城市公園空間使用績(jī)效與交通可達(dá)性關(guān)系研究*
——以昆明市中心城區(qū)為例

陳 桔 王芳宇 何保紅

0 引言

丘陵城市建設(shè)注重對(duì)自然地理要素的保護(hù)與協(xié)調(diào)[1]，山水格局通常成為影響包括城市公園在內(nèi)的城市藍(lán)綠空間布局的重要因素，公園在空間上更容易形成非均衡分布的格局，使得各個(gè)公園在游憩、生態(tài)、景觀、文教和應(yīng)急避險(xiǎn)等多重功能和價(jià)值的發(fā)揮程度具有差異性。由于公園多元價(jià)值的實(shí)現(xiàn)依賴于公園與城市的融合關(guān)系[2]，公共性恰恰能夠反映這種融合程度。馬修·卡莫納等認(rèn)為“所有權(quán)、進(jìn)入和使用”是保證公共性的三個(gè)方面[3]，其中進(jìn)入和使用是指公共空間應(yīng)當(dāng)具有良好可達(dá)性和被市民充分使用[4]。因此，本文通過(guò)對(duì)公園空間使用績(jī)效與交通可達(dá)性關(guān)系研究，來(lái)辨析丘陵城市公園公共性實(shí)現(xiàn)過(guò)程中存在的差異。

可達(dá)性是人們使用可選擇的交通模式達(dá)到必要或期望活動(dòng)的能力[5]，是衡量城市公共設(shè)施空間布局合理性的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)[6-7]，包括公園等公共空間可達(dá)性的定量分析已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外較為成熟。空間使用績(jī)效是衡量空間使用情況的常見(jiàn)指標(biāo)，具體指的是使用者對(duì)功能空間或公共空間的日常使用程度[8]，聚焦于內(nèi)部和臨近外部的空間利用情況。目前衡量公共空間使用績(jī)效的指標(biāo)多使用人流量、人流密度[9-11]，此外也有研究使用與空間品質(zhì)相關(guān)的活力指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，如空間使用混合度和復(fù)合度[8]、地價(jià)和租金[12-13]等。

在可達(dá)性與空間使用績(jī)效關(guān)系的已有研究中，證實(shí)了交通可達(dá)深刻影響著公共空間使用績(jī)效[14-16]。聚焦到公園交通可達(dá)與空間使用績(jī)效的關(guān)系，較多研究證實(shí)了交通可達(dá)對(duì)公園內(nèi)部空間使用績(jī)效產(chǎn)生正向影響，付益帆等[17]發(fā)現(xiàn)公園交通可達(dá)性越高，公園內(nèi)部空間使用強(qiáng)度越高；張賽[18]等研究表明，道路密度對(duì)公園游客訪問(wèn)量有正向影響；劉頌等和郭思慧等[19-20]分別研究了可達(dá)性對(duì)公園實(shí)際影響和服務(wù)范圍大小影響程度。相對(duì)而言，可達(dá)性對(duì)公園外部空間使用績(jī)效的影響的實(shí)證研究較少，主要集中于交通可達(dá)對(duì)公園周邊住宅價(jià)格的影響[21-22]。雖然針對(duì)各地區(qū)研究的結(jié)論不盡相同，但均表明交通可達(dá)對(duì)公園內(nèi)、外部空間使用績(jī)效都產(chǎn)生著影響。

目前研究針對(duì)公園空間使用績(jī)效的量化多采用觀察點(diǎn)計(jì)數(shù)法獲取數(shù)據(jù)，使用的數(shù)據(jù)相對(duì)單一，準(zhǔn)確性、時(shí)效性偏弱；此外公園的建設(shè)對(duì)周邊的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響[23]，但對(duì)公園外部空間使用績(jī)效的指標(biāo)研究不足、缺少共識(shí)。因此，利用多源時(shí)空數(shù)據(jù)能夠支持相對(duì)精確和動(dòng)態(tài)的觀察，掌握公園內(nèi)、外部使用績(jī)效特征，對(duì)城市公園潛力充分發(fā)揮和持續(xù)性建設(shè)具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究范圍和對(duì)象

研究范圍為《昆明市國(guó)土空間總體規(guī)劃（2021—2035年）》中劃定的昆明市中心城區(qū)，涉及盤龍、五華、官渡、西山和呈貢五個(gè)區(qū)的城市建成區(qū)。由于地處丘陵地帶，昆明城市具有“半城青山半城水”的空間意向，研究范圍內(nèi)重要的藍(lán)綠空間都圍繞自然地理山水格局形成。

