“數(shù)字中國”背景下智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的應(yīng)用研究

摘要：思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程，通過智能算法賦能精準(zhǔn)思政既是豐富思政課教學(xué)數(shù)字化應(yīng)用的大勢(shì)所趨，也將在高職院校精準(zhǔn)思政工作中大有可為。智能算法以精準(zhǔn)畫像學(xué)情、精準(zhǔn)把脈教情、精準(zhǔn)評(píng)估課程的方式賦能高職院校精準(zhǔn)思政實(shí)現(xiàn)。在實(shí)踐中，也出現(xiàn)了師生數(shù)字素養(yǎng)有待提升、課程的數(shù)字含金量有待提高、數(shù)據(jù)采集的深廣度有待拓展等現(xiàn)實(shí)問題。高職院校需要從師生協(xié)同創(chuàng)新、以賽促改、資源融通等方面提升精準(zhǔn)思政的質(zhì)量。

關(guān)鍵字：精準(zhǔn)思政；智能算法；賦能；高職院校

引言

中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)報(bào)告中指出，“辦好人民滿意的教育”，“全面貫徹黨的教育方針，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人”[1]。思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程，高職院校如何基于高職學(xué)生學(xué)情，有針對(duì)性地開展課程創(chuàng)新、提升課程質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)思政，是培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞穆殬I(yè)人才的關(guān)鍵。在加快建設(shè)“數(shù)字中國”背景下，數(shù)字化技術(shù)突飛猛進(jìn)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用遍地開花。而思政課如何適應(yīng)技術(shù)發(fā)展、掌握技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)課程創(chuàng)新，高職院校又如何通過數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用提升精準(zhǔn)思政的質(zhì)量，則亟待深入研究。

1. 智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的背景及意義

1.1 豐富思政課教學(xué)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景是大勢(shì)所趨

思政課數(shù)字化升級(jí)是數(shù)字中國建設(shè)教育領(lǐng)域的必然選擇。2023年2月中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，指出要“促進(jìn)數(shù)字公共服務(wù)普惠化，大力實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，完善國家智慧教育平臺(tái)”[2]，國家教育數(shù)字化已經(jīng)上升為戰(zhàn)略行動(dòng)，思政課的數(shù)字化升級(jí)也勢(shì)在必行。

思政課數(shù)字化升級(jí)是高職院校開展精準(zhǔn)思政的創(chuàng)新之舉。圍繞“講深講活講透思政課”的課程目標(biāo)，思政課的數(shù)字化升級(jí)既是對(duì)數(shù)字生活、學(xué)習(xí)的主動(dòng)適應(yīng)，也是用技術(shù)手段來彌補(bǔ)教育教學(xué)短板、加深教育規(guī)律認(rèn)識(shí)的主動(dòng)出擊。高職院校精準(zhǔn)思政，就是基于職業(yè)院校學(xué)生特定學(xué)情進(jìn)行思政教育的精準(zhǔn)施策。思政課數(shù)字化升級(jí)能夠更加精準(zhǔn)地掌握學(xué)情數(shù)據(jù)，同時(shí)通過智能算法更加迅捷地找出教學(xué)規(guī)律，進(jìn)而找出精準(zhǔn)施策的“靶點(diǎn)”，讓精準(zhǔn)思政有的放矢。

1.2 智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政將大有可為

智能算法在思政教育中的應(yīng)用，是實(shí)施教育教學(xué)數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)的重要舉措，也是新技術(shù)環(huán)境下落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的必然選擇，其意義體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

一是提升高職院校思政教育的精度。高職院校的學(xué)情不同于普通高校，具有自身特點(diǎn)，這是由高職學(xué)生的生源結(jié)構(gòu)、就業(yè)去向、培養(yǎng)方式以及職業(yè)教育側(cè)重點(diǎn)的不同決定的。對(duì)智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的研究與實(shí)踐，是在認(rèn)識(shí)到高職院校學(xué)生差異化的前提下，用智能算法進(jìn)行聚類、預(yù)測(cè)，“量體裁衣”地開展有針對(duì)性的思政教育工作，提升高職院校思政教育的精度。

