西吉縣發(fā)布的主要?dú)庀鬄?zāi)害預(yù)警信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析

祁國梅 張連花

摘要 天氣預(yù)警是我國氣象災(zāi)害防治的首要任務(wù)，也是相關(guān)部門及公眾防范天氣災(zāi)害的主要依據(jù)。以西吉縣為研究區(qū)域，以2013—2022年發(fā)布的氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)為研究對(duì)象，采用多種數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，分析其時(shí)空分布特征、年際變化特征、季節(jié)變化特征、不同類型預(yù)警發(fā)生頻率。研究發(fā)現(xiàn)，西吉縣氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布的時(shí)間和空間分布與西吉縣易發(fā)生的災(zāi)情氣象特征相吻合，且具有顯著的區(qū)域特性；發(fā)布的預(yù)警信號(hào)次數(shù)呈逐年增加的趨勢(shì)；發(fā)布最多的是雷電災(zāi)害預(yù)警；預(yù)警等級(jí)越低發(fā)布次數(shù)越多，預(yù)警等級(jí)越高發(fā)布次數(shù)越少。這對(duì)西吉縣氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布工作具有重要的指導(dǎo)意義，以及提高西吉縣的防災(zāi)減災(zāi)工作水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞 主要?dú)庀鬄?zāi)害；預(yù)警信號(hào)；統(tǒng)計(jì)分析

中圖分類號(hào)：P429 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）07–0305-03

西吉縣地處寧夏六盤山西麓，35°35＇～36°14＇N，105°20＇～106°04＇E，地處黃河上中游黃土高原腹地，土壤侵蝕嚴(yán)重，地勢(shì)南低北高，東、西2個(gè)方向依次增高，屬于典型的溫帶陸相季風(fēng)氣候，是寧夏區(qū)內(nèi)土壤侵蝕最嚴(yán)重的區(qū)域。西吉縣在全球氣候與中國區(qū)域環(huán)境的雙重影響下，其生態(tài)環(huán)境十分脆弱[1]。

一篇題為《努力筑牢氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線》的論文中指出，在過去30年（1990—2019），因氣候變化造成的全世界重大自然災(zāi)害達(dá)91.6%、因?yàn)?zāi)死亡達(dá)67.6%、經(jīng)濟(jì)損失約83.7%、保險(xiǎn)損失約92.4%。從21世紀(jì)開始，由氣候變化而導(dǎo)致的年平均經(jīng)濟(jì)損失約2 900億元。所以，充分發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用，這對(duì)在新的發(fā)展階段推動(dòng)現(xiàn)代化強(qiáng)國的建設(shè)具有特別的實(shí)踐意義。這就要求相關(guān)人員能夠有效地防范和化解由氣象災(zāi)害引起的各種風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，并將其造成的負(fù)面影響和財(cái)產(chǎn)損失降至最低。持續(xù)提升抵御氣象災(zāi)害的能力和韌性，保證社會(huì)主義現(xiàn)代化的各項(xiàng)事業(yè)的順利進(jìn)行。這是氣象人員的本職工作，也是氣象部門為建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國作出的重大貢獻(xiàn)[2]。

在全球變暖的大環(huán)境下，中國的極端天氣與氣候變化呈現(xiàn)多發(fā)性、突發(fā)性與極端性，其對(duì)國家政治經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的穩(wěn)定與發(fā)展的沖擊越來越大。在當(dāng)前氣候變化形勢(shì)下，充分利用好“防災(zāi)”這一“第一線”的優(yōu)勢(shì)，對(duì)我國氣象事業(yè)未來的發(fā)展提出了更高的要求。氣象災(zāi)難的早期預(yù)警是進(jìn)行科學(xué)防范、減少災(zāi)情的關(guān)鍵，也是制定相應(yīng)政策的基礎(chǔ)。因此，全面、準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)預(yù)警信息準(zhǔn)確，有助于及時(shí)、準(zhǔn)確地提高預(yù)警的準(zhǔn)確率，以及氣象防災(zāi)減災(zāi)的能力[3]。

中國氣象局發(fā)布的《突發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布試行辦法》，增強(qiáng)了我國的公共安全意識(shí)。寧夏在2005年就開始實(shí)施了該辦法。近十幾年以來，該辦法為提高人民群眾的防災(zāi)減災(zāi)能力、減少因氣候變化而引起的人員傷亡、推動(dòng)寧夏經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等方面起到了積極的作用。與此同時(shí)，伴隨著氣象科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)災(zāi)害性天氣進(jìn)行了有效監(jiān)測(cè)，并有效評(píng)估了氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)在預(yù)防和減輕災(zāi)害方面獲得的效果[4]。因此，社會(huì)公眾將更加認(rèn)可氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)。

