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      智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響

      2023-09-26 15:13:10夏銘璐張樹山
      中國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2023年9期
      關(guān)鍵詞:韌性產(chǎn)業(yè)鏈變量

      夏銘璐,張樹山,谷 城

      (東北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,吉林長(zhǎng)春 130117)

      產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在,是一個(gè)國(guó)家的立國(guó)之本。改革開放四十多年來,我國(guó)已基本構(gòu)建起規(guī)模大、體系全、競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)體系,成為全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重要組成部分。然而,在百年變局、逆全球化等多重因素影響下,當(dāng)前國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治格局發(fā)生深刻調(diào)整,我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,單邊主義、保護(hù)主義明顯抬頭,個(gè)別國(guó)家公然鼓噪分裂對(duì)抗,不斷加大“脫鉤”力度,加劇“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn);另一方面,對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)的爭(zhēng)奪日益激烈,產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)向化收縮、本土化轉(zhuǎn)移和區(qū)域化集聚成為新趨勢(shì),部分國(guó)家甚至通過各種政治經(jīng)濟(jì)手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈回岸、近岸和友岸布局?;诖?,黨的二十大報(bào)告明確指出,我國(guó)應(yīng)著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平;《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出,要加強(qiáng)國(guó)際產(chǎn)業(yè)安全合作,形成具有更強(qiáng)創(chuàng)新力、更高附加值、更安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。因此,提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平已成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略調(diào)整的當(dāng)務(wù)之急,也是我國(guó)應(yīng)對(duì)全球變局的主動(dòng)作為。

      近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,新一代信息技術(shù)與物流技術(shù)的深度融合催生了智慧物流發(fā)展模式,以數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化、可視化、柔性化為特征的智慧物流,實(shí)現(xiàn)了物流運(yùn)作各環(huán)節(jié)的自動(dòng)化執(zhí)行、智能化運(yùn)作和智慧化決策[1]。作為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),物流產(chǎn)業(yè)既是中國(guó)式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分,也是延伸產(chǎn)業(yè)鏈、提升價(jià)值鏈、打造供應(yīng)鏈的重要支撐產(chǎn)業(yè)。那么,值得深思的現(xiàn)實(shí)問題是:站在智慧物流快速發(fā)展與保障產(chǎn)業(yè)鏈安全迫在眉睫的歷史交匯點(diǎn),智慧物流能否提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性?如果答案是肯定的,那么智慧物流將通過哪些渠道影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性?智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響是否存在異質(zhì)性?本文圍繞上述問題展開討論,研究結(jié)論對(duì)推動(dòng)“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展以及保障產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

      一、文獻(xiàn)綜述

      智慧物流以互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)為依托,將數(shù)字化、智能化技術(shù)與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,重塑產(chǎn)業(yè)分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展降本增效的目標(biāo)[2]。現(xiàn)階段,智慧物流屬于學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界前沿性研究課題,相關(guān)研究主要聚焦于智慧物流的內(nèi)涵界定、定量測(cè)度和效應(yīng),其中效應(yīng)研究較少。在內(nèi)涵界定方面,學(xué)者們基于不同視角對(duì)智慧物流展開了大量探討,普遍認(rèn)為智慧物流的本質(zhì)是利用5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù),將傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)中采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等環(huán)節(jié)連接起來,推動(dòng)信息和資源要素在物流產(chǎn)業(yè)鏈上的順暢流通,從而提高制造業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率[3-7]。在定量測(cè)度方面,孫磊等[8]基于基礎(chǔ)要素投入、服務(wù)應(yīng)用以及經(jīng)濟(jì)效益三個(gè)維度構(gòu)建了物流產(chǎn)業(yè)智慧化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)度了2006—2019年我國(guó)29個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平及其影響因素。在此基礎(chǔ)上,谷城等[1]對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了完善,并測(cè)度了2006—2020年我國(guó)30個(gè)省份物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的分布動(dòng)態(tài)、空間差異和收斂性。此外,亦有學(xué)者基于空間視角,考察了我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化空間聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素[9]。在效應(yīng)研究方面,當(dāng)前文獻(xiàn)主要集中在理論層面[10],實(shí)證研究較少。例如,呂婧等[11]研究發(fā)現(xiàn),在公共衛(wèi)生危機(jī)下,智慧物流能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)急物資高效籌集、合理調(diào)度以及智能運(yùn)輸,從而有效應(yīng)對(duì)突發(fā)性公共衛(wèi)生事件。