二是拓展高職院校精準(zhǔn)思政的路徑。高職院校的校情不同于普通高校，因此在解決精準(zhǔn)思政問題的渠道上也存在差異。智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的研究與實(shí)踐，是以高職院校思政教育工作的實(shí)際情況為立足點(diǎn)，以“找準(zhǔn)人群”“用對(duì)內(nèi)容”“辨清效果”為目標(biāo)導(dǎo)向，用數(shù)字化技術(shù)對(duì)教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，著力研究如何解決高職院校思政教育工作中具體存在的實(shí)際困難，為高職院校精準(zhǔn)思政拓展創(chuàng)新育人路徑。

三是創(chuàng)新智能算法數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。在數(shù)字技術(shù)日新月異的當(dāng)下，高職院校也都在著力推進(jìn)自身數(shù)字校園建設(shè)，現(xiàn)在高職院校在大數(shù)據(jù)收集上已經(jīng)初具規(guī)模，建設(shè)的重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向如何用好數(shù)據(jù)。智能算法應(yīng)用于精準(zhǔn)思政的研究與實(shí)踐，不僅為精準(zhǔn)思政開辟了創(chuàng)新路徑，為高校大數(shù)據(jù)的深度挖掘和深度利用開拓了提升路徑，還為智能算法的應(yīng)用創(chuàng)新了實(shí)踐場(chǎng)景，創(chuàng)新智能算法數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用模式。

2. 智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的研究與應(yīng)用

2.1 高職院校精準(zhǔn)思政的研究

在知網(wǎng)上以“精準(zhǔn)思政”為主題詞搜索期刊文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)此類研究共973篇。最早可追溯到2014年，從2018年開始每年的發(fā)文量逐年遞增，已經(jīng)成為思政學(xué)科的研究熱點(diǎn)問題之一。從學(xué)科分布來看，與職業(yè)教育相關(guān)的此類研究占比不足四分之一，仍處于探索階段，還需要積極借鑒普通高等院校的經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)思政的研究。關(guān)于精準(zhǔn)思政的研究主要集中在理論以及實(shí)踐研究兩大方面。其中理論研究集中討論精準(zhǔn)思政的可行性和必然性、邏輯生成、價(jià)值意蘊(yùn)以及相關(guān)的方式方法。而實(shí)踐研究則主要集中于高校精準(zhǔn)思政的具體實(shí)施方法和路徑以及實(shí)證研究。潘治（2021）[3]認(rèn)為，高校實(shí)施精準(zhǔn)思政是解決思政教育供需矛盾的法寶；是實(shí)現(xiàn)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵，同時(shí)還有利于提升思政隊(duì)伍工作效能。梁俊峰（2020）[4]則關(guān)注到，真正做到精準(zhǔn)思政，需要按照“精準(zhǔn)識(shí)別—精準(zhǔn)定制—精準(zhǔn)滴灌”的邏輯序列，從而才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)育人。

智能算法賦能精準(zhǔn)思政的研究。對(duì)智能算法賦能精準(zhǔn)思政的研究主要集中在困境、算法以及實(shí)踐路徑。溫旭（2020）[5]認(rèn)為，算法是具有精準(zhǔn)“賦能”效應(yīng)的快速、高效、隱藏的智能技術(shù)，思政工作者可在教育內(nèi)容的“生產(chǎn)－過濾－推薦”環(huán)節(jié)上精準(zhǔn)聚焦、精準(zhǔn)施教和精準(zhǔn)調(diào)適，將思想政治教育內(nèi)容精準(zhǔn)融入大學(xué)生的算法消費(fèi)生活。崔建西、白顯良（2021）[6]也認(rèn)為，智能算法的優(yōu)勢(shì)在于它可以通過正反兩方面的學(xué)習(xí)和對(duì)比，快速總結(jié)思想政治教育經(jīng)驗(yàn)，加深對(duì)思想政治教育本質(zhì)、規(guī)律、范式等核心要義的理解，在賦能思政教育過程中也會(huì)更加得心應(yīng)手。

高職院校精準(zhǔn)思政的研究。高職院校對(duì)智能算法融入思政教育的研究相對(duì)單薄，處于起步階段，未來研究空間廣闊。學(xué)者們對(duì)高職精準(zhǔn)思政的研究主要集中在智能算法融入思政課教學(xué)的現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)、應(yīng)對(duì)策略等方面。何茂昌（2021）[7]認(rèn)為智能算法要更好地服務(wù)于思政課，不僅是搭建與高職院校學(xué)生特征相符的平臺(tái)，還需要優(yōu)化課程內(nèi)容供給，同時(shí)提升思政課教師智能化素養(yǎng)，最后還要規(guī)范智能算法的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

