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    基于數(shù)據(jù)多重模糊過濾的電網(wǎng)信號弱區(qū)域通信系統(tǒng)設(shè)計

    2023-09-19 13:34:34張萬杰李宏梅李艷張磊楊立超
    電子設(shè)計工程 2023年18期
    關(guān)鍵詞:調(diào)制器關(guān)聯(lián)度區(qū)域

    張萬杰,李宏梅,李艷,張磊,楊立超

    (云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司德宏供電局,云南德宏 678400)

    電網(wǎng)信號弱區(qū)域與正常區(qū)域相比,場強(qiáng)更低,通常隧道、坑道、礦區(qū)和地下停車場,這些區(qū)域的電磁波會受到外界干擾,或吸收、或阻擋、或反射,難以以正常的狀態(tài)運(yùn)行。為了保證弱區(qū)域的接收機(jī)能夠接收到足夠強(qiáng)的信號,需要改變該區(qū)域的門限,確保弱區(qū)域內(nèi)部的場強(qiáng)以合理的方式分布,防止同頻造成的干擾,從而使用戶能夠正常通信。

    以往針對電網(wǎng)信號弱區(qū)域通信的研究多采用集成控制平臺,呂朋朋等人[1]設(shè)計了基于BIM 技術(shù)的弱電系統(tǒng)集成控制平臺,建立弱電系統(tǒng)電路阻抗參數(shù)模型,通過參數(shù)融合分析,搭建逆變器實(shí)驗(yàn)平臺,實(shí)現(xiàn)弱電系統(tǒng)集成,完成穩(wěn)定輸出,該系統(tǒng)具有很好的增益效果,能夠快速實(shí)現(xiàn)集成,但是通信能力較弱。鄭振峰[2]設(shè)計了基于窗函數(shù)的弱電信號智能感知系統(tǒng),通過KE-INT 實(shí)時控制機(jī)箱和NH5486 模擬輸入模板完成信息控制和操作,該系統(tǒng)雖然具有較強(qiáng)的信息感知能力,但是并沒有針對通信系統(tǒng)進(jìn)行深入的研究。

    數(shù)據(jù)多重模糊過濾能夠很好地減少不相關(guān)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,利用仿真節(jié)點(diǎn)對不相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而降低成本開銷。因此該文數(shù)據(jù)多重模糊過濾設(shè)計了一種新的電網(wǎng)信號弱區(qū)域通信系統(tǒng),從硬件、軟件出發(fā)進(jìn)行優(yōu)化處理,并利用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。

    1 系統(tǒng)硬件設(shè)計

    該文研究的通信系統(tǒng)能夠?qū)⒁纛l信號和視頻信號通過壓縮和編碼處理轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)信息復(fù)用打包的傳輸碼流,壓縮過程符合MPEG 標(biāo)準(zhǔn),系統(tǒng)內(nèi)部以激勵器為核心,利用信道編碼和調(diào)制完成信號模擬,通過變頻進(jìn)入所需頻道,利用射頻器放大信號[3]。系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

    圖1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

    觀察上圖可知,系統(tǒng)硬件主要包括COFDM 編碼單元、時鐘同步模塊、I/Q 調(diào)制器和UHF 變頻器。輸入信號在經(jīng)過激勵器時,以MPEG-TS 碼流的形式輸出,通過數(shù)字播控中心完成多次壓縮編碼,通過打包處理形成傳輸碼流,輸出信號通過編碼、調(diào)制和變頻處理形成模擬信號,再由激勵器實(shí)現(xiàn)信號的處理和調(diào)制,在確保增加信號的抗干擾能力后,對信息進(jìn)行正常接收,從而使信號能夠順利傳輸[4]。

    1.1 COFDM編碼單元設(shè)計

    在傳輸信號的過程中,多徑效應(yīng)會影響信息正常通信,因此需要利用COFDM 進(jìn)行正交頻分復(fù)用調(diào)節(jié),通過調(diào)制不同的信號,將信號分解,并統(tǒng)一傳遞,統(tǒng)一發(fā)送,通過提高信號的傳播周期,增強(qiáng)信號的抗干擾能力[5-6]。COFDM 編碼器遵照ETSI 標(biāo)準(zhǔn),能夠很好地處理信號的幀結(jié)構(gòu),完成信息編碼和調(diào)制。COFDM 編碼器工作原理如圖2 所示。

    圖2 COFDM編碼器工作原理

    根據(jù)圖2 可知,在數(shù)據(jù)隨機(jī)處理過程中,信息過長可能會出現(xiàn)0 或1,因此需要隨機(jī)處理,電路進(jìn)行隨機(jī)轉(zhuǎn)化,在每組電路上安設(shè)移位寄存器,外碼采用截短碼的方式,這種模式采用R-S 編碼,提高信息的糾錯能力[7]。同時使用內(nèi)交織和外交織完成數(shù)據(jù)交織,信號在各個不同信道中傳輸,會出現(xiàn)各種不同的差錯,由于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,一旦錯誤發(fā)生就會導(dǎo)致連篇數(shù)據(jù)出錯,一旦錯誤集中,將很難處理,因此通過交織減少數(shù)據(jù)的集中程度[8]。編碼器的內(nèi)碼采用卷積碼進(jìn)行糾錯,糾錯性能很強(qiáng),能夠減少內(nèi)部的誤碼[9-10]。