      近年來,隨著世界經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)累積和環(huán)境不確定性日益加深,學(xué)術(shù)界掀起了產(chǎn)業(yè)鏈韌性研究熱潮。相關(guān)研究主要聚焦于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的內(nèi)涵界定、定量測(cè)度和影響因素。在內(nèi)涵界定方面,“韌性”一詞起初作為物理學(xué)概念,通常指物體受到外力后恢復(fù)至原狀的能力[12]。隨著概念外延的不斷擴(kuò)展,諸如經(jīng)濟(jì)韌性、組織韌性、城市韌性等不斷涌現(xiàn)[13-15]。產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)前ü?yīng)商、制造商、分銷商和消費(fèi)者在內(nèi)的所有供應(yīng)鏈成員的集合體,體現(xiàn)了不同產(chǎn)業(yè)或不同地區(qū)之間供應(yīng)鏈的關(guān)聯(lián)關(guān)系和時(shí)空分布形態(tài)[16-17]。產(chǎn)業(yè)鏈韌性是韌性與產(chǎn)業(yè)鏈研究領(lǐng)域的拓展,學(xué)術(shù)界對(duì)其概念界定已取得明顯成果,且大多認(rèn)同產(chǎn)業(yè)鏈韌性是指在面臨內(nèi)外部環(huán)境沖擊時(shí),產(chǎn)業(yè)鏈維持穩(wěn)定或迅速?gòu)臎_擊中復(fù)原的能力,抑或是在沖擊中尋找機(jī)遇實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的能力[18-21]。在定量測(cè)度方面,一是基于單一指標(biāo)表征產(chǎn)業(yè)鏈韌性。例如,陳曉東等[22]基于進(jìn)口中間投入品占產(chǎn)業(yè)鏈總產(chǎn)值的比例衡量產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力,衛(wèi)彥琦[23]以產(chǎn)業(yè)多樣化和創(chuàng)新能力衡量產(chǎn)業(yè)鏈韌性。二是基于綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法測(cè)算的綜合發(fā)展指數(shù)表征產(chǎn)業(yè)鏈韌性。如谷城等[24]構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)度了2010—2020 年我國(guó)30 個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平、區(qū)域差異和收斂性。在影響因素方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要以關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升作用的理論探討為主[18-20],相應(yīng)的實(shí)證研究較為鮮見。

      與現(xiàn)有研究相比,本文可能的創(chuàng)新如下:第一,拓展了產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響因素。不同于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新等對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響,本文首次基于物流產(chǎn)業(yè)視角考察智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響,拓展了產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究范疇。第二,揭示了智慧物流影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的理論“黑箱”。現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未深入探索智慧物流影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的理論機(jī)制,本文從交易成本和市場(chǎng)整合兩個(gè)角度揭示智慧物流影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的背后機(jī)理,豐富了智慧物流影響效應(yīng)的研究?jī)?nèi)容。第三,研究結(jié)論具有明確的政策含義。本文結(jié)論表明,中央政府推廣“互聯(lián)網(wǎng)+物流”有助于降低產(chǎn)業(yè)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn),對(duì)政府進(jìn)一步優(yōu)化智慧物流政策和提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有重要的實(shí)踐價(jià)值。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      (一)智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的直接影響

