李景
在近日舉行的2023世界人工智能大會(huì)上,大模型成了關(guān)注熱點(diǎn)。會(huì)議期間發(fā)布大模型共計(jì)30余款。人們說,當(dāng)下大模型的火熱程度,可用“百模競(jìng)秀”來形容。
大模型之所以備受關(guān)注,在于它是人工智能“大算力+強(qiáng)算法”的集大成產(chǎn)物,代表著人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和未來。以ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)品,已經(jīng)在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的性能和能力。
在此背景下,一批國(guó)內(nèi)企業(yè)加速部署大模型領(lǐng)域。其中不乏一些企業(yè)在大模型建設(shè)方面取得了突破,但也有一些企業(yè)在沒有核心數(shù)據(jù)和技術(shù)的情況下,蹭大模型熱度,企圖在市場(chǎng)中分一杯羹。
我們要看到大模型在人工智能輔助領(lǐng)域的潛力,并對(duì)其發(fā)展給予一定耐心和包容;但也要防止盲目追逐熱點(diǎn)出現(xiàn)投資過熱、重復(fù)建設(shè)、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)等問題,警惕一些企業(yè)利用大模型概念,將前沿科技當(dāng)作營(yíng)銷手段,新瓶裝舊酒,過分夸大其商業(yè)價(jià)值的傾向。
布局大模型賽道,企業(yè)要量力而行。作為前沿的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù),大模型需要使用大量計(jì)算資源訓(xùn)練,時(shí)間和資金成本非常高。以一些頭部企業(yè)為例,其大模型訓(xùn)練至少持續(xù)兩年之久才正式上線。因此,在重資產(chǎn)、高時(shí)間成本的前提下,相關(guān)企業(yè)要審時(shí)度勢(shì)、保持理性,判斷這一項(xiàng)目是否在自己的能力范圍之內(nèi),切忌盲目跟風(fēng)和一哄而上。
怎樣更好地讓大模型賦能千行百業(yè),是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。不論技術(shù)如何演進(jìn)、概念如何出新,企業(yè)要提供更好的服務(wù)、落地更優(yōu)的應(yīng)用,才能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、助力經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。無論成熟的頭部企業(yè),還是行業(yè)新進(jìn)入者,都要與各方密切合作、共同成長(zhǎng),持續(xù)推動(dòng)技術(shù)在不同領(lǐng)域落地應(yīng)用,深度賦能各個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。