李麗萍, 任雨清, 鞏艷芬
(東北石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 黑龍江 大慶 163318)
黨的十九大報告中指出:“我國的經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期?!眱?yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)非常關(guān)鍵,如何推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也引發(fā)了新一輪的思考。一方面,對于技術(shù)創(chuàng)新的投入以及第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;另一方面,人口流動對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要技術(shù)和知識密集型人才。由此可見,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級依賴技術(shù)創(chuàng)新的投入和人口流動,同時技術(shù)創(chuàng)新投入吸引創(chuàng)新型人才的流入,從而帶動部分人口流動產(chǎn)生聚集效應(yīng),在一定程度上推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。因此,三者在一定程度上形成了良性循環(huán)。
改革開放以后,我國人口由西部、中部向東部地區(qū)遷移,東部地區(qū)作為人口流入地,人口流動為其帶來了大量人力資本,產(chǎn)生了集聚效應(yīng),帶動了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是,近年來隨著中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,逐漸出現(xiàn)了人口“下沉”的趨勢,東部地區(qū)人口集聚效應(yīng)不再顯著。而隨著我國科技創(chuàng)新政策保障體系建立和不斷完善,創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn),科技投資持續(xù)增加,創(chuàng)新活力顯著增強(qiáng)。但是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、教育水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等方面存在差距,不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級結(jié)果也存在差異。因此,在兼顧上述因素基礎(chǔ)上,本文通過對我國各地區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析,探究人口流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,并據(jù)此提出對策建議。
宋燦認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口流動存在正向且顯著作用[1]。鞠洋探究了人口流動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系,運用實證分析得出二者在統(tǒng)計效果上影響顯著的結(jié)論[2]。劉智勇等認(rèn)為,人力資本從初級向高級方向演進(jìn),帶有這種特征的人力資本結(jié)構(gòu)縱向變化能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)升級,進(jìn)而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長[3]。程銳等認(rèn)為,人力資本結(jié)構(gòu)高級化對于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的影響顯著[4]。
自熊彼特提出“創(chuàng)造性破壞”理論,意識到技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程伴隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造、新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)立以及結(jié)構(gòu)演進(jìn)后,國內(nèi)外諸多學(xué)者圍繞這一關(guān)系展開理論研究并獲得豐碩研究成果。王金波等對金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新三者之間的因果關(guān)系進(jìn)行了實證研究,指出金融發(fā)展在降低第一、第二產(chǎn)業(yè)比重的同時,提高了第三產(chǎn)業(yè)的比重,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級[5]。季良玉認(rèn)為,在技術(shù)創(chuàng)新活動對我國制造業(yè)優(yōu)化升級產(chǎn)生影響的過程中,充裕的資金是有利條件[6]。孟浩等研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段環(huán)境污染通過抑制技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化造成了負(fù)面影響[7]。羅丹程等認(rèn)為,資本從創(chuàng)新投入的角度揭示了金融資源對技術(shù)創(chuàng)新的影響[8]。
長期以來,國內(nèi)外學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新和人口流動的兩兩關(guān)系進(jìn)行了大量有益的討論,但絕大多數(shù)研究都側(cè)重于采用線性模式分析人口流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,對于三者之間的非線性關(guān)系研究較少。然而,在經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)創(chuàng)新和人口流動之間的關(guān)系日益緊密。
人口流動是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要驅(qū)動力,具體表現(xiàn)為以下兩方面:一方面,人口流動促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的深入演進(jìn)[9]。在全國范圍內(nèi)第一、第二產(chǎn)業(yè)的比重逐漸下降,第三產(chǎn)業(yè)比重大幅上升。我國的產(chǎn)業(yè)逐漸由勞動密集型向技術(shù)和知識密集型過渡,流動人口受教育程度和素質(zhì)提升,以及對服務(wù)型產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度快、效果明顯。另一方面,產(chǎn)業(yè)聚集程度不斷增加。由馬歇爾外部性中的勞動池效應(yīng)(1)勞動池效應(yīng)指人口的集聚對生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)主要來自兩種機(jī)制:其一,更好的工作匹配;其二,更低的風(fēng)險??芍?勞動力的需求依賴于人口的集中,產(chǎn)業(yè)會擁有一個“穩(wěn)定的技能市場”,從而有利于產(chǎn)業(yè)的聚集。因此,人口的合理流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用。
