智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的促進效應(yīng)研究
——基于多期DID的經(jīng)驗證據(jù)

鄭 威

(北京大學,北京 100871)

一、引言

高質(zhì)量就業(yè)關(guān)乎民生大計,是滿足人民對美好生活需要的重要前提,是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、扎實推進共同富裕、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的內(nèi)在要求。針對如何促進高質(zhì)量就業(yè),學者們聚焦分析了數(shù)字經(jīng)濟[1]、人工智能[2]、人力資本投資[3]、減稅降費[4]、科技創(chuàng)新[5]等因素對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng),但鮮有研究從試點政策角度討論智慧城市建設(shè)作用于高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)在邏輯及傳導渠道。智慧城市建設(shè)作為將云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、空間地理信息集成等智能計算技術(shù)實踐于經(jīng)濟運行、交通運輸、教育醫(yī)療、公眾安全、民眾生活等領(lǐng)域的城市發(fā)展模式,催生了經(jīng)濟新業(yè)態(tài)與就業(yè)新模式,可能會創(chuàng)造更多就業(yè)機會,拓寬就業(yè)渠道,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。那么,智慧城市建設(shè)究竟能否促進高質(zhì)量就業(yè)?智慧城市建設(shè)又通過何種作用機制影響高質(zhì)量就業(yè)?解答上述問題,為考察與評估智慧城市試點政策的就業(yè)效應(yīng),厘清智慧城市建設(shè)與高質(zhì)量就業(yè)的邏輯關(guān)聯(lián),以及破解高質(zhì)量就業(yè)難題提供了理論參考價值與現(xiàn)實借鑒意義。

近年來,學者們立足智慧城市的概念屬性與經(jīng)濟效應(yīng),從宏觀、中觀、微觀三個層面系統(tǒng)探究了智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[6]、城市創(chuàng)新[7]、城鄉(xiāng)收入差距[8]、城市污染減排[9]、社會治理與公共服務(wù)[10]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[11]、企業(yè)綠色創(chuàng)新[12]、消費者行為[13]等的影響。但尚未有文獻聚焦分析智慧城市建設(shè)與高質(zhì)量就業(yè)的邏輯關(guān)聯(lián),僅有部分文獻揭示了智慧城市建設(shè)對勞動力流動、人力資本集聚、創(chuàng)業(yè)活力等的作用效應(yīng)。譬如,陳明生等指出,智慧城市建設(shè)有助于提升勞動力流動速度,拓寬勞動力流動范圍,帶動高技能勞動力涌入工資率較高城市[14]。智慧城市創(chuàng)造的多元化發(fā)展機會,能夠迅速集聚人力資本[15],促進以人力資本流動為核心的要素在城市內(nèi)外部活躍流動[16]。隨著智慧城市中資源要素的集聚與擴散,勞動者的就業(yè)崗位與就業(yè)形式變得愈加多樣化[17]。而依托優(yōu)質(zhì)要素資源集聚優(yōu)勢,智慧城市也為創(chuàng)業(yè)主體提供充分的科技與信息支持,有助于激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活力[18]。盡管上述文獻并未對智慧城市建設(shè)與高質(zhì)量就業(yè)的直接關(guān)系進行闡述與研判,但為厘清智慧城市建設(shè)與就業(yè)創(chuàng)業(yè)關(guān)系提供了重要的邏輯參考與啟發(fā)。

鑒于此,本文將從以下幾個方面進行拓展研究:一是從經(jīng)濟集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)、信息化推動效應(yīng)三個視角,系統(tǒng)詮釋智慧城市建設(shè)影響高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)在邏輯與作用機制,為考察智慧城市建設(shè)的就業(yè)效應(yīng)提供新的理論研究方向。二是基于“智慧城市試點”的典型事實,利用多期雙重差分(DID)方法評估智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響,并檢驗智慧城市建設(shè)作用于高質(zhì)量就業(yè)的三種效應(yīng)機制是否成立,為驗證智慧城市試點的政策效應(yīng)以及推進城市高質(zhì)量就業(yè)提供新的論證依據(jù)。三是根據(jù)城市地理區(qū)位與城市規(guī)模的差異化特征,拓展研究智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的異質(zhì)性影響,為設(shè)計智慧城市建設(shè)助推高質(zhì)量就業(yè)的具體路徑以及破解城市就業(yè)難題提供政策參考。

