前景理論視角下水權(quán)改革后農(nóng)戶的適應(yīng)性行為研究

萬福兵,孫伯明,代小平

(1.華北水利水電大學(xué)水利學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.江蘇省水利工程科技咨詢股份有限公司,江蘇 南京 210029;3.河海大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210098)

農(nóng)業(yè)水權(quán)改革涉及農(nóng)業(yè)水權(quán)初始分配和農(nóng)業(yè)水權(quán)交易制度建設(shè)等方面。在水權(quán)總量約束和水權(quán)交易制度下,農(nóng)戶的種植和灌溉行為將如何變化?回答該問題是評(píng)估農(nóng)業(yè)水權(quán)改革效果,完善農(nóng)業(yè)水權(quán)制度的基礎(chǔ)。近年來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)戶灌溉行為的研究集中在灌溉方式選擇[1-2]、節(jié)水技術(shù)選擇[3-4,24]、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整[5-7]和灌溉面積管理[8-10]等方面。已有研究通常把農(nóng)戶的灌溉行為看作追求絕對(duì)收益最大化的完全理性行為,如Foster等[11]以農(nóng)戶利潤(rùn)最大化為目標(biāo),研究農(nóng)戶在種植過程中灌溉行為與地下水供應(yīng)變化的響應(yīng)關(guān)系。劉一明等[12]構(gòu)建以經(jīng)濟(jì)效益最大化為目標(biāo)的灌溉用水行為模型,分析水價(jià)政策對(duì)農(nóng)戶用水行為產(chǎn)生的影響。上述研究將農(nóng)戶模擬為同質(zhì)的決策個(gè)體,但實(shí)際農(nóng)戶灌溉過程具備異質(zhì)性[13]。研究表明,農(nóng)戶的灌溉行為受風(fēng)險(xiǎn)感知能力、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、社交能力等的影響[14]。為了能更好地刻畫農(nóng)戶特征,相關(guān)學(xué)者基于多智能體模型(Multi-agent model)視角對(duì)農(nóng)戶灌溉行為展開研究。如Yuan等[15]開發(fā)一個(gè)ABM(Agent-Based Modeling)模型,描述未來作物價(jià)格不確定性感知,種植成本和降水的耐受性等特征下,政策對(duì)農(nóng)戶耕種作物選擇和用水方式等行為的影響。Du等[16]探索灌溉用水分配的公平性和農(nóng)民行為對(duì)水權(quán)市場(chǎng)運(yùn)行效果的影響。Nouri等[17]使用模糊推理系統(tǒng)(FIS)模擬農(nóng)業(yè)智能體的行為,研究了智能體之間的相互學(xué)習(xí)以及從自己的行為反饋中自我學(xué)習(xí)的能力。ABM模型在一定程度上能夠刻畫農(nóng)戶的有限理性特性,但該研究方法對(duì)數(shù)據(jù)要求高,在建模時(shí)無法避免人為設(shè)定規(guī)則的掣肘。在樣本數(shù)較小的情況下,如何準(zhǔn)確地描述農(nóng)戶適應(yīng)性行為和有限理性特性還有待研究。

相關(guān)學(xué)者對(duì)農(nóng)戶的灌溉行為的研究從收益視角出發(fā),將農(nóng)戶視為追求絕對(duì)收益最大化群體,但農(nóng)戶在面臨收益和損失時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)傾向不同,將農(nóng)戶視為完全理性個(gè)體對(duì)其行為展開研究不能真實(shí)刻畫其行為機(jī)制。前景理論構(gòu)建了有限理性行為人的行為機(jī)制分析框架,考慮了行為人的心理特質(zhì)和行為特征等有限理性心理因素,結(jié)合行為人的情景因素,能夠較為準(zhǔn)確地反映行為人面對(duì)收益和損失時(shí)的心理狀態(tài)。本文基于前景理論開展水權(quán)制度改革后的農(nóng)戶的適應(yīng)性行為研究,對(duì)農(nóng)戶灌溉過程中的心理因素做有限理性分析,以期從新的視角解釋不確定條件下農(nóng)戶對(duì)水權(quán)改革的應(yīng)對(duì)行為。

