智能技術賦能知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人體系構建研究

孟磊 占春梅 曾香

［摘要］人工智能技術發(fā)展對知識產權保護提出了新問題、新挑戰(zhàn)，依托高校進行封閉式的知識產權人才培養(yǎng)，不僅與實踐發(fā)展嚴重脫節(jié)，而且也無法滿足社會對復合型知識產權實務人才的需求。高校構建因應智能技術發(fā)展的知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人體系，應當著力確立復合型應用型育人目標、優(yōu)化產學研協(xié)同育人課程體系、形成產學研協(xié)同育人長效機制、構建產學研協(xié)同育人監(jiān)測體系。

［關鍵詞］人工智能技術；知識產權專業(yè)；協(xié)同育人；產學研

知識產權人才是推進知識產權事業(yè)蓬勃發(fā)展的首要資源，是推進知識產權強國建設的堅實保障。習近平總書記在主持中央政治局進行第二十五次集體學習時強調，“各級黨委和政府要落實責任，強化知識產權工作相關協(xié)調機制，重視知識產權人才隊伍建設”［1］。目前，國內已有百余所高校在本科階段開設知識產權專業(yè)，但是由于知識產權事業(yè)發(fā)展快速，特別是人工智能技術驅動下的新領域、新業(yè)態(tài)對知識產權保護不斷提出新的挑戰(zhàn)，僅僅依托高校進行封閉式人才培養(yǎng)，難免會與實踐發(fā)展脫節(jié)。因此，高校應當在堅持開放辦學原則的前提下，以協(xié)同教育理論為依據，探索以高校為主導，充分挖掘知識產權服務機構和互聯(lián)網企業(yè)等主體所蘊含的教育資源，構建知識產權人才產學研培養(yǎng)模式，為知識產權人才隊伍建設提供有力支撐。

一、知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人體系的問題檢視

（一）人才培養(yǎng)目標不夠明確

在國家大力推進知識產權強國建設背景下，社會對知識產權人才的需求不斷增長。盡管我國不少高校都開設了知識產權專業(yè)，但是培養(yǎng)出來的畢業(yè)生難以滿足市場對知識產權人才的需求，而導致供需失衡的重要原因在于部分高校并未明確復合型、應用型育人目標。一些高校過分追求知識產權人才的“全面性發(fā)展”，在知識產權人才培養(yǎng)目標中強調知識產權的交叉性、綜合性，致力于培養(yǎng)知法、知經濟、知管理、知理工等基礎知識扎實、實踐能力強、綜合素質高，且有一定創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力的復合型全能人才。這種看似精準定位的教學目標實則過于泛化，很難在具體的教學實踐中得到實現(xiàn)，直接導致人才培養(yǎng)與市場需求相脫節(jié)。

（二）課程體系設置不盡合理

長期以來各大高校設置的知識產權課程體系是以理論知識傳授為教學重點，在實踐教學方面無論是形式還是效果都難以令人滿意。知識產權屬于法學課程中應用性較強的學科，不應當片面強調理論知識的掌握，而忽視了實踐能力的培養(yǎng)。這會導致培養(yǎng)出來的知識產權人才難以滿足社會對復合型知識產權實務人才的需求。由于教學內容與學習時長等因素的限制，教師在課堂上主要講授知識產權法律的基本理論知識，導致學生缺乏知識產權方面的專利申請、審查或商標注冊申請等實操能力，難以滿足市場對知識產權人才的需求。學生缺乏對“互聯(lián)網+”“云計算”“大數(shù)據”的關注，僅有少部分學生會參加與這些內容相關的比賽，大部分學生缺乏這方面的實踐鍛煉，經驗的匱乏終將成為制約人才發(fā)展的短板。

（三）教學內容與形式尚顯單一

大部分高校的知識產權專業(yè)的教學仍然以傳統(tǒng)的教師灌輸式教學方法為主，課堂講授與討論仍占據主導地位，教學內容和方式單一，無法引起學生的興趣。在這種教學方式下，學生與教師之間缺乏互動交流，學生參與度不高，積極性不強。大部分教師難以將人工智能技術有效地運用到知識產權專業(yè)教學中，更談不上利用人工智能技術改進教學方式、提高教學效率，將課本上的理論知識與職業(yè)活動中的實務操作、相關知識產權信息獲取與數(shù)據分析進行更為有效的結合了。