二、理論分析與研究假說

黨的十八大首次提出“推動實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)”,但學術(shù)界并未對高質(zhì)量就業(yè)形成統(tǒng)一定義,綜合現(xiàn)有研究在“宏觀-社會-微觀”等層面的內(nèi)涵界定[2],高質(zhì)量就業(yè)是指宏觀層面體現(xiàn)就業(yè)人口向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、就業(yè)環(huán)境改善、就業(yè)保障健全等,社會層面體現(xiàn)就業(yè)充分、人崗匹配、就業(yè)穩(wěn)定等,微觀層面體現(xiàn)勞動效率提升、勞動報酬增長、晉升渠道通暢等。智慧城市建設(shè)作為國家有計劃地推進城市化與信息化深度融合的城市發(fā)展戰(zhàn)略,其核心要義是將新一代信息技術(shù)應(yīng)用于城市發(fā)展的多維領(lǐng)域,通過對智慧城市中各類主體、資源、生產(chǎn)、生活、政務(wù)等的鏈接與融合,實現(xiàn)城市資源優(yōu)化配置與高效智能發(fā)展的綜合目標[19]?；谥腔鄢鞘薪ㄔO(shè)與高質(zhì)量就業(yè)內(nèi)涵,智慧城市建設(shè)可以通過以下途徑促進高質(zhì)量就業(yè)。

(一)智慧城市建設(shè)通過經(jīng)濟集聚效應(yīng)促進高質(zhì)量就業(yè)

隨著內(nèi)涵型城市化與要素資源共建共享的推進,智慧城市建設(shè)有助于吸引資本、勞動力、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素在城市空間集聚。參考集聚經(jīng)濟理論,經(jīng)濟集聚可以通過“共享—匹配—學習”機制發(fā)揮智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)。一是共享機制。智慧城市建設(shè)中的信息與通信技術(shù)不斷發(fā)展,催生了共享經(jīng)濟與平臺經(jīng)濟等新就業(yè)形態(tài),加速了不同技能水平與教育觀念的靈活就業(yè)者在智慧城市集聚,拓寬了就業(yè)者共享崗位信息、獲取就業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò)渠道,有助于增加就業(yè)機會。二是匹配機制。智慧城市建設(shè)依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等新一代信息技術(shù)推動了服務(wù)業(yè)與制造業(yè)等部門的區(qū)域集聚,通過構(gòu)造動態(tài)大數(shù)據(jù)庫對雇傭者與就業(yè)者的供求信息進行智能分析和匹配,提高勞動者與就業(yè)崗位匹配度,實現(xiàn)勞動力資源優(yōu)化配置及充分就業(yè)。三是學習機制。隨著智慧城市建設(shè)縱深推進,城市高技能崗位需求逐漸擴大并吸引高素質(zhì)勞動力集聚,集聚有助于推動技術(shù)和知識的外溢、擴散與創(chuàng)造,促使勞動者強化知識或技能學習,從而增加就業(yè)機會,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)并助推高質(zhì)量就業(yè)。

(二)智慧城市建設(shè)通過人力資本儲能效應(yīng)促進高質(zhì)量就業(yè)