      從產(chǎn)業(yè)組織理論角度看,理解產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)健在于市場(chǎng)主體之間關(guān)聯(lián)關(guān)系是否容易連接和穩(wěn)固,產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)系越穩(wěn)固,產(chǎn)業(yè)鏈就越能抵抗外部環(huán)境沖擊;而產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)關(guān)系越容易連接和建立,產(chǎn)業(yè)鏈也就越能迅速?gòu)耐獠繑_動(dòng)中復(fù)原[21]。智慧物流能夠提高產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的穩(wěn)固和連接能力。具體來看,一方面,作為銜接供給側(cè)與需求側(cè)的橋梁和紐帶,智慧物流利用新一代信息技術(shù)的深度嵌入使供需信息的精準(zhǔn)分析與高度共享成為可能[11],節(jié)點(diǎn)企業(yè)可以依據(jù)物流平臺(tái)匯集的信息,選擇信用較好和適配的企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略合作,經(jīng)過篩選后產(chǎn)生的合作關(guān)系往往具有較高的穩(wěn)定性。另一方面,傳統(tǒng)物流運(yùn)輸效率低下,企業(yè)在選擇戰(zhàn)略合作伙伴時(shí)通常優(yōu)先選擇本地或者鄰近地區(qū)的企業(yè),這大大縮小了供應(yīng)鏈貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的延伸范圍。智慧物流可以依靠智能分揀機(jī)、無人機(jī)、機(jī)器人智能運(yùn)輸和智能調(diào)度等技術(shù)提高運(yùn)輸能力,擴(kuò)大大宗商品運(yùn)輸領(lǐng)域的業(yè)務(wù)范圍[4],企業(yè)可以根據(jù)市場(chǎng)變化靈活選擇地理距離較遠(yuǎn)的企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略合作,提高企業(yè)主體之間的連接能力。此外,智慧物流也可以利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)手段對(duì)運(yùn)輸過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,實(shí)現(xiàn)車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控、路況實(shí)時(shí)分析、貨物實(shí)時(shí)跟蹤等,對(duì)運(yùn)輸過程中的風(fēng)險(xiǎn)和隱患進(jìn)行及時(shí)預(yù)警與處理,第一時(shí)間解決物流運(yùn)輸中出現(xiàn)的問題,提高運(yùn)輸?shù)陌踩院头€(wěn)定性,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。

      基于此,本文提出如下假設(shè):

      H1:智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有正向促進(jìn)作用。

      (二)智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的間接影響

      創(chuàng)新是確保產(chǎn)業(yè)鏈在關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵時(shí)刻不“掉鏈子”的重要因素[25],資金是支撐企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。熊彼特創(chuàng)新理論強(qiáng)調(diào)資金可得性在技術(shù)創(chuàng)新中的重要作用,因此,如何降低交易成本、擴(kuò)大企業(yè)研發(fā)資金持有是提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)健。智慧物流可以通過提高信息傳遞效率和運(yùn)輸效率來降低交易成本,一方面,傳統(tǒng)物流側(cè)重點(diǎn)到點(diǎn)或線到線的服務(wù),運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、貨運(yùn)代理等物流各環(huán)節(jié)由互不溝通的不同經(jīng)濟(jì)實(shí)體分別承擔(dān),產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)間的信息傳遞速度緩慢,并存在大量信息冗余,引致搜尋成本較高。智慧物流可以借助信息技術(shù)開發(fā)物流平臺(tái),促進(jìn)信息的交流、傳遞,擴(kuò)大信息和技術(shù)在供應(yīng)商、生產(chǎn)商等主體之間的擴(kuò)散與分享范圍[26],提高信息傳遞效率,降低搜尋成本。另一方面,傳統(tǒng)物流在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、分撥以及配送等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度較低,高昂的運(yùn)輸成本和較長(zhǎng)的運(yùn)輸周期導(dǎo)致企業(yè)面臨較高的交易成本[27]。智慧物流利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的場(chǎng)景不斷涌現(xiàn),例如,倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)中自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(AGV)和自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)等。智慧物流的運(yùn)輸環(huán)節(jié)可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)貨物路線的智能規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)所的智能配備、物流對(duì)接的智能匹配等,大幅度降低運(yùn)輸成本,減少貨物損失,縮減庫(kù)存、運(yùn)輸?shù)确矫娴闹С?,提高運(yùn)輸效率,降低企業(yè)交易成本。

      基于此,本文提出如下假設(shè):