研究范圍內(nèi)具有一定規(guī)模的綜合公園、已經(jīng)融入城市建成區(qū)的濕地公園、森林公園和郊野公園，本文統(tǒng)稱為“城市公園”?？紤]空間使用績(jī)效相對(duì)更有顯示度和代表性，本文選取了用地面積10 hm2以上的共31個(gè)城市公園作為研究樣本①，公園邊界通過(guò)百度地圖開(kāi)放平臺(tái)獲取，在昆明五個(gè)區(qū)內(nèi)均有分布（圖1）。

圖1 昆明中心城區(qū)研究樣本公園Fig.1 sample parks of research in the central city of Kunming

1.2 研究數(shù)據(jù)

本文采用的研究數(shù)據(jù)主要包括百度熱力圖、手機(jī)信令和設(shè)施興趣點(diǎn)（point of interest, POI）、網(wǎng)絡(luò)在售房源的房?jī)r(jià)等數(shù)據(jù)。前兩者分別用于獲取實(shí)時(shí)活動(dòng)人口、居住人口位置與數(shù)量信息；POI數(shù)據(jù)用于統(tǒng)計(jì)各類服務(wù)設(shè)施數(shù)量和種類。

1.2.1 實(shí)時(shí)人口位置與數(shù)量

本文所用的百度熱力圖數(shù)據(jù)采集日期為2023年5月15日和5月21日，從百度API接口獲取縮放級(jí)別16級(jí)的百度熱力圖，適用于200 m×200 m尺度的研究。結(jié)合連續(xù)一周觀察到百度熱力圖顯示的公園內(nèi)部人數(shù)高峰時(shí)間段，將取樣時(shí)間定為下午15: 00，對(duì)百度熱力圖矢量化的處理方法參考張海林[24]等人的研究。

1.2.2 居住人口位置與數(shù)量

本文所用的手機(jī)信令數(shù)據(jù)來(lái)源于2022年中國(guó)移動(dòng)用戶匿名數(shù)據(jù)，移動(dòng)公司將數(shù)據(jù)預(yù)先處理為200×200柵格的居住人口數(shù)量，每條主要包括位置點(diǎn)ID、經(jīng)緯度和人數(shù)。

1.2.3 服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)

POI數(shù)據(jù)來(lái)源于2022年4月的高德地圖平臺(tái)，其中包含了公司企業(yè)、商務(wù)住宅、科教文化、體育休閑、醫(yī)療保健、賓館住宿、餐飲、生活、購(gòu)物、金融保險(xiǎn)、汽車服務(wù)等11個(gè)大類的信息，提供了各類別下的名稱、地址等相關(guān)信息。

1.2.4 住宅小區(qū)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)

安居客是國(guó)內(nèi)一個(gè)大型的房屋交易網(wǎng)站，本次研究爬取了安居客2023年4月在售的昆明全市小區(qū)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，個(gè)別缺少在售房源的區(qū)域自行調(diào)研補(bǔ)充。

1.3 技術(shù)路線

首先采用多源時(shí)空數(shù)據(jù)構(gòu)建公園內(nèi)、外部空間使用績(jī)效指標(biāo)體系；隨后建立多元線性回歸模型，分析多樣化交通方式的可達(dá)性對(duì)公園空間使用績(jī)效的影響；最后采用基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（selforganizing map neural networks, SOM）的聚類方法對(duì)公園進(jìn)行分類，分析不同類型公園的關(guān)系特征和空間分布情況。技術(shù)路線如圖2所示。本文希望從空間使用績(jī)效和交通可達(dá)匹配關(guān)系的角度，更深入地判讀城市公園實(shí)際使用和正外部性有效發(fā)揮的程度，為優(yōu)化公園選址、周邊用地布局和設(shè)施建設(shè)等方面的決策提供支持。