二、知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人體系的借鑒與啟示

受歷史、文化和國情等方面不同因素的影響，我國在高層次知識產權人才培養(yǎng)上的做法與其他國家不同。我國開設有知識產權相關專業(yè)的高校應通過總結國內其他知名高校在知識產權人才協(xié)同培養(yǎng)方面的先進經驗，從相關成熟做法中尋求對構建知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人體系的有益方式。

1986年，中國人民大學知識產權教學與研究中心的成立，標志著我國正式開啟知識產權專業(yè)教育［2］。此后，很多高校依據自身傳統(tǒng)優(yōu)勢和人才培養(yǎng)實際，設立知識產權專業(yè)，加入專業(yè)產權人才培養(yǎng)隊伍中來。到2021年底，國內已有104所高校在本科教育中開設了知識產權專業(yè)，共有50所高校設立知識產權二級學科或交叉學科，知識產權人才規(guī)模達到69萬人［3］。

從知識產權專業(yè)教育發(fā)展歷程來看，不斷有高校嘗試以產教融合為抓手創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。例如：華南理工大學在知識產權人才培養(yǎng)模式改革過程中，依據專利工程師與律師、企事業(yè)知識產權經營管理、知識產權 （科技） 服務、政府知識產權管理四大職業(yè)導向分別了設立相應的課程模塊，在師資方面則創(chuàng)造性采取“1/3本校教師 +1/3兼職教師+1/3實務人士”結構模式，構建了獨具特色的產學研協(xié)同育人模式［4］；重慶理工大學積極推行產教協(xié)同育人模式，大力招募知識產權實務專家參與校內人才培養(yǎng)，與知識產權產業(yè)相關企業(yè)緊密合作，每年暑期還與深圳智誠知識產權人才服務科技有限公司合辦“創(chuàng)一”專利代理人培訓班，培養(yǎng)市場所需的知識產權人才，取得了較好的成效［5］；中國計量大學立足新文科建設，以產教融合為知識產權人才培養(yǎng)的著力點，通過“大力拓展實習實踐平臺”“大力引入實驗教學和‘互聯(lián)網+教學”和“將學生課外科技創(chuàng)新有機融入實踐教學環(huán)節(jié)”等［6］，搭建起知識產權人才培養(yǎng)的產教融合支撐體系；湖北汽車工業(yè)學院則不斷探索優(yōu)化政校、校校與校企協(xié)同培養(yǎng)知識產權人才的實踐，通過相關各方“共商培養(yǎng)方案、共定課程大綱、共擔課堂教學、共導學生課設、共帶實習實訓、共育師資隊伍、共建基地平臺、共評培養(yǎng)質量”［7］，最終形成知識產權人才培養(yǎng)的“八共合作”模式。

通過總結上述高校在知識產權人才產學研協(xié)同培養(yǎng)方面的經驗，筆者發(fā)現(xiàn)隨著大數(shù)據、云計算等智能信息技術的快速發(fā)展，對知識產權人才的培養(yǎng)，高校應當積極運用人工智能技術解決在知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人過程中存在的問題。其一，發(fā)揮智能技術在協(xié)同育人中的作用，高校應通過充分調動校內各個部門與校外機關、企業(yè)乃至民間組織開展合作的積極性，統(tǒng)籌知識產權理論和應用能力培養(yǎng)方面的資源，形成知識產權教育合力。其二，高校要建立完善的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)適應智能時代需求的創(chuàng)新人才，協(xié)同整合校內、校外教育資源，對學生進行知識產權方面的通識教育，運用智能技術搭建知識產權教育平臺，打造知識產權系列精品課程。其三，挖掘實踐教學資源，高校要抓住智能技術快速發(fā)展的機遇，進一步加強與相關社會機構在知識產權人才培養(yǎng)與應用方面的交流與合作，以校企共建產學研一體化基地為載體，搭建知識產權實踐教學平臺，建立知識產權人才培養(yǎng)基地，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)。

三、智能技術賦能知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人體系的構建方案

知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人是一項系統(tǒng)工程，其主體應當涉及高校、人工智能企業(yè)等從事知識產權教育和實務運營的所有主體，涵蓋資源共享、要素協(xié)同、運行保障和監(jiān)督評價等前后連貫的有機機制。