      H2:智慧物流可以通過降低交易成本提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

      此外,市場(chǎng)分割也會(huì)在一定程度上影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性。市場(chǎng)分割不僅在宏觀層面限制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[28],也在微觀層面影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)[29],商品要素資源的暢通流動(dòng)有助于加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的有效對(duì)接,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升[30]。同時(shí),市場(chǎng)分割會(huì)抑制企業(yè)銷售市場(chǎng)的擴(kuò)張,降低企業(yè)創(chuàng)新能力,進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平[31]。智慧物流可以促進(jìn)資源要素順暢流動(dòng),緩解行政壁壘的消極作用,降低市場(chǎng)分割的程度。一方面,傳統(tǒng)物流受限于智慧化水平不足,商品流通存在諸多障礙,產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)關(guān)系受到影響。智慧物流利用信息和人工智能技術(shù)對(duì)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等環(huán)節(jié)賦能,既能夠提高商品流通效率,拓展流通渠道,又能夠推動(dòng)要素資源在更廣范圍內(nèi)有序流通[32],有助于產(chǎn)業(yè)鏈之間的互聯(lián)互通。另一方面,傳統(tǒng)物流難以打破地方保護(hù)主義等制度性因素導(dǎo)致的市場(chǎng)分割,而智慧物流拓展了商品流通范圍,使企業(yè)可以選擇其他地區(qū)的企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略合作,要素流動(dòng)性的強(qiáng)化也使得地方保護(hù)形同虛設(shè),行政干預(yù)和地域壟斷難有作為,從而降低市場(chǎng)分割的程度,促進(jìn)市場(chǎng)整合。

      基于此,本文提出如下假設(shè):

      H3:智慧物流可以通過促進(jìn)市場(chǎng)整合提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)模型構(gòu)建

      1.基準(zhǔn)回歸模型

      為考察智慧物流與產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)系,構(gòu)建如下計(jì)量模型:

      其中,ICRit表示i地區(qū)t年產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平,ILDit表示i地區(qū)t年物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平,Controlsit為系列控制變量,μi和δt分別為省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。β0為常數(shù)項(xiàng),β1、γi為相關(guān)變量的估計(jì)系數(shù)。本文重點(diǎn)關(guān)注核心解釋變量ILD的估計(jì)系數(shù)β1,若β1為正,表明智慧物流能夠提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

      2.機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

      為檢驗(yàn)智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的作用機(jī)制,本文參考江艇[33]對(duì)因果效應(yīng)的推斷,構(gòu)建模型(2)進(jìn)行中介檢驗(yàn)。此外,為進(jìn)一步驗(yàn)證中介變量對(duì)被解釋變量的影響,以模型(3)來完善機(jī)制檢驗(yàn)。

      其中,Mit為交易成本和市場(chǎng)整合中介變量,其他變量的含義與模型(1)一致。

      (二)變量說明

      1.被解釋變量

      產(chǎn)業(yè)鏈韌性(ICR)。結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn),產(chǎn)業(yè)鏈韌性體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)外部沖擊的抵抗、恢復(fù)和發(fā)現(xiàn)新路徑的能力。其中,抵抗和恢復(fù)能力集中反映產(chǎn)業(yè)鏈在面臨外部擾動(dòng)時(shí),充分發(fā)揮鏈條間的功能互補(bǔ)和資源互補(bǔ)作用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定或迅速?gòu)母蓴_中恢復(fù)的能力;發(fā)現(xiàn)新路徑能力則體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈在外部沖擊下尋找機(jī)遇、利用技術(shù)創(chuàng)新等手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的能力?;诖?,本文借鑒李勝會(huì)等[34]、衛(wèi)彥琦[23]做法,利用創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)多樣化的綜合指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)鏈韌性。其中,創(chuàng)新能力(Patent)利用地區(qū)專利授權(quán)數(shù)衡量;產(chǎn)業(yè)多樣化(ID)采用赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(Herfindahl-Hirschman Index,HHI)的倒數(shù)測(cè)度,公式如下:

      其中,Sj表示j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重。

      本文利用熵權(quán)法測(cè)算產(chǎn)業(yè)多樣化和創(chuàng)新能力的綜合發(fā)展指數(shù),即產(chǎn)業(yè)鏈韌性。首先,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值。因上述指標(biāo)均為正向指標(biāo),本文僅列出正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式:

      其次,計(jì)算j指標(biāo)權(quán)重Wj,公式如下:

