• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    水足跡視角下黃河流域經(jīng)濟作物水土資源匹配格局

    2023-09-12 04:25:16焦士興李玉靖王安周劉清春尹義星趙榮欽林璐霜
    人民黃河 2023年9期
    關(guān)鍵詞:水土資源經(jīng)濟作物水資源量

    焦士興,李玉靖,王安周,劉清春,尹義星,趙榮欽,林璐霜

    (1.安陽師范學(xué)院資源環(huán)境與旅游學(xué)院,河南安陽 455002; 2.河南大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院,河南開封 475004;3.洛陽市第十九中學(xué),河南洛陽 471000; 4.山東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,山東濟南 250014;5.南京信息工程大學(xué)水文氣象學(xué)院,江蘇南京 210044;6.華北水利水電大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院,河南鄭州 450046)

    水土資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心資源,關(guān)系到糧食安全[1]。 水土資源的有效配置是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的前提,其合理配置有利于將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟優(yōu)勢,促進區(qū)域農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展[2]。 水足跡不僅可以定量反映經(jīng)濟作物生產(chǎn)中隱含的水資源量,而且可以表征經(jīng)濟作物貿(mào)易中的虛擬水資源量[3],分析經(jīng)濟作物水足跡對于緩解農(nóng)業(yè)資源壓力、提高水土匹配度具有重要意義[4]。水土匹配度可以衡量某一區(qū)域內(nèi)水土資源的匹配狀況[5],合理的水土匹配度可以為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有力支撐。 目前,主要采用基尼系數(shù)[6-7]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[8-9]等方法開展水土匹配度研究。 侯淑濤等[6]利用基尼系數(shù),研究了黑龍江省農(nóng)業(yè)水土資源匹配協(xié)調(diào)水平及區(qū)域差異性;徐娜等[9]基于DEA 模型研究了甘肅省5個流域農(nóng)業(yè)水土資源配置效率變化趨勢及影響因素。已有研究[5-11]為水土資源匹配研究提供了理論支持和方法論基礎(chǔ),但多以水資源總量、可利用水資源量或灌溉水量表示水資源量,而水足跡[12-13]是水資源占用的綜合表征,可以量化生產(chǎn)某種農(nóng)作物所消耗的真實用水量。

    黃河流域是我國重要的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)核心區(qū)之一,水資源總量少,但農(nóng)用地面積大,用水需求已超出流域水資源承載能力,水資源供需矛盾突出[14]。 基于此,考慮不同農(nóng)作物需水的區(qū)域差異,采用水土匹配度、重心遷移模型分析1998—2020 年黃河流域8 個省(區(qū))(四川省主要受長江水系影響[15],因此去除四川省)不同經(jīng)濟作物播種面積及其水足跡,進而探討水土資源時空匹配特征和重心軌跡演化情況。

    1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

    黃河流域谷物、甜菜、茶葉、蔬菜等12 種經(jīng)濟作物生產(chǎn)總量、單產(chǎn)量以及播種面積數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(1999—2021 年)。

    1)經(jīng)濟作物水足跡。 水足跡是指人口在一定時間內(nèi)消費的所有產(chǎn)品和服務(wù)所需要的水資源量。 作物生產(chǎn)水足跡包括藍水足跡和綠水足跡,分別指作物生產(chǎn)實際消耗的灌溉水量和有效降水量[16-17]。 目前,常采用作物蒸散量來計算有效降水量[18],利用Penman-Monteith 公式計算蒸發(fā)蒸騰水量,并通過CROPWAT模型模擬得到藍水足跡和綠水足跡[19]。 借鑒王毅鑫等[15]2013 年研究黃河流域棉花、油料、甜菜等經(jīng)濟作物的虛擬水含量,結(jié)合不同經(jīng)濟作物產(chǎn)量,計算其水足跡。 計算公式為

    式中:Wi為?。▍^(qū))i經(jīng)濟作物水足跡,Di,c為省(區(qū))i經(jīng)濟作物c單位質(zhì)量虛擬水含量,Bi,c為?。▍^(qū))i經(jīng)濟作物c產(chǎn)量。

