教育數(shù)字化背景下高校教師在線教學持續(xù)使用意愿的實證研究
——以S 省為例

孫愛晶，范九倫，張二鋒

（1.西安郵電大學 通信與信息工程學院，西安 710121；2.西安郵電大學 黨委教師工作部，西安 710121）

黨的二十大報告明確提出，推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。作為“數(shù)字中國戰(zhàn)略”的一部分，推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是貫徹國家戰(zhàn)略的應有之義。2022 年全國教育工作會議上，教育部部長懷進鵬提出實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動?！督逃?022 年工作要點》也將“實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”列為重點任務。當前，世界各國都在積極推動教育數(shù)字轉(zhuǎn)型，把數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為提高教育質(zhì)量的新動能[1]。推動在線教學持續(xù)發(fā)展是高校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手，在線教學是傳統(tǒng)教學方式融合數(shù)字信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要路徑之一，尤其是新冠感染疫情期間在線教學的生動實踐，已經(jīng)改變了教師的教，改變了學生的學，改變了學校的管，正如教育部副部長吳巖所言“我們再也不可能、也不應該退回到疫情發(fā)生之前的教與學狀態(tài)”[2]。因此，在教育數(shù)字化的背景下開展后疫情時代在線教學的相關(guān)研究顯得尤為重要。

疫情期間教師在線教學持續(xù)使用意愿的調(diào)查對在線教學常態(tài)化的推廣具有重要的研究價值。美國高等教育信息化協(xié)會（EDUCAUSE）發(fā)布的《2022 年EDUCAUSE 地平線報告（教學版）》預測，在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推下，在線教學常態(tài)化是2022—2032 年高等教育教學發(fā)展的可能場景之一，教師對在線教學的接受程度將是在線教學長期納入主流教育模式面臨的挑戰(zhàn)之一[3]。研究表明，教師對在線教學的持續(xù)使用意愿越正面，表面他們對在線教學的接受程度越高[4]。因此，教師基于疫情期間在線教學實踐經(jīng)歷產(chǎn)生的持續(xù)使用意愿就成為特別值得關(guān)注的問題，它不僅是教師未來教學路徑選擇的重要指標，是在線教學可持續(xù)發(fā)展的風向標[5]，它也將長遠影響在線教學能否借助教育數(shù)字化的加速轉(zhuǎn)型而大力發(fā)展[6]。疫情期間的在線教學是近幾年的研究熱點，然而，一項基于疫情期間在線高等教育持續(xù)使用意愿的元分析顯示，現(xiàn)有研究缺乏對教師群體的關(guān)注，僅有13%的研究樣本來自教師[7]。

一 理論基礎與研究假設

有鑒于此，本研究以戴維斯（Fred D.Davis）等提出的技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）作為理論基礎，探討高校教師在線教學持續(xù)使用意愿的影響機制。TAM 認為決定或影響人們對信息技術(shù)使用態(tài)度的關(guān)鍵外部變量為感知易用性和感知有用性，感知有用性也受到感知易用性的影響，最終易用性和有用性通過態(tài)度/行為模型影響信息技術(shù)的使用行為。近年來TAM 已成為描述教師使用信息技術(shù)意圖的關(guān)鍵模型[8]，在線教學是以教學為目的的信息技術(shù)的使用，在信息技術(shù)使用行為研究領域，教師在線教學的持續(xù)使用意愿，本質(zhì)上隸屬于用戶對信息技術(shù)接受的研究范疇。

基于TAM 模型，本研究以高校教師疫情期間在線教學的經(jīng)歷為研究對象，感知有用性（Perceived Usefulness，PU）是指在線教學提高教師教學工作的程度；感知易用性（Perceived Ease of Use，PEOU）是指教師使用在線教學中信息技術(shù)的容易程度；使用態(tài)度（Attitude Toward Using，ATU）是指教師對在線教學的總體評價；持續(xù)使用意愿（Continuance Intention，CI）是指教師持續(xù)在線教學主觀意向的強烈程度。本研究的問題為：高校教師對在線教學的感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度對持續(xù)使用意愿的預測關(guān)系如何？提出如下假設，理論假設模型如圖1 所示。