1 前景理論視角下農(nóng)戶的決策過程

前景理論是由Kahneman等[18]提出的描述性范式的決策模型,它用價(jià)值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)共同度量每一決策方案的總體價(jià)值。該理論關(guān)于人的決策行為的描述主要遵循5個(gè)基本原理:一是參照依賴原理,即人會(huì)設(shè)定一個(gè)決策參照點(diǎn),據(jù)此判斷所作決策的得失;二是損失效應(yīng)原理,相比于收益,在決策過程中人們對(duì)損失的感知更加強(qiáng)烈;三是確定效應(yīng)原理,人們?cè)诿媾R收益時(shí)傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而選擇確定的收益;四是迷戀小概率事件原理,在決策時(shí)人們傾向于關(guān)注極端但發(fā)生概率很低的事件而忽略發(fā)生概率較高的事件[19];五是條件反射原理,即人們面臨損失時(shí)是風(fēng)險(xiǎn)追求者。

依據(jù)前景理論,農(nóng)戶在水權(quán)制度改革后的行為決策過程包括編輯階段和評(píng)價(jià)階段。編輯階段是指決策個(gè)體依據(jù)個(gè)體特質(zhì)及風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)行信息采集和處理;評(píng)價(jià)階段指決策個(gè)體結(jié)合價(jià)值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)對(duì)信息予以判斷,最終做出行為決策。本文中編輯階段是指農(nóng)戶基于家庭耕地信息和風(fēng)險(xiǎn)偏好,對(duì)不同適應(yīng)性行為產(chǎn)生的結(jié)果及其發(fā)生概率進(jìn)行采集處理;評(píng)價(jià)階段是指農(nóng)戶依據(jù)價(jià)值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)對(duì)適應(yīng)性行為進(jìn)行分析,進(jìn)而做出最有利決策。編輯階段分為以下3個(gè)步驟:一是選擇水權(quán)改革前的種植收益為參照點(diǎn);二是在水權(quán)改革后,感知不同決策相對(duì)于參照點(diǎn)的種植收益變化;三是根據(jù)價(jià)值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)確定決策行為的價(jià)值及決策結(jié)果發(fā)生的概率。在評(píng)價(jià)階段,農(nóng)戶綜合價(jià)值函數(shù)和決策權(quán)重評(píng)估不同決策的前景值,選擇具有最高前景值的決策。

1.1 農(nóng)戶決策收益計(jì)算

在前景理論中,農(nóng)戶對(duì)比參照點(diǎn)來衡量決策的收益或損失。假設(shè)在水權(quán)改革前,農(nóng)戶為充分灌溉,本文構(gòu)建全生育期水分生產(chǎn)函數(shù),以作物按灌溉定額進(jìn)行灌溉時(shí)農(nóng)戶的種植收益為參照點(diǎn)分析農(nóng)戶的決策收益。則農(nóng)戶某一決策的收益可表示為:

d=(Y(x′)-Y(x))·pc

(1)

式中d——農(nóng)戶決策后主觀估計(jì)耕種的收益或損失,元/hm2;Y(x)、Y(x′)——決策前后的耕種產(chǎn)出,kg/hm2;x,x′——決策前后作物的灌溉用水量,元/m3;pc——作物出售價(jià)格,元/kg,不同農(nóng)戶的出售價(jià)格不同,則價(jià)格區(qū)間為(Pcmin,Pcmax)代入式(1)計(jì)算可得到(d-,d+)。

1.2 農(nóng)戶決策價(jià)值函數(shù)確定

價(jià)值函數(shù)描述農(nóng)戶對(duì)所做決策的價(jià)值估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。根據(jù)Kahneman等[18]提出的價(jià)值函數(shù)表達(dá)式,農(nóng)戶在決策階段的價(jià)值函數(shù)V(d)可定義如下:

(2)

式中θ——風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù),0<θ1<1,0<θ2<1,θ1、θ2越大表示農(nóng)戶越愿意冒險(xiǎn),當(dāng)θ1=θ2=1 時(shí)為風(fēng)險(xiǎn)中立者;λ——農(nóng)戶對(duì)損失的規(guī)避系數(shù),若λ>1,則農(nóng)戶將對(duì)損失更加敏感。

根據(jù)Kahneman等[18]的標(biāo)定,當(dāng)θ1=θ2=0.88,λ=2.25時(shí)與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)一致。