      其中,Ej為j指標(biāo)的信息熵;K=1/lnm。

      最后,利用式(7)測(cè)算產(chǎn)業(yè)鏈韌性綜合指數(shù)。

      2.核心解釋變量

      智慧物流(ILD)?,F(xiàn)有研究多通過構(gòu)建物流業(yè)智慧化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算物流業(yè)智慧化水平[1,8]。本文參考谷城等[1]研究成果,從發(fā)展動(dòng)力、發(fā)展環(huán)境和發(fā)展效益三個(gè)維度構(gòu)建物流業(yè)智慧化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。囿于物流業(yè)一些智慧化指標(biāo)尚未統(tǒng)計(jì),本文參照孫早等[35]關(guān)于工業(yè)智能化的測(cè)度方法,將智慧化指標(biāo)與物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行比例換算。此外,指標(biāo)體系中物流業(yè)環(huán)境發(fā)展指數(shù)利用單位物流業(yè)增加值煤耗、油耗、電耗3 個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)并通過熵權(quán)法測(cè)算。

      表1 物流業(yè)智慧化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      3.中介變量

      本文包含兩個(gè)中介變量:一是交易成本,參考張虎等[26]做法,以市場(chǎng)化水平(MK)刻畫企業(yè)面臨的外部交易成本,市場(chǎng)化水平采用市場(chǎng)化指數(shù)進(jìn)行表征①;二是市場(chǎng)整合,參考毛其淋等[36]測(cè)算的市場(chǎng)分割指數(shù),以市場(chǎng)分割指數(shù)的倒數(shù)作為市場(chǎng)整合(MI)的表征指標(biāo)。

      4.控制變量

      為更全面分析智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響機(jī)制,選取如下控制變量:經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)(PGDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、外貿(mào)依存度(FDI)、金融業(yè)水平(FI)、政府調(diào)控(GOV)、人口規(guī)模(POP)。

      變量的說明和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

      表2 變量說明和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      (三)數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

      1.數(shù)據(jù)來源

      本文以2006—2021 年我國(guó)30 省份(未包括西藏、香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū))為研究樣本,相關(guān)原始數(shù)據(jù)來自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒。部分缺失數(shù)據(jù)利用線性插補(bǔ)法補(bǔ)齊。

      2.描述性統(tǒng)計(jì)

      表2顯示了主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,產(chǎn)業(yè)鏈韌性的最大值為0.678,最小值為0.020,標(biāo)準(zhǔn)差為0.094,表明各地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈韌性存在較大差異,績(jī)效的區(qū)分效度較好。物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平與現(xiàn)有研究結(jié)論大體一致[1],各地區(qū)之間存在較大差異。

      四、實(shí)證結(jié)果與分析

      (一)基準(zhǔn)回歸分析

      表3顯示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果,為增強(qiáng)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,采用逐步添加控制變量的方式進(jìn)行回歸估計(jì)。列(1)中智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值在1%水平上顯著為正,初步證實(shí)了智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的正向促進(jìn)作用。在逐步增加控制變量過程中,智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值均顯著為正,且變動(dòng)幅度較小。以列(4)為例進(jìn)行分析,智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值為1.599,且在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn),表明智慧物流的確提高了產(chǎn)業(yè)鏈韌性。H1得到經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持。

      表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      從列(4)控制變量的回歸結(jié)果看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)系數(shù)估計(jì)值在5%水平上為正,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升,其原因在于不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展完善了供給結(jié)構(gòu)和需求結(jié)構(gòu),提高了產(chǎn)業(yè)鏈之間的協(xié)調(diào)能力和關(guān)聯(lián)關(guān)系。金融業(yè)水平(FI)系數(shù)估計(jì)值同樣顯著為正,表明資金可得性是提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平的重要因素。外貿(mào)依存度(FDI)系數(shù)估計(jì)值為-0.043,且通過1%水平顯著性檢驗(yàn),這意味著過多依賴國(guó)外市場(chǎng)影響了產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控,引致產(chǎn)業(yè)鏈抵抗外部沖擊的能力不足。其他控制變量未對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生顯著影響。

      (二)克服內(nèi)生性問題:工具變量法

      雖然基準(zhǔn)回歸結(jié)果證實(shí)了智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升具有顯著的正向促進(jìn)作用,但可能存在雙向因果所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,即產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平高的地區(qū)可能更傾向于提高物流業(yè)智慧化水平。為此,本文采用工具變量法來克服內(nèi)生性問題。借鑒黃群慧等[37]做法,選取歷史上固定電話和郵局?jǐn)?shù)量構(gòu)造智慧物流的工具變量。一方面,歷史上固定電話數(shù)和郵局較多的地區(qū)極有可能是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū),這與智慧物流的數(shù)字化、智能化特征相符,滿足相關(guān)性要求。另一方面,固定電話數(shù)和郵局?jǐn)?shù)作為歷史變量,不會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生直接影響,滿足外生性要求?;诖?,本文以1984 年每百人固定電話數(shù)和每百萬人郵局?jǐn)?shù)與上一年互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的交互項(xiàng)作為智慧物流的工具變量,分別記為工具變量1(IV1)和工具變量2(IV2)。

