土地年租金征收管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

葉林飛,朱學(xué)明,高 翔,錢(qián)云飛,曹屹松

(1.常州市新北自然資源和規(guī)劃技術(shù)保障中心,江蘇 常州 213022; 2.南京信息工程大學(xué), 江蘇 南京 210000)

0 引 言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)的增加,工業(yè)用地的需求量急劇增長(zhǎng),而土地的供應(yīng)量有限,產(chǎn)業(yè)用地需求總量過(guò)大與土地供給相對(duì)不足的矛盾日益突出[1]。為切實(shí)提高資源要素配置效率和產(chǎn)出效益,常州市新北區(qū)于2017年開(kāi)始啟動(dòng)常州市新北區(qū)工業(yè)企業(yè)普查和綜合評(píng)價(jià)工作。對(duì)全區(qū)兩萬(wàn)余家企業(yè),4 000多個(gè)地塊進(jìn)行地毯式普查。該項(xiàng)工作普查了全區(qū)200 m2以上的工業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)用地,收集了企業(yè)用地信息、工商信息、納稅情況、能耗情況、環(huán)保情況、綜合素質(zhì)等6個(gè)方面信息,創(chuàng)建了覆蓋全區(qū)7 387家工業(yè)企業(yè)的綜合大數(shù)據(jù)庫(kù)。該項(xiàng)工作徹底摸清了新北區(qū)工業(yè)企業(yè)資源利用與產(chǎn)出的家底,不僅僅可用于工業(yè)企業(yè)的綜合評(píng)價(jià),同時(shí)也為政府對(duì)資源的高效利用和科學(xué)管理提供了數(shù)據(jù)支撐,為土地年租金征收管理的規(guī)范化提供了先決條件。土地年租金是土地使用者按年向土地所有者代表繳納的地租,征收土地年租金是減少國(guó)有資產(chǎn)增值收益流失,促進(jìn)土地集約節(jié)約利用,完善土地有償使用制度的有效舉措。年租金的實(shí)施體現(xiàn)了土地屬于國(guó)家所有和土地具有價(jià)值的原則,同時(shí)也體現(xiàn)了土地有償使用和限制使用的原則[2]。當(dāng)前全國(guó)已有相當(dāng)數(shù)量的地區(qū)開(kāi)展土地年租金征收管理工作,也面臨一些部門(mén)協(xié)調(diào)、制度執(zhí)行、租金測(cè)算等多個(gè)方面的難題[3]。為解決這些問(wèn)題,提升工作成效,亟需建立一套信息化系統(tǒng),以技術(shù)手段確保土地年租金征收管理工作的有序開(kāi)展。

為加強(qiáng)土地年租金征收管理,規(guī)范土地市場(chǎng)秩序,科學(xué)有序的推進(jìn)征收工作,提高土地利用效率,根據(jù)《中國(guó)人民共和國(guó)土地管理法》《江蘇省土地管理?xiàng)l例》《新北區(qū)土地年租金征收辦法(試行)》(常新委辦〔2014〕102號(hào))等法律、法規(guī)及文件的規(guī)定,結(jié)合我區(qū)實(shí)際,常州市新北區(qū)人民政府啟動(dòng)了“常州市新北區(qū)土地年租金征收管理系統(tǒng)”的項(xiàng)目建設(shè)工作。

1 技術(shù)介紹

1.1 基于Spring Cloud架構(gòu)的微服務(wù)架構(gòu)

SpringCloud是分布式微服務(wù)架構(gòu)下的一站式解決方案,其提供了一套簡(jiǎn)易的編程模型,為開(kāi)發(fā)者提供了在分布式系統(tǒng)(如配置管理、發(fā)現(xiàn)服務(wù)、斷路器、智能路由、微代理、控制總線、負(fù)載均衡、一次性Token等)操作的開(kāi)發(fā)工具。