目前,第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)水平中所占比重越來越大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)改變對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體的升級具有關(guān)鍵性作用,其直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。在第三產(chǎn)業(yè)中又以服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)為代表,技術(shù)創(chuàng)新成為影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素[9]。技術(shù)創(chuàng)新投入的力度不同,人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的程度也會不同,具體表現(xiàn)為:一方面,技術(shù)創(chuàng)新有利于合理分配勞動力資源,促進(jìn)生產(chǎn)率提高,降低勞動力對生產(chǎn)要素的依賴;另一方面,技術(shù)創(chuàng)新加速產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)型產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
新興產(chǎn)業(yè)以知識型、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)為代表,加大技術(shù)創(chuàng)新投入,吸引更多的知識型和創(chuàng)新型人口流動,有利于提高產(chǎn)業(yè)知識的密集程度,推動新興產(chǎn)業(yè)形成,完成產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型??梢?正是由于技術(shù)創(chuàng)新在影響路徑中具有調(diào)節(jié)效應(yīng),從而帶動人口流動產(chǎn)生集聚效應(yīng),進(jìn)而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級。基于此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1技術(shù)創(chuàng)新在人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響路徑中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。
假設(shè)2在技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用下,人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級存在門檻效應(yīng),合理的人口流動能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
以Hansen給出的模型為基礎(chǔ),構(gòu)建基準(zhǔn)模型如式(1)、(2)所示:
indusit=β0+β1popvit+β2R&Dit+μi
(1)
indusit=β0+β1popvit+β2R&Dit+
β3popvitR&Dit+μi
(2)
式中:indusit為i省份t時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;popvit為人口流動速率;μi為控制變量,包括城市化率(crate)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(prGDP)、城市基礎(chǔ)設(shè)施(car)、教育水平(edu)。
在基準(zhǔn)模型(1)、(2)中,如果β1與β3的符號均為負(fù)或均為正,則表明技術(shù)創(chuàng)新具有增強(qiáng)型調(diào)節(jié)作用,即在技術(shù)創(chuàng)新的作用下,會加強(qiáng)人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響;如果β1與β3的符號相反,則表明技術(shù)創(chuàng)新具有干擾型調(diào)節(jié)作用,即在技術(shù)創(chuàng)新的作用下,會削弱人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。
為了進(jìn)一步驗證假設(shè)2,本文構(gòu)建模型如下:
indusit=β0+β1R&DitI(popvit≤T)+
β2R&DitI(popvit>T)+μi
(3)
式中:R&Dit為受門檻影響的核心變量;T為門檻值;I為指示函數(shù),在滿足條件時取值為1,否則取值為0。
(1) 被解釋變量
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(indus)。左鵬飛等認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一種動態(tài)演進(jìn)的過程,本質(zhì)上是資源在產(chǎn)業(yè)間的流動,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。本文研究的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次邁進(jìn)的過程,選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)行實證分析[10]。隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”使得當(dāng)前通常使用以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)在GDP中占比比值或者第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)勞動比率來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。本文借鑒干春暉等的做法,以第三、第二產(chǎn)業(yè)在GDP中比重的比值來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[11],公式為
