物流管理專業(yè)教學(xué)研究可視化分析

楊 巖 （常州工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 常州 213002）

0 引 言

物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，在“十四五”時期，仍將處于重要機(jī)遇期，是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支點。同時，物流人才需求仍存在巨大缺口，人才數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)亟需優(yōu)化。新形勢下企業(yè)對物流人才的需求也更加具有時代特征，而高等物流教育正是培養(yǎng)符合時代發(fā)展所需、綜合素質(zhì)強的物流人才的主要來源。高校作為物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)的主陣地，也在探尋物流管理專業(yè)教學(xué)變革方向，以適應(yīng)當(dāng)前物流人才培養(yǎng)的需要。那么我國的物流管理專業(yè)教學(xué)研究起始于哪一年？當(dāng)前研究進(jìn)展到哪一階段？研究的熱點和趨勢是什么？物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域中的核心作者、機(jī)構(gòu)、期刊有哪些？要想回答這幾個問題就需要對此類文獻(xiàn)進(jìn)行全面系統(tǒng)的梳理。

目前從CNKI數(shù)據(jù)庫中查閱到的物流專業(yè)教學(xué)研究綜述文獻(xiàn)可知：學(xué)者李嘉鵬等[1]圍繞提升學(xué)生認(rèn)知度這一視角從教師和學(xué)生兩個群體出發(fā)討論了物流專業(yè)教學(xué)改革方向；學(xué)者墨亞蘭[2]結(jié)合工學(xué)背景下我國高職院校物流管理專業(yè)的教學(xué)現(xiàn)狀，提出了進(jìn)一步推進(jìn)物流專業(yè)工學(xué)改革的建議；學(xué)者李家斌[3]認(rèn)為國內(nèi)物流實踐教學(xué)研究缺少量化的理論，總體還處于研究的起步階段，并在此基礎(chǔ)上，提出了量化研究和評價體系研究兩個有價值的研究方向。圍繞物流管理專業(yè)教學(xué)主題的這三篇文獻(xiàn)綜述多為局部的定性描述，而對系統(tǒng)概貌和整體定量分析較少。

鑒于此，本文基于知識圖譜理論，運用文獻(xiàn)計量方法，使用VOSviewer和CiteSpace等工具軟件，對2000—2022年間國內(nèi)1 209篇物流管理專業(yè)教學(xué)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析，梳理國內(nèi)物流管理專業(yè)教學(xué)的研究脈絡(luò)，厘清研究熱點和主題動態(tài)，為我國物流管理專業(yè)教學(xué)的研究和發(fā)展提供理論與實踐參考。

1 數(shù)據(jù)采集

從中國知網(wǎng)（China National Knowledge Internet，CNKI）總庫進(jìn)行檢索，在CNKI數(shù)據(jù)庫中設(shè)置高級檢索條件為：檢索條件：（（題名=‘物流管理’）AND（題名=‘專業(yè)’）AND（題名=‘教學(xué)’））（（精確匹配）AND（發(fā)表時間跨度（從‘2000-01-01’到‘2022-12-31’））），共檢索獲取相關(guān)文獻(xiàn)1 485篇。

2 數(shù)據(jù)篩選

根據(jù)研究需要，剔除報紙、會議等類型文獻(xiàn)，最終得到1 209篇中文學(xué)術(shù)期刊研究文獻(xiàn)，構(gòu)成了本研究的數(shù)據(jù)源。文獻(xiàn)中最早一篇文獻(xiàn)于2003年發(fā)表，因此，數(shù)據(jù)樣本的時間跨度由2000—2022年調(diào)整為2003—2022年。

3 研究方法與工具

文獻(xiàn)計量法是一種定量分析方法，以科技文獻(xiàn)的各種外部特征為研究對象，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)方法來描述、評價和預(yù)測科學(xué)技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢[4]。當(dāng)前，研究人員已經(jīng)開發(fā)出一些用于繪制科學(xué)知識圖譜的文獻(xiàn)計量分析軟件，如在國內(nèi)已得到廣泛應(yīng)用的CiteSpace、VOSviewer等工具軟件[5]。前者主要用于繪制文獻(xiàn)的作者、研究機(jī)構(gòu)等圖譜，后者由于其在關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類技術(shù)方面的獨特優(yōu)勢，將用來繪制物流管理專業(yè)教學(xué)研究的關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜[6]。

4 知識圖譜可視化與文獻(xiàn)計量分析

4.1 物流管理專業(yè)教學(xué)研究歷程

研究文獻(xiàn)的年度發(fā)文量是本文劃分研究階段的量化依據(jù)，其統(tǒng)計圖表是幫助本文預(yù)測該領(lǐng)域未來研究趨勢的重要參考。本研究通過CNKI學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)庫檢索，將篩選出的1 209篇文獻(xiàn)進(jìn)行年度分布統(tǒng)計，如圖1所示。