1 西吉縣預(yù)警信號(hào)發(fā)布的現(xiàn)狀

1.1 預(yù)警信號(hào)的分類

預(yù)警信號(hào)由名稱、圖標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)和防御指南四部分構(gòu)成。按照《寧夏回族自治區(qū)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布與傳播辦法》，將氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)劃分為13種類型，即暴雨、暴雪、寒潮、大風(fēng)、沙塵暴、高溫、雷電、冰雹、霜凍、大霧、霾，道路結(jié)冰，干旱。以氣象災(zāi)害可能導(dǎo)致的危害程度、緊急程度和發(fā)展形勢(shì)為基礎(chǔ)，一般可以將其分為四級(jí)：IV級(jí)（一般）、Ⅲ級(jí)（較重）、Ⅱ級(jí)（嚴(yán)重）、Ⅰ級(jí)（特別嚴(yán)重），依次為藍(lán)色、黃色、橙色和紅色，并且還用中英文進(jìn)行了區(qū)分。藍(lán)色、黃色預(yù)警信號(hào)為較低的預(yù)警等級(jí)，橙色和紅色預(yù)警信號(hào)屬于較高的預(yù)警等級(jí)。西吉縣氣象局只負(fù)責(zé)西吉縣及所轄各鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍內(nèi)出現(xiàn)的氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的發(fā)布。干旱預(yù)警信號(hào)由區(qū)氣候中心負(fù)責(zé)制作發(fā)布，由于受本地氣候和環(huán)境的影響，從沒有發(fā)布過霾、高溫、沙塵暴預(yù)警信號(hào)，因此這幾種氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)缺乏代表性。為保證分析結(jié)果準(zhǔn)確，本研究只針對(duì)除霾、高溫、沙塵暴和干旱外的9類氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為了能夠?qū)ξ骷h發(fā)布的氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的空間和時(shí)間分布進(jìn)行綜合研究，筆者采用統(tǒng)計(jì)和比較2種方法對(duì)西吉縣發(fā)布的預(yù)警信號(hào)進(jìn)行研究。

1.2 預(yù)警信號(hào)發(fā)布的原則

當(dāng)災(zāi)害性天氣條件滿足且有可能持續(xù)存在的情況下，必須發(fā)出氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)。并根據(jù)天氣和災(zāi)情的發(fā)展情況適時(shí)改變預(yù)先發(fā)布的信號(hào)等級(jí)。如果氣象災(zāi)害的危險(xiǎn)性、緊迫性和發(fā)生發(fā)展的態(tài)勢(shì)逐漸增強(qiáng)，那么，相應(yīng)地要提高預(yù)警信號(hào)的等級(jí)。隨著氣象災(zāi)害危害程度、緊急程度及發(fā)展趨勢(shì)的逐步減弱，要降低或取消預(yù)警信號(hào)發(fā)布的等級(jí)[5]。

2 結(jié)果與分析

2.1 分類統(tǒng)計(jì)

從表1中可以看出，2013—2022年西吉縣共發(fā)布各類氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)1 084條。2013—2015年發(fā)布的預(yù)警信號(hào)整體偏少，而從2016年開始則逐步遞增。尤其是霜凍、道路結(jié)冰、大風(fēng)、雷電等對(duì)人們?nèi)粘Ｉ钣绊戄^大的預(yù)警信號(hào)，在2015年之前發(fā)布的條數(shù)相對(duì)較少。這4種預(yù)警信號(hào)10年來共計(jì)發(fā)布798條，也是10年來發(fā)布最多的，占這些年總發(fā)布預(yù)警信號(hào)數(shù)量的74%。其中，暴雪、大霧、冰雹和寒潮預(yù)警信號(hào)的發(fā)布條數(shù)較少，在過去10年間，這4種類型的預(yù)警一共發(fā)出了172條，占發(fā)出預(yù)警總數(shù)的16%。由于受到季風(fēng)區(qū)、地勢(shì)隆起等因素共同作用的影響，西吉縣強(qiáng)對(duì)流天氣較為突出，雷電、短時(shí)強(qiáng)降水等災(zāi)害頻發(fā)。因此，西吉縣發(fā)布的雷電預(yù)警信號(hào)的頻次是最高的。此外，春季和秋季，因受冷空氣影響較大，常會(huì)出現(xiàn)大風(fēng)天氣。冬季，西吉受到強(qiáng)烈、干燥、寒冷的蒙古高壓的支配，再加上來自南方冷空氣的影響，將會(huì)有大風(fēng)和霜凍的天氣出現(xiàn)，這就造成了西吉縣發(fā)布較多的大風(fēng)和霜凍預(yù)警信號(hào)。由于寒冷和干燥的氣候，大雪過后路面積雪不容易融化，所以在很長一段時(shí)間內(nèi)，路面會(huì)出現(xiàn)冰凍的現(xiàn)象，因此道路結(jié)冰預(yù)警發(fā)布數(shù)量也會(huì)增加。西吉縣暴雪、大霧、冰雹和寒潮的發(fā)生概率較小，尤其是冰雹預(yù)警發(fā)布更少，由于冰雹產(chǎn)生的條件比較復(fù)雜，因而要謹(jǐn)慎發(fā)出預(yù)警。如何提高冰雹預(yù)警的準(zhǔn)確率，目前仍然是我國氣象科學(xué)工作者亟待解決的技術(shù)問題[6]。