智慧城市建設(shè)的持續(xù)推進將延伸出更多的就業(yè)紅利。一方面,智慧項目開展多由數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門承接并倚賴優(yōu)質(zhì)人力資本完成,智慧項目的剛性需求極易吸引高素質(zhì)科技人才與高技能勞動者流入智慧城市。人力資本水平越高,勞動者的科技能力與就業(yè)能力越強,就業(yè)機會與勞動報酬越高。此外,智慧城市依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展和智能終端等軟硬件設(shè)施的更新?lián)Q代,催生了新崗位與新職業(yè),就業(yè)載體與就業(yè)形態(tài)的變化調(diào)整也會吸引創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才流向智慧城市,促進創(chuàng)業(yè)型人力資源高效配置,有助于實現(xiàn)更高層次、更高質(zhì)量就業(yè)。另一方面,智慧城市建設(shè)不僅會賦予待就業(yè)者多元包容的就業(yè)機會,還為已就業(yè)人員強化人力資本投資提供了培育環(huán)境。待就業(yè)人員通過智慧城市中各類信息化平臺習得勞動技能或?qū)I(yè)知識,不斷提升人力資本水平,滿足了城市多樣化用工要求,擴大了就業(yè)機會與就業(yè)規(guī)模。智慧城市中多項技術(shù)深度參與城市辦公場景應(yīng)用,打通了雇傭者與被雇傭者的工作情景區(qū)隔,在線辦公或遠程辦公等方式增強了就業(yè)者的工作靈活性,就業(yè)者擁有了更充分的時間與更低的生活成本,也更有意愿借助智能平臺參與技能培訓或知識學習,以優(yōu)化自身人力資本效能,從而獲得更好的就業(yè)崗位與就業(yè)待遇。

(三)智慧城市建設(shè)通過信息化推動效應(yīng)促進高質(zhì)量就業(yè)

智慧城市建設(shè)發(fā)揮經(jīng)濟集聚效應(yīng)與人力資本儲能效應(yīng),均離不開信息通信技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。信息化技術(shù)發(fā)展除了助力信息、知識與技術(shù)等資源在就業(yè)者之間傳遞與共享外,還會影響智慧城市的就業(yè)崗位變化。一方面,尖端信息技術(shù)應(yīng)用多集中于高端服務(wù)業(yè),該類就業(yè)崗位存在高技能、高學歷門檻,對高素質(zhì)就業(yè)者存在虹吸效應(yīng),有助于提升智慧城市的高技能勞動力就業(yè)率,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。另一方面,智慧城市中物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展,使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)孵化出多種平臺經(jīng)濟從業(yè)者,吸納了部分剩余勞動力,增加了勞動者就業(yè)機會。此外,智慧城市建設(shè)還影響了智慧農(nóng)業(yè)與智能制造等產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)結(jié)構(gòu)。無線通信技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、3S技術(shù)等現(xiàn)代化信息手段的應(yīng)用,實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)可視化遠程診斷、農(nóng)業(yè)災(zāi)變預警等智能管理,擴大了智慧農(nóng)業(yè)對新型職業(yè)農(nóng)民的需求規(guī)模,賦予了具備農(nóng)業(yè)專業(yè)技能的勞動者獲得就業(yè)機會,提高了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員工資收入與就業(yè)福利待遇。智能制造的提質(zhì)升級則會帶來較大規(guī)模的高素質(zhì)勞動力需求,從智慧城市發(fā)展趨勢看,勞動力受教育年限延長與素質(zhì)提升會變得愈發(fā)普遍,智能制造所承接的勞動力就業(yè)人數(shù)將不斷增加,就業(yè)結(jié)構(gòu)將逐步優(yōu)化。

綜合上述分析,本文提出以下研究假說:

假說1:智慧城市建設(shè)有助于促進高質(zhì)量就業(yè)。

假說2:智慧城市建設(shè)通過經(jīng)濟集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)和信息化推動效應(yīng)促進高質(zhì)量就業(yè)。