    1.2 I/Q調(diào)制器設(shè)計

    調(diào)制器內(nèi)部的信號為固定信號,因此需要通過變頻器轉(zhuǎn)移到RF 激勵器中,以此完成信息的調(diào)制。I/Q 調(diào)制器結(jié)構(gòu)如圖3 所示。

    圖3 I/Q調(diào)制器結(jié)構(gòu)

    根據(jù)圖3 可知,I/Q 信號通過校正完成數(shù)據(jù)模擬轉(zhuǎn)換,通過模擬映射完成數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換,利用信號模擬使通信信息能夠達(dá)到需要的頻率,再以RF 射頻模式輸出。I/Q 調(diào)制器具有很好的操作性能,能夠在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)控制操作,確保濾波器在工作過程中不會對外界造成破壞[11-12]。I/Q 調(diào)制器工作原理如圖4所示。

    圖4 I/Q調(diào)制器工作原理

    根據(jù)圖4 可知,I、Q 兩種信號通過校正實(shí)現(xiàn)數(shù)模轉(zhuǎn)化,在信息轉(zhuǎn)換成模擬量后,通過調(diào)制得到射頻信號,信號在校正操作后經(jīng)過低通濾波器,從而完成信息輸出。

    1.3 時鐘同步模塊

    COFDM 調(diào)制器內(nèi)部的帶寬為8 MHz,在處理高精度信號時,頻率需要轉(zhuǎn)化為18.285 MHz,因此該文在硬件結(jié)構(gòu)中引入了時鐘同步模塊,利用時鐘頻率信號保證信號同步,即使在頻率精度非常高的情況下,也能很好地完成信息鎖定,確保傳輸過程信號的穩(wěn)定性。將電路產(chǎn)生的信號與電流配合,完成信號相鎖,從而抑制頻率漂移,確保激勵器內(nèi)部的時鐘參考信號以穩(wěn)定的狀態(tài)運(yùn)行[13]。

    2 系統(tǒng)軟件設(shè)計

    在完成通信系統(tǒng)硬件設(shè)計后,利用數(shù)據(jù)多重模糊過濾技術(shù)對通信系統(tǒng)軟件進(jìn)行設(shè)計。確定信息的屬性值,同時進(jìn)行量化處理和歸一化處理,得到屬性集合。將信息存儲在屬性集U里,定義屬性集U的長度為N,信號的屬性集合A存儲在實(shí)體中,組成非空有限集合如式(1)所示:

    設(shè)U能夠組成一個實(shí)值函數(shù),記錄為:

    通信信號的屬性位置(x,y)∈U。

    根據(jù)通信信號的屬性位置可知,屬性過濾過程中會產(chǎn)生外延,由于貢獻(xiàn)程度難以確定,因此出現(xiàn)的外延是不明顯的,因此在確定電網(wǎng)通信信息時,需要進(jìn)行模糊分布,通信屬性的關(guān)聯(lián)度分布方式如圖5所示。

    圖5 通信屬性關(guān)聯(lián)度分布方式

    根據(jù)圖5 可知,在通信過程中,信號的關(guān)聯(lián)度對于過濾信息呈現(xiàn)連續(xù)性的變化,如果通信信息的位置距離接收機(jī)的距離超過10 000 m,則會被定義為干擾信息,系統(tǒng)自動過濾;如果距離小于10 000 m,則為正常通信信息,不會被過濾[14]。通信信息屬性的關(guān)聯(lián)度直接影響通信信息關(guān)聯(lián)度,如果屬性之間有很大的關(guān)聯(lián)度,則通信信息的關(guān)聯(lián)度較大,反之信息的關(guān)聯(lián)度過小,在通信過程中會被過濾掉。由于信息是否被過濾之間缺少模糊的定義,因此需要通過模糊測度判斷屬性關(guān)聯(lián)[15]。

    利用F(U)定義模糊測度,信息在k維空間內(nèi)產(chǎn)生的模糊聯(lián)系,記為ζk。在確定模糊關(guān)聯(lián)空間之后,得到屬性集合:

    通過數(shù)據(jù)過濾確定信息之間的關(guān)系,分析屬性之間的關(guān)聯(lián)程度,對式(1)中的信號A、通信信號與閾值λ進(jìn)行比較,如果信號A與通信信號超過λ,則代表信號為干擾信息,需要被過濾;如果信號A與通信信號小于λ,則代表信號能夠順利通信。通信過程建立仿真循環(huán),在確定屬性關(guān)聯(lián)度后,可以得到通信信號關(guān)聯(lián)度,根據(jù)電網(wǎng)信號弱電區(qū)域性質(zhì)確定閾值λ,在得到關(guān)聯(lián)實(shí)體集后,與閾值進(jìn)行對比,分析是否需要模糊過濾,完成信息通信,通信過程可以同時從發(fā)射端和接收端兩個區(qū)域進(jìn)行[16]。