（一）確立復合型應用型育人目標

知識產權人才的培養(yǎng)必須緊跟智能技術企業(yè)的發(fā)展步伐，這就要求高校在制訂或修訂人才培養(yǎng)方案前必須進行充分的實踐調研，全面把握當下社會對創(chuàng)新型知識產權人才的迫切需求，制訂有針對性的教學計劃，使學生具備創(chuàng)新思維和創(chuàng)新精神，從而滿足社會對復合型知識產權實務人才的需求。第一，知識產權人才應該具備在相關領域中從事知識產權創(chuàng)造、運用、保護、管理和服務的能力，其主要職責是將新的理論、模式和方法應用于相關領域，其是知識產權法律和政策的執(zhí)行者。第二，為了培養(yǎng)具有多元化知識和能力的知識產權人才，高校應該采取多種方式，包括系統(tǒng)性的跨學科交叉培養(yǎng)以及企業(yè)知識產權實踐，以提升學生的綜合素質。此外，為了更好地滿足市場的發(fā)展需求，高校也必須不斷調整和完善知識產權人才培養(yǎng)計劃，重新審視知識產權人才培養(yǎng)的目標，以保證知識產權人才培養(yǎng)能夠緊跟日新月異的市場需求變化。

（二）優(yōu)化產學研協(xié)同育人課程體系

高校將數(shù)字技術融入課程教學體系之中，是智能技術賦能知識產權人才在技術與能力培養(yǎng)方面的關鍵環(huán)節(jié)。市場需要的是復合型知識產權人才，這類人才既要有較高的理論知識水平，也要具備較高的實操能力。同時，市場也對知識產權人才培養(yǎng)也提出了與時俱進的要求，高校在制訂知識產權人才培養(yǎng)計劃中要將數(shù)字技術和專業(yè)課程融合，通過智能技術賦能知識產權人才培養(yǎng)，幫助學生更好地理解、掌握和應用這些技術，并將其融入他們的學習當中。第一，高校應制訂并調整因應智能技術發(fā)展的課程體系，增加信息智能技術、文獻檢索分析、大數(shù)據分析、信息系統(tǒng)操作、知識產權實務操作等方面課程比重，“通過計算機、AI、機器學習、數(shù)據科學等課程的設置、講解，并與專業(yè)課程進行深度結合，‘培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)和AI應用意識”［8］。第二，高校應利用大數(shù)據、人工智能等技術協(xié)助開展實踐教學，探索建立知識產權智能在線教育平臺，盡可能地將國內高校知識產權專業(yè)的相關優(yōu)秀或精品課程匯聚到該教育平臺上，實現(xiàn)優(yōu)質教育資源的共享。此外，該教育平臺還應當“集課程設計、資源匯集、開放交流、過程記錄、數(shù)據收集等各種功能于一體”［9］，為師生之間的交互學習構建優(yōu)質的學習環(huán)境。

（三）形成產學研協(xié)同育人長效機制

第一，為了更好地推動和保障產學研協(xié)同育人長效機制的穩(wěn)步運作，高校應加強統(tǒng)籌規(guī)劃，拓展協(xié)同育人路徑，探索高校、互聯(lián)網公司和知識產權服務機構等主體的合作方式，以實現(xiàn)人力、技術和平臺資源的共建共享，構建起一個完整的知識產權教育生態(tài)系統(tǒng)。第二，基于知識產權權利的多樣性及其保護與運營工作的特殊性，高校的知識產權人才培養(yǎng)不能僅局限于學校，其應采取有效措施與知識產權管理部門、智能技術企業(yè)等積極合作，共同探索知識產權人才培養(yǎng)新模式。以知識產權糾紛解決為例，知識產權管理部門面對日漸增多的知識產權糾紛往往疲于應付，充分發(fā)揮調解在糾紛解決中的作用成為重要的突破口?；诖?，高校若能借助智能技術搭建起線上知識產權糾紛調解平臺，以“高校教師或實務專家+知識產權專業(yè)學生”建立專門的調解團隊，不但有助于為知識產權糾紛解決提供新生力量，而且也能夠為學生的實務能力培養(yǎng)提供難得機會。第三，高校應將知識產權學歷教育與非學歷教育相結合，通過應用智能技術所搭建的線上教學平臺，在滿足在校知識產權專業(yè)學生學習的同時，向滿足特定條件的社會主體開放，從而讓更多的人獲得知識產權知識與技能的培訓教育，為社會培養(yǎng)更多、更專業(yè)的知識產權人才，調動更多人力、物力資源投入知識產權人才培養(yǎng)過程。

