周 潔 (廣西物資學校,廣西 南寧 530007)
在21世紀的大數(shù)據(jù)時代,物流行業(yè)正處于一個前所未有的轉型階段。智慧物流,作為一種新的物流模式,已經(jīng)在全球范圍內引起了廣泛的關注。智慧物流不僅能夠提高物流效率,降低運營成本,還能帶來更高的客戶滿意度。然而,要實現(xiàn)智慧物流的目標,不僅需要先進的技術和設備,還需要培養(yǎng)一批具備相關知識和技能的優(yōu)秀人才。這種新的人才培養(yǎng)需求,導致傳統(tǒng)的教育模式面臨著重大挑戰(zhàn)。
近年來,許多學者和研究機構都對智慧物流人才培養(yǎng)進行了深入的探討。倪金升(2023)將河南省“智慧物流”的發(fā)展作為切入點,通過對河南省在智慧物流大環(huán)境下物流專業(yè)技術人員的需求特點展開深入分析,有針對性地提出了河南省“智能”專業(yè)技術人員培訓的方向和策略[1]。周培(2023)借鑒了國際上的成功案例,針對目前我國物流人才培養(yǎng)模式存在的不足,研究并建立了一套適合我國國情的人才培訓體系[2]。宗媛媛等(2022)認為我國在智慧物流發(fā)展背景下的人才培育研究中,科研人員之間的協(xié)作很少,科研單位之間的協(xié)作也比較分散[3]。魏學將等(2022)對智慧物流背景下應用型人才的需求特征和能力要求進行了深入的研究,并在此基礎上,制定了一套適合在智慧物流背景下應用的培訓策略[4]。趙林度(2021)基于高質量物流人才培育的視角,提出了構建多樣化、多元化的產(chǎn)教融合的教育生態(tài)和“四位一體”及“知行合一”的物流專業(yè)人才培育模型[5]。然而,產(chǎn)學研結合的人才培養(yǎng)模式如何能在智慧物流行業(yè)中實施,需要我們進行更深入的探索。本文將從產(chǎn)學研視角出發(fā),探討和實踐智慧物流群人才的培養(yǎng)模式,希望能為智慧物流行業(yè)的人才培養(yǎng)提供理論參考和實踐指導。
智慧物流,是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等先進信息技術,通過對物流系統(tǒng)進行智能化、網(wǎng)絡化、集成化的優(yōu)化配置,實現(xiàn)物流信息的即時獲取、準確傳遞和高效處理,進一步提高物流系統(tǒng)的運作效率和服務水平的一種新型物流模式。
智慧物流具有高效率、高質量、低成本、低能耗、低排放的特性,其重要性主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
提升物流效率:智慧物流能夠通過大數(shù)據(jù)分析,預測物流需求,優(yōu)化物流路線,節(jié)省物流時間,提升物流效率。例如,通過智能調度系統(tǒng),可以實時調配物流資源,實現(xiàn)物流的最優(yōu)配置。
降低物流成本:智慧物流可以實現(xiàn)物流信息的透明化和物流流程的標準化,減少信息傳遞和物流操作過程中出現(xiàn)的錯誤,降低物流成本。
提升服務質量:智慧物流可以實現(xiàn)物流服務的個性化和精準化,滿足消費者對高品質物流服務的需求。例如,通過智能跟蹤系統(tǒng),消費者可以實時查詢物流信息,提升消費者的購物體驗。
促進環(huán)保和節(jié)能:智慧物流能夠通過優(yōu)化物流路徑,減少物流運輸?shù)木嚯x和次數(shù),從而節(jié)省能源,減少碳排放,有利于保護環(huán)境。
目前,智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境一片向好,市場規(guī)模呈高速增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示,我國智慧物流市場規(guī)模由2017年的3 375億元增長至2021年的6 477億元,復合年均增長率達17.7%。隨著物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的進一步深化,預計2023年我國智慧物流規(guī)模將增至7 903億元。如圖1所示。
圖1 我國智慧物流市場規(guī)模及預測