圖1 我國物流管理專業(yè)教學(xué)研究文獻(xiàn)年度發(fā)文量統(tǒng)計圖

從圖1可知，我國第一篇物流管理專業(yè)教學(xué)研究文獻(xiàn)主要圍繞專業(yè)教學(xué)計劃展開[7]，在2003年發(fā)表，可以說2003年開啟了物流管理專業(yè)教學(xué)研究的元年。這與2000年前后我國高校陸續(xù)開設(shè)物流管理專業(yè)相一致。

基于圖1的年度發(fā)文量趨勢線，筆者將物流管理專業(yè)教學(xué)研究的歷程劃分為三個階段：萌芽形成期、快速提升期、穩(wěn)步發(fā)展期。

萌芽形成期（2003—2006年）：在這一階段，每年物流管理專業(yè)教學(xué)這一主題的發(fā)文量雖然在逐漸增加，但增長緩慢，也就是說，這四年內(nèi)該主題的研究才逐漸開始受到學(xué)者們的關(guān)注，這與當(dāng)時開設(shè)物流管理專業(yè)的高校數(shù)量有限相關(guān)。

快速提升期（2007—2015年）：在這一期間，每年的發(fā)文量出現(xiàn)了快速攀升，尤其到2015年，發(fā)文量達(dá)到了頂峰122篇，這與我國越來越多的高校都開設(shè)有物流管理專業(yè)有關(guān)，物流管理專業(yè)的教學(xué)逐漸成體系，愈發(fā)引起眾多學(xué)者的思考。

穩(wěn)步發(fā)展期（2016年—現(xiàn)在）：自2016年以來，雖然發(fā)文量與2014年和2015年相比有所下降，但發(fā)文量依然處于高位，表現(xiàn)出較為穩(wěn)定的研究態(tài)勢。在保持物流管理專業(yè)教學(xué)研究探索的同時，越來越多的學(xué)者開始把目光聚焦于物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)這一體系。

4.2 物流管理專業(yè)教學(xué)研究主題和熱點

4.2.1 研究主題

文獻(xiàn)關(guān)鍵詞是反映物流管理專業(yè)教學(xué)研究內(nèi)容的一個重要信息，對其進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以快速了解物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域的最新研究主題。將篩選出的1 209條文獻(xiàn)信息導(dǎo)入文獻(xiàn)計量工具VOSviewer（version 1.6.18）軟件中，按照關(guān)鍵詞最小出現(xiàn)次數(shù)為5的準(zhǔn)則，在1 231個關(guān)鍵詞中，共有108個符合閾值。接著計算其中每一個關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)鏈接的總強度，并選擇具有最大總鏈接強度的關(guān)鍵詞。最后繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2所示。

圖2 1 209 篇物流管理專業(yè)教學(xué)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

在圖2中，一個圓點表示一個關(guān)鍵詞，其大小由關(guān)鍵詞的共現(xiàn)鏈接總強度決定。強度越高則圓點越大。為了避免重疊，某些強度低的關(guān)鍵詞可能不會顯示?？梢暬瘓D2中兩圓點之間的連線距離大體上反映了關(guān)鍵詞間的相關(guān)性，通常來講，兩個關(guān)鍵詞之間的位置越近，它們之間的關(guān)聯(lián)性也就越強。而連線粗細(xì)則能夠表征兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)的文獻(xiàn)數(shù)量的多少。同時圓點的顏色由該關(guān)鍵詞所屬的集群決定，在VOSviewer中集群是不重疊的，也就是說一個關(guān)鍵詞可能只屬于一個集群。集群不需要完全覆蓋所有的關(guān)鍵詞，因此，可能存在不屬于任何集群的關(guān)鍵詞。通過設(shè)置集群參數(shù)，合并較小的集群，將關(guān)鍵詞分為4個集群，分別由綠、紅、藍(lán)、黃四種顏色表示。從圖2可知，物流管理專業(yè)教學(xué)研究熱點主要集中在物流專業(yè)、實踐教學(xué)、教學(xué)改革、高職院校等方面。

4.2.2 研究熱點跟蹤

首先將篩選出的CNKI期刊庫1 209篇文獻(xiàn)，從CNKI中以Refworks格式導(dǎo)出后，再導(dǎo)入CiteSpace（6.2.R2）中進(jìn)行CNKI格式轉(zhuǎn)換，接著將轉(zhuǎn)換好的數(shù)據(jù)樣本導(dǎo)入CiteSpace（6.2.R2），再進(jìn)行可視化分析。