1.2 Echart+ArcGIS API for JavaScript融合使用

Echart(Enterprise Charts商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)圖表)是一個(gè)基于Html5 Canvas的純JavaScript圖表庫(kù),提供直觀、生動(dòng)、可交互、可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。其優(yōu)勢(shì)在于屬性數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)效果。ArcGIS API for JavaScript是ESRI根據(jù)JavaScript技術(shù)實(shí)現(xiàn)ArcGIS Server REST API 接口的一組腳本,提供地理數(shù)據(jù)調(diào)用、渲染、分析等前端功能。其優(yōu)勢(shì)在于地理數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)。土地年租金征收管理系統(tǒng)在頁(yè)面表達(dá)整合以上兩個(gè)開(kāi)發(fā)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),在地塊要素的數(shù)據(jù)表達(dá)上采用Echart的圖表表達(dá)形式,使地圖數(shù)據(jù)頁(yè)面的表達(dá)更加地動(dòng)態(tài)與直觀。

1.3 畝均效益數(shù)據(jù)接口

根據(jù)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)新北區(qū)土地年租金征收工作的通知》(常新委辦〔2018〕108 號(hào))要求,對(duì)新北區(qū)的年租金征收實(shí)行差別化征收標(biāo)準(zhǔn),征收標(biāo)準(zhǔn)與用地企業(yè)上年度完成畝均稅收掛鉤。工業(yè)用地畝均10萬(wàn)元以下的年租金8元/m2,10萬(wàn)元(含)以上的年租金6元/m2;經(jīng)營(yíng)性用地(商業(yè)、旅游、娛樂(lè)等)的土地年租金按建筑占地面積征收,三井、龍虎塘街道范圍內(nèi)為80元/m2,新橋街道、薛家鎮(zhèn)范圍內(nèi)為80元/m2,其他區(qū)域?yàn)?0元/m2。

工業(yè)用地征收金額公式如下:

J1為工業(yè)用地征收金額,GY為核算征收的工業(yè)用地面積,a為用地畝均稅收。

經(jīng)營(yíng)性用地征收金額公式如下:

J2=

J1為工業(yè)用地征收金額,GY為核算征收的經(jīng)營(yíng)性用地面積,b為用地所屬鎮(zhèn)(街道)。

征收總金額J=J1+J2

上一年度畝均稅收來(lái)源于工業(yè)企業(yè)綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)接口,通過(guò)數(shù)據(jù)接口每年更新一次?？紤]到一企多地、一地多企等實(shí)際情況,兼顧到標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行的公平性,畝均稅收核算分母采用的是企業(yè)實(shí)際用地面積,分子采用地上所有企業(yè)分配到該用地上的年度納稅總和。企業(yè)在區(qū)內(nèi)只是用一塊用地則全部稅分配至該用地,若企業(yè)使用兩塊以上用地,則按每塊用地上實(shí)際使用的面積進(jìn)行分?jǐn)偂?/p>

2 運(yùn)行模型

土地年租金征收管理系統(tǒng)是以土地年租金信息庫(kù)為數(shù)據(jù)支撐,以企業(yè)用地情況為媒介,以租金賬單為基礎(chǔ),利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行租金管理分析的交互式平臺(tái)。土地年租金征收由于其征收區(qū)域分布廣、用地性質(zhì)復(fù)雜的特點(diǎn),采用線上系統(tǒng)可以將土地信息更快速直接發(fā)布,更好地協(xié)調(diào)各區(qū)域作業(yè)人員作業(yè),并按標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)各土地性質(zhì)進(jìn)行征收,提高征收效率。

征收模型如圖1所示,數(shù)據(jù)管理員維護(hù)土地信息,負(fù)責(zé)土地相關(guān)證件材料上傳、土地信息新增變更。租金管理員維護(hù)地塊內(nèi)企業(yè)租金收繳情況。年租金征收管理系統(tǒng)匯總土地信息與賬單信息計(jì)算生成土地年租金報(bào)表,報(bào)表反映區(qū)域內(nèi)地塊企業(yè)數(shù)量、各類型土地面積、征收情況等信息,利用GIS服務(wù),將地塊信息轉(zhuǎn)化為圖形信息分布至空間位置展示,能在地圖上點(diǎn)擊查看地塊內(nèi)征收情況、征收進(jìn)度。