隨著科技的快速進步,智慧物流行業(yè)正經(jīng)歷著一次前所未有的變革,然而,在這個過程中,它也面臨著一些重大挑戰(zhàn)。首先,技術方面的挑戰(zhàn)是非常突出的。盡管現(xiàn)代信息技術和大數(shù)據(jù)分析為物流行業(yè)帶來了許多改變,但是如何有效地利用這些技術來提高物流效率和減少運營成本,仍然是一個難題。而且,由于技術更新?lián)Q代速度快,因此如何與最新技術保持同步,也是智慧物流行業(yè)需要考慮的問題。其次,從人才角度看,智慧物流行業(yè)的發(fā)展對人才的需求也在日益增加。智慧物流不僅需要掌握先進物流知識的專業(yè)人才,也需要具有一定信息技術背景和數(shù)據(jù)分析能力的復合型人才。然而,目前這樣的人才儲備并不充足,這無疑給智慧物流行業(yè)的發(fā)展造成了嚴重的阻礙。最后,智慧物流行業(yè)的發(fā)展還面臨著一些政策和法規(guī)的挑戰(zhàn)。因為智慧物流涉及大量的數(shù)據(jù)收集和處理,因此,如何在確保數(shù)據(jù)安全和保護用戶隱私的前提下,有效地利用這些數(shù)據(jù),是智慧物流行業(yè)需要解決的問題。同時,各國對于智慧物流制定的政策法規(guī)也不盡相同,這也對智慧物流的跨國運營提出了挑戰(zhàn)。
智慧物流作為物流行業(yè)的新興發(fā)展方向,其發(fā)展狀況直接關系到整個物流產(chǎn)業(yè)的變革和提升。一方面要提升物流效率的需求。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和電子商務的廣泛普及,物流需求量日益增加,如何提升物流效率,縮短物流時間,成為物流行業(yè)亟待解決的問題。智慧物流能夠運用現(xiàn)代化信息技術,如大數(shù)據(jù)、人工智能等,實現(xiàn)物流過程的自動化和智能化,從而顯著提升物流效率。另一方面要降低物流成本的需求。物流成本在企業(yè)總成本中占有較大的比重,如何通過技術手段降低物流成本,是物流行業(yè)普遍關注的問題。智慧物流的應用可以實現(xiàn)物流過程的優(yōu)化,如路線規(guī)劃、倉儲管理等,從而降低物流成本。此外,綠色環(huán)保的需求也是重中之重。隨著社會對環(huán)保的重視程度日益提升,物流行業(yè)面臨著巨大的環(huán)保壓力。智慧物流可以通過優(yōu)化物流過程,減少物流資源的浪費,從而實現(xiàn)綠色物流。
隨著信息技術的持續(xù)進步和物流業(yè)的深度變革,智慧物流領域的學術研究發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出以下幾個特點。
其一,研究內容更趨于深化和專業(yè)化。隨著智慧物流系統(tǒng)日益復雜,對物流供應鏈的優(yōu)化管理、數(shù)據(jù)分析、信息技術應用等問題進行深入研究成為必然趨勢。與此同時,學術研究也越來越側重于特定行業(yè)或特定環(huán)境下的智慧物流應用,如冷鏈物流、醫(yī)療物流、城市配送等。其二,研究方法更趨于科學化和定量化。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的廣泛應用,研究者可以借助高級的分析工具和算法,深度挖掘與分析大量復雜的物流數(shù)據(jù),以支持決策和優(yōu)化。其三,學術研究的跨學科性越來越強。智慧物流不僅涉及物流管理、信息系統(tǒng)等傳統(tǒng)學科,還與計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、社會學等多個學科有密切的交叉,這就要求研究者應當具備廣闊的知識視野和多元的思維方式。其四,研究成果轉化的重要性日益突出。學術研究的目的不僅是積累知識,更是為了解決實際問題和推動行業(yè)發(fā)展。因此,如何將研究成果有效地轉化為技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,以提升物流行業(yè)的效率和服務質量,也是學術研究關注的重點。