突現(xiàn)關(guān)鍵詞指的是在短時間內(nèi)受到較強關(guān)注的關(guān)鍵詞，能夠解釋研究領(lǐng)域的研究熱點。因此本文使用CiteSpace中的Burst items found功能對物流管理專業(yè)教學(xué)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，有助于識別該研究領(lǐng)域的熱點變化，具體如圖3所示。

圖3 2003—2022 年物流管理專業(yè)教學(xué)研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

從圖3可知，物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域中前10個突現(xiàn)關(guān)鍵詞分別為物流專業(yè)、物流人才、高職教育、教學(xué)方法、人才培養(yǎng)、翻轉(zhuǎn)課堂、智慧物流、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)教融合、教學(xué)改革。在這引用次數(shù)最多的前10個熱詞中，強度最強的為產(chǎn)教融合，體現(xiàn)了教育教學(xué)所處的時代政策環(huán)境對專業(yè)教學(xué)的影響。另外，以智慧物流這一關(guān)鍵詞為例可知，從2018年至今，智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)為物流管理專業(yè)教學(xué)領(lǐng)域研究者所矚目。而從2019年至今，物流管理專業(yè)教學(xué)研究更多聚焦于產(chǎn)教融合和教學(xué)改革兩方面的研究。

隨著時代的變遷，物流管理專業(yè)教學(xué)研究的熱點也跟隨時代腳步而發(fā)生變化。以物流管理專業(yè)教學(xué)為主題研究的關(guān)鍵詞時間線具體變化可由圖4來表征。

圖4 物流管理專業(yè)教學(xué)研究的關(guān)鍵詞時間線圖

從圖4可知，每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，其中關(guān)鍵詞的字符和節(jié)點大小代表了關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的多少，連線體現(xiàn)了關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)，不同顏色代表了關(guān)鍵詞的不同聚類。以課程思政這一關(guān)鍵詞為例，從時間線上看，能夠體現(xiàn)出2020年至今課程思政在物流管理專業(yè)教學(xué)中的關(guān)注和研究。

4.3 物流專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)和作者

對文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)和作者進(jìn)行分析，可以探知該研究領(lǐng)域的代表學(xué)者和核心研究力量。核心機(jī)構(gòu)和作者是指能夠在某一研究領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行研究，并且對該領(lǐng)域研究產(chǎn)生一定影響的機(jī)構(gòu)和作者。機(jī)構(gòu)和作者在該領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量，在一定程度上可以反映出其影響力。

基于作為衡量各個學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)作者分布規(guī)律的普賴斯定律，可得核心作者的計算公式為：M=0.749×Nmax1/2。其中Nmax為最高產(chǎn)作者所發(fā)表的論文數(shù)[8]。對于研究領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)的篩選，本文借鑒普賴斯定律來確定核心機(jī)構(gòu)的最低發(fā)文篇數(shù)[9]。

4.3.1 核心機(jī)構(gòu)分析

由CNKI數(shù)據(jù)庫篩選出的1 209條樣本數(shù)據(jù)分析可知，發(fā)文最多的機(jī)構(gòu)是湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院，共發(fā)文15篇。根據(jù)普賴斯定律，將Nmax=15代入普賴斯公式得M=2.9。因此本文將發(fā)文量≥3篇的機(jī)構(gòu)定位為該領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)?；诖丝芍?，研究物流管理專業(yè)教學(xué)的核心機(jī)構(gòu)共有49所，其中發(fā)文量≥5的有20所，其余29所核心機(jī)構(gòu)發(fā)文量為4篇或3篇。本文僅統(tǒng)計物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)中發(fā)文量≥5的20所核心機(jī)構(gòu)，具體統(tǒng)計如圖5所示。

圖5 物流管理專業(yè)教學(xué)研究發(fā)文量≥5 篇的核心機(jī)構(gòu)統(tǒng)計圖

由圖5可知，物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)中發(fā)文量最多的是湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院，其發(fā)文量高達(dá)15篇，遠(yuǎn)多于其他研究核心單位。

4.3.2 核心作者分析

由CNKI數(shù)據(jù)庫可知，在1 209條樣本數(shù)據(jù)中，最高產(chǎn)作者的論文數(shù)為7，因此將Nmax=7代入普賴斯定律公式可知M=1.98。因此本文將發(fā)文量≥2篇的作者定位為該領(lǐng)域的核心作者。在該領(lǐng)域的120位核心作者中，發(fā)文量≥3的作者有19位，發(fā)文量=2篇的作者有101位。本文統(tǒng)計發(fā)文量≥3的作者如圖6所示。

圖6 物流管理專業(yè)教學(xué)研究發(fā)文量≥3 篇的核心作者統(tǒng)計圖

從圖6中可以看出，在物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域的核心作者中，蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院的朱文濤和湖南工商大學(xué)黃福華兩位研究者的發(fā)文量最多，分別高達(dá)7篇和6篇。