三、研究設(shè)計

(一)計量模型設(shè)定

2012年中國住建部正式啟動智慧城市試點,于2012—2014年分三批相繼批復智慧城市試點名單。試點城市囊括省會城市、副省級城市、計劃單列市、地級市、區(qū)縣及鎮(zhèn)等,并由住建部根據(jù)城市化建設(shè)、科技創(chuàng)新、市政規(guī)劃、公共服務(wù)及信息技術(shù)等標準確定,基本判定“國家智慧城市試點”滿足隨機性假設(shè),可視為外生沖擊事件并構(gòu)造準自然實驗。為了檢驗智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng),本文建立多期DID模型評估智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng):

JQUit=β0+β1city×phase+∑β2Xit+vi+φt+εit

(1)

式(1)中JQU表示高質(zhì)量就業(yè)水平;交互項city×phase為雙重差分變量,反映城市是否屬于智慧城市試點城市(city)以及是否處于智慧城市試點階段(phase);X表示控制變量組,主要包括金融發(fā)展水平(FIN)、政府干預程度(GOV)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS)、人口密度(POP)、教育投入狀況(EDU);vi代表城市固定效應(yīng),φt代表時間固定效應(yīng),εit為隨機擾動項。

(二)變量選擇

1.被解釋變量:高質(zhì)量就業(yè)(JQU)

本文借鑒叢屹和閆苗苗[3]等學者的研究,在考慮地級城市層面數(shù)據(jù)可得性與有效性基礎(chǔ)上,選取就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、就業(yè)報酬和就業(yè)保障四個一級指標構(gòu)建高質(zhì)量就業(yè)綜合評價指標體系(見表1)。其中,二級指標就業(yè)環(huán)境重點考察各城市經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),就業(yè)狀況側(cè)重反映各城市失業(yè)率與就業(yè)結(jié)構(gòu),就業(yè)報酬主要關(guān)注各城市就業(yè)收入水平與收入差距,就業(yè)保障聚焦考察各類保險覆蓋情況。在標準化處理基礎(chǔ)上利用熵值賦權(quán)法得到高質(zhì)量就業(yè)指數(shù),用于測度地級城市高質(zhì)量就業(yè)的綜合水平。

表1 高質(zhì)量就業(yè)綜合評價指標體系

2.解釋變量:智慧城市建設(shè)(city×phase)

智慧城市建設(shè)用雙重差分變量city×phase來衡量。其中,city為實驗組與對照組虛擬變量,將實施智慧城市試點的城市判定為實驗組(city=1),非試點城市為對照組(city=0);phase為智慧城市試點時間虛擬變量,處于智慧城市試點階段phase=1,非智慧城市試點階段phase=0。為了準確評估智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng),本文剔除了試點城市中屬于區(qū)、縣一級層面的數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)嚴重缺失的部分城市,最終確定三個批次智慧城市試點中的93個地級城市為實驗組,126個地級城市為對照組。

3.控制變量與機制變量

本文控制變量包括:一是金融發(fā)展水平(FIN),以金融機構(gòu)發(fā)放貸款余額與GDP的比值衡量;二是政府干預程度(GOV),以財政支出與GDP的比值衡量;三是基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS),以人均公路里程的對數(shù)衡量;四是人口密度狀況(POP),以每平方公里人數(shù)的對數(shù)衡量;五是,教育投入水平(EDU),以人均教育支出的對數(shù)衡量。機制變量包括:一是經(jīng)濟集聚效應(yīng)(ECO),以單位經(jīng)濟密度(GDP與轄區(qū)土地面積的比值)的對數(shù)表示;二是人力資本儲能效應(yīng)(HUM),以每萬人擁有科技人員數(shù)量的對數(shù)表示;三是信息化推動效應(yīng)(INF),以互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與年末常住人口的比值表示。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文剔除試點城市中屬于區(qū)、縣一級層面的數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)嚴重缺失的部分城市,最終選取中國大陸219個地級城市2005—2020年樣本數(shù)據(jù)。相關(guān)變量的原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫及各城市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。本文對于缺失的部分城市個別數(shù)據(jù)通過插值法補齊,并對涉及貨幣計量的數(shù)據(jù)均進行了平減處理,以緩解價格波動對分析結(jié)果的偏誤影響。表2匯報了實證分析所用主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

