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    兩種模型對川渝瀝青混合料動態(tài)模量預(yù)測效果的對比研究

    2023-09-22 08:15:18李媛媛
    四川水泥 2023年9期
    關(guān)鍵詞:預(yù)估模量修正

    李媛媛 劉 燦

    (重慶市智翔鋪道技術(shù)工程有限公司,重慶 401336)

    0 引言

    動態(tài)模量是瀝青混合料重要的性能指標(biāo)之一,可用于評估混合料在不同溫度下的剛度[1-2]。目前,多種動態(tài)模量預(yù)測模型已被提出,包括基于統(tǒng)計學(xué)方法、機器學(xué)習(xí)方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。然而,這些模型適用性和準(zhǔn)確性有待進一步研究,尤其是在川渝地區(qū)這樣的特殊環(huán)境中[3-5]。

    因此,本文對Bari-Witczak預(yù)測模型和AASHTO修正模型在川渝地區(qū)瀝青混合料應(yīng)用中的適用性和準(zhǔn)確性進行對比,對數(shù)據(jù)進行驗證和比較,為川渝地區(qū)瀝青混合料的動態(tài)模量預(yù)測提供科學(xué)依據(jù),并提升該區(qū)域的高速公路建設(shè)質(zhì)量和運營效果。

    1 動態(tài)模量及預(yù)估模型

    由于瀝青混合料的粘彈性質(zhì),在加載交替循環(huán)的應(yīng)力時,與之對應(yīng)的應(yīng)變也交替出現(xiàn),但是應(yīng)變峰值出現(xiàn)的時間晚于應(yīng)力峰值出現(xiàn)的時間,這就是所謂的滯后現(xiàn)象。復(fù)合模量表征了這一現(xiàn)象,對復(fù)合模量取模則定義為動態(tài)模量,其數(shù)學(xué)定義為最大拉應(yīng)力與最大可恢復(fù)軸向應(yīng)變的比值[6-7]。

    1.1 Bari-Witczak預(yù)測模型

    Bari-Witczak預(yù)測模型是對Witczak 1-37A模型的修正,包括了346 種瀝青混合料的7400 組動態(tài)模量數(shù)據(jù),二者最大的區(qū)別在于模型中瀝青材料參數(shù)。Bari-Witczak預(yù)測模型的表達式如下:

    式中:Gb*——瀝青動態(tài)剪切模量,MPa;

    δb——瀝青膠結(jié)料的相位角;

    P200——0.075mm篩孔的通過質(zhì)量分數(shù),%;

    P4——4.75mm篩孔的累計篩余質(zhì)量分數(shù),%;

    P38——9.5mm篩孔的累計篩余質(zhì)量分數(shù),%,

    P34——19mm篩孔的累計篩余質(zhì)量分數(shù),%,

    Va——空隙率,%;

    Vbeff——有效瀝青含量,%。

    1.2 修正AASHTO模型

    本文基于均勻設(shè)計試驗和驗證試驗所得到的318個有效試驗結(jié)果作為獨立樣本進行多元非線性回歸統(tǒng)計,對AASHTO預(yù)估模型進行修正,修正結(jié)果如下式:

    式中:E——瀝青混合料的動態(tài)模量,105psi;

    Η——任意溫度、老化程度下瀝青黏度,106泊;

    f——荷載頻率,Hz;

    Va——混合料的空隙率,%;

    Vbeff——有效瀝青含量,%。

    2 模型參數(shù)說明

    在上述兩個模型中,普通瀝青混合料不同溫度的瀝青粘度參數(shù)可根據(jù)粘穩(wěn)曲線確定,對于改性瀝青混合料的瀝青粘度參數(shù)按下式進行計算。

    式中:η——粘度;cp;

    TR——溫度,蘭金溫標(biāo);

    A——回歸截距;

    VTS——粘度的溫度敏感性的回歸斜率。

    A、VTS 值按照3 級設(shè)計水平進行取值,基于PG 等級及針入度分級標(biāo)準(zhǔn)按照表1和表2進行。

    表1 基于瀝青PG分級的A、VTS建議值

    表2 基于瀝青針入度分級的A、VTS建議值

    為了驗證瀝青混合料動態(tài)模量預(yù)估模型,結(jié)合四川省常用瀝青混合料形式,通過典型混合料設(shè)計參數(shù)驗證動態(tài)模量預(yù)估模型的計算精度。

    (1)選擇四川省常用的瀝青混合料形式,主要包括:改性瀝青AC-13C、改性瀝青SMA13 與改性瀝青AC-20C;

    (2)根據(jù)典型混合料常用級配對混合料進行設(shè)計,并收集混合料設(shè)計參數(shù);

    (3)將各種混合料設(shè)計參數(shù)代入動態(tài)模量預(yù)估模型中,計算預(yù)估模型;