4.4 物流管理專業(yè)教學(xué)研究的高被引論文和期刊分析

高被引論文指的是被引用次數(shù)較多的論文。統(tǒng)計物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域高被引論文，分析高被引論文的特點，有助于了解和掌握物流管理專業(yè)研究領(lǐng)域的核心成果和研究熱點[10]。由于核心作者和高被引論文的分布具有相同或相似的規(guī)律[11]，因此本文依然借用上文所述普賴斯定律，從1 209篇文獻(xiàn)中確定高被引論文。從CNKI數(shù)據(jù)庫中篩選出的文獻(xiàn)可知，最高被引73次的論文為東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)者王海燕發(fā)表在物流技術(shù)研究期刊上的《物流管理專業(yè)實踐教學(xué)創(chuàng)新體系研究》[12]。由普賴斯定律可知，Nmax=73，代入普賴斯公式得M=6.4。所以，本研究將被引次數(shù)≥6次的論文確定為高被引論文。篩選出的1 209條數(shù)據(jù)中共224篇文獻(xiàn)被確定為高被引論文。

這224篇高被引論文共涉及109種期刊，在這109種期刊中被引次數(shù)和最高的為物流技術(shù)期刊，被引次數(shù)和截至目前已達(dá)到423次。同理，由普賴斯定理可知，被引次數(shù)和≥15的期刊確定為物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域中的核心期刊，共35種期刊，具體統(tǒng)計如表1所示。

表1 出版物流管理專業(yè)教育研究文獻(xiàn)的高被引論文期刊與被引次數(shù)

由表1可知，《物流技術(shù)》《物流工程與管理》《物流科技》《中國市場》等期刊上的物流管理專業(yè)教學(xué)研究方面的文獻(xiàn)被引較高，在該研究領(lǐng)域極具影響力。

在被確定為高被引論文的224篇文獻(xiàn)中，選取排名前10的文獻(xiàn)統(tǒng)計其要素如表2所示。

表2 排名前10 的高被引論文文獻(xiàn)要素統(tǒng)計表

從表2可知，從單位角度來看，在當(dāng)前已發(fā)表物流管理專業(yè)教學(xué)研究文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)中，東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院的文獻(xiàn)被引量最高，盡管其發(fā)文量沒有上文所述的湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院發(fā)文量多，但這足以證明東南大學(xué)的王海燕等學(xué)者圍繞智慧教室發(fā)表的觀點影響力之深之廣。

5 結(jié) 語

正如上文所述，物流業(yè)正發(fā)展得如火如荼，物流管理專業(yè)教學(xué)的研究越來越受關(guān)注且富有前景。但目前圍繞物流管理專業(yè)教學(xué)的研究卻呈獨立、碎片化、局部的發(fā)展態(tài)勢，形成了“只見樹木，不見森林”的現(xiàn)象。本文從文獻(xiàn)計量的視角厘清了物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域的整體概貌，如研究的歷程、研究的熱點跟蹤，研究的核心作者、機(jī)構(gòu)及高被引文獻(xiàn)、期刊等。

通過系統(tǒng)梳理已有文獻(xiàn)、可視化圖表和知識圖譜等進(jìn)行分析可知，我國物流管理專業(yè)教學(xué)研究從2003年至今共經(jīng)歷了三個階段，分別是萌芽形成期、快速提升期、穩(wěn)步發(fā)展期。運用文獻(xiàn)計量軟件VOSviewer和CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞時間線可視化知識圖譜分析，能夠快速把握物流管理專業(yè)教學(xué)研究熱點及主題：物流專業(yè)、實踐教學(xué)、教學(xué)改革、高職院校等。而物流管理專業(yè)教學(xué)研究的核心作者和機(jī)構(gòu)、高被引論文及期刊的圖表知識圖譜分析不僅可以幫助構(gòu)建豐富、系統(tǒng)的理論與應(yīng)用研究體系，也便于了解到物流管理專業(yè)研究領(lǐng)域中的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)如湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院，還有作者如蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院的朱文濤和湖南工商大學(xué)黃福華兩位研究者。同時知識圖譜可視化分析結(jié)果表明：物流管理專業(yè)研究領(lǐng)域影響之廣之深的機(jī)構(gòu)為東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院等單位，富有影響力的學(xué)者有張海燕、莫高興、王曉鋒等，物流管理專業(yè)教學(xué)研究領(lǐng)域中高被引期刊包括《物流技術(shù)》《物流工程與管理》《物流科技》等。對物流管理專業(yè)教學(xué)研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧和可視化分析將成為物流管理專業(yè)教學(xué)研究未來探索之路的指路明燈與導(dǎo)航地圖。