圖1 土地年租金征收管理系統(tǒng)運(yùn)行模型

土地年租金征收管理系統(tǒng)為用戶提供了權(quán)限管理、土地?cái)?shù)據(jù)管理、賬單管理、土地年租金征收?qǐng)?bào)表、GIS數(shù)據(jù)分析5大功能。這5大功能又由多個(gè)小功能組合而成,具體功能模塊如圖2所示。

圖2 土地年租金征收管理系統(tǒng)功能模塊

3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

3.1 土地年租金信息庫(kù)設(shè)計(jì)

土地年租金征收管理系統(tǒng)涉及地塊空間位置和屬性信息、企業(yè)空間位置和屬性信息、租金信息、附件信息等10余種不同類型數(shù)據(jù),需要科學(xué)的收集和管理數(shù)據(jù)[4]。建立土地年租金信息數(shù)據(jù)庫(kù)的主要目標(biāo)是,利用計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù),進(jìn)一步核實(shí)梳理土地年租金征收對(duì)象的基本信息,為區(qū)域內(nèi)土地年租金分析提供依據(jù),輔助各區(qū)域部門(mén)、用戶數(shù)據(jù)維護(hù),方便更好的交流與合作。

在實(shí)際征收過(guò)程中,需要根據(jù)相應(yīng)的征收標(biāo)準(zhǔn)和土地使用情況確定應(yīng)征收金額。在實(shí)施過(guò)程中將應(yīng)征收金額與已征收金額進(jìn)行對(duì)比分析,統(tǒng)籌征收進(jìn)度,實(shí)時(shí)調(diào)整征收方案和策略,科學(xué)有效的指導(dǎo)征收作業(yè)。按如前所述,需要確立土地年租金信息庫(kù)中各主要表的內(nèi)容和表表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如圖3所示。

圖3 土地年租金信息庫(kù)結(jié)構(gòu)表

土地信息表中包含土地基本信息和空間基本信息,包括用地面積、用地性質(zhì)、用地權(quán)利人、所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)、空間位置等信息。依托于土地信息表建立土地附件表,存放土地信息相關(guān)的證明、附件。企業(yè)坐落于土地上,同時(shí)企業(yè)是年租金收繳對(duì)象,因此企業(yè)信息是租金和土地之間的媒介。企業(yè)信息表中存放企業(yè)基本信息,包含社會(huì)信用代碼、稅務(wù)登記號(hào)、法人代表、聯(lián)系方式等信息。租金信息表中存放企業(yè)繳納租金信息,包含繳費(fèi)主體、繳費(fèi)金額、繳費(fèi)時(shí)間等信息。充分考慮土地、企業(yè)、租金三類信息的相關(guān)性和關(guān)聯(lián)對(duì)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)帶來(lái)的影響,防止多表冗余,通過(guò)企業(yè)用地情況為媒介建立了土地與租金關(guān)聯(lián)的年租金征收進(jìn)展視圖,基于sum函數(shù)建立具有針對(duì)性的匯總函數(shù)對(duì)已征收金額進(jìn)行計(jì)算,并將運(yùn)算結(jié)果存儲(chǔ)在緩存池中。

3.2 土地年租金動(dòng)態(tài)報(bào)表設(shè)計(jì)

土地年租金作為一種有償土地使用方式[5],年租金征收情況是土地年租金征收工作的一項(xiàng)重要考核指標(biāo),也是分析區(qū)域內(nèi)土地年租金征收存在問(wèn)題的依據(jù)。土地年租金征收?qǐng)?bào)表分為土地信息統(tǒng)計(jì)、單位信息統(tǒng)計(jì)、繳費(fèi)進(jìn)度統(tǒng)計(jì),以區(qū)域內(nèi)土地年租金征收的效率和征收金額的多少為標(biāo)準(zhǔn)制定作業(yè)的考核指標(biāo)。通過(guò)報(bào)表可以反映出區(qū)域內(nèi)征收工作存在的問(wèn)題,如征收效率低下、征收面積不明確等問(wèn)題,輔助決策者科學(xué)分析當(dāng)前存在的問(wèn)題,為調(diào)整下一年度工作方式提供依據(jù)。