圖2 技術(shù)路線Fig.2 technical route

2 研究方法

2.1 城市公園空間使用績(jī)效測(cè)度

2.1.1 內(nèi)部空間使用績(jī)效指標(biāo)選取和計(jì)算

公園核心績(jī)效的衡量指標(biāo)包括業(yè)績(jī)指標(biāo)（如游客量）和效率指標(biāo)（如游客密度、每日人均在園時(shí)間等）兩類[25]。本文所指的內(nèi)部空間使用績(jī)效指標(biāo)以此為參考，同時(shí)考慮了工作日和周末的公園游客量和游客密度。連續(xù)觀察昆明公園游覽高峰時(shí)間段，百度熱力圖采樣時(shí)間定為工作日和周末各一天的15:00。利用ArcGIS 平臺(tái)將百度熱力圖矢量化后的人口分布數(shù)據(jù)與公園連接，得到公園內(nèi)部的游客人數(shù)和密度，作為公園工作日和周末的業(yè)績(jī)和效率。

2.1.2 外部空間使用績(jī)效指標(biāo)選取和計(jì)算

公園作為重要的公共空間其存在和使用會(huì)產(chǎn)生多種正外部效應(yīng)，包括改善周邊環(huán)境質(zhì)量、提升地產(chǎn)價(jià)值、增進(jìn)鄰里和睦等[26-31]。在《中國(guó)主要城市公園評(píng)估報(bào)告（2022年）》也增加了“公園周邊活力”作為公園建設(shè)評(píng)估指標(biāo)之一。本文綜合空間活力、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、使用頻率作為公園外部空間使用績(jī)效的衡量。首先構(gòu)建緩沖區(qū)，公園外部空間POI密度、混合度、豐富度和晝間人口（周一15: 00公園外部空間百度熱力圖矢量化后計(jì)算的人口）屬于空間活力的范疇，參考上述報(bào)告，按公園周邊500 m緩沖區(qū)范圍計(jì)算；根據(jù)綜合公園以步行到達(dá)為主的一般服務(wù)半徑，居住人口密度指標(biāo)按公園周邊1 500 m緩沖區(qū)計(jì)算；公園周邊平均房?jī)r(jià)指標(biāo)結(jié)合區(qū)位、周邊小區(qū)規(guī)模和數(shù)量，對(duì)不同公園取500 m、1 000 m或1 500 m的緩沖區(qū)。通過(guò)ArcGIS平臺(tái)空間連接功能，可以直接得到對(duì)應(yīng)緩沖區(qū)范圍的POI密度、晝間人口密度、居住人口數(shù)量和平均房?jī)r(jià)（表1）。功能豐富度和混合度參考羅雯的研究，使用希爾數(shù)的定量框架模型計(jì)算[32]。最后利用主成份分析計(jì)算公園外部空間使用績(jī)效（PI）。

表1 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)公園空間使用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.1 evaluation indicators for spatial performance of parks based on network big data

利用SPSS中的主成份分析對(duì)以上6個(gè)指標(biāo)逬行降維處理，提取出兩個(gè)主成份。由主成份荷載矩陣可見(jiàn)（表2），第一個(gè)主成份以設(shè)施密度、人口相關(guān)的指標(biāo)為主，而第二個(gè)主成份以功能混合度和豐富度為主。根據(jù)荷載矩陣計(jì)算出主成份系數(shù)及兩個(gè)主成份，并按照綜合得分公式計(jì)算出各個(gè)公園的外部空間使用績(jī)效。

表2 主成份荷載矩陣Tab.2 principal component load matrix

2.2 交通可達(dá)性計(jì)算

本文對(duì)“可達(dá)性”的定義建立在城市交通網(wǎng)絡(luò)的圖論表示法基礎(chǔ)上。相關(guān)研究表明，ArcGIS平臺(tái)的空間設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件（sDNA）中基于角度距離的可達(dá)性值角度中介性（angular betweenness）與人車流量有很好的相關(guān)性[14,33]，因此本文采用的可達(dá)性值均使用角度度量值。

在城市交通規(guī)劃的分析中，通常將500～600 m視為步行的舒適距離，出行距離超過(guò)5 km，機(jī)動(dòng)性交通方式占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)[14,17,34]。因此，將步行與車行出行的分析半徑分別設(shè)定為500 m和5 km。步行可達(dá)性的計(jì)算基于人行道、臺(tái)階等在內(nèi)的步行網(wǎng)絡(luò)，以月牙潭公園為例，以公園邊界為出發(fā)點(diǎn)的500 m半徑圓的疊加為范圍②，取范圍內(nèi)所有步行道路可達(dá)性的均值作為公園步行可達(dá)性（圖3）。車行可達(dá)性的計(jì)算基于中心城區(qū)的道路網(wǎng)絡(luò)（圖4），對(duì)公園1 000 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)所有道路的車行可達(dá)性取均值作為公園機(jī)動(dòng)車可達(dá)性。從出行特點(diǎn)來(lái)看，相對(duì)乘坐地鐵的時(shí)間，人們更關(guān)心到達(dá)地鐵站的便捷性，因此將公園距離最近地鐵站的步行距離用以表征軌道交通的可達(dá)性[35]。

