技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市經(jīng)濟韌性

郜攀峰

（1.鄭州大學(xué)政治與公共管理學(xué)院，河南鄭州 450001；2.鄭州大學(xué)體育學(xué)院馬克思主義學(xué)院，河南鄭州 450044）

進入新發(fā)展階段，全面增強經(jīng)濟韌性已成為促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路[1]。城市作為經(jīng)濟活動的主要陣地與抵御各類風(fēng)險的核心主體，著力增強其經(jīng)濟韌性可有效推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[2]。所謂城市經(jīng)濟韌性，即城市經(jīng)濟系統(tǒng)在受到突發(fā)性擾動與沖擊之后，仍能維持基本經(jīng)濟屬性，且具備足夠冗余性以保證自身發(fā)展的能力[3]。在世界百年未有之大變局中，國際突發(fā)事件頻發(fā)，在一定程度上對我國城市經(jīng)濟造成沖擊，導(dǎo)致城市經(jīng)濟脆弱性凸顯，城市經(jīng)濟韌性亟待提升。因此，如何增強城市經(jīng)濟韌性，推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)下研究的核心問題。技術(shù)進步通過運用現(xiàn)代科技成果和手段，為強化城市經(jīng)濟韌性提供動力支撐[4]。具體來說，技術(shù)進步可憑借先進科學(xué)技術(shù)、多樣化勞動力等優(yōu)勢，有效緩解經(jīng)濟下行壓力大、資本分配結(jié)構(gòu)錯位、經(jīng)濟脆弱等困境，強化城市經(jīng)濟韌性[5]。一方面，技術(shù)進步通過加大企業(yè)投資力度、縮短產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期、提高生產(chǎn)效率，增強城市經(jīng)濟韌性[6]。另一方面，技術(shù)進步通過提高技術(shù)人才創(chuàng)新水平、改善城市就業(yè)結(jié)構(gòu)，增強城市經(jīng)濟韌性[7]。在這一過程中，作為同經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān)的因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過帶動生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移，有效推動經(jīng)濟增長，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與城市經(jīng)濟韌性提升注入持續(xù)動力。技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市經(jīng)濟韌性之間存在何種邏輯關(guān)聯(lián)？解答這一問題可有效填補城市經(jīng)濟韌性相關(guān)研究空白，為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

一、文獻綜述

當(dāng)前，學(xué)界對城市經(jīng)濟韌性的研究大多以城市經(jīng)濟韌性的影響因素和時空演變?yōu)橹鳌＞统鞘薪?jīng)濟韌性影響因素而言，主要圍繞兩個方面展開討論：一方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是影響城市經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵因素，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可通過提高技術(shù)創(chuàng)新能力、優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)[8-9]，提升城市經(jīng)濟韌性；另一方面，要素集聚亦是影響城市經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵因素。其一，金融集聚通過加速資本市場信息流通、提高市場資源利用效率、提供信息交流方式等，完善市場結(jié)構(gòu)，提升城市經(jīng)濟韌性[10]。其二，產(chǎn)業(yè)集聚可促使集聚區(qū)內(nèi)高技術(shù)企業(yè)共享技術(shù)，有效發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，為城市經(jīng)濟韌性注入技術(shù)動能[11]。其三，人口集聚有利于提升人力資本水平，在重構(gòu)政治體制、完善數(shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)與增強城市風(fēng)險預(yù)警能力等方面發(fā)揮積極效應(yīng)，為提升城市經(jīng)濟韌性注入人才動能[12]。就時空分布而言，城市經(jīng)濟韌性的時空分布主要表現(xiàn)為三種情況：一是城市經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)中部高、四周低的空間分布格局[13]；二是城市經(jīng)濟韌性發(fā)展格局呈現(xiàn)N 型特征[14]；三是城市經(jīng)濟韌性表現(xiàn)為中心城市最高、地理相鄰城市次之、邊緣城市最低的空間分布格局[15]。

關(guān)于技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市經(jīng)濟韌性的關(guān)系，學(xué)界多圍繞技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟韌性的關(guān)系分別展開討論。就技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系而言，有研究認為，技術(shù)進步可通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[16]，技術(shù)進步可通過金融發(fā)展水平推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[17]，技術(shù)進步可通過影響要素流動的方向與數(shù)量，提升要素配置效率，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[18]。也有研究認為，技術(shù)進步發(fā)展具有持續(xù)性，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響同樣具有長期性，這會導(dǎo)致技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響不顯著，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[19]。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟韌性的關(guān)系而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化與高級化可通過提高人力資本水平[20]抵御城市外部沖擊，為沖擊后的適應(yīng)性結(jié)構(gòu)調(diào)整提供更大發(fā)展空間[21]，進而持續(xù)增強城市經(jīng)濟韌性。

