理定位來判定的,通過計算其影響波及的一線城市數(shù)量、二線城市數(shù)量及三線城市數(shù)量各占百分比來獲得,根據(jù)《第一財經(jīng)周刊》發(fā)布的2016 中國最新城市排名,一線城市19 個,二線城市30 個,三線城市70 個,因此其計算公式如公式(6)所示。

式(6)中,D1、D2、D3分別代表一線城市、二線城市、三線城市。 分別計算各線城市的百分比而不以所占城市數(shù)量除以城市總數(shù)是為了突出一線城市的影響大于二線城市的影響,二線城市的影響大于三線城市的影響。

地理擴(kuò)散速度也是通過計算一個時間段內(nèi)的城市波及程度來衡量,結(jié)果同樣換算成百分制,如公式(7)所示。

式(7)中D11、D12、D21、D22、D31、D32分別代表一線城市、二線城市、三線城市在T1和T2時間時的數(shù)量。

地理空間集中度通過因子分析的方法來衡量[5],信息發(fā)布量、信息點(diǎn)擊量和信息轉(zhuǎn)發(fā)量在新浪微博、天涯論壇等大型信息流通門戶網(wǎng)站上均有排名信息,通過這些排名信息就能度量群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)主題的指標(biāo)評分情況,用100 分別減去其對應(yīng)指標(biāo)的排名就是它們的評分。

信息發(fā)布變化率、信息點(diǎn)擊變化率和信息轉(zhuǎn)發(fā)變化率是單位時間內(nèi)的信息發(fā)布量、信息點(diǎn)擊量和信息轉(zhuǎn)發(fā)量的變化情況,同樣用它們的排名變化來度量,如公式(8)、(9)、(10)。

公式(8)、(9)、(10)中,O、P、Q分別代表信息發(fā)布量、信息點(diǎn)擊量和信息轉(zhuǎn)發(fā)量的排名情況。

利用ICTCLAS 系統(tǒng)對輿情文本進(jìn)行中文分詞,通過智能抽取、比對輿情文本中的傾向性詞匯,可以判斷出一篇輿情文本的情感類型。 因此,可以據(jù)此算出帶有激動情緒的文本數(shù)量,無明顯表示激動情緒類詞匯但情緒與激動者保持一致的文本數(shù)量,對群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情持正、負(fù)、中立態(tài)度的文本數(shù)量。 情緒激動者比例,情緒一致者比例,持正、負(fù)、中立態(tài)度綜合影響,如公式(11)、(12)、(13)所示。

式(11)中,R代表情感類型為激動情緒的文本數(shù)量,N為總的輿情文本獲取數(shù)量,乘以100 也是為了方便計算總指標(biāo)。

式(12)中,S代表無明顯表示激動情緒類詞匯但情緒與激動者保持一致的文本數(shù)量。

式(13)中,T正、T負(fù)和T中分別代表持正、負(fù)、中立態(tài)度的文本數(shù),由于態(tài)度中立者容易被“意見領(lǐng)袖”的言論煽動,從而態(tài)度變?yōu)橹С秩后w性事件,因此他們是潛在的負(fù)面態(tài)度持有者。 用持中立態(tài)度的文本數(shù)與持負(fù)面態(tài)度的文本數(shù)之和減去持正面態(tài)度的文本數(shù)的意義在于,若前兩者之和大于后者,則將增加輿情發(fā)展為輿情危機(jī)的可能性;若前兩者之和小于后者,則結(jié)果為負(fù)數(shù),從而降低輿情危機(jī)發(fā)生的可能性。

最后關(guān)于一個群體性事件的網(wǎng)絡(luò)輿情總的評分,如公式(14)所示。

式(14)中,大寫字母表示各指標(biāo)評分,小寫字母表示各指標(biāo)權(quán)重。

三、結(jié)語

通過對大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情特征的分析,劃分大規(guī)模群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的生命周期并對各階段進(jìn)行研究,利用相關(guān)方法計算指標(biāo)權(quán)重,通過綜合評價來確定網(wǎng)絡(luò)輿情確切的預(yù)警等級,將其作為研判群體性事件所處狀態(tài)的科學(xué)依據(jù),為及時有效地處置大規(guī)模群體性事件提供一定的借鑒和參考。