2.2 年際變化

對(duì)近年來在西吉縣頻繁出現(xiàn)的四類天氣災(zāi)害預(yù)警的統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)預(yù)警的發(fā)布數(shù)量總體呈線性增長，并逐步成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞑豢苫蛉钡牟糠?。在過去10年間，西吉縣發(fā)布了1 084條氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)，年均發(fā)布108條。2022年最多，為176條；2013年最少為52條，差值達(dá)100余條（表1、圖1）。造成這種差異的根本原因，在于近年來氣象科學(xué)技術(shù)水平的提高、預(yù)警支持技術(shù)的提升、氣象部門應(yīng)對(duì)災(zāi)情預(yù)報(bào)水平的提高、天氣預(yù)警實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的提高，天氣預(yù)警中“漏報(bào)”現(xiàn)象也就大幅度減少。

2.3 月季變化

對(duì)西吉縣2013—2022年每月氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出西吉縣氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的發(fā)出頻率為“單峰式”，其中7月為最高值，為174條，占比為16.1%；其次是6月，這一比例為14.4%；3月最低，為30，占比為2.8%；1月次之，為3.2%。此外，對(duì)西吉縣在四個(gè)季度中發(fā)出的氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)在春季發(fā)出的預(yù)警有120，占11.1%；夏季為全年最多的時(shí)段，與西吉縣暴雨、短時(shí)強(qiáng)降水、洪澇災(zāi)害發(fā)生的時(shí)段一致，共發(fā)出436條，占比為40.2%；秋季，發(fā)出了353條預(yù)警信號(hào)，占比為32.5%；冬季，發(fā)出預(yù)警的次數(shù)有175條，占比為16.2%（圖2）。

2.4 小時(shí)變化

對(duì)2013—2022年西吉縣發(fā)出的預(yù)警信號(hào)時(shí)間段進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)西吉縣有2個(gè)時(shí)段的預(yù)警信號(hào)發(fā)出最多，即11：00～13：00、15：00～17：00。其中，雷電預(yù)警信號(hào)多發(fā)生在正午至黃昏，其產(chǎn)生的原因：云層中的氣溫較低，而這時(shí)大氣中的溫度已達(dá)一天中的最高值，使得低溫的大氣與高溫的大氣發(fā)生接觸和摩擦，然后就會(huì)產(chǎn)生劇烈的對(duì)流，從而引起雷電。因此，夏季有雷電甚至冰雹都是很普遍的天氣現(xiàn)象。霧天的預(yù)警以凌晨至早晨為主，由于夜晚風(fēng)速低，相對(duì)濕度高，在夜晚溫度下降后，近地表大氣趨于飽和，更容易形成霧。

2.5 西吉縣2013—2022年不同等級(jí)預(yù)警信號(hào)的發(fā)布次數(shù)

由表2可知，西吉縣的氣象災(zāi)害預(yù)警級(jí)別主要為黃色預(yù)警級(jí)別（517條），占發(fā)布預(yù)警總數(shù)的47.7%；其次為藍(lán)色預(yù)警（435條），占比40.1%；橙色預(yù)警信號(hào)121條，占比11.2%；紅色預(yù)警信號(hào)的數(shù)量最少（11條），僅為1.0%。這表明西吉縣的氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布整體上具有中低級(jí)別高頻率、高級(jí)別低頻率的特點(diǎn)。西吉縣受氣象災(zāi)害的影響程度為中度。