現(xiàn)有文獻主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度對經(jīng)濟韌性的促進作用展開討論，將技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市經(jīng)濟韌性三者置于同一框架進行研究的較少；討論技術(shù)進步與城市經(jīng)濟韌性、技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的文獻較多，探究不同門檻下技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性影響的文獻較少。

基于此，本文在厘清技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市經(jīng)濟韌性三者間關(guān)系的基礎(chǔ)上，選取2010—2021 年我國30 個省份（未包含西藏、香港、澳門、臺灣地區(qū)）共計285 個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)作為樣本，構(gòu)建固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型、門檻模型，進行回歸分析，實證檢驗技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城市經(jīng)濟韌性的影響，探討不同門檻下技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響。

二、研究機理與假設(shè)

（一）技術(shù)進步與城市經(jīng)濟韌性

技術(shù)進步可為強化城市經(jīng)濟韌性提供基本技術(shù)支撐。一方面，技術(shù)進步可在逐利動機驅(qū)動下通過將新型技術(shù)投入城市新興技術(shù)領(lǐng)域，進一步提升該領(lǐng)域技術(shù)水平，為提升城市經(jīng)濟韌性注入技術(shù)動能；另一方面，技術(shù)進步可提高勞動者技能水平，推動城市人力資本升級，為強化城市經(jīng)濟韌性提供人才支撐[22]。具體而言，技術(shù)進步憑借廣覆蓋特征，可打破人才地域限制，引導(dǎo)人才流向地區(qū)頭部企業(yè)，提升勞動者素質(zhì)，改善城市就業(yè)結(jié)構(gòu)，推動人力資本升級，為提升城市經(jīng)濟韌性提供人才基礎(chǔ)?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H1：技術(shù)進步正向影響城市經(jīng)濟韌性。

（二）技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級形態(tài)向高級形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程或趨勢，其兩大重點內(nèi)容是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化[23]。技術(shù)進步主要通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一方面，技術(shù)進步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。技術(shù)進步通過技術(shù)要素改變供需結(jié)構(gòu)，促使各要素實現(xiàn)轉(zhuǎn)移與再配置，加速不同要素在產(chǎn)業(yè)部門間流動，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間資源要素合理配置，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化[24]。另一方面，技術(shù)進步通過助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級注入動能。技術(shù)進步通過潛藏的資本取向塑造資本密集型業(yè)態(tài)，由此衍生出諸多新模式、新業(yè)態(tài)，持續(xù)催生新經(jīng)濟增長點[25]，有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。依據(jù)上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：技術(shù)進步正向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市經(jīng)濟韌性

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過加強產(chǎn)業(yè)間協(xié)作，促進技術(shù)和知識外溢，增強城市經(jīng)濟系統(tǒng)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，分散外部沖擊帶來的風(fēng)險，減少經(jīng)濟發(fā)展不穩(wěn)定因素影響，強化城市經(jīng)濟韌性[26]。細言之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可通過如下幾方面增強城市經(jīng)濟韌性：其一，相關(guān)經(jīng)濟部門借助區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，可提高部門間資源利用效率，降低經(jīng)濟部門間交易成本，促使各部門協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)，為增強城市經(jīng)濟韌性提供產(chǎn)業(yè)支撐。其二，在政府宏觀調(diào)控下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型可有效打破各市場分割局面，促進產(chǎn)業(yè)之間及其內(nèi)部各經(jīng)濟部門線上線下合作，分散外部經(jīng)濟沖擊帶來的風(fēng)險，增強城市經(jīng)濟韌性。其三，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型，有關(guān)經(jīng)濟部門通過有效利用各類生產(chǎn)資源，向上突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展高端瓶頸，向下串聯(lián)產(chǎn)業(yè)中低端發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高中低端互通互聯(lián)，緩解產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟不穩(wěn)定性，為增強城市經(jīng)濟韌性奠定堅實基礎(chǔ)[27]。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正向影響城市經(jīng)濟韌性。

（四）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)