四、實證檢驗與結(jié)果分析

(一)基準檢驗

本文采用逐步回歸策略列示智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的基準回歸結(jié)果(見表3),檢驗結(jié)果顯示,無論是否控制金融發(fā)展水平(FIN)、政府干預程度(GOV)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS)、人口密度(POP)、教育投入狀況(EDU)等因素,智慧城市建設(shè)(city×phase)的回歸系數(shù)均顯著為正,說明智慧城市試點對高質(zhì)量就業(yè)具有強有力的政策驅(qū)動效應(yīng),智慧城市建設(shè)有助于促進高質(zhì)量就業(yè),可以證實前文研究假說是成立的。從列(6)控制變量的檢驗結(jié)果來看,除政府干預程度顯著抑制了高質(zhì)量就業(yè)外,其余控制變量均對高質(zhì)量就業(yè)存在正向激勵作用。這說明促進高質(zhì)量就業(yè)需要發(fā)揮多方作用,金融發(fā)展提供的城市融資服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施供給帶來的跨區(qū)流動便利、人口高度集中所形成的服務(wù)業(yè)就業(yè)潛力、教育投入培育的高素質(zhì)人才等均是提升城市高質(zhì)量就業(yè)水平的重要因素。而政府干預之所以對高質(zhì)量就業(yè)存在負向影響,可能原因在于,實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)鍵是發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,政府主要職能是合理運用就業(yè)政策工具,完善就業(yè)服務(wù)或提供就業(yè)援助,過度的政府干預極易導致要素資源錯配,挫傷市場主體的生產(chǎn)積極性,減少市場就業(yè)機會,從而有礙高質(zhì)量就業(yè)。

表3 基準檢驗結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

前文基準回歸結(jié)果證實智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)具有強有力的政策驅(qū)動效應(yīng),但多期DID估計的重要假設(shè)前提是未受到智慧城市試點沖擊前,實驗組與對照組的高質(zhì)量就業(yè)滿足平行趨勢假說。為此,本文參考Zhang等[20]、賴曉冰和岳書敬[21]等的研究思路,運用事件分析法進行平行趨勢檢驗,將智慧城市試點政策的時間分別向前或向后推動n年(n=1,2,3…)進行回歸,構(gòu)建如下模型:

(2)

在式(2)中,Dt為智慧城市試點前后的年度虛擬變量(city×phase);n取負數(shù)表示智慧城市試點前n年,取正數(shù)表示智慧城市試點后n年;α1為智慧城市試點前后年度虛擬變量的回歸系數(shù)。從圖1平行趨勢檢驗結(jié)果看,在智慧城市試點政策發(fā)生前7年(d_1、d_2、d_3、d_4、d_5、d_6、d_7),回歸系數(shù)α1均不顯著,實驗組與對照組的高質(zhì)量就業(yè)水平具有相似的運行趨勢且不存在顯著差異,滿足平行趨勢假定;但在智慧城市試點后(d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7),回歸系數(shù)α1顯著為正,并且隨著試點時間不斷推進,智慧城市試點的政策效果逐步增強,實驗組與對照組的高質(zhì)量就業(yè)水平呈現(xiàn)分化運行趨勢,這說明智慧城市試點對高質(zhì)量就業(yè)的驅(qū)動效應(yīng)具有持續(xù)性。綜上,充分證實本文設(shè)計多期DID模型是有效的。