    2)經(jīng)濟作物水土匹配度。 水土匹配度可以反映特定區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可供水資源量與耕地資源在時空上適宜匹配的量化關(guān)系[7],實質(zhì)上是單位面積耕地擁有的水足跡[19]。 水土匹配度越大,單位面積耕地消耗的水資源量越大,匹配性越低;水土匹配度越小,單位面積耕地消耗的水資源量越小,匹配性越高。 計算公式為

    式中:Ri為省(區(qū))i經(jīng)濟作物水土資源匹配度,Li為?。▍^(qū))i經(jīng)濟作物種植面積。

    3)重心遷移模型。 為了反映水土匹配度區(qū)域差異的動態(tài)變化,引入重心遷移模型來表示時間維度的動態(tài)演化特征[20],重心變動反映了水土匹配度的變化軌跡。 計算公式為[21]

    式中:Xt、Yt分別為第t年重心的經(jīng)度和緯度,Xt+1、Yt+1分別為第t+1 年重心的經(jīng)度和緯度,Ri,t為?。▍^(qū))i第t年水土匹配度,xi、yi分別為?。▍^(qū))i地理中心的經(jīng)度和緯度,n為?。▍^(qū))的數(shù)量,d為重心遷移的距離。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 經(jīng)濟作物播種面積與其時空變化特征

    1)黃河流域8 個?。▍^(qū))不同類型經(jīng)濟作物播種面積。 由表1 可以看出,谷物等5 類經(jīng)濟作物播種面積逐漸上升,豆類等6 類經(jīng)濟作物面積不斷下降,油料播種面積保持相對穩(wěn)定。 谷物、甜菜、茶葉、蔬菜、水果5 類經(jīng)濟作物播種面積波動上升,其中:谷物播種面積上升的原因主要是受到惠農(nóng)政策支持;甜菜播種面積上升歸因于“十三五”以來我國開始重視甜菜生產(chǎn)[22];茶葉、蔬菜、水果播種面積增大的原因是,隨著人們生活質(zhì)量的提高,對健康生活的追求也提高[23]。豆類、薯類、棉花、麻類、甘蔗、煙葉6 類作物播種面積不斷下降,其中:豆類播種面積下降主要受其經(jīng)濟效益低的影響[24];由于育種技術(shù)進步,薯類單產(chǎn)提高,因此薯類播種面積下降;棉花面積變化是種植效益和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果[25];由于市場需求萎縮、效益不穩(wěn)定,因此麻類播種面積下降[26];甘蔗生產(chǎn)主要集中于河南,受南方甘蔗市場沖擊甘蔗播種面積下降;受新型電子煙快速發(fā)展以及控?zé)熣哂绊?,煙葉播種面積下降[27]。 油料種植面積保持相對穩(wěn)定,歸因于我國油料以進口為主,且河南、山東為油料主產(chǎn)區(qū)[28],政府給予優(yōu)惠政策支持。

    表1 1998—2020 年黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物播種面積演變趨勢

    黃河流域不同類型經(jīng)濟作物播種面積變化趨勢上、中、下游存在差異。 黃河上游青海、甘肅、寧夏,薯類、茶葉、蔬菜、水果4 種經(jīng)濟作物播種面積呈波動上升趨勢,谷物、豆類2 種經(jīng)濟作物播種面積呈波動下降趨勢,棉花、油料、麻類、甘蔗、甜菜、煙葉6 種經(jīng)濟作物播種面積變化不大。 黃河中游內(nèi)蒙古、陜西、山西,谷物、茶葉、蔬菜、水果4 種經(jīng)濟作物播種面積呈波動上升趨勢;豆類、薯類、棉花、麻類、甘蔗、甜菜、煙葉7 種經(jīng)濟作物播種面積呈波動下降趨勢,油料播種面積變化不大。 黃河下游河南、山東,谷物、茶葉、蔬菜、水果4 種經(jīng)濟作物播種面積呈波動上升趨勢,豆類、薯類、棉花、油料、麻類、甘蔗、煙葉7 種經(jīng)濟作物播種面積呈波動下降趨勢,甜菜播種面積變化不大。