事實上，以技術(shù)進步助力城市經(jīng)濟韌性的根本邏輯在于，其可為產(chǎn)業(yè)提供先進技術(shù)支持，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，筑牢城市經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)。細致來說，一方面，技術(shù)進步可通過先進技術(shù)將科學(xué)、技術(shù)、生產(chǎn)緊密結(jié)合起來，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，以此賦能城市經(jīng)濟韌性提升。技術(shù)進步可加速生產(chǎn)技術(shù)的提升與設(shè)備的升級，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源利用率，促進資源優(yōu)化配置，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型，提升城市經(jīng)濟韌性[28]。技術(shù)進步可運用現(xiàn)代科技成果和手段，吸收和引入關(guān)鍵創(chuàng)新要素，引發(fā)城市經(jīng)濟動態(tài)積累效應(yīng)，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可有效推動城市借助資金實現(xiàn)技術(shù)全方位擴散，降低城市間經(jīng)濟信息不對稱帶來的不利影響，賦能城市經(jīng)濟韌性增強。另一方面，技術(shù)進步可通過為產(chǎn)業(yè)提供人才支持，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，增強城市經(jīng)濟韌性。技術(shù)進步通過催生低成本、低投入、低消耗的新型產(chǎn)業(yè)，吸引創(chuàng)新型人才和剩余勞動力轉(zhuǎn)移，改善城市就業(yè)結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，增強城市經(jīng)濟韌性[29]?；诖?，通過吸引更多創(chuàng)新型人才、優(yōu)化資源配置，技術(shù)進步可推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而有效增強城市經(jīng)濟韌性。根據(jù)上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H4：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在技術(shù)進步與城市經(jīng)濟韌性間發(fā)揮中介作用。

三、變量設(shè)計與基礎(chǔ)模型構(gòu)建

（一）變量設(shè)計與測度

1.被解釋變量——城市經(jīng)濟韌性

城市經(jīng)濟韌性（Res）是指城市經(jīng)濟系統(tǒng)在受到內(nèi)外部干擾沖擊后，通過調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)抵御外部沖擊、調(diào)整恢復(fù)的能力。這意味著，城市經(jīng)濟韌性反映動態(tài)演化能力，僅用單一指標難以全面、綜合考量其動態(tài)特征?？紤]數(shù)據(jù)可得性，借鑒已有研究[30-32]，本文構(gòu)建由抵抗恢復(fù)能力、調(diào)節(jié)適應(yīng)能力與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力3個維度以及18項指標組成的城市經(jīng)濟韌性評價指標體系，詳見表1。

參考朱金鶴等[33]的研究方法，使用改進后的熵值法計算各指標權(quán)重。此外，為消除指標量綱及其性質(zhì)的影響，對正負指標進行標準化處理，其表達式分別為：

其中，Xij為第i個研究樣本第j個測度指標的原始數(shù)據(jù)，X表示整體數(shù)據(jù)；maxXij、minXij分別代表Xij的最大值與最小值；i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。

2.核心解釋變量——技術(shù)進步

借鑒姚鳳閣等[34]的研究方法，借助全局曼奎斯特-盧恩伯格（Global Malmquist-Luenbergen，GML）指數(shù)測度技術(shù)進步。具體來說，GML指數(shù)可分解為純技術(shù)效率指數(shù)（Ptei）和技術(shù)進步（Ta），其中，當(dāng)Ta>1 時，表示技術(shù)進步，否則，表示技術(shù)不變或退步。

本文通過MaxDEA 軟件對GML 模型進行測度，并分解出Tac表示各時期的技術(shù)進步。其中，投入變量使用城市就業(yè)總?cè)藬?shù)、城市全年用電總量；期望產(chǎn)出變量使用城市專利申請數(shù)衡量；非期望產(chǎn)出變量使用城市PM2.5 總量衡量?？紤]到GML指數(shù)具有時序傳遞性，其分解指數(shù)同樣具有該特征，因此，技術(shù)進步（Ta）由各期Tac值累乘所得。

3.中介變量——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

參考孟維福等[35]的研究，選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（sr）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（sh）表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Is），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化的權(quán)重各占50%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)加權(quán)求和得到。本文借鑒李研[36]的研究方法，用產(chǎn)業(yè)間比例均衡與關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)程度表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，并利用泰爾指數(shù)對其進行刻畫，具體表達式為：

其中，Ml代表第l產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，M表示國內(nèi)生產(chǎn)總產(chǎn)值；Cl代表第l產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，C表示從業(yè)總?cè)藬?shù)。

sr為逆向指標：sr值越小，產(chǎn)業(yè)資源配置效率越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性越強；sr值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性越弱。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級向高級升級的過程。本文著重關(guān)注產(chǎn)業(yè)各部門從業(yè)人員、產(chǎn)值在比例方面的變化情況。借鑒石映昕等[37]的研究方法，用高生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)比重的提升程度衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，具體表達式為：

其中，J代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)；依據(jù)2017 年7月施行的國家標準《國民經(jīng)濟行業(yè)分類：GB/T 4754—2017》劃分標準①，第一產(chǎn)業(yè)包含5 類；第二產(chǎn)業(yè)包含9類；第三產(chǎn)業(yè)包含53類。Mijt表示i地區(qū)t年產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重；Lijt為i地區(qū)t年產(chǎn)業(yè)j的勞動生產(chǎn)率，用產(chǎn)業(yè)j的增加值與從業(yè)人員比值衡量，同時借助均值化方法消除其量綱。