2.2 智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的應(yīng)用

高職院校的數(shù)字校園建設(shè)是數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用的基礎(chǔ)保障，但是海量數(shù)據(jù)并不直接呈現(xiàn)特征和規(guī)律，還需要通過智能算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。智能算法的優(yōu)勢(shì)在于能夠比人工經(jīng)驗(yàn)更迅速、客觀地找出海量數(shù)據(jù)背后隱藏的特征和規(guī)律，形成大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這就能夠?yàn)閷?shí)施精準(zhǔn)思政提供科學(xué)的分析支撐。然而在精準(zhǔn)思政的應(yīng)用中，算法是當(dāng)作黑盒被使用的，思政教師應(yīng)該著力于應(yīng)用的開發(fā)，而非算法的創(chuàng)新。智能算法的賦能下，高職院?？梢酝ㄟ^精準(zhǔn)畫像、精準(zhǔn)把脈、精準(zhǔn)評(píng)估的形式來分析自身的思政課學(xué)情、教情和課程質(zhì)量。

精準(zhǔn)畫像高職院校思政課學(xué)情。高職院校與普通高等院校都是以“立德樹人”為根本目標(biāo)開展思政教育工作，但在“教”與“學(xué)”兩個(gè)層面存在諸多差異，有著不盡相同的經(jīng)驗(yàn)，需要從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)進(jìn)行探索。同一院校內(nèi)，各不相同的學(xué)生群組也是思政教育“因材施教”需要考慮的?！皩W(xué)情畫像”是在采集全體學(xué)生的全面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)每個(gè)學(xué)生形成獨(dú)特特征描述，再通過智能算法能夠聚類生成不同行為特征的群體畫像，以此為依據(jù)就可以更具科學(xué)性地采取相應(yīng)的教育模式、選取相應(yīng)的思政素材，做到有針對(duì)性地精準(zhǔn)育人。

精準(zhǔn)把脈高職院校思政課教情。依托大數(shù)據(jù)采集和智能算法，還可以對(duì)高職院校課堂教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、長期、高效的分析，進(jìn)而形成“課程畫像”，能夠更加便捷、全面地掌握課程的數(shù)字化資源建設(shè)、課堂教學(xué)的互動(dòng)參與以及思政課教師團(tuán)隊(duì)等教學(xué)情況，進(jìn)而對(duì)如何推進(jìn)課程建設(shè)提供科學(xué)的決策參考。

精準(zhǔn)評(píng)估高職院校思政課質(zhì)量。通過對(duì)高職院校學(xué)生數(shù)據(jù)的長期收集，借助智能算法的精準(zhǔn)評(píng)估，在時(shí)間維度反向追蹤某類群體參與課程學(xué)習(xí)的行為軌跡，找出構(gòu)成這類學(xué)生特征的關(guān)鍵課程影響因素，形成一張不同教學(xué)方法與不同學(xué)生反饋相對(duì)應(yīng)的“經(jīng)絡(luò)圖”，進(jìn)而從更長的時(shí)間維度來評(píng)估思政課質(zhì)量。同時(shí)，通過智能算法，選定特定結(jié)果溯源影響因素，還能反向找出解決特定教學(xué)問題的最優(yōu)解決路徑。

3. 智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的現(xiàn)實(shí)困境與提升路徑

3.1 智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的現(xiàn)實(shí)困境

智能算法一般以教學(xué)平臺(tái)分析功能的形式應(yīng)用于高職院校精準(zhǔn)思政。隨著數(shù)字校園建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，高職院校已經(jīng)普遍具有運(yùn)用智能算法開展大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)條件，但在精準(zhǔn)思政的實(shí)踐中，也暴露出亟待改進(jìn)的問題。