圖3 月牙潭公園步行可達(dá)性Fig.3 walking accessibility of Yueyatan Park

2.3 回歸分析研究

2.3.1 回歸模型設(shè)定

其一，因變量的確定。交通可達(dá)與公園內(nèi)部空間使用績(jī)效正相關(guān)已經(jīng)被大量研究證實(shí)，同時(shí)本次研究更關(guān)注城市公共空間發(fā)揮正外部效應(yīng)的程度，強(qiáng)調(diào)公園與城市的融合關(guān)系是體現(xiàn)其多元功能和價(jià)值的基礎(chǔ)，因此選用公園外部空間使用績(jī)效（PI）作為因變量，將公園內(nèi)部空間使用績(jī)效、公園規(guī)模和年代作為控制變量。其二，自變量的確定。分析多樣化交通可達(dá)性對(duì)公園外部空間使用績(jī)效的影響，將步行、車行和軌道交通可達(dá)性為自變量，強(qiáng)調(diào)不同出行方式對(duì)公園的外部環(huán)境、社區(qū)連通性和經(jīng)濟(jì)效益的影響（表3）。具體模型設(shè)定如下：

表3 變量選擇、指標(biāo)釋義和研究基礎(chǔ)Tab.3 variable selection, indicator interpretation, and research foundation

式中：PI為公園外部空間使用績(jī)效，是解釋變量，即因變量；βi為可達(dá)性相關(guān)的核心變量，即自變量；βj為公園內(nèi)部空間使用績(jī)效，是控制變量；β0為常數(shù)項(xiàng)；?為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.4 聚類分析研究

首先基于回歸模型的結(jié)果，選取公園外部空間使用績(jī)效、影響顯著的可達(dá)性變量和公園內(nèi)部空間使用績(jī)效變量作為輸入聚類分析的指標(biāo)。然后對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，提高聚類結(jié)果準(zhǔn)確性。最后采用SOM聚類算法，得到聚類結(jié)果。

3 結(jié)果與分析

3.1 基于回歸模型的關(guān)聯(lián)性分析

由于本文考慮的自變量較少，采用向后選擇變量法構(gòu)建模型。顯著性水平（也稱為α水平）設(shè)置為0.05，首先對(duì)包含全部9個(gè)變量模型（模型1）做t檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)多個(gè)自變量未通過(guò)t檢驗(yàn)，選出P值最大的自變量，將其從模型中刪除。對(duì)剩下8個(gè)自變量重新擬合模型（模型2），重復(fù)上述步驟，直到模型中包含所有變量都通過(guò)t檢驗(yàn)（模型3）。最后考慮到西山森林公園和棋盤山公園面積遠(yuǎn)大于其他公園，剔除后將其余規(guī)模相近的29個(gè)公園進(jìn)行分樣本回歸（模型4）。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，通過(guò)引入全部變量、反向選擇、逐步回歸、分樣本回歸后，模型1、2、3、4的調(diào)整R2分別為0.627、0.695、0.643、0.7，P值均小于0.05，將面積過(guò)大的公園剔除后，模型擬合效果得到提升（表4）。4個(gè)模型的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果具有高度一致性，模型穩(wěn)健。下面以模型4為主進(jìn)行具體分析。

表4 模型回歸結(jié)果Tab.4 model regression results

在交通可達(dá)方面，相比于車行可達(dá)和距離軌道站點(diǎn)的距離，步行可達(dá)性對(duì)公園外部空間使用績(jī)效的正向影響最為顯著，表明人們到達(dá)公園或使用公園外部空間時(shí)，傾向于選擇步行的出行方式，同時(shí)步行可達(dá)性高有利于人群正式的或非正式的公共活動(dòng)開(kāi)展，從而有利于公園外部空間使用績(jī)效的提升。車行可達(dá)性在模型1、2中顯示出負(fù)向的影響，即公園周邊形成機(jī)動(dòng)車交通優(yōu)先的環(huán)境對(duì)公園外部空間使用價(jià)值產(chǎn)生消極影響，作為機(jī)動(dòng)車交通的流動(dòng)空間往往喪失了社會(huì)空間的作用[3]。公園距離軌道站點(diǎn)的距離影響不顯著，在回歸分析中被剔除，原因是人們對(duì)較遠(yuǎn)公園的日常性需求不足，另外昆明軌道交通線網(wǎng)和站點(diǎn)密度偏低，影響了人們選擇軌道交通出行的意愿。