在智慧物流的教育與培養(yǎng)方面,當前的現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)相當復雜。首先,智慧物流作為一個涉及物流、信息技術、數(shù)據(jù)分析等多個領域的綜合性學科,其專業(yè)課程設置相對復雜,需要兼顧各個領域的知識要求。而如何有效整合這些課程資源,建立起既全面又深入的專業(yè)課程體系,是當前面臨的一大挑戰(zhàn)。其次,智慧物流的快速發(fā)展促使相關知識與技術日新月異,教育培養(yǎng)體系的更新速度難以跟得上實際需求。這就需要教育機構尋求更加靈活、開放的教學模式,以適應智慧物流的快速發(fā)展。最后,智慧物流對人才的綜合素質要求較高,不僅需要有扎實的專業(yè)知識,還需要良好的創(chuàng)新能力和實踐能力。然而,目前的教育培養(yǎng)模式只注重于教授理論知識,而對實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)不足。此外,智慧物流的發(fā)展需要產(chǎn)學研的緊密合作,然而目前產(chǎn)學研合作還存在一些問題,如合作機制不健全、合作效率不高等,這也是目前智慧物流人才培養(yǎng)面臨的一大挑戰(zhàn)。如圖2所示。
圖2 “一主線兩階段三融合”教學模式
在實際操作中,部分企業(yè)和教育機構已經(jīng)嘗試并成功實施了智慧物流群人才培養(yǎng)模式。下面以某知名物流公司與高校合作的產(chǎn)學研模式為例進行介紹。
該公司與高校聯(lián)合設立了專門的智慧物流實訓基地,開設了涵蓋物流管理、信息技術、大數(shù)據(jù)分析等多領域的課程,并結合實際業(yè)務進行實踐訓練。同時,公司還定期邀請業(yè)界專家開展講座,為學生提供最新的行業(yè)信息和發(fā)展動態(tài)。在人才培養(yǎng)方面,該模式強調理論學習與實踐訓練的結合,注重培養(yǎng)學生的綜合素質和創(chuàng)新能力。模式的具體內容如圖3所示。
圖3 智慧物流群人才培養(yǎng)模式
在構建智慧物流群人才培養(yǎng)模式的過程中,產(chǎn)學研合作是不可或缺的重要一環(huán)。從產(chǎn)業(yè)角度出發(fā),企業(yè)是人才應用的主要場所,其對人才的需求具有前瞻性和指導性。因此,企業(yè)應參與到人才培養(yǎng)的全過程中,包括制定教學大綱、參與教學、開展實訓基地和實習基地等活動。這種培養(yǎng)模式能夠讓學生在學習的過程中接觸到最新的產(chǎn)業(yè)信息和實踐經(jīng)驗,使他們的知識結構與企業(yè)的需求更加貼合。從學術角度來看,教育機構在人才培養(yǎng)過程中具有無可替代的作用。教育機構不僅提供了基礎的理論知識,還需要根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢和需要,不斷更新教學內容和方法。同時,教育機構也需要積極推進科研工作,引導學生參與到科研活動中去,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力。此外,教育機構還應開展國際交流,引入國際先進的教育理念和方法,提升學生的國際視野。從研究角度來看,研究機構在智慧物流群人才培養(yǎng)模式的構建過程中,主要通過研究先進的理論和技術,為教育機構和企業(yè)提供科技支持。同時,研究機構也需要參與到教育和產(chǎn)業(yè)實踐中,了解實際需求,從而有針對性地進行研究,以推動技術的快速發(fā)展。
總的來看,產(chǎn)學研視角下的智慧物流群人才培養(yǎng)模式,需要企業(yè)、教育機構和研究機構緊密合作,共同參與到人才培養(yǎng)的全過程中。企業(yè)提供實踐場所,教育機構提供教學保障,研究機構提供科技支持,三者相互配合,共同推進智慧物流群人才的培養(yǎng)。這種培養(yǎng)模式不僅能使人才培養(yǎng)更加貼近產(chǎn)業(yè)需求,提升人才的實用性和適應性,也能通過實踐與研究相結合,培養(yǎng)出具有創(chuàng)新能力的高層次人才,為智慧物流行業(yè)的發(fā)展提供人才保障。
一方面要強化企業(yè)與高校的深度合作。企業(yè)可以與高等教育機構建立密切的合作關系,共同設立相關的實驗室或研究中心,為學生提供實踐平臺,同時也為企業(yè)的技術研發(fā)提供強大的人才支持。此外,企業(yè)還可以贊助高校的相關專業(yè)或課程,提供最新的行業(yè)案例,以確保教學內容與時俱進,符合企業(yè)實際需要。另一方面要設立企業(yè)內部的持續(xù)培訓機制。隨著智慧物流領域技術的迅速發(fā)展,企業(yè)內部人才需要不斷更新知識、提高技能。因此,企業(yè)應設立常態(tài)化的培訓機制,包括新員工入職培訓、技術崗位培訓、管理崗位培訓等,確保每一位員工都能跟上行業(yè)的步伐,提高工作效率。此外,還需要建立激勵機制。激勵機制可以從經(jīng)濟和精神兩方面入手,經(jīng)濟激勵包括提供具有競爭力的薪酬,設立技術或管理崗位的晉升通道;精神激勵包括公開表彰在工作中有突出貢獻的員工,為員工提供良好的職業(yè)發(fā)展環(huán)境和平臺。只有這樣,才能真正實現(xiàn)智慧物流群人才的有效培養(yǎng),為企業(yè)的長期發(fā)展打下堅實的基礎。