土地年租金報(bào)表的生成應(yīng)具有一定靈活性,報(bào)表分為全區(qū)、鎮(zhèn)(街道)、村委3個(gè)等級(jí),根據(jù)不同級(jí)別、不同地區(qū)年租金征收情況進(jìn)行匯總,細(xì)化報(bào)表內(nèi)容。報(bào)表統(tǒng)計(jì)內(nèi)容與用戶權(quán)限掛鉤,不同權(quán)限用戶可查看對(duì)應(yīng)的報(bào)表內(nèi)容。報(bào)表統(tǒng)計(jì)如圖4所示。

圖4 土地年租金征收?qǐng)?bào)表

3.3 基于GIS年租金分析

土地年租金數(shù)據(jù)由于其獨(dú)有的地理屬性,通過(guò)地塊編號(hào)將租金數(shù)據(jù)與地圖位置相關(guān)聯(lián),使用WebGIS服務(wù)發(fā)布生成土地年租金征收分布圖,直觀準(zhǔn)確的反映出各地塊征收進(jìn)展,使征收工作具有實(shí)時(shí)性、公開(kāi)性、合理性、智能性[6]:

(1)實(shí)時(shí)性:實(shí)時(shí)錄入數(shù)據(jù),自動(dòng)匹配地塊企業(yè),實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)征收進(jìn)度反映在地圖上。

(2)公開(kāi)性:公開(kāi)土地使用信息作為作業(yè)憑據(jù),收取租金做到有據(jù)可依。

(3)合理性:基于租金的空間分布分析,差別化征收標(biāo)準(zhǔn),科學(xué)合理利用土地資源,提升土地內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

(4)智能性:通過(guò)空間信息與租金信息結(jié)合,分辨已征收完成與未征收完成地塊,實(shí)現(xiàn)智能化管理征收對(duì)象,去除重復(fù)工作,提升作業(yè)者工作效率。

土地年租金的確定涉及政府方方面面的用地政策,既要通盤(pán)考慮,又要因地制宜,還要落實(shí)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)向,通過(guò)土地年租金的差別化征收促進(jìn)企業(yè)提升用地效率。在實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中,不同的土地使用權(quán)類型、實(shí)際用途采用不同的征收標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)也要考慮土地的區(qū)域差異[7]。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文給出了土地年租金征收管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法和原理,與GIS相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了租金分布的空間化與信息化,運(yùn)用系統(tǒng)來(lái)管理土地年租金征收信息,協(xié)調(diào)各部門(mén)之間工作,統(tǒng)計(jì)分析年租金征收情況輔助征收工作考核。完成了全區(qū)土地年租金征收對(duì)象的摸排調(diào)查,形成了全區(qū)土地年租金征收一本賬,并建立了數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng),為土地年租金的征收工作的推進(jìn)提供了技術(shù)支撐。形成的數(shù)據(jù)成果有利于規(guī)范全區(qū)的土地年租金征收工作,為基層集體經(jīng)濟(jì)組織的土地收益提供了保障,僅2019年就確保了約8766萬(wàn)元的土地年租金收益,其中增收用途部門(mén)征收土地年租金417萬(wàn)元,避免了國(guó)有和集體經(jīng)濟(jì)利益的損失。同時(shí)通過(guò)系統(tǒng),提升了土地年租金征收工作的效率,全區(qū)可節(jié)省人工投入約80萬(wàn)元/年。項(xiàng)目成果充分體現(xiàn)了土地集約節(jié)約利用的政策導(dǎo)向,對(duì)工業(yè)用地實(shí)行了差別化年租金征收標(biāo)準(zhǔn),有利于倒逼企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。