圖1 平行趨勢檢驗圖

2.PSM-DID回歸

由于智慧城市試點采取申報審核制方式,選擇試點城市可能并非完全隨機的。為了緩解樣本選擇偏差問題,本文利用PSM-DID模型來剝離樣本偏差對基準回歸結(jié)果造成的不確定性干擾。首先,選擇金融發(fā)展水平、政府干預程度、基礎(chǔ)設(shè)施水平、人口密度狀況、教育投入水平等控制變量作為匹配變量,篩選研究樣本;其次,采用最近鄰匹配法進行對照組的選取與匹配;最后,根據(jù)匹配后樣本重新進行回歸檢驗。圖2顯示,傾向得分匹配后實驗組與對照組的控制變量偏差絕對值均明顯縮小且保持在10%以內(nèi),表明本文選取的匹配變量及方法是合理的。表4列(1)為傾向得分匹配后的檢驗結(jié)果,city×phase為匹配后的智慧城市建設(shè)虛擬變量,其回歸系數(shù)顯著為正,再次證實前文基準檢驗結(jié)果是可靠且穩(wěn)健的。

圖2 控制變量標準化偏差圖

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

3.更換樣本時間區(qū)間

為了確保智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng)評估不受樣本時間窗口干擾,本文重新生成新的時間窗口[2006-2019],利用多期DID模型重新檢驗智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)。表4列(2)結(jié)果顯示,智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的回歸系數(shù)顯著為正,表明更換樣本時間區(qū)間并未影響基準檢驗結(jié)果。

4.內(nèi)生性問題處理

為了盡可能降低潛在的內(nèi)生性問題,本文參考趙蔡晶和吳柏鈞[22]的研究,將所有控制變量滯后一期重新進行回歸。表4列(3)結(jié)果顯示,智慧城市建設(shè)依舊對高質(zhì)量就業(yè)存在顯著的促進效應(yīng),再次證實基準檢驗結(jié)果是穩(wěn)健且可靠的。

5.調(diào)整樣本容量

相對于普通地級城市而言,省會城市、副省級城市和計劃單列市等重點城市在城市功能規(guī)劃、服務(wù)輻射區(qū)間、資源與政策稟賦條件等方面均有明顯優(yōu)勢,未調(diào)整樣本容量可能會高估智慧城市試點的政策效益。對此,本文剔除上述重點城市樣本,重新對模型(1)進行估計。表4列(4)結(jié)果顯示,智慧城市建設(shè)依然有助于提升高質(zhì)量就業(yè)水平。

(三)作用機制檢驗

前文理論分析與基準檢驗表明,智慧城市建設(shè)有助于促進高質(zhì)量就業(yè),但其背后的作用機制還有待進一步分析?，F(xiàn)有研究基本證實了經(jīng)濟集聚、人力資本與信息化應(yīng)用對高質(zhì)量就業(yè)的促進效應(yīng)。顧乃華和陳秀英[23]、王俊[24]、譚玉松[25]等學者研究證實,經(jīng)濟集聚有助于勞動生產(chǎn)率提升、工資增長、就業(yè)增長以及就業(yè)質(zhì)量提升。而勞動者要想獲得更好的就業(yè)機會與更高的勞動報酬,還需強化自身人力資本投資。人力資本水平與就業(yè)崗位(技能或工資)匹配度越高,勞動者越容易獲得較好的薪酬待遇以及較高的就業(yè)質(zhì)量[26]。誠然,勞動者擁有就業(yè)競爭力,除了倚賴經(jīng)濟集聚所形成的規(guī)模勞動力需求以及自身較強的人力資本水平外,還需要充分掌握就業(yè)崗位信息。信息技術(shù)普及應(yīng)用不僅會拓寬應(yīng)聘者的就業(yè)信息獲取渠道,提高就業(yè)決策科學性,還促進勞動力向智能制造與高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,推動多樣化就業(yè),有利于就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)[27]。