4.控制變量

參考相關(guān)研究[38-39]，本文選擇如下變量作為控制變量：政府支持（Gov），用政府財政一般支出與城市生產(chǎn)總值的比值表征；貿(mào)易政策不確定性（Tpu），用國內(nèi)《經(jīng)濟日報》《證券時報》《環(huán)球時報》《中國貿(mào)易報》等114 家新聞媒體中有關(guān)貿(mào)易政策不確定性的關(guān)鍵詞（包括FTA投資協(xié)定、自由貿(mào)易協(xié)定、關(guān)稅協(xié)定貿(mào)易壁壘、貿(mào)易摩擦、進出口許可、進出口配額、反傾銷、貿(mào)易逆差、貿(mào)易順差）出現(xiàn)頻率衡量，由于黃等[39]的原始數(shù)據(jù)是基于月度統(tǒng)計的，本文將其調(diào)整為基于年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)并除以100，從而避免回歸系數(shù)過大的問題；人口集聚度（Poc），用人口密度與人口流動強度的乘積衡量；經(jīng)濟開放程度（Open），借助國際收支自主性交易項目借方余額和貸方余額占GDP 比率測量；科技創(chuàng)新水平（Tech），用發(fā)明專利當(dāng)年申請量、實用新型專利當(dāng)年申請量、外觀設(shè)計專利當(dāng)年申請量總和的對數(shù)表征；環(huán)境規(guī)制（Er），以（工業(yè)廢水治理運行費用+工業(yè)廢氣治理運行費）/工業(yè)總產(chǎn)值測算。

（二）實證模型構(gòu)建

為驗證技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響，構(gòu)建如下基準模型進行回歸分析：

其中，Resit表示城市i在t年的城市經(jīng)濟韌性，Yit代表模型控制變量總和，α0為常數(shù)項，α1為技術(shù)進步指數(shù)的影響系數(shù)，a2為控制變量的影響系數(shù)，εit代表誤差項。

為進一步驗證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在技術(shù)進步與城市經(jīng)濟韌性中的作用機制，根據(jù)溫忠麟等[40]的研究思路，選取逐步回歸法進行檢驗，模型構(gòu)建如下：

其中，λ0表示常數(shù)項，λ1表示技術(shù)進步指數(shù)的影響系數(shù)，λ2表示控制變量的影響系數(shù)；β0代表常數(shù)項，β1代表技術(shù)進步指數(shù)的影響系數(shù)，β2代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)，β3代表控制變量的影響系數(shù)。

利用式（5）至式（7）進行逐步回歸。其中，利用式（5）檢驗技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響，主要觀察α1是否顯著。利用式（6）檢驗技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，觀察λ1是否顯著。式（7）將技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市經(jīng)濟韌性納入同一模型進行回歸，重點關(guān)注β1、β2是否顯著。若β2不顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響中并不發(fā)揮中介作用；若β2顯著，同時β1不顯著且小于α1，表明存在完全中介效應(yīng)；若β2顯著，同時β1顯著且小于α1，表明存在部分中介效應(yīng)。

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

考慮到數(shù)據(jù)可得性與連續(xù)性，選取2010—2021年我國30個省份（未包含西藏、香港、澳門、臺灣地區(qū)）共計285個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)作為樣本。城市經(jīng)濟韌性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、政府支持、貿(mào)易政策不確定性、人口集聚度、經(jīng)濟開放程度數(shù)據(jù)來源于2010—2021 年中國科技統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒以及各城市統(tǒng)計年鑒。技術(shù)進步與科技創(chuàng)新水平數(shù)據(jù)來源于2010—2021年中國科技統(tǒng)計年鑒及國家知識產(chǎn)權(quán)局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)。環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)來源于2010—2021年我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報和中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒。缺失數(shù)據(jù)用線性插值法補齊。同時，為解決數(shù)據(jù)極值可能造成的異方差偏誤問題，對所有變量取對數(shù)。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 各變量描述統(tǒng)計結(jié)果

為考察變量選取的合理性，借助Stata 軟件對各變量進行多重共線性檢驗。結(jié)果顯示，所有解釋變量的方差膨脹因子（VIF值）分別為2.321、1.614、1.732、1.313、1.838、1.725、1.435、1.521，均遠低于臨界值10?？梢?，所有變量均未受到多重共線性問題的影響。

四、實證檢驗

（一）單位根與面板協(xié)整檢驗

考慮到面板數(shù)據(jù)序列之間可能不存在協(xié)整關(guān)系，會導(dǎo)致研究結(jié)果出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，在實證分析前對基準回歸系數(shù)進行單位根和面板協(xié)整檢驗。