1.3 決策權(quán)重函數(shù)的確定

前景理論認(rèn)為決策權(quán)重反映人們對(duì)客觀概率的主觀感知[20]。決策權(quán)重非客觀概率,但受客觀概率影響,客觀概率的影響程度反映決策權(quán)重的大小,決策權(quán)重與概率非線性相關(guān)。根據(jù)前景理論,決策權(quán)重計(jì)算見式(3)、(4):

(3)

(4)

式中p——決策產(chǎn)生收益時(shí)的概率;w+(p)、w-(p)——產(chǎn)生收益和損失時(shí)的決策權(quán)重;ρ、δ——風(fēng)險(xiǎn)收益和損失態(tài)度系數(shù),根據(jù)Kahneman等的研究結(jié)果,取ρ=0.61,δ=0.69。

農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期收益值及其產(chǎn)生收益的概率大小做出最有利決策。在農(nóng)業(yè)水權(quán)改革后,農(nóng)戶的灌溉用水受到限制。學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)戶灌溉用水總量削減后的適應(yīng)性行為展開大量研究,認(rèn)為農(nóng)戶灌溉適應(yīng)性行為包括改變灌溉方式[1-2]、采用節(jié)水技術(shù)[3-4,24]、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)[5-7]和管理耕種面積[8-10]。年齡、性別、戶主的受教育程度、家庭人口、種植規(guī)模、收入水平、信貸約束、技術(shù)認(rèn)知、水價(jià)等因素是影響灌溉行為決策的關(guān)鍵變量[9,21-25]。本文重點(diǎn)分析4種種植和灌溉策略:①減少高耗水低收益作物的灌溉面積(簡(jiǎn)稱為“減少灌溉面積”);②減少高耗水糧食作物的種植面積,以保障高收益作物的用水需求(簡(jiǎn)稱為“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”);③保持現(xiàn)有種植結(jié)構(gòu)和灌溉面積不變,購買水權(quán)(簡(jiǎn)稱為“進(jìn)行水權(quán)交易”);④減少高耗水糧食作物的種植面積并購買水權(quán)以保障高收益作物的用水需求(簡(jiǎn)稱為“調(diào)整+購水”)。

石羊河流域是中國(guó)較早建立水權(quán)交易制度的地區(qū),本研究以石羊河流域武威市的西營(yíng)灌區(qū)和清源灌區(qū)為研究區(qū)域。根據(jù)甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,武威市農(nóng)戶主要種植作物有玉米、小麥等。因此,本文以玉米、小麥為研究對(duì)象,對(duì)種植玉米和小麥農(nóng)戶的適應(yīng)性行為發(fā)生概率進(jìn)行分析,不同適應(yīng)性行為發(fā)生概率的計(jì)算方法如下。

1.3.1減少灌溉面積的發(fā)生概率

減少灌溉面積導(dǎo)致作物減產(chǎn),進(jìn)而產(chǎn)生耕種效益損失。為追求種植收益最大化,在水權(quán)限制下,假設(shè)農(nóng)戶保持蔬菜灌溉面積不變,通過減少小麥和玉米的灌溉面積以滿足蔬菜的灌溉用水需求。小麥和玉米的種植比例越大,被減少灌溉的概率也就越大,因此根據(jù)小麥和玉米的合計(jì)多年平均種植比例計(jì)算減少灌溉面積的概率,計(jì)算公式見式(5):

(5)

式中Pa——減少灌溉面積獲得收益的概率;ajt——作物j第t年的種植面積比例(j=1,2,3分別表示小麥、玉米、蔬菜)。

1.3.2調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的收益概率

調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的收益風(fēng)險(xiǎn)來自預(yù)期調(diào)整的作物的種植難度、產(chǎn)量、產(chǎn)品價(jià)格等。其中,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是主要風(fēng)險(xiǎn)。因此,根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格高于預(yù)期價(jià)格的概率估算調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的收益概率。預(yù)期價(jià)格取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的保單約定價(jià)。根據(jù)武威市2003—2017年作物價(jià)格,以作物實(shí)際價(jià)格高于保單約定價(jià)(指考慮前3 a各年作物價(jià)格漲幅和當(dāng)年度作物綜合成本指數(shù)后,投保前3 a實(shí)際價(jià)格的平均值)的概率來分析調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的收益概率[26]。保單約定價(jià)的計(jì)算見式(6):