      表4 顯示了工具變量回歸結(jié)果,K-P rk LM統(tǒng)計(jì)量與C-D Wald F統(tǒng)計(jì)量顯著拒絕了識(shí)別不足假設(shè)和弱工具變量假設(shè),表明工具變量具備合理性。列(1)和列(3)表明,工具變量1 和工具變量2與智慧物流顯著相關(guān);列(2)和列(4)中智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值顯著為正。這表明經(jīng)過工具變量法克服可能存在的內(nèi)生性問題后,智慧物流仍能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。

      表4 工具變量回歸結(jié)果

      (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      1.替換核心解釋變量

      參考谷城等[1]做法,利用變異系數(shù)法重新測(cè)算物流業(yè)智慧化水平,記為ILD2,并將其帶入模型(1)進(jìn)行重新回歸。表5 列(1)顯示了替換核心解釋變量的回歸結(jié)果,變量ILD2 的系數(shù)估計(jì)值顯著為正,本文研究結(jié)論未發(fā)生變化。

      表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

      2.剔除異常值影響

      為增強(qiáng)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,對(duì)被解釋變量、核心解釋變量以及控制變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理(Winsorize),以剔除異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響。表5列(2)結(jié)果顯示,智慧物流(ILD)的系數(shù)估計(jì)值仍顯著為正,表明本文研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

      3.剔除特殊樣本

      考慮到直轄市樣本在經(jīng)濟(jì)與政治上的特殊性,其產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平可能較高,本文剔除4 個(gè)直轄市(北京市、天津市、上海市、重慶市)樣本后進(jìn)行重新回歸。表5列(3)表明,剔除特殊樣本后,智慧物流仍然可以顯著提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平。

      五、異質(zhì)性分析與機(jī)制檢驗(yàn)

      (一)異質(zhì)性分析

      1.時(shí)間異質(zhì)性

      不同時(shí)期的智慧物流發(fā)展水平和特征存在顯著差異,其對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響也可能有所不同。智慧物流的概念雖然由來已久,但早期智慧物流的發(fā)展處于探索階段,新一代信息技術(shù)與物流技術(shù)的融合存在諸多問題,智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能搬運(yùn)、智能分揀、智能配送等環(huán)節(jié)效率較低,因而在智慧物流的初期,其對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用可能不明顯。隨著新一代信息技術(shù)在物流領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)智能化水平顯著提升,物流組織方式不斷優(yōu)化創(chuàng)新,智慧物流的影響效應(yīng)開始增強(qiáng)。因此,本文推測(cè),智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響可能在研究樣本期后期更顯著?;诖?,本文以2015 年為時(shí)間點(diǎn),將樣本期劃分為2006—2014年和2015—2021年兩個(gè)時(shí)間范圍。其原因在于,2015 年發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》明確提出“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流、“互聯(lián)網(wǎng)+”電子商務(wù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通等重點(diǎn)行動(dòng),智慧物流得到迅速發(fā)展。表6 列(1)、列(2)顯示了時(shí)間異質(zhì)性回歸結(jié)果,列(1)中智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值的顯著性水平較低;而列(2)中智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值在1%水平上顯著為正,表明在樣本期后期智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用更顯著。