此外，在公園內(nèi)部空間使用相關(guān)的控制變量中，只有周末公園運(yùn)營(yíng)效率表現(xiàn)出對(duì)公園外部空間使用績(jī)效的顯著影響，表明公園內(nèi)的游客密度，相對(duì)于公園的游客總?cè)藬?shù)更值得關(guān)注。

3.2 基于聚類結(jié)果的匹配關(guān)系分析

3.2.1 SOM聚類結(jié)果

根據(jù)上述分析，將步行可達(dá)性、周末運(yùn)營(yíng)效率作為交通可達(dá)和內(nèi)部空間使用績(jī)效指標(biāo)，與外部空間使用績(jī)效進(jìn)行聚類分析。采用SOM聚類法，根據(jù)不同類型公園在聚類指標(biāo)的得分，將公園樣本分為4類：低可達(dá)—低績(jī)效、低可達(dá)—績(jī)效外高內(nèi)低、中可達(dá)—績(jī)效外中內(nèi)低、高可達(dá)—高績(jī)效（表5）。從不同類型的公園數(shù)量看，低可達(dá)—低績(jī)效型公園共12個(gè)；低可達(dá)—績(jī)效外高內(nèi)低型公園共7個(gè)；中可達(dá)—績(jī)效外中內(nèi)低型公園共4個(gè)；高可達(dá)—高績(jī)效型公園6個(gè)。

表5 最終聚類結(jié)果Tab.5 final clustering results

3.2.2 匹配關(guān)系類型分析

根據(jù)聚類結(jié)果，高可達(dá)—高績(jī)效型的公園具有很高的公共性，高可達(dá)保證公園空間資源能夠更好地面向公眾開(kāi)放，高績(jī)效表明公園能切實(shí)地被公園內(nèi)、外部空間的人群感知和認(rèn)同，進(jìn)而觸發(fā)在對(duì)應(yīng)空間的活動(dòng)，公園作為城市公共空間的本體功能和正外部效應(yīng)發(fā)揮充分，例如位于昆明主城區(qū)的翠湖公園、寶海公園等。低可達(dá)—低績(jī)效型公園則反之，雖然交通可達(dá)行與公園空間使用績(jī)效關(guān)系匹配，但公園公共性實(shí)現(xiàn)程度最低，還需要采取較大力度的改善措施使公園價(jià)值得到正常發(fā)揮，例如位于建成區(qū)邊緣的黑龍?zhí)豆珗@和多個(gè)濕地公園。這12個(gè)公園不僅數(shù)量多、而且公園用地規(guī)模較大，占29個(gè)樣本公園總面積的53%，但周邊的人口密度低、使用活力相對(duì)較低，周末相對(duì)工作日的游客數(shù)有增加但不明顯，存在供給明顯大于需求的不平衡。

低可達(dá)—績(jī)效外高內(nèi)低型、中可達(dá)—績(jī)效外中內(nèi)低型都屬于步行可達(dá)性與空間使用績(jī)效關(guān)系不匹配的情況。前者不匹配關(guān)系表現(xiàn)為公園外部空間使用績(jī)效較高，但可達(dá)性和公園內(nèi)部空間使用情況不理想。這類公園周邊的步行環(huán)境不夠友好，存在高等級(jí)道路阻礙公園與周邊地塊聯(lián)系（如洛龍公園）或步行路網(wǎng)連續(xù)性受到較大尺度封閉地塊的影響（如瀑布公園）。后者不匹配關(guān)系表現(xiàn)為公園內(nèi)部空間使用績(jī)效明顯低于公園外部空間使用績(jī)效和可達(dá)性，表明這類公園可能缺乏自身的文化內(nèi)涵和風(fēng)貌特色，對(duì)游客的吸引力偏弱。總體來(lái)說(shuō)，這兩個(gè)類型的公園在整個(gè)城市建成區(qū)的空間區(qū)位要優(yōu)于低可達(dá)—低績(jī)效型，公園周邊的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、土地開(kāi)發(fā)利用基本都按照規(guī)劃實(shí)施完成（圖5）。