    2)黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物播種面積時空變化特征。 運用ArcGIS10.2 均值分類法,將黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物播種面積分為4 個等級,分別為Ⅰ級[486.4,4 054.0] hm2、Ⅱ級[4 054.1,7 621.7]hm2、Ⅲ級[7 621.8,11 189.4] hm2、Ⅳ級[11 189.5,14 757.1] hm2,其中1998 年和2020 年播種面積空間分布見圖1。

    圖1 1998 年和2020 年黃河流域8 個?。▍^(qū))不同經(jīng)濟作物播種面積空間分布

    黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物播種面積總體保持穩(wěn)定。 上游甘肅、寧夏、青海3 ?。▍^(qū))經(jīng)濟作物播種面積保持在Ⅰ級;中游陜西播種面積保持在Ⅱ級,內(nèi)蒙古播種面積由Ⅱ級上升為Ⅲ級,山西播種面積則由Ⅱ級下降為Ⅰ級;下游河南、山東播種面積保持Ⅳ級。內(nèi)蒙古經(jīng)濟作物播種面積增加幅度最大,歸因于為追求經(jīng)濟利益而掠奪式開發(fā)資源以及惠農(nóng)政策的實施等[29];山西經(jīng)濟作物播種面積減小幅度最大,一方面工業(yè)快速發(fā)展導(dǎo)致資源耗竭和環(huán)境破壞,另一方面區(qū)域沙化嚴重且生態(tài)環(huán)境脆弱,從而實施了退耕還林還草工程等[30]。

    黃河流域經(jīng)濟作物播種面積呈現(xiàn)東高西低的分布格局。 從播種面積均值來看,河南(1 396.26 萬hm2)>山東(1 116.03 萬hm2)>內(nèi)蒙古(644.18 萬hm2)>陜西(508.88 萬hm2)>山西(393.10 萬hm2)>甘肅(374.89萬hm2)>寧夏(104.66 萬hm2)>青海(48.47 萬hm2)。河南經(jīng)濟作物播種面積均值最大,歸因于平原面積廣闊且土壤肥沃[31],有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和耕作;青海均值最小,主要原因是地處世界屋脊青藏高原,自然環(huán)境惡劣,不利于作物生長且品種單一[32]。

    2.2 經(jīng)濟作物水足跡演變趨勢及時空變化特征

    1)經(jīng)濟作物水足跡演變趨勢。 利用式(1)計算黃河流域12 種經(jīng)濟作物水足跡,結(jié)果見表2。 黃河流域8 個省(區(qū))谷物、油料、甜菜、茶葉、蔬菜、水果6 種經(jīng)濟作物水足跡波動上升,豆類、薯類、棉花、麻類、甘蔗、煙葉6 種經(jīng)濟作物水足跡波動下降。 經(jīng)濟作物水足跡與其播種面積變化趨勢基本一致(油料除外),原因是,經(jīng)濟作物水足跡受其播種面積變化影響明顯。

    表2 1998—2020 年黃河流域8 ?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水足跡演變趨勢

    黃河流域經(jīng)濟作物水足跡變化趨勢上、中、下游存在差異。 黃河上游青海、甘肅、寧夏,谷物、薯類、蔬菜、水果4 種經(jīng)濟作物水足跡波動上升,豆類、甜菜、棉花3 種經(jīng)濟作物水足跡波動下降,油料、麻類、甘蔗、煙葉、茶葉5 種經(jīng)濟作物水足跡變化不大。 中游內(nèi)蒙古、陜西、山西,谷物、油料、蔬菜、水果、茶葉5 種經(jīng)濟作物水足跡波動上升,棉花、煙葉2 種經(jīng)濟作物水足跡波動下降,豆類、薯類、麻類、甘蔗、甜菜5 種經(jīng)濟作物水足跡變化相對平緩。 下游河南、山東,谷物、茶葉、蔬菜、水果4 種經(jīng)濟作物水足跡波動上升,豆類、薯類、棉花、麻類、甘蔗、煙葉6 種經(jīng)濟作物水足跡波動下降,油料、甜菜2 種經(jīng)濟作物水足跡變化相對平緩。