綜上,基于經(jīng)濟集聚、人力資本與信息化應(yīng)用對高質(zhì)量就業(yè)促進效應(yīng)的系列討論,本部分將側(cè)重從上述三個視角考察智慧城市建設(shè)影響高質(zhì)量就業(yè)的作用機制。需要說明的是,眾多旨在實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的舉措都可能是潛在的傳導渠道,限于研究篇幅不可能窮盡所有相關(guān)機制,同時兼顧機制重要性及數(shù)據(jù)可得性,本文僅聚焦考察智慧城市建設(shè)是否有利于提升經(jīng)濟集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)與信息化推動效應(yīng),以驗證三種效應(yīng)是否為智慧城市建設(shè)影響高質(zhì)量就業(yè)的作用機制。該部分機制檢驗依舊采用多期DID方法進行估計,從表5檢驗結(jié)果來看,智慧城市建設(shè)(city×phase)的回歸系數(shù)均顯著為正,說明智慧城市建設(shè)的政策紅利不僅會吸引資本、勞動力、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素資源在城市空間集聚,還有助于為提高人力資本水平提供培育環(huán)境,并承接物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息通信技術(shù)蓬勃發(fā)展。可以證實,智慧城市建設(shè)能夠通過提升經(jīng)濟集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)、信息化推動效應(yīng)進而促進高質(zhì)量就業(yè),前文假說的三種作用機制是成立的。

表5 作用機制檢驗結(jié)果

(四)進一步討論:異質(zhì)性分析

1.地理區(qū)位異質(zhì)性

城市間區(qū)位特征不同,試點政策經(jīng)驗、城市化發(fā)展基礎(chǔ)、就業(yè)市場環(huán)境等方面也會存在差異,為了進一步探究智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響在地理區(qū)位不同的城市間是否存在異質(zhì)性,本文將219個樣本城市劃分為東部地區(qū)66個城市、中部地區(qū)85個城市以及西部地區(qū)68個城市。表6檢驗結(jié)果表明,智慧城市建設(shè)對中西部城市高質(zhì)量就業(yè)存在顯著的促進作用,但智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)在東部地區(qū)并不顯著?？赡茉蛟谟?相比于中西部城市,東部城市就業(yè)市場環(huán)境相對完善,城市經(jīng)濟活力較強,智能制造與新興服務(wù)業(yè)等新業(yè)態(tài)提供了更多的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會,依托健全的軟硬件設(shè)施與現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò),東部城市能夠保持較好的高質(zhì)量就業(yè)水平,因此,“錦上添花”式的智慧城市建設(shè)對東部城市高質(zhì)量就業(yè)的邊際效用并不大。但是,對于就業(yè)資源等初始稟賦并不充分的中西部城市而言,“雪中送炭”式的智慧城市建設(shè)可以帶來跨領(lǐng)域新興產(chǎn)業(yè)集群,整合與共享各類要素資源,緩解就業(yè)壓力等政策紅利,為實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)創(chuàng)造了較高的邊際貢獻。