    3 實(shí)驗(yàn)研究

    為了驗(yàn)證該文設(shè)計的基于數(shù)據(jù)多重模糊過濾的電網(wǎng)信號弱區(qū)域通信系統(tǒng)的有效性,與傳統(tǒng)的基于BIM 技術(shù)的弱電系統(tǒng)集成控制平臺和基于窗函數(shù)的弱電信號智能感知系統(tǒng)進(jìn)行對比,分析通信過程對干擾信號和冗余信號的過濾效率,判定通信過程的穩(wěn)定性。

    選用的實(shí)驗(yàn)區(qū)域?yàn)樗淼绤^(qū)域,該區(qū)域基本結(jié)構(gòu)如圖6 所示。

    圖6 實(shí)驗(yàn)區(qū)域基本結(jié)構(gòu)

    根據(jù)圖6 可知,隧道內(nèi)部設(shè)置了三個功率分配器,每一個分配器通過電力線連接一個中繼器。在信號未傳入時,所有中繼器都處于接收狀態(tài),當(dāng)傳入信號后,所有的中繼器從接收狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)送狀態(tài)。

    數(shù)據(jù)的過濾效率計算公式為:

    其中,η表示過濾效率;ν表示過濾掉的冗余數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù);z表示實(shí)際的干擾數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)。得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖7 所示。

    圖7 過濾效率的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    觀察圖7 可知,在引入三種通信系統(tǒng)后,通信信號在隧道內(nèi)部的傳遞能力都得以加強(qiáng),干擾信號和冗余信號都能夠得到過濾,但是三種系統(tǒng)的過濾效果不同,該文設(shè)計的基于數(shù)據(jù)多重模糊過濾的電網(wǎng)信號弱區(qū)域通信系統(tǒng)過濾能力最強(qiáng),基于BIM 技術(shù)的弱電系統(tǒng)集成控制平臺雖然也能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行過濾,但是在過濾過程中不能夠保證內(nèi)部所有通信信號都能夠被具象化處理,內(nèi)部冗余數(shù)據(jù)仍然摻雜在通信信號中,使過濾效率被大大降低。基于窗函數(shù)的弱電信號智能感知系統(tǒng)在過濾信號過程中,依賴窗函數(shù)對信號進(jìn)行感知,難以確定更新區(qū)域,對信號的屬性要求較高,如果屬性超過上限或者下限都很難被檢測出來。該文提出的系統(tǒng)利用路由空間概念,內(nèi)部設(shè)置了閾值λ,能夠確保每個數(shù)據(jù)信號都與閾值進(jìn)行對比,在計算過程中,實(shí)體通過屬性集的關(guān)聯(lián)度來判斷實(shí)體之間的聯(lián)系,這樣可以充分利用環(huán)境中的信息,提高過濾效率。

    信息在傳遞過程中的波動情況如圖8 所示。

    圖8 信息傳遞狀況的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    根據(jù)圖8 可知,傳統(tǒng)的兩種系統(tǒng)在對冗余數(shù)據(jù)和干擾信息進(jìn)行過濾時,沒有考慮信息的模糊性,因此在傳輸過程中,過濾位置會出現(xiàn)波動,發(fā)送狀態(tài)和接收信息容易受到外界干擾,出現(xiàn)多次波動。該文設(shè)計的系統(tǒng)由于將屬性之間的關(guān)聯(lián)度模糊,因此數(shù)據(jù)之間的屬性出現(xiàn)了細(xì)微的變化,信息在傳遞過程中敏感性降低,傳輸更加平穩(wěn),波動性更好,通信過程更穩(wěn)定。

    4 結(jié)束語

    隨著通信技術(shù)的發(fā)展,人們越來越依靠網(wǎng)絡(luò)通信,如何在弱信號區(qū)域?qū)崿F(xiàn)有效通信是目前亟待解決的問題。該文利用數(shù)據(jù)多重模糊過濾設(shè)計了電網(wǎng)信號弱區(qū)域通信系統(tǒng),硬件通過調(diào)制器為信號高性能通道提供了基礎(chǔ),利用多重模糊過濾對信號進(jìn)行處理,提高信號的可靠性和信息流量。該文設(shè)計的系統(tǒng)能夠很好地解決單一通信所遇到的問題,在經(jīng)濟(jì)性和整體性能上都得到了提高,具有較強(qiáng)的應(yīng)用價值。未來需要進(jìn)一步深入研究信息流量問題,確保在多通道內(nèi)部信息也能夠順利傳輸。

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