圖5 不同類型城市公園的空間分布Fig.5 the spatial distribution of urban parks of different types

4 結(jié)論與討論

4.1 主要結(jié)論

第一，步行可達(dá)性對(duì)公園外部空間使用績(jī)效的正向影響最為顯著，提高步行可達(dá)性能夠提升公園的正外部效應(yīng)，有利于公共空間公共性的實(shí)現(xiàn)，而車行可達(dá)性與公園外部空間使用績(jī)效則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

第二，公園空間使用績(jī)效與步行可達(dá)性匹配關(guān)系較好的是位于城市核心區(qū)的高可達(dá)—高績(jī)效型公園，以及位于建成區(qū)邊緣的低可達(dá)—低績(jī)效型公園；后者數(shù)量明顯多于前者；兩種類型均存在公園綠地供給與服務(wù)人口需求失衡的問(wèn)題，前者是供給不足、后者是需求不足。

第三，另外兩種類型則表現(xiàn)為空間使用績(jī)效與交通可達(dá)的不匹配關(guān)系，局部存在的問(wèn)題帶來(lái)的影響較大，但相對(duì)低可達(dá)-低績(jī)效型更容易得到改善。

4.2 策略討論

首先，針對(duì)公園空間使用績(jī)效和交通可達(dá)關(guān)系相匹配的城市公園，應(yīng)從城市整體規(guī)劃層面進(jìn)行公共資源有效配置的長(zhǎng)期引導(dǎo)。一方面，在服務(wù)人口密集的中心城區(qū)，有條件建設(shè)公園的地塊盡量?jī)?yōu)先實(shí)施各級(jí)各類公園綠地。由于能夠帶來(lái)非常可觀的外部空間使用績(jī)效，建議在較大規(guī)模的城市更新地段優(yōu)先規(guī)劃綜合公園，并納入市級(jí)綠線管控。另一方面，對(duì)位于現(xiàn)狀建成區(qū)邊緣低可達(dá)—低績(jī)效型公園，需要從詳細(xì)規(guī)劃層面提高城市公園所在區(qū)域土地利用混合度和要素流動(dòng)效率，在生態(tài)保護(hù)的前提下充分挖掘公園依山傍湖的生態(tài)服務(wù)潛力和優(yōu)勢(shì)。

其次，針對(duì)公園空間使用績(jī)效和步行可達(dá)不匹配的城市公園，需要促進(jìn)公園與城市的融合發(fā)展。針對(duì)可達(dá)性較低的公園，關(guān)鍵是改善步行環(huán)境、增加步行的路網(wǎng)密度，建議加強(qiáng)城市公園與周邊居住小區(qū)、學(xué)校、交通站點(diǎn)等之間的步行路徑連接，加強(qiáng)慢性體系的規(guī)劃建設(shè)。針對(duì)內(nèi)部空間使用績(jī)效較低的公園，建議考慮通過(guò)多樣化的休閑或文化體驗(yàn)吸引不同年齡段和興趣愛(ài)好的人群，尤其是周邊的居住人群，提高公園內(nèi)部空間利用率和活力。

對(duì)公園等公共空間使用績(jī)效的討論仍然是開(kāi)放性的議題。未來(lái)可以增加人群活動(dòng)高峰持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、多個(gè)高峰時(shí)間點(diǎn)人數(shù)等指標(biāo)，對(duì)公園空間使用績(jī)效進(jìn)行測(cè)度。此外，對(duì)用地規(guī)模小于10 hm2社區(qū)公園等交通可達(dá)性與空間使用績(jī)效的關(guān)系評(píng)價(jià)，擬在后續(xù)的研究中進(jìn)一步探討。

注釋：

① 根據(jù)《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》（CJJ/T 85—2017），綜合公園的規(guī)模建議宜大于10 hm2，以便更好地滿足綜合公園應(yīng)具備的功能需求。

② 為了消除結(jié)果的邊緣效應(yīng)，分析范圍定為1 km，最終截取的500 m范圍取均值。

圖表來(lái)源：

圖1-5：作者繪制

表1-5：作者繪制