通過Fisher-DDF、Fisher-PP、Hadri 三種方法對各變量分別進行單位根檢驗，具體結(jié)果如表3所示?？芍?，各變量在不同方法下均表現(xiàn)出較強的顯著性，這意味著各變量間不存在單位根。

表3 變量單位根和面板協(xié)整檢驗結(jié)果

面板協(xié)整檢驗主要借助Kao 檢驗法，檢驗各面板數(shù)據(jù)是否存在穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。Kao 檢驗的原假設(shè)為各變量間不存在協(xié)整關(guān)系。表3 數(shù)據(jù)表明，三種檢驗方法下P值均通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗，證明Kao 檢驗法明顯拒絕原假設(shè)，說明面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系，研究結(jié)果不存在偽回歸現(xiàn)象。

（二）基準回歸

對式（5）進行豪斯曼（Hausman）檢驗，結(jié)果表明P值顯著，通過檢驗（Chi2=123.63，P=0.000），顯著拒絕隨機效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)的原假設(shè)。因此，本文選擇固定效應(yīng)模型進行回歸，結(jié)果如表4所示。

表4 技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的回歸結(jié)果

表4顯示，在逐步加入控制變量后，R2值不斷增大，表明式（5）擬合度隨著控制變量的增加而逐步提高，因此，選取的控制變量具有合理性。由表4未經(jīng)標準化處理②時的結(jié)果看，在加入控制變量后，技術(shù)進步（Ta）的回歸系數(shù)由1.325 下降至0.901。特別是在加入貿(mào)易政策不確定性（Tpu）后，技術(shù)進步的回歸系數(shù)由1.318 下降至0.961，下降幅度偏大，這意味著貿(mào)易政策不確定性對基準回歸模型產(chǎn)生重要影響，在一定程度上弱化了技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的推動作用，這可能是地方經(jīng)濟發(fā)展與自然資源可持續(xù)發(fā)展不均衡所致。從表4 中經(jīng)過標準化處理后的回歸系數(shù)看。技術(shù)進步（Ta）的回歸系數(shù)由1.592 下降至1.083，下降幅度較小，符合計量常識。從回歸結(jié)果看，列（1）至列（14）的技術(shù)進步回歸系數(shù)均在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，這意味著技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性存在正向推動作用，H1得到驗證。

就控制變量而言，政府支持（Gov）、經(jīng)濟開放程度（Open）、科技創(chuàng)新水平（Tech）、環(huán)境規(guī)制（Er）均對城市經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)正向影響，但貿(mào)易政策不確定性（Tpu）、人口集聚（Poc）對城市經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)顯著負向影響。這可能是由于人口集聚帶來的人口規(guī)模擴大與人口密度增加會在一定程度上對城市經(jīng)濟韌性提升造成阻滯。同時，貿(mào)易政策不確定性對城市經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)顯著負向影響，其可能原因在于，貿(mào)易政策不確定性的增加，將使外部經(jīng)濟風(fēng)險增大，導(dǎo)致經(jīng)濟部門難以對資金流形成一致性預(yù)判，在一定程度上不利于增強城市經(jīng)濟韌性。

（三）穩(wěn)健性檢驗

從數(shù)據(jù)層面看，本文使用工具變量法和增加控制變量的方法進行內(nèi)生性問題的穩(wěn)健性檢驗，以避免內(nèi)生性問題對研究結(jié)果產(chǎn)生干擾。就變量而言，技術(shù)進步的衡量標準并不唯一，這可能使研究結(jié)果產(chǎn)生偏誤，對此本文選擇替換核心解釋變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗。就計量方法而言，本文選擇替換回歸模型的方式進行穩(wěn)健性檢驗。

1.內(nèi)生性檢驗

技術(shù)進步產(chǎn)生效益需要一定周期，技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響可能具有一定的滯后性。借鑒劉新智等[41]的研究思路，將技術(shù)進步滯后一期作為工具變量，利用兩階段最小二乘法（IV-2SLS）進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表5列（1）所示。其中，技術(shù)進步（Ta）系數(shù)為1.732（P<0.01），F(xiàn)值為38.839，結(jié)果明顯大于10，說明滯后一期的技術(shù)進步并非弱工具變量，與基準結(jié)果相符。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

在選取控制變量時，遺漏變量會對結(jié)論造成負向影響。因此，參考代新玲等[8]的研究方法，選取市場化程度（Dma）作為控制變量，將之代入式（5）。市場化程度用限額以上批零法人數(shù)與營銷總額的比例衡量，該比例越大說明市場化程度越高。具體結(jié)果如表5 列（2）所示。其中，技術(shù)進步回歸系數(shù)為0.637（P<0.01），說明技術(shù)進步可顯著提升城市經(jīng)濟韌性。