      表6 異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

      2.區(qū)位異質(zhì)性

      我國(guó)幅員遼闊,不同地區(qū)在資源稟賦、數(shù)字基礎(chǔ)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素上存在顯著差異,智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響也可能產(chǎn)生異質(zhì)性。因此,結(jié)合現(xiàn)有研究做法[24,38],將研究樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)②,并利用模型(1)進(jìn)行回歸。表6 列(3)至列(5)顯示了相關(guān)回歸結(jié)果。關(guān)于東部地區(qū),智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值在1%水平上顯著為正,表明智慧物流對(duì)東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有積極促進(jìn)作用。東部地區(qū)擁有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),具有較大市場(chǎng)規(guī)模和數(shù)字產(chǎn)業(yè)等優(yōu)勢(shì),在智慧物流的賦能下,東部地區(qū)有序向西部地區(qū)開展產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,本地則優(yōu)先打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群和承擔(dān)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)重任,產(chǎn)業(yè)鏈“延鏈”“補(bǔ)鏈”得到發(fā)展空間,促使產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。關(guān)于中部地區(qū),智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值僅在10%水平上顯著,表明智慧物流對(duì)中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性促進(jìn)效果不顯著??赡艿脑蛟谟冢腔畚锪麟m然促進(jìn)了商品的循環(huán)暢通,提高了產(chǎn)業(yè)鏈上下游間的關(guān)聯(lián)協(xié)同,但多年來,中部地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重長(zhǎng)期低于全國(guó)平均水平,中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2020》顯示,中部各地區(qū)的綜合科技創(chuàng)新水平均低于全國(guó)平均水平,導(dǎo)致中部地區(qū)部分產(chǎn)業(yè)鏈低端化和同質(zhì)化現(xiàn)象顯露,從而影響智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)效果。關(guān)于西部地區(qū),智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值在1%水平上顯著為正,表明智慧物流顯著提高了西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性。從產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ)性來看,近年來西部地區(qū)承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,智慧物流在此過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的戰(zhàn)略下,智慧物流有效降低了西部地區(qū)的市場(chǎng)分割,促使西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈更完整,從而提高了產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平。

      (二)機(jī)制檢驗(yàn)

      為進(jìn)一步揭示智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的作用機(jī)制,利用模型(2)、模型(3)構(gòu)建的計(jì)量模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。表7顯示了機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果。

      表7 機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果

      1.交易成本作用路徑

      表7列(1)顯示,智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值顯著為正,說明智慧物流對(duì)市場(chǎng)化水平具有顯著的正向促進(jìn)作用,即智慧物流降低了交易成本;列(2)中市場(chǎng)化水平(MK)系數(shù)估計(jì)值在5%水平上為正,表明市場(chǎng)化水平(MK)提高了產(chǎn)業(yè)鏈韌性。上述結(jié)果表明,智慧物流能提高信息傳遞和運(yùn)輸效率,進(jìn)一步降低交易成本,為產(chǎn)業(yè)鏈上下游的技術(shù)研發(fā)提供資金支持,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平,H2得到經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持。

      2.市場(chǎng)整合作用路徑

      由表7列(3)可知,智慧物流(ILD)系數(shù)估計(jì)值為0.249,且在5%水平上顯著,說明智慧物流能夠促進(jìn)市場(chǎng)整合;列(4)中,市場(chǎng)整合(MI)系數(shù)估計(jì)值同樣在5%水平上顯著為正,表明市場(chǎng)整合有效促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。上述結(jié)果表明,智慧物流發(fā)揮了促進(jìn)資源要素跨區(qū)域流動(dòng)和緩解行政壁壘的積極作用,促進(jìn)了市場(chǎng)整合,而整合后的市場(chǎng)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的有效對(duì)接和相互關(guān)聯(lián),進(jìn)而提高了產(chǎn)業(yè)鏈韌性,H3得到經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持。

      六、結(jié)論與建議

      (一)結(jié)論

      產(chǎn)業(yè)鏈韌性強(qiáng)和安全穩(wěn)定是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要基礎(chǔ)。本文以2006—2021 年我國(guó)30 省份(未包括西藏、香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū))面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建了物流業(yè)智慧化和產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標(biāo),實(shí)證檢驗(yàn)了智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)、作用機(jī)制和異質(zhì)性表現(xiàn),研究結(jié)果表明:

      第一,智慧物流能夠顯著提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性。這一研究結(jié)論在采用工具變量法克服內(nèi)生性問題和通過替換核心解釋變量、剔除異常值、剔除特殊樣本方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立,并且核心解釋變量的系數(shù)估計(jì)值波動(dòng)較小,說明本文研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

      第二,智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響存在異質(zhì)性。一是時(shí)間異質(zhì)性。相較于樣本期前期(2006—2014 年),智慧物流對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用在樣本期后期(2015—2021 年)更顯著,這一現(xiàn)象的主要原因在于“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的興起。二是區(qū)域異質(zhì)性。相較于中部地區(qū),智慧物流對(duì)東部地區(qū)和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響作用更明顯。