師生的數(shù)字化素養(yǎng)有待提升。智能算法的應(yīng)用是基于大數(shù)據(jù)采集而實(shí)現(xiàn)的，數(shù)據(jù)越豐富，分析越精確。而教師和學(xué)生如果數(shù)字意識(shí)薄弱，就會(huì)缺少對(duì)教學(xué)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)“留痕”的主動(dòng)性，進(jìn)而降低了數(shù)據(jù)的豐富性?，F(xiàn)階段高職院校數(shù)字校園建設(shè)普遍轉(zhuǎn)向內(nèi)涵發(fā)展的新階段，高職院校師生的數(shù)字化意識(shí)與發(fā)展要求相比仍有較大差距。同時(shí)，高職院校思政課教師的數(shù)字化技術(shù)水平參差不齊，這也直接影響了精準(zhǔn)思政的設(shè)計(jì)與實(shí)踐。

課程的數(shù)字含金量有待提高。高職院校在思政課的數(shù)字化建設(shè)上，借鑒普通高校的經(jīng)驗(yàn)，普遍注重在線課程的數(shù)量與質(zhì)量，以及課程各類資源的豐富性，相對(duì)地缺少精準(zhǔn)思政需要的針對(duì)性。學(xué)生依然需要從平臺(tái)的海量信息中找到適合自己的學(xué)習(xí)信息，未能有效通過學(xué)生的精準(zhǔn)畫像來實(shí)現(xiàn)定向推送。盡管豐富的資源能在整體上匹配了全體學(xué)生的需要，但從精準(zhǔn)思政的要求和具體學(xué)生的需要來看，思政課的數(shù)字含金量仍有很大待提高的空間。

數(shù)據(jù)采集的深廣度有待拓展。精準(zhǔn)思政需要智能算法的支持，算法分析的前提則是數(shù)據(jù)采集。高職院校精準(zhǔn)思政普遍是圍繞思政課，通過信息化教學(xué)平臺(tái)收集學(xué)生、教師與課程數(shù)據(jù)，多局限于教學(xué)數(shù)據(jù)。一方面，教學(xué)數(shù)據(jù)未能與學(xué)生的其他數(shù)據(jù)整合融通，精準(zhǔn)思政的數(shù)據(jù)來源較為單一；另一方面，教學(xué)數(shù)據(jù)受人員素養(yǎng)、采集設(shè)備、反饋頻率等因素的影響，依然存在不全面、不連續(xù)的現(xiàn)實(shí)問題。

3.2 智能算法賦能高職院校精準(zhǔn)思政的提升路徑

面對(duì)高職院校精準(zhǔn)思政實(shí)踐中存在的困難，不能因噎廢食放棄教育信息化的歷史機(jī)遇，應(yīng)該正視問題謀創(chuàng)新，尋找適應(yīng)高職教育特點(diǎn)的解決辦法。

協(xié)同創(chuàng)新，提升師生的數(shù)字化素養(yǎng)。數(shù)字化素養(yǎng)的提升，對(duì)于高職院校的師生而言，都是新事物，是共同面對(duì)的嶄新課題。首先，高職院校應(yīng)該有目的、有針對(duì)、有計(jì)劃地引導(dǎo)思政課教師自覺提升數(shù)字意識(shí)和數(shù)字技能，只有解決好了教師數(shù)字化素養(yǎng)的問題，教師才能將智能算法應(yīng)用于教育實(shí)踐，也才能夠通過智能算法的分析來對(duì)精準(zhǔn)思政提供支持。其次，要鼓勵(lì)師生協(xié)同創(chuàng)新，動(dòng)員學(xué)生參與課程的數(shù)字化建設(shè)，讓學(xué)生適應(yīng)思政課數(shù)字化教學(xué)的新環(huán)境，更廣泛、更主動(dòng)地參與思政教育相關(guān)數(shù)據(jù)的生成，以此為智能算法在精準(zhǔn)思政中的應(yīng)用夯實(shí)數(shù)據(jù)基石。最后，技術(shù)的應(yīng)用關(guān)鍵在人，面對(duì)教師在創(chuàng)新中可能出現(xiàn)的“怕出錯(cuò)”和“少動(dòng)力”問題，要建立一定的容錯(cuò)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，對(duì)勤于學(xué)習(xí)、敢于創(chuàng)新的教師給予鼓勵(lì)與支持，讓“以信息技術(shù)帶動(dòng)思政創(chuàng)新”蔚然成風(fēng)。