圖1 基于TAM 的理論假設模型

H1a：感知易用性顯著正向影響高校教師對在線教學的使用態(tài)度。

H1b：感知易用性顯著正向影響高校教師對在線教學的感知有用性。

H2a：感知有用性顯著正向影響高校教師對在線教學的使用態(tài)度。

H2b：感知有用性顯著正向影響高校教師對在線教學的持續(xù)使用意愿。

H3：使用態(tài)度顯著正向影響高校教師對在線教學的持續(xù)使用意愿。

TAM 作為解釋教師在線教學持續(xù)使用意愿的主要模型被許多研究采用[9]，為了適配不同的樣本類型增強模型的解釋力，研究人員的難題之一是選擇哪些外部變量納入TAM 核心模型（核心模型包含感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度和持續(xù)使用意愿）。疫情前對教師使用信息技術(shù)意愿的研究主要關(guān)注特定類型技術(shù)，如軟件、在線平臺、教學信息系統(tǒng)和視頻等，將技術(shù)有用性和易用性的感知作為自變量探究持續(xù)使用意愿，TAM 的外部變量主要選擇教師的自我效能感、技術(shù)使用經(jīng)驗、教學滿意度等[10]。然而，今后在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，教師在線教學的使用意愿不僅與使用信息技術(shù)的感知相關(guān)，更多地取決于整體信息技術(shù)功能和學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策是否支持教師承擔的教學任務，能否保證教學效果，信息技術(shù)的有用性和易用性更多地顯示出中介效應，疫情期間教師在線教學的研究是預測未來在線教學的重要窗口期，但已有的研究對教師疫情期間在線教學的持續(xù)使用意愿與環(huán)境支持的匹配狀態(tài)探討不足，還需選擇合理的TAM 外部變量解釋成因。

據(jù)此，本研究進一步把外部環(huán)境因素（教師對在線教學條件環(huán)境的感知）作為TAM 的前因變量，探討學校條件在線教學對高校教師需求的支持程度。深入系統(tǒng)研究高校教師疫情期間在線教學持續(xù)使用意愿的影響因素，探究其內(nèi)部機理，并為教育數(shù)字化背景下未來在線教學的可持續(xù)發(fā)展提供實證依據(jù)和對策建議。本研究的問題為：環(huán)境支持是否顯著正向影響高校教師對在線教學的感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度和持續(xù)使用意愿？提出如下假設，理論假設模型如圖1 所示。

H4a：環(huán)境支持顯著正向影響高校教師對在線教學的感知易用性。

H4b：環(huán)境支持顯著正向影響高校教師對在線教學的感知有用性。

H4c：環(huán)境支持顯著正向影響高校教師對在線教學的使用態(tài)度。

H4d：環(huán)境支持顯著正向影響高校教師對在線教學的持續(xù)使用意愿。

二 研究設計

（一）研究對象

本研究于2021 年3—5 月面向S 省本科院校教師發(fā)放電子調(diào)查問卷，共回收來自16 所高校的651 份有效問卷。樣本中，一流大學占30.3%，普通本科占32.0%，新建本科和獨立學院占37.7%；理工農(nóng)業(yè)占49.6%，人文社科占50.4%；男性教師占37.9%，女性教師占62.1%；博士學歷占38.4%，碩士占51.9%，學士占7.9%，其他占1.8%；教授占10.7%，副教授占36.5%，助理教授（講師）占40%，其他占12.8%；科研型占7.3%，教學型占42.2%，教學科研型占50.5%。

（二）研究工具

問卷量表改編自Davis[11]提出的信息技術(shù)接受量表，包含環(huán)境支持、感知易用性、感知有用性、使用態(tài)度和持續(xù)使用意愿5 個分量表，均采用李克特5 分制（1=“非常不同意”，5=“非常同意”）來衡量教師對在線教學的接受程度，分數(shù)越高代表教師感知到的在線教學環(huán)境支持、感知易用性、感知有用性和使用態(tài)度越正面，持續(xù)使用意愿越強。其中，環(huán)境支持量表包含4 道題目，測量教師對學校提供的在線教學政策和條件的感知，如“學校對在線教學的管理十分到位”。感知易用性量表包含3 道題目，測量教師感知在線教學實施的容易程度，如“我能熟悉使用各種在線教學平臺和工具”。感知有用性量表包含6 道題目，測量教師感知到的在線教學對教學工作的促進程度，如“我認為在線教學有助于開展個性化教學”。使用態(tài)度量表包含4 道題目，測量教師對在線教學的主觀感受和總體評價，如“我對在線教學持滿意態(tài)度”。持續(xù)使用意愿指教師持續(xù)使用在線教學所具有的主觀意愿強度，直接采用“我會繼續(xù)采用在線教學”1 道題目進行測量。

（三）數(shù)據(jù)分析

首先使用Amos 24.0 進行驗證性因素分析（CFA），以評估調(diào)查問卷的測量模型研究本項目的適用性。結(jié)果擬合指數(shù)如下：χ2/df=4.8，p<0.001，RMSEA=0.08，CFI=0.94，NNFI=0.92，GFI=0.93，驗證性因素分析的結(jié)果表明，模型擬合良好，所有結(jié)構(gòu)的擬合指數(shù)都適合進一步分析。所有分量表的Cronbach's α 系數(shù)都不小于0.85，表示所有分量表的內(nèi)部一致性在可接受的水平。然后使用SPSS 25.0 對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析，最后構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），分析環(huán)境支持、感知易用性、感知有用性、使用態(tài)度和持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系，探討在線教學持續(xù)使用意愿影響機制。