表6 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

2.城市規(guī)模異質(zhì)性

相比于小城市,大城市擁有更大的人口承載力與就業(yè)容量,其勞動力、資金、技術(shù)等要素資源集聚優(yōu)勢明顯,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新能力以及信息化水平等較高,城市規(guī)模差異可能導致智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)存在異質(zhì)性。為此,本文依據(jù)樣本城市年均常住人口中位數(shù)將樣本城市劃分為規(guī)模較大城市(高于中位數(shù)的城市)與規(guī)模較小城市(低于等于中位數(shù)的城市)。表6檢驗結(jié)果表明,在規(guī)模較小城市中智慧城市建設(shè)顯著促進了高質(zhì)量就業(yè),但該影響效應(yīng)在規(guī)模較大城市中并不明顯?？赡茉蛟谟?規(guī)模較小城市初始的就業(yè)市場環(huán)境存在種種局限,正處于全力追趕大城市的發(fā)展階段,智慧城市建設(shè)能夠吸引人才與資本要素向試點城市集聚,充分挖掘并釋放規(guī)模較小城市的就業(yè)潛能,進而助推高質(zhì)量就業(yè)。而規(guī)模較大城市的就業(yè)蓄水池功能漸趨成熟,試點政策激勵就業(yè)的邊際貢獻較小,智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng)并不顯著。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文運用中國大陸219個地級城市2005—2020年的數(shù)據(jù)樣本,構(gòu)建了高質(zhì)量就業(yè)綜合評價指標體系,并以智慧城市試點為準自然實驗,采用多期DID模型探究了智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng)、作用機制及異質(zhì)性。研究結(jié)果表明,一是,智慧城市建設(shè)有助于促進高質(zhì)量就業(yè),并且該結(jié)論穩(wěn)健可靠;二是,智慧城市建設(shè)通過提升經(jīng)濟集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)以及信息化推動效應(yīng)進而促進高質(zhì)量就業(yè);三是,智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的促進效應(yīng)存在城市地理區(qū)位與城市規(guī)模異質(zhì)性,智慧城市建設(shè)顯著促進了中西部城市和規(guī)模較小城市高質(zhì)量就業(yè),但對東部城市和規(guī)模較大城市的影響效應(yīng)并不顯著。研究結(jié)論為設(shè)計智慧城市建設(shè)助推高質(zhì)量就業(yè)的具體路徑以及破解城市高質(zhì)量就業(yè)難題提供了政策啟示。

第一,不斷深化智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的政策賦能效應(yīng)。完善智慧城市建設(shè)的頂層框架設(shè)計,搭建智慧城市區(qū)間項目共建共享平臺,破除城市間要素跨區(qū)流動的空間障礙與行政壁壘,統(tǒng)籌配置城市就業(yè)資源,拓寬就業(yè)空間與就業(yè)渠道;兼顧城市地理區(qū)位和城市規(guī)模在智慧城市試點效果上的異質(zhì)性,綜合考慮城市稟賦優(yōu)勢與城市特色,有序推進差異化智慧城市配套方案和非對稱試點策略,搭建城市間梯次聯(lián)動的就業(yè)圈服務(wù)助力高質(zhì)量就業(yè)。

第二,綜合發(fā)揮經(jīng)濟集聚、人力資本與信息化應(yīng)用的高質(zhì)量就業(yè)傳導效應(yīng)。整合智慧城市各部門相對分散的就業(yè)服務(wù),吸引優(yōu)質(zhì)要素與產(chǎn)業(yè)向城市聚集,形成就業(yè)集聚優(yōu)勢,激發(fā)就業(yè)創(chuàng)業(yè)活力;實施“培養(yǎng)+引進”人才雙輪驅(qū)動,打造人才流動洼地,建立城市全鏈條就業(yè)人才服務(wù)體系,形成合理配置和有效運行的創(chuàng)新型人力資本市場;促進信息技術(shù)與智能制造、高端服務(wù)業(yè)的深度融合,鼓勵并培育新型就業(yè)崗位與就業(yè)模式,帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

第三,系統(tǒng)強化金融服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、人口規(guī)模集聚與科技教育投入等的就業(yè)輔助作用。研判市場主體的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力,創(chuàng)新金融服務(wù)就業(yè)創(chuàng)業(yè)方案,探索數(shù)字普惠金融支持就業(yè)創(chuàng)業(yè)的新模式;部署數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的智能改造升級,優(yōu)先開展就業(yè)帶動能力較強的基礎(chǔ)設(shè)施投資,借助新基建投資以穩(wěn)定就業(yè)供給;破除城市間勞動力流動的制度限制,響應(yīng)戶籍政策改革以提升城市人口密度,滿足新就業(yè)形態(tài)的勞動力需求;加強政府高水平教育支持,優(yōu)化應(yīng)用型與技能型人才的教育培養(yǎng)模式,實現(xiàn)就業(yè)能力與市場崗位需求相匹配。