indus=GDPi3/GDPi2
(4)
式中:GDPi3和GDPi2分別為第三、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。
(2) 解釋變量
人口流動速率(popv),通常是從人口數(shù)量規(guī)模和人口流動速度角度來度量,數(shù)據(jù)的獲得主要有3種途徑:第一種途徑是國家衛(wèi)生健康委自2009年起一年一度大規(guī)模全國性流動人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)(CMDS),但由于該數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測年限較短且不對外公開,具有難獲得性,因此無法運用該數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。本文用第二和第三種途徑常住人口總數(shù)與戶籍人口總數(shù)來測算流動人口數(shù)量,用李拓等的方法來測算人口流動速率[12],計算公式為
popvit=(Ni,t-Ni,t-1-Ni,t-1n)/Ni,t
(5)
式中:Ni,t,Ni,t-1分別為當(dāng)年年末和上年年末人口數(shù);n為上年人口自然增長率。
技術(shù)創(chuàng)新(R&D),指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,為增加知識總量(包括人類文化和社會知識的總量),以及運用這些知識去創(chuàng)造新的應(yīng)用進(jìn)行的系統(tǒng)創(chuàng)造性活動,包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展3類活動。代表技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)一般有兩類:一是投入類指標(biāo),二是產(chǎn)出類指標(biāo)。本文選取第一類指標(biāo),使用R&D占GDP的比重來衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。
(3) 控制變量
為檢驗結(jié)果的準(zhǔn)確性,對其他因素加以控制,從而減少因遺漏變量造成的內(nèi)生性估計,同時考慮數(shù)據(jù)的可得性,故參考吉亞輝等[13-18],選取以下變量作為控制變量:
城市化率(crate)。在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展背景下,城市化程度的高低往往意味著產(chǎn)業(yè)層次和類型的偏重,高城市化率地區(qū),如深圳、上海、北京等,通常以第三產(chǎn)業(yè)為主,第一產(chǎn)業(yè)占比極低。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(prGDP)具有帶動性,不僅體現(xiàn)在對新興產(chǎn)業(yè)的帶動上,也體現(xiàn)在從整體上影響帶動物價消費水平,這在一定程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展,選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。基礎(chǔ)設(shè)施水平(car)。其發(fā)展影響著人口流動,便利的基礎(chǔ)設(shè)施會促進(jìn)人口的流入,選取人均公共汽車擁有量來衡量。教育水平(edu)。地區(qū)中良好的教育環(huán)境和資源可以吸引高素質(zhì)人口的流動,選取財政支出中教育投入(元)來衡量教育水平。各變量具體定義如表1所示。
表1 變量定義
基于數(shù)據(jù)的可得性和口徑一致性,探究人口流動和技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系,選取2009—2019年中國內(nèi)地除西藏自治區(qū)30個省、自治區(qū)、直轄市的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。為實現(xiàn)不同地區(qū)的數(shù)據(jù)在實證分析時具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源,需要統(tǒng)一口徑并進(jìn)行VIF檢驗,以表明本文中所涉及的變量之間均不存在多重共線性可能。對變量進(jìn)行VIF檢驗,結(jié)果如表2所示。
表2 VIF檢驗結(jié)果
面板單位根檢驗一般數(shù)據(jù)長度為20以上時比較有效,本文選取的時間跨度為2009—2019年,時間較短,面板單位根檢驗缺乏說服力,同時,現(xiàn)有文獻(xiàn)中多數(shù)短時間的數(shù)據(jù)均忽略了面板單位根檢驗,故本文沒有進(jìn)行面板單位根檢驗。通過Stata 15軟件對運行結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析,結(jié)果如表3所示。
表3 變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果
采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型,對基準(zhǔn)模型(1)、(2)進(jìn)行估計,結(jié)果如表4所示。
表4 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果
由表4可知,在沒有考慮控制變量的情況下,人口的流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響均在1%的水平上顯著。從人口流動的角度看,其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在不利影響,人口流動速度快會加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的難度。進(jìn)一步研究技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可以看出,教育水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在1%的水平上顯著,地區(qū)的人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1元的可支配收入,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)也會同比例增加47.87%,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著。同時,人口流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在1%水平上存在正相關(guān)關(guān)系。具體來看,人口流動和技術(shù)創(chuàng)新每增加1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級就會上升3.21%,兩者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響只增不減。兩者的交叉項系數(shù)為正,說明人口流動與技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級具有促進(jìn)作用。因此,假設(shè)1成立。