    (4)將瀝青混合料動態(tài)模量試驗實測值與計算結(jié)果進行對比分析,評估模型的預(yù)測精度。

    3 兩種預(yù)測模型下瀝青混合料動態(tài)模量驗證

    根據(jù)川渝地區(qū)高速公路所采用的改性瀝青混合料AC-13C、SMA-13 與AC-20C 級配,旋轉(zhuǎn)壓實成型瀝青混合料,切割成直徑100mm,高150mm 的圓柱體試件用于試驗,通過MTS測得瀝青混合料10℃、25℃、40℃、55℃溫度條件下,加載頻率25Hz、20Hz、10Hz、5Hz、1Hz、0.5Hz、0.1Hz 的動態(tài)模量。不同改性瀝青混合料參數(shù)見表3,不同溫度下的瀝青粘度參數(shù)見表4,不同類型改性瀝青混合料動態(tài)模量結(jié)果見表5。

    表3 混合料參數(shù)(單位:%)

    表4 不同溫度條件下的瀝青粘度參數(shù)(單位:?106posie)

    表5 不同類型改性瀝青混合料動態(tài)模量結(jié)果

    由表5 可知,在同一溫度下,動態(tài)模量隨著頻率的增大而增大,其增大的速率隨著頻率的增大而逐漸減小。頻率的增大使得作用于試件的時間變短,前面因荷載而產(chǎn)生的應(yīng)變還未完全恢復(fù),表現(xiàn)為應(yīng)變減小,模量增大。在同一頻率下,動態(tài)模量隨著溫度的升高而降低。在受拉狀態(tài)下,主要由瀝青膠結(jié)料與細集料組成的瀝青砂漿承受荷載,抗變形能力主要依賴于瀝青膠結(jié)料,隨著溫度的升高,瀝青膠結(jié)料的粘性特性增強,彈性特性減弱,使得瀝青混合料的抗變形能力逐漸減弱,所以高溫時動態(tài)模量要遠低于低溫時動態(tài)模量。

    根據(jù)兩種預(yù)測模型計算動態(tài)模量結(jié)果,并與實測值進行比對,如圖1所示。從圖1可以看出,Bari-Witczak模型預(yù)估的動態(tài)模量與實測值對比顯著偏離,在任何溫度、頻率下都偏大。修正AASHTO 模型預(yù)估的動態(tài)模量值在高溫低頻時與實測值更為接近,在修正過程中動態(tài)模量預(yù)估在低溫時無法達致最優(yōu),但較比Bari-Witczak模型預(yù)估精度顯著性提升。

    圖1 不同混合料改性瀝青動態(tài)模量計算精度

    為了評價分析2 種模型計算精度,本文采用累計等值線偏差指標(biāo)進行計算,指標(biāo)計算公式如式(4),精度計算結(jié)果見表6。

    表6 計算精度結(jié)果

    由表6 計算結(jié)果可知:改性瀝青混合料AC-13CBari-Witczak預(yù)測模型和修正AASHTO預(yù)估模型等值線累計偏差值分別為57.38、6.4;改性瀝青混合料SMA-13CBari-Witczak 預(yù)測模型和修正AASHTO 預(yù)估模型等值線累計偏差值分別為73.25、5.20;改性瀝青混合料AC-20CBari-Witczak 預(yù)測模型和修正AASHTO 預(yù)估模型等值線累計偏差值分別為68.16、2.17。

    4 結(jié)束語

    通過對川渝地區(qū)高速公路瀝青混合料動態(tài)模量預(yù)測模型的研究,得到以下結(jié)論:

    (1)Bari-Witczak 模型預(yù)測的動態(tài)模量值與實測值相比存在較大誤差,不論在何種溫度和頻率條件下都有偏高的情況。相比之下,修正后的AASHTO 模型能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測高溫低頻條件下的動態(tài)模量值,與實測值更加接近。雖然修正過程中該模型在低溫條件下的動態(tài)模量預(yù)測不夠精確,但是修正后的AASHTO 模型相對于Bari-Witczak模型而言,預(yù)測準(zhǔn)確度得到了顯著提高。

    (2)Bari-Witczak 預(yù)測模型和修正后的AASHTO 預(yù)估模型在不同改性瀝青混合料中的表現(xiàn)如下:在AC-13C 的改性瀝青混合料中,Bari-Witczak 模型所得的等值線累計偏差值為57.38,而修正后的AASHTO 預(yù)估模型則為6.4;對于SMA-13C 的改性瀝青混合料而言,Bari-Witczak 模型的等值線累計偏差值為73.25,而修正后的AASHTO 預(yù)估模型的值僅為5.20;在改性瀝青混合料AC-20C 中,Bari-Witczak 預(yù)測模型的等值線累計偏差值為68.16,而修正后的AASHTO 預(yù)估模型則僅為2.17。Bari-Witczak 預(yù)測模型動態(tài)模量預(yù)估偏差值顯著高于修正AASHTO模型。

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