除此之外，已發(fā)的所有的冰雹預(yù)警都是橙色的，寒潮和大風(fēng)都是藍(lán)色的，雷電也都是黃色的。發(fā)出道路結(jié)冰黃色預(yù)警信號(hào)的數(shù)量占比為91%。在發(fā)出的霜凍預(yù)警信號(hào)中，72%為藍(lán)色預(yù)警，發(fā)出黃色大霧預(yù)警的數(shù)量為87%。暴雨、暴雪的藍(lán)色預(yù)警信號(hào)分別占43%和57%。

3 結(jié)論

根據(jù)2013—2022年西吉縣9種氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布數(shù)量分析，得出如下結(jié)論。

（1）西吉縣年平均發(fā)出108條預(yù)警信號(hào)，呈增加的趨勢(shì)，由此說明氣象部門增強(qiáng)了預(yù)警能力，提高了對(duì)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)水平。

（2）西吉縣在已發(fā)布的預(yù)警信號(hào)中，以雷電、大風(fēng)出現(xiàn)頻率為最多，寒潮最少。

（3）西吉縣發(fā)出的9種類型預(yù)警信號(hào)，其中較低等級(jí)（藍(lán)色、黃色）的發(fā)布條數(shù)是較高等級(jí)（橙、紅）的發(fā)布條數(shù)的7倍。在已發(fā)出的預(yù)警中，黃色預(yù)警的條數(shù)幾乎占全部預(yù)警的50%，紅色預(yù)警只占1%。

（4）從時(shí)間上看，全年都會(huì)發(fā)出大風(fēng)和大霧的預(yù)警信號(hào)，其他類型的預(yù)警信號(hào)則具有較強(qiáng)的時(shí)效性。從整體上來看，西吉縣氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布的時(shí)間和空間分布基本上符合西吉縣的氣候特點(diǎn)，也具有很強(qiáng)的區(qū)域特色。

（5）將西吉縣的氣象災(zāi)害預(yù)警信息分為不同級(jí)別進(jìn)行了分析，可以發(fā)現(xiàn)其整體上表現(xiàn)為中低等級(jí)別的預(yù)警信號(hào)發(fā)布較多，高級(jí)別發(fā)布的較少。

盡量縮短預(yù)警信號(hào)發(fā)出的時(shí)間，增加預(yù)警信號(hào)發(fā)出的提前量，同時(shí)采取科學(xué)的防護(hù)措施，盡量減少災(zāi)害帶來的損失；對(duì)常見的災(zāi)害性天氣進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)查，并在發(fā)布天氣預(yù)報(bào)和預(yù)警信息時(shí)，提高預(yù)報(bào)的精確度和時(shí)效性；西吉縣氣象局根據(jù)氣象災(zāi)害中、低等級(jí)高頻次和高等級(jí)的低頻次的特征，利用合適的發(fā)布途徑，及時(shí)向?yàn)?zāi)情發(fā)生區(qū)域和承災(zāi)體推送各種氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)的內(nèi)容；西吉縣氣象局要不斷健全預(yù)警信息發(fā)布機(jī)制，拓寬氣象災(zāi)害預(yù)警的發(fā)布途徑，擴(kuò)大其覆蓋面，并積極發(fā)揮基層氣象協(xié)理員、信息員等職能，使其能夠進(jìn)行有效的宣傳，以解決氣象災(zāi)害預(yù)警信息“最后一公里”的問題，進(jìn)而提高當(dāng)?shù)氐姆罏?zāi)減災(zāi)水平。

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Statistical Analysis of Major Meteorological Disaster Early Warning Signals Issued by Xiji County

Qi Guo-mei et al（The Xiji County Meteorological Bureau of Ningxia Hui Autonomous Region， Xiji， Ningxia 756200）

Abstract Weather early warning was the primary task of preventing and controlling meteorological disasters in China， and it was also the main basis for relevant departments and the public to prevent weather disasters. This article takes Xiji County as the research area， and takes the meteorological disaster early warning signals issued from 2013 to 2022 as the research object. Using various mathematical statistical methods， it analyzes their spatiotemporal distribution characteristics， interannual change characteristics， seasonal change characteristics， and the frequency of different types of early warning. The study found that the temporal and spatial distribution of meteorological disaster early warning signals issued in Xiji County coincides with the meteorological characteristics of disasters prone to occur in Xiji County， and has significant regional characteristics; The number of warning signals issued was increasing year by year; The most frequently issued lightning disaster warning; The lower the alert level， the more the number of releases， and the higher the alert level， the less the number of releases. The research has important guiding significance for the release of meteorological disaster early warning signals in Xiji County， and has important practical significance for improving the level of disaster prevention and mitigation work in our county.

Key words Xiji County; Major meteoro-

logical disasters; Early warning signal; Statistical analysis