以賽促改，夯實(shí)課程的數(shù)字含金量。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，豐富的數(shù)字化資源只有精準(zhǔn)匹配了學(xué)情，才能算是含金量十足的精品課程。高職院校應(yīng)以各類教學(xué)競賽、微課競賽為重要抓手，讓數(shù)字化資源實(shí)戰(zhàn)化，以課程實(shí)踐來檢驗(yàn)數(shù)字教學(xué)資源的實(shí)際質(zhì)量，從而減少資源冗余，提升教學(xué)資源的有效適配，讓學(xué)生能夠感受到由技術(shù)帶來的便利與精準(zhǔn)。以學(xué)生收獲感的提升來重新評(píng)估課程的數(shù)字含金量，讓數(shù)字技術(shù)在課程與教育中的應(yīng)用始終堅(jiān)持育人本位。

資源融通，拓展數(shù)據(jù)采集的深廣度。智能算法對(duì)精準(zhǔn)思政的決策支持力度，取決于數(shù)據(jù)的豐富程度。要解決數(shù)據(jù)來源單一和質(zhì)量不高的問題，高職院校需要從學(xué)校發(fā)展的大格局出發(fā)，全面統(tǒng)籌工作。一方面，橫向融通要廣度，高職院校應(yīng)把全校各平臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一下成一盤棋，把教學(xué)數(shù)據(jù)和學(xué)工數(shù)據(jù)、后勤數(shù)據(jù)相融通，盡可能全面、連續(xù)獲取學(xué)生信息，以此克服數(shù)據(jù)來源單一；另一方面，縱向拓展要深度，高職院校要加快改進(jìn)、完善教學(xué)數(shù)據(jù)的采集，盡可能提升教學(xué)數(shù)據(jù)生成的連續(xù)性、持續(xù)性，為數(shù)據(jù)分析提供盡可能完整的數(shù)據(jù)支持，以此提高原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

結(jié)語

運(yùn)用智能算法來賦能高職院校精準(zhǔn)思政，是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)、國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略、職業(yè)教育改革這三項(xiàng)任務(wù)的共同需要。高職院校應(yīng)該緊抓這個(gè)發(fā)展的機(jī)遇期，借力信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)追趕超越。但同時(shí)也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，技術(shù)的成功應(yīng)用源于人的創(chuàng)新與實(shí)踐。2023年2月教育部印發(fā)了《教師數(shù)字素養(yǎng)》，對(duì)教師的數(shù)字素養(yǎng)提出了新的要求，這是在加快建設(shè)“數(shù)字中國”大背景下，對(duì)培養(yǎng)“數(shù)字中國”的建設(shè)者，需要一支什么樣的教師隊(duì)伍提出的新要求[8]。因此，如何建立一支數(shù)字素養(yǎng)高的思政教師隊(duì)伍，來引領(lǐng)精準(zhǔn)思政的創(chuàng)新發(fā)展，成為高職院校需要解決的又一課題。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬銀彬.全面貫徹黨的教育方針落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人[N].楚雄日?qǐng)?bào)（漢），2021-9-8（1）.

[2]中共中央國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》[N].人民日?qǐng)?bào)，2023-2-28（1）.

[3]潘治.高校實(shí)施精準(zhǔn)思政：價(jià)值·困境·路徑[J].中學(xué)政治教學(xué)參考，2021，（20）：63-65.

[4]梁俊峰.“精準(zhǔn)思政”的邏輯生成和實(shí)踐路徑[J].中學(xué)政治教學(xué)參考，2020，（33）：40-41.

[5]溫旭.智能算法助推高校精準(zhǔn)思政的邏輯進(jìn)路[J].思想理論教育，2020，（6）：81-85.

[6]崔建西，白顯良.智能思政：思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新形態(tài)[J].思想理論教育，2021，（10）：83-88.

[7]何茂昌.人工智能融入高職思政課教學(xué)的現(xiàn)實(shí)與未來[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2021，（35）：50-54.

[8]教育部關(guān)于發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的通知（教科信函〔2022〕58號(hào)）[A/OL]（2022-12-2）[2023-8-1].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202302/t20230214_1044634.html.

作者簡介：陳杜昊，講師，碩士研究生，研究方向：思想政治教育。

課題項(xiàng)目：2022年度陜西省委教育工委研究課題——第二批陜西高校網(wǎng)絡(luò)思想政治工作研究課題（編號(hào)：2022WSYJ100386）。