2.替換核心解釋變量

結(jié)合周國富等[42]的研究思路，選取希克斯方法衡量技術(shù)進步水平。替換核心解釋變量的回歸結(jié)果如表5 列（3）所示。其中，技術(shù)進步回歸系數(shù)為0.327，且在5%統(tǒng)計水平上顯著為正，說明技術(shù)進步可顯著提升城市經(jīng)濟韌性，回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.替換回歸模型

借鑒王鵬等[43]的研究方法，將豪斯曼（Hausman）檢驗法替換為面板Tobit模型，通過面板Tobit模型進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表5 列（4）所示。其中，技術(shù)進步回歸系數(shù)為0.732，且在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，與表4基準回歸結(jié)果一致。

（四）門檻效應(yīng)檢驗

為進一步探討技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性促進作用是否會受到門檻效應(yīng)的影響，引入面板門檻模型。

其中，W代表門檻變量，I(?)為指示函數(shù)，d表示門檻效應(yīng)估計值，l1、l2、…、lm+1為待估參數(shù)。其余變量含義與式（5）相同。

借助自助抽樣（Bootstrap）法進行500 次抽樣，得到門檻值估計結(jié)果，如表6所示。

表6 門檻值估計結(jié)果

根據(jù)表6可知，城市經(jīng)濟韌性受單一門檻效應(yīng)的影響，該門檻值為0.351，相應(yīng)的P值為0.013，且在1%統(tǒng)計水平上顯著為正。此外，在雙重門檻與三重門檻中，P值均不顯著，說明本文利用單一門檻進行分析較為合適。

表7 為單一門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果。依據(jù)表7 數(shù)據(jù)可知，當(dāng)Ta≤0.351 時，技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗，無統(tǒng)計學(xué)意義。當(dāng)Ta>0.351 時，技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)為0.582，且在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，說明技術(shù)進步每提升1%，城市經(jīng)濟韌性將提高0.582%。因此，技術(shù)進步超過門檻值0.351 時，其對城市經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)顯著促進作用。

表7 單一門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

五、區(qū)域異質(zhì)性、中介效應(yīng)及經(jīng)濟效果分析

（一）區(qū)域異質(zhì)性分析

為進一步探討技術(shù)進步對不同區(qū)域城市的影響，依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒（2021 年）》③將各樣本省份劃分為東部、中部、西部及東北地區(qū)④，區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果如表8 所示。根據(jù)表8 列（1）至列（4）可知，技術(shù)進步對不同區(qū)域城市經(jīng)濟韌性影響呈現(xiàn)“東部地區(qū)>中部地區(qū)>東北地區(qū)>西部地區(qū)”的逐級遞減格局。具體來看，東部地區(qū)技術(shù)進步估計系數(shù)為1.423，且在1%統(tǒng)計水平上顯著為正?？赡茉蛟谟?，在一系列政策傾斜下，東部地區(qū)憑借交通便利優(yōu)勢，降低城市庫存、擴大經(jīng)濟激勵渠道，有效提升經(jīng)濟資源配置效率，為技術(shù)進步提供資金要素支撐，促使其技術(shù)進步能更好地提升城市經(jīng)濟韌性。對于中部地區(qū)而言，技術(shù)進步估計系數(shù)為0.431，且在1%統(tǒng)計水平上顯著。究其緣由，隨著中部地區(qū)經(jīng)濟快速增長，基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善，為技術(shù)進步提升城市經(jīng)濟韌性營造了優(yōu)良環(huán)境。對東北地區(qū)而言，技術(shù)進步估計系數(shù)為0.321，且在1%統(tǒng)計水平上顯著為正。細究其因，近年來，國家出臺了《國務(wù)院關(guān)于近期支持東北振興若干重大政策舉措的意見》《推動形成優(yōu)勢互補高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局》《東北全面振興“十四五”實施方案》等一系列政策文件，為增強東北地區(qū)城市經(jīng)濟韌性奠定堅實政策基礎(chǔ)。但由于各類推動措施仍處于初級階段，因此相較于東、中部地區(qū)，東北地區(qū)排名相對偏低。西部地區(qū)技術(shù)進步估計系數(shù)為0.034，且在5%統(tǒng)計水平上顯著為正，但在四個地區(qū)中排名最低?？赡茉蛟谟冢鞑康貐^(qū)多數(shù)城市經(jīng)濟水平不高、專業(yè)人才短缺、資本存量有限，導(dǎo)致其科技創(chuàng)新水平偏低，創(chuàng)新研發(fā)成果不佳，難以有效帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，會在一定程度上抑制本地區(qū)城市經(jīng)濟韌性持續(xù)增強。