    2) 經(jīng)濟作物水足跡時空變化特征。 運用ArcGIS10.2 均值分類法,將黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水足跡分為4 個等級,分別為Ⅰ級[317.8,3 316.2]億m3、Ⅱ級[3 316.3,6 314.6]億m3、Ⅲ級[6 314.7,9 313.0]億m3、Ⅳ級[9 313.1,12 311.4]億m3,水足跡等級越高表明經(jīng)濟作物在生長過程中所消耗水資源量越多,不利于水資源持續(xù)利用。 1998 年、2020 年黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水足跡空間分布見圖2。

    圖2 1998 年、2020 年黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水足跡空間分布

    黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水足跡總體呈增大趨勢。 從1998 年到2020 年,黃河上游寧夏、青海經(jīng)濟作物水足跡保持在Ⅰ級,甘肅經(jīng)濟作物水足跡由Ⅰ級上升為Ⅱ級;中游山西經(jīng)濟作物水足跡保持在Ⅰ級,陜西、內(nèi)蒙古經(jīng)濟作物水足跡則由Ⅰ級分別上升為Ⅱ級、Ⅲ級;黃河下游山東經(jīng)濟作物水足跡保持在Ⅲ級,河南經(jīng)濟作物水足跡則由Ⅲ級上升為Ⅳ級。 從黃河流域來看,經(jīng)濟作物水足跡呈增大趨勢,表明經(jīng)濟作物用水增多,主要原因是水資源利用效率下降[33];同時經(jīng)濟作物播種面積由1998 年的4 475.69 萬hm2增加到2020 年的4 817.50 萬hm2,增長率達到7.6%,水足跡隨之增大。 中游內(nèi)蒙古經(jīng)濟作物水足跡增幅最大,主要原因是受政策影響播種面積由1998 年的590.86 萬hm2增加到2020 年的816.59 萬hm2,增長率達到了38.2%,播種面積增大導(dǎo)致水足跡增大。

    黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水足跡呈現(xiàn)東部和中部高、西部低的分布格局。 從經(jīng)濟作物水足跡均值來看,河南(10 049.7 億m3)>山東(7 894.4 億m3)>內(nèi)蒙古(4 029.0 億m3)>陜西(3 373.4 億m3)>甘肅(2 677.0億m3)>山西(2 651.5 億m3)>青海(308.1 億m3)>寧夏(268.0 億m3)。 河南經(jīng)濟作物水足跡均值最大,歸因于經(jīng)濟作物播種面積最大,且種植結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致種植面積增大,從而造成經(jīng)濟作物水足跡增大,并導(dǎo)致了非常嚴重的水生態(tài)赤字[34];寧夏經(jīng)濟作物水足跡均值最小,由于寧夏氣候干燥且年均降水量僅166~647 mm,自然生態(tài)環(huán)境脆弱,不利于耕作,因此經(jīng)濟作物水足跡最小[35]。 從水資源安全考慮,應(yīng)該發(fā)展高效節(jié)水農(nóng)業(yè),因地制宜發(fā)展蔬菜、水果等低耗水經(jīng)濟作物,適量進口水密集型產(chǎn)品,實現(xiàn)水資源合理利用。

    2.3 經(jīng)濟作物水土資源匹配度時空分析

    利用式(2)計算黃河流域8 省(區(qū))經(jīng)濟作物水土資源匹配度,運用ArcGIS10.2 均值分類法劃分為4 個等級,分別為Ⅰ級[0.48,0.60]萬m3/hm2、Ⅱ級[0.61,0.72]萬m3/hm2、Ⅲ級[0.73,0.84]萬m3/hm2、Ⅳ級[0.85,0.96]萬m3/hm2,進而分析其空間格局變化,見圖3。 水土匹配度是指區(qū)域內(nèi)單位面積耕地可擁有的經(jīng)濟作物水足跡,水土匹配度越小,表明單位面積耕地經(jīng)濟作物生產(chǎn)所消耗的水資源量越少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水土資源可持續(xù)利用越好;水土匹配度越大,匹配程度越差[36]。