學術研究在智慧物流群人才培養(yǎng)模式的建設中發(fā)揮著至關重要的作用。為了提高教育質量,適應日益變化的市場需求,需要在研究層面上制定具體的措施。其中,理論研究與實踐結合,交叉學科研究的開展,以及產(chǎn)學研深度融合等方面的工作尤為重要。在研究中,應該將理論知識與實踐結合起來,讓理論知識更好地為實踐服務,為智慧物流行業(yè)的發(fā)展提供強大的理論支持。在此過程中,要強調研究目標應該是解決實際問題,推動智慧物流技術的實際應用。此外,智慧物流涉及多個學科領域,包括但不限于物流學、信息技術、管理科學等,因此,進行交叉學科的研究,打破學科間的壁壘,為智慧物流人才培養(yǎng)提供更寬廣的知識視野,是十分有必要的。同時,還要強調產(chǎn)學研深度融合的重要性。產(chǎn)學研的深度融合是人才培養(yǎng)的重要保障,可以將研究成果更好地轉化為實際的技術和解決方案,為智慧物流行業(yè)的發(fā)展提供強大的支持??偠灾?,應當從各個層面出發(fā),建立一個全方位、多層次、寬領域的智慧物流群人才培養(yǎng)模式,以滿足未來社會發(fā)展的需求。
教育培養(yǎng)在智慧物流人才的塑造中占據(jù)著舉足輕重的地位。在實踐中,教育培養(yǎng)應緊隨智慧物流的發(fā)展步伐,更新教育內容,對學生予以前沿的、實際的教學,強調實戰(zhàn)能力的培養(yǎng)。課程設置要覆蓋物流管理、供應鏈管理、信息系統(tǒng)應用等相關領域,強化對物流軟硬件知識、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)應用等核心課程的講授。在此基礎上,需要引入產(chǎn)學研合作模式,使教育與實踐相結合,加強與物流企業(yè)的合作,為學生提供更多實習實訓機會。同時,設立獎學金等激勵機制,以鼓勵學生進行創(chuàng)新性實踐活動。此外,教育培養(yǎng)應注重對學生軟實力的培養(yǎng),如團隊協(xié)作能力、溝通能力、解決復雜問題的能力等。這些非技術性的能力在實際工作中往往非常關鍵,可以幫助學生更好地適應工作環(huán)境,解決實際問題。在構建和完善智慧物流人才培養(yǎng)體系的過程中,教育培養(yǎng)作為基礎和核心環(huán)節(jié),應對其給予足夠的重視和投入。只有這樣,才能為智慧物流的發(fā)展輸送充足的高質量人才,推動智慧物流的持續(xù)發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)的實際需求是人才培養(yǎng)的出發(fā)點和歸宿,應當深入了解和研究智慧物流的業(yè)務流程、技術應用與行業(yè)特性,以確保人才培養(yǎng)的實用性和針對性。同時,教育的培養(yǎng)方式和方法也需要隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而進行創(chuàng)新和調整,要充分利用現(xiàn)代教育技術,加強實踐教學,提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。此外,學術研究能夠為人才培養(yǎng)提供理論指導和方法論支持,要鼓勵和推動以人才培養(yǎng)為導向的智慧物流研究,促進產(chǎn)學研的深度融合??偟膩碚f,構建和完善智慧物流人才培養(yǎng)模式,需要全面考慮產(chǎn)業(yè)需求、教育培養(yǎng)和學術研究等多個因素,采取綜合、系統(tǒng)、創(chuàng)新的思路,持續(xù)優(yōu)化教育內容和教學方式,以增強教育質量和教育效果。采用產(chǎn)學研結合的方式,可以打造一個高效、實用、先進的智慧物流人才培養(yǎng)體系,為智慧物流行業(yè)的發(fā)展提供強大的人才支撐,從而推動我國智慧物流事業(yè)的健康和繁榮發(fā)展。