表8 區(qū)域異質(zhì)性與中介效應(yīng)分析結(jié)果

（二）中介效應(yīng)分析

為了驗證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對技術(shù)進步增強城市經(jīng)濟韌性具有中介作用，本文通過式（5）至式（7）對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進行測算，結(jié)果如表8 列（5）至列（7）所示。列（5）顯示了第一步即技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的回歸結(jié)果，其回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，第一步驗證通過，H1得到驗證；列（6）顯示了第二步即技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸結(jié)果，其回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，說明技術(shù)進步可正向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，第二步驗證通過，H2得到驗證；列（7）對應(yīng)第三步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城市經(jīng)濟韌性的回歸系數(shù)為0.051（P<0.05），技術(shù)進步的回歸系數(shù)為0.531（P<0.01），小于第一步中技術(shù)進步的回歸系數(shù)0.723，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級僅發(fā)揮部分中介效應(yīng)，H3、H4 得到驗證。綜上所述，技術(shù)進步可借助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級增強城市經(jīng)濟韌性，因此，H1、H2、H3、H4均得到證實。

（三）經(jīng)濟效果分析

技術(shù)進步可成為推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量[44]。但城市經(jīng)濟韌性發(fā)揮了怎樣作用？本文參考程翔等[45]的研究思路，從技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟協(xié)調(diào)、綠色環(huán)境、對外開放、共享水平五個維度測度區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。其中，技術(shù)創(chuàng)新用發(fā)明專利當(dāng)年申請量、實用新型專利當(dāng)年申請量與外觀設(shè)計專利當(dāng)年申請量總和衡量；經(jīng)濟協(xié)調(diào)借助省際GDP 與年末人口比例測算；綠色環(huán)境使用二氧化碳排放量與年末人口的比值衡量；對外開放使用進出口總額/GDP 表征；共享水平使用GDP/全部就業(yè)人數(shù)測算。延續(xù)式（5）至式（7）研究思路，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級替換為城市經(jīng)濟韌性，將城市經(jīng)濟韌性替換為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，重新進行回歸分析，具體結(jié)果如表9所示。

表9 城市經(jīng)濟韌性對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果

表9列（1）為技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果。其中，技術(shù)進步回歸系數(shù)為2.063（P<0.01），表明技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著推動作用。列（2）為技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響，其回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，表明技術(shù)進步可正向影響城市經(jīng)濟韌性。列（3）為技術(shù)進步、城市經(jīng)濟韌性對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果，其中，城市經(jīng)濟韌性的回歸系數(shù)為0.637（P<0.01），技術(shù)進步的回歸系數(shù)為1.839（P<0.01），且顯著小于2.063。綜上所述，技術(shù)進步可通過影響城市經(jīng)濟韌性實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文選取2010—2021 年我國30 個省份（未包含西藏、香港、澳門、臺灣地區(qū)）共285 個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)作為樣本，實證檢驗技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響，同時探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在二者間的作用機制。主要結(jié)論如下：

第一，技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，表明其可有效增強城市經(jīng)濟韌性，在替換核心解釋變量、替換回歸模型以及通過采用工具變量法與克服遺漏變量負面影響解決內(nèi)生性問題后，該結(jié)論依舊成立。作為城市經(jīng)濟發(fā)展源泉，技術(shù)進步可通過提高勞動者技能，提升勞動者素質(zhì)，有效發(fā)揮人口紅利優(yōu)勢，為提升城市經(jīng)濟韌性注入發(fā)展動能。不僅如此，技術(shù)進步還可引導(dǎo)技術(shù)資源向先進領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，打破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，以此降低城市經(jīng)濟潛在風(fēng)險，提升城市經(jīng)濟韌性。

第二，技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性存在單一門檻效應(yīng)，門檻值為0.351，即技術(shù)進步超過門檻值0.351 時，其對城市經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)顯著促進作用。技術(shù)進步可通過弱化市場交易雙方在時空上的約束，有效降低通信、物流等方面的成本，提升城市經(jīng)濟韌性。故政府、企業(yè)需要重點關(guān)注技術(shù)進步發(fā)展效能，避免其限制城市經(jīng)濟韌性提升。

第三，技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的影響呈現(xiàn)由東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)到西部地區(qū)逐級遞減的梯度態(tài)勢。從整體數(shù)據(jù)來看，東部地區(qū)在政策傾斜、專業(yè)化人才等支持下，其技術(shù)進步水平顯著高于西部地區(qū)。這意味著城市經(jīng)濟韌性存在明顯的區(qū)域不均衡性，因而政府部門應(yīng)多措并舉促進區(qū)域均衡性。