    圖3 1998 年、2020 年黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水土匹配度

    黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水土匹配度呈增大趨勢。 黃河上游寧夏、甘肅經(jīng)濟作物水土匹配度分別由Ⅰ級、Ⅱ級增大至Ⅳ級,青海經(jīng)濟作物水土匹配度由Ⅰ級增大至Ⅱ級;中游內(nèi)蒙古、山西經(jīng)濟作物水土匹配度分別由Ⅰ級、Ⅱ級增大至Ⅲ級,陜西經(jīng)濟作物水土匹配度由Ⅰ級增大為Ⅳ級;下游河南、山東經(jīng)濟作物水土匹配度由Ⅰ級增大至Ⅲ級。 黃河流域水土匹配度均有不同程度增大,說明單位耕地面積經(jīng)濟作物生產(chǎn)消耗的水資源量增多,主要原因是農(nóng)業(yè)水資源生產(chǎn)效率不高,且受技術(shù)效率影響較大,而較低的技術(shù)效率限制了水資源生產(chǎn)效率的提高[37]。 其中寧夏和陜西經(jīng)濟作物水土匹配度變化最大,主要原因是,農(nóng)業(yè)是寧夏主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)種植以高耗水作物為主;陜西經(jīng)濟作物主要集中在南方山區(qū),農(nóng)田水利建設(shè)難以實施,且農(nóng)業(yè)用水占60%以上,限制了用水效率的提高。

    黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水土匹配度呈現(xiàn)中南部高、北部和西部低的分布格局。 從均值來看,寧夏(0.734 萬m3/hm2)>河南(0.717 萬m3/hm2)>甘肅(0.712 萬m3/hm2)>山東(0.708 萬m3/hm2)>山西(0.676萬m3/hm2)>陜西(0.662 萬m3/hm2)>青海(0.638萬m3/hm2)>內(nèi)蒙古(0.613 萬m3/hm2)。 寧夏水土匹配度均值最大,主要原因是寧夏氣候干燥且年均降水量僅166~647 mm,區(qū)域水資源整體稀缺,水生態(tài)環(huán)境脆弱,而寧夏平原是重要灌溉農(nóng)業(yè)區(qū),水資源生產(chǎn)率低,經(jīng)濟效益不高[34,38];內(nèi)蒙古水土匹配度均值最小,主要原因是內(nèi)蒙古地區(qū)為以雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)或牧草業(yè)為主的旱作區(qū)[35]。

    2.4 黃河流域經(jīng)濟作物水土匹配度重心軌跡演化

    利用式(3)、式(4)計算黃河流域8 個省(區(qū))經(jīng)濟作物水土匹配度重心,以探討其空間演變特征,見圖4。 黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水土匹配度重心軌跡呈現(xiàn)由東北向西南移動的趨勢,1998—2020 年年均移動距離為0.54 km,累計移動307.12 km,表明西南部經(jīng)濟作物水土匹配度增大,這與高蕓等[5]研究結(jié)果一致。 不同年份經(jīng)濟作物水土匹配度空間變化具有不平衡性,其中2018 年經(jīng)濟作物水土匹配度重心向東偏南方向移動了約48.65 km,移動距離最大;2007 年經(jīng)濟作物水土匹配度重心移動距離最小,向南偏西方向移動了約1.53 km。

    圖4 1998—2020 年黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物匹配度重心軌跡

    黃河流域8 個省(區(qū))經(jīng)濟作物水土匹配度重心呈現(xiàn)4 個階段的變化特征,第一階段為1998—2009年,經(jīng)濟作物水土匹配度重心位于(109°2'38″E,37°20'38″N),穩(wěn)定在黃河中游范圍;第二階段為2009—2013 年,經(jīng)濟作物水土匹配度重心向西偏南方向遷移,偏移距離約為43.51 km,主要原因是,黃河上游經(jīng)濟作物水土匹配度增大;第三階段為2013—2018年,經(jīng)濟作物水土匹配度重心開始向東偏南移動,偏移距離約為96.38 km,主要原因是,黃河下游河南、山東經(jīng)濟作物水土匹配度增大;第四階段為2018—2020 年,經(jīng)濟作物水土匹配度重心向西偏北方向遷移,偏移距離約為63.63 km,歸因于黃河上游經(jīng)濟作物水土匹配度增大。

    3 結(jié)論

    基于水足跡視角,運用水土匹配度、重心遷移模型,結(jié)合ArcGIS10.2 軟件,分析了黃河流域8 個?。▍^(qū))1998—2020 年不同類型經(jīng)濟作物播種面積及其水足跡,探討了經(jīng)濟作物水土資源時空匹配格局及重心演化特征。