(1) 單門檻模型
進(jìn)行單門檻檢驗,結(jié)果如表5所示。只有在非線性關(guān)系下才能進(jìn)行門檻估計,故提出以下假設(shè):
表5 單門檻檢驗結(jié)果
假設(shè)3人口流動、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在線性關(guān)系。
假設(shè)4人口流動、技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在單門檻效應(yīng)。
由表5可知,由于P=0.012 5,在10%顯著性水平上拒絕原假設(shè),說明人口流動、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在非線性關(guān)系,且通過單一門檻檢驗。令似然統(tǒng)計量LR=0,人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的門檻值為0.004 1,即為單一門檻值。
(2) 多門檻檢驗
通過實證檢驗可知,模型存在非線性關(guān)系,即確定存在單門檻效應(yīng),但對于模型是否存在雙門檻以及多門檻的情況,還需進(jìn)一步驗證。對假設(shè)進(jìn)行三門檻效應(yīng)估計,結(jié)果如表6所示?;诖?本文提出如下假設(shè):
表6 多門檻檢驗結(jié)果
假設(shè)5僅存在單門檻效應(yīng)。
假設(shè)6存在雙門檻或者多門檻效應(yīng)。
①東部地區(qū):北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū):山西、內(nèi)蒙古、江西、安徽、河南、湖北、湖南;西部地區(qū):廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。
單門檻假設(shè)條件依然成立,在雙重門檻檢驗下,此時P=0.487 5>0.1,故接受原假設(shè),即不存在雙重門檻。同理,在三重門檻檢驗下,此時P=0.805 0>0.1,亦不存在三重門檻。雙門檻效應(yīng)和三門檻效應(yīng)均未通過顯著性檢驗,說明人口流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的共同影響僅存在單一門檻,說明人口流動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間不僅存在非線性關(guān)系,而且存在單一門檻效應(yīng),其門檻值為0.004 1。
為進(jìn)一步量化人口流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響程度,對非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實證估計,結(jié)果如表7所示。
表7 門檻和基準(zhǔn)回歸結(jié)果
在門檻回歸中,確定為單一門檻前提下,根據(jù)門檻值將人口流動劃分為小于和大于等于0.004 1兩種情況。由表7可知,人口流動與技術(shù)創(chuàng)新的交互項小于0.004 1時,對應(yīng)系數(shù)較大,人口流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)為-0.000 7,結(jié)果在10%的水平上顯著,說明人口流動和技術(shù)創(chuàng)新交互作用小于這個范圍的情況下,對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用??梢钥闯?適當(dāng)?shù)娜丝诹鲃佑欣诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級趨向合理化。加大技術(shù)創(chuàng)新的投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級具有一定支持作用。當(dāng)人口流動與技術(shù)創(chuàng)新的交互項大于等于0.004 1時,其對應(yīng)的系數(shù)較小且結(jié)果不理想,說明當(dāng)人口流動速度過大或者超過一定范圍時,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,這也驗證了假設(shè)2。
(1) 地區(qū)間基本模型回歸分析
鑒于各省份技術(shù)創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異,結(jié)合人口普查中人口流動情況,將東北三省作為東北地區(qū)數(shù)據(jù)樣本,分別對東部、中部、西部、東北三省(2)2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《遼寧統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計鑒》。進(jìn)行基本回歸模型檢驗,結(jié)果如表8所示。
表8 基準(zhǔn)模型(2)回歸結(jié)果
第一,人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在東、中、西部地區(qū)均為正向,而在東北三省的影響則為負(fù)向,說明東北三省人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到抑制作用。根據(jù)2021年第七次人口普查數(shù)據(jù)可知,東北三省人口數(shù)量凈流出大于凈流入,同樣反映出東北三省的人口流動無法對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到帶動作用。
第二,東部地區(qū)數(shù)據(jù)反映出人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在5%的顯著水平上具有正向影響,說明東部地區(qū)存在人口流入的集聚效應(yīng)。由于第三產(chǎn)業(yè)是以服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè),人口流入量的增加可為服務(wù)業(yè)以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供充足的勞動力供給,從而促進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。與此同時,東部地區(qū)的高速發(fā)展也面臨著許多挑戰(zhàn),既要謀求高速發(fā)展,也要保護(hù)生態(tài)環(huán)境資源,勞動力、土地等成本居高不下,更需調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),走經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展道路。