105%

(6)

式中Pi(i=1,2,3)——當(dāng)前年份之前第i年作物市場(chǎng)價(jià)格;ri——當(dāng)前年份之前第i年作物價(jià)格漲幅。

1.3.3進(jìn)行水權(quán)交易的概率

水權(quán)交易的概率受到可交易水權(quán)量的制約。可交易水權(quán)量受灌區(qū)水資源影響,因此本文根據(jù)水資源的保證率和歷史水權(quán)交易數(shù)據(jù)分析水權(quán)交易的概率。對(duì)于渠灌區(qū),根據(jù)灌區(qū)來水量的歷史數(shù)據(jù),采用皮爾遜Ⅲ型曲線分析不同保證率下來水量,對(duì)比不同年份的來水頻率及灌區(qū)水權(quán)交易數(shù)據(jù),以可開展水權(quán)交易的最大來水頻率作為水權(quán)交易發(fā)生概率。

(7)

式中Pw——大于等于xp的累計(jì)頻率值;Γ(α)——α的伽馬函數(shù);α、β、a0——皮爾遜Ⅲ型分布的形狀、尺度和位置的3個(gè)參數(shù)[27];xp——頻率p對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量值,文中x為灌區(qū)來水量。

1.3.4調(diào)整種植結(jié)構(gòu)并購買水權(quán)的概率

在水權(quán)量不足時(shí),農(nóng)戶購買水權(quán)以種植高耗水高效益作物。根據(jù)事件發(fā)生條件,兩項(xiàng)事件同時(shí)發(fā)生,即該決策發(fā)生的概率為調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和進(jìn)行水權(quán)交易的概率之積。

Pt=Ps×Pw

(8)

式中Pt——調(diào)整種植結(jié)構(gòu)并購買水權(quán)的概率。

1.4 前景值計(jì)算及決策

根據(jù)前景理論農(nóng)戶決策價(jià)值函數(shù)和決策權(quán)重函數(shù),前景值見式(9):

V(k)=V(d-)×w-(p)+V(d+)×w+(p)

(9)

式中V(k)——農(nóng)戶k采用不同決策的前景值。

依據(jù)前景理論,某一決策的前景值的大小反映了農(nóng)戶采用該決策的可能性,農(nóng)戶通過比較所有備選方案前景值的大小,選擇前景值最大的方案作為最優(yōu)方案。

2 案例分析

2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)

石羊河流域位于中國(guó)河西走廊東段、巴丹吉林沙漠和騰格里沙漠之間,流域面積為4.16×106hm2。石羊河流域西營(yíng)河灌區(qū)和清源灌區(qū)是較早開展水權(quán)制度改革的灌區(qū)。西營(yíng)河灌區(qū)為大型自流灌區(qū),有效灌溉面積1.8萬hm2;清源灌區(qū)為純井灌區(qū),有效灌溉面積1.4萬hm2。灌區(qū)主要種植作物有玉米、小麥等。

2019年8月,對(duì)西營(yíng)河灌區(qū)和清源灌區(qū)的灌溉用水戶進(jìn)行分層隨機(jī)抽樣調(diào)查,根據(jù)灌區(qū)水源情況、種植結(jié)構(gòu)、水權(quán)交易等因素從2個(gè)灌區(qū)選擇了17個(gè)村,在每個(gè)村隨機(jī)選擇5戶農(nóng)戶,針對(duì)農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)、種植投入產(chǎn)出、灌溉用水、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息等進(jìn)行問卷調(diào)查,獲得種植小麥及玉米的158份問卷數(shù)據(jù)。根據(jù)問卷數(shù)據(jù),擬合作物全生育期水分生產(chǎn)函數(shù),計(jì)算農(nóng)戶耕種產(chǎn)出。

根據(jù)2009—2020年《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2019》,分析武威市種植結(jié)構(gòu)、耕種成本等。根據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)(http://www.agri.cn/),全國(guó)重點(diǎn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息平臺(tái)(http://ncpscxx.moa.gov.cn/#/indexPage),全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品商務(wù)信息公共服務(wù)平臺(tái)(http://nc.mofcom.gov.cn/)和灌區(qū)水量統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算農(nóng)戶采用不同決策時(shí)的決策概率。根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2019》得到農(nóng)戶生產(chǎn)成本信息,包含直接費(fèi)用和間接費(fèi)用、人工成本信息、土地成本信息。