    1)黃河流域谷物等5 類經(jīng)濟作物播種面積逐漸上升,豆類等6 類經(jīng)濟作物播種面積不斷下降,油料播種面積則保持相對穩(wěn)定;不同類型經(jīng)濟作物播種面積上、中、下游存在差異。 黃河流域8 個省(區(qū))經(jīng)濟作物播種面積總體保持穩(wěn)定,呈現(xiàn)東高西低分布格局。為了做到以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn),把水資源作為最大的剛性約束,要不斷優(yōu)化種植結(jié)構(gòu),抑制大面積種植高耗水作物,不斷發(fā)展節(jié)水技術(shù),實施全流域節(jié)水行動,推動用水方式由粗放向節(jié)約集約轉(zhuǎn)變。

    2)谷物等6 類經(jīng)濟作物水足跡波動上升,豆類等6 類經(jīng)濟作物水足跡波動下降;不同經(jīng)濟作物水足跡上、中、下游存在差異。 黃河流域8 個省(區(qū))經(jīng)濟作物水足跡總體呈現(xiàn)增大趨勢,呈現(xiàn)東部和中部高、西部低的分布格局。 為緩解黃河流域水足跡增大趨勢,要大力推廣資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),提高農(nóng)機和水資源利用效率;加強科技支撐,提高水資源生產(chǎn)效率,促進農(nóng)業(yè)高效發(fā)展;推廣節(jié)水灌溉新技術(shù),改善灌溉條件,發(fā)展綠色、高效節(jié)水農(nóng)業(yè)。

    3)黃河流域8 個?。▍^(qū))經(jīng)濟作物水土匹配度有增大趨勢,呈現(xiàn)中南部高、北部和西部低的分布格局;水土匹配度重心由東北向西南方向移動,表現(xiàn)為1998—2009 年處于相對穩(wěn)定階段、2009—2013 年向西偏南方向移動、2013—2018 年向東偏南方向移動、2018—2020 年向西偏北方向移動。 黃河上、中、下游要發(fā)揮各自優(yōu)勢,推動流域協(xié)同合作,不斷優(yōu)化水土配置,逐步縮小區(qū)域差異;黃河流域上游地區(qū)要注重生態(tài)環(huán)境保護,提高用水效率;中游地區(qū)面對水土流失的困境,要加強水土保持工作,著力發(fā)展環(huán)境友好型農(nóng)業(yè);下游地區(qū)要推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù);同時建議實施水系聯(lián)通、跨流域調(diào)水等工程,以改善因水土不平衡造成的結(jié)構(gòu)性缺水[5]。

    猜你喜歡
    水土資源經(jīng)濟作物水資源量
    基于CRITIC-TOPSIS的許昌市農(nóng)業(yè)水土資源評價
    基于SWAT模型分析嘉陵江流域藍、綠水資源量的時空變化特征
    河北省農(nóng)林科學(xué)院經(jīng)濟作物研究所
    辣椒雜志(2021年4期)2021-04-14 08:28:18
    湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟作物研究所
    辣椒雜志(2021年4期)2021-04-14 08:28:18
    浙江省近期各分區(qū)水資源演變情勢分析
    保護地高效經(jīng)濟作物的栽培技術(shù)
    寧夏農(nóng)業(yè)水土資源利用成功經(jīng)驗與教訓(xùn)
    六種經(jīng)濟作物實用新機具
    區(qū)域地下水資源量計算與分析
    黑龍江省水土資源承載力綜合評價及空間分異特征研究
    上犹县| 高州市| 霞浦县| 北安市| 崇信县| 佛山市| 安岳县| 盖州市| 梁平县| 香河县| 洛宁县| 三河市| 江源县| 新绛县| 昌黎县| 固原市| 衢州市| 洛宁县| 大姚县| 阿图什市| 新泰市| 满洲里市| 宕昌县| 牡丹江市| 双鸭山市| 盘锦市| 深水埗区| 德阳市| 南京市| 乌苏市| 吴江市| 彭阳县| 云龙县| 伊通| 铁岭市| 台北市| 大余县| 尉氏县| 嵊州市| 万荣县| 古田县|