第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是技術(shù)進步增強城市經(jīng)濟韌性的重要途徑，即技術(shù)進步可以通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級增強城市經(jīng)濟韌性，繼而推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)進步可憑借高滲透性與廣覆蓋性，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，為提升城市經(jīng)濟韌性注入產(chǎn)業(yè)動能。這也從側(cè)面證明，應(yīng)從多角度、多層面補齊城市經(jīng)濟韌性發(fā)展短板。

（二）政策建議

第一，健全多功能協(xié)同發(fā)展機制，增強城市經(jīng)濟韌性。如前所述，技術(shù)進步能顯著增強城市經(jīng)濟韌性。因此，相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)統(tǒng)籌風(fēng)險管理機制、輔助決策機制與前沿技術(shù)研發(fā)機制協(xié)同發(fā)展，增強城市經(jīng)濟韌性。首先，建立風(fēng)險管理機制，增強城市經(jīng)濟韌性。相關(guān)產(chǎn)業(yè)可在大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)支持下，構(gòu)建快速識別、預(yù)測不確定性風(fēng)險的數(shù)字化風(fēng)險管理系統(tǒng)，增強城市經(jīng)濟抵抗力。其次，建立輔助決策機制，增強城市經(jīng)濟韌性。相關(guān)產(chǎn)業(yè)依托智能物聯(lián)網(wǎng)、超自動化等技術(shù)，充分集聚整合各類創(chuàng)新資源，構(gòu)建集統(tǒng)計分析、效果評估于一身的科學(xué)輔助決策機制，以便及時調(diào)整經(jīng)濟運行過程中面臨的重大決策問題，進一步提高城市經(jīng)濟逆周期調(diào)節(jié)適應(yīng)能力，筑牢城市經(jīng)濟韌性根基。最后，打造前沿技術(shù)研發(fā)機制，加速提升城市經(jīng)濟韌性。政府部門可充分發(fā)揮監(jiān)督作用，督促相關(guān)產(chǎn)業(yè)打造智能感知、自組織網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)研發(fā)機制，解決技術(shù)“卡脖子”問題，為技術(shù)進步增強城市創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提供基礎(chǔ)支撐。

第二，合理配置資源要素，激發(fā)技術(shù)進步積極效能。技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性存在單一門檻效應(yīng)，當(dāng)技術(shù)進步超過門檻值時，其對城市經(jīng)濟韌性影響呈現(xiàn)顯著促進作用。因此，政府部門可通過合理配置資源要素，激發(fā)技術(shù)進步積極效能，以提升城市經(jīng)濟韌性。一方面，拓寬金融資本融資渠道，促進金融資源要素合理配置。政府部門可在規(guī)范金融監(jiān)管基礎(chǔ)上，持續(xù)放寬金融資本融資限制和準入機制，提升金融系統(tǒng)資源配置效率，有效拓寬金融資本融資渠道，為技術(shù)進步注入資本動能，增強城市經(jīng)濟韌性。另一方面，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)化人才發(fā)展路徑，推動勞動力資源要素合理配置。政府部門可聯(lián)合高校、科研院所等多元主體打造新型產(chǎn)業(yè)化人才服務(wù)專區(qū)，通過“專人-專事-專窗”的方式，培養(yǎng)新型產(chǎn)業(yè)高素質(zhì)勞動者，為技術(shù)進步筑牢人才支撐，進一步帶動城市經(jīng)濟韌性提升。

第三，制定全面發(fā)展戰(zhàn)略，切實推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。中介效應(yīng)結(jié)果表明，技術(shù)進步可通過帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，增強城市經(jīng)濟韌性。因此，政府部門可借助多種舉措，合力促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型，提高技術(shù)進步對城市經(jīng)濟韌性的積極影響。具體來說，一方面，繼續(xù)加強新型技術(shù)設(shè)施建設(shè)，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。政府部門可借助高新技術(shù)和先進適用技術(shù)減輕產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資源消耗，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，助力技術(shù)進步有效賦能城市經(jīng)濟韌性。另一方面，借助政府政策，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。具體來說，政府部門可圍繞相關(guān)產(chǎn)業(yè)建立規(guī)范化管理與使用機制，引導(dǎo)市場構(gòu)建公平發(fā)展環(huán)境，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，在技術(shù)進步影響城市經(jīng)濟韌性中發(fā)揮積極作用。

注釋：

①詳見http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/gmjjhyfl。

②標準化自變量系數(shù)=（未標準化自變量系數(shù)×自變量標準差）/因變量標準差。

③詳見http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2021/indexch.htm。

④在本研究中，東部地區(qū)包含北京市、天津市、河北省、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、海南省，共10 個省份；中部地區(qū)包含河南省、湖北省、湖南省、安徽省、江西省、山西省，共6 個省份；西部地區(qū)包含陜西省、四川省、云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)以及重慶市，共11個省份；東北地區(qū)包含遼寧省、吉林省和黒龍江省，共3個省份。