第三,加大研發(fā)費用的投入有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。第三產(chǎn)業(yè)中以高新技術(shù)為代表的產(chǎn)業(yè),尤其重視科技與研發(fā)的投入。東部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在5%的顯著性水平上具有調(diào)節(jié)作用,說明隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的提高,人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)面影響減弱。因此,避免地區(qū)人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)面影響,加大技術(shù)創(chuàng)新投入力度是一良策。
(2) 面板門檻效應(yīng)回歸分析
為量化分析非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)的門檻值和影響程度,對非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實證估計。由重疊模擬似然比檢驗統(tǒng)計量500次、置信區(qū)間95%條件下的估計結(jié)果可知,人口流動顯著通過單一門檻檢驗,相應(yīng)的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果和模型估計結(jié)果分別如表9、10所示。
表9 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果
由表9可知,東、中部地區(qū)均不存在門檻效應(yīng),西部地區(qū)存在門檻效應(yīng)且門檻效應(yīng)較顯著。東北三省由于樣本量過小,選取各省份中人口流動較大的城市來增加樣本量,黑龍江省選取哈爾濱市、齊齊哈爾市、牡丹江市和大慶市等;遼寧省選取大連市、沈陽市、鞍山市和營口市;吉林省選取長春市、吉林市、松原市和四平市等①。
由表10可知,只有西部地區(qū)存在單門檻效應(yīng),說明人口流動與技術(shù)創(chuàng)新的交互作用在西部地區(qū)較為明顯。但從2021年第七次人口普查可知,西部地區(qū)以川渝為代表的地區(qū),近幾年為人口凈流入地區(qū),呈現(xiàn)出人口“下沉”趨勢。究其原因,隨著西部大開發(fā)政策的進(jìn)一步落實與實施,西部地區(qū)加大對第三產(chǎn)業(yè)的投入與建設(shè)力度,政府對高新技術(shù)企業(yè)的政策支持突出,中部以及西部地區(qū)大中型城市與東部地區(qū)一線城市的差距逐漸縮小。首先,四川省政府對高新技術(shù)企業(yè)給予了很大的稅收優(yōu)惠補(bǔ)助,稅率由25%降至15%。其次,貴州貴陽全力推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,建立國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)核心區(qū)、國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新試驗區(qū)核心區(qū),設(shè)立全球第一個大數(shù)據(jù)交易所,舉辦以大數(shù)據(jù)為主題的國家級展會等,有助于推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落地發(fā)展。最后,云南省2017年出臺的相關(guān)文件提出,加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展體系,規(guī)范高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的頂層設(shè)計,統(tǒng)籌發(fā)展與設(shè)計,進(jìn)一步促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展,在促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)完善、帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)良性增長的同時,吸引更多人才流入。
表10 東北地區(qū)與東、中、西部地區(qū)回歸結(jié)果對比
東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受多方面因素影響。由表10可知,東部地區(qū)的教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平在1%顯著性水平上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用,弱化了人口流動和技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。就中部地區(qū)而言,勞動力充足,消費市場大,在自然資源上優(yōu)勢明顯,具備強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?。近些?中部崛起戰(zhàn)略在政策上提供了很好的發(fā)展條件,應(yīng)充分發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展作用,爭取在產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長上取得更大的進(jìn)步[11]。中部地區(qū)雖然不存在門檻效應(yīng),但人口流動與技術(shù)創(chuàng)新的交互項在1%的顯著性水平上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用,反映出中部地區(qū)人口流動與技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀較好,具備形成良性循環(huán)的條件,有實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的現(xiàn)實基礎(chǔ)。然而,中部地區(qū)不存在門檻效應(yīng),表明還需進(jìn)一步提升人口流動與技術(shù)創(chuàng)新水平。除此之外,教育水平和城鎮(zhèn)化水平分別在5%和1%的顯著水平上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響,說明現(xiàn)階段中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也依賴教育水平和城鎮(zhèn)化水平的提高。