2.2 結(jié)果分析

2.2.1水分生產(chǎn)函數(shù)擬合

根據(jù)灌區(qū)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)灌區(qū)小麥和玉米在2018年的灌溉用水量及產(chǎn)量進(jìn)行分析,運(yùn)用Origin對(duì)其全生育期水分生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擬合,結(jié)果見圖1。

a)小麥

由圖1可知,小麥及玉米水分生產(chǎn)函數(shù)曲線擬合后的判定系數(shù)分別為0.988、0.993,調(diào)整后的判定系數(shù)分別為0.987、0.993,可知2種作物的生產(chǎn)函數(shù)擬合效果良好,擬合出的生產(chǎn)函數(shù)見式(10)、(11):

小麥:Y=-4.532×10-4x2+4.8113x-3711.21

(10)

玉米:Y=-1.291×10-4x2+1.8256x+3797.25

(11)

式中Y——耕種產(chǎn)出,kg;x——灌溉用水量。

2.2.2參照點(diǎn)計(jì)算

根據(jù)按灌溉定額進(jìn)行灌溉時(shí)的用水量作為參照點(diǎn),由小麥和玉米的生產(chǎn)函數(shù),計(jì)算出理論產(chǎn)量。根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2019》得出作物的生產(chǎn)成本、人工成本及土地成本信息,同時(shí)得到蔬菜的理論產(chǎn)量。根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)得出作物價(jià)格區(qū)間,由區(qū)間上下限計(jì)算得到種植收益最大值和最小值,則種植不同作物的成本收益狀況見表1。

表1 作物生產(chǎn)成本參照點(diǎn)

2.2.3主觀價(jià)值與決策權(quán)重分析

根據(jù)武威市2009—2020年的種植結(jié)構(gòu),以小麥、玉米為研究對(duì)象,分別計(jì)算在灌溉用水總量削減5%、15%、25%時(shí)農(nóng)戶不同策略的主觀價(jià)值和決策權(quán)重,結(jié)果見表2、3。表2、3中采取“減少灌溉面積”決策時(shí)會(huì)出現(xiàn)收益為正的情況,可能原因在于用水總量削減導(dǎo)致糧食產(chǎn)量下降后,若以可觀的價(jià)格出售糧食,則能使收益表現(xiàn)為正。“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”和“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)并購買水權(quán)”決策收益全為正,可能原因?yàn)橛煞N植糧食作物調(diào)整為種植經(jīng)濟(jì)作物時(shí),種植蔬菜獲取的利潤(rùn)遠(yuǎn)高于糧食作物,故能決策收益表現(xiàn)為正。

表2 小麥種植戶行為策略的主觀價(jià)值與決策權(quán)重

表3 玉米種植戶行為策略的主觀價(jià)值與決策權(quán)重

2.2.4前景值計(jì)算

根據(jù)主觀價(jià)值與決策權(quán)重計(jì)算結(jié)果,計(jì)算得決策前景值見表4。

表4 不同水權(quán)量削減條件下的前景值計(jì)算

從表4可見,在灌溉用水總量削減不同程度時(shí),農(nóng)戶在種植小麥時(shí)的最優(yōu)決策均為“調(diào)整+購水”,用水總量削減5%時(shí)“調(diào)整+購水”的前景值最大,為7 890.19;種植玉米的最優(yōu)決策為“調(diào)整+購水”,用水總量削減5%時(shí)“調(diào)整+購水”的前景值最大,為8 379.67。在不同的用水總量削減程度下,種植小麥和玉米的最劣決策均為減少灌溉面積;當(dāng)水權(quán)削減25%時(shí),前景值最劣,種植小麥和種植玉米的最劣前景值分別為-3 133.25、-3 249.81。