三 研究結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析

由表1 數(shù)據(jù)顯示可知，環(huán)境支持、感知易用性、感知有用性、使用態(tài)度和持續(xù)使用意愿5 個因子得分分別為3.74、3.94、3.63、3.64 和3.33，均高于理論中值3 分，表明S 省高校教師對疫情期間的在線教學評價和今后的持續(xù)使用意愿趨向正面。其中，感知易用性得分最高，表明教師對在線教學的平臺、工具、資源等認可度較高。教師在線教學持續(xù)使用意愿方面得分最低為3.33 分，表明教師對今后繼續(xù)使用在線教學的意愿整體趨于正面，但仍存有疑慮。在變量之間的相關(guān)方面，5 個因子兩兩之間均存在顯著的中等正相關(guān)關(guān)系（p<0.01）。

表1 因子各維度的相關(guān)矩陣、信度和描述性統(tǒng)計（n＝651）

（二）結(jié)構(gòu)方程模型分析

本研究采用AMOS 24.0 軟件對結(jié)構(gòu)方程模型進行擬合度檢驗，結(jié)果擬合指數(shù)如下：χ2/df=12.3，p<0.001，RMSEA=0.13，CFI=0.85，NNFI=0.83，GFI=0.76，模型基本擬合，研究假設的檢驗結(jié)果見表2，結(jié)構(gòu)方程如圖2 所示。在疫情期間S 省高校對在線教學的政策和條件支持顯著正向預測教師對在線教學的感知易用性（β=0.825，p<0.001）、感知有用性（β=0.649，p<0.001），但對使用態(tài)度（β=0.069，p>0.05）、持續(xù)使用意愿（β=-0.06，p>0.05）沒有直接顯著的預測作用。感知易用性正向預測感知有用性（β=0.250，p<0.001）和使用態(tài)度（β=0.341，p<0.001）。感知有用性顯著正向預測使用態(tài)度（β=0.592，p<0.001）和持續(xù)使用意愿（β=0.620，p<0.001）。使用態(tài)度正向預測持續(xù)使用意愿（β=0.299，p<0.001）。

表2 理論假設模型檢驗結(jié)果

圖2 基于TAM 的結(jié)構(gòu)方程模型（n=651；***p<0.001）

四 結(jié)論與建議

本文通過實證研究，分析了環(huán)境支持、感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度對高校教師在線教學持續(xù)使用意愿的影響及其路徑，主要得出以下四點結(jié)論及相關(guān)建議。

第一，高校教師對在線教學的接受度總體較好。教師作為在線教學的主體，經(jīng)歷了疫情期間前所未有、全員參與的在線教學實驗，從開始的被動上陣到后期的從容應對，所有的高校教師不再是在線教學的旁觀者，通過親身體驗對在線教學形成了整體判斷和價值考量，因此，疫情期間教師良好的體驗為未來在線教學的發(fā)展奠定了堅實的基礎，隨著教育數(shù)字化的推進，在線教學將邁入新的發(fā)展階段。

第二，相比較而言對在線教學的持續(xù)使用意愿偏低。這一結(jié)論與覃紅霞等[5]的研究結(jié)論一致。雖然教育數(shù)字化是近年來的研究熱點，但現(xiàn)有結(jié)果表明，教師對接受這一轉(zhuǎn)變準備不足，因為這種在線教學范式在帶來教學創(chuàng)新的同時也給教師帶來了很大的負擔[12]，可見，在未來在線教學發(fā)展的過程中需要高度重視教師的投入[13-14]，避免由于教師疲于應付，對持續(xù)使用在線教學心存疑慮。

第三，感知有用性是影響使用態(tài)度和持續(xù)使用意愿的最關(guān)鍵因素。這一結(jié)論進一步證實了之前的多項研究發(fā)現(xiàn)，如Gamage 等[15]2017 年在對支持教師將技術(shù)融入課堂的策略進行系統(tǒng)回顧時，要求“應更多關(guān)注教師對引入信息通信技術(shù)有用性的看法”。Brenner 等[16]提出了可能實現(xiàn)這一目標的活動，例如在特定內(nèi)容領域?qū)夹g(shù)的有效使用進行建模，反思利用技術(shù)的學習活動，并在真實的環(huán)境中練習使用技術(shù)。因此，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提高入職或在職教師使用技術(shù)意愿的干預措施可以特別注意幫助教師認識到技術(shù)是有用的。

第四，學校對在線教學的政策和條件支持是影響感知有用性和感知易用性的關(guān)鍵外部因素。環(huán)境支持對教師的感知有用性和感知易用性顯示出了顯著的正向預測效應，可見，高校應盡力滿足教師在線教學所需的各種政策和技術(shù)支持，通過舉辦各種關(guān)于如何有效使用在線教學平臺的培訓課程來提高教師的意識和知識，激勵教師主動使用這些平臺。

在線教學是影響全球高等教育的15 種宏觀發(fā)展趨勢之一[3]，教師是在線教學的主體，高校應更多關(guān)注在線教學的政策和條件支持，在線教學技術(shù)應提供更豐富的服務，有效激發(fā)教師投入，推進在線教學可持續(xù)發(fā)展。