      第三,交易成本和市場(chǎng)整合是智慧物流影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的重要機(jī)制路徑。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),智慧物流能夠通過降低交易成本提高產(chǎn)業(yè)鏈資金可得性,通過促進(jìn)市場(chǎng)整合增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

      (二)建議

      基于本文研究結(jié)論,為優(yōu)化智慧物流政策和提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性,提出如下建議:

      第一,完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)智慧物流持續(xù)健康發(fā)展。本文研究結(jié)論表明,智慧物流能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。因此,各地區(qū)可以圍繞物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推廣智慧物流發(fā)展模式。一方面,積極鼓勵(lì)物流企業(yè)應(yīng)用新一代信息技術(shù),推動(dòng)物流要素在線化和數(shù)據(jù)化,培育物流數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),開發(fā)多樣化應(yīng)用場(chǎng)景,促進(jìn)自動(dòng)化、無人化、智慧化物流技術(shù)裝備以及自動(dòng)感知、自動(dòng)控制、智慧決策等智慧管理技術(shù)應(yīng)用,提升物流活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)的智慧化水平。另一方面,政府應(yīng)強(qiáng)化智慧物流發(fā)展的政策支持,確保物流用地規(guī)模、土地性質(zhì)和空間位置長(zhǎng)期穩(wěn)定,鼓勵(lì)物流企業(yè)進(jìn)行物流基礎(chǔ)設(shè)施改造升級(jí),提高金融支持力度,為智慧物流的發(fā)展提供資金支持。此外,智慧物流的發(fā)展應(yīng)注重地區(qū)之間的協(xié)調(diào),避免出現(xiàn)極化和地區(qū)發(fā)展不平衡情況。

      第二,提高自主創(chuàng)新能力,打造完整且有韌性的產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)前,我國(guó)在重點(diǎn)技術(shù)裝備、高端軟件、核心零部件等方面存在“卡脖子”隱患和斷鏈風(fēng)險(xiǎn),關(guān)鍵核心技術(shù)和前沿技術(shù)等領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定差距。因此,必須不斷強(qiáng)化自身自主創(chuàng)新能力,提升產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力,打造完整且有韌性的產(chǎn)業(yè)鏈。從產(chǎn)業(yè)鏈前端看,應(yīng)重點(diǎn)聚焦“卡脖子”環(huán)節(jié),補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈短板,著力加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。例如,高端醫(yī)療器械、航空發(fā)動(dòng)機(jī)、電子元器件、芯片等高端產(chǎn)業(yè)。從產(chǎn)業(yè)鏈后端看,當(dāng)前消費(fèi)端個(gè)性化和多樣化需求日益增加,應(yīng)增強(qiáng)定制設(shè)計(jì)和柔性制造能力,提高生產(chǎn)制造與市場(chǎng)需求的協(xié)同水平,以產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定。

      第三,以降低交易成本和促進(jìn)市場(chǎng)整合作為提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的著力點(diǎn)。本文機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,智慧物流能夠通過降低交易成本和促進(jìn)市場(chǎng)整合提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性?;诖?,一方面,地方政府應(yīng)營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境,健全支持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、外商投資企業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)、政策、法治和社會(huì)環(huán)境,提高市場(chǎng)化水平,降低企業(yè)交易成本。另一方面,政府應(yīng)積極促進(jìn)市場(chǎng)整合,打破地區(qū)市場(chǎng)分割,包括推行“全國(guó)一張清單”管理模式、完善競(jìng)爭(zhēng)政策框架、建立健全競(jìng)爭(zhēng)政策實(shí)施機(jī)制等方面內(nèi)容。此外,應(yīng)強(qiáng)化各級(jí)政府之間的合作,破除行政壁壘,對(duì)于不積極融入全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的地區(qū),可制定相應(yīng)的懲罰機(jī)制,提高地方保護(hù)主義的成本和代價(jià),從外部施加市場(chǎng)整合壓力,為提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平提供良好的市場(chǎng)環(huán)境。

      注釋:

      ①數(shù)據(jù)來源:https://cmi.ssap.com.cn。

      ②東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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