(1) 由人口流動及技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級的基礎(chǔ)模型檢驗結(jié)果可知,人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在負(fù)向影響,說明人口流動過快不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。但將技術(shù)創(chuàng)新作為調(diào)節(jié)變量后,在技術(shù)創(chuàng)新和人口流動的共同作用下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在10%水平上影響顯著,說明技術(shù)創(chuàng)新會減弱人口流動速度過快對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的不利影響,同時技術(shù)創(chuàng)新有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。
(2) 在門檻模型中,技術(shù)創(chuàng)新和人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在單門檻效應(yīng),門檻值為0.041。流動人口的定義說明當(dāng)本年年末常住人口減上年年末人口的差額占本年的比重為0.041時,存在單門檻效應(yīng)。當(dāng)人口流動速度低于門檻值時,人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用,說明適度的人口流動有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,而大規(guī)模的人口流動不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。
(3) 在質(zhì)性分析方面,由于人口“下沉”以及加大技術(shù)創(chuàng)新投入,中、西部地區(qū)人口流動及技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在10%水平上影響顯著,西部地區(qū)的人口流動存在單門檻效應(yīng),明顯加快了中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)程。東部地區(qū)人口流動以及技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向影響但作用并不顯著,而教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化率等均對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在10%水平上影響顯著,說明東部地區(qū)各方面發(fā)展相對完善,技術(shù)創(chuàng)新及人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用并不明顯。東北三省的人口流動和技術(shù)創(chuàng)新均對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不存在促進(jìn)作用。
(1) 提升技術(shù)創(chuàng)新能力,加強(qiáng)人口流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用。中、西部和東北三省政府一方面應(yīng)進(jìn)一步加大對科技引導(dǎo)資金的投入,增強(qiáng)對新興產(chǎn)業(yè)等科技型產(chǎn)業(yè)的資金支持,吸引技術(shù)型人才,加強(qiáng)地區(qū)人才回流,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;另一方面,應(yīng)加強(qiáng)地區(qū)之間產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,東北三省加強(qiáng)與東、中部地區(qū)之間交流合作,鼓勵產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合,加強(qiáng)技術(shù)要素與生產(chǎn)要素的結(jié)合,確保創(chuàng)新成果盡快形成生產(chǎn)力。
(2) 為人口流動提供合理的跨區(qū)域流動機(jī)制,使得人口資源在各地區(qū)之間自由流動。關(guān)注人口流動狀況,引導(dǎo)區(qū)域人口合理流動,增加吸引人口流動的動力和條件。建立多元化就業(yè)信息服務(wù)平臺,多渠道發(fā)布就業(yè)信息,保證信息傳遞及時和高效。中、西部和東北三省可以優(yōu)化引進(jìn)政策,提供公平的就業(yè)競爭環(huán)境,吸引外來人口就業(yè)。提供完善的就業(yè)保障體系,解決流入人口住房、醫(yī)保、子女就學(xué)等方面問題,為流動人口減少阻礙和降低成本,提供良好的環(huán)境,從而為各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供充足的人力資源。
(3) 調(diào)整人口流入地和流出地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。改革開放以來,大部分人口從中、西部地區(qū)流入東部地區(qū),為東部地區(qū)提供了充足的勞動力要素,促進(jìn)了其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。然而,隨著科技創(chuàng)新政策保障體系不斷建立完善,創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn),中、西部地區(qū)也出現(xiàn)了人口“下沉”的趨勢。因此,一方面,各地方政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)的配合和引導(dǎo),使東部地區(qū)的一些勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至中、西部地區(qū),使中、西部地區(qū)的勞動力等資源得到有效利用,建設(shè)具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)集群,如利用本地區(qū)的自然資源發(fā)展旅游、食品加工等特色產(chǎn)業(yè),帶動落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。另一方面,東北三省應(yīng)利用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)平臺,開辟新型農(nóng)業(yè)發(fā)展道路,吸引人才回流,從事農(nóng)業(yè)部門的工作。充分利用人口流動帶來的人力資本,可以使資源得到有效配置,保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的順利調(diào)整,縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。