（四）構建產學研協(xié)同育人監(jiān)測體系

高校建立知識產權人才培養(yǎng)達成情況的評價制度，創(chuàng)新人工智能技術在評價產學研協(xié)同育人效果方面的應用，是檢驗并提升協(xié)同育人教育質量的關鍵環(huán)節(jié)。知識產權復合型人才培養(yǎng)以能力為本位，強調產出導向，因此高校有必要建立完善的產學研協(xié)同育人監(jiān)測體系。首先，高校通過構建評價監(jiān)測體系，厘清各參與主體在產學研協(xié)同育人監(jiān)測體系中的角色定位和職責分工，確定一個各方都能接受且能達到互贏的協(xié)同育人目標，為解決知識產權人才培養(yǎng)過程中所遇到的問題提供方向指引，從而推動產學研協(xié)同育人監(jiān)測體系的健康且可持續(xù)發(fā)展。其次，在知識產權產學研協(xié)同育人監(jiān)測體系構建過程中，高校應有效依托人工智能技術，不僅通過智能技術搭建反饋、評價系統(tǒng)，還須充分運用大數(shù)據技術，將協(xié)同育人過程中各項活動都能夠留存并轉化為相應的效果正負值，實現(xiàn)結果評價與過程監(jiān)測的有機結合。再次，對知識產權產學研協(xié)同育人監(jiān)測體系的指標設計，高校要從協(xié)同育人的實施者和受眾兩方面，不僅要考查學生對傳統(tǒng)知識產權相關知識的掌握程度，還須關注學生對智能技術、信息技術的理解與認知。此外，高校還須針對實踐應用能力與協(xié)同創(chuàng)新能力設計專門指標。最后，高校應高度重視監(jiān)測評價結果的運用，不僅要根據評估結果及時調整協(xié)同育人各主體的行為方式，而且也有必要完善相應的獎懲機制，對在協(xié)同育人中真正發(fā)揮作用的社會參與方可以給予一定的物質與精神獎勵，對那些通過評估發(fā)現(xiàn)并未起到實際育人作用的主體則要求其限期改正。

四、結語

人工智能技術的發(fā)展給知識產權專業(yè)教育帶來了新挑戰(zhàn)、新問題，但事物的發(fā)展都是有兩面性的，除了帶來挑戰(zhàn)，人工智能技術也為知識產權專業(yè)產學研協(xié)同育人模式的變革創(chuàng)新帶來了新的契機。文章在總結國內高校知識產權專業(yè)協(xié)同育人成效與經驗的基礎上，提出構建高校、互聯(lián)網公司和知識產權服務機構等主體良性互動的知識產權人才產學研協(xié)同培養(yǎng)體系方案。

［參考文獻］

［1］習近平：全面加強知識產權保護工作 激發(fā)創(chuàng)新活力推動構建新發(fā)展格局［EB/OL］.（2021-01-31）［2023-05-30］.https：//www.gov.cn/xinwen/2021-

01/31/content_5583920.htm.

［2］劉春田.我國知識產權高等教育的發(fā)展［J］.中華商標，2007（11）：8-10.

［3］2022年中國知識產權發(fā)展狀況評價報告［EB/OL］.（2022-12-28）［2023-05-30］.https：//www.cnipa.gov.cn/art/2022/12/28/art_88_181042.html.

［4］謝惠加.基于產學研結合的知識產權人才培養(yǎng)模式研究：以華南理工大學知識產權專業(yè)為例［J］.科技管理研究，2012（11）：152-155，174.

［5］曾莉，周全.理工科院校知識產權專業(yè)實習模式探析：以重慶理工大學為例［J］.黑龍江教育（高教研究與評估），2013（06）：41-42.

［6］陳永強，朱一飛，呂璐.新文科背景下高校知識產權人才培養(yǎng)模式的實踐與創(chuàng)新：以中國計量大學為例［J］.南寧師范大學學報（哲學社會科學版），2022（01）：50-63.

［7］董文波.新文科背景下“八共合作”培養(yǎng)知識產權人才的改革與實踐：以湖北汽車工業(yè)學院為例［J］.科技風，2022（09）：160-162.

［8］胡光.“人工智能”技術在知識產權人才培養(yǎng)中的應用研究［J］.南陽理工學院學報，2018（01）：72-75.

［9］陳文浩.基于人工智能的網絡教學平臺建設與發(fā)展趨勢研究［J］.中國教育技術裝備，2021（24）：7-9，18.