不同用水總量削減程度下的決策前景值見圖2。從圖2可見,在種植小麥和種植玉米時(shí),前景值隨灌溉用水總量削減比例變化而單調(diào)變化,即灌溉用水總量削減比例越大,不同決策的前景值越小;基于前景理論視角,不同程度的用水總量削減對(duì)“進(jìn)行水權(quán)交易”和“調(diào)整+購水”的前景值影響不顯著,對(duì)“減少灌溉面積”和“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”的前景值影響較為顯著;整體來看,種植小麥的前景值小于種植玉米的前景值。

a)種植小麥

在種植不同作物時(shí),農(nóng)戶的決策具有差異。

a)種植小麥和玉米對(duì)應(yīng)的最大前景值的決策行為均為“調(diào)整+購水”,但對(duì)于種植玉米而言,灌溉用水總量削減5%時(shí),“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”的前景值遠(yuǎn)大于種植小麥的前景值,且此決策下種植玉米的前景值與“調(diào)整+購水”決策的前景值相接近?？赡茉蛟谟?玉米的生長(zhǎng)周期內(nèi)耗水量大,其灌溉用水量較小麥而言偏大,因此調(diào)整玉米的種植結(jié)構(gòu)能節(jié)約灌溉用水,可減少水權(quán)交易量。

b)種植玉米時(shí),“減少灌溉面積”的前景值較種植小麥的前景值小,可能原因在于:玉米的生長(zhǎng)周期內(nèi)耗水量大,同比例的用水總量削減對(duì)玉米的生長(zhǎng)影響對(duì)比小麥更為顯著;“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”的前景值較種植小麥的前景值大,受灌溉定額不同的限制,由種植玉米調(diào)整為種植蔬菜時(shí),可種蔬菜的面積對(duì)比小麥而言更大,前景值更大。不同決策行為的前景值受用水總量削減的影響程度不同?！斑M(jìn)行水權(quán)交易”和“調(diào)整+購水”決策行為在不同用水總量削減比例下的前景值變化不大,變化區(qū)間在100以內(nèi);“減少灌溉面積”和“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”決策行為在不同用水總量削減比例下的前景值變化較為顯著,變化區(qū)間在2 100以內(nèi)?？赡茉蛟谟?水權(quán)交易能解決不同程度用水削減導(dǎo)致的灌溉用水不足問題,“進(jìn)行水權(quán)交易”和“調(diào)整+購水”決策行為的水權(quán)交易成本低,導(dǎo)致用水總量削減對(duì)前景值的影響不大;“減少灌溉面積”和“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”決策行為無法解決用水削減帶來的灌溉用水不足問題,不同程度的用水總量削減對(duì)作物產(chǎn)量影響較大,進(jìn)而產(chǎn)生前景值變化較為顯著的現(xiàn)象。

3 主要結(jié)論與政策建議

本文基于前景理論構(gòu)建水權(quán)制度改革后農(nóng)戶的適應(yīng)性行為決策模型,以石羊河流域2個(gè)灌區(qū)為研究對(duì)象,分析3種水權(quán)削減量和4種行為策略下的農(nóng)戶適應(yīng)性行為。主要結(jié)論如下。

a)種植小麥和種植玉米時(shí)的最優(yōu)決策為“調(diào)整+購水”,最大前景值分別為7 890.19、8 379.67;“減少灌溉面積”決策行為前景值最小,最小前景值分別為-3 133.25、-3 249.81。

b)決策的前景值隨灌溉用水總量削減比例的增加而單調(diào)減少。灌溉用水總量削減后,“減少灌溉面積”和“進(jìn)行水權(quán)交易”的前景值表現(xiàn)為負(fù),“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”和“調(diào)整+購水”的前景值表現(xiàn)為正。

c)不同決策行為受水權(quán)削減的影響程度不同,“調(diào)整種植結(jié)構(gòu)”策略受灌溉用水總量削減的影響最大,“調(diào)整+購水”受灌溉用水總量削減的影響最小;種植玉米時(shí)受灌溉用水總量削減的影響大于種植小麥。

基于上述研究結(jié)論,提出以下政策建議:第一,提高農(nóng)戶水權(quán)交易信息共享水平。建議建立水權(quán)交易信息公開平臺(tái),公開水權(quán)交易信息,減少水權(quán)交易成本,促進(jìn)水權(quán)交易;第二,加大對(duì)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的引導(dǎo)和支持,以減少農(nóng)戶調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)水,提高農(nóng)戶的種植收入。